一种用于信贷决策的数据源对接平台

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种用于信贷决策的数据源对接平台。

背景技术

目前，在金融信贷行业蓬勃发展的今天，对信贷数据进行充分的分析以及深入挖掘高价值数据源，能够全面洞察客户风险，辅助风险决策，提高风控能力；

但是，目前在获取信贷数据时多从第三方数据源系统中进行调取，由于第三方数据源系统中存在大量的信贷数据，在调用时需要明确调用的类型以及标准，一旦调用类型或标准出现偏差，则导致信贷数据调用效果大大降低，同时，由于存在第三方数据源，导致用户终端与第三方数据源之间对接效率缓慢，同时也容易将信贷数据进行泄露，降低了信贷数据调用的安全系数；

因此，本发明提供了一种用于信贷决策的数据源对接平台。

发明内容

本发明提供一种用于信贷决策的数据源对接平台，用以通过数据源对接平台对用户终端的请求报文进行分析，实现将用户终端与第三方数据源系统进行有效的互联互通，方便用户终端快捷的对接信贷决策数据，并且在保证对接效率的同时确保信贷决策数据的安全性。

本发明提供了一种用于信贷决策的数据源对接平台，包括：

数据接收端，用于基于数据源对接平台接收用户终端发送的请求报文，并将请求报文拆分后传输至第三方数据源系统；

数据对接端，用于基于第三方数据源系统对请求报文进行解析，并基于解析结果查询信贷决策数据集，且将所述信贷决策数据集反馈至数据源对接平台；

数据反馈端，用于对信贷决策数据集进行脱敏，并将脱敏后的信贷决策数据进行拼接，且将拼接结果反馈至用户终端。

优选的，一种用于信贷决策的数据源对接平台，所述数据接收端，包括：

数据接收单元，用于获取用户的信贷决策业务，并基于信贷决策业务确定目标对接数据类型，且基于所述目标对接数据类型生成初始请求报文；

报文设置单元，用于在所述初始请求报文的包头添加终端标识，并基于添加结果得到最终的请求报文；

报文传输单元，用于确定用户终端与数据源对接平台的通讯链路，并基于所述通讯链路向数据源对接平台发送数据对接请求，且在数据源对接平台接收所述对接请求后，基于用户终端将请求报文传输至数据源对接平台。

优选的，一种用于信贷决策的数据源对接平台，所述数据接收端，包括：

报文拆分单元，用于获取接收到的请求报文，并对所述请求报文进行解析，确定所述请求报文中包含的待对接数据类型集合；

所述报文拆分单元，用于提取待对接数据类型集合中各类待对接数据类型的数据特征，并基于所述数据特征对所述请求报文进行拆分，得到N个子数据块；

传输单元，用于获取第三方数据源系统中各预设接口的配置参数，并基于所述配置参数分别对N个子数据块进行格式转换，其中，N个子数据块分别与预设接口一一对应；

所述传输单元，还用于基于格式转换结果分别将N个子数据块对应传输至预设接口。

优选的，一种用于信贷决策的数据源对接平台，所述报文拆分单元，包括：

报文分析子单元，用于获取对请求报文的解析结果，并基于解析结果提取用户终端的身份信息；

权限核验子单元，用于基于数据源对接平台调取预设网络白名单，并将所述用户终端的身份信息与所述预设网络白名单中各预设身份信息进行匹配；

所述核验子单元，还用于当存在预设身份信息与用户终端的身份信息相匹配时，判定用户终端具有与第三方数据源系统对接的权限，否则，判定用户终端不具有与第三方数据源系统对接的权限，并驳回用户终端的请求报文。

优选的，一种用于信贷决策的数据源对接平台，所述报文分析子单元，包括：

身份信息获取子单元，用于获取用户终端的身份信息，并基于身份信息判定用户终端具有与第三方数据源系统对接的权限时，提取身份信息的身份特征；

专线搭建子单元，用于基于身份特征确定用户终端对数据对接质量的目标要求，并在目标要求高于预设阈值时，构建用户终端与第三方数据源系统的第一网络专线以及第二网络专线；

专线标记子单元，用于在第一网络专线以及第二网络专线添加第一网络通道以及第二网络通道，并基于添加结果对第一网络专线以及第二网络专线进行标记，其中，第一网络专线用于向第三方数据源系统发送请求报文，第二网络专线用于向用户终端反馈信贷决策数据。

