用于呈现生理数据的系统和方法

优先权要求

本申请根据35U.S.C.§119(e)要求于2018年8月3日提交的美国临时专利申请序列号62/714,407的优先权权益，该专利申请的全部内容通过引用结合于此。

技术领域

本文件总体上涉及医疗设备，并且更具体地，涉及用于向用户呈现生理数据的系统、设备和方法。

背景技术

可植入医疗设备(Implantable medical device，IMD)已被用于监控患者健康状况或疾病状态且递送治疗。例如，可植入心律转复除颤器(implantable cardioverter-defibrillator，ICD)用于监控某些异常心律。一些IMD可以用于监控慢性疾病的进展，诸如由于充血性心力衰竭(CHF)引起的心脏性能的恶化。除了诊断能力之外，IMD还可以提供用于治疗或缓解某些医学状况的治疗，诸如用于治疗心律失常或纠正CHF患者的心脏不同步的心脏电刺激治疗。

IMD可以记录与所检测的生理事件(诸如心律失常或心力衰竭恶化(worseningheart failure，WHF))相关联的医疗数据。一些IMD可以登记生理事件的患者触发式发作，并响应于患者触发记录生理数据。IMD可以通过数据通信网络与患者管理系统互连。设备数据(诸如与所检测的生理事件相关联的医疗数据)可以被传输到患者管理系统，通过该患者管理系统保健专业人员可以远程跟踪患者或定期地评估IMD的功能。例如，保健提供者可以查阅与生理事件发作相关联的所记录的医疗数据、确定导致生理事件的存在或可能的原因、或者评估处方治疗是否已经产生了期望的治疗结果。

发明内容

患者管理系统可以同时管理来自多个AMD的生理事件发作。对大量设备记录的生理事件数据(诸如心律失常发作)的人工查阅(例如，由临床医生)和注释可能需要大量的临床、技术和人力资源，这对于保健机构来说可能是昂贵的或耗时的。例如，一些设备记录的生理事件发作可能包含大量的数据，包括诸如从各种电极或传感器记录的数据的多个数据通道。一些数据通道中记录的数据可能长达10至30分钟。通常期望的是减少要呈现给临床医生的数据量，而不遗漏或扭曲对于临床医生形成他/她关于患者状况、诊断或治疗结果功效的临床判断、或系统或设备功能的评估可能是必要的重要信息。

通常响应于一些触发事件而记录生理事件发作，诸如生理触发(例如，当生理参数满足预定条件时)、患者触发(例如，患者自愿激活数据记录)或时间触发(例如，周期性或一天中的特定时间记录的数据)。根据触发事件的性质，一些设备记录的发作可能不包含“感兴趣的事件”。例如，患者触发或生理传感器触发的发作可能是假阳性(FP)事件，这意味着在记录时间期间未发生过目标事件(例如，特定类型的心律失常)。另一方面，对于包含感兴趣的事件的一些设备记录的发作，对应于感兴趣的事件的数据部分可能不容易被标识。例如，对于心律失常事件，感兴趣的数据部分可以包括具有重要诊断价值的开始、终止或片段(例如，心率方面的变化或特征信号形态)。常规地，为了从设备记录的发作数据中标识感兴趣的事件和感兴趣的数据部分，用户将滚动遍历大量的设备记录的发作。这可能是耗时的，并且需要大量的精力和资源。至少出于以上阐述的原因，本发明人已经认识到对用于更有效地呈现具有临床意义的生理数据以便节省与数据查阅相关联的时间、精力、资源和成本的系统和方法的未满足的需求。

本文件特别讨论了用于向用户呈现生理数据的系统、设备和方法。系统的实施例包括呈现控制电路，该呈现控制电路被配置为分别评估对应于设备检测的生理事件的存在的生理信号的多个数据子集的信号度量。信号度量表示生理事件(诸如心律失常发作)的特性。呈现控制电路可以从多个数据子集识别具有临床意义的目标子集，该目标子集具有满足特定条件的相对应的信号度量。呈现控制电路可以将所识别的目标子集呈现给用户，用于判断设备检测的生理事件或调整设备参数。在一些示例中，呈现控制电路可以将所识别的目标子集优先于生理数据的其他子集呈现给用户。

示例1是一种用于向用户呈现生理数据的系统。该系统包括呈现控制电路，该呈现控制电路被配置为：分别为对应于设备检测的生理事件的存在的生理信号的数据子集生成信号度量，该信号度量表示生理事件的特性；根据生理信号的数据子集确定具有满足特定条件的相对应的所生成的信号度量的目标子集；并将生理信号的所确定的目标子集呈现给用户。

在示例2中，示例1的主题可选地包括用户界面，该用户界面被配置为在生理信号的其他数据子集之前显示目标子集，并且接收用户对设备检测的生理事件的存在的判断。

在示例3中，示例1至2中任一个或多个的主题可选地包括响应于设备检测的心律失常发作的存在而记录的生理信号，以及表示所记录的生理信号的心脏时序或信号形态的信号度量。

在示例4中，示例3的主题可选地包括响应于设备检测的房性快速性心律失常发作的存在而记录的生理信号，以及可以包括室性心率变异性(HRV)的信号度量。

在示例5中，示例1至2中任一个或多个的主题可选地包括响应于设备检测的晕厥或晕厥前的存在而记录的生理信号，以及可以包括心脏停搏度量的信号度量。

在示例6中，示例4的主题可选地包括呈现控制电路，该呈现控制电路被配置为基于HRV根据生理信号的数据子集中的每一个检测不稳定心跳、针对数据子集确定所检测的不稳定心跳的相应计数、并且使用针对数据子集确定的不稳定心跳的计数来确定目标子集。

在示例7中，示例6的主题可选地包括呈现控制电路，该呈现控制电路被配置为检测当室性心率方面的逐搏动变化超过搏动稳定性阈值或者落在搏动稳定性范围内时的不稳定心跳。

在示例8中，示例7的主题可选地包括呈现控制电路，该呈现控制电路被配置为检测进一步当数据子集的心率在心率范围内时的不稳定心跳。

在示例9中，示例6的主题可选地包括生理信号的数据子集，该数据子集可以包括包含指定数量的心跳的搏动窗口。呈现控制电路被配置成从搏动窗口中检测具有超过不稳定搏动计数阈值的不稳定心跳的相对应计数的一个或多个不稳定窗口，并且使用所检测的一个或多个不稳定窗口来确定目标子集。

