基于大数据智能化开具处方的系统

技术领域

本发明涉及医疗监测技术领域，特别地，涉及一种基于大数据智能化开具处方的系统。

背景技术

当前，在开具处方过程中多由主治医生根据临床经验给出用药建议，此过程依赖于医生个人的临床经验，药不对症以及过度治疗的案例时有发生。尤其是当前优质医疗资源分配不均，特别是具有优良水平的医务工作者都集中在大中城市的三甲医院的背景下，帮助普通群众自助获取常见病、普通病的最佳处方，同时为医务工作者尤其是广大乡村全科医生提供一套能够提供病症药方的智能处方系统指导其科学用药，非常具有实用意义。

发明内容

本发明提供了一种基于大数据智能化开具处方的系统，以解决现有的处方多由医生根据临床经验开具而导致的药不对症或者过度治疗的技术问题。

根据本发明的一个方面，提供一种基于大数据智能化开具处方的系统，包括

数据上传装置，用于将用户的人体健康特征参数上传至大数据中心；

大数据中心，用于基于上传的人体健康特征参数判断用户的病症，然后基于用户的病症从病理数据库中调取该病症对应的用药处方，并将该用药处方反馈给数据上传装置。

进一步地，所述大数据中心包括健康数据库和病症诊断模块，所述健康数据库中针对每个人体健康特征参数对应存储有限制阈值，所述病症诊断模块用于将上传的人体健康特征参数与对应的限制阈值进行比对，并基于超过限制阈值的人体健康特征参数判定用户的病症。

进一步地，所述大数据中心还包括病理数据库和自动处方模块，所述病理数据库中基于每种病症对应存储有至少一份用药处方，所述自动处方模块用于从至少一份用药处方中选择一份反馈给数据上传装置。

进一步地，所述病理数据库中针对每个用药处方的使用次数进行统计并根据统计结果进行排序，所述自动处方模块采用使用次数最多的用药处方并将其反馈给数据上传装置。

进一步地，所述大数据中心还包括处方优化模块，用于获取用户的历史医疗记录和过敏药物信息，并基于历史医疗记录和过敏药物信息对该用药处方进行调整。

进一步地，所述大数据中心还用于接入医生客户端，以便于医生进行在线人工诊断。

进一步地，所述大数据中心还包括存储模块，用于将优化调整后的用药处方与该用户的相关信息关联存储。

进一步地，所述数据上传装置还用于将用药处方的治疗效果反馈至大数据中心，所述存储模块还用于将治疗效果与病症、用药处方关联存储，所述大数据中心还包括统计模块，用于对各个用药处方的治愈率进行统计。

进一步地，所述数据上传装置采用可穿戴式电子设备或者移动终端。

本发明具有以下效果：

本发明的基于大数据智能化开具处方的系统，只需要用户将测量得到的人体健康特征参数上传至大数据中心，再基于上传的人体健康特征参数判断用户的病症，基于用户的病症从病理数据库中调取该病症对应的用药处方，并将该用药处方反馈给数据上传装置，在整个诊断过程中，无需用户自行描述病症，防止出现用户描述病症有误而导致医生误诊的情况，确保了医疗数据的可靠性，并且可以智能诊断用户的病症以及基于大数据给出该病症对应的用药处方，防止由于人为主观偏差而导致药不对症或者过度治疗的情况。

除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本发明作进一步详细的说明。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明优选实施例的基于大数据智能化开具处方的方法的流程示意图。

图2是本发明优选实施例的基于大数据智能化开具处方的方法的另一实施方式的流程示意图。

图3是本发明优选实施例的基于大数据智能化开具处方的方法的另一实施方式的流程示意图。

图4是本发明优选实施例的基于大数据智能化开具处方的方法的另一实施方式的流程示意图。

图5是本发明优选实施例的基于大数据智能化开具处方的方法的另一实施方式的流程示意图。

图6是本发明另一实施例的基于大数据智能化开具处方的系统的示意图。

图7是图6中的大数据中心的子模块结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由下述所限定和覆盖的多种不同方式实施。

如图1所示，本发明的优选实施例提供一种基于大数据智能化开具处方的方法，包括以下步骤：

步骤S1：将用户的人体健康特征参数上传至大数据中心；

步骤S2：大数据中心基于上传的人体健康特征参数判断用户的病症；

步骤S3：基于用户的病症从病理数据库中调取该病症对应的用药处方，并将该用药处方反馈给用户。

可以理解，本实施例的基于大数据智能化开具处方的方法，只需要用户将测量得到的人体健康特征参数上传至大数据中心，再基于上传的人体健康特征参数判断用户的病症，基于用户的病症从病理数据库中调取该病症对应的用药处方，并将该用药处方反馈给用户，在整个诊断过程中，无需用户自行描述病症，防止出现用户描述病症有误而导致医生误诊的情况，确保了医疗数据的可靠性，并且可以智能诊断用户的病症以及基于大数据给出该病症对应的用药处方，防止由于人为主观偏差而导致药不对症或者过度治疗的情况。

