一种用于妇科疾病的临床护理管理系统

技术领域

本发明涉及临床护理技术领域，具体是一种用于妇科疾病的临床护理管理系统。

背景技术

随着信息技术的不断发展，信息技术不断与各行各业进行了有机融合，其中信息技术与临床护理的有机融合也是目前热门话题；护理工作主要分为临床护理和护理管理两个部分，进而与之对应的护理系统也主要包括临床护理和护理管理两大模块；

传统的护理系统主要通过工作人员输入患者的各项身体状态数据，进而生成相应的护理策略，同时工作人员还需对护理系统的生成的护理策略进行调整后再实施，耗时耗力的同时容易耽误患者的最佳护理时间；

现有技术中已授权的公开日为2019-12-31公开号为CN105431851B的专利文献所提出的一种用于定制患者护理的健康护理决策支持系统，其所要解决的技术问题是：决策制定常常基于治疗师的经验与健康护理组的意见和对应的健康护理规程的组合，每个决策都考虑作为个体的患者以及他在其中生活的环境，难以将这样的组织决策指定过程映射到技术系统，目前，大多数决策因此主要基于医学支持人员的经验，责任医师将他的经验和他对患者的印象用于评估自我护理能力的水平、对护理安排的需要、随访约定以及专业支持。而其所提出的技术手段是提供一种用于定制患者护理的健康护理决策支持系统，包括处理器和计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质包括用于由所述处理器运行的指令，所述指令使所述处理执行以下步骤：获得适应性康复环境中的患者的媒体刺激与反馈数据，所述媒体刺激与反馈数据包括关于所述患者与所述适应性康复环境的交互的信息；获得所述患者的状况数据；获得所述患者的电子健康记录数据；评价所获得的数据并确定包括关于所述患者集的信息的患者参数；并且将所述患者参数集提供给医学决策支持部件；

在上述引用专利文献中，其通过结合患者的实时病症以及患者所处康复环境，并结合据媒体刺激与反馈数据来调整护理决策，但该方法缺少变通性以及结合大数据技术来生成护理策略；

故怎样在结合大数据技术与患者的实时状态来生成有效的护理策略是当前的技术难点，提供一种用于妇科疾病的临床护理管理系统。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种用于妇科疾病的临床护理管理系统。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种用于妇科疾病的临床护理管理系统，包括管理中心，所述管理中心通信连接有病历分析模块、患者状态分析模块、护理策略生成模块以及护理策略执行模块；

所述病历分析模块用于根据历史妇科病历记录生成若干个病因节点以及疾病节点，进而根据各个病因节点与疾病节点之间的关联性建立病因-疾病关系网络；

所述患者状态分析模块用于采集患者的实时状态数据，进而根据实时状态数据以及病因-疾病关系网络判断患者实时身体状态，并生成身体状态分析记录；

所述护理策略生成模块用于根据历史护理记录生成若干个护理数据云，将护理数据云与身体状态分析记录进行匹配生成护理策略；

所述护理策略执行模块用于执行护理策略，并在护理策略执行完成后生成历史护理记录以及判断患者身体状态，根据患者身体状态判断结果生成对护理决策进行评级。

进一步的，所述病因节点以及疾病节点的生成过程包括：

所述病历分析模块设置有病历数据库，所述病历数据库中存储有若干条历史妇科病历记录，且病历数据库会周期更新新的历史妇科病历记录；

病历分析模块从病历数据库中提取出全部历史妇科病历记录，所述历史妇科病历记录由患者的名称、身份编号、疾病名称以及各项身体状态数据组成，进而根据历史妇科病历记录上的疾病名称建立若干个疾病节点，并对各个疾病节点设置编号；

根据疾病节点对历史妇科病历记录进行分类，并设置正常身体状态数据，所述正常身体状态数据由若干个正常状态数据范围组成；

通过正常身体状态数据对各个历史妇科病历记录中的各项身体状态数据进行对比，若历史妇科病历记录中存在身体状态数据不在对应的正常状态数据范围内，则将该项身体状态数据标注为对应疾病节点的病因数据；

将相同疾病节点的历史妇科病历记录依次与正常身体状态数据进行对比，进而生成若干个病因数据，将相同种类的病因数据进行正态分布，进而取正态分布上病因数据的最大值和最小值建立病因数据范围。