在示例10中，示例9的主题可选地包括呈现控制电路，该呈现控制电路被配置为确定对应于不稳定搏动窗口当中的包含不稳定心跳的最大计数的不稳定窗口的目标子集。

在示例11中，示例9至10中的任何一个或多个的主题可选地包括呈现控制电路，该呈现控制电路被配置为确定与在不稳定搏动窗口当中的时间上第一次检测到的不稳定窗口相对应的目标子集。

在示例12中，示例9至11中的任何一个或多个的主题可选地包括呈现控制电路，该呈现控制电路被配置为确定对应于导致连续不稳定窗口的序列超过不稳定窗口的阈值数量的不稳定窗口的目标子集。

在示例13中，示例12的主题可选地包括呈现控制电路，该呈现控制电路被配置为从连续不稳定窗口的两个或更多序列中检测最长的连续不稳定窗口的序列，并且确定对应于导致连续不稳定窗口的最长序列的不稳定窗口的目标子集。

在示例14中，示例6至13中的任何一个或多个的主题可选地包括呈现控制电路，该呈现控制电路还被配置为平滑化在搏动窗口上的不稳定心跳计数的趋势，并且检测各自具有根据平滑化的趋势确定的、超过不稳定搏动计数阈值的相对应的不稳定心跳计数的一个或多个不稳定窗口。

在示例15中，示例14的主题可选地包括呈现控制电路，该呈现控制电路被配置为使用在搏动窗口上的不稳定心跳计数的趋势的移动平均来平滑化不稳定心跳的计数的趋势。

示例16是一种用于在用户界面上向用户呈现生理数据的方法。该方法包括以下步骤：分别为对应于设备检测的生理事件的存在的生理信号的数据子集生成信号度量，该信号度量表示生理事件的特性；根据生理信号的数据子集确定具有满足特定条件的相对应的所生成的信号度量的目标子集；并将生理信号的所确定的目标子集呈现给用户。

在示例17中，示例16的主题可选地包括在生理信号的其他数据子集之前在用户界面上显示目标子集，并且接收对设备检测的生理事件的存在的用户判断。

在示例18中，示例16至17中的任何一个或多个的主题可选地包括数据子集，该数据子集可以包括具有特定数量的心跳的搏动窗口，并且取自响应于设备检测的房性快速性心律失常发作的存在而记录的生理信号。确定目标子集的步骤可以包括：基于室性心率变异性(HRV)的信号度量，从搏动窗口中的每一个中检测不稳定心跳；基于搏动窗口中的不稳定心跳计数，从搏动窗口中检测一个或多个不稳定窗口；以及使用所检测的一个或多个不稳定窗口来确定目标子集。

在示例19中，示例18的主题可选地包括确定目标子集，确定目标子集可包括标识不稳定搏动窗口当中的包含最不稳定心跳的不稳定窗口。

在示例20中，示例16至19中的任何一个或多个的主题可选地包括确定目标子集，确定目标子集可以包括标识在不稳定搏动窗口当中的时间上第一次检测到的不稳定窗口。

在示例21中，示例16至20中的任何一个或多个的主题可选地包括确定目标子集，确定目标子集可以包括标识导致连续不稳定窗口的序列超过不稳定窗口的阈值数量的不稳定窗口。

在示例22中，示例16至21中的任何一个或多个的主题可选地包括确定目标子集，确定目标子集可以包括从连续不稳定窗口的两个或更多个序列中检测最长的连续不稳定窗口的序列，并且标识导致连续不稳定窗口的最长序列的不稳定窗口。

本文件中讨论的系统、设备和方法可以提高医疗系统用于管理设备检测的事件发作(诸如心律失常的发作、心力衰竭恶化事件等)的性能。如前所讨论那样，患者管理中的挑战是查阅大量设备记录的发作数据需要的人工时间和精力。本文件提供了一种根据事件特定的信号度量从记录的发作中自动识别并优先化呈现具有临床意义的数据部分的解决方案。与常规的数据呈现技术相比，本文所讨论的数据子集的自动识别、呈现和优先化可以减轻临床医生用于具有提高的效率的发作评估和判断的时间和负担。在具有改进的数据呈现的情况下，临床医生可以以更少的时间和精力为代价更快速有效地识别FP检测，使得可以避免或减少将来对患者的不适当治疗或医疗干预。因此，本文讨论的主题可以更好地调整医疗资源以服务于具有危急医疗状况的那些患者。

本文讨论的具有临床意义的数据部分的自动识别和呈现也可以改善患者管理系统的功能。感兴趣的数据部分的识别和优先化可以在与AMD通信的通信器、移动监控器、编程器或远程患者管理系统中执行。因此，在某些情况下，可以在不修改现有患者AMD或生理事件检测器的情况下实现改进的警报管理。在一些情况下，识别的具有临床意义的数据部分也可以被优先化以便存储在存储器中。可以实现比传统医疗系统更有效的存储器使用。在具有更少的警报和判断事件的情况下，可以降低患者管理系统的复杂性和操作成本。附加地，在具有减少的FP检测的情况下，可以安排、规定或提供更少的不必要的设备治疗、药物和程序，可以延长AMD的电池有效期和寿命，并且可以实现整体系统成本节约。

本概述是对本申请的教导中的一些的概述，并不旨在是本主题的排他性或穷尽性处理。在详细描述和所附权利要求中可以找到关于本主题的更多细节。在阅读和理解以下详细描述并查看构成其一部分的附图(它们中的每一个都不是以限制性意义看待的)后，本公开的其他方面对于本领域技术人员来说将是显而易见的。本公开的范围由所附权利要求及其法律等同物来限定。

附图说明

各种实施例在附图中以示例的方式示出。这些实施例是说明性的，并不旨在是本主题的穷举或排他性实施例。

图1示出了心律管理(Cardiac Rhythm Management，CRM)系统的示例和该CRM系统可以在其中操作的环境的各部分。

图2总体上示出了用于选择性地向用户呈现生理数据的数据呈现系统的示例。

图3总体上示出了数据判优电路的示例，该数据判优电路可以优先化从对应于设备检测的心房颤动发作的生理信号获取的数据子集。

图4是示出选择心率时间序列的一部分以便呈现给用户来判断设备检测的AF发作的示例的曲线图。

图5总体上示出了用于在用户界面上向用户呈现生理数据的方法的示例。

图6总体上示出了用于对从对应于设备检测的AF发作的生理信号中获取的数据子集进行优先化的方法的示例。

图7总体上示出了本文讨论的技术(例如，方法)中的任何一个或多个可以在其上执行的示例机器的框图。

具体实施方式

本文公开了用于向用户呈现生理数据的系统、设备和方法。示例性系统包括呈现控制电路，该呈现控制电路可以根据对应于设备检测的存在的生理事件的生理信号的各种数据子集生成信号度量，并且从多个数据子集中确定目标子集。目标集合具有满足特定条件的相对应的信号度量。呈现控制电路可以将所识别的目标子集优先于其他数据子集呈现给用户。用户可以判断设备检测的生理事件，或者调整一个或多个设备参数。

