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技术领域

本发明实施例涉及数据管理技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。目前使用区块链进行存证审计的系统日益增多,大多采用逐条数据哈希计算之后上传至系统,在审计时逐条数据重新计算哈希值,再跟链上对应的哈希值比对,如果相同,则审计通过,但是面对日益增长的数据,这样的审计方式耗时长,并且极易出现造成系统瘫痪。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,以实现对数据的审计,提高审计的效率和准确性。

第一方面,本发明实施例提供了一种数据处理方法,所述方法包括:

当接收到事务请求时,获取与所述事务请求相匹配的至少一个组目标哈希值;其中,所述组目标哈希值是基于与原始数据对应的待处理数据生成的哈希值;所述待处理数据与所述事务请求相对应;

针对每一个所述组目标哈希值,根据当前组目标哈希值的数据标识,从所述区块链中调取预先存储的与所述数据标识相匹配的组原始哈希值;其中,所述组原始哈希值是基于原始数据生成的,所述组原始哈希值中包括至少一个原始哈希值和原始总哈希值;

针对各组目标哈希值,当所述当前组目标哈希值中的目标总哈希值与相应的原始总哈希值相同,则确定对所述待处理数据审核通过。

第二方面,本发明实施例还提供了一种数据处理装置,所述装置包括:

组目标哈希值获取模块,用于当接收到事务请求时,获取与所述事务请求相匹配的至少一个组目标哈希值;其中,所述组目标哈希值是基于与原始数据对应的待处理数据生成的哈希值;所述待处理数据与所述事务请求相对应;

组原始哈希值调取模块,用于针对每一个所述组目标哈希值,根据当前组目标哈希值的数据标识,从所述区块链中调取预先存储的与所述数据标识相匹配的组原始哈希值;其中,所述组原始哈希值是基于原始数据生成的,所述组原始哈希值中包括至少一个原始哈希值和原始总哈希值;

待处理数据审计模块,用于针对各组目标哈希值,当所述当前组目标哈希值中的目标总哈希值与相应的原始总哈希值相同,则确定对所述待处理数据审核通过。

第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的数据处理方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例任一所述的数据处理方法。

本发明实施例的技术方案,通过在接收事务请求时,获取与事务请求相匹配的至少一个组目标哈希值,并针对每个组目标哈希值,根据当前组目标哈希值的数据标识,从区块链中调取预先存储的与数据标识相匹配的组原始哈希值,针对每组目标哈希值,当当前组目标哈希值中的目标总哈希值与相应的原始总哈希值相同,确定对待处理数据审核通过。本发明实施例的技术方案实现了通过目标总哈希值和原始总哈希值的匹配确定待处理数据是否审核通过,提高了数据审核的效率。

附图说明

为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案,下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然,所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图,而不是全部的附图,对于本领域普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图得到其他的附图。

图1为本发明实施例一中的一种数据处理方法的流程示意图;

图2为本发明实施例二中的一种数据处理方法的流程示意图;

图3为本发明实施例三中的一种数据处理方法的流程示意图;

图4为本发明实施例四中的一种数据处理方法的流程示意图;

图5为本发明实施例四中的一种数据上链的流程示意图;

图6为本发明实施例四中的一种数据处理方法的流程示意图;

图7为本发明实施例五中的一种数据处理装置的结构示意图;

图8为本发明实施例六中的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例所提供的一种数据处理方法的流程示意图,本实施例可适用于在对数据进行审计的情况,该方法可以由数据处理装置来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现。

如图1所述,本发明实施例的具体包括如下步骤:

S110、当接收到事务请求时,获取与所述事务请求相匹配的至少一个组目标哈希值。

其中,本发明实施例的数据处理方法的应用场景包括但不限于金融财务类型数据处理的应用场景,对程序研发、测试等阶段的日志数据进行分析的应用场景等。事务请求是指对数据进行审核的请求。该请求可以通过审计工具发送的事务请求,也可以是根据用户在目标终端的触发操作生成的事务请求等。事务请求包括数据类型、数据的数量、数据标识、数据的目标哈希值中的至少一项。组目标哈希值是基于与原始数据对应的待处理数据生成的哈希值。所述待处理数据与所述事务请求相对应。待处理数据与原始数据相对应,且是需要进行审核的数据。原始数据是指预先存储于区块链上的数据。