进一步的，所述病因-疾病关系网络的建立过程包括：

所述病因-疾病关系网络分为病因层、下位疾病层以及上位疾病层；

将各个病因节点输入至病因层中，并将各个病因节点与疾病节点进行连接，若存在疾病节点与超过两个疾病节点所连接病因节点种类呈包含状态，则将该疾病节点输入至上位疾病层，并该疾病节点与对应的多个疾病节点之间设置连接线，若相互连接的疾病节点都处于上位疾病层，则对连接线设置双向箭头，若相互连接的疾病节点一个处于下位疾病层，另一个处于上位疾病层，则对连接线设置单向箭头，箭头指向位于上位疾病层的疾病节点；

若疾病节点未与超过两个疾病节点所连接病因节点种类呈包含状态，则将该疾病节点输入至下位疾病层，对都处于下位疾病层且二者所连接的病因节点呈包含状态的疾病节点设置单项连接线；

当所有病因节点与疾病节点全部输入至病因-疾病关系网络后，得到完整的病因-疾病关系网络。

进一步的，所述身体状态分析记录的生成过程包括：

所述患者状态分析模块设置有状态数据采集单元以及状态数据分析单元，状态数据采集单元设有数据采集周期，并对各个患者设置唯一的身份编号，每当数据采集周期到达时，状态数据采集单元向采集患者的各项身体数据并生成实时状态数据；

根据实时状态数据中的各项身体数据生成若干个映射节点，根据患者的身份编号从病历分析模块获取对应患者的历史妇科病历记录，根据患者的历史妇科病历记录中的疾病名称生成映射标识节点；

将映射节点映射于病因-疾病关系网络的病因层，并根据映射标识节点对应的疾病名称，将其映射于病因-疾病关系网络中的上位疾病层或下位疾病层；

根据病因-疾病关系网络中匹配的病因层的病因节点、下位疾病层的疾病节点、上位疾病层的疾病节点以及映射标识节点匹配的疾病节点生成患者身体状态预测图，其中与映射标识节点匹配的疾病节点带有“正式疾病”标签，进而根据患者身体状态预测图生成身体状态分析记录。

进一步的，所述患者身体状态预测图的生成过程包括：

根据映射节点中的状态数据范围对病因-疾病关系网络中对应的病因节点进行匹配，进而获得若干对因素指针；

根据各个因素指针所带有的编号匹配下位疾病层中的疾病节点，根据匹配的疾病节点所带有的连接点数量判断映射节点所对应的病因节点是否完全满足，若完全满足则记录该下位疾病层的疾病节点，若不满足则忽略该下位疾病层的疾病节点；

根据记录该下位疾病层的疾病节点在病因-疾病关系网络中匹配上位疾病层的疾病节点；

根据从病因-疾病关系网络中匹配的病因层病因节点、下位疾病层的疾病节点、上位疾病层的疾病节点以及映射标识节点匹配的疾病节点生成患者身体状态预测图。

进一步的，所述护理数据云的生成过程包括：

所述护理策略生成模块设置有历史护理记录数据库，其中历史护理记录数据库中存储有若干条历史护理记录，所述历史护理记录包括患者的名称、身份编号、护理过程以及护理前患者的身体状态分析记录；

根据历史护理记录生成若干个护理数据云，所述护理数据云根据对应历史护理记录中的疾病名称生成点云头部节点，根据身体状态数据生成若干个状态节点，根据护理过程生成若干个护理节点，其中点云头部节点连接多个状态节点，状态节点连接有多个护理节点，且护理节点同时连接多个状态节点。

进一步的，根据所述身体状态分析记录生成护理策略的过程包括：

所述护理策略由正式护理策略和预备护理策略组成，将患者身体状态预测图中带有“正式疾病”标签的疾病节点与各个护理数据云的点云头部节点进行匹配，进而根据实时状态数据中各项身体状态数据对护理数据云中的状态节点进行匹配，进而根据状态节点所连接的护理节点生成正式护理决策；

将患者身体状态预测图中不带有“正式疾病”标签的疾病节点与护理数据云的点云头部节点进行匹配，根据位于下位疾病层的疾病节点所对应的状态节点所连接的护理节点生成第一预备护理策略，根据位于上位疾病层的疾病节点所对应的状态节点所连接的护理节点生成第二预备护理策略；

将第一预备护理策略和第二预备护理策略合并得到预备护理策略。

进一步的，所述护理策略的执行过程包括：

在正式护理策略中的所有护理节点内的护理过程执行完成后，护理策略执行模块根据患者的身份编号从患者状态分析模块获取患者实时的身体状态分析记录，若实时的身体状态分析记录中的患者身体状态预测图无正式护理策略中对应的疾病节点，则判断对应患者的护理完成；

