数据查询方法及装置

技术领域

本发明涉及数据查询领域，具体而言，涉及一种数据查询方法及装置。

背景技术

在对数据库进行数据查询时，根据数据查询的需求，建立查询树，上述查询树包括多个节点，并表示出多个节点之间的逻辑关系和查询顺序，上述节点包括节点对应的查询数据，以及查询数据的存储位置，在通过查询树进行数据查询时，按照查询树所表示的查询顺序逐个遍历查询书中所有的节点，每个节点都要执行访问对应的数据库查询对应的数据。一般情况下，上述查询树的多个节点分别对应多个不同的数据库，每个节点在查询时都需要访问节点的数据所存储的数据库进行查询，以查询到对应的数据。在进行查询时，现有方案通过分别对单数据源分别查询然后再进行合并，即使是相同的数据源也会由于节点不同而分开查询，导致数据查询速度慢，效率低。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据查询方法及装置，以至少解决相关技术中先进行查询，然后对同源数据进行合并，导致查询速度慢，效率较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据查询方法，包括：确定用于进行数据库查询的查询树上中存储路径相同的同源节点；根据所述同源节点，建立同源查询列表，其中，所述同源查询列表包括多个所述同源节点对应的同源数据的标识，以及所述同源数据的存储路径；根据所述同源查询列表，在所述同源数据的存储路径对应的目标数据库中，对多个所述同源节点对应的同源数据进行合并查询。

可选的，根据所述同源查询列表，在所述同源数据的存储路径对应的目标数据库中，对多个所述同源节点对应的同源数据进行合并查询，包括：根据所述同源节点的存储路径，确定所述目标数据库，其中，所述目标数据库用于存储所述同源节点对应的同源数据；从所述目标数据库中，根据所述同源查询列表，对所述同源节点对应的同源数据进行合并查询。

可选的，从所述目标数据库中，根据所述同源查询列表，对所述同源节点对应的同源数据进行合并查询，包括：接收查询指令，其中，所述查询指令包括需要进行查询的查询数据；根据所述查询数据确定用于查询所述查询数据中同源数据的合并查询SQL，其中，所述查询数据包括多种存储于不同的所述目标数据库的同源数据，不同种类的同源数据对应的不同的合并查询SQL；根据所述合并查询SQL，从对应的所述目标数据库中对所述同源数据进行合并查询。

可选的，根据所述合并查询SQL，从对应的所述目标数据库中对所述同源数据进行合并查询之后，还包括：输出所述目标数据库合并查询所述同源数据的合并查询结果，其中，所述合并查询结果包括多个所述同源节点分别对应的所述同源数据。

可选的，确定用于进行数据库查询的查询树上中存储路径相同的同源节点包括：通过递归算法，遍历所述查询树上的所有节点；确定所述查询树上每一个节点的唯一码，其中，所述唯一码用于标识所述节点的数据所存储的数据库；将唯一码相同的节点作为同源节点。

可选的，根据所述同源节点，建立同源查询列表包括：获取所述查询树上的所有所述同源节点；将所述同源节点的标识和存储路径，写入对应的所述同源查询列表。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据查询装置，包括：确定模块，用于确定用于进行数据库查询的查询树上中存储路径相同的同源节点；构建模块，用于根据所述同源节点，建立同源查询列表，其中，所述同源查询列表包括多个所述同源节点对应的同源数据的标识，以及所述同源数据的存储路径；查询模块，用于根据所述同源查询列表，在所述同源数据的存储路径对应的目标数据库中，对多个所述同源节点对应的同源数据进行合并查询。

可选的，所述查询模块包括：确定单元，用于根据所述同源节点的存储路径，确定所述目标数据库，其中，所述目标数据库用于存储所述同源节点对应的同源数据；查询单元，用于从所述目标数据库中，根据所述同源查询列表，对所述同源节点对应的同源数据进行合并查询。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上述中任意一项所述的数据查询方法。