需要说明的是,原始数据和待处理数据可以相同也可以不同。如,如果用户人为的修改了原始数据中的数据内容,此时待处理数据是基于修改后的原始数据生成的,此时,待处理数据与原始数据不同。或者是,原始数据都是在第一时刻生成的,用户在除第一时刻之外的第二时刻修改了原始数据,若在第三时刻要确定原始数据是否存在错误,那么可以将第三时刻所对应的原始数据作为待处理数据。如果原始数据未被修改也未出现任何变化,此时的待处理数据与原始数据相同。

在本实施例中,组哈希值的数量可以是一个也可以是两个,或者更多,原因在于,若将待处理数据划分多组,那么组哈希值的数量可以是多个;若将待处理数据作为一组,组哈希值的数量可以是一个。

还需要说明的,组哈希值的数量与预先上链存储的组原始哈希值的数量相同。

具体的,当接收到事务请求时,获取与事务请求匹配的至少一个组目标哈希值。可选的,将待处理数据划分为不同组的数据,每个组中包括预设数量的待处理子数据。针对各组,获取每个组的组目标哈希值。为后续对待处理数据进行数据审核做准备工作。

在本发明实施例中,在进行数据审计之前,也即接收事务请求之前,可以将根据原始数据生成的组原始哈希值进行上链存储。可选的,确定原始数据的组原始哈希值,并将所述组原始哈希值上链。

其中,上链是指将组原始哈希值存储至区块链上。存储至区块链的好处在于,提高了数据的安全性。

需要说明的是,组原始哈希值是基于原始数据生成的,对原始数据进行分组,得到多个组的数据,每个组中包含多条数据。基于每个组的单条数据生成原始哈希值,基于每个组的多个原始哈希值生成原始总哈希值。因此,组原始哈希值中包括至少一个原始哈希值和原始总哈希值。预先通过将组原始哈希值发送至区块链上进行存储,当接收到事务请求时,区块链可以基于组目标哈希值和与组目标哈希值对应的组原始哈希值进行比较,对待处理数据进行审计。

在本实施例中,可以将原始数据划分为多组,并对每组中的原始数据进行处理,得到组原始哈希值。对原始数据进行分组的方式,可以根据每个组预先设置的数据个数、数据量的大小、数据的时间信息等进行划分。如,如果按照数据个数将原始数据划分为多个组,比如,设置每个组包含20条数据,原始数据共有100条数据,则将原始数据划分为5组;也可以是设置每个组的数据量的大小,以将原始数据划分为多个组,比如,设置每个组的数据量大小为占用内存为20kb±5kb;还可以是设置数据的时间信息,比如,从原始数据中数据的最早时间开始计算,设置相隔两个小时的数据归为一组,还可以设置原始数据的总数据量与组数之间的关系,来对原始数据进行分组。

可选的,确定所述原始数据包含的数据对应的数量,根据所述数量与各个数值的平方之间的关系,将所述原始数据以与所述数值相同的组数进行划分;确定每组数据的组原始哈希值,并将所述组原始哈希值上链。

其中,数值是指正整数,比如1、2、3、4等,则相应的数值的平方依次为1、4、9、16等。数量和各个数值的平方之间的关系是指数量与数值的平方之间的差值在预设范围内时,确定数量等于数值的平方,以此确定将原始数据划分为与数值相同的组数。比如预设范围为[-2,2],当数据的数量为101,数量与数值的平方的差值在预设范围之内时,确定数值为10。如此,将原始数据划分为10组。其中,当将前100条数据按照顺序划分到10个组中后,剩下的一条数据单独进行哈希计算,得到原始哈希值。由于是单独的数据没有划分组,所以不需要计算组原始哈希值。当然,也可以划分为11组,前10组中每组包含10条数据,最后1组中包含一条数据,这样,可以对每一组的数据进行哈希计算得到原始哈希值以及原始总哈希值。

具体的,原始数据中包含多条数据,对原始数据中的数据进行统计,确定原始数据中的数据的数量。之后根据对数量和数值的平方之间的关系,确定数量对应得到的数值,将原始数据中的数据按照与数值相同的组数进行划分。并确定每组数据的组原始哈希值,将各组原始哈希值上链存储。

S120、针对每一个所述组目标哈希值,根据当前组目标哈希值的数据标识,从所述区块链中调取预先存储的与所述数据标识相匹配的组原始哈希值。

其中,数据标识是指将待处理数据划分为多个组,每个组具有的数据标识,以唯一确定每个组以及每个组的组目标哈希值。通过数据标识可以将当前组目标哈希值与其他组目标哈希值区分开,保证基于数据标识可以在区块链中预先存储的各个组原始哈希值中,找到与数据标识匹配的组原始哈希值。数据标识的表现形式可以是组目标哈希值的编号。根据当前组目标哈希值的数据标识,从区块链中调取预先存储的与数据标识相匹配的组原始哈希值,为了后续的当前组目标哈希值与组原始哈希值进行比较做准备工作。

