处理请求的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种处理请求的方法和装置。

背景技术

多种情况下，都会触发店铺库存量计算，例如，店铺库存占仓库库存的比例变化，仓库库存量变化等。若仓库库存量和/或店铺库存占仓库库存的比例在同一时间或者短时间内多次变化，则现有技术的处理方式是对每次变化都进行店铺库存量计算。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

在现有技术的处理过程中，只有最后一次计算有效，除最后一次计算以外的计算消耗资源，在高并发情况下，还存在处理性能低下的问题，极端情况下，无法计算，影响用户体验度。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种处理请求的方法和装置，能够减少重复计算所消耗的资源、提高处理性能和用户体验度。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种处理请求的方法。

本发明实施例的处理请求的方法，包括：

接收多个请求，所述请求包括识别信息；

从多个所述请求中筛选出所述识别信息相同的请求，作为相同请求；

根据所述相同请求的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库，并放弃所述相同请求中的部分请求。

在一个实施例中，根据所述相同请求的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库，并放弃所述相同请求中的部分请求，包括：

按照时间戳对所述相同请求中的每个请求进行顺序排列；

保留距离当前时间戳最近的请求，放弃其他请求；

根据所述距离当前时间戳最近的请求的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库。

在一个实施例中，在保留距离当前时间戳最近的请求，放弃其他请求之前，还包括：

若任一相邻请求的时间戳的间隔大于预设值，则根据所述相邻请求中的一个请求的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库。

在一个实施例中，所述识别信息包括产品信息、店铺信息和存储所述产品的仓库信息；

在接收多个请求之后，还包括：

从多个所述请求中筛选出所述产品信息、所述店铺信息和所述存储所述产品的仓库信息中任一项不同的请求，作为不相同请求，根据所述不相同请求的各个识别信息分别从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，并将处理结果保存到数据库。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种处理请求的装置。

本发明实施例的处理请求的装置，包括：

接收单元，用于接收多个请求，所述请求包括识别信息；

选择单元，用于从多个所述请求中筛选出所述识别信息相同的请求，作为相同请求；

处理单元，用于根据所述相同请求的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库，并放弃所述相同请求中的部分请求。

在一个实施例中，处理单元具体用于：

按照时间戳对所述相同请求中的每个请求进行顺序排列；

保留距离当前时间戳最近的请求，放弃其他请求；

根据所述距离当前时间戳最近的请求的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库。

在一个实施例中，处理单元具体还用于：

在保留距离当前时间戳最近的请求，放弃其他请求之前，若任一相邻请求的时间戳的间隔大于预设值，则根据所述相邻请求中的一个请求的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库。

在一个实施例中，所述识别信息包括产品信息、店铺信息和存储所述产品的仓库信息；

选择单元具体用于：在接收多个请求之后，从多个所述请求中筛选出所述产品信息、所述店铺信息和所述存储所述产品的仓库信息中任一项不同的请求，作为不相同请求；

处理单元具体还用于：根据所述不相同请求的各个识别信息分别从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，并将处理结果保存到数据库。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种电子设备。

本发明实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的处理请求的方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机可读介质。

本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的处理请求的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过识别信息把相同请求从多个请求中筛选出来，根据相同请求的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对其进行处理，将处理结果保存到数据库，放弃相同请求中的部分请求，因而，在保证处理结果的情况下，以放弃相同请求中部分请求的方式来减少重复计算所消耗的资源。高并发情况下能处理更多请求，处理请求速度更快，因而，提高处理性能，使用户可以快速获得相同请求的处理结果，保证了处理的及时性，提高了用户体验度。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明一实施例的处理请求的方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明另一实施例的处理请求的方法的主要流程的示意图；