图1总体上示出了心律管理(CRM)系统100的示例以及系统100可以在其中操作的环境的各部分。CRM系统100可以包括与患者102相关联的移动式系统105、外部系统125和提供移动式系统105和外部系统125之间的通信的遥测链路115。

移动式系统105可以包括移动式医疗设备(AMD)110。在示例中，AMD 110可以是皮下植入患者102的胸部、腹部或其他部位中的可植入设备。可植入设备的示例可以包括但不限于起搏器、起搏器/除颤器、心脏再同步治疗(cardiac resynchronization therapy，CRT)设备、心脏重塑控制治疗(remodeling control therapy，RCT)设备、神经调节剂、药物递送设备、生物治疗设备、诊断设备(诸如心脏监控器或环路记录器)、或患者监控器等。AMD110替代性地或附加地包括皮下植入设备、可穿戴设备或其他外部监控或治疗医疗设备或装备。

AMD 110可以耦接到引线系统108。引线系统108可以包括一个或多个经静脉、皮下或非侵入性放置的引线或导管。每个引线或导管可以包括一个或多个电极。引线系统108和相关联的电极的布置和使用可以基于患者需要和AMD110的能力来确定。引线系统108上的相关联的电极可以被定位在患者的胸部或腹部，以感测指示心脏活动的生理信号、或者对目标组织的诊断或治疗刺激的生理反应。作为示例而非限制，并且如图1所示，引线系统108可以被配置成通过外科手术插入到心脏101中或定位在心脏101的表面上。引线系统108上的电极可以被定位在心脏101的一部分上，诸如右心房(right atrium，RA)、右心室(rightventricle，RV)、左心房(left atrium，LA)或左心室(left ventricle，LV)，或者心脏部分之间或附近的任何组织。在一些示例中，引线系统108和相关联的电极替代性地定位在身体的其他部分上，以感测包含关于患者室性心率或脉搏率的信息的生理信号。在示例中，移动式系统105可以包括没有通过引线系统108系留到AMD 110的一个或多个无引线传感器。无引线移动式传感器可以被配置成感测生理信号并与AMD 110无线通信。

AMD 110可以被配置为监控和诊断设备。AMD 110可以包括气密密封罐，该密封罐容纳感测电路、控制电路、通信电路和电池以及其他组件中的一个或多个。感测电路可以感测生理信号，诸如通过使用生理传感器或与引线系统108相关联的电极。生理信号的示例可以包括心电图、心内电描记图、心律失常、心率、心率变异性、胸内阻抗、心内阻抗、动脉压、肺动脉压、左心房压、RV压、LV冠状动脉压、冠状动脉血液温度、血氧饱和度、一个或多个心音、心内加速度、身体活动或运动水平、对活动的生理反应、姿势、呼吸率、潮气量、呼吸音、体重或体温中的一个或多个。

在示例中，AMD 110可以包括心脏事件检测器电路160，该心脏事件检测器电路被配置为检测生理事件，诸如来自患者102的心律失常发作、心力衰竭恶化(WHF)事件。心律失常的示例包括房性快速性心律失常(诸如AFL或AF发作)、或室性快速心律失常(诸如室性心动过速或心室颤动发作)。AMD 110可以感测生理信号、检测心脏事件、并将生理数据存储在存储器中。AMD 110可以将所检测的心脏事件输出给诸如患者或临床医生的用户，或者输出给包括例如可在微处理器中执行的计算机程序实例的过程。在示例中，该过程可以包括自动生成用于递送治疗(诸如抗心律失常治疗)的建议、或者用于进一步诊断测试或治疗的建议。

AMD 110替代性地被配置作为被配置为治疗心律失常或其他心脏状况的治疗设备。AMD 110可以附加地包括治疗单元，该治疗单元可以生成和递送一种或多种治疗。治疗可以通过引线系统108和相关联的电极递送给患者102。治疗可以包括电、磁或其他类型的治疗。该治疗可包括抗心律失常治疗，以治疗心律失常或治疗或控制来自心律失常的一种或多种并发症，诸如晕厥、充血性心力衰竭或中风等。抗心律失常治疗的示例可以包括起搏、心脏复律、除颤、神经调节、药物治疗或生物治疗以及其他类型的治疗。在示例中，这些治疗可以包括用于纠正失同步和改善CHF患者的心脏功能的心脏再同步治疗(CRT)。在一些示例中，AMD 110可以包括药物递送系统(诸如药物输注泵)以向患者递送药物，用于管理心律失常或来自心律失常的并发症。

虽然本文关于AMD 110的讨论集中在可植入系统上，但是这仅仅作为示例而不是作为限制。在发明人的设想和本文件的范围内的是，本文讨论的系统、设备和方法也可以在皮下医疗设备(诸如皮下监控器或诊断设备、可穿戴设备(例如，手表状设备、基于贴片的设备或其他附件))或其他移动式医疗设备中实施和由其执行。

外部系统125可以通过通信链路115与AMD 110通信。外部系统125可以包括专用硬件/软件系统，诸如编程器、基于远程服务器的患者管理系统，或者替代性地主要由运行在标准个人计算机上的软件定义的系统。外部系统125可以用于控制AMD 110的操作。外部系统125附加地可以通过通信链路115接收由AMD 110获取的信息，诸如一个或多个生理信号。

作为示例而非限制，外部系统125可以包括在AMD 110附近的外部设备120、在相对远离AMD 110的位置的远程设备124、以及链接外部设备120和远程设备124的电信网络122。遥测链路115可以是感应遥测链路、电容遥测链路或射频(RF)遥测链路。遥测链路115可以提供从AMD 110到外部系统125的数据传输。这可以包括，例如，传输由AMD 110获取的实时生理数据、提取由AMD110获取并存储在AMD 110中的生理数据、提取患者历史数据(诸如记录在AMD110中的指示心律失常的发生、失代偿的发生和治疗递送的数据)、以及提取指示AMD 110的操作状态的数据(例如，电池状态和引线阻抗)。遥测链路115还可以提供从外部系统125到AMD 110的数据传输。这可以包括例如对AMD110进行编程，以执行获取生理数据、执行至少一个自诊断测试(诸如针对设备操作状态)、分析生理数据以检测心律失常、或者可选地向患者102递送或调整治疗中的一个或多个。

