一种降低雷达全寿命周期费用的估算方法和系统

技术领域

本发明涉及雷达费用管理领域，尤其涉及一种降低雷达全寿命周期费用的估算方法和系统。

背景技术

雷达系统作为军民电子领域的重要装备，广泛应用于制导、警戒、空间目标监视、成像、气象监测等多种场合。近年来，随着雷达产品的发展，雷达性能不断提高，雷达系统也日趋精密、复杂、庞大，一方面雷达研制和采购成本越来越高，另一方面其使用维修保障费用也大大增加。因此，使用方在雷达采购时往往把雷达全寿命周期费用管理作为一个重要的指标列入采购要求中。

雷达全寿命周期费用管理是指以实现雷达系统寿命周期费用最小为目标，对雷达全寿命周期费用的相关活动进行的计划、组织、指挥、协调和控制等活动。而现阶段我们在雷达全寿命周期费用管理方面，重购置费用，轻使用和保障费用的现象还比较普遍，管理体制和法规还不够完善，缺少对雷达寿命周期费用的统一规划和监督管理，而且雷达全寿命周期各阶段之间缺乏有效的信息沟通渠道。通常，雷达系统的购置费用和使用保障费用呈现出此消彼长的关系，采购方往往会为了节约购置费用而忽视装备的可靠性、维修性等性能指标，结果必然导致使用与维修费用的上升。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种降低雷达全寿命周期费用的估算方法和系统。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种降低雷达全寿命周期费用的估算方法，包括：

S1，根据雷达全寿命周期费用的多个影响因素和包含的各个费用项目，来建立雷达全寿命周期费用的递阶层次结构；

S2，构造所述递阶层次结构中的各个结构层之间的判断矩阵；

S3，计算各个所述判断矩阵的最大特征值和从属于所述最大特征值的特征向量，将各个所述特征向量根据低层次因素对于高层次目标的相对重要性进行层次单排序，根据各个所述判断矩阵的所述层次单排序结果进行一致性检验，检验通过则进行S4步骤；

S4，根据各个所述判断矩阵的所述层次单排序结果进行层次总排序，并对层次总排序结果进行一致性检验，检验通过，则将根据所述递阶层次结构获得的层次总排序权值作为降低雷达全寿命周期费用的各种措施权重占比，根据所述权重占比选择降低雷达全寿命周期费用的目标方案。

本发明的有益效果是：本方案根据雷达全寿命周期费用的多个影响因素和包含的各个费用项目来建立雷达全寿命周期费用的递阶层次结构，并构造递阶层次结构中的各个结构层之间的判断矩阵，计算各个所述判断矩阵的最大特征值和从属于所述最大特征值的特征向量，并进行层次单排序，根据各个所述判断矩阵的所述层次单排序结果进行层次总排序，并对层次总排序结果进行一致性检验，检验通过，则将根据所述递阶层次结构获得的层次总排序权值作为降低雷达全寿命周期费用的各种措施权重占比，根据所述权重占比选择降低雷达全寿命周期费用的目标方案，针对费用管理难于完全定量分析的特点，通过层次分析结构对费用管理进行定量分析，提高了雷达装备的可用性，降低全寿命周期内的费用。

进一步地，所述递阶层次结构包括：目标层、准则层和方案层；

所述S1具体包括：构建以雷达全寿命周期费用的综合评价为目标层；

构建以费用估算量大、建模仿真局限性、随机不确定性和预测精度主观性为准则层；

构建以减少使用保障费、减少购置费和减少论证研制费为方案层。

采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过以雷达全寿命周期费用的综合评价为目标层、以费用估算量大、建模仿真局限性、随机不确定性和预测精度主观性为准则层和以减少使用保障费、减少购置费和减少论证研制费为方案层，建立影响雷达全寿命周期费用管理的层次分析综合评价体系，对雷达全寿命周期费用进行定量分析，同时将费用问题条理化、层次化，构造出一个有层次的结构模型。