图3是根据本发明再一实施例的处理请求的方法的主要流程的示意图；

图4是根据本发明实施例的处理请求的装置的主要单元的示意图；

图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例以及实施例中的特征可以互相组合。

多种情况下，都会触发店铺库存量计算，例如，店铺库存占仓库库存的比例变化，仓库库存量变化等。而店铺库存量的计算都是以单产品为基准进行计算的。若仓库库存量和/或店铺库存占仓库库存的比例在同一时间或者短时间内多次变化，则现有技术的处理方式是对每次变化都进行店铺库存量计算和保存。例如，同一时间，仓库A库存量由100变为200，店铺B库存占仓库A库存的比例由20％变为40％，则现有技术的处理过程是：获取200和40％，按照200×40％执行一次计算，将店铺B的库存量80存储；再获取200和40％，按照200×40％执行一次计算，将将店铺B的库存量80存储。如此，则第一次获取200和40％，按照200×40％执行一次计算，将将店铺B的库存量80存储的过程是重复的。再例如，短时间内，仓库A库存量由100变为200，再由200变为300，店铺B库存占仓库A库存的比例一直是10％。现有技术的处理过程是：获取200和10％，按照200×10％执行一次计算，将店铺B的库存量20存储；再获取300和10％，按照300×10％执行一次计算，将店铺B的库存量30存储。如此，则第一次获取200和10％，按照200×10％执行一次计算，将店铺B的库存量20存储的过程是重复的。

在现有技术的处理过程中，只有最后一次计算有效，除最后一次计算以外的计算消耗资源，在高并发情况下，还存在处理性能低下的问题，极端情况下，无法计算导致产品超卖，影响用户体验度。

为了解决现有技术存在的问题，本发明一实施例提供了一种处理请求的方法，该方法可由服务器执行，如图1所示，该方法包括：

步骤S101、接收多个请求，所述请求包括识别信息。

在该步骤中，若数据库中的店铺库存占仓库库存的比例变化，或仓库库存量变化等，则数据库生成计算店铺库存量的请求，数据库将请求发送给服务器。因而，服务器会接收至少一个请求。

步骤S102、从多个所述请求中筛选出所述识别信息相同的请求，作为相同请求。

需说明的是，现有技术并没有对计算铺库存量的请求进行区分，故而存在重复计算导致的资源浪费问题。而本发明实施例通过识别信息区分出哪些请求为相同请求，哪些请求为不相同请求。从而对相同请求进行与不相同请求不同的处理，进而减少重复计算导致的资源浪费问题。

步骤S103、根据所述相同请求的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库，并放弃所述相同请求中的部分请求。

在该步骤中，具体实施时，根据相同请求的识别信息从数据库获取最新的店铺库存占仓库库存的比例和最新的仓库库存量，二者相乘得到店铺库存量，将店铺存款量保存到数据库，并放弃相同请求中的部分请求。部分请求可以是相同请求中除距离当前时间戳最近的请求以外的请求。应理解的是，本发明实施例放弃的是相同请求中除距离当前时间戳最近的请求以外的请求，在不影响本发明实施例的情况下，本领域技术人员可以灵活设置放弃哪些请求。

在该实施例中，通过识别信息把相同请求从多个请求中筛选出来，根据相同请求的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对其进行处理，将处理结果保存到数据库，放弃相同请求中的部分请求，因而，在保证处理结果的情况下，以放弃相同请求中部分请求的方式来减少重复计算所消耗的资源。高并发情况下能处理更多请求，处理请求速度更快，因而，提高处理性能，使用户可以快速获得相同请求的处理结果，保证了处理的及时性，提高了用户体验度。

为了解决现有技术存在的问题，本发明另一实施例提供了一种处理请求的方法，该方法可由服务器执行，如图2所示，该方法包括：

步骤S201、接收多个请求，所述请求包括识别信息。

步骤S202、所述识别信息包括产品信息、店铺信息和存储所述产品的仓库信息；从多个所述请求中筛选出所述产品信息、所述店铺信息和所述存储所述产品的仓库信息中任一项不同的请求，作为不相同请求，根据所述不相同请求的各个识别信息分别从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，并将处理结果保存到数据库。

在该步骤中，以一具体例子说明该步骤：请求1中产品信息是产品1，请求2中产品信息是产品2，因而筛选出请求1和请求2是不相同请求。根据请求1的识别信息从数据库中获取产品1的最新的仓库库存量和产品1的最新的店铺库存占仓库库存的比例，二者相乘，得到产品1的店铺库存量，将产品1的店铺库存量保存到数据库；根据请求2的识别信息从数据库中获取产品2的最新的仓库库存量和产品2的最新的店铺库存占仓库库存的比例，二者相乘，得到产品2的店铺库存量，将产品2的店铺库存量保存到数据库。