在本发明实施例中，采用确定用于进行数据库查询的查询树上中存储路径相同的同源节点；根据同源节点，建立同源查询列表，其中，同源查询列表包括多个同源节点对应的同源数据的标识，以及同源数据的存储路径；根据同源查询列表，在同源数据的存储路径对应的目标数据库中，对多个同源节点对应的同源数据进行合并查询的方式，将查询树上的同源节点进行查找和识别，将同源节点合并查询，达到了以较少的访问次数，查询较多的数据节点的目的，从而实现了提高了查询速度和查询效率的技术效果，进而解决了相关技术中先进行查询，然后对同源数据进行合并，导致查询速度慢，效率较低的技术问题。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种数据查询方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种数据查询装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为了便于描述，以下对本申请实施例涉及的部分名词或术语进行说明：

查询树：一种根据查询关系构建的树状结构。

根据本发明实施例，提供了一种数据查询方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种数据查询方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，确定用于进行数据库查询的查询树上中存储路径相同的同源节点；

步骤S104，根据同源节点，建立同源查询列表，其中，同源查询列表包括多个同源节点对应的同源数据的标识，以及同源数据的存储路径；

步骤S106，根据同源查询列表，在同源数据的存储路径对应的目标数据库中，对多个同源节点对应的同源数据进行合并查询。

通过上述步骤，采用确定用于进行数据库查询的查询树上中存储路径相同的同源节点；根据同源节点，建立同源查询列表，其中，同源查询列表包括多个同源节点对应的同源数据的标识，以及同源数据的存储路径；根据同源查询列表，在同源数据的存储路径对应的目标数据库中，对多个同源节点对应的同源数据进行合并查询的方式，将查询树上的同源节点进行查找和识别，将同源节点合并查询，达到了以较少的访问次数，查询较多的数据节点的目的，从而实现了提高了查询速度和查询效率的技术效果，进而解决了相关技术中先进行查询，然后对同源数据进行合并，导致查询速度慢，效率较低的技术问题。

上述查询树中的节点通常对应一部分数据，该数据可以是数据段，还可以是数据列表，数据矩阵等，节点中存储有该数据的标识，以及该数据所存储的数据库的地址，上述数据库的地址可以通过存储路径体现，也可以通过数据库的标识体现等。上述该数据的标识可以是在数据库中的标识字段，名称，ID信息等标识信息，以便在该数据库中对该数据进行查找。通常情况下，在通过上述查询树对数据库进行数据查询时，需要遍历查询树上的节点，每个节点对应的数据所存储的数据库为单数据源，也即是上述节点中的数据在进行查询时，只需要访问一个数据库，就可以查到节点对应的数据。然后在查询树中的节点遍历完成后，将对每个节点查询到的数据进行合并，例如写入到一个结果列表中，将合并的数据输出，这种方式效率低下。

本实施例提供了一种数据查询方法，在进行数据查询前，为查询树中的每一个节点生成一个用于标识节点对应数据的数据源的唯一码，通过对比查询树中的节点的唯一码是否相同可以确定该节点中的数据是否存储在同一数据库，也即是确定上述两个节点是否同源，在上述两个节点的唯一码相同的情况下，确定上述连个节点为同源节点。在查询树中唯一码相同的节点都可以确定为同源节点，同源节点分别对应的数据为同源数据，同源数据所存储的数据库为同一数据库。查询树上的不同的数据节点会带着这个唯一码，以体现该数据节点的数据的数据源，因此，通过上述唯一码遍历查询树，将相同数据源的数据在查询树中进行合并，然后再进行查询，有效提高了通过查询树进行数据查询的效率和速度。

