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一种用于肥胖患者恢复健康的管理方法、设备及可读介质

文献发布时间:2023-06-19 10:48:02



技术领域

本发明属于健康管理技术领域,尤其涉及一种用于肥胖患者恢复健康的管理方法、设备及可读介质。

背景技术

随着物质生活条件的提高,饮食的多样化以及生活的压力和生活节奏的加快,由于饮食不规律、吃的过饱、营养过剩、缺乏运动等原因,导致越来越多的人开始出现肥胖的问题。针对肥胖的问题,目前有各种各样的减肥食品、减肥茶等,还有通过减肥机构为客户制定针对性的个性化方案来督促客户减肥,但是,这些减肥方法一方面对使用者的身体会产生一定的副作用,另一方面在停止后会反弹,极大地影响了减肥的效果。另外,现在也出现了通过穿着塑身衣来恢复体形,但普通的塑身衣也只是通过塑身衣的材料来达到提升和紧致的效果,并不能对使用者的肥胖状况进行长期监控,从而对使用者进行肥胖管理。

发明内容

本发明提供了一种肥胖患者恢复健康的管理方法、设备及可读介质,以解决上述技术问题。

一方面,本发明提供了一种用于肥胖患者恢复健康的管理方法,所述方法包括:

获取当前用户的当前行为信息,所述的当前行为信息包括穿戴设备的唤醒信息、身份识别信息;

从预先设置的行为信息与指令信息之间的对应关系中,查找与所述当前行为信息对应的当前指令信息,其中,所述的当前指令信息包括查找云计算服务器中的当前用户体征数据;

根据所述当前用户体征数据确定用户所需达到的健康指标数据;

根据用户所需达到的健康指标数据制定本次所述用户的健康管理方案,并向所述用户发送是否执行本次健康管理方案的信号,其中,所述的健康管理方案包括:锻炼方案和饮食方案;

当确定用户执行本次健康管理方案的锻炼方案时,启动所述可穿戴设备的锻炼模式;当确定用户执行本次健康管理方案的饮食方案时,记录用户的饮食信息。

进一步的,还包括:

用于当所述可穿戴设备开启采集功能时,通过所述可穿戴设备的测试点来采集当前用户的体征数据,所述体征数据包括以下至少之一:心率、血压、血脂、血样饱和度、血糖、体脂率;

通过5G网络将当前用户的体征数据传输至后端云计算服务器;

用于比较此次实际锻炼方案所消耗能量与预设计划此次锻炼方案所消耗目标能量的差值,调整并生成新的锻炼方案。

进一步的,所述的锻炼方案包括执行所述可穿戴设备的以下功能至少之一:加热模式、按摩振动模式、针灸理疗模式。

进一步的,所述的饮食信息包括以下至少之一:饮食时间、饮食类别。

另一方面,本发明还提供了一种可穿戴设备,包括:

获取模块,获取当前用户的当前行为信息,所述的当前行为信息包括穿戴设备的唤醒信息、身份识别信息;

查找模块,从预先设置的行为信息与指令信息之间的对应关系中,查找与所述当前行为信息对应的当前指令信息,其中,所述的当前指令信息包括查找云计算服务器中的当前用户体征数据;

第一处理模块,根据所述当前用户体征数据确定用户所需达到的健康指标数据;

第二处理模块,根据用户所需达到的健康指标数据制定本次所述用户的健康管理方案,并向所述用户发送是否执行本次健康管理方案的信号,其中,所述的健康管理方案包括:锻炼方案和饮食方案;

执行模块,当确定用户执行本次健康管理方案的锻炼方案时,启动所述可穿戴设备的锻炼模式;当确定用户执行本次健康管理方案的饮食方案时,记录用户的饮食信息。

另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理执行时实现如上述任一项所述的一种用于肥胖患者恢复健康的管理方法。

应当理解的是,以上的一般描述和后面的细节描述仅仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。

与现有技术相比,本发明提供的一种用于肥胖患者恢复健康的管理方法、设备及可读介质,具有如下优点:

该发明通过健康饮食和运动的结合,帮助肥胖人群恢复健康,快速调理身体,达到降低血脂含量,减少人体中的脂肪的目的,同时根据用户的肥胖情况,获取不同阶段下的运动量,以及获取不同食谱的摄入量和各种营养素的摄入比例所推荐的最佳搭配。

显然,上述有关本发明优点的描述是概况性的,更多的优点描述将体现在后续的实施例揭示中,以及,本领域技术人员也可以本发明所揭示的内容合理地发明本发明的其他诸多优点。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中给出,并且本发明的优点将在下面的描述中变得明显或通过本发明的实践了解到。

附图说明

图1为本发明一实施例的用于肥胖患者恢复健康的管理方法流程示意图。

图2为本发明可穿戴设备的一实施例示意图。

图3为本发明可穿戴设备的另一实施例示意图。

图4为本发明云计算服务器与可穿戴设备通讯连接的示意图。

具体实施方式

现将详细参考本公开的当前实施例,其实例在附图中得以说明。只要有可能,相同元件符号在图式及描述中用来表示相同或相似部分。

在本公开的示范性实施例中,可穿戴设备指即直接穿在身上,或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备,可指家庭常备的马甲、书包、智能服装、佩饰、运动鞋、护腕、腰带等。应注意,本公开不限制可穿戴设备的设置方式和形状。

为了识别使用者且针对不同使用者肥胖的情况下都能互不干涉的被授权操作该穿戴设备,本公开提供不同用户身份的安全性验证,减少用户操作穿戴设备所需采用的步骤。在本公开中,可获得用户所特有的注册信息,如以蓝牙模式匹配连接该用户的移动终端,以识别个人使用该可穿戴设备的使用者。当在可穿戴设备上获得的识别信息与所存储的识别信息一致时,对用于所述匹配后的使用者将被授权,针对该授权的用户制定管理方案,并可基于可穿戴设备与服务器之间的相干性来操控该可穿戴设备。

本申请的服务器适用于任何可以连接的终端,用该可穿戴设备以实现各类用户多变以及复杂的需求的应用场景。当然,该可穿戴设备也并不局限于以穿戴的形式作用于用户的某一部位,还可以被固定或不固定的设置在某一场所。本发明通过可穿戴设备提供对应的推断逻辑,指引出合理的减脂方案,辅助用户更好地达到健康管理的目的。

如在一种实施例中,本发明提供了一种用于肥胖患者恢复健康的管理方法,如图1所示,包括:

S100:获取当前用户的当前行为信息,所述的当前行为信息包括穿戴设备的唤醒信息、身份识别信息;

S200:从预先设置的行为信息与指令信息之间的对应关系中,查找与所述当前行为信息对应的当前指令信息,其中,所述的当前指令信息包括查找云计算服务器中的当前用户体征数据;

为了获得以上指出的当前行为信息,即用户的身份识别信息,可以在用户准备开始执行减脂锻炼,将穿戴设备佩戴在皮肤的某一部位,用户通过在云计算服务器中对应当前用户的信息使用户取得相应权限;具体的,用户通过预先的权限设置,如蓝牙连接后,在手机终端上完成:人脸识别、声线控制、指纹识别、数字密码等方式制定个人隐私保护密文,只有在用户本人或取得该用户本人授权的情况下,才能得到解锁密文内容。

在用户体征数据的建立前,居民需填写个人用户信息,其中,所述的用户信息可以是主诉、现病史提到的症状、疾病,也可以是个人的基本健康情况,如用户的体重、体脂率、骨骼肌、身高、年龄、性别等。

S300:根据所述当前用户体征数据确定用户所需达到的健康指标数据。

S400:根据用户所需达到的健康指标数据制定本次所述用户的健康管理方案,并向所述用户发送是否执行本次健康管理方案的信号,其中,所述的健康管理方案包括:锻炼方案和饮食方案。

S500:当确定用户执行本次健康管理方案的锻炼方案时,启动所述可穿戴设备的锻炼模式;当确定用户执行本次健康管理方案的饮食方案时,记录用户的饮食信息。

在本实施场景中,健康管理方案的制定是减脂成功的关键,标准体重需要考虑每个人的个体特点、体型、体格、肥胖程度上的不同,肥胖程度的判定可以用BMI身体质量指数来测定。