进一步地，所述S2具体包括：根据所述目标层的认定因素和所述准则层的认定因素，来构造所述目标层与所述准则层的第一判断矩阵；

根据所述准则层的认定因素和所述方案层的认定因素，来构造所述准则层与所述方案层的第二判断矩阵。

采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过构造目标层与准则层的第一判断矩阵，构造准则层与方案层的第二判断矩阵，当低层次中的各因素在高层次目标衡量中所占的比重并不一定相同，通过判断矩阵来对比重数据进行定量分析，同时减少了其它因素的干扰、较客观地反映出几组因素影响因素的差别。

进一步地，所述根据各个所述判断矩阵的所述层次单排序结果进行一致性检验，检验通过则进行S4步骤具体包括：

根据所述第一判断矩阵的所述层次单排序结果进行一致性检验，获得第一一致性检验结果，检验结果满足预设条件；

则根据所述第二判断矩阵的所述层次单排序结果进行一致性检验，获得第二一致性检验结果，检验结果满足所述预设条件，检验通过则进行S4步骤；

所述根据各个所述判断矩阵的所述层次单排序结果进行层次总排序，并对层次总排序结果进行一致性检验，检验通过具体包括：

根据所述第一判断矩阵的所述层次单排序结果和所述第二判断矩阵的所述层次单排序结果进行层次总排序，对层次总排序结果进行一致性检验，获得第三一致性检验结果，检验结果满足所述预设条件，检验通过。

采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过对层次总排序结果进行一致性检验，在满足对雷达全寿命周期费用的多个影响因素和各个费用项目的综合考察时，通过层次总排序的一致性检验，让各对比较判断矩阵都已具有较高的一致性，使得最终分析结果也具有较高的一致性，通过本方案雷达全寿命周期费用管理具有适应性强、结果准确合理的有益效果，并且适用于雷达全寿命周期费用的计算和费用管理的优化。

进一步地，所述一致性检验具体包括：

计算出所述层次总排序结果或所述层次单排序结果的一致性指标；

查找所述层次总排序结果或所述层次单排序结果相应的平均随机一致性指标；

根据所述一致性指标和所述平均随机一致性指标计算一致性比率，当所述一致性比率小于预设值，则表示所述层次总排序或所述层次单排序的一致性检验结果满足所述预设条件。

采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过根据所述一致性指标和所述平均随机一致性指标计算一致性比率，当所述一致性比率小于预设值时的一致性判断，避免了在费用技术过程中产生的非一致性情况存在。

本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下：

一种降低雷达全寿命周期费用的估算系统，包括：递阶层次结构构建模块、判断矩阵构造模块、层次单排序模块和费用估算模块；

所述递阶层次结构构建模块用于根据雷达全寿命周期费用的多个影响因素和包含的各个费用项目，来建立雷达全寿命周期费用的递阶层次结构；

所述判断矩阵构造模块用于构造所述递阶层次结构中的各个结构层之间的判断矩阵；

所述层次单排序模块用于计算各个所述判断矩阵的最大特征值和从属于所述最大特征值的特征向量，将各个所述特征向量根据低层次因素对于高层次目标的相对重要性进行层次单排序，根据各个所述判断矩阵的所述层次单排序结果进行一致性检验，检验通过则进行层次总排序结果进行一致性检验；

所述费用估算模块用于根据各个所述判断矩阵的所述层次单排序结果进行层次总排序，并对层次总排序结果进行一致性检验，检验通过，则将根据所述递阶层次结构获得的层次总排序权值作为降低雷达全寿命周期费用的各种措施权重占比，根据所述权重占比选择降低雷达全寿命周期费用的目标方案。

本发明的有益效果是：本方案根据雷达全寿命周期费用的多个影响因素和包含的各个费用项目来建立雷达全寿命周期费用的递阶层次结构，并构造递阶层次结构中的各个结构层之间的判断矩阵，计算各个所述判断矩阵的最大特征值和从属于所述最大特征值的特征向量，并进行层次单排序，根据各个所述判断矩阵的所述层次单排序结果进行层次总排序，并对层次总排序结果进行一致性检验，检验通过，则将根据所述递阶层次结构获得的层次总排序权值作为降低雷达全寿命周期费用的各种措施权重占比，根据所述权重占比选择降低雷达全寿命周期费用的目标方案，针对费用管理难于完全定量分析的特点，通过层次分析结构对费用管理进行定量分析，提高了雷达装备的可用性，降低全寿命周期内的费用。