若实时的身体状态分析记录中的患者身体状态预测图仍旧存在正式护理策略中对应的疾病节点，则执行预备护理策略中的第一预备护理策略，若实时的身体状态分析记录中的患者身体状态预测图无第一预备护理策略中对应的疾病节点，则判断对应患者的护理完成；

若实时的身体状态分析记录中的患者身体状态预测图仍旧存在第一预备护理策略中对应的疾病节点，则执行第二预备护理策略，若实时的身体状态分析记录中的患者身体状态预测图无第二预备护理策略中对应的疾病节点，则判断对应患者的护理完成；

若实时的身体状态分析记录中的患者身体状态预测图仍旧存在第二预备护理策略中对应的疾病节点，则向护理策略生成模块发送重新生成护理策略请求，进而护理策略执行模块根据新的护理策略对患者进行护理，直到患者实时的身体状态分析记录中的患者身体状态预测图无正式护理策略中对应的疾病节点为止，并生成历史护理记录以及护理决策评级结果

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明通过历史妇科病历记录生成若干个病因节点以及疾病节点，进而根据各个病因节点与疾病节点之间的关联性建立病因-疾病关系网络，采集患者的实时状态数据，进而根据实时状态数据以及病因-疾病关系网络判断患者实时身体状态，通过在病因-疾病关系网络中设置病因层、下位疾病层以及上位疾病层，通过历史妇科病历沪将病因层中的各个病因节点与下位疾病层以及上位疾病层中的疾病节点进行关联，同时根据下位疾病层与上位疾病层中疾病节点之间的并发关系，将下位疾病层与上位疾病层中疾病节点进行连接，进而建立有效的病因-疾病关联生态，一定程度上提高了预测患者疾病的精确度；

2、本发明通过根据历史护理记录生成若干个护理数据云，将护理数据云与身体状态分析记录进行匹配生成护理策略，执行护理策略，并在护理策略执行完成后生成历史护理记录以及判断患者身体状态，根据患者身体状态判断结果生成对护理决策进行评级，进而实现了结合患者的实时身体状态智能生成相应的正式护理策略，同时根据患者可能存在的并发症设置预备护理策略，提高了护理决策的生成效率的同时，提高了护理策略的可行性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的原理图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其他实施方式，都属于本发明所保护的范围。

如图1所示，一种用于妇科疾病的临床护理管理系统，包括管理中心，所述管理中心通信连接有病历分析模块、患者状态分析模块、护理策略生成模块以及护理策略执行模块；

所述病历分析模块用于根据历史妇科病历记录生成若干个病因节点以及疾病节点，进而根据各个病因节点与疾病节点之间的关联性建立病因-疾病关系网络，具体过程包括：

所述病历分析模块设置有病历数据库，所述病历数据库中存储有若干条历史妇科病历记录，且病历数据库会周期更新的历史妇科病历记录；

病历分析模块从病历数据库中提取出全部历史妇科病历记录，所述历史妇科病历记录由患者的名称、身份编号、疾病名称以及各项身体状态数据组成；

进而根据历史妇科病历记录上的疾病名称建立若干个疾病节点，并对各个疾病节点设置编号，例如编号为J

根据疾病节点对历史妇科病历记录进行分类，并设置正常身体状态数据，所述正常身体状态数据由若干个正常状态数据范围组成，例如正常体温范围、正常血氧浓度等；

通过正常身体状态数据对各个历史妇科病历记录中的各项身体状态数据进行对比，若历史妇科病历记录中存在身体状态数据不在对应的正常状态数据范围内，则将该项身体状态数据标注为对应疾病节点的病因数据；

将相同疾病节点的历史妇科病历记录依次与正常身体状态数据进行对比，进而生成若干个病因数据，将相同种类的病因数据进行正态分布，进而取正态分布中间80%部位上病因数据的最大值和最小值建立病因数据范围；