需要说明是,在各组原始哈希值中,存在与当前组目标哈希值相匹配的数据标识。基于原始数据得到的至少一个组原始哈希值与基于待处理数据得到的至少一个组目标哈希值的数据标识存在一一对应的关系。比如:组原始哈希值和组目标哈希值的数据标识相同,或者组原始哈希值和组目标哈希值的数据标识之间存在关联关系,以基于组目标哈希值的数据标识以及关联关系可以唯一确定一个组原始哈希值。可选的,由于一个组目标哈希值对应一个组目标总哈希值,所以数据标识可以是目标总哈希值的数据标识。

S130、针对各组目标哈希值,当所述当前组目标哈希值中的目标总哈希值与相应的原始总哈希值相同,则确定对所述待处理数据审核通过。

具体的,确定当前目标哈希值中的目标总哈希值与相应的原始总哈希值相同,则可以确定目标总哈希值对应的待处理数据与原始总哈希值对应的原始数据相同,以此,判断待处理数据审核通过。通过目标总哈希值与原始总哈希值匹配的方法对待处理数据进行审核,相较于现有技术中对每条数据的哈希值进行一一匹配的方式,本发明实施例的技术方案提高了审核的速度。

示例性的,当应用场景为金融财务类的账本数据,原始数据为原始账本数据,待处理数据为与原始账本数据对应的当前账本数据。为了避免当前账本数据由于人为因素等原因出现错误,对当前账本数据进行审核。通过将当前账本数据进行划分不同的组并进行哈希计算得到至少一个组原始哈希值,并将所述组原始哈希值发送至区块链,以在区块链上进行存储。当接收到事务请求时,获取与事务请求相匹配的至少一个组目标哈希值,并针对每个组目标哈希值,根据当前目标哈希值的数据标识,从区块链中调取区块链中与数据标识相匹配的组原始哈希值,当组原始哈希值和组目标哈希值相同时,确定待处理数据审核通过,说明当前账本与原始账本相同,当前账本没有出现假账或者遗漏等情况。通过组目标哈希值的匹配,提高匹配的效率。

本发明实施例的技术方案,通过在接收事务请求时,获取与事务请求相匹配的至少一个组目标哈希值,并针对每个组目标哈希值,根据当前组目标哈希值的数据标识,从区块链中调取预先存储的与数据标识相匹配的组原始哈希值,针对每组目标哈希值,当当前组目标哈希值中的目标总哈希值与相应的原始总哈希值相同,确定对待处理数据审核通过。本发明实施例的技术方案实现了通过目标总哈希值和原始总哈希值的匹配确定待处理数据是否审核通过,提高了数据审核的效率。

在上述技术方案的基础上,将所述审核通过结果反馈至目标终端,以对与所述目标终端对应的用户进行提醒。

其中,目标终端可以是发出事务请求的终端,比如装载有审计工具软件的计算机或者服务器等,也可以是移动终端、平板电脑等可以接受信息的终端。审核通过结果的表现形式可以是文本、图像、语音等。审核通过结果包括待处理数据的标识、审核时间等。比如,审核通过结果为XX程序研发阶段的日志信息,于2021年3月2日12时20分审核完成,审核结果为通过。

具体的,将审核通过结果反馈至目标终端,以使与目标终端对应的用户可以及时获得审核通过结果,并基于审核通过结果对待处理数据进行后续处理。

实施例二

图2所示为本发明实施例所提供的一种数据处理方法的流程示意图,本发明实施例在上述实施例的基础上,在接收事务请求,获取与事务请求相匹配的至少一个组目标哈希值之前,增加对待处理数据进行哈希计算得到组目标哈希值的步骤,具体步骤详见本发明实施例的具体阐述。其中,与上述实施例相同或者相似的技术术语将不再赘述。

S210、采用哈希算法,确定与待处理数据相对应的组目标哈希值。

其中,哈希算法包括但不限于数字分析法、随机数法、平方取中法等。通过哈希算法对待处理数据进行哈希计算,以得到哈希值。可选的,将待处理数据划分为不同的组,对每个组的待处理子数据进行哈希计算得到目标哈希值,对每个组的目标哈希值进行哈希计算得到目标总哈希值。基于目标哈希值以及目标总哈希值得到组目标哈希值。