根据查询树中的同源节点，建立同源查询节点列表，上述同源查询列表包括同源节点对应的同源数据的标识，该标识用于标识同源数据，以便根据该标识查询该同源数据，上述同源查询节点列表还包括同源数据的存储路径，例如，同源数据所存储的数据库。以便根据该存储路径从上述数据库中查询上述同源数据。上述同源查询列表还可以包括同源节点对应的同源数据的大小，数据类型的等信息。

上述数据库包括单次查询和合并查询两种方式。单次查询是通过单词查询SQL，根据单一数据的标识对该数据在数据库中进行查询。合并查询是通过合并查询SQL，根据多个数据的标识对多个数据在数据库中进行合并查询，可以一次查询多个数据。本实施例将多个同源节点的同源数据信息写入同源查询节点列表中，根据该同源查询节点列表，建立合并查询SQL，对数据库执行合并查询的操作，以获取该同源查询节点列表中的多个同源数据，从而实现了提高数据查询的效率。

上述结构化查询语言SQL是用于调用上述查询树执行数据查询操作，在查询树中同源数据节点合并的情况下，查询方式相比于注意遍历查询树的节点的方式已经比较精简了，因此可以快速的进行数据查询。

可选的，根据同源查询列表，在同源数据的存储路径对应的目标数据库中，对多个同源节点对应的同源数据进行合并查询，包括：根据同源节点的存储路径，确定目标数据库，其中，目标数据库用于存储同源节点对应的同源数据；从目标数据库中，根据同源查询列表，对同源节点对应的同源数据进行合并查询。

上述存储路径可以标识该数据的存储层级，例如，存储器集群甲，子一存储器组，第一存储器，上述存储路径的根源可以确定该数据所存储的目标服务器，因此可以通过上述存储路径确定上述数据的目标数据库。在该数据库中存储多个数据，存储在该数据库中的数据均称为同源数据，该数据库中的多个同源数据可以包括多个与查询树中的节点对应的数据。在该目标数据库中，根据上述同源查询列表可以进行合并查询，以对上述同源查询列表中的多个同源数据进行同时查询。

可选的，从目标数据库中，根据同源查询列表，对同源节点对应的同源数据进行合并查询，包括：接收查询指令，其中，查询指令包括需要进行查询的查询数据；根据查询数据确定用于查询查询数据中同源数据的合并查询SQL，其中，查询数据包括多种存储于不同的目标数据库的同源数据，不同种类的同源数据对应的不同的合并查询SQL；根据合并查询SQL，从对应的目标数据库中对同源数据进行合并查询。

上述查询指令可以是用户通过交互装置发出，在用户需要进行查询的情况下，发出上述查询指令，对数据库进行数据查询。上述查询指令也可以是系统中的查询条件被触发自动发出查询指令，以自动进行数据查询。上述查询指令中包括需要查询的数据，可以以列表的形式存在，可以同时查询多个数据。根据上述查询指令中的查询数据，确定上述合并查询SQL。具体的，根据上述多个查询数据建立查询树，对查询树中的同源数据进行合并，并写入同源查询列表，根据上述同源查询列表，确定同源数据对应的目标数据库，生成合并查询SQL，以对该目标数据库进行合并查询。需要说明的是，上述查询数据中等多个数据可以是存储在多个不同的目标数据库中。对多个不同的目标数据库进行合并查询的进程可以并行，互不影响。从而进一步提高了数据查询的效率。

可选的，根据合并查询SQL，从对应的目标数据库中对同源数据进行合并查询之后，还包括：输出目标数据库合并查询同源数据的合并查询结果，其中，合并查询结果包括多个同源节点分别对应的同源数据。

在合并查询后，将合并查询到的多个同源数据，写入合并查询结果，上述合并查询结果可以是列表的形式，将合并查询结果输出。

可选的，确定用于进行数据库查询的查询树上中存储路径相同的同源节点包括：通过递归算法，遍历查询树上的所有节点；确定查询树上每一个节点的唯一码，其中，唯一码用于标识节点的数据所存储的数据库；将唯一码相同的节点作为同源节点。