进一步地，所述递阶层次结构包括：目标层、准则层和方案层；

所述递阶层次结构构建模块具体用于构建以雷达全寿命周期费用的综合评价为目标层；

构建以费用估算量大、建模仿真局限性、随机不确定性和预测精度主观性为准则层；

构建以减少使用保障费、减少购置费和减少论证研制费为方案层。

采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过以雷达全寿命周期费用的综合评价为目标层、以费用估算量大、建模仿真局限性、随机不确定性和预测精度主观性为准则层和以减少使用保障费、减少购置费和减少论证研制费为方案层，建立影响雷达全寿命周期费用管理的层次分析综合评价体系，对雷达全寿命周期费用进行定量分析，同时将费用问题条理化、层次化，构造出一个有层次的结构模型。

进一步地，所述判断矩阵构造模块具体用于根据所述目标层的认定因素和所述准则层的认定因素，来构造所述目标层与所述准则层的第一判断矩阵；

根据所述准则层的认定因素和所述方案层的认定因素，来构造所述准则层与所述方案层的第二判断矩阵。

采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过构造目标层与准则层的第一判断矩阵，构造准则层与方案层的第二判断矩阵，当低层次中的各因素在高层次目标衡量中所占的比重并不一定相同，通过判断矩阵来对比重数据进行定量分析，同时减少了其它因素的干扰、较客观地反映出几组因素影响因素的差别。

进一步地，所述层次单排序模块具体用于根据所述第一判断矩阵的所述层次单排序结果进行一致性检验，获得第一一致性检验结果，检验结果满足预设条件；

则根据所述第二判断矩阵的所述层次单排序结果进行一致性检验，获得第二一致性检验结果，检验结果满足所述预设条件，检验通过则进行层次总排序结果进行一致性检验；

所述费用估算模块具体用于根据所述第一判断矩阵的所述层次单排序结果和所述第二判断矩阵的所述层次单排序结果进行层次总排序，对层次总排序结果进行一致性检验，获得第三一致性检验结果，检验结果满足所述预设条件，检验通过。

采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过对层次总排序结果进行一致性检验，在满足对雷达全寿命周期费用的多个影响因素和各个费用项目的综合考察时，通过层次总排序的一致性检验，让各对比较判断矩阵都已具有较高的一致性，使得最终分析结果也具有较高的一致性，通过本方案雷达全寿命周期费用管理具有适应性强、结果准确合理的有益效果，并且适用于雷达全寿命周期费用的计算和费用管理的优化。

进一步地，所述费用估算模块具体用于计算出所述层次总排序结果或所述层次单排序结果的一致性指标；

查找所述层次总排序结果或所述层次单排序结果相应的平均随机一致性指标；

根据所述一致性指标和所述平均随机一致性指标计算一致性比率，当所述一致性比率小于预设值，则表示所述层次总排序或所述层次单排序的一致性检验结果满足所述预设条件。

采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过根据所述一致性指标和所述平均随机一致性指标计算一致性比率，当所述一致性比率小于预设值时的一致性判断，避免了在费用技术过程中产生的非一致性情况存在。

本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明实践了解到。

附图说明

图1为本发明的实施例提供的一种降低雷达全寿命周期费用的估算方法的流程示意图；

图2为本发明的实施例提供的一种降低雷达全寿命周期费用的估算系统的结构框图；

图3为本发明的其他实施例提供的雷达全寿命周期费用的递阶层次结构示意图；

图4为本发明的其他实施例提供的雷达全寿命周期费用的组成示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实施例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种降低雷达全寿命周期费用的估算方法，该方法包括：S1，根据雷达全寿命周期费用的多个影响因素和包含的各个费用项目，来建立雷达全寿命周期费用的递阶层次结构；

