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基于自然语义识别的在线预约导诊方法、电子设备、介质

文献发布时间:2023-06-19 19:27:02


基于自然语义识别的在线预约导诊方法、电子设备、介质

技术领域

本发明涉及在线导诊技术领域,具体为基于自然语义识别的在线预约导诊方法、电子设备、介质。

背景技术

医院预约挂号系统是指医院利用固定电话,网站,手机,短信等渠道方便患者预约看病所用系统。医院提供预约挂号系统对于方便群众就医、提高医疗服务水平具有重大意义,施行预约挂号服务,有利于患者进行就医咨询,提前安排就医计划,减少候诊时间。但是目前的在线预约系统预约效率低下,并且仅凭患者自己对疾病的判断进行预约,预约的医生可能并不是与患者症状相匹配的,降低问诊效率。同时对于复诊的患者不能很好进行区分,降低了复诊病人在线问诊的看病效率。目前有一些简单的在线预约导诊系统,但是大多都是根据患者提问关键词直接生成问题列表,但是问题列表里的内容有限,并不能满足患者提问需求,问询效率低、效果差,降低患者问询体验。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本发明提供了基于自然语义识别的在线预约导诊方法、电子设备、介质,本发明的在线导诊方法可以根据不同患者的状况对患者进行初步分类,提高导诊效率和匹配的准确度,同时可以减少患者复诊到院的频率,提高了复诊病人在线问诊的看病效率。

为实现上述目的,第一方面,本申请提供了基于自然语义识别的在线预约导诊方法,包括:

获取患者是否在本院有过就诊记录;

若患者在本院有过就诊记录,则继续获取患者是否在本院有过与当前疾病相关的就诊记录;

若患者在本院有过与当前疾病相关的就诊记录,则调取患者在本院的就诊信息,并预约之前就诊的医生为其问诊;

若患者在本院有过就诊记录但没有过与当前疾病相关的就诊记录或者患者在本院没有过就诊记录,则获取患者的问诊需求信息,并预约相应的医生进行线上问诊。

优选地,若患者在本院有过就诊记录但没有过与当前疾病相关的就诊记录或者患者在本院没有过就诊记录,则获取患者的问诊需求信息,并预约相应的医生进行线上问诊包括:当患者在本院有过就诊记录但没有过与当前疾病相关的就诊记录时,获取患者的问诊需求信息,并根据初步判断结果分析与之前疾病诊断结果的关联系数,若关联系数大于等于第一阈值,则预约之前就诊的医生为其问诊;若关联系数小于第一阈值,则预约相应的医生进行线上问诊。

优选地,获取患者的问诊需求信息包括:

获取患者输入的问询信息文本并提取问询信息文本的关键词;

根据关键词自动生成多个医疗关键词供患者进行多项选择;

根据用户选取的多个医疗关键词生成医疗短语供患者进行多项选择或多项排除;

根据用户确定选择和确定排除的医疗短语生成初步判断结果。

优选地,获取患者输入的问询信息文本并提取问询信息文本的关键词包括提取患者输入的问询信息文本中的所有名词、形容词和状语。

优选地,所述医疗关键词包括患病部位词语类别、患病感觉词语类别和频率时间词语类别至少三个词语类别;

根据用户选取的多个医疗关键词生成医疗短语供患者进行多项选择或多项排除包括:关键词数据库内分类存储有患病部位词语类别、患病感觉词语类别和频率时间词语类别至少三个词语类别的子数据库单元,对不同词语类别的医疗关键词按照语言次序排列生成不同的医疗短语。

优选地,根据用户选取的多个医疗关键词生成医疗短语供患者进行多项选择或多项排除包括:每个生成的医疗短语均具有两个活动选择框,一个为确认选择框,另一个为确认删除框。

优选地,根据初步判断结果分析与之前疾病诊断结果的关联系数包括:诊断结果数据库内存储有不同疾病的患病类型以及与其相对应的患病部位词语类别、患病感觉词语类别和频率时间词语类别至少三个词语类别,且不同的词语类别内的词语均包括与当前患病类型的相关度值;计算当前患病类型对应的不同的词语类别内的词语与当前患病类型的相关度值的平均值作为初步判断结果与之前疾病诊断结果的关联系数。

