一种AI视频分析监测预警平台

技术领域

本发明涉及AI监控平台技术领域，具体为一种AI视频分析监测预警平台。

背景技术

环境保护部分析指出，大面积焚烧秸秆是空气遭污染的主要原因，规划提出建设灾害综合监测预警系统，强化卫星遥感、大数据、云计算、物联网等技术融合创新应用，加强综合监测预警系统建设，提高预报预警时效性准确性；依托气象、水利、电力、自然资源、应急管理等行业和领域灾害监测感知信息资源，发挥“人防+技防”作用。

长期以来，秸秆禁烧监督管理工作，人工巡查、人工值守仍然是主要监控手段，不仅需要投入大量人力资源，而且因人力因素的监控弊端，容易造成监管不力。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种AI视频分析监测预警平台，解决了不仅需要投入大量人力资源，而且因人力因素的监控弊端，容易造成监管不力的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种AI视频分析监测预警平台，包括监测系统、云平台、用户端、控制终端和大数据库，所述监测系统与云平台双向连接，并且云平台与控制终端双向连接，所述云平台与大数据库双向连接，并且监测系统与用户端双向连接，所述监测系统包括设备管理模块和传输模块，所述设备管理模块用于对监测用到的摄像头进行统一管理，并且传输模块通过不同的传输方式对采集到的数据进行传输，所述云平台用于对接收的数据进行处理和任务的发布。

优选的，所述设备管理模块包括摄像头，所述摄像头设置有N个，所述设备管理模块的输出端与A/D转换模块的输入端相连，所述A/D转换模块将摄像头采集到的数据转换成可传输的数字信号传输给传输模块。

优选的，所述云平台包括数据输入模块，所述数据输入模块主要包括视频流输入、图片输入和视屏文件输入，并通过视频显示模块进行显示，所述数据输入模块与平台算法智能识别模块连接，并且平台算法智能识别模块主要通过AI边缘计算服务器进行云计算。

优选的，所述AI边缘计算服务器主要包含通用算法识别模块和行为算法识别模块，所述通用算法识别模块包含有安全帽识别、反光衣识别、烟火识别、人员闯入、打电话识别和抽烟识别，所述行为算法识别模块包含有皮肤裸露识别、漏油识别、气瓶卧倒识别、异物识别、灭火器识别和失火识别。

优选的，所述云平台还包括任务管理模块，所述任务管理模块接收来自平台算法智能识别模块识别的数据，通过识别出来的数据，监测点位置管理对识别出来的烟火行为进行图片标注，然后任务调度模块将灭火任务分配给管理员，所述任务管理模块与报警处理模块连接，所述报警处理模块中对报警数据进行过滤、推送和统计。

优选的，所述用户端包括预警通知接收模块，所述预警通知接收模块将平台分配的任务进行接收，然后到达现场，所述预警通知接收模块与事件签收模块连接，所述事件签收模块对受到的任务进行签收，对产生烟火的地点进行处理，通过处理结果上传模块对结果进行上传。

优选的，所述控制终端包括监控中心、报警中心、信息可视化中心、视频分析中心、报警实时推送、远程视频实时监控和工单处理闭环。

有益效果

本发明提供了一种AI视频分析监测预警平台。与现有技术相比具备以下有益效果：该AI视频分析监测预警平台，通过监测系统与云平台双向连接，并且云平台与控制终端双向连接，云平台与大数据库双向连接，并且监测系统与用户端双向连接，监测系统包括设备管理模块和传输模块，设备管理模块用于对监测用到的摄像头进行统一管理，并且传输模块通过不同的传输方式对采集到的数据进行传输，云平台用于对接收的数据进行处理和任务的发布，基于AI能力平台，实现针对区域视频的的全域人工智能监控，借助云端运算能力，支撑预警智能化、高效化处理，从烟火行为识别、实时视频分析、图片匹配等方面入手，融合场景接入能力，实现系统的自主分析和智能决策，进一步提高监控范围的服务感知，通过高空摄像设备，对监控区域进行大范围监控覆盖，以AI视频智能识别与分析为核心，结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与视频预警平台，进行烟雾、火焰的智能识别，并提供抓拍、录像、告警等服务，对监控区域进行精准研判、智能预警等，及时发现人眼难以察觉的细节，提高消防安全监管的工作效率及质量，降低火灾隐患。