采用相同的方法，获得各个疾病节点对应各个病因数据范围，将相同种类的病因数据范围整合得到病因节点；

需要说明的是，所述病因节点中设有若干对因素指针，所述因素指针上带有其相关联的疾病节点的编号，用于标志相应的病因数据范围；

建立病因-疾病关系网络，所述病因-疾病关系网络分为病因层、下位疾病层以及上位疾病层；

将各个病因节点输入至病因层中，并将各个病因节点与疾病节点进行连接，若存在疾病节点与超过两个疾病节点所连接病因节点种类呈包含状态，则将该疾病节点输入至上位疾病层，并该疾病节点与对应的多个疾病节点之间设置连接线，若相互连接的疾病节点都处于上位疾病层，则对连接线设置双向箭头，若相互连接的疾病节点一个处于下位疾病层，另一个处于上位疾病层，则对连接线设置单向箭头，箭头指向位于上位疾病层的疾病节点；

若疾病节点未与超过两个疾病节点所连接病因节点种类呈包含状态，则将该疾病节点输入至下位疾病层，对都处于下位疾病层且二者所连接的病因节点呈包含状态的疾病节点设置单项连接线；

当所有病因节点与疾病节点全部输入至病因-疾病关系网络后，得到完整的病因-疾病关系网络并将其发送至患者状态分析模块；

需要说明的是，每当病历数据库中的历史妇科病历记录更新后，自动生成新的病因节点与疾病节点，若病因-疾病关系网络已存在对应病因节点或疾病节点，则不做任何操作，若未存在病因节点或疾病节点，则更新病因-疾病关系网络。

所述患者状态分析模块用于采集患者的实时状态数据，进而根据实时状态数据以及病因-疾病关系网络判断患者实时身体状态，并生成身体状态分析记录，具体过程包括：

所述患者状态分析模块设置有状态数据采集单元以及状态数据分析单元；

所述状态数据采集单元设置有若干种传感器，用于采集患者的实时状态数据，其中传感器可为红外温度传感器、PH值检测器、阴道杆菌浓度检测装置等；

状态数据采集单元设有数据采集周期，并对各个患者设置唯一的身份编号；

每当数据采集周期到达时，状态数据采集单元向各个传感器发送数据采集指令，进而各个传感器采集患者的各项身体数据；

在数据采集周期结束后，状态采集单元将各个传感器采集的数据整合后得到对应患者的实时状态数据，并标注对应患者的身份编号；

状态数据采集单元将实时状态数据发送至状态数据分析单元；

进一步的，状态数据分析单元接收到实时状态数据后，根据实时状态数据中患者的各项身体数据生成若干个映射节点，所述映射节点由状态数据范围组成；

状态数据分析单元根据患者的身份编号从病历分析模块获取对应患者的历史妇科病历记录，根据患者的历史妇科病历记录中疾病名称生成映射标识节点；

将映射节点映射于病因-疾病关系网络的病因层，并根据映射标识节点对应的疾病名称，将其映射于病因-疾病关系网络中的上位疾病层或下位疾病层；

根据映射节点中的状态数据范围对病因-疾病关系网络中对应的病因节点进行匹配，进而获得若干对因素指针；

根据各个因素指针所带有的编号匹配下位疾病层中的疾病节点，判断映射节点对应的病因节点是否完全满足匹配的疾病节点，若完全满足则记录该下位疾病层的疾病节点，若不满足则忽略该下位疾病层的疾病节点；

根据记录该下位疾病层的疾病节点在病因-疾病关系网络中匹配上位疾病层的疾病节点；

根据从病因-疾病关系网络中匹配的病因层病因节点、下位疾病层的疾病节点、上位疾病层的疾病节点以及映射标识节点匹配的疾病节点生成患者身体状态预测图，其中与映射标识节点匹配的疾病节点带有“正式疾病”标签；

进而根据患者身体状态预测图生成身体状态分析记录，并将患者身体状态预测图与对应的实时状态数据发送至护理策略生成模块，所述身体状态分析记录中包括患者的名称、身份编号以及患者身体状态预测图。

所述护理策略生成模块用于根据历史护理记录生成若干个护理数据云，将护理数据云与身体状态分析记录进行匹配生成护理策略，具体过程包括：

所述护理策略生成模块设置有历史护理记录数据库，其中历史护理记录数据库中存储有若干条历史护理记录；

所述历史护理记录包括患者的名称、身份编号、护理过程以及护理前患者的身体状态分析记录，其中护理过程包括护理药单、用药步骤、用药量等；

根据历史护理记录生成若干个护理数据云，所述护理数据云根据对应历史护理记录中的疾病名称生成点云头部节点，根据身体状态数据生成若干个状态节点，根据护理过程生成若干个护理节点，其中点云头部节点连接多个状态节点，状态节点连接有多个护理节点，且护理节点可同时连接多个状态节点；