需说明的是，通过不相同请求的各个识别信息分别从数据库获取对应的待处理数据，对待处理数据进行处理，并将处理结果保存到数据库，从而完成所有请求的处理，保证处理的完整性。

步骤S203、从多个所述请求中筛选出所述识别信息相同的请求，作为相同请求。

在该步骤中，需说明的是，识别信息中每个信息都相同的请求才是相同请求，有一个信息不相同的请求就不是相同请求。

步骤S204、按照时间戳对所述相同请求中的每个请求进行顺序排列。

在该步骤中，具体实施时，按照时间戳对所述相同请求中的每个请求进行降序排列，或者对所述相同请求中的每个请求进行升序排列。

步骤S205、若任一相邻请求的时间戳的间隔大于预设值，则根据所述相邻请求中的一个请求的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库。

在该步骤中，预设值的大小可以根据需要设置，例如30秒。另外，若任一相邻请求的时间戳的间隔过大，则强制执行一次计算，即根据相邻请求中的一个请求的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库。从而避免连续放弃请求导致用户无法获取处理结果的问题，保证处理的及时性，提高用户体验度。

具体实施时，根据所述相邻请求中的一个请求的识别信息从数据库获取最新的店铺库存占仓库库存的比例和最新的仓库库存量，二者相乘得到店铺存款量，将店铺存款量保存到数据库。

需说明的是，若所有相邻请求的时间戳的间隔均小于或等于预设值，则执行步骤S206。

步骤S206、保留距离当前时间戳最近的请求，放弃其他请求。

在该步骤中，其他请求是指相同请求中除距离当前时间戳最近的请求以外的请求。

需说明的是，通过按照时间戳对相同请求中的每个请求进行顺序排序，从而保留距离当前时间戳最近的请求，放弃其他请求。在保证处理结果的情况下，以放弃相同请求中除距离当前时间戳最近的请求以外的请求的方式来减少重复计算所消耗的资源。高并发情况下能处理更多请求，处理请求速度更快，因而，进一步提高处理性能，使用户可以快速获得相同请求的处理结果，进一步保证了处理的及时性，进一步提高了用户体验度。

步骤S207、根据所述距离当前时间戳最近的请求的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库。

在该步骤中，具体实施时，根据所述距离当前时间戳最近的请求的产品信息和店铺信息从数据库获取最新的店铺库存占仓库库存的比例，根据产品信息和存储产品的仓库信息获取最新的仓库库存量，将所述最新的店铺库存占仓库库存的比例和所述最新的仓库库存量相乘，得到产品的店铺库存量，将产品的店铺库存量保存到数据库。

另外，产品信息可以包括：产品名称、产品编号或产品生产商等。店铺信息可以包括：店铺名称、店铺组织代码和店铺法人名称等。另外，店铺库存占仓库库存的比例是保存在数据库中的，数据库不仅保存了变化前的店铺库存占仓库库存的比例，还保存了变化后的店铺库存占仓库库存的比例，因而，为提升处理请求的速度和提高处理性能，需要获取最新的店铺库存占仓库库存的比例。再者，存储所述产品的仓库信息可以包括：仓库名称、仓库编码和仓库责任人名称等。另外，仓库库存量是保存在数据库中的，数据库不仅保存了变化前的仓库库存量，还保存了变化后的仓库库存量，因而，为了提升处理请求的速度和提高处理性能，需要获取最新的仓库库存量。

为了解决现有技术存在的问题，下面以一具体例子说明本发明再一实施例提供的一种处理请求的方法，该方法可由服务器执行，具体可以是店铺库存计算服务器。

需先说明的是，假设仓库A存储产品1(EMG1即是产品1)、产品2(EMG2即是产品2)和产品3(EMG3即是产品3)。产品1在仓库A的库存量为100，产品2在仓库A的库存量为150，产品3在仓库A的库存量为200。仓库A库存量，见下面的表1：

