一种光伏系统的功率控制方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本发明实施例涉及光伏发电技术，尤其涉及一种光伏系统的功率控制方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

随着能源需求不断扩大，需要提高新能源的利用率。太阳能是可再生能源的重要选择，但太阳能的转化率受周围环境的影响，转化率不高，且无法控制光伏系统维持最大输出功率。

目前实现光伏系统最大功率点追踪常用的方法有爬山法、恒定电压法、扰动观察法、三点比较法和二次插值法等。但这些方法在实际应用中会陷入局部最优，容易造成寻优精度较低和功率波动较大等问题，影响光伏阵列对最大功率点的控制准确度，造成光伏发电功率损失。

发明内容

本发明实施例提供一种光伏系统的功率控制方法、装置、电子设备及介质，以提高光伏系统的功率控制效率和精度。

第一方面，本发明实施例提供了一种光伏系统的功率控制方法，该方法包括：

根据预设的天牛群优化算法和当前迭代次数下的天牛群参数，得到天牛群在当前迭代次数下的至少两个当前占空比控制量；

根据预设的光伏系统电路，确定光伏系统在所述当前占空比控制量下的候选输出功率；其中，所述候选输出功率包括天牛群在当前迭代次数下的群体最优输出功率和天牛群中天牛在当前迭代次数下的个体最优输出功率；

根据所述候选输出功率，更新所述天牛群参数，判断所述天牛群优化算法是否迭代完成；

若是，则根据所述候选输出功率，从所述最大占空比控制量中选择符合预设功率要求的目标占空比控制量，以根据所述目标占空比控制量，控制所述光伏系统输出功率。

第二方面，本发明实施例还提供了一种光伏系统的功率控制装置，该装置包括：

当前占空比确定模块，用于根据预设的天牛群优化算法和当前迭代次数下的天牛群参数，得到天牛群在当前迭代次数下的至少两个当前占空比控制量；

候选功率确定模块，用于根据预设的光伏系统电路，确定光伏系统在所述当前占空比控制量下的候选输出功率；其中，所述候选输出功率包括天牛群在当前迭代次数下的群体最优输出功率和天牛群中天牛在当前迭代次数下的个体最优输出功率；

迭代判断模块，用于根据所述候选输出功率，更新所述天牛群参数，判断所述天牛群优化算法是否迭代完成；

目标占空比确定模块，用于若是，则根据所述候选输出功率，从所述最大占空比控制量中选择符合预设功率要求的目标占空比控制量，以根据所述目标占空比控制量，控制所述光伏系统输出功率。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明任意实施例所述的光伏系统的功率控制方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明任意实施例所述的光伏系统的功率控制方法。

本发明实施例通过预设天牛群优化算法，在算法的每次迭代后生成至少两个当前占空比控制量，根据当前占空比控制量可以计算得到对应的输出功率，根据输出功率更新天牛群优化算法中的天牛群参数，从而根据新的天牛群参数进行算法迭代。若算法迭代完成，则根据迭代过程中计算得到的输出功率，确定目标输出功率，根据目标输出功率得到对应的目标占空比控制量，使光伏系统按照目标占空比控制量进行最优功率的输出。解决了现有技术中，无法追踪到光伏系统最优功率的问题，通过天牛群优化算法，实现了对功率的全局追踪，避免光伏系统的功率出现损失，提高功率控制的效率和精度。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种光伏系统的功率控制方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二中的一种光伏系统的功率控制方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三中的一种光伏系统的功率控制装置的结构框图；

图4是本发明实施例四中的一种光伏系统的功率控制设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一所提供的一种光伏系统的功率控制方法的流程示意图，本实施例可适用于控制光伏系统维持最优输出功率的情况，该方法可以由一种光伏系统的功率控制装置来执行。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤110、根据预设的天牛群优化算法和当前迭代次数下的天牛群参数，得到天牛群在当前迭代次数下的至少两个当前占空比控制量。

