掌桥专利:专业的专利平台
掌桥专利
首页

技术领域

本发明属于法庭科学中文件检验与鉴定技术领域,尤其涉及一种电子签名笔迹特征分型及特征链比较法。

背景技术

电子签名笔迹是一种全新的笔迹类型。近年来,随着无纸化办公的推行和数字化手写技术的发展,电子签名笔迹广泛运用于各种办公领域及经济领域。电子签名笔迹相较于传统笔迹,有着丰富的后台数据,在身份识别与防伪的功能上丝毫不亚于传统签名笔迹。

目前在文件检验领域,对电子签名笔迹的相关研究仅仅停留在与传统签名笔迹的形貌特征的比较研究,对电子签名笔迹的数据性探索还未全面开展。随着电子签名笔迹的广泛使用,电子签名笔迹的检验鉴定问题日益增多,开展相关研究具有必要性和紧迫性。

发明内容

本发明就是针对上述问题,提供一种电子签名笔迹特征分型及特征链比较法。

为实现上述目的,本发明采用如下技术方案,本发明包括以下步骤:

设定目标层(第一层)——电子签名笔迹特征结构分型结构体系;

确定中间层(第二层)——宏观层次特征、中观层次特征和微观层次特征;

细化方案层(第三层)——从外型、内容、时间、空间这四个维度进行分类,包括宏观层次特征的四个维度、中观层次特征的四个维度和微观层次特征的四个维度;

通过下表进行价值评判:

作为一种优选方案,本发明所述电子签名笔迹特征结构分型体系的宏观层次的外型分型包括整体布局、字行方向、格线关系的三个特征点位;宏观层次特征的内容分型包括整体风格、书写水平的二个特征点位;宏观层次特征的空间分型包括固定词组、整行字、整篇字的书写时长的三个特征点位;宏观层次特征的空间分型包括签名笔迹、固定词组二个特征点位;

中观层次的外形分型包括字形、字体、字的大小三个特征点位;中观层次的内容分型包括规范字、错别字、异体字、繁体字四个特征点位;中观层次的空间分型包括单字和偏旁的搭配特征、比例特征等四个特征点位;中观层次的时间分型包括规范笔顺、通用笔顺、特殊笔顺三个特征点位;

微观层次特征的外形分型包括点、横、竖、撇、捺、折、弯、勾的笔画形态八个点位特征;微观层次特征的内容分型包括笔划的连接部位、形态、趋势等三个点位特征;微观层次特征的空间分型包括笔划压力的轻重、压力的分布二个点位特征;微观层次特征的时间分型包括速度、加速度、角速度三个点位特征。

本发明有益效果。

本发明改变了传统笔迹检验过程中,特征选取及比较的具体方法,首次提出了利用“三层四维”的特征分类方法选取特征,使电子签名笔迹特征的比较检验更加全面、系统。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步说明。本发明保护范围不仅局限于以下内容的表述。

图1是采用本发明电子签名笔迹特征分型基础上的特征点位匹配比较的示意图。

具体实施方式

如图所示,本发明包括以下步骤:

设定目标层(第一层)——电子签名笔迹特征结构分型结构体系;

确定中间层(第二层)——宏观层次特征、中观层次特征和微观层次特征;

细化方案层(第三层)——从外型、内容、时间、空间这四个维度进行分类,包括宏观层次特征的四个维度、中观层次特征的四个维度和微观层次特征的四个维度;

通过下表进行价值评判:

所述电子签名笔迹特征结构分型体系包括:

所述电子签名笔迹特征结构分型体系的宏观层次的外型分型包括整体布局、字行方向、格线关系的三个特征点位;宏观层次特征的内容分型包括整体风格、书写水平的二个特征点位;宏观层次特征的空间分型包括固定词组、整行字、整篇字的书写时长的三个特征点位;宏观层次特征的空间分型包括签名笔迹、固定词组二个特征点位;

中观层次的外形分型包括字形、字体、字的大小三个特征点位;中观层次的内容分型包括规范字、错别字、异体字、繁体字四个特征点位;中观层次的空间分型包括单字和偏旁的搭配特征、比例特征等四个特征点位;中观层次的时间分型包括规范笔顺、通用笔顺、特殊笔顺三个特征点位;

微观层次特征的外形分型包括点、横、竖、撇、捺、折、弯、勾的笔画形态八个点位特征;微观层次特征的内容分型包括笔划的连接部位、形态、趋势等三个点位特征;微观层次特征的空间分型包括笔划压力的轻重、压力的分布二个点位特征;微观层次特征的时间分型包括速度、加速度、角速度三个点位特征。

如图1所示,在构建电子签名笔迹特征结构分型体系后,可分别建立检材的特征链集合和样本的特征链集合,进行特征分型基础上的特征点位匹配。建立特征分型并进行特征链的比较鉴别,可实现在特征链的基础上特征位点的全链条匹配。检材的特征链集合和样本的特征链集合可利用笔迹检验学的基本方法,并结合电子签名笔迹特点确定。可进行特征分型归类,在分型中的具体特征点位上进行比较。多一个特征其特征链上的相对应的分型中就多一个特征点位的比较,使比较随着特征的增加构成更加完善的特征链体系。随着特征链的延长使检验鉴定的结论,更客观、更可靠。

可以理解的是,以上关于本发明的具体描述,仅用于说明本发明而并非受限于本发明实施例所描述的技术方案,本领域的普通技术人员应当理解,仍然可以对本发明进行修改或等同替换,以达到相同的技术效果;只要满足使用需要,都在本发明的保护范围之内。

相关技术
  • 电子签名笔迹特征分型及特征链比较法
  • 一种利用机器学习算法分析笔迹特征的方法
技术分类

06120112940549