一种医用智能腕带控制系统、方法、终端、介质、计算机

技术领域

本发明属于智能腕带技术领域，尤其涉及一种医用智能腕带控制系统、方法、终端、介质、计算机。

背景技术

目前，高血压、糖尿病、脑梗死、脑卒中等心脑血管系统慢性疾病在我国中老年人群体中，尤其是65岁以上的老年群体中发病率高，患病人数多，致死率高。临床上此类疾病诊疗的误诊率、漏诊率也偏高，临床诊断效率不高。此类疾病具有反复发作、反复住院、长期服药、需要长期管理等特征。综上所述，心脑血管系统慢性疾病不但极大的消耗了我国的医疗资源，也为患者带来了沉重的医疗负担，降低了患者的生活质量。

造成心脑血管系统慢性疾病患者反复发作、反复住院的主要原因主要是患者出院后多采用自主管理的方式，缺乏专业临床医疗技术的帮助，无法实现此类慢性疾病的有效管理。临床上此类疾病误诊率、漏诊率偏高，临床诊断效率不高等的主要原因是患者出院后即无法实现对患者病情发展变化数据的采集和追踪，临床干预往往发生疾病复发后。

现有智能腕带，可通过腕带中的传感器采集部分生命体征数据并基于腕带中的gprs/4G实现采集数据的回传和记录。但是，现有智能腕带仅能够采集体温、脉搏、血压数据，数据单一，基本无疾病管理及诊疗等临床应用价值。因此，亟需一种新的医用智能腕带控制系统。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有智能腕带仅能够采集体温、脉搏、血压数据，数据单一，基本无疾病管理及诊疗等临床应用价值。

解决以上问题及缺陷的难度为：

1)不同的疾病或相同疾病的不同发展阶段以及患者基础疾病、体质、健康状况等的差异，在慢病管理中需要采集不同的数据；

2)根据慢病管理需要，某些数据可以连续采集，某些数据是根据疾病发展状况在一定条件下采集；

3)面对数量众多的心脑血管系统慢性疾病患者，尤其是院外患者，依据疾病管理及诊疗的需要，精准确定采集数据的类型及时机等，是数据采集中的难题；

4)基于智能传感器采集具有临床诊疗价值的数据及以智能腕带为通信枢纽的数据汇聚及传输。

解决以上问题及缺陷的意义为：基于医用智能腕带系统可实现心脑血管系统慢性疾病患者的医院内与医院外的一体化管理，包括用药提醒、医嘱遵从、疾病监测、辅助诊疗、治疗方案评估、疾病预防、诊疗干预等。通过对院外患者心脑血管系统慢性疾病发展变化情况数据的长期连续采集和分析，可对患者康复情况、治疗方案的有效性、疾病预防等进行评价。可有效降低心脑血管系统慢性疾病的复发率，提高临床诊断效率，提高国家公共医疗资源的利用效率，降低患者的医疗负担，提高患者的生活质量。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种医用智能腕带控制系统、方法、终端、介质、计算机。

本发明是这样实现的，一种医用智能腕带控制系统，所述医用智能腕带控制系统包括：

数据采集模块，用于实现对心脑血管系统慢性疾病患者具有诊疗价值数据的采集；

数据处理模块，用于实现体感复杂异构高维动态数据的汇聚、融合及建模；

通信与集联模块，用于实现多模态数据传感器与腕带的通信与集联；

知识图谱构建模块，用于实现基于大规模因果性医学知识图谱快速智能构建的知识的表示、抽取、融合、推理以及质量评估；

辅助诊疗决策模块，用于实现基于人工智能的辅助诊疗决策；

临床管理模块，用于实现心脑血管系统慢性疾病患者的临床管理；

医患交互模块，用于实现心脑血管系统慢性疾病患者的医院内与医院外的一体化管理；

可视化模块，用于实现患者信息的多模态全息可视化呈现。

本发明的另一目的在于提供一种应用所述的医用智能腕带控制系统的医用智能腕带控制方法，所述医用智能腕带控制方法包括以下步骤：

步骤一，通过数据采集模块实现对心脑血管系统慢性疾病患者具有诊疗价值数据的采集；

步骤二，通过数据处理模块实现体感复杂异构高维动态数据的汇聚、融合及建模；通过通信与集联模块实现多模态数据传感器与腕带通信与集联；

步骤三，通过知识图谱构建模块实现基于大规模因果性医学知识图谱快速智能构建的知识的表示、抽取、融合、推理以及质量评估；

步骤四，通过辅助诊疗决策模块实现基于人工智能的辅助诊疗决策；通过临床管理模块实现心脑血管系统慢性疾病患者的临床管理；

步骤五，通过医患交互模块实现心脑血管系统慢性疾病患者的医院内与医院外的一体化管理；通过可视化模块实现患者信息的多模态全息可视化呈现。

进一步，步骤一中，所述具有诊疗价值数据包括：心脑血管系统慢性疾病患者的体温、脉搏、心率、血压、血氧、肠鸣音、心电检查、动态心电、动态血压、实时心电、肺功能、脑电、肌电、步态、肢体姿态以及运动数据。