在某实施例中，雷达寿命周期费用(Life Cycle Cost，LCC)是指在雷达的预期寿命周期内，为雷达的论证与研制、购置、使用与保障及退役处置所支付的所用费用之和。针对雷达全寿命周期费用难于完全定量分析的特点，将层次分析法(Analytic HierarchyProcess，简称AHP)运用到费用管理的综合评价中。

需要说明的是，在某一实施例中，如图3所示，由于一般常用的雷达全寿命费用估算方法存在费用估算工作量大、预测精度带有很强的主观性和随机不确定性、建模与仿真过程存在很大局限性等问题，根据层次分析法原理，构建以雷达全寿命周期费用综合评价为目标层，以费用估算量大、建模仿真局限性、随机不确定性和预测精度主观性为准则层，以减少使用保障费、减少购置费、减少论证研制费为方案层的层次分析模型，即雷达全寿命周期费用的递阶层次结构。

在另一个实施例中，按照雷达全寿命周期各个阶段划分，雷达全寿命周期费用由论证研制费、购置费、使用维修保障费和退役处置费组成，如图4所示。其中论证研制费是雷达研制过程中产生的论证、研制、生产、管理、试验费用，对于批生产的雷达来说，该项费用是按批量生产的雷达数量，分摊到单台雷达上。购置费就是单台雷达的订购费用，包括雷达的定价成本、利润和初始保障的费用。使用维修保障费是雷达在使用保障阶段产生的能耗、人员、培训、设备、维修以及技术改进等费用。退役处置费是雷达退役后的解体、运输以及残值再生等费用，一般可按零计算。

S2，构造递阶层次结构中的各个结构层之间的判断矩阵；

需要说明的是，在某实施例中，层次结构反映了各层次之间的关系。但在相邻的两个层次中，低层次中的各因素在高层次目标衡量中所占的比重并不一定相同，在决策者的心目中，它们各占有一定的比例。可以根据层次分析法原理，从层次结构综合评价指标体系的目标层A开始，对于从属于上一层每一个因素的同一层各个因素，用成对比较法和1-9标度构造判断矩阵直到最下层。

在另一实施例中，在综合评价雷达全寿命周期费用管理的总目标的前提下，需要对准则之间的相对重要性进行比较，即通过费用信息搜集和费用信息处理数据，认定因素B

优选地，在某一实施例中，可以通过费用信息搜集和费用信息处理数据，认为因素B

表1

对于准则层的B

S3，计算各个判断矩阵的最大特征值的特征向量，将各个所述特征向量根据低层次因素对于高层次目标的相对重要性进行层次单排序，根据各个所述判断矩阵的所述层次单排序结果进行一致性检验，检验通过则进行S4步骤；

需要说明的是，在某实施例中，可以通过判断矩阵对应于最大特征值的特征向量，经归一化后即为同一层次相应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权值，这一过程称为层次单排序。

层次分析法计算的根本问题是如何计算判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量，这里介绍一种近似计算方法，称为和法。其计算步骤为：首先，将判断矩阵A＝(a

记归一化后的矩阵为：

然后，对矩阵

相加后得到一个向量：

然后接着对上述

则向量ω＝(ω

其中(Aω)

S4，根据各个判断矩阵的层次单排序结果进行层次总排序，并对层次总排序结果进行一致性检验，检验通过，则将根据递阶层次结构获得的层次总排序权值作为降低雷达全寿命周期费用的各种措施权重占比，根据所述权重占比选择降低雷达全寿命周期费用的目标方案。

在某一实施例中，构造成对比较判断矩阵的办法虽能减少其它因素的干扰，较客观地反映出几组因素影响力的差别。但综合全部比较结果时，其中难免包含一定程度的非一致性。因此，对决策者提供的判断矩阵有必要作一次一致性检验，以决定是否能接受它。

在另一实施例中，层次单排序一致性检验步骤可以包括：首先，计算出一致性指标CI：

然后，查找相应的平均随机一致性指标RI，对n＝1,2,…,9阶的判断矩阵，其中RI的值如表2平均随机一致性指标RI所示：

表2

RI的值可以通过如下方式得到的：对于固定的n，随机地从1-9及其倒数中抽取数字构造正互反矩阵A′，这样的A′是最不一致的，取500个样本矩阵，求得A′的最大特征根的平均值λ′