表1、仓库A库存量表

其中，店铺B销售产品1、产品2和产品3，店铺C销售产品2和产品3，店铺D销售产品1。店铺、产品和仓库的关系，见下面的表2：

表2、店铺、产品和仓库的关系表

其中，各个店铺的店铺库存占仓库库存的比例，见下面的表3：

表3、店铺库存占仓库库存的比例表

其中，对于每个产品，店铺库存量(N)＝仓库库存量(M)×店铺库存占仓库库存的比例(L)。例如，产品1的店铺B库存量＝100(产品1的仓库库存量)×20％(产品1的店铺B库存占仓库库存的比例)＝20。根据上述公式计算出各个产品的各个店铺库存量，见下面的表4：

表4、各个产品的各个店铺库存量表

店铺B、店铺C和店铺D同时销售各自店铺的产品，并完成订单出库、扣减店铺库存量和仓库库存量。在一段时间后，仓库A中的EMG1、EMG2和EMG3售完。将新购进的EMG1、EMG2和EMG3存入仓库A中，并将仓库A库存量保存进数据库。同时，由于店铺B销售同一产品的数量多于店铺C和店铺D，因而，要将店铺B库存占仓库库存的比例调大，将店铺C库存占仓库库存的比例和店铺D库存占仓库库存的比例调小，并将变化后的比例保存进数据库。综上所述，仓库库存量和店铺库存占仓库库存的比例同时变化，因而，数据库因仓库A库存量产生请求1，因店铺B库存占仓库库存的比例产生请求2，因店铺C库存占仓库库存的比例产生请求3，因店铺D库存占仓库库存的比例产生请求4，数据库将请求1、请求2、请求3和请求4发送给服务器。

下面以产品1和店铺B为例，说明处理请求1和处理请求2的过程，如下：

步骤1，从请求1中获取产品信息(EMG1)和存储产品1的仓库信息(A)，根据产品信息和仓库信息构建请求1的关键字(KEY)，例如，请求1的KEY＝EMG1+A。从请求2中获取产品信息(EMG1)和存储产品1的仓库信息(A)，根据产品信息和仓库信息构建请求2的关键字，例如，请求2的KEY＝EMG1+A。

在该步骤中，由于店铺库存量的计算都是以单个产品进行的，而请求中可能包括多个产品信息，因而要将请求分解为单个产品的请求。同样地，店铺库存量的计算都是以单个店铺进行的，而请求中可能包括了多个店铺信息，因而要将请求分解为单个店铺的请求。

步骤2，由于请求1的关键字与请求2的关键字相同，确认请求1与请求2是相同请求，且服务器先接收的请求1，后接收的请求2。因而，将请求1的关键字(KEY)的序号设为1；将请求2的关键字(KEY)的序号设为2，并设置序号2为指定序号。

在该步骤中，具体实施时，可以设置最后接收的请求的关键字的序号为指定序号。应理解的是，在不影响本发明实施例的情况下，本领域技术人员可以灵活设置指定序号。需说明的是，通过设置指定序号，以指定序号对相同请求中的每个请求的序号进行验证，在验证该请求的序号与指定序号不相同时，不对该请求处理，从而节省资源。应理解的是，指定序号必须是是相同请求中的一个请求的关键字的序号。

步骤3，按照请求的关键字的序号将请求的关键字及其序号填入预先构建的消息队列，消息队列见下面的表5：

表5、消息队列表

步骤4，先从消息队列中取出第一行的数据，验证请求1的KEY的序号是否等于指定序号，经验证，请求1的KEY的序号小于指定序号；再从消息队列中取出第二行的数据，验证请求2的KEY的序号是否等于指定序号，经验证，请求2的KEY的序号等于指定序号。

在该步骤中，还可以判断上一次将产品1的店铺B库存量保存到数据库的时间与验证请求1的KEY的序号的时间的间隔是否大于30秒钟(应理解的是，30秒钟是预先设置的，本发明实施例可以根据将具体业务设置不同的时间)，若是，则根据请求1中的产品信息(EMG1)、店铺信息(店铺B)和仓库信息(A)从数据库中获取最新的产品1的仓库库存量和最新的产品1的店铺B库存占仓库库存的比例，将最新的产品1的仓库库存量和最新的产品1的店铺B库存占仓库库存的比例相乘，得到产品1的店铺B库存量，将产品1的店铺B库存量保存到数据库。如此，则减少连续放弃请求导致用户无法获取产品的店铺库存量的情况，及时保存产品的店铺库存量，保证了处理的及时性。