需要说明的是,对待处理数据的分组方式与对原始数据进行分组的方式相同。根据待处理数据得到组目标哈希值与根据原始数据得到组原始哈希值的计算方式相同。因此,组原始哈希值的数据标识与对应的组目标哈希值的数据标识相同,

在本发明实施例中,所述采用哈希算法,确定与待处理数据相对应的组目标哈希值,包括:针对待处理数据中各待处理子数据,采用哈希算法,确定当前待处理子数据的目标哈希值;获取预设数量的待处理子数据对应的目标哈希值,并基于哈希算法对所述目标哈希值进行处理,得到目标总哈希值;基于所述目标哈希值和与所述目标哈希值对应的目标总哈希值,得到组目标哈希值;确定与所述组目标哈希值相对应的数据标识,以在接收到事务请求时,基于所述数据标识调取预先存储的组原始哈希值。

其中,待处理子数据是指待处理数据中的单条数据。目标哈希值是指对待处理子数据进行哈希计算得到的哈希值。目标总哈希值是指对至少一个目标哈希值进行哈希计算得到的哈希值。预设数量可以是大于等于1且小于等于待处理子数据总数的任意数。原始数据中每个组原始哈希值设置有数据标识,相应的,对与组原始哈希值对应的组目标哈希值设置相同的数据标识,以确定组原始哈希值对应的原始数据与当前组目标哈希值对应的待处理数据是相对应的。

具体的,采用哈希算法对待处理子数据进行计算,以得到每个待处理子数据的目标哈希值。从待处理数据中获取预设数量的待处理子数据,并基于待处理子数据的目标哈希值进行哈希计算得到目标总哈希值。将预设数量的待处理子数据划分为一个组,以将待处理数据划分成至少一个组。这样,得到每个组的目标哈希值和目标总哈希值,由每个组的目标哈希值和目标总哈希值组成组目标哈希值。对每个组目标哈希值设置数据标识,可以在接收到事务请求时,根据数据标识调用区块链中存储的组原始哈希值。

在本发明实施例中,对预设数量的待处理子数据对应的目标哈希值进行计算,以得到目标总哈希值的方式包括以下方式中的至少一项:

其一,所述获取预设数量的待处理子数据对应的目标哈希值,并基于哈希算法对所述目标哈希值进行处理,得到目标总哈希值,包括:根据各待处理子数据的存储时间信息,获取预设数量的待处理子数据对应的目标哈希值,并基于哈希算法对所述目标哈希值进行处理,得到目标总哈希值。

其中,存储时间信息是指待处理子数据的存储时间,存储的位置可以是待审子系统,也可以是任一数据库中。本发明实施例的存储位置为待审子系统中,通过待审子系统获取待处理数据,进行存储并记录存储时间。

具体的,依据待处理子数据的存储时间信息,依次获取预设数量的待处理子数据对应的目标哈希值,并对目标哈希值进行哈希计算,以得到目标总哈希值。当然,对待处理子数据依据存储时间信息,获取并基于预设数量的待处理子数据依次计算目标哈希值,并基于目标哈希值计算得到目标总哈希值。

其二,所述获取预设数量的待处理子数据对应的目标哈希值,并基于哈希算法对所述目标哈希值进行处理,得到目标总哈希值,包括:根据待处理子数据的数量,将所述待处理子数据按照时间信息划分为至少两组,分别根据每一组中所包含的待处理子数据对应的目标哈希值,得到各组的目标总哈希值。

其中,时间信息是指数据产生的时间信息。比如,账本数据是在交易完成时产生的数据,对应的时间信息就是交易完成的时间。

具体的,根据待处理子数据的数量,将待处理子数据按照时间信息划分为至少两组,分别对每一组中包含的待处理子数据对应的目标哈希值进行再次哈希计算,以得到每一组的目标总哈希值。应当理解,根据待处理子数据得到目标哈希值与根据原始数据中的数据得到原始哈希值的哈希计算方式相同。根据目标哈希值得到目标总哈希值与根据原始哈希值得到原始总哈希值的哈希计算方式相同。

