一种科室医疗质量的综合评价方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及医疗质量技术领域，具体涉及一种科室医疗质量的综合评价方法，一种科室医疗质量的综合评价装置，一种电子设备，以及一种计算机存储介质。

背景技术

衡量就是用一个统一的标准去衡量某一个业务，这个标准就是指标。指标作为衡量的标准，已成为评价工作量、工作质量、工作效率、企业运营等方面的重要手段。对于医疗机构来说，普遍采用指标方式开展医疗质量评价、绩效考核和等级医院评审工作。

目前，医疗机构涉及指标的产品众多，比如决策分析系统、绩效考核系统、抗菌药物统计查询分析、医疗质量综合监管平台、核心制度监管平台等，各系统指标数据的产出为医院进行数据统计和决策分析提供了便利，极大提升了工作效率和数据准确度。各个系统具有多个指标，但是如何利用多个指标去衡量各个系统，以准确地反映医疗机构中各科室的医疗服务质量，成为本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种科室医疗质量的综合评价方法，以解决现有技术中如何利用多个指标去衡量各个系统，以准确地反映医疗机构中各科室的医疗服务质量的问题。

本申请实施例提供一种科室医疗质量的综合评价方法，包括：

获得关联各科室的医疗质量指标数据；

获得所述医疗质量指标数据的权重；

根据所述医疗质量指标数据的权重，获得关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值；

根据关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值获得各科室医疗质量的排序结果。

可选的，所述获得关联各科室的医疗质量指标数据，包括：

获得具有预设结构的医疗数据库；

从所述预设结构的医疗数据库中按照指标数据结构抽取对应的医疗质量指标；所述指标数据结构根据所述医疗数据库的预设结构确定；

根据所述医疗质量指标和与所述医疗质量指标对应的计算规则获得医疗质量指标数据。

可选的，所述预设结构至少包括星型结构和雪花型结构。

可选的，所述指标数据结构包括一级指标数据结构和二级指标数据结构；

所述从所述预设结构的医疗数据库按照指标数据结构抽取对应的医疗质量指标，包括：

从所述预设结构的医疗数据库按照所述一级指标数据结构抽取对应的一级医疗质量指标；以及

从所述预设结构的医疗数据库按照所述二级指标数据结构抽取对应的二级医疗质量指标。

可选的，所述获得所述医疗质量指标数据的权重，包括：

根据层次分析法获得针对医疗质量指标数据的一类权重；

根据熵权法或离差权法获得针对医疗质量指标数据的二类权重；

根据所述医疗质量指标数据的一类权重和二类权重获得所述医疗质量指标数据的权重。

可选的，所述根据层次分析法获得针对医疗质量指标数据的一类权重，包括：

获得预先设定的针对医疗质量指标数据的各评定条件，并设定各所述评定条件下的多个层次评定参数，所述层次评定参数按照评定类别和评定等级确定；

设定针对各个所述层次评定参数的选定域，并获得针对各个所述层次评定参数的选定域的触发操作；

根据所述针对各个所述层次评定参数的选定域的触发操作获得针对医疗质量指标数据的一类权重。

可选的，所述根据熵权法或离差权法获得针对医疗质量指标数据的二类权重，包括：

获得与所述医疗质量指标数据相关的历史医疗质量指标数据；

采用熵权法或离差权法对所述历史医疗质量指标数据进行计算，获得针对医疗质量指标数据的二类权重。

可选的，在所述根据层次分析法获得针对医疗质量指标数据的一类权重，根据熵权法或离差权法获得针对医疗质量指标数据的二类权重之前，还包括：

展示综合评价界面，所述综合评价界面中至少包括权重方法选择域和所述权重方法选择域隐藏关联的权重方法选择子域；所述权重方法选择子域至少包括层次分析法域、熵权法域或离差权法域；

获得针对所述权重方法选择域的第一触发操作，根据所述第一触发操作展示所述权重方法选择域隐藏关联的权重方法选择子域；

获得针对权重方法选择子域的触发第二操作，根据所述触发第二操作执行对应的权重方法。

可选的，所述根据所述医疗质量指标数据的权重，获得关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值，包括：