优选的，一种用于信贷决策的数据源对接平台，所述数据对接端，包括：

报文解析单元，用于获取接收到的拆分后请求报文，并对请求报文进行解析，确定用户终端的信贷决策数据查询请求；

查询单元，用于基于信贷决策数据查询请求提取请求报文中的目标数据索引，并基于所述目标数据索引通过各数据接口对第三方数据源系统中的预设数据进行检索，得到信贷决策数据集；

数据反馈单元，用于确定各数据接口的数据对接顺序，并基于数据对接顺序将信贷决策数据集反馈至数据源对接平台。

优选的，一种用于信贷决策的数据源对接平台，所述查询单元，包括：

监控子单元，用于获取预设监控项目，并基于预设监控项目制定监控策略，且基于监控策略对各数据接口对第三方数据源系统中的预设数据的检索过程进行实时监控；

监控结果分析子单元，用于将实时监控结果传输至监控中心，并基于预设监控指标对实时监控结果进行分析，且基于分析结果判定检索过程是否满足预设告警条件；

报警子单元，用于当满足预设告警条件时，确定告警类型，并基于告警类型调用预设告警规则进行告警。

优选的，一种用于信贷决策的数据源对接平台，所述数据反馈端，包括：

数据获取单元，用于获取信贷决策数据集，并对信贷决策数据集进行同类数据汇聚，且基于同类汇聚结果将每一类信贷决策数据转换为目标文本，并基于预设敏感字符查验规则对每一类信贷决策数据进行查验，确定脱敏数据集；

数据类型确定单元，用于确定脱敏数据集每一脱敏数据的字节，同时，提取脱敏数据的数据特征，并基于数据特征确定脱敏数据的目标数据类型；

数据脱敏单元，用于基于目标数据类型从脱敏规则库中匹配目标脱敏规则，并基于异步线程通过目标脱敏规则确定脱敏数据的字节对应的脱敏字符串，且基于预设脱敏逻辑通过脱敏字符串对脱敏数据的字节进行替换，完成脱敏。

优选的，一种用于信贷决策的数据源对接平台，所述数据脱敏单元，包括：

数据获取子单元，用于提取脱敏后的信贷决策数据的首字符和尾字符，并基于首字符和尾字符确定不同信贷决策数据之间的关联字段；

数据拼接子单元，用于基于关联字段对信贷决策数据进行预融合，并基于预融合确定相邻信贷决策数据之间的兼容概率值，且在兼容概率值大于预设阈值时，判定拼接逻辑准确，并生成临时数据拼接文件；

数据筛选子单元，用于将临时数据拼接文件中相邻信贷决策数据进行正向和逆向特征自适应差分匹配，得到重叠数据集，并对重叠数据集中的重叠数据进行筛选，完成对脱敏后的信贷决策数据的拼接。

优选的，一种用于信贷决策的数据源对接平台，所述数据筛选子单元，包括：

数据反馈子单元，用于确定拼接后的信贷决策数据的数据量，并基于数据量确定数据源对接平台与用户终端之间传输链路的回传节点；

数据回传子单元，用于基于数据源对接平台向回传节点发送数据上传请求，并在接收请求后，将拼接后的信贷决策数据上传至回传节点，且基于回传节点将拼接后的信贷决策数据反馈至用户终端；

数据记录子单元，用于在反馈结束后，在本地日志中对当前对接的信贷决策数据进行更新记录，完成对信贷决策数据的对接。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种用于信贷决策的数据源对接平台的结构图；

图2为本发明实施例中一种用于信贷决策的数据源对接平台中数据接收端的结构图；

图3为本发明实施例中一种用于信贷决策的数据源对接平台中数据对接端的结构图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1：