S220、当接收到事务请求时,获取与所述事务请求相匹配的至少一个组目标哈希值。

S230、针对每一个所述组目标哈希值,根据当前组目标哈希值的数据标识,从所述区块链中调取预先存储的与所述数据标识相匹配的组原始哈希值。

S240、针对各组目标哈希值,当所述当前组目标哈希值中的目标总哈希值与相应的原始总哈希值相同,则确定对所述待处理数据审核通过。

本发明实施例的技术方案,通过哈希算法,确定与待处理数据对应的组目标哈希值,并在接收到事务请求时,获取与事务请求相匹配的至少一个组目标哈希值,针对每一个组目标哈希值,根据当前组目标哈希值的数据标识,从区块链中调取预先存储的与数据标识相匹配的组原始哈希值,当组目标哈希值与组原始哈希值相同时,确定待处理数据审核通过。本发明实施例的技术方案通过相同的哈希算法处理原始数据和与原始数据对应的待处理数据,这样,当对待处理数据进行审核的时候,可以基于组目标哈希值与组与原始哈希值是否相同,确定待处理数据是否审核通过,保证了审核的有效性。

实施例三

图3所示为本发明实施例所提供的一种数据处理方法的流程示意图。本发明实施例在上述实施例的可选方案的基础上,对根据当前组目标哈希值中的目标总哈希值与相应的原始总哈希值确定待处理数据审核是否通过的步骤进行具体化,其优化的具体内容可以参见本实施例具体阐述。其中,与上述实施例相同或者相似的技术方案将不再赘述。

如图3所述,本发明实施例的数据处理方法包括如下步骤:

S310、当接收到事务请求时,获取与所述事务请求相匹配的至少一个组目标哈希值。

S320、针对每一个所述组目标哈希值,根据当前组目标哈希值的数据标识,从所述区块链中调取预先存储的与所述数据标识相匹配的组原始哈希值。

S330、针对各组目标哈希值,当各组目标哈希值中的目标总哈希值与相应的原始总哈希值相一致时,确定所述待处理数据与所述原始数据相同,则反馈审核通过。

具体的,对各组目标哈希值进行匹配时,将每一个目标哈希值中的目标总哈希值与对应的组原始总哈希值相比较。当所有的目标总哈希值与对应的原始总哈希值相同时,确定待处理数据与对应的原始数据相同,则反馈审核通过。可选的,可将审核通过的信息发送至目标终端。相反,当任意一个目标总哈希值与对应的原始总哈希值不同时,确定待处理数据与对应的原始数据存在不同,反馈审核未通过,可将审核未通过信息发送至目标终端。

S340、当存在组目标哈希值中的目标总哈希值与相应的原始总哈希值不同时,将所述组目标哈希值和与所述组目标哈希值对应的待处理数据,作为待验证数据;对所述待验证数据进行校验处理,得到校验结果,并将所述校验结果反馈至目标终端。

具体的,当目标总哈希值与对应的原始总哈希值不同时,确定与目标总哈希值相关联的待处理数据,以作为待验证数据。组目标哈希值由目标哈希值和目标总哈希值成,目标哈希值由待处理子数据经过哈希计算而得到。因此,待验证数据包括至少一个目标哈希值和与每个目标哈希值对应的待处理子数据。对待验证数据中的每一个目标哈希值和与目标哈希值对应的原始哈希值进行比较,确定每一个目标哈希值的校验结果,并将校验结果反馈至目标终端。

在本发明实施例中,所述对所述待验证数据进行校验处理,得到校验结果,包括:确定与所述待验证数据所对应的原始数据,并调取与所述原始数据对应的组原始哈希值;依次对待验证数据中每个待处理子数据对应的目标哈希值与相应的原始哈希值进行匹配,确定异常的异常待处理子数据,以将所述异常待处理子数据反馈至目标终端。

应当理解,原始数据与待处理数据之间存在着关联关系,可以根据关联关系确定待验证数据所对应的原始数据。其中,关联关系可以是原始数据和待处理数据具有相同的数据标识。

具体的,调取与原始数据对应的组原始哈希值,依次对待验证数据中每个待处理子数据对应的目标哈希值与相应的原始哈希值相比较,当待处理子数据的目标哈希值与相应的原始哈希值不同时,确定异常的异常待处理子数据。可将异常待处理子数据反馈至目标终端,以使目标终端确定异常待处理子数据,以对异常待处理子数据进行后续的处理。

在本发明实施例中,所述对所述待验证数据进行校验处理,得到校验结果,包括:确定所述待验证数据对应的数据标识,并调取与所述数据标识相匹配的组原始哈希值;依次对所述待验证数据中每个待处理子数据对应的目标哈希值与相应的原始哈希值进行匹配,确定异常的异常待处理子数据,以将所述异常待处理子数据反馈至目标终端。