其中，预先设置天牛群优化算法，天牛群优化算法可以通过迭代，更新天牛个体的两条须的位置。本实施例中，天牛须的位置可以表示为占空比控制量，即可以通过天牛群优化算法得到占空比控制量。当前占空比控制量用于控制光伏系统中boost(升压斩波)电路的开通或关断，从而控制光伏系统的输出功率，当前占空比控制量可以是boost电路开通关断的周期，例如，当前占空比控制量可以是0.5T，T表示时间周期。每次迭代都对应有本次迭代所需使用的天牛群参数，在第一次迭代之前，设置初始迭代的天牛群参数，例如，可以设置天牛群个体数、当前迭代次数、总迭代次数、天牛初始朝向、天牛初始位置、初始迭代步长、天牛两须之间的距离以及当前的实际光照强度等。根据天牛初始朝向、天牛初始位置以及两须之间的距离，可以得到天牛在第一次迭代时的左须位置和右须位置。可以根据如下公式计算第一迭代的天牛左须和右须位置：

其中，

本实施例中，可选的，根据预设的天牛群优化算法和当前迭代次数下的天牛群参数，得到天牛群在当前迭代次数下的至少两个当前占空比控制量，包括：根据如下公式确定天牛群在当前迭代次数下的至少两个当前占空比控制量：

其中，

具体的，天牛群优化算法中预设有天牛须位置的计算公式，即当前占空比控制量的计算公式。根据预设的计算公式，计算每次迭代后各个天牛个体的当前占空比控制量，计算公式如下：

其中，

步骤120、根据预设的光伏系统电路，确定光伏系统在当前占空比控制量下的候选输出功率；其中，候选输出功率包括天牛群在当前迭代次数下的群体最优输出功率和天牛群中天牛在当前迭代次数下的个体最优输出功率。

其中，不同占空比控制量可以对应有不同的输出功率，将每一次迭代的当前占空比控制量所对应的光伏系统的输出功率，作为候选输出功率。候选输出功率可以包括天牛群在当前迭代次数下的群体最优输出功率和天牛群中天牛个体在当前迭代次数下的个体最优输出功率，群体最优输出功率为天牛群中最大的输出功率，个体最优输出功率是一个天牛个体的两须对应的输出功率中的最大输出功率。一个天牛可以生成两个当前占空比控制量，例如，天牛群中有10个天牛个体，则在一次迭代后，可以得到20个当前占空比控制量。根据当前占空比控制量可以得到各个当前占空比控制量对应的输出功率，例如，有20个当前占空比控制量，则可以得到20个输出功率。根据得到的输出功率，选择最大的输出功率作为群体最优输出功率。将一个天牛个体所对应的两个输出功率进行比较，选择较大的输出功率作为该天牛个体的个体最优输出功率。

本实施例中，可选的，根据预设的光伏系统电路，确定光伏系统在当前占空比控制量下的候选输出功率，包括：根据预设的光伏系统电路，确定在当前占空比控制量下的当前输出电压和当前输出电流；根据当前输出电压和当前输出电流，确定光伏系统在当前占空比控制量下的至少两个当前输出功率；根据预设的候选功率确定条件，从当前输出功率中选择天牛群的个体最优输出功率和群体最优输出功率。

具体的，每次迭代生成当前占空比控制量之后，将当前占空比控制量输入至脉冲发生器，来控制预设的光伏系统电路的输出功率。预设的光伏电路系统中可以包括boost电路，根据脉冲发生器接收的当前占空比控制量，控制boost电路的开通和关断。根据Boost电路的开通和关断，以及当前实际的光照强度，确定光伏系统在当前占空比控制量下的当前输出电压和当前输出电流。在同样光照强度的情况下，Boost电路开通，则光伏系统释放的电压电流更多，不同光照强度对应有不同的电压电流曲线。即，先确定当前实际的光照强度，确定与光照强度对应的电压电流曲线，再根据Boost电路的开通和关断，确定该曲线在当前占空比控制量下的电压电流。可以通过电压电流采集设备，采集当前光照强度下的当前输出电压和当前输出电流。即根据功率的计算公式，即P＝UI，确定光伏系统在当前占空比控制量下的当前输出功率。由于天牛群优化算法计算出多个当前占空比控制量，因此，可以得到多个当前输出功率，当前输出功率为当前迭代次数下的光伏系统的输出功率。预先设置一个候选功率确定条件，在得到当前输出功率后，从当前输出功率中选择符合候选功率确定条件的候选输出功率，候选输出功率包括一个群体最优输出功率和多个个体最优输出功率，个体最优输出功率的数量可以与天牛群中个体数量相同。这样设置的有益效果在于，通过当前占空比控制量可以得到光伏系统的候选输出功率，便于根据候选输出功率确定功率的最大功率点，从而得到占空比控制量的最优解，便于光伏系统根据最优解控制输出功率为最大功率点，提高光伏系统的功率控制效率和精度。

