一种小区视频监控智能化编排辅助系统

技术领域

本发明涉及专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法的技术领域，特别涉及一种小区视频监控智能化编排辅助系统。

背景技术

监控室是应用光纤、同轴电缆或微波等在闭合的环路内传输视频信号，并从摄像到图像显示和记录构成独立完整的系统，其能实时、形象、真实地反映被监控对象，不仅有效延长了人眼的观察距离，同时还拓展了人眼的机能，可以在恶劣的环境下代替人工进行长时间监视，让人能够看到被监视现场的实际发生的一切情况，并通过录像机记录下来。

在小区或社区中，由于监控范围大、实地走访检查难度高、耗时长，以监控设备进行远距离监控是必然的。

然而，当前小区的监控室受限于空间的大小，视频面板的数量往往不能完全匹配所有的监控视频点，并且一个小区范围内的监控摄像头的数量常常具有较大规模，一味增加显示屏的数量并不能达到有效监控的目的，还容易产生疏漏。当前大部分小区的监控人员一般使用传统方式、通过来回切换视频画面的方式来实现监控的目的，但这常会因为各种各样的因素而导致对某些视频画面的错过监控或无法及时发现特殊情况，进而延误了最佳的介入时机。

因此，如何有效提高视频监控者的监控效率以及节省监控室硬件投入成本是一个非常值得探索的课题。

发明内容

本发明解决了现有技术中存在的问题，提供了一种优化的小区视频监控智能化编排辅助系统。

本发明所采用的技术方案是，一种小区视频监控智能化编排辅助系统，所述系统包括：

一识别单元，用于对监控人进行识别；

一数据库单元，用于对监控人对应的信息及监控设备对应的信息进行存储；

一输入单元，用于监控人进行监控需求的输入及修改；监控需求包括人工监控模式和AI监控模式；

一个或多个输出单元，用于显示输出的监控信息；

一控制器，与识别单元、数据库单元、输入单元和输出单元配合设置；

监控开始，控制器控制识别单元识别监控人，获取特定标识信息后，根据输入单元输入的监控需求在数据库单元中查询，得到监控人对应的信息和/或监控设备对应的信息，基于信息调用监控设备并从输出单元显示；数据库单元更新存储的信息。

本发明中，以识别单元对监控人进行识别，识别的目的是获得监控人的监控权限，举例来说，部分监控人可以获得或仅允许获得小区路面的监控信息，而其他的部分监控人则可能拥有对于小区内建筑内部的监控设备的使用权限，而还有更高级别的监控人拥有对小区核心区域的监控权限等，均需要加以区分。

本发明中，数据库单元用于对监控人和监控设备进行信息的存储，便于在实际应用中基于存储的信息实现监控人和监控设备的匹配；同时，其中的监控人对应的信息及监控设备对应的信息分别应用于AI监控模式和人工监控模式，满足通过监控人对应至监控设备和从监控设备对应至监控人，监控人和监控设备存在关联。

本发明中，输入单元用于输入监控需求，如直接输入/选择人工监控或AI监控，并在人工监控的情况下输入监控设备对应的信息，在AI监控的情况下对推送的监控画面进行调整等。

本发明中，输出单元可以直接将多个监控设备的监控画面传输至一个大屏上，并满足监控人对监控画面进行位置调整、实现感兴趣区域的再分配，或是将多个监控设备的监控画面传输至多个屏幕上，并对监控画面的位置进行调整，使得符合监控习惯。

本发明中，控制器执行计算机程序，实现监控开始后，控制识别单元识别监控人，获取特定标识信息，根据输入单元输入的监控需求在数据库单元中查询，得到监控人对应的信息和/或监控设备对应的信息，基于信息调用监控设备并从输出单元显示的步骤；在实际作业过程中，通过选择人工监控或AI监控，控制器触发不同的控制流程。

本发明中，数据库单元将及时更新存储的信息，确保数据的同步性，降低匹配难度和匹配时间。

优选地，所述识别单元包括人脸识别设备、指纹识别设备、卡片识别设备中的一种或多种；所述特定标识信息包括当前监控人的监控权限。

优选地，所述特定标识信息还包括识别完成后的监控时刻，用于获取监控时刻下监控人对应的信息。

本发明中，对于识别单元的设置包括但不限于人脸识别设备、指纹识别设备、卡片识别设备，为了保证识别的准确度，在具有机密要求的情况下，一般需要进行多种识别单元的交叉验证，进而基于监控人的识别结果确定其监控权限。

本发明中，在确定了监控权限的情况下，对于无权限的监控设备对应的数据将无法读取，也即无法调用无权限的监控设备。

本发明中，由于监控人的安排往往是有规律可循的，而监控的任务也往往具有一定的规律性，为了扩展识别的维度、增强系统的匹配度，一般将识别完成后的监控时刻亦作为特定标识信息。

