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一种输变电领域的科技成果转化潜力动态监测系统

文献发布时间:2023-06-19 18:30:43


一种输变电领域的科技成果转化潜力动态监测系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,尤其是涉及一种输变电领域的科技成果转化潜力动态监测系统。

背景技术

目前,学术界关于科技成果转化的研究主要集中在两个方面,一是关于科技成果转化机制、转化模型、转化途径和影响因素等相关理论的研究,另一方面就是结合相应的评价指标体系和评估模型,从政府、企业、高校、科研院所、科技中介机构等主体角度对科技成果转化的评价研究。

但对科技成果转化潜力评估的研究却是少之又少,而科技成果转化潜力评估属于推广应用的范畴,其标准应该随着国家或地方经济、社会和科技的发展而不断地做出调整和变化。面对日新月异的外部环境,对科技成果转化潜力精准评估已经变得很有必要。只有对其进行合理、科学地评价,才能从众多科研成果这个发现最具潜力的成果,才能保证科技成果转化的最终结果。且科技成果转化潜力指标静态展示,无法实时动态钻取数据来源,分析深层次原因。

因此,如何提供一种输变电领域的科技成果转化潜力动态监测系统,对输变电领域的科技成果转化潜力进行全面、动态的监测和评估,进而进行有效的调控,成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种输变电领域的科技成果转化潜力动态监测系统,对输变电领域的科技成果转化潜力进行全面、动态的监测和评估,进而进行有效的调控。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:

一种输变电领域的科技成果转化潜力动态监测系统,包括:

转化潜力指标体系构建模块,被配置为:构建输变电领域的科技成果转化潜力指标体系,该科技成果转化潜力指标体系包括一级指标和多个二级指标;

一级指标判断模块,被配置为:构建一级指标的判断矩阵,接收该判断矩阵的元素分值,从而对该判断矩阵进行赋值,根据赋值后的判断矩阵,计算各个一级指标的权重;

一级指标检验模块,被配置为:根据一级指标判断模块获取的各个一级指标的权重进行一致性检验,若检验不通过,则对判断矩阵的元素分值进行调整,并重新执行所述一级指标判断模块;

二级指标判断模块,被配置为:构建各个二级指标的判断矩阵,接收各个判断矩阵的元素分值,从而对各个判断矩阵进行赋值;根据赋值后的判断矩阵进行一致性检验,若检验通过则对各个二级指标进行权重赋值,否则重新获取判断矩阵的元素分值;

二级指标检验模块,被配置为:根据二级指标判断模块获取的各个二级指标的权重分别进行一致性检验,若检验不通过,则对判断矩阵的元素分值进行调整,并重新执行所述二级指标判断模块;

总层检验模块,被配置为:若所述一级指标检验模块和二级指标检验模块均检验通过,则对整个科技成果转化潜力指标体系进行一致性检验,若检验通过,则获取最终的赋权后的科技成果转化潜力指标体系,否则重新对各个判断矩阵的元素分值进行调整;

数据获取模块,被配置为:根据所述科技成果转化潜力指标体系,获取输变电领域科技成果的各个指标分值;

科技成果转化潜力监测模块,被配置为:根据所述数据获取模块获取的各个指标分值,基于最终的赋权后的科技成果转化潜力指标体系,获取对应输变电领域科技成果的转化潜力评估结果。

进一步地,所述一级指标包括技术指标、效益指标、风险指标和市场指标。

进一步地,所述技术指标对应的二级指标包括:技术创新度指标、技术先进性指标、技术成熟度指标、技术难度和复杂程度指标、技术应用范围指标和技术可替代性指标。

进一步地,所述效益指标对应的二级指标包括:经济效益指标、社会效益指标和对行业或发展的推动指标。

进一步地,所述风险指标对应的二级指标包括:技术风险指标、市场风险指标、生态风险指标和安全风险指标。

进一步地,所述市场指标对应的二级指标包括:政策环境指标、行业准入指标、市场规模指标和市场占有率指标。

进一步地,所述判断矩阵用于判定同一级指标体系中,两两指标的相对重要性。

进一步地,所述一致性检验的过程包括:分别计算当前指标层的判断矩阵的随机性指标和平均随机一致性指标,从而得到一致性检验参数,若获得的一致性检验小于0.1,则该判断矩阵满足一致性检验,否则不满足一致性检验。

进一步地,所述一级指标检验模块和二级指标检验模块中,进行一致性检验的计算表达式为:

式中,CR为一致性检验参数,CI为随机性指标,RI为平均随机一致性指标。

进一步地,所述总层检验模块中,进行一致性检验的计算表达式为:

式中,CR为一致性检验参数,a

与现有技术相比,本发明具有以下优点:

(1)本发明利用运用层次分析法,首次构建了输变电领域的科技成果转化潜力动态监测系统,通过建立评价指标体系,克服了现有科技成果转化评估技术的不严谨、不全面等问题;针对输变电领域科技成果的特点,构建了详细的两级评估指标,并确定了指标权重,能够全面准确地对输变电领域的科技成果转化潜力进行评估。

(2)本发明以系统模块化的方式进行运行和处理,并可设置接口自动接收的科技成果转化潜力监测所需的基本数据,然后进行自动监测评估,减轻工作人员的工作量,提升了数据处理效率,便于对输变电领域的科技成果转化潜力进行高效监测。

附图说明

图1为本发明实施例中提供的一种输变电领域的科技成果转化潜力动态监测系统的结构示意图;

图2为本发明实施例中提供的一种层次分析法的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

实施例1

如图1所示,本实施例提供一种输变电领域的科技成果转化潜力动态监测系统,包括:

转化潜力指标体系构建模块,被配置为:构建输变电领域的科技成果转化潜力指标体系,该科技成果转化潜力指标体系包括一级指标和多个二级指标;

一级指标判断模块,被配置为:构建一级指标的判断矩阵,接收该判断矩阵的元素分值,从而对该判断矩阵进行赋值,根据赋值后的判断矩阵,计算各个一级指标的权重;

一级指标检验模块,被配置为:根据一级指标判断模块获取的各个一级指标的权重进行一致性检验,若检验不通过,则对判断矩阵的元素分值进行调整,并重新执行一级指标判断模块;

二级指标判断模块,被配置为:构建各个二级指标的判断矩阵,接收各个判断矩阵的元素分值,从而对各个判断矩阵进行赋值;根据赋值后的判断矩阵进行一致性检验,若检验通过则对各个二级指标进行权重赋值,否则重新获取判断矩阵的元素分值;

二级指标检验模块,被配置为:根据二级指标判断模块获取的各个二级指标的权重分别进行一致性检验,若检验不通过,则对判断矩阵的元素分值进行调整,并重新执行二级指标判断模块;

总层检验模块,被配置为:若一级指标检验模块和二级指标检验模块均检验通过,则对整个科技成果转化潜力指标体系进行一致性检验,若检验通过,则获取最终的赋权后的科技成果转化潜力指标体系,否则重新对各个判断矩阵的元素分值进行调整;

数据获取模块,被配置为:根据科技成果转化潜力指标体系,获取输变电领域科技成果的各个指标分值;

科技成果转化潜力监测模块,被配置为:根据数据获取模块获取的各个指标分值,基于最终的赋权后的科技成果转化潜力指标体系,获取对应输变电领域科技成果的转化潜力评估结果。

输变电领域的科技成果转化潜力指标体系中,一级指标包括技术指标、效益指标、风险指标和市场指标。

技术指标对应的二级指标包括:技术创新度指标、技术先进性指标、技术成熟度指标、技术难度和复杂程度指标、技术应用范围指标和技术可替代性指标。

效益指标对应的二级指标包括:经济效益指标、社会效益指标和对行业或发展的推动指标。

风险指标对应的二级指标包括:技术风险指标、市场风险指标、生态风险指标和安全风险指标。

市场指标对应的二级指标包括:政策环境指标、行业准入指标、市场规模指标和市场占有率指标。

判断矩阵用于判定同一级指标体系中,两两指标的相对重要性。

一致性检验的过程包括:分别计算当前指标层的判断矩阵的随机性指标和平均随机一致性指标,从而得到一致性检验参数,若获得的一致性检验小于0.1,则该判断矩阵满足一致性检验,否则不满足一致性检验。

本申请的上述各个模块可以通过可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM和/或通信单元而被载入和/或安装到设备上。当计算机程序加载到RAM并由CPU执行时,可以执行上文描述的各个模块的功能。备选地,在其他实施例中,CPU可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行本申请的各个模块。

用于实施本申请各个模块的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

本实施例方案的具体实施流程为:

1.评估专家打分

1.1.确定评估专家数量

在对科技成果转化潜力评估层次模型构建实施过程中,综合考虑了研究需要及评估方法的适用性,在科技成果转化潜力评估指标赋权环节选择了多名相关领域专家组成评估小组。

1.2.确定评估专家学科领域

在对科技成果转化潜力评估实施过程中,评估专家主要来自于以下领域:科技管理部门人员、科研团队负责人或其他科研一线人员、产业界相关人员。为避免潜力评估主体对评估结果客观性的影响,在潜力评估各环节由上述来自不同领域的人员构成名义小组。

