一种基于城市公共车辆视频监控AI分析的天眼追踪系统

技术领域

本发明涉及安全侦察技术领域，尤其涉及一种基于城市公共车辆视频监控AI分析的天眼追踪系统。

背景技术

随着经济的发展，人们的生活水平不断提高，私家车的数量也越来越多，行车记录仪也被广泛的使用，行车记录仪可说是汽车使用的黑匣子，借由发动引擎随即可以录像录影，透过高清镜头摄影记录车辆行驶途中的影像及声音，从而便于天眼追踪。

经检索，中国专利号CN201420733514.3公开了车辆视频监控系统及汽车，其系统无法进行范围追踪，只能排查每个车辆终端，费时费力，提高了人力成本，同时较低了侦察的效率，且无法大数据筛选，使得结果的读取较为复杂，无法直观的体现结果，带来了系统使用不便的问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种基于城市公共车辆视频监控AI分析的天眼追踪系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于城市公共车辆视频监控AI分析的天眼追踪系统，包括输入与显示模块、车辆终端服务模块、车辆终端、数据处理模块和数据整合模块；

其中，所述车辆终端服务模块包括存储发送单元和上传单元。

进一步地，所述输入与显示模块用于输入协查指令，并将协查指令发送至车辆终端服务模块；其中协查指令包括车牌号、地理范围和时间阈值；所述车辆终端服务模块用于服务和调度车辆终端，并通过存储发送单元将车辆终端的编号存储，同时依据编号存储发送协查指令至每个车辆终端；

所述车辆终端用于车主查询信息，并存储行驶数据，依据协查指令筛选出预判行驶数据；其中行驶数据包括地理位置数据、时间数据和影像数据，且筛选出预判行驶数据的具体操作为：

S1、若行驶数据内的地理数据和时间数据任意一项不属于地理范围和时间阈值，则不符合，排除不符合的行驶数据；

S2、若行驶数据内的地理数据和时间数据分别属于地理范围和时间阈值，则符合，统计符合的行驶数据，即为预判行驶数据。

进一步地，所述数据处理模块用于接收每个车辆终端的预判行驶数据，并处理判断多个预判行驶数据，生成筛选数据，且生成筛选数据的具体操作为：

SS1、从多个预判行驶数据的影像数据中提取车牌号，得到多个预判车牌号，即a1、a2、a3…an；

SS2、多个预判车牌号与协查指令内的车牌号比对，判断是否符合，具体为：

A、若预判车牌号等于协查指令内的车牌号，则符合，统计符合的预判车牌号，记为E；

B、若预判车牌号不等于协查指令内的车牌号，则不符合，统计不符合的预判车牌号，记为F；

SSS3、统计E对应的预判行驶数据，即为筛选数据，并将筛选数据发送至数据整合模块。

进一步地，所述E+F＝a1+a2+a3+…+an。

进一步地，所述数据整合模块用于整合筛选数据，使得筛选数据合并排序，生成数据列表，并将数据列表通过车辆终端服务模块内的上传单元，上传至输入与显示模块；所述输入与显示模块转化数据列表，并以GIS的形式显示。

进一步地，所述GIS的形式显示的是车辆对应时间阈值内的活动轨迹。

相比于现有技术，本发明的有益效果在于：

1、本发明的车辆终端能够根据协查指令的地理范围和时间阈值筛选行驶数据，生成预判行驶数据，达到范围追踪的目的，无需逐个筛选车辆终端的行驶数据，省时省力，降低了人力成本，同时数据处理模块提取预判行驶数据内影像数据中的车牌号，得到预判车牌号，并与协查指令内的车牌号比对，若两者不相同，则排除预判车牌号，若两者相同，则统计预判车牌号对应的预判行驶数据，得到筛选数据，达到大数据筛选的目的，能够快速高效的得到数据。

2、本发明能够通过输入与显示模块转化数据列表，并以GIS的形式显示，达到便于对结果的读取，使得结果能够直观体现，提高了侦察速率，便于使用，从而利于推广。

综上所述，该装置能够解决现有的问题。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。

图1为本发明提出的一种基于城市公共车辆视频监控AI分析的天眼追踪系统的模块框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

参照图1，一种基于城市公共车辆视频监控AI分析的天眼追踪系统，包括输入与显示模块、车辆终端服务模块、车辆终端、数据处理模块和数据整合模块；

其中，车辆终端服务模块包括存储发送单元和上传单元。

输入与显示模块用于输入协查指令，并将协查指令发送至车辆终端服务模块；其中协查指令包括车牌号、地理范围和时间阈值；车辆终端服务模块用于服务和调度车辆终端，并通过存储发送单元将车辆终端的编号存储，同时依据编号存储发送协查指令至每个车辆终端；

车辆终端用于车主查询信息，并存储行驶数据，依据协查指令筛选出预判行驶数据；其中行驶数据包括地理位置数据、时间数据和影像数据，且筛选出预判行驶数据的具体操作为：

S1、若行驶数据内的地理数据和时间数据任意一项不属于地理范围和时间阈值，则不符合，排除不符合的行驶数据；

S2、若行驶数据内的地理数据和时间数据分别属于地理范围和时间阈值，则符合，统计符合的行驶数据，即为预判行驶数据。

数据处理模块用于接收每个车辆终端的预判行驶数据，并处理判断多个预判行驶数据，生成筛选数据，且生成筛选数据的具体操作为：

SS1、从多个预判行驶数据的影像数据中提取车牌号，得到多个预判车牌号，即a1、a2、a3…an；

SS2、多个预判车牌号与协查指令内的车牌号比对，判断是否符合，具体为：

A、若预判车牌号等于协查指令内的车牌号，则符合，统计符合的预判车牌号，记为E；

B、若预判车牌号不等于协查指令内的车牌号，则不符合，统计不符合的预判车牌号，记为F；

SSS3、统计E对应的预判行驶数据，即为筛选数据，并将筛选数据发送至数据整合模块。

E+F＝a1+a2+a3+…+an。

数据整合模块用于整合筛选数据，使得筛选数据合并排序，生成数据列表，并将数据列表通过车辆终端服务模块内的上传单元，上传至输入与显示模块；输入与显示模块转化数据列表，并以GIS的形式显示。

GIS的形式显示的是车辆对应时间阈值内的活动轨迹。

本发明的工作原理及使用流程：当车辆安装并启动车辆终端时，车主通过互联网自动进入车辆终端服务模块的存储发送单元，从而在车辆终端服务模块内录入并存储车辆终端的编号，当需要追踪目标时，向输入与显示模块输入协查指令，从而使得协查指令通过车辆终端服务模块发送至每个车辆终端，而车辆终端根据协查指令的地理范围和时间阈值筛选行驶数据，生成预判行驶数据，达到范围追踪的目的，无需逐个筛选车辆终端的行驶数据，省时省力，降低了人力成本，同时数据处理模块提取预判行驶数据内影像数据中的车牌号，得到预判车牌号，并与协查指令内的车牌号比对，若两者不相同，则排除预判车牌号，若两者相同，则统计预判车牌号对应的预判行驶数据，得到筛选数据，达到大数据筛选的目的，能够快速高效的得到数据，再由数据整合模块合并排序筛选数据，得到数据列表，再由车辆终端服务模块内的上传单元将数据列表上传至输入与显示模块，由输入与显示模块转化数据列表，并以GIS的形式显示，达到便于对结果的读取，使得结果能够直观体现，提高了侦察速率，便于使用，从而利于推广，完成操作。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。