本实施例提供了一种用于信贷决策的数据源对接平台，如图1所示，包括：

数据接收端，用于基于数据源对接平台接收用户终端发送的请求报文，并将请求报文拆分后传输至第三方数据源系统；

数据对接端，用于基于第三方数据源系统对请求报文进行解析，并基于解析结果查询信贷决策数据集，且将所述信贷决策数据集反馈至数据源对接平台；

数据反馈端，用于对信贷决策数据集进行脱敏，并将脱敏后的信贷决策数据进行拼接，且将拼接结果反馈至用户终端。

该实施例中，数据源对接平台是用于连通用户终端与第三方数据源系统的平台，实现将用户终端与第三方数据源系统互联互通，从而提高对数据的利用效率。

该实施例中，请求报文指的是用户终端需要调用的数据种类以及向管理终端发送的身份验证等信息。

该实施例中，将请求报文拆分后传输至第三方数据源系统指的是根据请求将报文拆分后，传递至第三方数据源系统的各个数据源接口，从而便于查询相对应的数据源。

该实施例中，信贷决策数据集指的是从第三方数据源系统中不同的数据源接口获得到的数据。

该实施例中，对信贷决策数据集进行脱敏指的是对信贷决策数据中的敏感数据进行变形处理，从而保障信贷决策数据的安全可靠性。

该实施例中，将脱敏后的信贷决策数据进行拼接指的是根据预设的信贷决策数据调用顺序对查询到的信贷决策数据进行组合，从而便于向用户终端反馈完整的信贷决策数据。

上述技术方案的有益效果是：通过数据源对接平台对用户终端的请求报文进行分析，实现将用户终端与第三方数据源系统进行有效的互联互通，方便用户终端快捷的对接信贷决策数据，并且在保证对接效率的同时确保信贷决策数据的安全性。

实施例2：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种用于信贷决策的数据源对接平台，如图2所示，所述数据接收端，包括：

数据接收单元，用于获取用户的信贷决策业务，并基于信贷决策业务确定目标对接数据类型，且基于所述目标对接数据类型生成初始请求报文；

报文设置单元，用于在所述初始请求报文的包头添加终端标识，并基于添加结果得到最终的请求报文；

报文传输单元，用于确定用户终端与数据源对接平台的通讯链路，并基于所述通讯链路向数据源对接平台发送数据对接请求，且在数据源对接平台接收所述对接请求后，基于用户终端将请求报文传输至数据源对接平台。

该实施例中，信贷决策业务指的是用户需要进行的信贷决策类型，从而便于确定与第三方数据源系统对接的数据类型。

该实施例中，目标对接数据类型指的是与信贷决策业务相对应的信贷决策数据的种类，目的是为了生成相应的请求报文，从而便于与第三方数据源系统进行对接。

该实施例中，初始请求报文指的是根据需要对接的数据类型生成的请求报文，并未添加终端标识。

该实施例中，终端标识是用于标记不同终端类型或地址的一种标记标签，通过该标识可快速准确的判定终端的类型或地址。

上述技术方案的有益效果是：通过对用户的信贷决策业务进行分析，从而实现对对接数据的类型进行准确判定，其次，对生成的初始请求报文添加终端标识，保障了请求报文的准确有效性，最后，向数据源对接平台发送对接请求，实现将请求报文传输至数据源对接平台，保障了对信贷决策数据对应的安全性以及准确性。

实施例3：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种用于信贷决策的数据源对接平台，所述数据接收端，包括：

报文拆分单元，用于获取接收到的请求报文，并对所述请求报文进行解析，确定所述请求报文中包含的待对接数据类型集合；

所述报文拆分单元，用于提取待对接数据类型集合中各类待对接数据类型的数据特征，并基于所述数据特征对所述请求报文进行拆分，得到N个子数据块；

传输单元，用于获取第三方数据源系统中各预设接口的配置参数，并基于所述配置参数分别对N个子数据块进行格式转换，其中，N个子数据块分别与预设接口一一对应；

所述传输单元，还用于基于格式转换结果分别将N个子数据块对应传输至预设接口。

该实施例中，待对接数据类型集合指的是需要从第三方数据源系统中调用的信贷决策数据的种类。

该实施例中，数据特征指的是每一类待对接数据类型的数据特征值以及数据之间的关联关系等。

该实施例中，子数据块指的是将请求报文中不同待对接数据类型的请求数据进行拆分后得到独立的各类型的请求参数。

该实施例中，预设接口是第三方数据源系统中提前设定好的，用于根据请求报文中的请求参数查找对应的信贷决策数据。

该实施例中，配置参数指的是预设接口对数据的接收格式以及在对数据接收或是上传是的速度等。

上述技术方案的有益效果是：通过对请求报文进行解析，确定请求报文中包含的待对接数据类型，从而实现将请求报文进行拆分，且将拆分后得到的子数据块根据第三房数据源系统中各预设接口的配置参数进行格式转换，从而实现将请求报文准确有效的传输至第三方数据源系统，同时也便于提高数据源对接的效率。