优选地,获取患者的问诊需求信息还包括:

根据初步判断结果生成引导问题询问客户并获取客户回复信息的关键词;

统计引导问题和患者回复的关键词供后续医生进行线上问诊时作为参考。

第二方面,本申请提供一种电子设备,包括处理器以及存储器,所述存储器存储有计算机可读取指令,当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时,运行如上任一项所述方法中的步骤。

第三方面,本申请提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,运行如上任一项所述方法中的步骤。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:

本发明的在线导诊方法可以根据不同患者的状况对患者进行初步分类,对复诊患者和初诊患者进行区分,能够提高导诊效率和匹配的准确度,为复诊患者预约之前就诊的医生为其问诊,可以减少患者复诊到院的频率,同时提高了复诊病人在线问诊的看病效率。

本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请了解本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

图1为本发明基于自然语义识别的在线预约导诊方法的流程图;

图2为本发明一种电子设备的连接框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

如图1所示,本发明提供的第一种实施例,基于自然语义识别的在线预约导诊方法,包括:

获取患者是否在本院有过就诊记录;

若患者在本院有过就诊记录,则继续获取患者是否在本院有过与当前疾病相关的就诊记录;

若患者在本院有过与当前疾病相关的就诊记录,则调取患者在本院的就诊信息,并预约之前就诊的医生为其问诊;

若患者在本院有过就诊记录但没有过与当前疾病相关的就诊记录或者患者在本院没有过就诊记录,则获取患者的问诊需求信息,并预约相应的医生进行线上问诊。

具体的,在该实施例下,首先问询患者是否在本院有过就诊记录,并对患者的回复词进行肯定词和否定词的语言判定,若语言判定结果为肯定词,说明患者在本院有过就诊记录,则继续问询患者是否在本院有过与当前疾病相关的就诊记录,并对患者的回复词进行肯定词和否定词的语言判定,若语言判定结果为肯定词,则说明患者在本院有过与当前疾病相关的就诊记录,那么调取患者在本院的就诊信息,并预约之前就诊的医生为其问诊,由此可以提高复诊病人在线问诊的看病效率。其中获取患者是否在本院有过就诊记录以及获取患者是否在本院有过与当前疾病相关的就诊记录可以通过语音输入和文字输入方式进行获取(此部分为现有技术,在此不再赘述)。若患者在两次问询结果中,若语言判定结果出现一次以上否定词,则获取患者的问诊需求信息,并预约相应的医生进行线上问诊。

具体的,若患者在本院有过就诊记录但没有过与当前疾病相关的就诊记录或者患者在本院没有过就诊记录,则获取患者的问诊需求信息,并预约相应的医生进行线上问诊包括:当患者在本院有过就诊记录但没有过与当前疾病相关的就诊记录时,获取患者的问诊需求信息,并根据初步判断结果分析与之前疾病诊断结果的关联系数,若关联系数大于等于第一阈值,则预约之前就诊的医生为其问诊;若关联系数小于第一阈值,则预约相应的医生进行线上问诊,其中,第一阈值可以根据实际需求进行设定。优选地,根据初步判断结果分析与之前疾病诊断结果的关联系数包括:诊断结果数据库内存储有不同疾病的患病类型以及与其相对应的患病部位词语类别、患病感觉词语类别和频率时间词语类别至少三个词语类别,且不同的词语类别内的词语均包括与当前患病类型的相关度值;计算当前患病类型对应的不同的词语类别内的词语与当前患病类型的相关度值的平均值作为初步判断结果与之前疾病诊断结果的关联系数。这样设置的目的是因为有一些疾病的发生可能与之前曾经的疾病有所关联的,比如牙齿与肝脏疾病有着一种难舍难分的亲密关系,人身体的两肘这个部位的毛病也与心肺有关系,心力衰竭与骨质疏松症之间也存在着关联等等,但是患者由于不具备专业医学知识自己本身无法进行准确判断。由此设置提高了预约的医生与患者症状相匹配的可能性,该导诊方法进一步提高了问诊效率,为患者就医提供了方便。