根据第一评价规则获得针对各科室关联的医疗质量指标数据的第一评价数据，并根据所述医疗质量指标数据的权重与对应的所述医疗质量指标数据的第一评价数据，获得各科室的第一评价值；

根据第二评价规则获得针对各科室关联的医疗质量指标数据的第二评价数据，并根据所述医疗质量指标数据的权重与对应的所述医疗质量指标数据的第二评价数据，获得各科室的第二评价值；

根据所述第一评价值和第二评价值获得关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值。

可选的，所述根据第一评价规则获得针对各科室关联的医疗质量指标数据的第一评价数据，包括：

获得各个医疗质量指标数据的历史医疗质量指标数据；

通过聚类分析规则将所述历史医疗质量指标数据中的指标参数划分为多个聚类指标参数组，并获得每个聚类指标参数组对应的指标得分数据；

根据所述医疗质量指标数据和所述聚类指标参数组对应的指标得分数据，获得针对各科室关联的医疗质量指标数据的第一评价数据。

可选的，所述根据所述医疗质量指标数据的权重与对应的所述医疗质量指标数据的第一评价数据，获得针对各科室的第一评价值，包括：

获得各个医疗质量指标数据的权重和各个医疗质量指标数据的第一评价数据；

根据各个所述医疗质量指标数据的权重与对应的医疗质量指标数据的第一评价数据，获得针对各个所述医疗质量指标数据的第一指标评价值；

将所述各个所述医疗质量指标数据的第一指标评价值累加，获得针对各科室的第一评价值。

可选的，所述根据第二评价规则获得针对各科室关联的医疗质量指标数据的第二评价数据，包括：

获得各科室关联的同一医疗质量指标数据中的各指标参数，并获得各指标参数对应的所述同一医疗质量指标数据的指标参数平均值；

获得各科室关联的同一医疗质量指标数据中的校准指标参数；

根据各科室关联的所述同一医疗质量指标数据中的校准指标参数与所述医疗质量指标数据中的指标参数，获得各个所述医疗质量指标数据的标准指标参数；

根据各个所述医疗质量指标数据的标准指标参数与对应的所述医疗质量指标数据的指标参数平均值的比值，获得针对各科室关联的医疗质量指标数据的第二评价数据。

可选的，所述根据所述医疗质量指标数据的权重与对应的所述医疗质量指标数据的第二评价数据，获得针对各科室的第二评价值，包括：

获得各个医疗质量指标数据的权重和各个医疗质量指标数据的第二评价数据；

根据各个所述医疗质量指标数据的权重与对应的医疗质量指标数据的第二评价数据，获得针对各个所述医疗质量指标数据的第二指标评价值；

将所述各个所述医疗质量指标数据的第二指标评价值累加，获得针对各科室的第二评价值。

可选的，所述根据所述医疗质量指标数据的权重，获得关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值，还包括：

根据第三评价规则获得针对各科室的第三评价值；

根据所述第一评价值、第二评价值以及第三评价值获得关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值。

可选的，所述根据第三评价规则获得针对各科室的第三评价值，包括：

获得各科室关联的同一医疗质量指标数据中的各指标参数，并选取最小指标参数作为正目标指标参数，最大指标参数作为负目标指标参数；

将各个医疗质量指标数据下的正目标指标参数和负目标指标参数组合形成正目标指标参数数组和负目标指标参数数组，并将所述正目标指标参数数组和所述负目标指标参数数组组合形成第一数组组合；

获得单科室的各个医疗质量指标数据下的指标参数并形成计算指标参数数组，并将所述计算指标参数数组和所述负目标指标参数数组组合形成第二数组组合；

根据所述第二数组组合与所述第一数组组合的距离比，获得针对各科室的第三评价值。

可选的，在所述根据所述第一评价值、第二评价值以及第三评价值获得关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值之前，还包括：

