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技术领域

本发明涉及管理领域,尤其涉及一种基于AI技术的健康管理系统。

背景技术

现有的健康管理系统,一般是通过获取用户的健康状态参数,然后基于健康状态参数向用户给出健康管理意见。这种设置方式,存在一定的弊端,无法在用户的身体产生健康问题前给出合理的建议。不利于用户提前对可能出现的健康问题采取相应的避免措施。

发明内容

鉴于上述问题,本发明的目的在于提供一种基于AI技术的健康管理系统。

本发明提供了一种基于AI技术的健康管理系统,包括参数获取模块、参数存储模块、AI处理模块和提示模块;

所述参数获取模块用于获取用户的健康状态参数,并将所述健康状态参数传输至所述参数存储模块;

所述参数存储模块用于存储所述健康状态参数;

所述AI处理模块用于从所述参数存储模块中读取所述健康状态参数,并使用预设的神经网络模型预测用户身体可能出现的健康问题;

所述提示模块用于向用户展示所述可能出现的健康问题以及相应的处理措施。

优选地,所述参数获取模块包括监测终端设备和数据传输网络;

所述监测终端设备用于获取用户的健康状态参数,并将所述健康状态参数传输至所述和数据传输网络;

所述数据传输网络用户将所述健康状态参数传输至所述参数存储模块。

优选地,所述参数存储模块和AI处理模块均设置在云服务器中。

优选地,所述使用预设的神经网络模型预测用户身体可能出现的健康问题,包括:

使用隐马尔科夫模型对所述健康状态参数的未来值进行预测,获得预测值;

将所述预测值输入到预设的神经网络模型进行识别,获取所述预测值对应的健康问题;

将所述预测值对应的健康问题作为用户身体可能出现的健康问题。

优选地,所述AI处理模块还用于从所述参数存储模块中检索所述可能出现的健康问题对应的处理措施。

优选地,所述监测终端包括手环、红外测温装置、血糖仪和体脂称;

所述数据传输网络包括本地无线通信网络和光纤通信网络;

所述监测终端将获取的健康状态参数传输至所述所述本地无线通信网络;

所述本地无线通信网络用于将所述健康状态参数传输至所述光纤通信网络;

所述光纤通信网络用于将所述健康状态参数转发至所述参数存储模块。

优选地,所述本地无线通信网络包括无线通信节点和中转基站;

所述无线通信节点用于和所述监测终端进行通信,接收从所述监测终端发送过来的健康状态参数,并将所述健康状态参数传输至所述中转基站;

所述中转基站用于将所述健康状态参数传输至所述光纤通信网络。

与现有技术相比,本发明的优点在于:

本发明实现了对用户身体可能出现的健康问题进行预测,并能够基于所述健康问题给出相应的处理措施,能够将健康问题扼杀在萌芽阶段,有效地保护了用户身体的健康。而现有技术一般是针对现有的健康状态参数给出相应的健康建议,只能等用户的身体出现了一定程度的健康问题之后才给出处理措施,不利于保护用户身体的健康。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1,为本发明一种基于AI技术的健康管理系统的一种示例性实施例图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。

如图1所示的一种实施例,本发明提供了一种基于AI技术的健康管理系统,包括参数获取模块、参数存储模块、AI处理模块和提示模块;

所述参数获取模块用于获取用户的健康状态参数,并将所述健康状态参数传输至所述参数存储模块;

所述参数存储模块用于存储所述健康状态参数;

所述AI处理模块用于从所述参数存储模块中读取所述健康状态参数,并使用预设的神经网络模型预测用户身体可能出现的健康问题;

所述提示模块用于向用户展示所述可能出现的健康问题以及相应的处理措施。

优选地,所述参数获取模块包括监测终端设备和数据传输网络;

所述监测终端设备用于获取用户的健康状态参数,并将所述健康状态参数传输至所述和数据传输网络;

所述数据传输网络用户将所述健康状态参数传输至所述参数存储模块。

优选地,所述参数存储模块和AI处理模块均设置在云服务器中。

优选地,所述使用预设的神经网络模型预测用户身体可能出现的健康问题,包括:

使用隐马尔科夫模型对所述健康状态参数的未来值进行预测,获得预测值;

将所述预测值输入到预设的神经网络模型进行识别,获取所述预测值对应的健康问题;

将所述预测值对应的健康问题作为用户身体可能出现的健康问题。

优选地,所述AI处理模块还用于从所述参数存储模块中检索所述可能出现的健康问题对应的处理措施。

优选地,所述监测终端包括手环、红外测温装置、血糖仪和体脂称;

所述数据传输网络包括本地无线通信网络和光纤通信网络;

所述监测终端将获取的健康状态参数传输至所述所述本地无线通信网络;

所述本地无线通信网络用于将所述健康状态参数传输至所述光纤通信网络;

所述光纤通信网络用于将所述健康状态参数转发至所述参数存储模块。

健康状态参数包括心跳速率、睡眠时间、体温、血糖浓度、体脂率等。监测终端可以有效地对健康状态参数进行获取。

优选地,所述本地无线通信网络包括无线通信节点和中转基站;

所述无线通信节点用于和所述监测终端进行通信,接收从所述监测终端发送过来的健康状态参数,并将所述健康状态参数传输至所述中转基站;

所述中转基站用于将所述健康状态参数传输至所述光纤通信网络。

优选地,所述中转基站基于划分时间间隔对所述无线通信节点进行分簇处理,将所述无线通信节点划分为成员通信节点和簇头通信节点;

所述成员通信节点用于和所述监测终端进行通信,接收从所述监测终端发送过来的健康状态参数,并将所述健康状态参数发送至所述簇头通信节点;

所述簇头通信节点用于将所述健康状态参数传输至所述中转基站。

现有的监测终端一般是采用蓝牙的方式与智能手机等设备进行通信,从而实现将健康状态参数发送至云平台。但是,若用户的手机并没有打开蓝牙,监测终端就不能及时将健康状态参数发送至云平台,因此现有的设置方式并不利于及时获取用户的健康状态参数,不利于及时发现用户的身体存在的健康问题。

本发明通过无线通信节点来与监测终端进行通信,无线通信节点分布式设置在用户频繁活动的室内空间中,例设置在住所中,无线通信节点的分布式设置有利于保证覆盖率,保证监测终端随时随地都能将健康状态参数发送至参数存储模块,实现及时发现用户的身体存在的健康问题。

另外,通过无线通信节点来设置本地无线通信网络,能够避免布置过多的通信线路,造成后续维护困难。

优选地,所述中转基站通过下述方式确定划分时间间隔:

hqt

式中,hqt

本发明上述实施例,实现了划分时间间隔与数据传输的繁忙程度的自适应变化,当数据传输繁忙,即txy

而当txy

在txy

与现有技术相比,本发明的优点在于:

本发明实现了对用户身体可能出现的健康问题进行预测,并能够基于所述健康问题给出相应的处理措施,能够将健康问题扼杀在萌芽阶段,有效地保护了用户身体的健康。而现有技术一般是针对现有的健康状态参数给出相应的健康建议,只能等用户的身体出现了一定程度的健康问题之后才给出处理措施,不利于保护用户身体的健康。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例,本领域技术人员可以理解:在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变形,本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

相关技术
  • 一种基于AI技术的健康管理系统
  • 一种基于RFID技术与AIS技术的船舶信息传输系统
技术分类

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