进一步，步骤二中，所述体感复杂异构高维动态数据包括：视、听和触感数据。

进一步，步骤五中，所述一体化管理包括：用药提醒、医嘱遵从、疾病监测、辅助诊疗、治疗方案评估、疾病预防以及诊疗干预。

本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以应用所述的医用智能腕带控制系统。

本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机应用所述的医用智能腕带控制系统。

本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端用于实现所述的医用智能腕带控制系统。

本发明的另一目的在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

通过数据采集模块实现对心脑血管系统慢性疾病患者具有诊疗价值数据的采集；通过数据处理模块实现体感复杂异构高维动态数据的汇聚、融合及建模；通过通信与集联模块实现多模态数据传感器与腕带通信与集联；

通过知识图谱构建模块实现基于大规模因果性医学知识图谱快速智能构建的知识的表示、抽取、融合、推理以及质量评估；通过辅助诊疗决策模块实现基于人工智能的辅助诊疗决策；

通过临床管理模块实现心脑血管系统慢性疾病患者的临床管理；通过医患交互模块实现心脑血管系统慢性疾病患者的医院内与医院外的一体化管理；通过可视化模块实现患者信息的多模态全息可视化呈现。

本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

通过数据采集模块实现对心脑血管系统慢性疾病患者具有诊疗价值数据的采集；通过数据处理模块实现体感复杂异构高维动态数据的汇聚、融合及建模；通过通信与集联模块实现多模态数据传感器与腕带通信与集联；

通过知识图谱构建模块实现基于大规模因果性医学知识图谱快速智能构建的知识的表示、抽取、融合、推理以及质量评估；通过辅助诊疗决策模块实现基于人工智能的辅助诊疗决策；

通过临床管理模块实现心脑血管系统慢性疾病患者的临床管理；通过医患交互模块实现心脑血管系统慢性疾病患者的医院内与医院外的一体化管理；通过可视化模块实现患者信息的多模态全息可视化呈现。

结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：本发明提供的医用智能腕带控制系统，通过视、听、触感等体感复杂异构高维动态数据的采集、汇聚、融合及建模技术，患者信息的多模态全息可视化呈现技术，基于大规模因果性医学知识图谱快速智能构建的知识的表示、抽取、融合、推理以及质量评估技术，以及基于人工智能的辅助诊疗决策系统，能够实现基于医用智能腕带系统对心脑血管系统慢性疾病患者体温、脉搏、心率、血压、肠鸣音、心电检查、动态心电、动态血压、实时心电、肺功能、脑电、肌电、步态、肢体姿态及运动数据等具有诊疗价值数据的采集，实现多模态数据传感器与腕带通信与集联，实现心脑血管系统慢性疾病患者的临床管理。

造成心脑血管系统慢性疾病患者反复发作、反复住院的主要原因主要是患者出院后多采用自主管理的方式，缺乏专业临床医疗技术的帮助，无法实现此类慢性疾病的有效管理。临床上此类疾病误诊率、漏诊率偏高，临床诊断效率不高等的主要原因是患者出院后即无法实现对患者病情发展变化数据的采集和追踪，临床干预往往发生疾病复发后。

而本发明提供的基于医用智能腕带系统可实现心脑血管系统慢性疾病患者的医院内与医院外的一体化管理，包括用药提醒、医嘱遵从、疾病监测、辅助诊疗、治疗方案评估、疾病预防、诊疗干预等，可有效降低心脑血管系统慢性疾病的复发率，提供临床诊断效率，提高国家公共医疗资源的利用效率，降低患者的医疗负担，提高患者的生活质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的医用智能腕带控制系统结构框图；

图中：1、数据采集模块；2、数据处理模块；3、通信与集联模块；4、知识图谱构建模块；5、辅助诊疗决策模块；6、临床管理模块；7、医患交互模块；8、可视化模块。

图2是本发明实施例提供的医用智能腕带控制方法流程图。

图3是本发明实施例提供的信号的识别与理解模型搭建与临床业务结合实现诊疗过程的智能交互示意图。

图4是本发明实施例提供的数据融合示意图。

图5是本发明实施例提供的基于辅助诊断/智能医生助理系统示意图。

图6是本发明实施例提供的系统拓扑图。

图7是本发明实施例提供的系统控制流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种医用智能腕带控制系统、方法、终端、介质、计算机，下面结合附图对本发明作详细的描述。