通过递归算法，遍历查询树上的节点；确定查询树上的节点的唯一码；将唯一码相同的节点作为同源节点。通过递归算法对查询树上的节点进行遍历，可以对查询树上的节点进行较为完整和准确的遍历，以保证查询树中的每一个节点都能够被遍历上。上述唯一码可以为哈希值，通过对数据源的身份标识进行哈希运算确定一个哈希值，还可以是通过其他函数，获取可以标识上述数据源的字段，数值，或者标识。

可选的，根据同源节点，建立同源查询列表包括：获取查询树上的所有同源节点；将同源节点的标识和存储路径，写入对应的同源查询列表。

上述结构化查询语言是根据不同的查询情况，例如，不同的查询树，在查询树的结构发生变化的情况下，通过更新的查询树，生成新的结构化查询语言，具体的，获取查询树中同源节点的查询节点列表；根据查询节点列表，构建结构化查询语言

可选的，结构化查询语言为多个，分别对应查询不同的数据源的同源节点。

查询不同的数据，可以通过不同的结构化查询语言进行数据查询。

需要说明的是，本实施例还提供了一种可选的实施方式，下面对该实施方式进行详细说明。

在对多个数据源进行查询时，现有方案通过分别对单数据源分别查询然后再进行合并，本方案通过在查询前为每个数据源生成一个类似哈希值的唯一码SourceCode，将唯一码SourceCode一致的数据源判定为相同数据源，在查询树中执行合并后，再进行查询。原先无进行任何判断，即使是相同的数据源也会分开查询。

本实施方式技术方案的优势是：对于查询树中，同源的可以合并的查询进行合并，降低访问数据库的次数。

首先利用递归算法，逐个对查询树上的节点进行判断，每个查询接口会递归地判断其下子节点是否为同源的，并对同源可合并的节点进行标记。

其中可合并的节点还依赖于查询中的计算函数是否支持转换。

然后获得可以合并的同源查询节点列表，构建SQL，形成单一查询。

最后，因为这些查询都是同源的，所以任意一个数据连接即可，使用上一步生成的SQL查询。

本实施方式可以使访问数据库次数降低，查询速度增加。

图2是根据本发明实施例的一种数据查询装置的示意图，如图2所示，根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据查询装置，包括：确定模块22，构建模块24和查询模块26，下面对该装置进行详细说明。

确定模块22，用于确定用于进行数据库查询的查询树上中存储路径相同的同源节点；构建模块24，与上述确定模块22相连，用于根据同源节点，建立同源查询列表，其中，同源查询列表包括多个同源节点对应的同源数据的标识，以及同源数据的存储路径；查询模块26，与上述构建模块24相连，用于根据同源查询列表，在同源数据的存储路径对应的目标数据库中，对多个同源节点对应的同源数据进行合并查询。

通过上述装置，采用确定模块22确定用于进行数据库查询的查询树上中存储路径相同的同源节点；构建模块24根据同源节点，建立同源查询列表，其中，同源查询列表包括多个同源节点对应的同源数据的标识，以及同源数据的存储路径；查询模块26根据同源查询列表，在同源数据的存储路径对应的目标数据库中，对多个同源节点对应的同源数据进行合并查询的方式，将查询树上的同源节点进行查找和识别，将同源节点合并查询，达到了以较少的访问次数，查询较多的数据节点的目的，从而实现了提高了查询速度和查询效率的技术效果，进而解决了相关技术中先进行查询，然后对同源数据进行合并，导致查询速度慢，效率较低的技术问题。

上述数据处理装置包括处理器和存储器，上述确定模块22，构建模块24和查询模块26均作为程序模块单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序模块单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来同时显示韦恩图和关键词，提高使用效果。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

