一种人工智能识别系统及使用方法

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种人工智能识别系统及使用方法。

背景技术

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。

车联网的内涵主要指：车辆上的车载设备通过无线通信技术，对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提供不同的功能服务。可以发现，车联网表现出以下几点特征：车联网能够为车与车之间的间距提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率；车联网可以帮助车主实时导航，并通过与其它车辆和网络系统的通信，提高交通运行的效率。

刷脸支付是基于人工智能、机器视觉、3D传感、大数据等技术实现的新型支付方式，具备更便捷、更安全、体验好等优势，但是目前刷脸支付也存在一定的弊端，如果客户被坏人劫持并威胁，那么仅通过刷脸完成支付或取款，可以让不法分子连客户密码都不需要知道，更方便窃取客户的财产，同时目前没有针对支付和车联网之间配合关系的研究，浪费了可利用资源。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人工智能识别系统及使用方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种人工智能识别系统，包括中央处理器、图像获取单元和人脸识别对比单元，所述图像获取单元包括第一摄像模块和第二摄像模块，所述第一摄像模块的输出端单向电连接有人脸锁定单元，所述第二摄像模块的输出端单向电连接有人物识别模块，所述人物识别模块的输出端单向电连接有人物计数模块，所述人脸锁定单元和人物计数模块的输出端均与人脸识别对比单元的输入端单向电连接，所述人脸识别对比单元的输出端与中央处理器的输入端单向电连接，所述中央处理器的输入端单向电连接有面部信息检测单元，所述面部信息检测单元包括眨眼检测模块和笑脸检测模块，所述中央处理器的输出端单向电连接有判断单元，所述判断单元的输出端单向电连接有执行单元，所述执行单元包括支付系统和报警系统，所述报警系统的输出端信号连接有车联网系统，所述车联网系统包括信息传输单元和实时定位单元。

优选的，所述第一摄像模块为红外双目摄像头或者3D结构光/TOF相机，所述第二摄像模块为高清摄像头，且该摄像头设置在待刷脸支付人员的上方。

优选的，所述眨眼检测模块通过收集眼部的图片以及眼部关键点的数据，建立卷积加全连接层的模型，基于mtcnn+pytorch技术实现。

优选的，所述笑脸检测模块利用opencv里训练好的haar特征的xml文件，借助Python和C++语言，通过特征库的比对实现。

优选的，所述人脸锁定单元包括人脸扫描模块、人脸分析模块、人脸剔除模块和延时模块，所述人脸扫描模块的输出端分别与人脸分析模块和人脸剔除模块的输入端单向电连接。

优选的，所述人脸识别对比单元包括特征提取模块、特征对比模块和识别结果输出模块，所述特征提取模块的输出端与特征对比模块的输入端单向电连接，所述特征对比模块的输出端与识别结果输出模块的输入端单向电连接。

优选的，所述人脸识别对比单元通过借助人脸大数据以及训练好的深度学习语句和特征模型来实现人脸信息调用。

优选的，所述报警系统的输出端单向电连接有通讯模块，所述通讯模块的输出端单向电连接有公安终端。

一种人工智能识别系统的使用方法，其方法包括如下步骤：

A：待刷脸支付的客户站在使用本系统的机器前，第一摄像模块对客户进行人脸扫描，并将信息传递至人脸锁定单元，人脸扫描模块借助人脸分析模块对录像范围中的人脸情况进行分析，判断录像中的人脸部分，人脸剔除模块将不正视的人脸信息进行剔除；

B：第二摄像模块从客户上方进行摄像，借助人物识别模块对摄像范围内的人物进行识别，同时将信息传递至人物计数模块，对摄像范围内的人物进行计数，当摄像范围内除去客户本人没有其他人时，进行下一步工作，如有其他人，则不进行下一步工作；

C：当只有客户本人时，延时模块实现短暂信息停留，之后信息传递至人脸识别对比单元，人脸识别对比单元从人脸大数据中调用人脸信息，进行人脸对比，如不符合，则不进行下一步工作，如符合，客户进行微笑并做眨眼动作，面部信息检测单元通过笑脸检测模块和眨眼检测模块实现人脸信息捕捉，如满足动作条件，信息被通过中央处理器传递至判断单元，如不满足，则不进行下一步工作；

D：如人脸和动作均满足条件的客户，信息被继续传输至执行单元，并借助支付系统完成支付，如客户多次动作均未满足条件，执行单元启动报警系统，借助通讯模块向公安终端发送可疑信息，公安后台人员通过现场摄像头进行人工判断，以在第一时间作出最佳反应；

E：报警系统同时将信息传输至车联网系统，借助信息传输单元进行接收，实时定位单元确定该用户的停车位置，此时车联网系统根据该用户所在的停车位置，向其周边一定范围内的车联网用户群发该用户的定位信息，以获得最近距离的援助。

与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

本发明可以在刷脸支付或取款时确保客户身边一定范围内无他人干扰，且能配合面部表情配合进行验证工作，两者同时满足时才可以确定支付或取款，最大限度地提高支付安全性，解决了目前在刷脸支付或取款时，可能会出现被坏人劫持并威胁的情况，仅通过刷脸动作完成支付或取款，可以让不法分子更方便窃取客户财产的问题，同时将支付和车联网相互配合，能够在可疑情况出现时进行双重报警，保证用户的支付安全。