实施例4：

在实施例3的基础上，本实施例提供了一种用于信贷决策的数据源对接平台，所述报文拆分单元，包括：

报文分析子单元，用于获取对请求报文的解析结果，并基于解析结果提取用户终端的身份信息；

权限核验子单元，用于基于数据源对接平台调取预设网络白名单，并将所述用户终端的身份信息与所述预设网络白名单中各预设身份信息进行匹配；

所述核验子单元，还用于当存在预设身份信息与用户终端的身份信息相匹配时，判定用户终端具有与第三方数据源系统对接的权限，否则，判定用户终端不具有与第三方数据源系统对接的权限，并驳回用户终端的请求报文。

该实施例中，身份信息指的是用户终端的用户名以及用户终端的IP地址。

该实施例中，预设网络白名单是提前设定好的，用于存储具有对接第三方数据源平台的用户信息。

该实施例中，预设身份信息是在预设网络白名单中进行存储的，用于表征能够有效对接第三方数据源系统的用户终端的身份情况。

上述技术方案的有益效果是：通过从请求报文的解析结果中对用户终端的身份信息进行准确有效的确认，从而便于根据获得的身份信息对用户终端的对接权限进行准确可靠的判定，从而保障了对第三方数据源系统中的信贷决策数据对应的安全性，保障了对接效果。

实施例5：

在实施例4的基础上，本实施例提供了一种用于信贷决策的数据源对接平台，所述报文分析子单元，包括：

身份信息获取子单元，用于获取用户终端的身份信息，并基于身份信息判定用户终端具有与第三方数据源系统对接的权限时，提取身份信息的身份特征；

专线搭建子单元，用于基于身份特征确定用户终端对数据对接质量的目标要求，并在目标要求高于预设阈值时，构建用户终端与第三方数据源系统的第一网络专线以及第二网络专线；

专线标记子单元，用于在第一网络专线以及第二网络专线添加第一网络通道以及第二网络通道，并基于添加结果对第一网络专线以及第二网络专线进行标记，其中，第一网络专线用于向第三方数据源系统发送请求报文，第二网络专线用于向用户终端反馈信贷决策数据。

该实施例中，身份特征可以是用户终端具体的用户名等参数，目的是为了判断用户终端是否为特殊用户，其中，特殊用户即为对对接效率或是网络质量有特殊要求的用户。

该实施例中，目标要求指的是用户终端对数据对接的速度或是准确率的具体要求参数。

该实施例中，预设阈值是提前设定好的，用于为衡量用户终端对数据对接指令的要求是否超出设定范围。

该实施例中，第一网络专线指的是连通用户终端与第三方数据源系统的物理专线，其中，第一网络专线只能由用户终端为发送端。

该实施例中，第二网络专线指的是连通第三方数据源系统与用户终端的物理专线，其中，第二网络专线只能由第三方数据源系统为发送端。

该实施例中，第一网络通道以及第二网络通道分别是作用于第一网络专线和第二网络专线内部的传输介质，目的是确保数据可以有效传输。

该实施例中，对第一网络专线以及第二网络专线进行标记指的是采用不同的标记符号对第一网络专线以及第二网络专线进行标记，从而便于区分不同的网络专线的具体作用。

上述技术方案的有益效果是：通过对用户终端的身份信息进行深度解析，从而实现对用户终端对数据对接质量的要求进行准确判断，且在要求超出预设阈值时，构建用户终端与第三方数据源系统的网络专线，从而保障了用户终端与第三方数据源系统数据源对接的效率以及安全性。

实施例6：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种用于信贷决策的数据源对接平台，如图3所示，所述数据对接端，包括：