可以理解，在所述步骤S1中，可以通过可穿戴的电子设备来实时获取用户的人体健康特征参数，例如，在可穿戴电子设备上搭载心率传感器、血氧传感器、血糖传感器、血压传感器、红外线测温模块中的至少一种，利用至少一个上述传感器来获取人体健康特征参数，只要用户使用了可穿戴电子设备，即可对用户的人体健康特征参数进行实时获取。另外，还可以是用户在医院进行相关检查后，由于用户将检查得到的相关人体健康特征参数在手机APP上传至大数据中心，或者大数据中心可以接入医院的检测系统，以自动获取用户的相关人体健康特征参数。其中，所述人体健康特征参数包括身高、体重、心率、血糖、血氧、血压、体温、肝功能指标、血常规指标、尿液检验指标、粪便检验指标中的至少一项。

可以理解，所述大数据中心包括健康数据库，所述健康数据库中针对每个人体健康特征参数对应存储有限制阈值，所述步骤S2中将上传的人体健康特征参数与对应的限制阈值进行比对，并基于超过限制阈值的人体健康特征参数判定用户的病症。例如，将用户的体温与限制阈值进行比对，若超过则判定该用户发烧。

另外，所述大数据中心还包括病理数据库，所述病理数据库中基于每种病症对应存储有至少一份用药处方，所述步骤S3中从至少一份用药处方中随机选择一份反馈给用户。其中，所述病理数据库可以从医院的诊断系统获取病症和对应的用药处方，并将其关联存储。另外，每一种病症都对应存储有至少一份用药处方，由于每个医生的用药理念不同，故而针对相同的病症，不同的医生开具的用药处方也会不同。所述病理数据库中针对每个用药处方的使用次数进行统计并根据统计结果进行排序，优选采用使用次数最多的用药处方并将其反馈给用户，而使用次数最多的用药处方则意味着治疗效果更好、副作用更少。

可以理解，作为优选的，如图2所示，所述基于大数据智能化开具处方的方法还包括以下步骤：

步骤S4：获取该用户的历史医疗记录和过敏药物信息，并基于历史医疗记录和过敏药物信息对该用药处方进行调整。

其中，所述历史医疗记录和过敏药物信息从用户的唾液酶检测结果、基因检测结果、医院诊断结果中的至少一处获得。考虑到目前很多人都或多或少针对一些药物存在过敏的症状，为了提高用药的安全性，先获取用户的过敏药物信息，然后再从之前自动开具的处方中剔除过敏药物并选择其他替代性药物。另外，还获取了用户的历史医疗记录，以便于了解用户的过往病史，并根据过往病史评估用药处方中是否存在药物会对用户的过往病史起到刺激作用，若存在则将其剔除并更换成其它替代性药物。作为另一种选择，也可以更换成另一种用药处方，另一种用药处方中并不包含用户的过敏性药物或者会对用户的过往病史起到刺激作用的药物。

可以理解，作为优选的，如图3所示，所述基于大数据智能化开具处方的方法还包括以下步骤：

步骤S5：将医生客户端接入大数据中心以进行在线人工诊断。

可以接入医生客户端，由知名医生在线坐诊进行诊断。其中，针对医生在线坐诊的方式需要另行付费。

可以理解，作为优选的，如图4所示，所述基于大数据智能化开具处方的方法在所述步骤S4之后还包括以下步骤：

步骤S6：将调整后的用药处方与该用户的相关信息关联存储，以便于后续用户再次出现同样的病症时可以自动推送之前的用药处方。

可以理解，作为优选的，如图5所示，所述基于大数据智能化开具处方的方法还包括以下步骤：

步骤S7：用户将该用药处方的治疗效果反馈至大数据中心，大数据中心将治疗效果与病症、用药处方关联存储，并对该用药处方的治愈率进行统计。

用户在按照该用药处方用药后，可以将治疗效果反馈至大数据中心，比如用户痊愈后可以向大数据中心反馈痊愈信息，大数据中心将该条痊愈信息与该用药处方关联存储，以便于统计该用药处方的治愈率，后续可以按照治愈率的高低来进行用药处方的自动推荐，优选推送治愈率最高的用药处方。

可以理解，如图6所示，本发明的另一实施例还提供一种基于大数据智能化开具处方的系统，其优选采用如上所述的基于大数据智能化开具处方的方法，所述系统具体包括

数据上传装置，用于将用户的人体健康特征参数上传至大数据中心；

大数据中心，用于基于上传的人体健康特征参数判断用户的病症，然后基于用户的病症从病理数据库中调取该病症对应的用药处方，并将该用药处方反馈给数据上传装置。

可以理解，本实施例的基于大数据智能化开具处方的系统，只需要用户将测量得到的人体健康特征参数上传至大数据中心，再基于上传的人体健康特征参数判断用户的病症，基于用户的病症从病理数据库中调取该病症对应的用药处方，并将该用药处方反馈给数据上传装置，在整个诊断过程中，无需用户自行描述病症，防止出现用户描述病症有误而导致医生误诊的情况，确保了医疗数据的可靠性，并且可以智能诊断用户的病症以及基于大数据给出该病症对应的用药处方，防止由于人为主观偏差而导致药不对症或者过度治疗的情况。