如图1所示，本发明实施例提供的医用智能腕带控制系统包括：

数据采集模块1，用于实现对心脑血管系统慢性疾病患者具有诊疗价值数据的采集；

数据处理模块2，用于实现体感复杂异构高维动态数据的汇聚、融合及建模；

通信与集联模块3，用于实现多模态数据传感器与腕带的通信与集联；

知识图谱构建模块4，用于实现基于大规模因果性医学知识图谱快速智能构建的知识的表示、抽取、融合、推理以及质量评估；

辅助诊疗决策模块5，用于实现基于人工智能的辅助诊疗决策；

临床管理模块6，用于实现心脑血管系统慢性疾病患者的临床管理；

医患交互模块7，用于实现心脑血管系统慢性疾病患者的医院内与医院外的一体化管理；

可视化模块8，用于实现患者信息的多模态全息可视化呈现。

如图2所示，本发明实施例提供的医用智能腕带控制方法包括以下步骤：

S101，通过数据采集模块实现对心脑血管系统慢性疾病患者具有诊疗价值数据的采集；

S102，通过数据处理模块实现体感复杂异构高维动态数据的汇聚、融合及建模；通过通信与集联模块实现多模态数据传感器与腕带通信与集联；

S103，通过知识图谱构建模块实现基于大规模因果性医学知识图谱快速智能构建的知识的表示、抽取、融合、推理以及质量评估；

S104，通过辅助诊疗决策模块实现基于人工智能的辅助诊疗决策；通过临床管理模块实现心脑血管系统慢性疾病患者的临床管理；

S105，通过医患交互模块实现心脑血管系统慢性疾病患者的医院内与医院外的一体化管理；通过可视化模块实现患者信息的多模态全息可视化呈现。

下面结合实施例对本发明的技术方案作进一步描述。

造成心脑血管系统慢性疾病患者反复发作、反复住院的主要原因主要是患者出院后多采用自主管理的方式，缺乏专业临床医疗技术的帮助，无法实现此类慢性疾病的有效管理。临床上此类疾病误诊率、漏诊率偏高，临床诊断效率不高等的主要原因是患者出院后即无法实现对患者病情发展变化数据的采集和追踪，临床干预往往发生疾病复发后。

本发明包括视、听、触感等体感复杂异构高维动态数据的采集、汇聚、融合及建模技术，患者信息的多模态全息可视化呈现技术，基于大规模因果性医学知识图谱快速智能构建的知识的表示、抽取、融合、推理以及质量评估技术，基于人工智能的辅助诊疗决策系统。

本发明能够实现基于医用智能腕带系统对心脑血管系统慢性疾病患者体温、脉搏、心率、血压、肠鸣音、心电检查、动态心电、动态血压、实时心电、肺功能、脑电、肌电、步态、肢体姿态及运动数据等具有诊疗价值数据的采集，实现多模态数据传感器与腕带通信与集联，实现心脑血管系统慢性疾病患者的临床管理。

本发明提供的基于医用智能腕带系统可实现心脑血管系统慢性疾病患者的医院内与医院外的一体化管理，包括用药提醒、医嘱遵从、疾病监测、辅助诊疗、治疗方案评估、疾病预防、诊疗干预等。可有效降低心脑血管系统慢性疾病的复发率，提供临床诊断效率，提高国家公共医疗资源的利用效率，降低患者的医疗负担，提高患者的生活质量。

如图3所示，基于这些信号的识别与理解模型搭建与临床业务结合实现诊疗过程的智能交互。

如图4所示，数据融合是多模态数据分析挖掘的重要手段，为支撑面向多模态内容的智能应用服务，开展面向低质模态分析融合、增量模态聚类融合、异构模态迁移融合和低维模态共享融合的数据融合算法研究，实现模态低质性、处理实时性、模态不均衡性和属性高维性特征的多模态临床数据互补、冗余剔除及结果冲突统一。

为实现异构数据的互联互通，解决相同限制条件下同义关系术语的问题，结合临床需求建立通用、标准数据模型。

如图5所示，基于辅助诊断/智能医生助理系统，从智能分级导诊、辅助诊断与治疗、智慧病历应用等方面，覆盖诊前，诊中，诊后全流程诊疗环节，实现人工干预与实时监测共用机制。

如图6所示，系统的拓扑图，智能传感器与医用智能腕带连接，医用智能腕带通过DRGS、4G或5G与云服务器或本地服务器连接，云服务器或本地服务器与医用工作站、医师手机端、患者手机端、监护人手机端连接。

如图7所示，系统控制流程图，智能传感器与医用腕带连接，医用腕带通过DRGS或4G与互联网连接，然后通过互联网再与服务器、患者手机、医师手机、医师工作站连接，服务器医用实现数据处理，辅助诊疗分析、人工干预和数据存储。

下面结合实验数据对本发明的技术效果作详细的描述。

表1实验数据：

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。