其中,待验证数据的数据标识可以是组目标哈希值的数据标识。组目标哈希值的数据标识与原始数据中组原始哈希值的数据标识存在关联关系,因此,在确定待验证数据对应的数据标识后,可以调用与数据标识相匹配的组原始哈希值。依次对待验证数据的每个待处理子数据对应的目标哈希值与相应的原始哈希值进行比较,当目标哈希值与相应的原始哈希值不同时,确定异常的异常待处理子数据。可以将异常待处理子数据反馈给目标终端,以对目标终端对应的目标用户进行提醒,便于目标用户对异常待处理子数据进行后续的处理工作。

本发明实施例的技术方案,通过在接收事务请求时,获取与事务请求相匹配的至少一个组目标哈希值,并针对每个组目标哈希值,根据当前组目标哈希值的数据标识,从区块链中调取预先存储的与数据标识相匹配的组原始哈希值,针对每组目标哈希值,当当前组目标哈希值中的目标总哈希值与相应的原始总哈希值相同,确定对待处理数据审核通过。相反,则将组目标哈希值和与组目标哈希值对应的待处理数据作为待验证数据,并对待验证数据进行校验,得到的校验结果,反馈至目标终端。本发明实施例的技术方案实现了对待处理的审核,在各个目标总哈希值与相应的原始总哈希值相同时,审核通过,将审核结果反馈至目标终端。相反,则审核没有通过,并将目标总哈希值所在的组目标哈希值与对应的待处理数据作为待验证数据进行校验,并将校验结果反馈至目标终端,以提高审核结果的精确性,便于用户基于审核结果对待处理数据进行分析和后续的处理。

实施例四

如图4所示为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图。本发明实施例是上述实施例的具体化实现,可选的,本发明实施例的技术方案通过区块链进行链上的审核,通过区块链获取原始数据的至少一个组原始哈希值(组原始哈希值包括原始哈希值以及原始总哈希值),并进行存储。审计子系统向区块链发送事务请求,并从待审子系统中获取待处理数据,进行哈希计算得到组目标哈希值,通过区块链接收事务请求,并从审计子系统中获取与事务请求相对应的至少一个组目标哈希值进行链上验证。

待审子系统中存储有原始数据,原始数据可以是日志数据、账本数据等。待审子系统计算数据的总数量、组数以及每组包含的数据的数量。通过统计原始数据中数据的总数量N,并将数量N与数值Y的平方进行比较,当数量N与数值Y的平方的差值在预设范围内时,确定组数Z与数值Y相同,以将与原始数据划分为Z组。当数量N大于数值Y的平方时,将原始数据划分为Z+1组,前Z组中每组包含Z个数据,剩下的一组包含|N-Y

区块链获取组原始哈希值,并进行存储。下述为待审子系统将组原始哈希值发送至区块链的过程中,通过第一哈希处理模块计算原始哈希值和原始总哈希值的方式。首先,区块链获取需要存储的组原始哈希值的存储的组数和每组包含的数据的数量。可以获取<组数、每组包含数据的数量>,以在区块链上设置相应的存储区域。之后,通过待审子系统中的第一哈希处理模块依次计算每组中的数据的原始哈希值,并将原始哈希值依次上链,上链的格式可以是,其中,i是指数据的序号。当一组的原始哈希值计算结束后,基于该组中包含的只少一个原始哈希值计算得到原始总哈希值,并进行上链,上链的格式可以是<第K组,原始总哈希值>,其中K表示组的序号。其中,判断原始哈希值数据计算结束,可以是按照|j-i|=z,则说明第i个原始哈希值与第j个原始哈希值为一个组的数据,此时,可以计算该组(比如第K组)的原始总哈希值,并将原始总哈希值上链,格式可以是<第K组,原始总哈希值>。最后,循环上链直至将基于原始数据得到的组原始哈希值全部进行了上链处理,完成区块链对组原始哈希值的存储工作,如图5所示。

