智能信用交易履约监控方法及系统

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种智能信用交易履约监控方法及系统。

背景技术

目前，中小企业的履约监控服务的需求空间在不断扩大，对中小企业进行科学的履约能力等级评定，可以让一批诚信的中小企业脱颖而出，也可以让不良企业回归理性。在市场经济活动中，对中小企业进行科学的履约能力评级，可以有效解决由于履约能力不对称而造成的商业欺诈、制假售假、银行骗贷等问题。但是，现有的履约能力监控方式由于主要是基于被监控对象的上报数据进行监控，数据真假难辨、数据样本良莠不齐，很难得到较为准确的评估结果，并且评估效率低下。

发明内容

本申请实施例提供了一种智能信用交易履约监控方法及系统，可以解决信用交易履约监控，监控难度大，监控数据准确率低、监控效率低下，并且可能节省服务器的计算资源的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种基于大数据的智能金融信用动态评估方法，用于数据交换设备，包括：

接收目标用户终端向互联网通信的数据转发请求；

基于所述数据转发请求生成的目标指征信息，所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息；

根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征交易履约评分，并对所述目标指征交易履约评分进行监控。

可选地，所述目标类型交互应用为借贷申请交互应用，所述目标类型交互应用的运行信息包括：请求动作时间、运行时长、转发动作信息和下载动作信息。

可选地，所述目标用户终端设备为多个，所述目标类型交互应用的运行信息还包括目标类型交互应用的请求动作集中度，其中，所述请求动作集中度为同一时刻前后预设范围内多个所述目标用户终端设备中生成访问请求动作或资金请求动作的目标用户终端设备个数；

计算多个所述目标用户终端设备在所述同一时刻前后预设范围的第一用户集中度比例。

可选地，所述根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征交易履约评分，具体包括：

对所述目标类型交互应用的运行信息进行统计，并通过SPSS软件分析，获得每项运行信息的权重；

根据所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息中每项运行信息的权重和对应的数量计算得到目标指征交易履约评分。

可选地，所述方法还包括：通过网络爬虫进程获取全网内目标领域或所述用户所属领域的目标指征样本信息；

通过所述目标指征样本信息对神经网络进行训练，基于训练后的神经网络模型预测同一时刻前后预设范围内的第二用户集中度比例。

可选的，所述方法还包括：

比较所述第一用户集中度比例和所述第二用户集中度比例，获得比较结果。

所述根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征交易履约评分，并对所述目标指征交易履约评分进行监控，包括：

根据所述比较结果和所述目标指征交易履约评分对所述目标指征交易履约评分进行监控。

可选的，所述第一用户集中度比例和所述第二用户集中度比例中作为计算基础的终端设备只有当目标类型交互应用的运行信息到达预设活跃度时才被计入终端设备个数。

本申请实施例第二方面提供了一种智能信用交易履约监控系统，包括：

接收单元，用于接收目标用户终端向互联网通信的数据转发请求；

获取单元，用于基于所述数据转发请求生成的目标指征信息，所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息；

监控单元，用于根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征交易履约评分，并对所述目标指征交易履约评分进行监控。

本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述的智能信用交易履约监控方法的步骤。

本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的智能信用交易履约监控方法的步骤。

综上，本申请实施例提供的智能信用交易履约监控方法，用于数据交换设备，包括：接收目标用户终端向互联网通信的数据转发请求；基于所述数据转发请求生成的目标指征信息，所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息；根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征交易履约评分，并对所述目标指征交易履约评分进行监控。通过设置待检测被监控对象运营主体内部的交换设备，记录待检测被监控对象运营主体内部的员工的终端设备的与目标指征信息关联的交互请求和运行信息，例如这些运行信息可以是借贷应用的运行信息，并根据这些运行信息的类型和数量最终监控被监控对象运营主体内部人员资金状况，或对被监控对象运营主体未来的资金状况进行预测，避免在信用交易履约中可能会出现的数据造假或漏报情况导致的难以监控或预测的问题，并且由于全过程采用大数据动态监控，所以也可以提高信用交易履约监控的监控效率。并且由于采用了终端侧的交换机进行数据处理，节省了在信用交易履约监控中服务器的计算资源。