优选地，所述数据库单元中，监控人对应的信息包括任一监控人对应的在不同监控时刻的监控设备调用历史及监控人对应的权限信息；监控设备对应的信息包括监控设备的识别代码和识别信息；

所述监控人对应的信息和监控设备对应的信息关联。

本发明中，监控人对应的信息往往应用在AI监控模式下，在这种模式下，需要关联的信息包括监控人、此监控人在不同监控时刻的监控设备调用历史及此监控人对应的权限信息，即以监控人为主要维度，筛选其权限信息后，将其权限范围内的监控设备调用记录分列至不同的监控时刻或监控时刻区间中。

本发明中，监控设备对应的信息往往应用在人工监控模式下，其中，监控设备的识别代码一般是指监控设备的编号或内部编号，可以由具有权限的监控人直接调用，而监控设备的识别信息则一般是指监控设备初始画面的特征关键词，即可以通过对监控设备初始画面的关键词查询匹配到想要调用的监控设备。

本发明中，此处监控人对应的信息中，监控人的权限也可以在识别单元处直接完成获取，亦可以针对不同的权限应用加以区分，如在识别单元处仅对此监控人是否可以“开门”进行识别，而在数据库单元中则对监控人对应的权限信息进行更为细致、更高级别的区分。此为本领域技术人员容易理解的内容，亦将基于技术方案或产品的不同有所区分，本领域技术人员可以基于需求自行设置。

本发明中，监控人对应的信息和监控设备对应的信息关联事实上是指监控人与监控设备间存在关联关系。

优选地，监控人通过所述输入单元输入监控需求；

当监控需求为人工监控模式时，控制器基于输入的监控设备的识别代码和/或识别信息确认监控设备并进行调用；

当监控需求为AI监控模式时，控制器基于监控设备调用历史及监控人对应的权限信息自数据库单元中获取监控设备并进行调用。

优选地，所述数据库单元中，任一监控设备的识别代码和识别信息分别为监控设备对应的设备编号及监控设备初始画面的特征关键词；

人工监控模式下，监控人输入设备编号和/或监控设备初始画面的特征关键词匹配数据库单元中的信息，确认监控设备进行调用，并自行安排监控设备的监控顺序或同时获取监控设备的监控画面。

优选地，若监控人输入监控设备初始画面的特征关键词无法匹配数据库单元中的信息，则进行模糊匹配；

所述模糊匹配包括以下步骤：

步骤A.1：获取当前监控人的历史监控记录；

步骤A.2：获取历史监控记录中的监控设备对应的初始画面的特征关键词；

步骤A.3：将输入的监控设备初始画面的特征关键词进行拆词，得到若干分词；

步骤A.4：以分词与步骤A.2的特征关键词进行匹配，并按照匹配度由高至低进行排序；

步骤A.5：基于预设的标准获取一个或多个步骤A.2的特征关键词对应的监控设备进行调用；

步骤A.6：监控人对调用结果进行判断，若符合要求则记录监控人输入监控设备初始画面的特征关键词至调用的监控设备对应的信息，否则，重新拆词或要求监控人重新输入监控设备初始画面的特征关键词。

本发明中，在人工监控模式下，控制器基于输入的监控设备的识别代码和/或识别信息，即监控设备初始画面的特征关键词，确认监控设备并进行调用；举例来说，在满足权限的前提下，需要调用某一区域的监控设备进行监控且明确知晓其识别代码，则直接输入设备编号并排序即可，或是在满足权限的前提下，需要调用所有的路面监控设备进行监控，则可以输入关键词“道路”进行筛选，更进一步来说，若小区存在需要设卡的情况、需要重点关注路口信息，则可以输入“交叉口”进行筛选，获得对应的监控设备进行监控并进行排序。

本发明中，存在输入的特征关键词与数据库单元中的信息无法直接匹配的情况，则一般进行模糊匹配；在实际的应用过程中，模糊匹配的方式很多，包括但不限于分词、查询近义词等，本实施例中采用分词的方式进行处理，因为在监控的技术范畴内，采用查询近义词的方式将导致筛选出的结果数远远超过计划数。

本发明中，一般来说，监控人每天的工作任务是基本一致的，因此首先获取监控人的历史监控记录，并基于历史监控记录获得历史监控的监控设备的初始画面的特征关键词，以此作为比较样本；对输入的特征关键词进行拆词，得到若干分词，如输入了“交叉口”，可以拆分为“交叉”、“叉（岔）口”等，以分词的结果与作为比较样本的特征关键词进行匹配，并按照匹配度由高至低进行排序；对于每个匹配度将获得数量不等的匹配结果，即不同的监控设备，此时基于预设的标准获取一个或多个对应的监控设备进行调用，监控人对调用结果进行判断及筛选即可。