在该实施例下,进一步的,其中获取患者的问诊需求信息包括:

获取患者输入的问询信息文本并提取问询信息文本的关键词;

根据关键词自动生成多个医疗关键词供患者进行多项选择;

根据用户选取的多个医疗关键词生成医疗短语供患者进行多项选择或多项排除;

根据用户确定选择和确定排除的医疗短语生成初步判断结果。

根据用户选取的多个医疗关键词生成医疗短语供患者进行多项选择或多项排除包括:关键词数据库内分类存储有患病部位词语类别、患病感觉词语类别和频率时间词语类别至少三个词语类别的子数据库单元,对不同词语类别的医疗关键词按照语言次序排列生成不同的医疗短语。其中,优选地,获取患者输入的问询信息文本并提取问询信息文本的关键词包括提取患者输入的问询信息文本中的所有名词、形容词和状语。但是这些关键词并不一定是标准的医疗关键词,所以需要根据关键词自动生成多个医疗关键词,将不同患者的症状表述标准化。医疗数据库内存储有多种症状表达词语和其对应的医疗关键词,其中,所述医疗关键词包括患病部位词语类别、患病感觉词语类别和频率时间词语类别至少三个词语类别。比如患者输入“三天两头的脑袋疼,犯恶心”对应的关键词有“三天两头、脑袋、疼、恶心”;上述关键词对应的医疗关键词中患病部位词语类别为“头部”,患病感觉词语类别为“疼、恶心”,频率时间词语类别为“经常”。对应的,根据用户选取的多个医疗关键词生成医疗短语则具体为“头部经常疼并伴随恶心”。

优选地,获取患者的问诊需求信息还包括:

根据初步判断结果生成引导问题询问客户并获取客户回复信息的关键词;

统计引导问题和患者回复的关键词供后续医生进行线上问诊时作为参考。

根据初步判断结果生成引导问题询问客户并获取客户回复信息的关键词包括根据初步判断结果进行症状分类,然后根据症状分类生成相应引导问题进一步问询客户其他相关情况的基本信息。比如初步判断结果判断患者有过敏症状时,引导问题为最近吃或接触什么特殊东西了以及最近两天去过什么地方?再比如初步判断结果判断患者有肺部或肝脏的问题时,引导问题为是否有抽烟喝酒的习惯?统计上述引导问题和患者回复的关键词可以供后续医生进行线上问诊时作为参考,进一步提高问诊效率。

优选地,根据用户选取的多个医疗关键词生成医疗短语供患者进行多项选择或多项排除包括:每个生成的医疗短语均具有两个活动选择框,一个为确认选择框,另一个为确认删除框。方便患者对同一个医疗短语进行双向选择,可以提高初步判断结果生成的准确度,进一步提高导诊效率和匹配的准确度。

第二方面,如图2所示,本申请提供一种电子设备,包括处理器202以及存储器201,存储器201存储有计算机可读取指令,当计算机可读取指令由处理器202执行时,运行上述方法中的步骤。通过上述技术方案,处理器202和存储器201通过通信总线和/或其他形式的连接机构(未标出)互连并相互通讯,存储器201存储有处理器可执行的计算机程序,当电子设备运行时,处理器202执行该计算机程序,以执行时执行上述实施例的任一可选的实现方式中的方法,以实现以下功能:可以根据不同患者的状况对患者进行初步分类,对复诊患者和初诊患者进行区分,能够提高导诊效率和匹配的准确度,为复诊患者预约之前就诊的医生为其问诊,可以减少患者复诊到院的频率,同时提高了复诊病人在线问诊的看病效率。

第三方面,本申请提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,运行如上任一项所述方法中的步骤。

通过上述技术方案,计算机程序被处理器执行时,执行上述实施例的任一可选的实现方式中的方法,以实现以下功能:可以根据不同患者的状况对患者进行初步分类,对复诊患者和初诊患者进行区分,能够提高导诊效率和匹配的准确度,为复诊患者预约之前就诊的医生为其问诊,可以减少患者复诊到院的频率,同时提高了复诊病人在线问诊的看病效率。

在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。

本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。其中,存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(Static RandomAccess Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory, 简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory, 简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。

技术分类

06120115914779