步骤130、根据候选输出功率，更新天牛群参数，判断天牛群优化算法是否迭代完成。

其中，在得到每次迭代的候选输出功率后，根据候选输出功率更新天牛群参数，更新后的天牛群参数可以用于下一次的迭代计算。天牛群参数可以包括当前迭代次数，每更新一次，当前迭代次数加一，在更新完天牛群参数后，将更新后的当前迭代次数与预设的总迭代次数进行比较，判断当前迭代次数是否大于总迭代次数，若是，则确定天牛群优化算法迭代完成；若否，则确定天牛群优化算法需要继续迭代。

本实施例中，可选的，天牛群参数包括：天牛位置、速度函数和增量函数；相应地，根据候选输出功率，更新天牛群参数，包括：根据第i只天牛在当前第k次迭代时的天牛位置、个体最优输出功率，以及第i只天牛所在天牛群在第k次迭代时的群体最优输出功率，确定第i只天牛在第k+1次迭代时的速度函数；根据第i只天牛在第k次迭代时的天牛位置和速度函数，确定第i只天牛在第k+1次迭代时的天牛位置；根据第i只天牛在第k次迭代时的速度函数、天牛右须的适应度值以及天牛左须的适应度值，确定第i只天牛在第k+1次迭代时的增量函数。

具体的，天牛群参数可以包括当前迭代次数、天牛位置、速度函数和增量函数等，在更新当前迭代次数时，可以将当前迭代次数加一。在更新天牛位置、速度函数和增量函数时，可以根据预设的计算公式进行计算。可以根据每次迭代后得到的天牛位置、个体最优输出功率、群体最优输出功率以及当前迭代次数下的增量函数，确定天牛在下次迭代时所需的速度函数。可以根据天牛在当前迭代次数下的天牛位置和当前迭代的速度函数，计算下一次迭代时的天牛位置。还可以根据当前迭代次数下的速度函数、天牛右须的适应度值和天牛左须的适应度值，确定天牛在下一次迭代时的增量函数。例如，可以根据如下公式计算天牛个体在下一次迭代时的天牛位置：

其中，

天牛群参数还可以包括迭代步长以及天牛两须之间的距离，迭代步长以及天牛两须之间的距离可以预先设置，也可以在迭代过程进行逐次更新。天牛两须之间的距离可以由本次迭代的迭代步长决定，即在确定一次迭代的迭代步长后，再确定同一次迭代的天牛两须之间的距离。可以根据如下公式确定天牛两须之间的距离：

其中，d

可以根据当前的迭代步长更新下一次迭代的迭代步长，例如，可以根据如下公式确定迭代步长：

δ

其中，δ

本实施例中，可选的，根据第i只天牛在当前第k次迭代时的天牛位置、个体最优输出功率，以及第i只天牛所在天牛群在第k次迭代时的群体最优输出功率，确定第i只天牛在第k+1次迭代时的速度函数，包括：根据如下公式更新第i只天牛在第k+1次迭代时的速度函数：

其中，V

具体的，惯性权重可以在迭代进程中进行更新调整，例如，可以根据如下公式确定惯性权重：

其中，ω为当前迭代次数下的惯性权重，ω

可以根据如下公式更新速度函数：

其中，V

本实施例中，可选的，根据第i只天牛在第k次迭代时的速度函数、天牛右须的适应度值以及天牛左须的适应度值，确定第i只天牛在第k+1次迭代时的增量函数，包括：根据如下公式更新第i只天牛在第k+1次迭代时的增量函数：

其中，

具体的，适应度函数值可以是天牛左右须的功率值，适应度函数可以是功率计算公式，即可以通过天牛左右须的位置确定对应的功率，作为左右须的适应度值。根据当前迭代次数的迭代步长、当前迭代次数的速度函数以及天牛左右须的适应度值，更新下一次迭代的增量函数，下一次迭代的增量函数可以用于在下一次迭代后更新速度函数。可以根据如下公式更新增量函数：