本发明中，若调用结果均不满足监控人的需求，则需要系统重新拆词或要求监控人重新输入监控设备初始画面的特征关键词，并基于新的调用结果进行内容更新。

优选地，所述数据库单元中，监控设备调用历史为任一监控人在任一监控时刻调用的一个或多个监控设备及其调用顺序；

AI监控模式下，控制器就当前监控时刻及监控人，获取数据库单元中此监控人在此监控时刻下对应的监控设备，确认监控设备进行调用，基于数据库单元中的记录设置监控设备的监控顺序或同时获取监控设备的监控画面。

优选地，若AI监控模式下，控制器就当前监控时刻及监控人在数据库单元中的匹配结果为无，则进行关联匹配。

优选地，所述关联匹配包括以下步骤：

步骤B.1：将监控人基于权限信息进行聚类分配；

步骤B.2：以天为单位，将监控时刻对应到任一时间区间；

步骤B.3：获取在时间区间内与监控人处于同一类的其他监控人；

步骤B.4：将所有其他监控人的监控顺序与监控人进行关联，并由监控人进行筛选，得到匹配结果并记录至数据库单元。

本发明中，在AI监控模式下，获取当前监控人在当前监控时刻调用的一个或多个监控设备及其调用顺序的历史记录，一般来说，这些调用记录在相当长的一段时间内都应当是有效的，基于数据库单元中的记录设置监控设备的监控顺序或同时获取监控设备的监控画面，输出单元可以直接将多个监控设备的监控画面传输至一个大屏上、分屏显示，满足监控人对监控画面进行位置调整、实现感兴趣区域的再分配，或是将多个监控设备的监控画面传输至多个屏幕上，并对监控画面的位置进行调整，使得符合监控习惯。

本发明中，AI监控模式下存在一种情况，为冷启动，即当前监控时刻、当前监控人在数据库单元中的匹配结果为无，进而需要进行关联匹配；对于这种情况，需要将监控人的权限信息进行梳理，并首先筛选出监控人可以调用的监控设备，随后以天为单位，将监控时刻对应到任一时间区间，如以每两个整点为一个时间区间，当前监控时刻落入到某个时间区间中，则获取在时间区间内与监控人处于同一类的其他监控人，暂时将这些监控人的监控顺序与监控人进行关联，并由监控人进行筛选，得到匹配结果并记录至数据库单元。

本发明中，一般来说，在冷启动阶段，应当主要采用人工监控模式，在完成一段时间的人工监控模式操作后，开始启用AI监控模式，保证监控设备的调用准确。

本发明涉及一种优化的小区视频监控智能化编排辅助系统，通过提供的两个监控模式，AI监控模式下由系统自动切换监控设备组合、而人工监控模式下则提供监控设备组合预编排功能，满足安保监控的监控屏用量小，每个监控人在AI模式下减少对监控设备的组合情况进行调整，将注意力关注在视频内容，最终实现提高视频巡检的效率的目的。

附图说明

图1为本发明的系统结构示意图，其中，箭头所示为信息或数据传输的方向；

图2为本发明的流程图；

图3为本发明中模糊匹配的流程图；

图4为本发明中关联匹配的流程图；

图5为本发明中系统的呈现效果图，其中，（a）为以多个输出单元显示输出的监控信息，（b）为以一个输出单元显示输出的监控信息。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明做进一步的详细描述，但本发明的保护范围并不限于此。

实施例1

如图1、2、5所示，本发明涉及一种小区视频监控智能化编排辅助系统，所述系统包括：

一识别单元，用于对监控人进行识别；所述识别单元包括人脸识别设备、指纹识别设备、卡片识别设备中的一种或多种；所述特定标识信息包括当前监控人的监控权限。

所述特定标识信息还包括识别完成后的监控时刻，用于获取监控时刻下监控人对应的信息。

一数据库单元，用于对监控人对应的信息及监控设备对应的信息进行存储；

所述数据库单元中，监控人对应的信息包括任一监控人对应的在不同监控时刻的监控设备调用历史及监控人对应的权限信息；监控设备对应的信息包括监控设备的识别代码和识别信息；

所述监控人对应的信息和监控设备对应的信息关联。

一输入单元，用于监控人进行监控需求的输入及修改；监控需求包括人工监控模式和AI监控模式；

监控人通过所述输入单元输入监控需求；

当监控需求为人工监控模式时，控制器基于输入的监控设备的识别代码和/或识别信息确认监控设备并进行调用；

当监控需求为AI监控模式时，控制器基于监控设备调用历史及监控人对应的权限信息自数据库单元中获取监控设备并进行调用。

一个或多个输出单元，用于显示输出的监控信息；

一控制器，与识别单元、数据库单元、输入单元和输出单元配合设置；

监控开始，控制器控制识别单元识别监控人，获取特定标识信息后，根据输入单元输入的监控需求在数据库单元中查询，得到监控人对应的信息和/或监控设备对应的信息，基于信息调用监控设备并从输出单元显示；数据库单元更新存储的信息。