相应地，本发明实施例提供的系统、电子设备和计算机可读存储介质，也同样具有上述技术效果。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种可能的智能信用交易履约监控方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种可能的智能信用交易履约监控系统的示意性结构框图；

图3为本申请实施例提供的一种可能的智能信用交易履约监控系统的硬件结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种可能的电子设备的示意性结构框图；

图5为本申请实施例提供的一种可能的计算机可读存储介质的示意性结构框图。

具体实施方式

本申请实施例提供了一种智能信用交易履约监控方法及相关设备，可以解决信用交易履约监控，监控难度大，监控数据准确率低、监控效率低下，并且可能节省服务器的计算资源的问题。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

请参阅图1，为本申请实施例提供的一种智能信用交易履约监控方法的流程图，用于数据交换设备，具体可以包括：S110-S130。

S110，接收目标用户终端向互联网通信的数据转发请求。

这里的用户，可以是被监控对象主体范围内的所有员工，目标用户终端，可以是上述被监控对象主体范围内的所有员工终端设备，不限于手机、平板电脑和智能可穿戴设备。

上述数据转发请求可以是用户触控终端面板发出的交互请求，例如，对终端设备中应用程序的操作交互请求。

这里的数据交换设备可以是，设置在被监控对象主体经营场所内的网络数据交换设备，一定范围内的终端设备需要通过此网络数据交换设备实现与外部网络的数据通信。

S120，基于所述数据转发请求生成的目标指征信息，所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息。

在一些示例中，上述目标指征信息可以是指征被监控对象主体范围内的所有员工资金状况的与可能的资金状况的指征信息。

在一些示例中，上述目标类型交互应用可以是各类金融应用、借贷应用或内嵌在社交软件内的上述应用等，在此不做限定。

所述目标类型交互应用为借贷申请交互应用，所述目标类型交互应用的运行信息包括：请求动作时间、运行时长、转发动作信息和下载动作信息。

在一些示例中，上述下载动作可以是目标应用的下载动作。

在一些示例中，所述目标用户终端设备为多个，所述目标类型交互应用的运行信息还包括目标类型交互应用的请求动作集中度，其中，所述请求动作集中度为同一时刻前后预设范围内多个所述目标用户终端设备中生成访问请求动作或资金请求动作的目标用户终端设备个数；

计算多个所述目标用户终端设备在所述同一时刻前后预设范围的第一用户集中度比例。

需要说明的是，被监控对象主体范围内的员工，在同一时刻前后预设范围内的目标类型交互应用的运行集中度，因为能够指示同一时间范围是否有大量被监控对象主体范围内的员工的某一项交互动作的突然活跃。可以认为这是能够体现被监控对象资金状况的重要因素，或指征被监控对象内部存在重大风险或发生重大不利事件的重要因素。

另外，可以理解的是，通过上述方式对被监控对象主体范围内的目标终端设备进行数据采集，可以最大限度的保障数据的真实性和可预测性。

S130，根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征交易履约评分，并对所述目标指征交易履约评分进行监控。

在一些示例中，所述根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征交易履约评分，具体包括：

对所述目标类型交互应用的运行信息进行统计，并通过SPSS软件分析，获得每项运行信息的权重；

根据所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息中每项运行信息的权重和对应的数量计算得到目标指征交易履约评分。

根据上述实施例，通过智能化算法对各运行信息进行动态统计和分析，从而获得目标指征交易履约评分，能够进一步提高信用交易履约监控的效率。

在一些示例中，所述方法还包括：

通过网络爬虫进程获取全网内目标领域或所述用户所属领域的目标指征样本信息；

通过所述目标指征样本信息对神经网络进行训练，基于训练后的神经网络模型预测同一时刻前后预设范围内的第二用户集中度比例。

在一些示例中，所述方法还包括：

所述方法还包括：

比较所述第一用户集中度比例和所述第二用户集中度比例，获得比较结果。

所述根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征交易履约评分，并对所述目标指征交易履约评分进行监控，包括：