审计子系统中包含第二哈希处理模块以对待处理数据进行哈希计算。其中哈希计算方式与待审子系统中第一哈希处理模块对原始数据进行哈希计算的方式相同。如图6所示,通过审计子系统向区块链发送事务请求,并从区块链中查询对应拾取请求的原始数据的分组以及每组包含数据的数量情况。通过审计子系统从待审子系统中读取与原始数据对应的待处理数据。并对每组待处理数据进行哈希计算得到目标哈希值,基于每组的目标哈希值得到目标总哈希值。区块链接收到事务请求后,调取审计子系统中每个目标总哈希值,获取预先存储在区块链上的对应的原始总哈希值,可以基于组序号以及数据标识确定目标总哈希值,相应的,基从区块链上获取与所述组序号和数据标识匹配的原始总哈希值,进行链上验证,可以是通过(组序号,目标总哈希值)的方式进行以此验证。当目标总哈希值验证成功时,进行下一个目标总哈希值的验证。当当前目标总哈希值验证失败时,获取目标总哈希值对应的组目标哈希值中的每个目标哈希值,并对每个目标哈希值依次进行验证,确定验证失败的目标哈希值,并将验证结果反馈给审计子系统。比如,反馈第K个目标哈希值验证失败,以便用户可以基于验证结果从待审子系统中确定待处理数据中异常待处理子数据。待审子系统与区块链之间的交互次数减少,交互的复杂度降低,交互次数公式为

本发明实施例的技术方案,通过待审子系统对原始数据进行分组以及哈希计算,得到每组单个数据的原始哈希值和每组的原始哈希值的原始总哈希值,并进行上链。通过审计子系统对待处理数据进行哈希计算得到每组单个数据的目标哈希值以及每组中目标哈希值的目标总哈希值。通过审计子系统向区块链发送事务请求,通过区块链调取审计子系统中的目标总哈希值进行链上验证,当所有的目标总哈希值与对应的原始总哈希值都相同时,审核通过,将审核通过的消息发送至目标终端,以通知目标终端对应的用户。当任意一个目标总哈希值与对应的原始总哈希值不同时,获取该目标总哈希值对应的组中包含的目标哈希值,并对每个目标哈希值进行验证,确定验证失败的至少一个目标哈希值,并将验证结果反馈给目标终端。通过本发明实施例的技术方案,可以提高数据审核的效率。

实施例五

图7为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图,本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。该装置包括:组目标哈希值获取模块710、组原始哈希值调取模块720和待处理数据审计模块730;其中:

组目标哈希值获取模块710,用于当接收到事务请求时,获取与所述事务请求相匹配的至少一个组目标哈希值;其中,所述组目标哈希值是基于与原始数据对应的待处理数据生成的哈希值;所述待处理数据与所述事务请求相对应;

组原始哈希值调取模块720,用于针对每一个所述组目标哈希值,根据当前组目标哈希值的数据标识,从所述区块链中调取预先存储的与所述数据标识相匹配的组原始哈希值;其中,所述组原始哈希值是基于原始数据生成的,所述组原始哈希值中包括至少一个原始哈希值和原始总哈希值;

待处理数据审计模块730,用于针对各组目标哈希值,当所述当前组目标哈希值中的目标总哈希值与相应的原始总哈希值相同,则确定对所述待处理数据审核通过。

进一步的,所述装置还包括:

审核通过结果发送模块,用于将所述审核通过结果反馈至目标终端,以对与所述目标终端对应的用户进行提醒。

进一步的,所述装置还包括:

组目标哈希值确定模块,用于采用哈希算法,确定与待处理数据相对应的组目标哈希值。

进一步的,所述组目标哈希值确定模块包括:

目标哈希值确定子模块,用于针对待处理数据中各待处理子数据,采用哈希算法,确定当前待处理子数据的目标哈希值;

目标总哈希值确定子模块,用于获取预设数量的待处理子数据对应的目标哈希值,并基于哈希算法对所述目标哈希值进行处理,得到目标总哈希值;

组目标哈希值确定子模块,用于基于所述目标哈希值和与所述目标哈希值对应的目标总哈希值,得到组目标哈希值;

数据标识确定子模块,用于确定与所述组目标哈希值相对应的数据标识,以在接收到事务请求时,基于所述数据标识调取预先存储的组原始哈希值。

进一步的,所述目标总哈希值确定子模块包括:

第一目标总哈希值确定单元,用于根据各待处理子数据的存储时间信息,获取预设数量的待处理子数据对应的目标哈希值,并基于哈希算法对所述目标哈希值进行处理,得到目标总哈希值。

进一步的,所述目标总哈希值确定子模块包括:

第二目标总哈希值确定单元,用于根据待处理子数据的数量,将所述待处理子数据按照时间信息划分为至少两组,分别根据每一组中所包含的待处理子数据对应的目标哈希值,得到各组的目标总哈希值。