展示综合评价界面，所述综合评价界面中至少包括权重方法选择域和所述权重方法选择域隐藏关联的权重方法选择子域，以及评价规则选择域和所述评价规则选择域隐藏关联的评价规则选择域子域；所述权重方法选择子域至少包括层次分析法域、熵权法域和离差权法域；所述评价规则选择域子域至少包括聚类打分评价域、TOPSIS分析规则域和综合指数规则域；

获得针对所述权重方法选择域的第一触发操作，根据所述第一触发操作展示所述权重方法选择域隐藏关联的权重方法选择子域；

获得针对权重方法选择子域的第二触发操作，根据所述触发第二操作执行对应的权重方法；

获得针对所述评价规则选择域的第三触发操作，根据所述第三触发操作展示所述评价规则选择域隐藏关联的评价规则选择子域；

获得针对所述评价规则选择子域的第四触发操作，根据所述第四触发操作执行对应的评价规则。

可选的，所述综合评价界面还包括科室列表和聚类打分评价列表、TOPSIS分析规则列表、综合指数规则列表以及各自对应的名次列表；

根据所述第一触发操作、所述触发第二操作、所述第三触发操作以及所述第四触发操作，对应展示所述科室列表中各科室在列表下的名次信息。

本申请实施例还提供一种科室医疗质量的综合评价系统，包括：

医疗质量指标数据获得单元，用于获得关联各科室的医疗质量指标数据；

权重获得单元，用于获得所述医疗质量指标数据的权重；

综合评价值获得单元，用于根据所述医疗质量指标数据的权重，获得关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值；

排序单元，用于根据关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值获得各科室医疗质量的排序结果。

本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储器，用于存储计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行上述任意一项所述的方法。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行上述任意一项所述的方法。

与现有技术相比，本申请具有以下优点：

本申请实施例提供一种科室医疗质量的综合评价方法，包括：获得关联各科室的医疗质量指标数据；获得所述医疗质量指标数据的权重；根据所述医疗质量指标数据的权重，获得关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值；根据关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值获得各科室医疗质量的排序结果。本申请实施例通过获得关联各科室的各个医疗质量指标数据，使得获得的关联各科室的参数较为全面；并获得医疗质量指标数据的权重，明确各个医疗质量指标数据的重要程度，再通过医疗质量指标数据的权重获得关联各科室的医疗质量指标数据的综合评价值，使得科室的医疗质量指标数据的综合评价值更加准确，从而可以准确地反映医疗机构中各科室的医疗服务质量。

附图说明

图1为本申请第一实施例提供的科室医疗质量的综合评价方法的流程图。

图2为本申请第一实施例提供的综合评价界面的示意图。

图3为本申请第二实施例提供的科室医疗质量的综合评价系统的示意图。

图4为本申请第三实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请实施例。但是本申请实施例能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请实施例内涵的情况下做类似推广，因此本申请实施例不受下面公开的具体实施的限制。

第一实施例

如图1所示，图1是本申请第一实施例提供的科室医疗质量的综合评价方法的流程图。本申请第一实施例提供的科室医疗质量的综合评价方法包括如下步骤。

步骤S101，获得关联各科室的医疗质量指标数据。

在本申请第一实施例中，主要是对医疗机构的服务质量进行评估，且医疗机构中涉及有多个科室，用于执行对应的医疗服务，准确地对各科室的医疗服务质量进行评估，可有利于提升各科室的医疗服务质量。各科室在进行医疗服务时，会对应产生多个医疗质量指标数据，本申请在对各科室的服务质量进行评估前，需要获得关联各科室的医疗质量指标数据。