其中，

在迭代初期，可以使用较大步长进行寻优，能够更快速的收敛到全局最大功率点附近，增强了全局寻优能力。随着迭代进行，更新步长逐渐减小，惯性权重减小，天牛左右须距离减小，使得在收敛到最大功率点附近时，收敛精度更高，增强了最大功率的追踪的寻优能力，减小在收敛后期的功率波动。

步骤140、若是，则根据候选输出功率，从最大占空比控制量中选择符合预设功率要求的目标占空比控制量，以根据目标占空比控制量，控制光伏系统输出功率。

其中，若确定天牛群优化算法迭代完成，则确定所有的候选输出功率，所有的候选输出功率是指每一次迭代所得到的候选输出功率。预先设置一个选择功率的功率要求，例如，预设的功率要求可以是选择数值最大的功率。比较各个候选输出功率，从候选输出功率中选择符合预设功率要求的功率，确定最大的候选输出功率作为目标输出功率，目标输出功率即为光伏系统当前可以输出的最大功率点。即，确定了在当前外界条件下的最大功率点，外界条件可以是当前的实际光照强度。根据输出功率与占空比控制量的关联关系，确定与目标输出功率对应的当前占空比控制量，作为目标占空比控制量。可以在迭代过程中计算候选输出功率时，记录当前占空比控制量与候选输出功率的关联关系，便于对目标占空比控制量的确定。将目标占空比控制量输入至脉冲发生器中，使光伏系统的输出功率维持为目标输出功率，即，使光伏系统在当前外界条件下稳定运行在最大功率点处，有效减少了功率损失，提高了光伏发电效率。

本实施例的技术方案，通过预设天牛群优化算法，在算法的每次迭代后生成至少两个当前占空比控制量，根据占空比控制量可以计算得到对应的输出功率，根据输出功率更新天牛群优化算法中的天牛群参数，从而根据新的天牛群参数进行算法迭代。若算法迭代完成，则根据迭代过程中计算得到的输出功率，确定目标输出功率，根据目标输出功率得到对应的目标占空比控制量，使光伏系统按照目标占空比控制量进行最优功率的输出。解决了现有技术中，无法追踪到光伏系统最优功率的问题，通过天牛群优化算法，实现了对功率的全局追踪，避免光伏系统的功率出现损失，提高功率控制的效率和精度。

实施例二

图2为本发明实施例二所提供的一种光伏系统的功率控制方法的流程示意图，本实施例以上述实施例为基础进行进一步的优化，该方法可以由一种光伏系统的功率控制装置来执行。如图2所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤210、根据预设的天牛群优化算法和当前迭代次数下的天牛群参数，得到天牛群在当前迭代次数下的至少两个当前占空比控制量。

步骤220、根据预设的光伏系统电路，确定光伏系统在当前占空比控制量下的候选输出功率；其中，候选输出功率包括天牛群在当前迭代次数下的群体最优输出功率和天牛群中天牛在当前迭代次数下的个体最优输出功率。

步骤230、根据候选输出功率，更新天牛群参数，判断天牛群优化算法是否迭代完成。

步骤240、若天牛群优化算法没有完成迭代，则根据预设的天牛群优化算法和更新后的天牛群参数，确定天牛群在下一迭代次数下的至少两个当前占空比控制量，直至天牛群优化算法迭代完成。

其中，若更新后的当前迭代次数小于或等于总迭代次数，则确定天牛群优化算法没有迭代完成，根据更新后的天牛群参数，确定天牛群在下一迭代次数下的当前占空比控制量。根据下一次迭代的当前占空比控制量，确定下一次迭代的候选输出功率，并在此更新天牛群参数，直至天牛群优化算法迭代完成。在天牛群优化迭代的过程中，记录每一次迭代生成的当前占空比控制量和候选输出功率，并记录当前占空比控制量与候选输出功率之间的关联关系。