最后，计算一致性比率CR如下：

当CR＜0.10时，则认为层次单排序的一致性是可以接受的，否则应当对判断矩阵作适当修正。

在另一实施例中，还可以包括：层次总排序及一致性检验，由层次单排序得到的是一组元素对其上一层中某元素的权重向量，但最终要得到各元素，特别是最低层中各方案对于目标的排序权重，从而进行方案选择。计算同一层次所有因素对于最高层(总目标)相对重要性的排序权值，称为层次总排序。这一过程需要自上而下地将单准则下的权重进行合成。

对这里层次总排序也需作一致性检验，检验仍像层次单排序那样由高层到低层逐层进行。这是因为虽然各层次均已经过层次单排序的一致性检验，各成对比较判断矩阵都已具有较为满意的一致性。但当综合考察时，各层次的非一致性仍有可能积累起来，引起最终分析结果较严重的非一致性。当层次总排序的一致性比率CR＝CI/RI＜0.10时，认为层次总排序结果具有较满意的一致性，否则就需要重新调整各层次判断矩阵的元素取值，特别是要尽量修改层次单排序中一致性比率与0.10最接近的判断矩阵。当层次总排序结果具有较满意的一致性时，要根据总排序权值分析模型结果。

本方案根据雷达全寿命周期费用的多个影响因素和包含的各个费用项目来建立雷达全寿命周期费用的递阶层次结构，并构造递阶层次结构中的各个结构层之间的判断矩阵，计算各个判断矩阵的最大特征值和特征向量，并进行层次单排序，根据各个判断矩阵的层次单排序结果进行层次总排序，并对层次总排序结果进行一致性检验，检验通过，则将根据递阶层次结构获得的层次总排序权值作为雷达全寿命周期费用中各个费用项目的费用占比，针对费用管理难于完全定量分析的特点，通过层次分析结构对费用管理进行定量分析，提高了雷达装备的可用性，降低全寿命周期内的费用。

优选地，在上述任意实施例中，递阶层次结构包括：目标层、准则层和方案层；

S1具体包括：构建以雷达全寿命周期费用的综合评价为目标层；

构建以费用估算量大、建模仿真局限性、随机不确定性和预测精度主观性为准则层；

构建以减少使用保障费、减少购置费和减少论证研制费为方案层。

本方案通过以雷达全寿命周期费用的综合评价为目标层、以费用估算量大、建模仿真局限性、随机不确定性和预测精度主观性为准则层和以减少使用保障费、减少购置费和减少论证研制费为方案层，建立影响雷达全寿命周期费用管理的层次分析综合评价体系，对雷达全寿命周期费用进行定量分析，同时将费用问题条理化、层次化，构造出一个有层次的结构模型。

优选地，在上述任意实施例中，S2具体包括：根据目标层的认定因素和准则层的认定因素，来构造目标层与准则层的第一判断矩阵；其中，第一判断矩阵可以表示A-B层的判断矩阵。

根据准则层的认定因素和方案层的认定因素，来构造准则层与方案层的第二判断矩阵。其中，第二判断矩阵可以表示B-C层的判断矩阵。

本方案通过构造目标层与准则层的第一判断矩阵，构造准则层与方案层的第二判断矩阵，当低层次中的各因素在高层次目标衡量中所占的比重并不一定相同，通过判断矩阵来对比重数据进行定量分析，同时减少了其它因素的干扰、较客观地反映出几组因素影响因素的差别。

优选地，在上述任意实施例中，所述根据各个所述判断矩阵的所述层次单排序结果进行一致性检验，检验通过则进行S4步骤具体包括：

根据所述第一判断矩阵的所述层次单排序结果进行一致性检验，获得第一一致性检验结果，检验结果满足预设条件；其中，第一判断矩阵可以表示A-B层的判断矩阵。

则根据所述第二判断矩阵的所述层次单排序结果进行一致性检验，获得第二一致性检验结果，检验结果满足所述预设条件，检验通过则进行S4步骤；其中，第二判断矩阵可以表示B-C层的判断矩阵。