报文解析单元，用于获取接收到的拆分后请求报文，并对请求报文进行解析，确定用户终端的信贷决策数据查询请求；

查询单元，用于基于信贷决策数据查询请求提取请求报文中的目标数据索引，并基于所述目标数据索引通过各数据接口对第三方数据源系统中的预设数据进行检索，得到信贷决策数据集；

数据反馈单元，用于确定各数据接口的数据对接顺序，并基于数据对接顺序将信贷决策数据集反馈至数据源对接平台。

该实施例中，信贷决策数据查询请求是对请求报文进行解析后得到的，用于表征用户终端需要对接的数据类型。

该实施例中，目标数据索引指的是请求报文中包含的需要对接的数据的检索条件或检索要求。

该实施例中，预设数据是第三方数据源中提前存储好的。

该实施例中，数据对接顺序是提前设定好的，用于规范不同接口中数据的调用顺序。

该实施例中，基于所述目标数据索引通过各数据接口对第三方数据源系统中的预设数据进行检索，包括：

获取信贷决策数据查询请求，并对信贷决策数据查询请求进行解析，提取信贷决策数据查询请求中的数据特征；

基于数据特征根据目标数据索引通过各数据接口对第三方数据源系统中的预设数据进行第一检索，确定预设数据与数据标签的相似度，并将相似度大于预设相似度阈值的预设数据进行汇总，得到备选数据集；

提取备选数据集中各预设数据的公共字段信息以及私有字段信息，并基于数据特征根据公共字段信息以及私有字段信息对备选数据集进行第二检索，确定备选数据集中各预设数据与数据特征之间的汉明距离；

将汉明距离小于预设距离阈值的预设数据判定为信贷决策数据查询请求对应的信贷决策数据集。

上述数据特征指的是信贷决策数据查询请求对应的需要进行数据检索的指标，具体可以是数据的类型以及数据的取值情况等。

上述第一检索指的是对第三方数据源系统中的预设数据进行粗检索，目的是缩小数据分析的范围，从而便于提高检索的效率。

上述预设相似度阈值是提前设定好的，用于衡量第三方数据源系统中的预设数据与数据特征之间的相似度是否能够达到检索的要求。

上述备选数据集指的是第一检索后相似度大于预设相似度阈值的预设数据。

上述公共字段信息以及私有字段信息指的是备选数据集中各预设数据的组成成分，目的是为了对预设数据进一步分析，保障检索的准确率。

上述第二检索指的是确定预设数据与数据特征之间的汉明距离，距离越小表明预设数据与数据特征越相似。

上述预设距离阈值是提前设定好的。

该实施例中，基于数据对接顺序将信贷决策数据集反馈至数据源对接平台，包括：

获取各数据接口对第三方数据源系统中的预设数据进行检索的检索速度，并基于检索速度计算从第三方数据源系统中获取信贷决策数据集的时间长度值，且基于时间长度值计算数据源对接平台与第三方数据源系统之间对信贷决策数据集的对接效率，具体步骤包括：

根据如下公式计算从第三方数据源系统中获取信贷决策数据集的时间长度值：

其中，T表示从第三方数据源系统中获取信贷决策数据集的时间长度值；max{·}表示取最大值函数；i表示当前数据接口的个数，且取值范围为[1，n]；n表示数据接口的总个数；M

根据如下公式计算数据源对接平台与第三方数据源系统之间对信贷决策数据集的对接效率：

其中，η表示数据源对接平台与第三方数据源系统之间对信贷决策数据集的对接效率；μ表示误差因子，且取值范围为(0.01，0.05)；T表示从第三方数据源系统中获取信贷决策数据集的时间长度值；k

将计算得到的对接效率与预设效率阈值进行比较；

若对接效率大于或等于预设效率阈值，判定对信贷决策数据集的对接效率合格；

否则，判定对信贷决策数据集的对接效率不合格，并对数据源对接平台与第三方数据源系统之间的对接措施进行优化，直至接效率大于或等于预设效率阈值。

上述预设效率阈值是提前设定好的，用于衡量对信贷决策数据集的对接效率是否达到预期要求。

上述预期对接时间长度值是提前设定好的，是可以进行调整的。

上述技术方案的有益效果是：通过对拆分后的请求报文进行解析，实现对信贷决策数据查询请求进行有效获取，从而便于从第三方数据源系统中准确查询对应的信贷决策数据集，同时，确定各数据接口的对接顺序，实现将查询到的信贷决策数据集准确有效的反馈的数据源对接平台，从而提高了数据对接的准确率，保障了对接的效果。