进一步的,所述待处理数据审计模块730包括:

第一审核子模块,用于当各组目标哈希值中的目标总哈希值与相应的原始总哈希值相一致时,确定所述待处理数据与所述原始数据相同,则反馈审核通过。

进一步的,所述装置还包括:

待验证数据确定模块,用于当存在组目标哈希值中的目标总哈希值与相应的原始总哈希值不同时,将所述组目标哈希值和与所述组目标哈希值对应的待处理数据,作为待验证数据;

校验结果获取模块,用于对所述待验证数据进行校验处理,得到校验结果,并将所述校验结果反馈至目标终端。

进一步的,所述校验结果获取模块包括:

第一组原始哈希值调取子模块,用于确定与所述待验证数据所对应的原始数据,并调取与所述原始数据对应的组原始哈希值;

第一异常待处理子数据确定子模块,用于依次对待验证数据中每个待处理子数据对应的目标哈希值与相应的原始哈希值进行匹配,确定异常的异常待处理子数据,以将所述异常待处理子数据反馈至目标终端。

进一步的,所述校验结果获取模块包括:

第二组原始哈希值调取子模块,用于确定所述待验证数据对应的数据标识,并调取与所述数据标识相匹配的组原始哈希值;

第二异常待处理子数据确定子模块,用于依次对所述待验证数据中每个待处理子数据对应的目标哈希值与相应的原始哈希值进行匹配,确定异常的异常待处理子数据,以将所述异常待处理子数据反馈至目标终端。

进一步的,所述装置还包括:

组原始哈希值上链模块,用于确定原始数据的组原始哈希值,并将所述组原始哈希值上链。

进一步的,所述组原始哈希值上链模块包括:

原始数据划分子模块,用于确定所述原始数据包含的数据对应的数量,根据所述数量与各个数值的平方之间的关系,将所述原始数据依据以与所述数值相同的组数进行划分;

组原始哈希值上链子模块,用于确定每组数据的组原始哈希值,并将所述组原始哈希值上链。

本发明实施例的技术方案,通过在接收事务请求时,获取与事务请求相匹配的至少一个组目标哈希值,并针对每个组目标哈希值,根据当前组目标哈希值的数据标识,从区块链中调取预先存储的与数据标识相匹配的组原始哈希值,针对每组目标哈希值,当当前组目标哈希值中的目标总哈希值与相应的原始总哈希值相同,确定对待处理数据审核通过。本发明实施例的技术方案实现了通过目标总哈希值和原始总哈希值的匹配确定待处理数据是否审核通过,提高了数据审核的效率。

值得注意的是,上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明实施例的保护范围。

实施例六

图8为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图8示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性电子设备80的框图。图8显示的电子设备80仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示,电子设备80以通用计算设备的形式表现。电子设备80的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元801,系统存储器802,连接不同系统组件(包括系统存储器802和处理单元801)的总线803。

总线803表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备80典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备80访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。

系统存储器802可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)804和/或高速缓存存储器805。电子设备80可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统806可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图8中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线803相连。存储器802可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块807的程序/实用工具808,可以存储在例如存储器802中,这样的程序模块807包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块807通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备80也可以与一个或多个外部设备809(例如键盘、指向设备、显示器810等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备80交互的设备通信,和/或与使得该电子设备80能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口811进行。并且,电子设备80还可以通过网络适配器812与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器812通过总线803与电子设备80的其它模块通信。应当明白,尽管图8中未示出,可以结合电子设备80使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元801通过运行存储在系统存储器802中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的数据处理方法。

实施例七

本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种数据处理方法,该方法包括:

当接收到事务请求时,获取与所述事务请求相匹配的至少一个组目标哈希值;其中,所述组目标哈希值是基于与原始数据对应的待处理数据生成的哈希值;所述待处理数据与所述事务请求相对应;针对每一个所述组目标哈希值,根据当前组目标哈希值的数据标识,从所述区块链中调取预先存储的与所述数据标识相匹配的组原始哈希值;其中,所述组原始哈希值是基于原始数据生成的,所述组原始哈希值中包括至少一个原始哈希值和原始总哈希值;针对各组目标哈希值,当所述当前组目标哈希值中的目标总哈希值与相应的原始总哈希值相同,则确定对所述待处理数据审核通过。

本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

相关技术
  • 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
  • 门禁管理的数据处理方法、装置、电子设备与存储介质
技术分类

06120112922952