1.3.邀请评估专家打分

邀请专家对准则层相对于目标层、方案层相对于准则层的重要性程度进行打分。为计算方面,采用各个专家打分值简单平均数取整数作为指标相对重要性评估值。其中,依据层次分析方法的基本原理,打分准则依据表1。

表1.重要性判定的标度

2.构造判断矩阵

如图2所示,建立评估指标体系后,邀请上海市多位位输变电领域专家,通过问卷的形式轮番征询意见,专家们参考1-9标度法,对A、B和C三层指标两两比较作出判断,并将判断结果输入本实施例系统对应的指标模块中,在各个指标模块内构造判断矩阵。

1-9标度法是常用于层析分析法量化过程的评判标准,对下一步建立矩阵,进一步求取主特征值、特征向量、权重向量、总排序向量起到了重要的作用,该标度法大大提高了AHP方法决策的可靠性和实用性。构造判断矩阵是层次分析法(AHP)的第一步,以技术水平(B1)、推广前景(B2)、效益作用(B3)、风险(B4)和市场(B5)为目标,针对每一层的评估指标Ci(i=1,…,n),判定该层中各有关指标的两两相对重要性,然后构建判断矩阵。得到专家矩阵数据样本后,再运用算术平均法处理数据样本,形成5组判断矩阵。

根据专家咨询的结论,一级指标判断模块对科技成果转化潜力的一级指标构造如下判断矩阵,见表2。

表2.一级指标的判断矩阵

一级指标中技术水平、推广前景、效益作用、风险、市场分别在科技成果转化潜力中所占的比重分别为0.5579、0.2633、0.0569、0.1219,其中最大特征根λmax=4.1185。

根据专家咨询的结论,二级指标判断模块对科技成果转化潜力的二级指标技术水平构造如下判断矩阵,见表3。

表3.技术水平的判断矩阵

二级指标技术水平中技术创程度、技术先进程度、技术成熟程度、技术难度和复杂程度分别在科技成果转化潜力中所占的比重分别为0.4679、0.1927、0.1131、0.0445、0.1131、0.0687,其中最大特征根λmax=6.0936。

根据专家咨询的结论,二级指标判断模块对科技成果转化潜力的二级指标效益作用构造如下判断矩阵,见表4。

表4.效益作用的判断矩阵

二级指标效益作用中经济效益、社会效益、对行业或发展的推动分别在科技成果转化潜力中所占的比重分别为0.7235、0.1932、0.0833,其中最大特征根λmax=3.0658。

根据专家咨询的结论,二级指标判断模块对科技成果转化潜力的二级指标风险构造如下判断矩阵,见表5。

表5.风险的判断矩阵

二级指标风险中技术风险、经济风险、市场外的环境风险分别在科技成果转化潜力中所占的比重分别为0.5791、0.1615、0.0612、0.1981,其中最大特征根λmax=4.0768。

根据专家咨询的结论,对科技成果转化潜力的二级指标市场构造如下判断矩阵,见表6。

表6.市场的判断矩阵

二级指标市场中投入产出比、市场占有率、市场增长率分别在科技成果转化潜力中所占的比重分别为0.1336、0.0519、0.2898、0.5247,其中最大特征根λmax=4.1098。

3.计算单层指标权重并做一致性检验

AHP层次分析法需要满足结果的一致性与随机性,先定义随机性指标CI,其具体原理公式如下:

根据CI与RI的值进行一致性检验,CI为随机性指标,RI由平均随机一致性指标的值给出,平均随机一致性指标见表7。

表7.平均随机一致性指标RI的值

其一致性检验原理公式如下:

当一致性检验参数CR=CI/RI<0.10时,则认为判断矩阵满足一致性检验。

根据AHP层次分析构造矩阵、归一化处理和一致性检验三步操作运算,所得结果如表8。

表8.AHP权重及C.R一致性检验结果

由一致性检验结果可知,所有的CR=CI/RI<0.10,均通过一致性检验。4个一级评估指标,其权重从B1~B4依次为0.5579、0.2633、0.0569、0.1219,对其进行权重排序,依次为B1>B2>B4>B3,即“技术”该特征所占权重最大,该因素对科技成果转化潜力影响最深,其次为效益、市场、风险。

4.计算层次总排序权重值并做一致性检验

总一致性指标为:

CR=0.0444

其中,CI

采用如表8所示的科技成果转化潜力指标体系及其指标权重进行科技成果转化潜力的监测;实时获取输变电领域科技成果的各个指标分值;计算对应输变电领域科技成果的转化潜力评估结果,并反馈。

以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解,本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思做出诸多修改和变化。因此,凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案,皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

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