具体的，在本步骤中，各科室在进行医疗服务时，会应用到多个医疗服务系统，医疗服务系统会对应产生相应的医疗质量指标数据，这些医疗质量指标数据会被存储在预设结构的医疗数据库中。因此，获得关联各科室的医疗质量指标数据具体包括：首先，获得具有预设结构的医疗数据库，其中，医疗数据库的预设结构至少包括星型结构和雪花型结构。而后，从预设结构的医疗数据库中按照指标数据结构抽取对应的医疗质量指标。其中，在本申请第一实施例中，医疗质量指标包括病例质量、住院患者总死亡率、新生儿患者死亡率、手术质量、手术患者手术后肺栓塞发生率、手术患者手术后深静脉血栓发生率、会诊质量、总会诊及时率以及急会诊及时率等。本步骤的指标数据结构包括一级指标数据结构和二级指标数据结构，对应的，从预设结构的医疗数据库按照指标数据结构抽取对应的医疗质量指标，包括：从预设结构的医疗数据库按照一级指标数据结构抽取对应的一级医疗质量指标，以及从预设结构的医疗数据库按照二级指标数据结构抽取对应的二级医疗质量指标。其中，对应于上述医疗质量指标包含的内容，一级医疗质量指标包括病例质量、手术质量以及手术质量。二级医疗质量指标包括住院患者总死亡率、新生儿患者死亡率、手术患者手术后肺栓塞发生率、手术患者手术后深静脉血栓发生率、总会诊及时率以及急会诊及时率等。本申请第一实施例从预设结构的医疗数据库中按照指标数据结构抽取对应的医疗质量指标具体如表1所示，指标数据结构根据医疗数据库的预设结构确定。

表1

在获得医疗质量指标后，根据医疗质量指标和与医疗质量指标对应的计算规则获得医疗质量指标数据。其中，医疗质量指标数据包括医疗质量指标和医疗质量指标的具体参数。

步骤S102，获得所述医疗质量指标数据的权重。

在获得医疗质量指标数据后，可获得医疗质量指标数据的权重。具体的，在本步骤中，医疗质量指标数据的权重主要包括一类权重和二类权重，则获得医疗质量指标数据的权重，包括：根据层次分析法获得针对医疗质量指标数据的一类权重，根据熵权法或离差权法获得针对医疗质量指标数据的二类权重，根据医疗质量指标数据的一类权重和二类权重获得医疗质量指标数据的权重。其中，层次分析法是指通过用户触发对相应指标的选择，对选择结果进行分析处理的方法。根据层次分析法获得针对医疗质量指标数据的一类权重具体为，首先，获得预先设定的针对医疗质量指标数据的各评定条件，医疗质量指标数据的评定条件主要是各个医疗质量指标之间比较，即一级医疗质量指标之间的比较，或二级医疗质量指标之间的比较。例如，在一级医疗质量指标中，包括有“手术质量”与“治疗质量”的比较。在二级医疗质量指标中，包括有“住院患者总死亡率”与“新生儿患者死亡率”的比较，“总会诊及时率”与“急会诊及时率”的比较等。预先设定的针对医疗质量指标数据的各评定条件有很多，在此仅是示例性的举例说明。

在获得预先设定的针对医疗质量指标数据的各评定条件后，还要设定各评定条件下的多个层次评定参数和针对各个层次评定参数的选定域，其中，层次评定参数按照评定类别和评定等级确定，评定类别和评定等级根据评定语境设置，评定类别例如“重要”、“需要”等，评定等级例如“同样”、“稍”、“明显”、“稍不”以及“明显不”等。由评定类别和评定等级确定的层次评定参数则为“同样重要”、“稍重要”、“明显重要”“稍不重要”以及“明显不重要”等。而后，获得针对各个层次评定参数的选定域的触发操作，根据针对各个所述层次评定参数的选定域的触发操作获得针对医疗质量指标数据的一类权重。层次评定参数的选定域与层次评定参数相对应，层次评定参数的选定域被触发选择，则对应的层次评定参数被选择，将被触发的层次评定参数的选定域累加统计，从而获得针对医疗质量指标数据的一类权重。

在本申请实施例中，根据熵权法或离差权法获得针对医疗质量指标数据的二类权重，具体包括：获得与医疗质量指标数据相关的历史医疗质量指标数据，医疗质量指标数据相关的历史医疗质量指标数据是指同一医疗质量指标数据的历史数据。而后，采用熵权法或离差权法对历史医疗质量指标数据进行计算，获得针对医疗质量指标数据的二类权重。其中，熵权法是指根据各项指标观测值所提供的信息的大小来确定指标权重。