需要说明的是，各个护理节点设有效果分值，每当护理策略生成模块接收到来自护理策略执行模块的评级结果后，更新对应护理节点的效果分值，对于连接的护理节点总效果分值为负数的状态节点直接删除，并根据历史护理记录生成删除的状态数据范围的护理节点；

其中状态节点由多个不同种类的数据范围组成，且各个状态节点内的状态数据范围种类相同，但彼此的范围区间不同；

进一步的，将护理数据云与身体状态分析记录中的患者身体状态预测图进行匹配，进而生成护理策略，所述护理策略由正式护理策略和预备护理策略组成；

其中正式护理策略的生成过程包括：将患者身体状态预测图中带有“正式疾病”标签的疾病节点与各个护理数据云的点云头部节点进行匹配，进而根据实时状态数据中各项身体状态数据对护理数据云中的状态节点进行匹配，进而根据状态节点所连接的护理节点生成正式护理决策；

其中预备护理决策的生成过程包括：

将患者身体状态预测图中不带有“正式疾病”标签的疾病节点与护理数据云的点云头部节点进行匹配，进而从点云头部节点所连接的状态节点中选取出连接的护理节点总效果分值最大的状态节点；

根据位于下位疾病层的疾病节点所对应的状态节点所连接的护理节点生成第一预备护理策略；

根据位于上位疾病层的疾病节点所对应的状态节点所连接的护理节点生成第二预备护理策略；

将第一预备护理策略和第二预备护理策略合并得到预备护理策略；

进一步的，将正式护理策略与预备护理策略合并到护理策略，并将实时状态数据中患者的身份编号以及疾病名称标注在护理策略中，进而将护理策略以及身体状态分析记录发送至护理策略执行模块。

所述护理策略执行模块用于执行护理策略，并在护理策略执行完成后生成历史护理记录以及判断患者身体状态，根据患者身体状态判断结果生成对护理决策进行评级，具体过程包括：

护理策略执行模块接收到护理策略后，根据护理策略中的正式护理策略对患者进行临床护理；

在正式护理策略中的所有护理节点内的护理过程执行完成后，护理策略执行模块根据患者的身份编号从患者状态分析模块获取患者实时的身体状态分析记录，若实时的身体状态分析记录中的患者身体状态预测图无正式护理策略中对应的疾病节点，则判断对应患者的护理完成，并生成历史护理记录以及护理决策评级结果；

所述历史护理记录包括患者的名称、身份编号、护理策略以及护理前患者的身体状态分析记录；

所述护理决策评级结果由若干个护理节点组成，且各个护理节点都标注有“效果分值加1”“效果分值减1”或“效果分值不变”标注；

对于执行完正式护理策略后并判断对应患者的护理完成，则护理决策评级结果包括对护理决策中的正式护理策略中的护理节点标注“效果分值加1”，预备护理策略中的护理节点标注“效果分值不变”；

若实时的身体状态分析记录中的患者身体状态预测图仍旧存在正式护理策略中对应的疾病节点，则执行预备护理策略中的第一预备护理策略，并在第一预备护理策略执行完成后，获取患者实时的身体状态分析记录，若实时的身体状态分析记录中的患者身体状态预测图无第一预备护理策略中对应的疾病节点，则判断对应患者的护理完成，并生成历史护理记录以及护理决策评级结果；

其中该护理决策评级结果包括对护理决策中的正式护理策略中的护理节点标注“效果分值减1”，第一预备护理策略中的护理节点标注“效果分值加1”，第二预备护理策略中的护理节点标注“效果分值不变”；

若实时的身体状态分析记录中的患者身体状态预测图仍旧存在第一预备护理策略中对应的疾病节点，则执行第二预备护理策略，若实时的身体状态分析记录中的患者身体状态预测图无第二预备护理策略中对应的疾病节点，则判断对应患者的护理完成，并生成历史护理记录以及护理决策评级结果，其中该护理决策评级结果包括对护理决策中的正式护理策略中的护理节点标注“效果分值减1”，第一预备护理策略中的护理节点标注“效果分值减1”，第二预备护理策略中的护理节点标注“效果分值加1”；

若实时的身体状态分析记录中的患者身体状态预测图仍旧存在第二预备护理策略中对应的疾病节点，则向护理策略生成模块发送重新生成护理策略请求，进而护理策略执行模块根据新的护理策略对患者进行护理，直到患者实时的身体状态分析记录中的患者身体状态预测图无正式护理策略中对应的疾病节点为止。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。