一种基于大数据的人脸识别筛查方法

技术领域

本发明涉及人脸识别，特别是涉及一种基于大数据的人脸识别筛查方法。

背景技术

人脸识别技术作为一种有效的生物特征识别技术，近40年来日益得到工业界和学术界的重视。由于人脸识别技术具有高可接受，自然性，不易被人察觉等优势，因此其在娱乐、犯罪调查、门禁系统、军事等方面有较大用途。

而对于现有的人物筛查系统中，需要清晰的人脸图像，才可以作进一步的与人口资料库进行筛查，只要图像上的人脸获取不清晰，便无法在人口资料库中进行筛查，这样具有局限性，对人物筛查造成了很多不便。

发明内容

基于此，有必要针对现有人物筛查具有局限性及不便的问题，提供一种基于大数据的人脸识别筛查方法。

一种基于大数据的人脸识别筛查方法，包括：

获取目标人脸图像；

提取所述目标人脸图像的对应的至少一个特征区块；

根据所述特征区块，在人口资料库进行匹配，得到至少一个匹配人物图像，所述匹配人物图像的对应特征与所述特征区块一致；

根据匹配人物图像，得到匹配人物信息。

在其中一个优选实施方式中，所述获取目标人脸图像，包括通过摄像装置获取目标人脸图像。

在其中一个优选实施方式中，所述特征区块包括：

所述人脸特征区块包括眼睛区块、颌区块、嘴唇区块、眉毛区块以及鼻子区块中的至少一种。

在其中一个优选实施方式中，所述匹配人物图像及匹配人物信息通过显示装置显示。

本发明上述实施方式中的一种基于大数据的人脸识别筛查方法，能够根据目标人物的某一或几个特征区块，在人物资料库中筛选得到满足条件的人物，这样缩小了筛查范围，解决了现有人物筛查局限性及不便的问题。

附图说明

图1为本发明一种优选实施方式中的基于大数据的人脸识别筛查方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

需要说明的是，当元件被称为“设置于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的，并不表示是唯一的实施方式。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

如图1所示，一种基于大数据的人脸识别筛查方法，包括：

S1：获取目标人脸图像；

本步骤中，所述获取目标人脸图像，包括通过摄像装置获取目标人脸图像。

S2：提取所述目标人脸图像的对应的至少一个特征区块；

本步骤中，所述特征区块包括：

所述人脸特征区块包括眼睛区块、颌区块、嘴唇区块、眉毛区块以及鼻子区块中的至少一种。

S3：根据所述特征区块，在人口资料库进行匹配，得到至少一个匹配人物图像，所述匹配人物图像的对应特征与所述特征区块一致；

S4：根据匹配人物图像，得到匹配人物信息。

本步骤中，所述匹配人物图像及匹配人物信息通过显示装置显示。

本发明上述实施方式中的一种基于大数据的人脸识别筛查方法，能够根据目标人物的某一或几个特征区块，在人物资料库中筛选得到满足条件的人物，这样缩小了筛查范围，解决了现有人物筛查局限性及不便的问题。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。