根据所述比较结果和所述目标指征交易履约评分对所述目标指征交易履约评分进行监控。

通过所述目标指征样本信息对神经网络进行训练，基于训练后的神经网络模型预测同一时刻前后预设范围内的第二用户集中度比例。可以利用大数据对分析指标做横向的比较，提高监控的准确性。

在一些示例中，所述第一用户集中度比例和所述第二用户集中度比例中作为计算基础的终端设备只有当目标类型交互应用的运行信息到达预设活跃度时才被计入终端设备个数。这样可以进一步提高数据的准确性、普遍性和可用性。

综上，上述实施例提供的基于大数据的智能金融信用动态评估方法，用于用户终端设备，包括：接收用户对目标用户终端设备的交互请求，获取基于所述用户交互请求生成的目智能信用交易履约监控方法，用于数据交换设备，包括：接收目标用户终端向互联网通信的数据转发请求；基于所述数据转发请求生成的目标指征信息，所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息；根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征交易履约评分，并对所述目标指征交易履约评分进行监控。通过设置待检测被监控对象运营主体内部的交换设备，记录待检测被监控对象运营主体内部的员工的终端设备的与目标指征信息关联的交互请求和运行信息，例如这些运行信息可以是借贷应用的运行信息，并根据这些运行信息的类型和数量最终监控被监控对象运营主体内部人员资金状况，或对被监控对象运营主体未来的资金状况进行预测，避免在信用交易履约中可能会出现的数据造假或漏报情况导致的难以监控或预测的问题，并且由于全过程采用大数据动态监控，所以也可以提高信用交易履约监控的监控效率。并且由于采用了终端侧的交换机进行数据处理，节省了在信用交易履约监控中服务器的计算资源。

上面对本申请实施例中智能信用交易履约监控方法进行了描述，下面对本申请实施例中的智能信用交易履约监控系统进行描述。

请参阅图2，本申请实施例中描述智能信用交易履约监控系统的一个实施例，可以包括：

接收单元201，用于接收目标用户终端向互联网通信的数据转发请求；

获取单元202，用于基于所述数据转发请求生成的目标指征信息，所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息；

监控单元203，用于根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征交易履约评分，并对所述目标指征交易履约评分进行监控。

所述目标类型交互应用为借贷申请交互应用，所述目标类型交互应用的运行信息包括：请求动作时间、运行时长、转发动作信息和下载动作信息。

所述目标用户终端设备为多个，所述目标类型交互应用的运行信息还包括目标类型交互应用的请求动作集中度，其中，所述请求动作集中度为同一时刻前后预设范围内多个所述目标用户终端设备中生成访问请求动作或资金请求动作的目标用户终端设备个数；

计算多个所述目标用户终端设备在所述同一时刻前后预设范围的第一用户集中度比例。

上述评估单元203，具体可以用于：

对所述目标类型交互应用的运行信息进行统计，并通过SPSS软件分析，获得每项运行信息的权重；

根据所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息中每项运行信息的权重和对应的数量计算得到目标指征金融信用评分。

上述监控单元203，具体可以用于：

所述根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征交易履约评分，具体包括：

对所述目标类型交互应用的运行信息进行统计，并通过SPSS软件分析，获得每项运行信息的权重；

根据所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息中每项运行信息的权重和对应的数量计算得到目标指征交易履约评分。

上述监控单元203，具体可以用于：

通过网络爬虫进程获取全网内目标领域或所述用户所属领域的目标指征样本信息；

通过所述目标指征样本信息对神经网络进行训练，基于训练后的神经网络模型预测同一时刻前后预设范围内的第二用户集中度比例。

上述监控单元203，具体可以用于：

比较所述第一用户集中度比例和所述第二用户集中度比例，获得比较结果。

所述根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征交易履约评分，并对所述目标指征交易履约评分进行监控，包括：