本实施例中，小区基于实际的监控需求设置监控设备，在监控的过程中，不同的监控人对监控设备拥有不同的调用权限。

本实施例中，以包括但不限于人脸识别设备、指纹识别设备、卡片识别设备对监控人进行识别，识别后获得当前监控人的监控权限，同时自服务器中读取出当前的监控时刻，其中，监控人的监控权限为必要信息，当前的监控时刻为可利用信息，用于获取监控时刻下监控人对应的信息。

本实施例中，以输入单元，如键盘、触控设备等输入监控需求，控制器基于实际的监控需求向数据库中调取有用数据，即对应的监控设备，最终实现输出单元处的多屏输出或单屏输出。

本发明中，监控需求包括人工监控模式和AI监控模式。

实施例2

如图2、3所示，监控需求为人工监控模式，此时控制器基于输入的监控设备的识别代码和/或识别信息确认监控设备并进行调用。

具体来说，在数据库单元中，为任一监控设备设置识别代码和识别信息，本实施例中，分别为监控设备对应的设备编号及监控设备初始画面的特征关键词。

本实施例中，在人工监控模式下，在监控人确定设备编号的情况下，可以直接输入设备编号，也可以输入监控设备初始画面的特征关键词，与数据库单元中的信息进行匹配，比如调用所有的楼道监控，可以输入“楼道”，并可以精确到某幢某层的楼道，又比如调用所有的交叉路口的监控，可以输入“岔口”、“交汇”等关键词，对匹配的监控设备进行确认和调用，确认后可以自行安排监控设备的监控顺序或同时获取监控设备的监控画面。

本实施例中，在长时间的使用后，可以对每个监控设备对应的初始画面的关键词进行多维度的扩充，使得监控人在输入关键词后可以加速匹配；但在应用过程中，难免会存在监控人输入的特征关键词无法匹配数据库单元中的信息的问题，这种情况下需要进行模糊匹配。

本实施例中，采用了分词的方式进行模糊匹配，在实际应用中也可以采用近义词的模糊匹配，如输入“叉口”，在实际的匹配过程中将其扩充为“岔口”、“交叉口”等。

本实施例中，采用分词的方式进行模糊匹配，其中获取当前监控人的历史监控记录是为了缩小匹配范围，加速匹配的进行，获取历史监控记录中的监控设备对应的初始画面的特征关键词后，对输入的监控设备初始画面的特征关键词进行拆词，得到若干分词，现有技术中存在直接可以完成拆词的辅助工具，可以直接置入使用；以分词结果与历史监控记录中的监控设备对应的初始画面的特征关键词进行匹配，按照匹配度由高至低进行排序；基于预设的标准，如匹配度排序前三，获取一个或多个特征关键词对应的监控设备进行调用。

本实施例中，若调用结果符合要求，则应当记录监控人输入监控设备初始画面的特征关键词至调用的监控设备对应的信息，确保下次调用时无需再次使用模糊匹配，提高匹配效率；若调用结果不符合要求，则认为设置拆词工具的拆词不妥或监控人的输入不妥，重置并重新匹配。

实施例3

如图2、4所示，监控需求为AI监控模式，此时控制器基于监控设备调用历史及监控人对应的权限信息自数据库单元中获取监控设备并进行调用。

本实施例中，一般需要积累大量的监控历史数据，确切地说，需要积累当前监控人在当前监控时间内的监控历史数据，才可以基于这些监控历史数据对当前监控人在当前监控时刻的适用监控设备进行调用并确认调用顺序。

本实施例中，当存在冷启动的情况下，显然就当前监控时刻及监控人在数据库单元中的匹配结果为无，则需要进行关联匹配。

本实施例中，更为关注监控人的监控权限，一般来说，在某个监控时刻或时间段内需要进行的监控顺序、监控任务一般是相同的，故首先将监控人基于权限信息进行聚类分配，如基于权限等级的高、中、低进行聚类，然后以天为单位，将监控时刻对应到任一时间区间；举例来说，当前监控人拥有中等级的监控权限，监控时刻为早上8点半，故系统查找历史上在早上8点至9点间、执行过监控任务且与监控人同处于中等级的其他监控人信息，将所有其他监控人的监控顺序与监控人进行关联，并由监控人进行筛选，得到匹配结果并记录至数据库单元。