需要说明的是，在根据层次分析法获得针对医疗质量指标数据的一类权重，根据熵权法或离差权法获得针对医疗质量指标数据的二类权重之前，还包括：展示综合评价界面，其中，综合评价界面中至少包括权重方法选择域和权重方法选择域隐藏关联的权重方法选择子域，所述权重方法选择子域至少包括层次分析法域、熵权法域或离差权法域。当需要获得所述医疗质量指标数据的权重时，则获得针对权重方法选择域的第一触发操作，根据第一触发操作展示权重方法选择域隐藏关联的权重方法选择子域，并获得针对权重方法选择子域的触发第二操作，根据触发第二操作执行对应的权重方法。也就是说，通过综合评价界面，可直观地获知计算医疗质量指标数据的权重的方法，并通过选择的权重方法来计算权重的类型。

在获得医疗质量指标数据的一类权重和二类权重后，可根据医疗质量指标数据的一类权重和二类权重获得所述医疗质量指标数据的权重。在本申请第一实施例中，根据医疗质量指标数据的一类权重和二类权重获得所述医疗质量指标数据的权重，具体是，将医疗质量指标数据的一类权重乘以其对应的系数与二类权重乘以其对应的系数相加所得之和，即为该医疗质量指标数据的权重。如下为本申请第一实施例提供的医疗质量指标数据的权重的计算公式：

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步骤S103，根据所述医疗质量指标数据的权重，获得关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值。

在获得医疗质量指标数据的权重后，根据医疗质量指标数据的权重，获得关联各科室的医疗质量指标数据的综合评价值。其中，在本申请第一实施例中，各科室的医疗质量指标数据的综合评价值包括各科室的第一评价值、各科室的第二评价值和各科室的第三评价值，且是各科室的第一评价值、各科室的第二评价值和各科室的第三评价值相加的所得结果。对此，可分别获得各科室的第一评价值，获得针对各科室的第二评价值以及获得针对各科室的第三评价值，从而获得各科室的医疗质量指标数据的综合评价值。

其中，在本申请第一实施例中，可根据第一评价规则获得针对各科室关联的医疗质量指标数据的第一评价数据，并根据所述医疗质量指标数据的权重与对应的所述医疗质量指标数据的第一评价数据，获得各科室的第一评价值。其中，在本申请第一实施例中，第一评价规则为聚类分析规则，聚类分析规则是指对一段时间的医疗质量指标数据，通过K均值聚类算法划分区间，并赋予不同的得分。对此，根据第一评价规则获得针对各科室关联的医疗质量指标数据的第一评价数据，包括，获得各个医疗质量指标数据的历史医疗质量指标数据，通过聚类分析规则将历史医疗质量指标数据中的指标参数划分为多个聚类指标参数组，并获得每个聚类指标参数组对应的指标得分数据，根据医疗质量指标数据和聚类指标参数组对应的指标得分数据，获得针对各科室关联的医疗质量指标数据的第一评价数据。

在获得针对各科室关联的医疗质量指标数据的第一评价数据后，根据医疗质量指标数据的权重与对应的医疗质量指标数据的第一评价数据，获得针对各科室的第一评价值，具体的，获得各个医疗质量指标数据的权重和各个医疗质量指标数据的第一评价数据，每个医疗质量指标数据都有其对应的权重和其对应的第一评价数据。而后，根据各个医疗质量指标数据的权重与对应的医疗质量指标数据的第一评价数据，获得针对各个医疗质量指标数据的第一指标评价值，每个科室具有多个医疗质量指标数据，从而将所述各个所述医疗质量指标数据的第一指标评价值累加，获得针对各科室的第一评价值。