外部设备120或远程设备124中的一个或多个可以包括显示器，用于显示生理或功能信号、或警报、报警、紧急呼叫或其他形式的警告，以发信号通知心律失常的检测。在一些示例中，外部系统125可以包括外部数据处理器，该外部数据处理器被配置为分析由AMD110接收的生理或功能信号，并确认或拒绝心律失常的检测。计算密集型算法(诸如机器学习算法)可以在外部数据处理器中实施，以回顾性地处理数据来检测心律失常。

在示例中，外部数据处理器可以通过评估多个数据子集上的信号度量来处理从AMD 110接收的生理信号，诸如从所接收的生理信号中获取的不同信号部分。外部数据处理器可以选择比其他子集或信号部分(例如，示出高可变室性心率的ECG或EGM的一部分、AF发作的特性)更能代表所检测的心脏事件的特性的信号部分(即，目标子集)。外部数据处理器可以将所选择的信号部分优先于生理数据的其他子集呈现给用户，诸如在显示生理信号的其他部分之前显示所选择的信号部分。通过查阅生理信号的所选择的信号部分，用户可以使用外部设备120或远程设备124来判断设备检测的生理事件(例如，心律失常)的存在，或者调整由AMD 110使用的一个或多个参数来检测生理事件，或者调整被递送给患者的治疗。

AMD 110或外部系统125的各部分可以使用硬件、软件、固件或它们的组合来实施。AMD 110或外部系统125的各部分可以使用可以被构造或配置为执行一个或多个功能的专用电路来实施，或者可以使用可以被编程或以其他方式配置为执行一个或多个特定功能的通用电路来实施。这种通用电路可以包括微处理器或其一部分、微控制器或其一部分、或可编程逻辑电路或其一部分。例如，“比较器”特别地可以包括电子电路比较器，该电子电路比较器可以被构造成执行两个信号之间的比较的特定功能，或者该比较器可以被实施为通用电路的可以由指示通用电路的一部分执行两个信号之间的比较的代码来驱动的一部分。

图2总体上示出了被配置成选择性地向用户呈现生理数据的数据呈现系统200的示例。数据呈现系统200的各部分可以包括在外部系统125(诸如外部设备120或远程设备124)中，或者分布在外部系统125和AMD 110之间。数据呈现系统200可以包括数据接收器210、呈现控制电路220和用户界面单元230中的一个或多个。数据呈现系统200可以被配置为用于监控患者健康状态的心脏监控器或诊断设备。在一些示例中，数据呈现系统200可以附加地包括可选的治疗电路240。

数据接收器210可以接收在生理事件期间获取的生理数据，诸如由AMD110记录的生理信号。AMD可以使用与患者相关联的可植入的、可穿戴的或以其他方式移动式的传感器或电极来感测生理信号。生理信号的示例可以包括诸如从身体表面上的电极感测的表面心电图(ECG)、诸如从放置在皮肤下的电极感测的皮下ECG、从引线系统108上的一个或多个电极感测的心内电描记图(EGM)、胸部或心脏阻抗信号、动脉压力信号、肺动脉压力信号、左心房压力信号、RV压力信号、LV冠状动脉压力信号、冠状动脉血液温度信号、血氧饱和度信号、诸如由移动式加速度计或声学传感器感测的心音信号、对活动的生理反应、呼吸暂停低通气指数、一个或多个呼吸信号(诸如呼吸率信号或潮气量信号)、脑钠肽(brainnatriuretic peptide，BNP)、血液面板、钠和钾水平、葡萄糖水平和其他生物标记物和生化标记物等。在示例中，当AMD 110检测到特定的生理事件，诸如心律失常发作或WHF事件时，它可以记录生理信号。在另一示例中，AMD 110可以响应于患者触发(也称为患者触发的发作)记录生理信号。在又一示例中，当AMD 110检测到晕厥或晕厥前事件时，它可以记录生理信号。

记录的生理信号可以存储在AMD 110内的设备存储器中，或者存储在诸如电子医疗记录系统的外部存储设备中。数据接收器210可以从设备存储器或外部存储设备检索存储的生理信号。数据检索可以响应于用户命令，或者响应于特定事件。接收的数据可以在呈现给用户之前由呈现控制电路220处理的数据来处理。

呈现控制电路220可以被实施为微处理器电路的一部分，该微处理器电路可以是专用处理器，诸如数字信号处理器、专用集成电路(ASIC)、微处理器或用于处理包括身体活动信息的信息的其他类型的处理器。替代性地，微处理器电路可以是通用处理器，其可以接收和运行执行本文描述的功能、方法或技术的一组指令。

呈现控制电路220可以包括电路组，该电路组包括一个或多个其他电路或子电路，诸如信号划分器电路222、信号度量电路224和数据判优电路240。这些电路可以单独或组合地执行本文描述的功能、方法或技术。在示例中，电路组的硬件可以被不可改变地设计成实行特定操作(例如，硬连线)。在示例中，电路组的硬件可以包括包含被物理修改(例如，以磁性地、电性地、不变聚集粒子的可移动放置等)以编码特定操作的指令的计算机可读介质的可变连接的物理组件(例如，执行单元、晶体管、简单电路等)。在连接物理组件时，使得硬件组成部分的基本电气特性变化，例如从绝缘体变为导体，反之亦然。指令使得嵌入式硬件(例如，执行单元或加载机构)能够通过可变连接在硬件中创建电路组的成员，以在操作时实行特定操作的各部分。因此，当设备正在操作时，计算机可读介质通信地耦接到电路组成员的其他组件。在示例中，物理组件中的任何一个可以用在多于一个电路组的多于一个成员中。例如，在操作中，执行单元可以在一个时间点用于第一电路组的第一电路，并且由第一电路组中的第二电路重新使用，或者由第二电路组中的第三电路在不同时间重新使用。

信号划分器电路222可以将从传感器电路210接收的生理数据划分成多个数据子集{X1，X2，…，XN}。在示例中，信号划分器电路222将在设备检测的心脏事件期间记录的所接收的生理信号划分成不同的信号部分。在示例中，信号部分是各自具有特定长度(由特定的心跳次数或持续时间表示)的多个搏动窗口。搏动窗口的长度可以是可编程的，诸如可由用户通过用户界面230调整。在示例中，搏动窗口大约为2至5分钟。在另一示例中，搏动窗口具有10至20次心跳的长度。搏动窗口在时间上可以是连续的，而彼此没有重叠。在一些示例中，两个或更多个搏动窗口可以部分地彼此重叠。例如，搏动窗口可以是移动通过所存储的生理信号的具有固定长度(例如，固定数量的心跳)的滚动窗口。用于安排生理信号的各个部分的呈现的数据划分和搏动窗口的示例在下面讨论，诸如参考图4讨论那样。