实施例7：

在实施例6的基础上，本实施例提供了一种用于信贷决策的数据源对接平台，所述查询单元，包括：

监控子单元，用于获取预设监控项目，并基于预设监控项目制定监控策略，且基于监控策略对各数据接口对第三方数据源系统中的预设数据的检索过程进行实时监控；

监控结果分析子单元，用于将实时监控结果传输至监控中心，并基于预设监控指标对实时监控结果进行分析，且基于分析结果判定检索过程是否满足预设告警条件；

报警子单元，用于当满足预设告警条件时，确定告警类型，并基于告警类型调用预设告警规则进行告警。

该实施例中，预设监控项目指的是需要对检索过程进行监控的时间类型，具体可以是网络运行情况、对用户终端查询请求的反馈速度以及第三方数据源系统对信贷决策数据的查询准确率等。

该实施例中，监控策略指的是制定的对预设监控项目进行监控的方式方法等。

该实施例中，预设监控指标是提前获取的，是用于对实时监控结果进行分析的参考依据，具体可以是每一预设监控项目的安全取值范围等。

该实施例中，基于分析结果判定检索过程是否满足预设告警条件指的是当实时监控结果中的预设监控项目的监控结果的取值参数大于安全阈值范围时，即判定满足预设告警条件，其中，预设告警条件是提前设定好的，用于表征每个预设监控项目的安全运行区间。

该实施例中，告警类型与预设监控项目类型一一对应，不同的预设监控项目对应不同的告警模式。

该实施例中，预设告警规则是提前设定好的，具体可以是向相关人员的只能终端发送告警信息以及同步进行物理报警，其中，物理报警包括声音以及灯光报警。

上述技术方案的有益效果是：通过对第三方数据源系统对预设数据的检索过程进行实时监控，同时在对接过程中存在异常时，及时确定异常类型，并通过预设告警规则对异常类型进行告警，保障了数据源对接的安全性，提高了数据源对接可靠性。

实施例8：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种用于信贷决策的数据源对接平台，所述数据反馈端，包括：

数据获取单元，用于获取信贷决策数据集，并对信贷决策数据集进行同类数据汇聚，且基于同类汇聚结果将每一类信贷决策数据转换为目标文本，并基于预设敏感字符查验规则对每一类信贷决策数据进行查验，确定脱敏数据集；

数据类型确定单元，用于确定脱敏数据集每一脱敏数据的字节，同时，提取脱敏数据的数据特征，并基于数据特征确定脱敏数据的目标数据类型；

数据脱敏单元，用于基于目标数据类型从脱敏规则库中匹配目标脱敏规则，并基于异步线程通过目标脱敏规则确定脱敏数据的字节对应的脱敏字符串，且基于预设脱敏逻辑通过脱敏字符串对脱敏数据的字节进行替换，完成脱敏。

该实施例中，同类数据汇聚指的是对信贷决策数据集进行归类，将同一类的数据汇聚在同一集合。

该实施例中，目标文本指的是将每一类信贷决策数据转换为对应的文本形式，从而便于确定数据的取值、构成成分以及形态特征。

该实施例中，预设敏感字符查验规则是提前设定好的，用于对每一类信贷决策数据的目标文本进行查验，判断其中是否存在敏感词汇，其中，敏感词汇具体可以是姓名以及身份证号等。