举例说明，以医疗质量指标数据是“住院患者总死亡率”为例，有逐月医疗质量指标数据的历史数据分别为：4.4％，1％，5.6％,1.2％，9.9％，2.3％,4.5％，7.8％，8.8％，10.0％。通过K均值聚类算法划分多个聚类指标参数组，分别为：聚类指标参数组一：(1，1.2，2.3)、聚类指标参数组二：(4.4，4.5，5.6)、聚类指标参数组三：(7.8，8.8)以及聚类指标参数组四：(9.9，10.0)。指标为负向(越小越好)，每个聚类指标参数组对应的指标得分数据分别为：100--(0，2.3]，80--(2.3，5.6]，60--(5.6，8.8]，40--(8.8，9.9]，20--(9.9，100)，示例中同一医疗质量指标数据的科室包括肿瘤科、急诊科和肝胆科，若肿瘤科的“住院患者总死亡率”的参数值为7％，则落入60分的得分区间，则此时指标得分数据为60分，从而可得到肿瘤科的“住院患者总死亡率”的第一评价数据为60分。若急诊科的“住院患者总死亡率”的参数值为9％，则落入40分的得分区间，则此时指标得分数据为60分，从而可得到急诊科的“住院患者总死亡率”的第一评价数据为40分。如下表2所示，其中，肿瘤科、急诊科以及肝胆科的“住院患者总死亡率”的权重均为12.96％，“新生儿患者死亡率”的权重均为21.27％，“手术患者手术后肺栓塞发生率”的权重均为26.74％，“手术患者手术后深静脉血栓发生率”的权重均为39.04％。将各个医疗质量指标数据的第一指标评价值累加，即可获得针对各科室的第一评价值。例如，肿瘤科的第一评价值为：60x12.96％+80x21.27％+80x26.74％+100x39.04％；急诊科的第一评价值为：80x12.96％+60x21.27％+80x26.74％+60x39.04％；肝胆科的第一评价值为：40x12.96％+80x21.27％+410x26.74％+60x39.04％。

表2

在本申请第一实施例中，获得各科室的第二评价值包括，根据第二评价规则获得针对各科室关联的医疗质量指标数据的第二评价数据，并根据所述医疗质量指标数据的权重与对应的所述医疗质量指标数据的第二评价数据，获得各科室的第二评价值。其中，在本申请第一实施例中，第二评价规则为综合指数规则，根据第二评价规则获得针对各科室关联的医疗质量指标数据的第二评价数据，具体包括，获得各科室关联的同一医疗质量指标数据中的各指标参数，并获得各指标参数对应的所述同一医疗质量指标数据的指标参数平均值。其中，每个科室可能具有同一医疗质量指标数据，例如肿瘤科、急诊科以及肝胆科分别具有的“住院患者总死亡率”，但是各科室的“住院患者总死亡率”的指标参数是不同的，例如，肿瘤科的“住院患者总死亡率”的指标参数为7％，急诊科的“住院患者总死亡率”的指标参数为4％，肝胆科的“住院患者总死亡率”的指标参数为9％。从而，各指标参数对应的所述同一医疗质量指标数据的指标参数平均值为(7％+4％+9％)/3＝6.7％。

而后，获得各科室关联的同一医疗质量指标数据中的校准指标参数，并根据各科室关联的同一医疗质量指标数据中的校准指标参数与医疗质量指标数据中的指标参数，获得各个医疗质量指标数据的标准指标参数。其中，校准指标参数可根据实际需求设定，或者是依据预设方法确定。根据各科室关联的同一医疗质量指标数据中的校准指标参数与医疗质量指标数据中的指标参数，获得各个医疗质量指标数据的标准指标参数，具体是将各科室关联的同一医疗质量指标数据中的校准指标参数与医疗质量指标数据中的指标参数作差，以获得各个医疗质量指标数据的标准指标参数。最后，根据各个医疗质量指标数据的标准指标参数与对应的医疗质量指标数据的指标参数平均值的比值，获得针对各科室关联的医疗质量指标数据的第二评价数据。具体举例如下表3所示：