附图说明

图1为本发明系统的结构原理框图；

图2为本发明监测系统的结构原理框图；

图3为本发明云平台的结构原理框图；

图4为本发明用户端的结构原理框图；

图5为本发明控制终端的结构原理框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-5，本发明提供一种技术方案：一种AI视频分析监测预警平台，包括监测系统、云平台、用户端、控制终端和大数据库，监测系统与云平台双向连接，并且云平台与控制终端双向连接，云平台与大数据库双向连接，并且监测系统与用户端双向连接，监测系统包括设备管理模块和传输模块，设备管理模块用于对监测用到的摄像头进行统一管理，并且传输模块通过不同的传输方式对采集到的数据进行传输，云平台用于对接收的数据进行处理和任务的发布。

本发明中，设备管理模块包括摄像头，摄像头设置有N个，摄像头统一接入与管理，监控设备状态，设备管理模块的输出端与A/D转换模块的输入端相连，A/D转换模块将摄像头采集到的数据转换成可传输的数字信号传输给传输模块。

本发明中，云平台包括数据输入模块，数据输入模块主要包括视频流输入、图片输入和视屏文件输入，并通过视频显示模块进行显示，数据输入模块与平台算法智能识别模块连接，并且平台算法智能识别模块主要通过AI边缘计算服务器进行云计算。

本发明中，AI边缘计算服务器主要包含通用算法识别模块和行为算法识别模块，AI边缘计算设备对视频流识别后，通过平台算法智能识别出烟火行为，以图片形式标注出烟感的地方，通用算法识别模块包含有安全帽识别、反光衣识别、烟火识别、人员闯入、打电话识别和抽烟识别，行为算法识别模块包含有皮肤裸露识别、漏油识别、气瓶卧倒识别、异物识别、灭火器识别和失火识别。

本发明中，云平台还包括任务管理模块，任务管理模块接收来自平台算法智能识别模块识别的数据，通过识别出来的数据，监测点位置管理对识别出来的烟火行为进行图片标注，然后任务调度模块将灭火任务分配给管理员，任务管理模块与报警处理模块连接，报警处理模块中对报警数据进行过滤、推送和统计。

本发明中，用户端包括预警通知接收模块，预警通知接收模块将平台分配的任务进行接收，然后到达现场，预警通知接收模块与事件签收模块连接，事件签收模块对受到的任务进行签收，对产生烟火的地点进行处理，通过处理结果上传模块对结果进行上传。

本发明中，控制终端包括监控中心、报警中心、信息可视化中心、视频分析中心、报警实时推送、远程视频实时监控和工单处理闭环。

同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。

使用时，通过高空摄像设备，对监控区域进行大范围监控覆盖，利用摄像头对监控区域进行拍摄，通过A/D转换模块将摄像头采集到的数据转换成可传输的数字信号传输给传输模块，云平台中的数据输入模块接收来自监测系统传输的视频流输入、图片输入和视屏文件输入，并通过视频显示模块进行显示，通过平台算法智能识别模块中的安全帽识别、反光衣识别、烟火识别、人员闯入、打电话识别、抽烟识别、皮肤裸露识别、漏油识别、气瓶卧倒识别、异物识别、灭火器识别和失火识别，对危险情况进行识别，通过识别出来的数据，监测点位置管理对识别出来的烟火行为进行图片标注，然后任务调度模块将灭火任务分配给管理员，报警处理模块中对报警数据进行过滤、推送和统计，预警通知接收模块将平台分配的任务进行接收，然后到达现场，对受到的任务进行签收，对产生烟火的地点进行处理，通过处理结果上传模块对结果进行上传，平台管理员对“待核实”预警事件进行二次确认，完成工单处理，进行工单归档与备案，以AI视频智能识别与分析为核心，结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与视频预警平台，对监控区域进行精准研判、智能预警，及时发现人眼难以察觉的细节，提高消防安全监管的工作效率及质量，降低火灾隐患，实现了可视化监控、精细化管理，加强过程质量把控，实时跟踪，事件留痕，统计处理火点的及时率，分析烟感频繁地区，以可视化图标展示预警工单统计与分析，完善烟火事件发生后的进度统计，支撑管理者对烟火事件的任务督办。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。