信号度量电路224可以评估由信号划分器电路222产生的数据子集中的每一个的信号度量。信号度量可以表示与生理信号相关联的生理事件的特性。信号度量可以取决于诸如由AMD 110检测的生理事件的类型。在呈现与房性快速性心律失常事件(诸如AF)相关联的生理数据的示例中，信号度量电路224可以在从AF发作期间记录的生理数据中获取的数据子集上评估室性心率变异性(HRV)。这部分是因为AF通常具有可变的室性心率。在呈现与晕厥或晕厥前事件(诸如心源性晕厥发作)相关联的生理数据的另一示例中，信号度量电路224可以在从所检测的晕厥或晕厥前发作期间记录的生理数据中获取的数据子集上评估心脏停搏度量(例如，心脏停搏的持续时间或模式)。这部分是因为心源性晕厥通常有较长的心脏停搏。在另一示例中，对于患者触发的发作，信号度量电路224可以评估数据子集的一个或多个信号度量，包括例如心率度量、诸如异位搏动的计数的异位搏动度量、停搏或心律失常的存在、诸如AV阻滞的存在的房室(AV)传导度量或信号形态度量等。

数据判优电路226可以选择满足特定条件的特定信号部分(目标子集或目标数据窗口，X*)，诸如比其他子集或信号部分更能代表所检测的心脏事件的特性。例如，在从对应于AF发作的生理信号中选择数据子集时，所选择的目标子集X*具有大于其他数据子集的HRV值。这样选择的目标子集或搏动窗口X*更能代表所检测的发作的特性。数据判优电路226可以将目标子集或搏动窗口X*优先于其他数据子集呈现给用户。这允许用户更快和更有效地识别心律失常类型，或者判断由AMD 110做出的检测决定是真阳性检测(指示用户同意设备检测)还是假阳性检测(指示用户不同意设备检测)。由此，由呈现控制电路220产生的优先化的数据呈现节省了数据查阅和判断的时间、精力和成本，并且允许诸如由AMD 110进行的事件检测的更及时的干预或调整。

用户界面230可以包括输入设备和输出设备。在示例中，用户界面230的至少一部分可以实施在外部系统130中。输入设备可以接收用户的编程输入，诸如用于确定和比较多个数据子集上的信号度量的参数。输入设备可以包括键盘、屏幕键盘、鼠标、轨迹球、触摸板、触摸屏或其他定点或导航设备。输入设备可以使系统用户能够对用于感测生理信号、计算数据子集的信号度量以及生成警报等的参数进行编程。

输出设备可以向用户呈现对应于生理事件的生理信号，诸如在显示器上显示生理信号。用户可以查阅所呈现的生理信号，并通过输入设备提供判断(例如，真阳性或假阳性检测的注释)。在示例中，输出设备可以根据由数据判优电路226确定的数据优先化来呈现多个数据子集(例如，不同的信号部分或搏动窗口)。例如，在显示对应于设备检测的AF发作的生理信号时，输出设备可以在其他数据子集之前向用户显示目标子集或搏动窗口X*。如上所讨论那样，X*是比其他数据子集更有可能揭示AF的特性(例如较大HRV)的数据部分。通过首先呈现目标子集或搏动窗口X*，用户可以在查阅所呈现的生理信号的上花费更少的时间和精力，以便做出判断决定或调整用于检测生理事件或递送治疗的设备参数。与按时间顺序对存储的生理数据进行传统的非选择性呈现相比，本文讨论的选择性和优先化的数据呈现是更有效和更具成本效益的判断方法，特别是对于手握大量数据以便进行判断的用户。

输出设备可以附加地向用户呈现中间测量或计算，诸如数据子集的信号度量的值。信息可以以表格、图表、图或任何其他类型的文本、表格或图形呈现格式呈现。输出信息的呈现可以包括用于提醒系统用户与正在被显示的生理信号相关联的设备检测的生理事件的音频或其他媒体格式。输出单元可以包括用于打印检测信息的硬副本的打印机。在示例中，输出设备可以生成警报、报警、紧急呼叫或其他形式的警告，以向系统用户发出信号通知关于所检测的心律失常事件。

可选的治疗电路240可以被配置为诸如基于用户对设备检测的生理事件的判断来向患者递送治疗。治疗的示例可以包括递送到心脏、神经组织、其他目标组织的电刺激治疗、心脏复律治疗、除颤治疗或药物治疗。在一些示例中，治疗电路240可以修改现有的治疗，诸如调整刺激参数或药物剂量。例如，如果存在来自判断的大量的FP检测，则可以调整一个或多个治疗参数。用户可以例如通过输入设备接受、拒绝或修改治疗调整。

图3示出了数据判优电路300的示例，该数据判优电路被配置为优先化从对应于由AMD 110检测的AF发作的生理信号中获取的数据子集。作为数据判优电路226的实施例的数据判优电路300包括不稳定博动检测器电路310、不稳定窗口检测器电路320和目标搏动窗口检测器330。

不稳定搏动检测器电路310可以使用当前搏动(CL(n))的心动周期长度(CL)和参考CL的比较，将心跳识别为稳定搏动或不稳定搏动。CL可以由R波到R波间隔(RR间隔)来表示，该间隔可以从ECG或心内电描记图来测量。在示例中，可以使用周期长度中的逐搏动变化来识别稳定或不稳定搏动，即，ΔCL(n)＝CL(n)–CL(n-1)，其中CL(n-1)是紧接在当前心跳之前的周期长度。如果ΔCL(n)小于搏动稳定性阈值，则不稳定搏动检测器电路310可以将搏动“n”识别为稳定搏动，或者如果ΔCL(n)大于搏动稳定性阈值，则将其识别为不稳定搏动。示例性搏动稳定性阈值大约为每分钟5致10次搏动(bpm)。在另一示例中，如果ΔCL(n)落在第一心率范围内，则不稳定搏动检测器电路310可以将搏动“n”识别为稳定搏动，或者如果ΔCL(n)落在第二心率范围内，则将其识别为不稳定搏动。在示例中，第一心率范围是0至5bpm，并且第二心率范围是5至100bpm。在一些示例中，仅在心率在心率范围内的情况下，不稳定搏动检测器电路310才可以将搏动识别为不稳定搏动。例如，如果ΔCL(n)落在指定范围内或超过阈值，则搏动“n”被识别为不稳定搏动，并且搏动“n”周围的心率(诸如被计算为搏动“n”周围3至5个心动周期的平均心率)落在大约30至250bpm的范围内。