所述根据各个所述判断矩阵的所述层次单排序结果进行层次总排序，并对层次总排序结果进行一致性检验，检验通过具体包括：

根据所述第一判断矩阵的所述层次单排序结果和所述第二判断矩阵的所述层次单排序结果进行层次总排序，对层次总排序结果进行一致性检验，获得第三一致性检验结果，检验结果满足所述预设条件，检验通过。

优选地，在另一实施例中，还可以包括：采用和法计算最大特征值和特征向量。例如，对于A-B层的判断矩阵而言，其中A-B层的判断矩阵如表1所示，首先将判断矩阵A-B每一列归一化，得到矩阵

然后，对矩阵

接着，对

于是向量Aω可以表示为：

最后计算判断矩阵A-B的最大特征值λ

对A-B层的层次单排序作一致性检验，首先计算出一致性指标CI＝0，然后查找相应的平均随机一致性指标RI＝0.90，最后计算一致性比率为：

CR＝CI/RI＝0/0.90＝0＜0.10，

则认为A-B层次单排序的一致性是可以接受的。

同理计算出各判断矩阵的层次单排序及一致性检验结果如下表3所示：

表3

优选地，在另一实施例中，层次总排序及一致性检验，分析模型结果可以包括：综合评价雷达全寿命周期费用的总目标的层次总排序如下表4所示：

表4

对层次总排序作一致性检验，首先计算出：

于是，CR＝0/0.58＝0＜0.1，则认为层次总排序结果具有较满意的一致性。

根据上面得到的组合权向量的计算结果，三种方案的相对优先排序为：C

本方案通过对层次总排序结果进行一致性检验，在满足对雷达全寿命周期费用的多个影响因素和各个费用项目的综合考察时，通过层次总排序的一致性检验，让各对比较判断矩阵都已具有较高的一致性，使得最终分析结果也具有较高的一致性，通过本方案雷达全寿命周期费用管理具有适应性强、结果准确合理的有益效果，并且适用于雷达全寿命周期费用的计算和费用管理的优化。

优选地，在上述任意实施例中，一致性检验具体包括：

计算出层次总排序结果或层次单排序结果的一致性指标；

查找层次总排序结果或层次单排序结果相应的平均随机一致性指标；

根据一致性指标和平均随机一致性指标计算一致性比率，当一致性比率小于预设值，则表示层次总排序或层次单排序结果的一致性检验结果满足预设条件。其中预设值可以是0.1。

本方案通过根据一致性指标和平均随机一致性指标计算一致性比率，当一致性比率小于预设值时的一致性判断，避免了在费用技术过程中产生的非一致性情况存在。

在某一实施例中，如图2所示，一种降低雷达全寿命周期费用的估算系统，该系统包括：递阶层次结构构建模块11、判断矩阵构造模块12、层次单排序模块13和费用估算模块14；

递阶层次结构构建模块11用于根据雷达全寿命周期费用的多个影响因素和包含的各个费用项目，来建立雷达全寿命周期费用的递阶层次结构；

判断矩阵构造模块12用于构造递阶层次结构中的各个结构层之间的判断矩阵；

层次单排序模块13用于计算各个判断矩阵的最大特征值的特征向量，将各个所述特征向量根据低层次因素对于高层次目标的相对重要性进行层次单排序，根据各个所述判断矩阵的所述层次单排序结果进行一致性检验，检验通过则进行层次总排序结果进行一致性检验；

费用估算模块14用于根据各个判断矩阵的层次单排序结果进行层次总排序，并对层次总排序结果进行一致性检验，检验通过，则将根据递阶层次结构获得的层次总排序权值作为降低雷达全寿命周期费用的各种措施权重占比，根据所述权重占比选择降低雷达全寿命周期费用的目标方案。