步骤5，根据请求2中的产品信息(EMG1)、店铺信息(店铺B)和仓库信息(A)从数据库中获取最新的产品1的仓库库存量和最新的产品1的店铺B库存占仓库库存的比例，将最新的产品1的仓库库存量和最新的产品1的店铺B库存占仓库库存的比例相乘，得到产品1的店铺B库存量。

在该步骤中，需说明的是，步骤5可以在步骤4之前执行，即先对请求进行处理，再验证请求的KEY的序号，如此，则按照步骤5既对请求1进行了处理，又对请求2进行了处理，二者的处理结果相同，存在重复计算导致资源浪费的问题。因而，优选地，先执行步骤4，再执行步骤5，避免资源浪费的问题。

步骤6，在计算出产品1的店铺B库存量后，再次验证请求2的KEY的序号是否等于指定序号，相等则将产品1的店铺B库存量保存到数据库。

在该步骤中，在将产品1的店铺B库存量保存进数据库后，还可以发送给其他系统，例如，需要产品1的店铺B库存量的系统。由于在保存进数据库前又进行了一次验证，因而，在验证不等于时，不将产品1的店铺B库存量保存到数据库，节省了写入数据库的资源。

如图3所示，下面再以一具体例子说明本发明再一实施例提供的一种处理请求的方法：

需先说明的是，服务器有三个服务线程：服务线程1、服务线程2和服务线程3。

步骤301、依次接收请求1(产品信息是EMG1，店铺信息是店铺B，存储产品的仓库信息是仓库A)、请求2(产品信息是EMG2，店铺信息是店铺B，存储产品的仓库信息是仓库A)、请求3(产品信息是EMG1，店铺信息是店铺B，存储产品的仓库信息是仓库A)和请求4(产品信息是EMG3，店铺信息是店铺B，存储产品的仓库信息是仓库A)。

步骤302、服务线程1为请求1中EMG1编码，请求1中EMG1的序号为1。

在该步骤中，以一具体例子说明服务线程的编码规则：将请求1的产品的序号赋为1，请求2的产品的序号赋为2，请求3的产品的序号赋为1。其中，接收请求由先到后的顺序是：请求1、请求2和请求3；请求1和请求2是相同请求，请求3是不相同请求。

步骤303、服务线程2为请求2中EMG2编码，请求2中EMG2的序号为1。

步骤304、服务线程3为请求3中EMG1编码，请求3中EMG1的序号为2；

步骤305、服务线程1根据请求1和请求3中的产品信息、店铺信息和存储产品的仓库信息，确定请求1和请求3是相同请求，请求1中EMG1的序号1不等于请求3中EMG1的序号2，服务线程1放弃请求1。

步骤306、服务线程1为请求4中EMG3编码，请求4中EMG3的序号为1。

步骤307、服务线程1确定请求4中EMG3的序号1没有变化，根据请求4的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库；服务线程2确定请求2中EMG2的序号1没有变化，根据请求2的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库；服务线程3确定请求3中EMG1的序号2没有变化，根据请求3的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库。

下面又以一具体例子说明本发明再一实施例提供的一种处理请求的方法：

需先说明的是，服务器有三个服务线程：服务线程1、服务线程2和服务线程3。

步骤1、依次接收请求1(产品信息是EMG5，店铺信息是店铺B，存储产品的仓库信息是仓库A)、请求2(产品信息是EMG5，店铺信息是店铺B，存储产品的仓库信息是仓库A)、请求3(产品信息是EMG6，店铺信息是店铺B，存储产品的仓库信息是仓库A)和请求4(产品信息是EMG5，店铺信息是店铺B，存储产品的仓库信息是仓库A)。

步骤2、服务线程1为请求1中EMG5编码，请求1中EMG5的序号为1。

步骤3、服务线程2为请求2中EMG5编码，请求2中EMG5的序号为2。

步骤4、服务线程3为请求3中EMG6编码，请求3中EMG6的序号为1。

步骤5、服务线程1根据请求1和请求2中的产品信息、店铺信息和存储产品的仓库信息，确定请求1和请求2是相同请求，请求1中EMG5的序号1不等于请求2中EMG5的序号2，服务线程1放弃请求1。