不稳定窗口检测器320被配置为从多个搏动窗口中检测一个或多个不稳定搏动窗口，诸如由信号划分器电路222提供的数据子集。每个搏动窗口包含指定数量的心跳。如果在搏动窗口中有足够数量的不稳定搏动(如不稳定搏动检测器电路310所识别的那样)，诸如超过不稳定搏动计数阈值(其被表示为绝对计数数量或相对数量(例如，分数或百分比))，则不稳定窗口检测器320可以将搏动窗口识别为不稳定窗口。在示例中，每个搏动窗口包括10个室性心跳，并且如果搏动窗口包括至少50％的(或者五个或更多个)不稳定搏动，则该搏动窗口被确定为不稳定窗口。

在一些示例中，不稳定窗口检测器320可以对搏动窗口上的不稳定心跳的计数进行趋势化，并且诸如通过使用低通滤波器或者计算不稳定心跳计数的移动平均值来平滑化该趋势。基于平滑化的趋势，不稳定窗口检测器320可以重新确定搏动窗口中的每一个中的不稳定心跳的计数，并且如果包含在其中的不稳定心跳的重新确定的计数超过不稳定心跳计数阈值，则识别不稳定窗口。

如果不稳定窗口检测器电路320从被检查的多个数据窗口中仅识别出一个不稳定窗口，则目标搏动窗口检测器330可以将所识别的不稳定窗口确定为目标搏动窗口X*，然后可以在其他搏动窗口或子集之前，诸如通过用户界面230，将其优先化以便呈现给用户。然而，如果不稳定窗口检测器电路320从被检查的多个数据窗口中识别出两个或更多个不稳定窗口，则目标搏动窗口检测器330可以使用不稳定窗口比较器332或不稳定窗口序列检测器334中的一个来选择至少一个目标搏动窗口目标子集X*。在示例中，不稳定窗口比较器332可以基于所识别的不稳定窗口的时序来确定目标搏动窗口X*。在示例中，目标搏动窗口X*可以被确定为在时间上第一次检测到的不稳定窗口。在示例中，一旦检测到第一个不稳定窗口，该不稳定窗口被确定为目标搏动窗口X*；并且不稳定窗口检测器电路320可以停止对剩余搏动窗口的不稳定窗口评估。在另一示例中，不稳定窗口比较器332基于所识别的不稳定窗口中的不稳定搏动的数量来确定目标搏动窗口X*。在示例中，不稳定窗口比较器332可以比较所识别的不稳定窗口中的不稳定搏动的数量，并且将目标搏动窗口X*确定为在被检查的搏动窗口当中的具有最不稳定心跳的不稳定窗口。在又一示例中，不稳定窗口比较器332可以基于所识别的不稳定窗口中的不稳定搏动的模式来识别目标搏动窗口X*。不稳定搏动模式的示例包括连续数量的不稳定搏动的搏动序列。在示例中，不稳定窗口比较器332可以将目标搏动窗口X*确定为具有超过不稳定搏动的阈值数量的连续不稳定搏动的序列的不稳定窗口，或者在被检查的搏动窗口当中的具有连续不稳定搏动的最长序列的不稳定窗口。

不稳定窗口序列检测器334可以基于两个或更多个识别的搏动窗口的模式来识别目标搏动窗口X*。在示例中，不稳定窗口序列检测器334可以检测连续不稳定窗口{W

图4是示出选择心率时间序列410的一部分以便呈现给用户(例如，临床医生)来判断诸如由AMD 110从患者中检测的AF发作的检测的示例的曲线图。该曲线图可以通过用户界面230呈现给用户，诸如显示在显示单元上。心率时间序列410表示随时间(x轴上的搏动指数)变化的逐搏动室性心率(在左侧y轴上为每分钟搏动数，或bpm)。传感器电路210可以感测ECG或心室电描记图(EGM)信号(诸如由AMD 110响应于AF检测而记录的信号)，根据ECG或EGM检测心室激活或心跳、测量逐搏动心动周期长度、并确定逐搏动心率。如图4所示，所示的心率时间序列410的部分具有大约75至80bpm的平均心率，并且随着时间而波动，同时相比于前面部分(例如，在心跳指数60左右之前的心跳)在后边部分(例如，在心跳指数60左右之后的心跳)具有变化更大的心率。

图4中还示出了不稳定搏动计数趋势420，表示多个搏动窗口中的不稳定心跳的数量(在右侧y轴)。搏动窗口各自捕获心率时间序列410的子集。搏动窗口可能部分重叠。作为示例而非限制，搏动窗口包含10次心跳，以与其相邻的搏动窗口的90％(即9次心跳)重叠移动通过心率时间序列410。可以从每个搏动窗口检测不稳定搏动，并且可以确定不稳定搏动的数量，诸如使用不稳定节搏动检测器电路310。不稳定搏动窗口可以被识别为具有超过阈值450的不稳定搏动频计数(在图4的示例中为5)的那些搏动窗口，例如使用不稳定窗口检测器电路320。

然后可以从识别的不稳定窗口中确定目标搏动窗口X*。在示例中，不稳定窗口比较器332可以用于选择对应于不稳定搏动计数461的、是如不稳定搏动计数趋势420中所示的所识别的不稳定窗口上的不稳定搏动计数中的最大一个的目标搏动窗口X*。这样选择的目标搏动窗口X*在被检查的搏动窗口当中具有最不稳定心跳。

替代性地，不稳定窗口序列检测器334可以用于选择对应于不稳定搏动计数462的、导致各自具有所需数量的不稳定搏动(诸如每个搏动窗口内8个或更多不稳定搏动)的连续不稳定窗口的序列470的目标搏动窗口X*。如果检测到连续不稳定窗口的两个或多个序列，则导致最长不稳定窗口序列的不稳定窗口被确定为目标搏动窗口X*。然后，可以以比所记录的ECG或EGM的其他部分或搏动窗口更高的优先级向用户呈现目标搏动窗口X*内的所记录的ECG或EGM的部分。

图5总体上示出了用于在用户界面上向用户呈现生理数据的方法500的示例。生理数据可以包括由诸如AMD 110的医疗设备响应于设备检测的生理事件(诸如心律失常发作、心力衰竭恶化(WHF)事件、晕厥或晕厥前事件或患者触发的事件))的存在而记录的生理信号。方法500可以在外部系统125中、分布式地在外部系统125和AMD 110之间、或者如前讨论的数据呈现系统200中实施并由外部系统125、分布式地在外部系统125和AMD 110之间、或由如前讨论的数据呈现系统200执行。