步骤250、根据候选输出功率，从最大占空比控制量中选择符合预设功率要求的目标占空比控制量，以根据目标占空比控制量，控制光伏系统输出功率。

其中，在确定算法迭代完成后，确定最大候选输出功率对应的目标占空比控制量，根据目标占空比控制量，控制光伏系统稳定运行在全局最大功率点处，提高光伏发电效率。

在根据目标占空比控制量，控制光伏系统输出功率之后，光伏系统还可以实时接收外界条件，例如，外界条件可以是光照强度，光照越强，光伏系统可以输出的最大功率越大，因此，当光照变强时，若仍以原先的目标占空比控制量进行功率输出，则无法将太阳能充分转换为电能。不同光照强度对应有不同的I-V(电流-电压)曲线或P-V(功率-电压)曲线，因此，当光照强度变化时，光伏系统的电压电流也可以发生变化，在同样占空比控制量下的功率便发生变化。因此，在光照强度发生变化时，先确定对应的I-V曲线或P-V曲线，再根据确定的曲线和当前占空比控制量，确定新的功率。

若外界条件发生突变，则可以判断外界条件的变化是否满足算法重启条件，若满足，则重新运行天牛群优化算法，得到符合当前外界条件的目标占空比控制量，从而得到符合当前外界条件的全局最优功率。例如，不同光照强度对应不同的P-V曲线，当光照强度变化时，确定对应P-V曲线上的功率最大点，再确定该功率最大点对应的目标占空比控制量。实现了光伏系统对全局最优功率的实时追踪，使光伏系统的输出功率一直维持在可以输出的最优功率点处，提高对光伏系统功率的控制效率和控制精度，有效减少了功率损失，提高了光伏发电效率。例如，预设算法重启条件为光伏系统的功率变化值大于预设阈值，外界条件为光照强度，当光照强度为1000W/m

本发明实施例通过预设天牛群优化算法，在算法的每次迭代后生成至少两个当前占空比控制量，根据占空比控制量可以计算得到对应的输出功率，根据输出功率更新天牛群优化算法中的天牛群参数，从而根据新的天牛群参数进行算法迭代。若算法迭代完成，则根据迭代过程中计算得到的输出功率，确定目标输出功率，根据目标输出功率得到对应的目标占空比控制量，使光伏系统按照目标占空比控制量进行最优功率的输出。解决了现有技术中，无法追踪到光伏系统最优功率的问题，通过天牛群优化算法，实现了对功率的全局追踪，避免光伏系统的功率出现损失，提高功率控制的效率和精度。

实施例三

图3为本发明实施例三所提供的一种光伏系统的功率控制装置的结构框图，可执行本发明任意实施例所提供的一种光伏系统的功率控制方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图3所示，该装置具体包括：

当前占空比确定模块301，用于根据预设的天牛群优化算法和当前迭代次数下的天牛群参数，得到天牛群在当前迭代次数下的至少两个当前占空比控制量；

候选功率确定模块302，用于根据预设的光伏系统电路，确定光伏系统在所述当前占空比控制量下的候选输出功率；其中，所述候选输出功率包括天牛群在当前迭代次数下的群体最优输出功率和天牛群中天牛在当前迭代次数下的个体最优输出功率；

迭代判断模块303，用于根据所述候选输出功率，更新所述天牛群参数，判断所述天牛群优化算法是否迭代完成；

目标占空比确定模块304，用于若是，则根据所述候选输出功率，从所述最大占空比控制量中选择符合预设功率要求的目标占空比控制量，以根据所述目标占空比控制量，控制所述光伏系统输出功率。

可选的，当前占空比确定模块301，具体用于：

根据如下公式确定天牛群在当前迭代次数下的至少两个当前占空比控制量：

其中，

可选的，候选功率确定模块302，包括：

电压电流确定单元，用于根据预设的光伏系统电路，确定在当前占空比控制量下的当前输出电压和当前输出电流；

当前功率确定单元，用于根据所述当前输出电压和当前输出电流，确定光伏系统在所述当前占空比控制量下的至少两个当前输出功率；

最优功率选择单元，用于根据预设的候选功率确定条件，从所述当前输出功率中选择天牛群的个体最优输出功率和群体最优输出功率。

可选的，天牛群参数包括：天牛位置、速度函数和增量函数；

相应地，迭代判断模块303，包括：

速度函数更新单元，用于根据第i只天牛在当前第k次迭代时的天牛位置、个体最优输出功率，以及第i只天牛所在天牛群在第k次迭代时的群体最优输出功率，确定第i只天牛在第k+1次迭代时的速度函数；