步骤6、服务线程1为请求4中EMG5编码，请求4中EMG5的序号为3。

步骤7、服务线程2根据请求2和请求4中的产品信息、店铺信息和存储产品的仓库信息，确定请求2和请求4是相同请求，请求2中EMG5的序号2不等于请求4中EMG5的序号3。但验证请求2中EMG5的序号2不等于请求4中EMG5的序号3的时间，与上一次将EMG5的店铺B库存量保存进数据库的时间的间隔已经大于30秒钟，服务线程2根据请求2的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库。

在该步骤中，服务线程进行序号验证的过程可以设置在获取店铺库存占仓库库存的比例和/或仓库库存量之前，还可以设置在将处理结果保存进数据库之前，如此，则可以减少获取资源和保存资源。

需说明的是，若服务线程2确认请求4与请求2的时间戳的间隔大于30秒，则服务线程2根据请求2的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库。应理解的是，无论是以哪个间隔进行验证，都能避免连续放弃请求导致用户无法获得处理结果的问题，保证了处理的及时性。

步骤8、服务线程3确定请求3中EMG6的序号1没有变化，根据请求3的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库；服务线程1确定请求4中EMG5的序号3没有变化，根据请求4的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库。

需说明的是，本发明实施例的核心是在同一时间，或短时间内，需多次计算产品的店铺库存量的情况下，只计算一次产品的店铺库存量，放弃重复计算，从而节省了重复计算所消耗的资源、重复保存到数据库所消耗的资源和重复同步到其他系统所消耗的资源。另外，本发明实施例由于放弃了重复计算，因而，在高并发情况下，相对于现有技术，可以处理更多请求，处理请求速度更快，减少了无法计算的情况的发生，提升了用户体验度。

上文结合附图1-3说明了处理请求的方法，下文结合附图4说明处理请求的装置。

为了解决现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种处理请求的装置，该装置可设置服务器内，如图4所示，该装置包括：

接收单元401，用于接收多个请求，所述请求包括识别信息。

选择单元402，用于从多个所述请求中筛选出所述识别信息相同的请求，作为相同请求。

处理单元403，用于根据所述相同请求的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库，并放弃所述相同请求中的部分请求。

在本发明实施例中，处理单元403具体用于：

按照时间戳对所述相同请求中的每个请求进行顺序排列；

保留距离当前时间戳最近的请求，放弃其他请求；

根据所述距离当前时间戳最近的请求的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库。

在本发明实施例中，处理单元403具体还用于：

在保留距离当前时间戳最近的请求，放弃其他请求之前，若任一相邻请求的时间戳的间隔大于预设值，则根据所述相邻请求中的一个请求的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库。

在本发明实施例中，所述识别信息包括产品信息、店铺信息和存储所述产品的仓库信息；

选择单元402具体用于：在接收多个请求之后，从多个所述请求中筛选出所述产品信息、所述店铺信息和所述存储所述产品的仓库信息中任一项不同的请求，作为不相同请求；

处理单元403具体还用于：根据所述不相同请求的各个识别信息分别从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，并将处理结果保存到数据库。

应理解的是，本发明实施例提供的处理请求的装置的各部件所执行的功能已经在上述实施例一种处理请求的方法中做了详细的介绍，这里不再赘述。

图5示出了可以应用本发明实施例的处理请求的方法或处理请求的装置的示例性系统架构500。

如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的处理请求的方法一般由服务器505执行，相应地，处理请求的装置一般设置于服务器505中。

应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分，上述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、选择单元和处理单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收多个请求，所述请求包括识别信息的单元”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：接收多个请求，所述请求包括识别信息；从多个所述请求中筛选出所述识别信息相同的请求，作为相同请求；根据所述相同请求的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对所述待处理数据进行处理，将处理结果保存到数据库，并放弃所述相同请求中的部分请求。

根据本发明实施例的技术方案，通过识别信息把相同请求从多个请求中筛选出来，根据相同请求的识别信息从数据库获取对应的待处理数据，对其进行处理，将处理结果保存到数据库，放弃相同请求中的部分请求，因而，在保证处理结果的情况下，以放弃相同请求中部分请求的方式来减少重复计算所消耗的资源。高并发情况下能处理更多请求，处理请求速度更快，因而，提高处理性能，使用户可以快速获得相同请求的处理结果，保证了处理的及时性，提高了用户体验度。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。