根据所述比较结果和所述目标指征交易履约评分对所述目标指征交易履约评分进行监控。

在一些示例中，所述第一用户集中度比例和所述第二用户集中度比例中作为计算基础的终端设备只有当目标类型交互应用的运行信息到达预设活跃度时才被计入终端设备个数。

综上，上述实施例提供的智能信用交易履约监控系统，用于数据交换设备，包括：接收目标用户终端向互联网通信的数据转发请求；基于所述数据转发请求生成的目标指征信息，所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息；根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征交易履约评分，并对所述目标指征交易履约评分进行监控。通过设置待检测被监控对象运营主体内部的交换设备，记录待检测被监控对象运营主体内部的员工的终端设备的与目标指征信息关联的交互请求和运行信息，例如这些运行信息可以是借贷应用的运行信息，并根据这些运行信息的类型和数量最终监控被监控对象运营主体内部人员资金状况，或对被监控对象运营主体未来的资金状况进行预测，避免在信用交易履约中可能会出现的数据造假或漏报情况导致的难以监控或预测的问题，并且由于全过程采用大数据动态监控，所以也可以提高信用交易履约监控的监控效率。并且由于采用了终端侧的交换机进行数据处理，节省了在信用交易履约监控中服务器的计算资源。

在一些示例中，可以通过数据交换设备对被监控对象运营主体内部的员工，特别是能够体现被监控对象运营主体资质的具有资质的员工进行作业数据进行收集，来进一步提高的评估的准确性，避免评估中的数据作弊情况。在一些示例中，可以定位资质员工的作业设备的位置和作业数据的匹配度，例如，通过网络爬虫进程获取全网内目标领域或所述用户所属领域的作业数据样本；

通过所述作业数据样本对神经网络进行训练，基于训练后的神经网络模型预测与上述资质员工匹配的作业内容，并与资质员工实时的作业内容进行匹配，从而判断被评估主体内符合上述作业内容的用户设备数量，并与上报数量进行核对，做到进一步提高监控的准确性。

上面图2从模块化功能实体的角度对本申请实施例中的智能信用交易履约监控系统进行了描述，下面从硬件处理的角度对本申请实施例中的智能信用交易履约监控系统进行详细描述，请参阅图3，本申请实施例中的智能信用交易履约监控系统300一个实施例，包括：

输入装置301、输出装置302、处理器303和存储器304，其中，处理器303的数量可以一个或多个，图5中以一个处理器303为例。在本申请的一些实施例中，输入装置301、输出装置502、处理器303和存储器304可通过总线或其它方式连接，其中，图5中以通过总线连接为例。

其中，通过调用存储器304存储的操作指令，处理器303，用于执行如下步骤：

接收目标用户终端向互联网通信的数据转发请求；

基于所述数据转发请求生成的目标指征信息，所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息；

根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征交易履约评分，并对所述目标指征交易履约评分进行监控。

通过调用存储器304存储的操作指令，处理器303，还用于执行图1对应的实施例中的任一方式。

请参阅图4，图4为本申请实施例提供的电子设备的实施例示意图。

如图4所示，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器410、处理器420及存储在存储器420上并可在处理器420上运行的计算机程序411，处理器420执行计算机程序411时实现以下步骤：

接收目标用户终端向互联网通信的数据转发请求；

基于所述数据转发请求生成的目标指征信息，所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息；

根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征交易履约评分，并对所述目标指征交易履约评分进行监控。

在具体实施过程中，处理器420执行计算机程序411时，可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。

由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例中一种智能信用交易履约监控系统所采用的设备，故而基于本申请实施例中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍，只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的设备，都属于本申请所欲保护的范围。

请参阅图5，图5为本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。

如图5所示，本实施例提供了一种计算机可读存储介质500，其上存储有计算机程序511，该计算机程序511被处理器执行时实现如下步骤：

接收目标用户终端向互联网通信的数据转发请求；

基于所述数据转发请求生成的目标指征信息，所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息；

根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征交易履约评分，并对所述目标指征交易履约评分进行监控。

在具体实施过程中，该计算机程序511被处理器执行时可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。

需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机软件指令，当计算机软件指令在处理设备上运行时，使得处理设备执行如图1对应实施例中的智能信用交易履约监控方法中的流程。

所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修该，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修该或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。