天牛位置更新单元，用于根据第i只天牛在第k次迭代时的天牛位置和速度函数，确定第i只天牛在第k+1次迭代时的天牛位置；

增量函数更新单元，用于根据第i只天牛在第k次迭代时的速度函数、天牛右须的适应度值以及天牛左须的适应度值，确定第i只天牛在第k+1次迭代时的增量函数。

可选的，速度函数更新单元，具体用于：

根据如下公式更新第i只天牛在第k+1次迭代时的速度函数：

其中，V

可选的，增量函数更新单元，具体用于：

根据如下公式更新第i只天牛在第k+1次迭代时的增量函数：

其中，

可选的，该装置还包括：

算法迭代模块，用于在判断所述天牛群优化算法是否迭代完成之后，若所述天牛群优化算法没有完成迭代，则根据预设的天牛群优化算法和更新后的天牛群参数，确定天牛群在下一迭代次数下的至少两个当前占空比控制量。

本发明实施例通过预设天牛群优化算法，在算法的每次迭代后生成至少两个当前占空比控制量，根据占空比控制量可以计算得到对应的输出功率，根据输出功率更新天牛群优化算法中的天牛群参数，从而根据新的天牛群参数进行算法迭代。若算法迭代完成，则根据迭代过程中计算得到的输出功率，确定目标输出功率，根据目标输出功率得到对应的目标占空比控制量，使光伏系统按照目标占空比控制量进行最优功率的输出。解决了现有技术中，无法追踪到光伏系统最优功率的问题，通过天牛群优化算法，实现了对功率的全局追踪，避免光伏系统的功率出现损失，提高功率控制的效率和精度。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种光伏系统的功率控制设备的结构示意图。光伏系统的功率控制设备是一种电子设备，图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备400的框图。图4显示的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备400以通用计算设备的形式表现。电子设备400的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元401，系统存储器402，连接不同系统组件(包括系统存储器402和处理单元401)的总线403。

总线403表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备400典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备400访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器402可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)404和/或高速缓存存储器405。电子设备400可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统406可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。存储器402可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块407的程序/实用工具408，可以存储在例如存储器402中，这样的程序模块407包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块407通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备400也可以与一个或多个外部设备409(例如键盘、指向设备、显示器410等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口411进行。并且，电子设备400还可以通过网络适配器412与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器412通过总线403与电子设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合电子设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元401通过运行存储在系统存储器402中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种光伏系统的功率控制方法，包括：

根据预设的天牛群优化算法和当前迭代次数下的天牛群参数，得到天牛群在当前迭代次数下的至少两个当前占空比控制量；

根据预设的光伏系统电路，确定光伏系统在所述当前占空比控制量下的候选输出功率；其中，所述候选输出功率包括天牛群在当前迭代次数下的群体最优输出功率和天牛群中天牛在当前迭代次数下的个体最优输出功率；

根据所述候选输出功率，更新所述天牛群参数，判断所述天牛群优化算法是否迭代完成；

若是，则根据所述候选输出功率，从所述最大占空比控制量中选择符合预设功率要求的目标占空比控制量，以根据所述目标占空比控制量，控制所述光伏系统输出功率。

实施例五

本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的一种光伏系统的功率控制方法，包括：

根据预设的天牛群优化算法和当前迭代次数下的天牛群参数，得到天牛群在当前迭代次数下的至少两个当前占空比控制量；

根据预设的光伏系统电路，确定光伏系统在所述当前占空比控制量下的候选输出功率；其中，所述候选输出功率包括天牛群在当前迭代次数下的群体最优输出功率和天牛群中天牛在当前迭代次数下的个体最优输出功率；

根据所述候选输出功率，更新所述天牛群参数，判断所述天牛群优化算法是否迭代完成；

若是，则根据所述候选输出功率，从所述最大占空比控制量中选择符合预设功率要求的目标占空比控制量，以根据所述目标占空比控制量，控制所述光伏系统输出功率。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。