如表3所示，肿瘤科的“住院患者总死亡率”的指标参数为7％，急诊科的“住院患者总死亡率”的指标参数为4％，肝胆科的“住院患者总死亡率”的指标参数为9％，从而，各指标参数对应的所述同一医疗质量指标数据的指标参数平均值为(7％+4％+9％)/3＝6.7％。另外，不同科室的“住院患者总死亡率”(同一医疗质量指标数据)的校准指标参数设置为9％，可进一步得到标准指标参数，即肿瘤科的“住院患者总死亡率”的标准指标参数为9％-7％，急诊科的“住院患者总死亡率”的标准指标参数为9％-4％，肝胆科的“住院患者总死亡率”的标准指标参数为9％-9％。进而，获得的肿瘤科的“住院患者总死亡率”的第二评价数据为(9％-7％)/6.7％＝0.3％，获得的急诊科的“住院患者总死亡率”的第二评价数据为(9％-4％)/6.7％＝0.75％，获得的肝胆科的“住院患者总死亡率”的第二评价数据为(9％-9％)/6.7％＝0％。

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表3

在获得针对各科室关联的医疗质量指标数据的第二评价数据后，根据所述医疗质量指标数据的权重与对应的所述医疗质量指标数据的第二评价数据，获得针对各科室的第二评价值，具体的，获得各个医疗质量指标数据的权重和各个医疗质量指标数据的第二评价数据，根据各个医疗质量指标数据的权重与对应的医疗质量指标数据的第二评价数据，获得针对各个医疗质量指标数据的第二指标评价值，将各个所述医疗质量指标数据的第二指标评价值累加，获得针对各科室的第二评价值。结合上述举例内容，例如，肿瘤科的第二评价值为0.3x0.1296+0.88x0.2127+0x0.2674+0.63x0.3904＝0.47。

在本申请第一实施例中，在获得第一评价值和第二评价值后，可根据第一评价值和第二评价值获得关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值。即将第一评价值和第二评价值相加以获得关联各科室的医疗质量指标数据的综合评价值。

在本申请第一实施例中，为进一步提升各科室的综合评价值，根据所述医疗质量指标数据的权重，获得关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值，还包括：根据第三评价规则获得针对各科室的第三评价值，并根据所述第一评价值、第二评价值以及第三评价值获得关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值。其中，第三评价规则具体是TOPSIS综合分析规则，根据第三评价规则获得针对各科室的第三评价值，具体包括：获得各科室关联的同一医疗质量指标数据中的各指标参数，并选取最小指标参数作为正目标指标参数，最大指标参数作为负目标指标参数，将各个医疗质量指标数据下的正目标指标参数和负目标指标参数组合形成正目标指标参数数组和负目标指标参数数组，并将所述正目标指标参数数组和所述负目标指标参数数组组合形成第一数组组合。而后，获得单科室的各个医疗质量指标数据下的指标参数并形成计算指标参数数组，并将所述计算指标参数数组和所述负目标指标参数数组组合形成第二数组组合，根据所述第二数组组合与所述第一数组组合的距离比，获得针对各科室的第三评价值。具体举例如下表4所示：

如表4所示，肿瘤科的“住院患者总死亡率”的指标参数为7％，急诊科的“住院患者总死亡率”的指标参数为4％，肝胆科的“住院患者总死亡率”的指标参数为9％，则以“住院患者总死亡率”选取最小指标参数作为正目标指标参数为4％，最大指标参数作为负目标指标参数为9％，以此类推，从而将各个医疗质量指标数据下的正目标指标参数和负目标指标参数组合形成正目标指标参数数组为【4％，3％，2％，9％】，负目标指标参数数组为【9％，8％，15％，18％】，继而正目标指标参数数组和负目标指标参数数组组合形成第一数组组合为(【4，3，2，9】，【9，8，15，18】)。以肿瘤科室为例，该科室的各个医疗质量指标数据下的指标参数并形成计算指标参数数组为【7，3，15，9】，从而将计算指标参数数组和负目标指标参数数组组合形成第二数组组合为(【7，3，15，9】，【9，8，15，18】)。进而根据第二数组组合与所述第一数组组合的距离比，获得肿瘤科室的第三评价值为(【7，3，15，9】，【9，8，15，18】)/距离(【4，3，2，9】，【9，8，15，18】)＝0.6。