其中，所述数据上传装置可以是可穿戴电子设备，其可以实时获取用户的人体健康特征参数，例如，在可穿戴电子设备上搭载心率传感器、血氧传感器、血糖传感器、血压传感器、红外线测温模块中的至少一种，利用至少一个上述传感器来获取人体健康特征参数，只要用户使用了可穿戴电子设备，即可对用户的人体健康特征参数进行实时获取。另外，所述数据上传装置还可以采用移动终端，例如手机或平板电脑，用户在医院进行相关检查后，由于用户将检查得到的相关人体健康特征参数在手机APP上传至大数据中心。其中，所述人体健康特征参数包括身高、体重、心率、血糖、血氧、血压、体温、肝功能指标、血常规指标、尿液检验指标、粪便检验指标中的至少一项。作为优选的，可以通过可穿戴电子设备来获取人体健康特征参数并通过近距离通信方式将其传输至手机，再通过手机APP将人体健康特征参数远程传输至大数据中心。

可以理解，如图7所示，所述大数据中心包括健康数据库和病症诊断模块，所述健康数据库中针对每个人体健康特征参数对应存储有限制阈值，所述病症诊断模块用于将上传的人体健康特征参数与对应的限制阈值进行比对，并基于超过限制阈值的人体健康特征参数判定用户的病症。例如，将用户的体温与限制阈值进行比对，若超过则判定该用户发烧。

另外，所述大数据中心还包括病理数据库和自动处方模块，所述病理数据库中基于每种病症对应存储有至少一份用药处方，所述自动处方模块从至少一份用药处方中随机选择一份反馈给数据上传装置。其中，所述病理数据库可以从医院的诊断系统获取病症和对应的用药处方，并将其关联存储。另外，每一种病症都对应存储有至少一份用药处方，由于每个医生的用药理念不同，故而针对相同的病症，不同的医生开具的用药处方也会不同。所述病理数据库中针对每个用药处方的使用次数进行统计并根据统计结果进行排序，所述自动处方模块优选采用使用次数最多的用药处方并将其反馈给数据上传装置，而使用次数最多的用药处方则意味着治疗效果更好、副作用更少。

另外，作为优选的，所述大数据中心还包括处方优化模块，用于获取用户的历史医疗记录和过敏药物信息，并基于历史医疗记录和过敏药物信息对该用药处方进行调整。

其中，所述历史医疗记录和过敏药物信息从用户的唾液酶检测结果、基因检测结果、医院诊断结果中的至少一处获得。考虑到目前很多人都或多或少针对一些药物存在过敏的症状，为了提高用药的安全性，先通过处方优化模块获取用户的过敏药物信息，然后再从之前自动开具的处方中剔除过敏药物并选择其他替代性药物。另外，所述自动处方模块还获取了用户的历史医疗记录，以便于了解用户的过往病史，并根据过往病史评估用药处方中是否存在药物会对用户的过往病史起到刺激作用，若存在则将其剔除并更换成其它替代性药物。

另外，所述大数据中心还用于接入医生客户端，以便于医生进行在线人工诊断。其中，针对医生在线坐诊的方式需要另行付费。

可以理解，作为优选的，所述大数据中心还包括存储模块，用于将调整后的用药处方与该用户的相关信息关联存储，以便于后续用户再次出现同样的病症时可以自动推送之前的用药处方。

可以理解，作为优选的，所述数据上传装置还用于将用药处方的治疗效果反馈至大数据中心，所述存储模块还用于将治疗效果与病症、用药处方关联存储，所述大数据中心还包括统计模块，用于对各个用药处方的治愈率进行统计，后续根据每个用药处方的治愈率进行排序推荐，优先推荐治愈率最高的用药处方。

本发明还提供一种计算机可读取的存储介质，用于存储基于大数据智能化开具处方的计算机程序，该计算机程序在计算机上运行时执行如上所述的方法的步骤。

一般计算机可读取介质的形式包括：软盘(floppy disk)、可挠性盘片(flexibledisk)、硬盘、磁带、任何其与的磁性介质、CD-ROM、任何其余的光学介质、打孔卡片(punchcards)、纸带(paper tape)、任何其余的带有洞的图案的物理介质、随机存取存储器(RAM)、可编程只读存储器(PROM)、可抹除可编程只读存储器(EPROM)、快闪可抹除可编程只读存储器(FLASH-EPROM)、其余任何存储器芯片或卡匣、或任何其余可让计算机读取的介质。指令可进一步被一传输介质所传送或接收。传输介质这一术语可包含任何有形或无形的介质，其可用来存储、编码或承载用来给机器执行的指令，并且包含数字或模拟通信信号或其与促进上述指令的通信的无形介质。传输介质包含同轴电缆、铜线以及光纤，其包含了用来传输一计算机数据信号的总线的导线。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。