方法500开始于步骤510，其中可以使用对应于设备检测的生理事件的存在的生理信号来生成数据子集。生理信号的示例可以包括表面心电图(ECG)、皮下ECG、心内电描记图(EGM)、胸部或心脏阻抗信号、血压信号、血氧饱和度信号、心音信号、对活动的生理反应、呼吸暂停低通气指数、一个或多个呼吸信号(诸如呼吸率信号或潮气量信号)、脑钠肽、血液面板、钠和钾水平、葡萄糖水平和其他生物标记物和生化标记物等。生理信号可以被划分成多个数据子集{X

在520，可以为数据子集或搏动窗口生成信号度量，诸如通过使用信号度量电路224。信号度量可以取决于设备检测的生理事件的类型。例如，对于响应于设备检测的房性快速性心律失常发作而记录的ECG或EGM，可以为根据对应于所检测的房性快速性心律失常发作的ECG或EGM信号创建的搏动窗口生成室性心率变异性(HRV)度量。在另一示例中，对于响应于患者触发的发作而记录的生理信号，可以为搏动窗口生成一个或多个度量，包括心率度量、诸如异位搏动的计数的异位搏动度量、停搏或心律失常的存在、诸如AV阻滞的存在的房室(AV)传导度量或信号形态度量等。在又一示例中，对于响应于设备检测的晕厥或晕厥前事件而记录的生理信号，可以为搏动窗口生成心脏停搏度量(例如，心脏停搏的持续时间或模式)。

在530，可以使用分别为数据子集生成的信号度量从多个数据子集中选择目标子集。可以选择目标子集，使得根据其生成的相对应的信号度量可以比其他数据子集或搏动窗口更能代表设备检测的生理事件的特性。在呈现设备检测的AF发作的示例中，目标搏动窗口可以被选择为具有大于其他数据子集的心率变异性(HRV)值的多个搏动窗口之一。这样选择的目标子集更能代表设备检测的AF发作的特性。在540，数据判优电路226可以将目标子集或搏动窗口X*优先于其他数据子集呈现给用户。可以使用数据判优电路226来执行530处的目标子集的确定和540处的目标子集的优先化呈现。选择目标子集或目标搏动窗口的示例在下面讨论，诸如参考图6讨论。

生理信号的目标子集可以被提供给一个或多个过程552、554或556。在552，可以根据在540确定的数据子集的优先化，向用户输出生理信号。在示例中，生理信号的目标子集可以被显示在用户界面230的显示器上。具有比目标子集更低的优先级的生理信号的其他数据子集可以在目标子集已经被显示之后被显示，诸如经由通过用户界面230的用户输入进行的用户命令。在各种示例中，目标子集和其他数据子集的信号度量也可以呈现给用户，诸如被显示在显示单元上或打印在硬副本中。在各种示例中，可以生成警报、报警、紧急呼叫或其他形式的警告，以通知用户关于与正在被显示的生理信号相关联的设备检测的生理事件。

在554，可以接收用户对设备检测的生理事件的存在的判断(例如，对由AMD 110生成的心律失常发作的检测)。判断可以包括由设备(例如，AMD 110)进行的检测是真阳性检测(指示用户同意设备检测)还是假阳性检测(指示用户不同意设备检测)的指示。因为目标子集可能比其他数据子集更有可能揭示设备检测的生理事件的特性，所以目标子集或搏动窗口的优先呈现可以允许用户更快和更有效地识别生理事件的存在或不存在，从而节省用户在查阅生理信号以便做出判断决定方面的时间和精力。

在556，可以调整用于生理事件检测或治疗递送的一个或多个设备参数，诸如基于用户对设备检测的生理事件的存在的判断。例如，如果存在来自判断的大量的假阳性检测，则可以调整一个或多个治疗参数。用户可以例如通过用户界面230接受、拒绝或修改治疗调整。参数可以自动或由用户手动调整。在示例中，可以生成并向用户提供建议，包括要执行的进一步诊断测试、设备的植入、一个或多个生理事件检测参数或治疗参数(例如，电刺激参数或药物剂量)的调整。可以根据经调整的治疗参数递送治疗。治疗的示例可以包括递送到心脏、神经组织、其他目标组织的电刺激治疗、心脏复律治疗、除颤治疗或药物治疗。

图6是示出用于对从对应于设备检测的AF发作的生理信号中获取的数据子集进行优先化的方法600的示例的流程图。方法600可以是如图5所示的确定目标子集的步骤530的实施例。方法600开始于610，诸如通过使用不稳定搏动检测器电路310，从多个搏动窗口中的每一个中检测不稳定心跳。搏动窗口是从响应于设备检测的AF发作的存在记录的ECG或EGM中获取的数据子集。在示例中，每个搏动窗口包括10至20次室性心跳。不稳定搏动可以使用周期长度(在心跳“n”时表示为ΔCL(n))方面的逐搏动变化(例如，ECG或EGM中的R波至R波间隔)进行检测。如果当前心跳的周期长度和紧接在当前心跳之前的周期长度之间的差值超过阈值，或者落在特定范围内，则心跳被检测为不稳定搏动。在一些示例中，对不稳定搏动的识别可能还需要心率在心率范围内，诸如在大约30至250bpm之间。

在620，可以至少基于搏动窗口中的不稳定搏动的计数来检测不稳定窗口。如果在搏动窗口中有足够数量的不稳定搏动，例如超过不稳定搏动计数阈值，则搏动窗口可以被识别为不稳定窗口。在示例中，如果其中50％或更多的心跳是不稳定的搏动，则搏动窗口被认为是不稳定的。

在630，分析在步骤620检测的不稳定窗口，以标识至少一个目标搏动窗口。如果在630，从被检查的多个数据窗口中仅检测到一个不稳定窗口，则唯一检测到的不稳定窗口可以被识别为目标搏动窗口，并且这种目标搏动窗口的呈现可以在图5的步骤540被优先化。如果在630从被检查的数据窗口中检测到两个或更多个不稳定窗口，则可以执行替代性方法632、634或636中的一个来确定目标搏动窗口。

在632，可以基于所识别的不稳定窗口中的不稳定搏动的数量来检测目标搏动窗口。可以标识具有最多(即，最大数量的)不稳定心跳的不稳定窗口，并将其确定为目标搏动窗口。在634，可以基于所识别的不稳定窗口的时序来检测目标搏动窗口。可以标识时间上第一次检测到的不稳定窗口，并将其确定为目标搏动窗口。在636，可以基于两个或更多个识别的搏动窗口的模式来检测目标搏动窗口。可以诸如使用不稳定窗口序列检测器334来标识连续不稳定窗口{W