表4

在本申请第一实施例中，在获得第一评价值、第二评价值以及第三评价值后，可根据第一评价值、第二评价值以及第三评价值获得关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值，即将第一评价值、第二评价值以及第三评价值相加以获得关联各科室的医疗质量指标数据的综合评价值。

需要说明的是，在本申请第一实施例中，在根据所述第一评价值、第二评价值以及第三评价值获得关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值之前，还包括：展示综合评价界面，综合评价界面中至少包括权重方法选择域和权重方法选择域隐藏关联的权重方法选择子域，以及评价规则选择域和评价规则选择域隐藏关联的评价规则选择域子域，权重方法选择子域至少包括层次分析法域、熵权法域和离差权法域。评价规则选择域子域至少包括聚类打分评价域、TOPSIS分析规则域和综合指数规则域。在进行获得关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值时，获得针对权重方法选择域的第一触发操作，根据第一触发操作展示权重方法选择域隐藏关联的权重方法选择子域，并且获得针对权重方法选择子域的第二触发操作，根据触发第二操作执行对应的权重方法，具体选择对应的权重方法来获得医疗质量指标数据的权重。同时，获得针对评价规则选择域的第三触发操作，根据第三触发操作展示评价规则选择域隐藏关联的评价规则选择子域，并且获得针对评价规则选择子域的第四触发操作，根据第四触发操作执行对应的评价规则，即具体选择对应的评价规则来获得医疗质量指标数据的评价。

另外，需要补充的是，综合评价界面还包括科室列表和聚类打分评价列表、TOPSIS分析规则列表、综合指数规则列表以及各自对应的名次列表，本申请第一实施例根据第一触发操作、触发第二操作、第三触发操作以及第四触发操作，对应展示科室列表中各科室在列表下的名次信息。本申请第一实施例的综合评价界面如图2所示。

步骤S104，根据关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值获得各科室医疗质量的排序结果。

在获得关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值后，根据关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值获得各科室医疗质量的排序结果。

本申请第一实施例提供一种科室医疗质量的综合评价方法，包括：获得关联各科室的医疗质量指标数据；获得所述医疗质量指标数据的权重；根据所述医疗质量指标数据的权重，获得关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值；根据关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值获得各科室医疗质量的排序结果。本申请第一实施例通过获得关联各科室的各个医疗质量指标数据，使得获得的关联各科室的参数较为全面；并获得医疗质量指标数据的权重，明确各个医疗质量指标数据的重要程度，再通过医疗质量指标数据的权重获得关联各科室的医疗质量指标数据的综合评价值，使得科室的医疗质量指标数据的综合评价值更加准确，从而可以准确地反映医疗机构中各科室的医疗服务质量。

第二实施例

与本申请第一实施例提供的科室医疗质量的综合评价方法相对应的，本申请第二实施例提供一种科室医疗质量的综合评价系统。由于系统实施例基本相似于第一实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见第一实施例的部分说明即可。下述描述的系统实施例仅仅是示意性的。

请参照图3，其为本申请第二实施例提供的一种科室医疗质量的综合评价系统的示意图。该科室医疗质量的综合评价系统包括：医疗质量指标数据获得单元301，用于获得关联各科室的医疗质量指标数据；权重获得单元302，用于获得所述医疗质量指标数据的权重；综合评价值获得单元303，用于根据所述医疗质量指标数据的权重，获得关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值；排序单元304，用于根据关联各科室的所述医疗质量指标数据的综合评价值获得各科室医疗质量的排序结果。

第三实施例

与本申请第一实施例的方法相对应的，本申请第三实施例还提供一种电子设备。如图4所示，图4为本申请第三实施例中提供的一种电子设备的示意图。该电子设备，包括：至少一个处理器401，至少一个通信接口402，至少一个存储器403和至少一个通信总线404；可选的，通信接口402可以为通信模块的接口，如GSM模块的接口；处理器401可能是处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(Application Specific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。存储器403可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。其中，存储器403存储有程序，处理器401调用存储器403所存储的程序，以执行本申请第一实施例的方法。

第四实施例

与本申请第一实施例提供方法相对应的，本申请第四实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行本申请第一实施例提供的方法。

本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。