可选的，查询模块包括：确定单元，用于根据同源节点的存储路径，确定目标数据库，其中，目标数据库用于存储同源节点对应的同源数据；查询单元，用于从目标数据库中，根据同源查询列表，对同源节点对应的同源数据进行合并查询。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述中任意一项的方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项的方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上述中任意一项所述的数据查询方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：确定用于进行数据库查询的查询树上中存储路径相同的同源节点；根据同源节点，建立同源查询列表，其中，同源查询列表包括多个同源节点对应的同源数据的标识，以及同源数据的存储路径；根据同源查询列表，在同源数据的存储路径对应的目标数据库中，对多个同源节点对应的同源数据进行合并查询。

可选的，根据同源查询列表，在同源数据的存储路径对应的目标数据库中，对多个同源节点对应的同源数据进行合并查询，包括：根据同源节点的存储路径，确定目标数据库，其中，目标数据库用于存储同源节点对应的同源数据；从目标数据库中，根据同源查询列表，对同源节点对应的同源数据进行合并查询。

可选的，从目标数据库中，根据同源查询列表，对同源节点对应的同源数据进行合并查询，包括：接收查询指令，其中，查询指令包括需要进行查询的查询数据；根据查询数据确定用于查询查询数据中同源数据的合并查询SQL，其中，查询数据包括多种存储于不同的目标数据库的同源数据，不同种类的同源数据对应的不同的合并查询SQL；根据合并查询SQL，从对应的目标数据库中对同源数据进行合并查询。

可选的，根据合并查询SQL，从对应的目标数据库中对同源数据进行合并查询之后，还包括：输出目标数据库合并查询同源数据的合并查询结果，其中，合并查询结果包括多个同源节点分别对应的同源数据。

可选的，确定用于进行数据库查询的查询树上中存储路径相同的同源节点包括：通过递归算法，遍历查询树上的所有节点；确定查询树上每一个节点的唯一码，其中，唯一码用于标识节点的数据所存储的数据库；将唯一码相同的节点作为同源节点。

可选的，根据同源节点，建立同源查询列表包括：获取查询树上的所有同源节点；将同源节点的标识和存储路径，写入对应的同源查询列表。

本申请中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：确定用于进行数据库查询的查询树上中存储路径相同的同源节点；根据同源节点，建立同源查询列表，其中，同源查询列表包括多个同源节点对应的同源数据的标识，以及同源数据的存储路径；根据同源查询列表，在同源数据的存储路径对应的目标数据库中，对多个同源节点对应的同源数据进行合并查询。

可选的，根据同源查询列表，在同源数据的存储路径对应的目标数据库中，对多个同源节点对应的同源数据进行合并查询，包括：根据同源节点的存储路径，确定目标数据库，其中，目标数据库用于存储同源节点对应的同源数据；从目标数据库中，根据同源查询列表，对同源节点对应的同源数据进行合并查询。

可选的，从目标数据库中，根据同源查询列表，对同源节点对应的同源数据进行合并查询，包括：接收查询指令，其中，查询指令包括需要进行查询的查询数据；根据查询数据确定用于查询查询数据中同源数据的合并查询SQL，其中，查询数据包括多种存储于不同的目标数据库的同源数据，不同种类的同源数据对应的不同的合并查询SQL；根据合并查询SQL，从对应的目标数据库中对同源数据进行合并查询。

可选的，根据合并查询SQL，从对应的目标数据库中对同源数据进行合并查询之后，还包括：输出目标数据库合并查询同源数据的合并查询结果，其中，合并查询结果包括多个同源节点分别对应的同源数据。

可选的，确定用于进行数据库查询的查询树上中存储路径相同的同源节点包括：通过递归算法，遍历查询树上的所有节点；确定查询树上每一个节点的唯一码，其中，唯一码用于标识节点的数据所存储的数据库；将唯一码相同的节点作为同源节点。

可选的，根据同源节点，建立同源查询列表包括：获取查询树上的所有同源节点；将同源节点的标识和存储路径，写入对应的同源查询列表。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本实施例中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。