该实施例中，脱敏数据集指的是信贷决策数据集中包含的敏感数据，即需要进行脱敏处理的数据。

该实施例中，字节指的是脱敏数据的最小组成单位，即组成脱敏数据的每一个字符。

该实施例中，数据特征指的是脱敏数据的数据之间的关联关系以及具体的取值情况。

该实施例中，目标数据类型指的是脱敏数据对应的数据种类。

该实施例中，目标脱敏规则指的是适用于对当前脱敏数据进行脱敏的方式或方法。

该实施例中，异步线程指的是对不同类别包含的脱敏数据进行同步脱敏处理，从而便于提高脱敏的效率。

该实施例中，脱敏字符串指的是能够替换脱敏数据中字节的字符，与脱敏数据的字节内容相同，形式不同。

该实施例中，预设脱敏逻辑是提前设定好的，具体指的是对脱敏数据中字节替换的方式或方法，保障脱敏的效果。

上述技术方案的有益效果是：通过对信贷决策数据进行同类汇聚，从而便于将每一类信贷决策数据转换为对应目标文本，便于确定脱敏数据，同时也提高了确定脱敏规则的效率以及准确率，其次，在确定脱敏规则后，对脱敏数据进行脱敏处理，保障了脱敏数据脱敏的效果，提高了对信贷决策数据对接的安全性。

实施例9：

在实施例8的基础上，本实施例提供了一种用于信贷决策的数据源对接平台，所述数据脱敏单元，包括：

数据获取子单元，用于提取脱敏后的信贷决策数据的首字符和尾字符，并基于首字符和尾字符确定不同信贷决策数据之间的关联字段；

数据拼接子单元，用于基于关联字段对信贷决策数据进行预融合，并基于预融合确定相邻信贷决策数据之间的兼容概率值，且在兼容概率值大于预设阈值时，判定拼接逻辑准确，并生成临时数据拼接文件；

数据筛选子单元，用于将临时数据拼接文件中相邻信贷决策数据进行正向和逆向特征自适应差分匹配，得到重叠数据集，并对重叠数据集中的重叠数据进行筛选，完成对脱敏后的信贷决策数据的拼接。

该实施例中，首字符和尾字符指的是脱敏后的信贷决策数据的前端数据和后端数据的具体内容。

该实施例中，关联字段指的是不同信贷决策数据之间存在关联关系的数据。

该实施例中，预融合指的是根据关联关系对不同信贷决策数据进行粗拼接。

该实施例中，兼容概率值是表征粗拼接后相邻信贷决策数据之间的融合程度。

该实施例中，预设阈值是提前设定好的，用于衡量对信贷决策数据的拼接是否合格，是可以进行调整的。

该实施例中，临时数据拼接文件指的是对信贷决策数据进行拼接后得到的拼接结果。

该实施例中，相邻信贷决策数据进行正向和逆向特征自适应差分匹配指的是对相邻信贷决策数据的拼接结果进行精细化处理，从而便于确定相邻信贷决策数据之间的重合数据。

该实施例中，重叠数据集中的重叠数据进行筛选指的是剔除重叠数据集中的一份，只保留一份相同的数据。

上述技术方案的有益效果是：通过对脱敏后的信贷决策数据的首字符以及尾字符进行分析，从而便于确定信贷决策数据之间的关联字段，并根据关联字段对信贷决策数据进行融合拼接，保障了对信贷决策数据的拼接准确率以及拼接效果，从而便于向用户终端提供准确可靠的信贷决策数据，保障了数据源对接效果。

实施例10：

在实施例9的基础上，本实施例提供了一种用于信贷决策的数据源对接平台，所述数据筛选子单元，包括：

数据反馈子单元，用于确定拼接后的信贷决策数据的数据量，并基于数据量确定数据源对接平台与用户终端之间传输链路的回传节点；

数据回传子单元，用于基于数据源对接平台向回传节点发送数据上传请求，并在接收请求后，将拼接后的信贷决策数据上传至回传节点，且基于回传节点将拼接后的信贷决策数据反馈至用户终端；

数据记录子单元，用于在反馈结束后，在本地日志中对当前对接的信贷决策数据进行更新记录，完成对信贷决策数据的对接。

该实施例中，回传节点指的是用于传输信贷决策数据的节点。

该实施例中，本地日志是用于记录用户终端与第三方数据源系统进行数据源对接的情况。

上述技术方案的有益效果是：通过确定拼接后的信贷决策数据的数据量，实现根据数据量确定相应的回传节点，从而便于保障对数据的反馈效率以及反馈可靠性，最后在反馈结束后，在本地日志中对当前的数据源对接结果进行记录保存，保障了对数据源对接情况进行准确有效的记录，保障了数据源对接的准确性以及安全性。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。