图7总体上示出了本文讨论的技术(例如，方法)中的任何一个或多个可以在其上执行的示例机器700的框图。本描述的各部分可以应用于LCP设备、IMD或外部编程器的各种部分的计算框架。

在替代性实施例中，机器700可以作为独立设备操作，或者可以连接(例如，联网)到其他机器。在网络化部署中，机器700可以在服务器-客户端网络环境中以服务器机器、客户端机器或两者的身份操作。在示例中，机器700可以充当对等(peer-to-peer，P2P)(或其他分布式)网络环境中的对等机器。机器700可以是个人计算机(personal computer，PC)、平板计算机、机顶盒(set-top box，STB)、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、移动电话、网络设备、网络路由器、交换机或网桥，或者能够执行指定要由该机器采取的动作的指令(顺序的或其他的)的任何机器。进一步，虽然仅示出了单个机器，但是术语“机器”也应被理解为包括单独或共同执行一组(或多组)指令以执行本文讨论的方法中的任何一个或多个的任何机器集合，诸如云计算、软件即服务(software as a service，SaaS)、其他计算机集群配置。

如本文所述的示例可以包括逻辑或多个组件或机构，或者可以由逻辑或多个组件或机构操作。电路组是在包含硬件(例如，简单电路、门、逻辑等)的有形实体中实施的电路的集合。随着时间的推移和底层硬件的可变性，电路组成员资格可能是灵活的。电路组包括单独或组合运行时执行特定操作的部件。在示例中，电路组的硬件可以被不可改变地设计成实行特定操作(例如，硬连线)。在示例中，电路组的硬件可以包括包含被物理修改(例如，以磁性地、电性地、不变聚集粒子的可移动放置等)以编码特定操作的指令的计算机可读介质的可变连接的物理组件(例如，执行单元、晶体管、简单电路等)。在连接物理组件时，使得硬件组成部分的基本电气特性变化，例如从绝缘体变为导体，反之亦然。指令使得嵌入式硬件(例如，执行单元或加载机构)能够通过可变连接在硬件中创建电路组的成员，以在操作时实行特定操作的各部分。因此，当设备正在操作时，计算机可读介质通信地耦接到电路组成员的其他组件。在示例中，物理组件中的任何一个可以用在多于一个电路组的多于一个成员中。例如，在操作中，执行单元可以在一个时间点用于第一电路组的第一电路，并且由第一电路组中的第二电路重新使用，或者由第二电路组中的第三电路在不同时间重新使用。

机器(例如，计算机系统)700可以包括硬件处理器702(例如，中央处理单元(central processing unit，CPU)、图形处理单元(graphics processing unit，GPU)、硬件处理器核或它们的任意组合)、主存储器704和静态存储器706，它们中的一些或全部可以通过互联件(例如，总线)708相互通信。机器700还可以包括显示单元710(例如，光栅显示器、矢量显示器、全息显示器等)、字母数字输入设备712(例如，键盘)和用户界面(UI)导航设备714(例如，鼠标)。在示例中，显示单元710、输入设备712和UI导航设备714可以是触摸屏显示器。机器700可以附加地包括存储设备(例如，驱动单元)716、信号生成设备718(例如，扬声器)、网络接口设备720和一个或多个传感器721，诸如全球定位系统(GPS)传感器、指南针、加速度计或其他传感器。机器700可以包括输出控制器728，诸如串行(例如，通用串行总线(USB))、并行或其他有线或无线(例如，红外(IR)、近场通信(near fieldcommunication，NFC)等)连接，以通信或控制一个或多个外围设备(例如，打印机、读卡器等)。

存储设备716可以包括其上存储一组或多组数据结构或指令724(例如，软件)的机器可读介质722，这些数据结构或指令实现本文描述的技术或功能中的任何一个或多个或被本文描述的技术或功能中的任何一个或多个利用。指令724也可以在由机器700对其执行期间完全或至少部分地驻留在主存储器704内、静态存储器706内或硬件处理器702内。在示例中，硬件处理器702、主存储器704、静态存储器706或存储设备716中的一个或任意组合可以构成机器可读介质。

虽然机器可读介质722被示为单个介质，但是术语“机器可读介质”可以包括被配置为存储一个或多个指令724的单个介质或多个介质(例如，集中式或分布式数据库，和/或相关联的高速缓存和服务器)。

术语“机器可读介质”可以包括能够存储、编码或携带用于由机器700执行的指令并使机器700执行本公开的技术中的任何一个或多个的任何介质，或者能够存储、编码或携带由这些指令使用或与这些指令相关联的数据结构的任何介质。非限制性机器可读介质示例可以包括固态存储器以及光学和磁性介质。在示例中，大容量机器可读介质包括带有具有不变(例如静止)质量的多个粒子的机器可读介质。因此，大容量机器可读介质不是暂时传播的信号。大容量机器可读介质的具体示例可以包括：非易失性存储器，诸如半导体存储设备(例如，电可编程只读存储器(Electrically Programmable Read-Only Memory，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM))和闪存设备、磁盘(诸如内部硬盘和可移动磁盘)、磁光盘、和CD-ROM、以及DVD-ROM盘。

指令724还可以使用传输介质经由网络接口设备720利用多种传送协议(例如，帧中继、互联网协议(internet protocol，IP)、传输控制协议(transmission controlprotocol，TCP)、用户数据报协议(user datagram protocol，UDP)、超文本传输协议(hypertext transfer protocol，HTTP)等)中的任何一个通过通信网络726传输或接收。示例通信网络可以包括局域网(local area network，LAN)、广域网(wide area network，WAN)、分组数据网络(例如，互联网)、移动电话网络(例如，蜂窝网络)、普通老式电话(PlainOld Telephone，POTS)网络和无线数据网络(例如，称为

在上面的图中示出了各种实施例。来自这些实施例中的一个或多个的一个或多个特征可以被组合以形成其他实施例。

本文描述的方法示例可以至少部分是机器或计算机实施的。一些示例可以包括用可操作来配置电子设备或系统以执行上述示例中描述的方法的指令编码的计算机可读介质或机器可读介质。这种方法的实施方式可以包括代码，诸如微码、汇编语言代码、高级语言代码等。这种代码可以包括用于执行各种方法的计算机可读指令。代码可以形成计算机程序产品的各部分。进一步，代码可以在执行期间或在其他时间有形地存储在一个或多个易失性或非易失性计算机可读介质上。

上面的详细描述旨在是说明性的，而不是限制性的。因此，本公开的范围应当参照所附权利要求以及这些权利要求所赋予的等同物的全部范围来确定。