本方案根据雷达全寿命周期费用的多个影响因素和包含的各个费用项目来建立雷达全寿命周期费用的递阶层次结构，并构造递阶层次结构中的各个结构层之间的判断矩阵，计算各个判断矩阵的最大特征值和特征向量，并进行层次单排序，根据各个判断矩阵的层次单排序结果进行层次总排序，并对层次总排序结果进行一致性检验，检验通过，则将根据递阶层次结构获得的层次总排序权值作为雷达全寿命周期费用中各个费用项目的费用占比，针对费用管理难于完全定量分析的特点，通过层次分析结构对费用管理进行定量分析，提高了雷达装备的可用性，降低全寿命周期内的费用。

优选地，在上述任意实施例中，递阶层次结构11包括：目标层、准则层和方案层；

递阶层次结构构建模块具体用于构建以雷达全寿命周期费用的综合评价为目标层；

构建以费用估算量大、建模仿真局限性、随机不确定性和预测精度主观性为准则层；

构建以减少使用保障费、减少购置费和减少论证研制费为方案层。

本方案通过以雷达全寿命周期费用的综合评价为目标层、以费用估算量大、建模仿真局限性、随机不确定性和预测精度主观性为准则层和以减少使用保障费、减少购置费和减少论证研制费为方案层，建立影响雷达全寿命周期费用管理的层次分析综合评价体系，对雷达全寿命周期费用进行定量分析，同时将费用问题条理化、层次化，构造出一个有层次的结构模型。

优选地，在上述任意实施例中，判断矩阵构造模块12具体用于根据目标层的认定因素和准则层的认定因素，来构造目标层与准则层的第一判断矩阵；

根据准则层的认定因素和方案层的认定因素，来构造准则层与方案层的第二判断矩阵。

本方案通过构造目标层与准则层的第一判断矩阵，构造准则层与方案层的第二判断矩阵，当低层次中的各因素在高层次目标衡量中所占的比重并不一定相同，通过判断矩阵来对比重数据进行定量分析，同时减少了其它因素的干扰、较客观地反映出几组因素影响因素的差别。

优选地，在上述任意实施例中，费用估算模块14具体用于根据所述第一判断矩阵的所述层次单排序结果进行一致性检验，获得第一一致性检验结果，检验结果满足预设条件；

则根据所述第二判断矩阵的所述层次单排序结果进行一致性检验，获得第二一致性检验结果，检验结果满足所述预设条件，检验通过则进行层次总排序结果进行一致性检验；

所述费用估算模块具体用于根据所述第一判断矩阵的所述层次单排序结果和所述第二判断矩阵的所述层次单排序结果进行层次总排序，对层次总排序结果进行一致性检验，获得第三一致性检验结果，检验结果满足所述预设条件，检验通过。

本方案通过对层次总排序结果进行一致性检验，在满足对雷达全寿命周期费用的多个影响因素和各个费用项目的综合考察时，通过层次总排序的一致性检验，让各对比较判断矩阵都已具有较高的一致性，使得最终分析结果也具有较高的一致性，通过本方案雷达全寿命周期费用管理具有适应性强、结果准确合理的有益效果，并且适用于雷达全寿命周期费用的计算和费用管理的优化。

优选地，在上述任意实施例中，费用估算模块14具体用于计算出层次总排序结果或所述层次单排序结果的一致性指标；

查找层次总排序结果或所述层次单排序结果相应的平均随机一致性指标；

根据一致性指标和平均随机一致性指标计算一致性比率，当一致性比率小于预设值，则表示层次总排序或所述层次单排序的一致性检验结果满足预设条件。

本方案通过根据一致性指标和平均随机一致性指标计算一致性比率，当一致性比率小于预设值时的一致性判断，避免了在费用技术过程中产生的非一致性情况存在。

可以理解，在一些实施例中，可以包含如上述各实施例中的部分或全部可选实施方式。

需要说明的是，上述各实施例是与在先方法实施例对应的产品实施例，对于产品实施例中各可选实施方式的说明可以参考上述各方法实施例中的对应说明，在此不再赘述。

读者应理解，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的方法实施例仅仅是示意性的，例如，步骤的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个步骤可以结合或者可以集成到另一个步骤，或一些特征可以忽略，或不执行。

上述方法如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。