附图说明

图1为本发明系统原理图；

图2为本发明人脸锁定单元的原理框图；

图3为本发明人脸识别对比单元的原理框图；

图4为本发明执行单元的原理框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-4所示，一种人工智能识别系统，包括中央处理器、图像获取单元和人脸识别对比单元，图像获取单元包括第一摄像模块和第二摄像模块，第一摄像模块的输出端单向电连接有人脸锁定单元，第二摄像模块的输出端单向电连接有人物识别模块，人物识别模块的输出端单向电连接有人物计数模块，人脸锁定单元和人物计数模块的输出端均与人脸识别对比单元的输入端单向电连接，人脸识别对比单元的输出端与中央处理器的输入端单向电连接，中央处理器的输入端单向电连接有面部信息检测单元，面部信息检测单元包括眨眼检测模块和笑脸检测模块，中央处理器的输出端单向电连接有判断单元，判断单元的输出端单向电连接有执行单元，执行单元包括支付系统和报警系统，报警系统的输出端信号连接有车联网系统，车联网系统包括信息传输单元和实时定位单元，本发明可以在刷脸支付或取款时确保客户身边一定范围内无他人干扰，且能配合面部表情配合进行验证工作，两者同时满足时才可以确定支付或取款，最大限度地提高支付安全性，解决了目前在刷脸支付或取款时，可能会出现被坏人劫持并威胁的情况，仅通过刷脸动作完成支付或取款，可以让不法分子更方便窃取客户财产的问题，同时将支付和车联网相互配合，能够在可疑情况出现时进行双重报警，保证用户的支付安全。

本实施例中，第一摄像模块为红外双目摄像头或者3D结构光/TOF相机，第二摄像模块为高清摄像头，且该摄像头设置在待刷脸支付人员的上方，第一摄像模块用于获取人脸信息，以便进行一系列的认证工作，第二摄像模块用于监视客户身边一定范围内是否有其他存在干扰的人。

本实施例中，眨眼检测模块通过收集眼部的图片以及眼部关键点的数据，建立卷积加全连接层的模型，基于mtcnn+pytorch技术实现，眨眼检测模块用于在支付时检测用户是否做了眨眼动作，避免客户在非自愿情况下刷脸支付，目前已是可以实现的技术。

本实施例中，笑脸检测模块利用opencv里训练好的haar特征的xml文件，借助Python和C++语言，通过特征库的比对实现，笑脸检测模块用于在支付时检测用户是否面带微笑，配合眨眼动作，极大地提高了用户支付的安全性，目前已是可以实现的技术。

本实施例中，人脸锁定单元包括人脸扫描模块、人脸分析模块、人脸剔除模块和延时模块，人脸扫描模块的输出端分别与人脸分析模块和人脸剔除模块的输入端单向电连接，在扫描时可以对客户的面孔进行识别，同时剔除客户后方可能存在的干扰人脸，在客户身边一定范围内无其他人的条件也满足时，信息在几秒钟后可以被传输至下一步。

本实施例中，人脸识别对比单元包括特征提取模块、特征对比模块和识别结果输出模块，特征提取模块的输出端与特征对比模块的输入端单向电连接，特征对比模块的输出端与识别结果输出模块的输入端单向电连接，用于对客户的人脸信息进行识别。

本实施例中，人脸识别对比单元通过借助人脸大数据以及训练好的深度学习语句和特征模型来实现人脸信息调用，大数据中存在客户的基本人脸信息，可以进行联网调用。

本实施例中，报警系统的输出端单向电连接有通讯模块，通讯模块的输出端单向电连接有公安终端，对存在客户不自愿支付的可疑情况，可以第一时间让公安部门知道，以便及时作出反应。

一种人工智能识别系统的使用方法，其方法包括如下步骤：

A：待刷脸支付的客户站在使用本系统的机器前，第一摄像模块对客户进行人脸扫描，并将信息传递至人脸锁定单元，人脸扫描模块借助人脸分析模块对录像范围中的人脸情况进行分析，判断录像中的人脸部分，人脸剔除模块将不正视的人脸信息进行剔除；

B：第二摄像模块从客户上方进行摄像，借助人物识别模块对摄像范围内的人物进行识别，同时将信息传递至人物计数模块，对摄像范围内的人物进行计数，当摄像范围内除去客户本人没有其他人时，进行下一步工作，如有其他人，则不进行下一步工作；

C：当只有客户本人时，延时模块实现短暂信息停留，之后信息传递至人脸识别对比单元，人脸识别对比单元从人脸大数据中调用人脸信息，进行人脸对比，如不符合，则不进行下一步工作，如符合，客户进行微笑并做眨眼动作，面部信息检测单元通过笑脸检测模块和眨眼检测模块实现人脸信息捕捉，如满足动作条件，信息被通过中央处理器传递至判断单元，如不满足，则不进行下一步工作；

D：如人脸和动作均满足条件的客户，信息被继续传输至执行单元，并借助支付系统完成支付，如客户多次动作均未满足条件，执行单元启动报警系统，借助通讯模块向公安终端发送可疑信息，公安后台人员通过现场摄像头进行人工判断，以在第一时间作出最佳反应；

E：报警系统同时将信息传输至车联网系统，借助信息传输单元进行接收，实时定位单元确定该用户的停车位置，此时车联网系统根据该用户所在的停车位置，向其周边一定范围内的车联网用户群发该用户的定位信息，以获得最近距离的援助。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。