用户的可穿戴设备均通过无线网络接入同一个云计算服务器,云计算服务器可对接入的数据进行深度学习神经网络的训练,云计算服务器可预先建立深度学习神经网络模型,所述深度学习神经网络模型可以为卷积神经网络(ConvolutionalNeural Networks,CNN),以接入的大量的基本体征信息作为特征数据进行数据训练,训练之后将用户不同时间点锻炼后第一历史数据、第二历史数据、以及基本体征信息输入深度学习神经网络模型,得到深度学习神经网络模型输出的一系列层次特征,经过转换之后可以得到目标用户下阶段的健康指标数据。

经进一步转换,制定用户下一阶段的健康管理方案,如所述的锻炼方案可以包括执行所述可穿戴设备的以下功能至少之一:加热模式、按摩振动模式、针灸理疗模式,例如,可以基于用户对加热模式功能的请求,在身体的某一部位产生热量,消耗人体不同部位的脂肪,又例如,在马甲上融合中医按摩和针灸功能,穿戴后在加热的同时就个人体质和节气变化等中医观点,结合脂肪积累和循序渐进的运动量需求设定减脂计划。

经进一步转换,制定用户下一阶段的健康管理方案,如所述的饮食方案方案还可以包括执行所述可穿戴设备所例以下功能至少之一:饮食时间、饮食类别,例如,可根据季节、年龄、性别及各项身体指标帮助人们选择喜爱的主副食,并具有测定营养成分、调节运动食谱和制定减肥计划等多项功能,同时也可以结合营养学数据特点和营养配餐要求,使得食用食物对任一种营养素的摄入总量应等于其理论上对该营养素的每日需求总量。

当然,上述的管理方法还可以包括用户体征信息的采集、数据的传输、计划方案的比较等,具体的,至少包括:

用于当所述可穿戴设备开启采集功能时,通过所述可穿戴设备的测试点来采集当前用户的体征数据,所述体征数据包括以下至少之一:心率、血压、血脂、血样饱和度、血糖、体脂率;

通过5G网络将当前用户的体征数据传输至后端云计算服务器;

用于比较此次实际锻炼方案所消耗能量与预设计划此次锻炼方案所消耗目标能量的差值,调整并生成新的锻炼方案。

在一种实施例中,本发明提供一种可穿戴设备,所述可穿戴设备储存有多条指令,所述指令适用于由处理其加载肥胖患者恢复健康的管理方法并执行,包括:

获取当前用户的当前行为信息,所述的当前行为信息包括穿戴设备的唤醒信息、身份识别信息;

从预先设置的行为信息与指令信息之间的对应关系中,查找与所述当前行为信息对应的当前指令信息,其中,所述的当前指令信息包括查找云计算服务器中的当前用户体征数据;

根据所述当前用户体征数据确定用户所需达到的健康指标数据;

根据用户所需达到的健康指标数据制定本次所述用户的健康管理方案,并向所述用户发送是否执行本次健康管理方案的信号,其中,所述的健康管理方案包括:锻炼方案和饮食方案;

当确定用户执行本次健康管理方案的锻炼方案时,启动所述可穿戴设备的锻炼模式;当确定用户执行本次健康管理方案的饮食方案时,记录用户的饮食信息。

为了便于描述,将所述可穿戴设备拆分为功能模块架构,如图2所示,包括:

获取模块100,获取当前用户的当前行为信息,所述的当前行为信息包括穿戴设备的唤醒信息、身份识别信息;

查找模块200,从预先设置的行为信息与指令信息之间的对应关系中,查找与所述当前行为信息对应的当前指令信息,其中,所述的当前指令信息包括查找云计算服务器中的当前用户体征数据;

第一处理模块300,根据所述当前用户体征数据确定用户所需达到的健康指标数据;

第二处理模块400,根据用户所需达到的健康指标数据制定本次所述用户的健康管理方案,并向所述用户发送是否执行本次健康管理方案的信号,其中,所述的健康管理方案包括:锻炼方案和饮食方案;

执行模块500,当确定用户执行本次健康管理方案的锻炼方案时,启动所述可穿戴设备的锻炼模式;当确定用户执行本次健康管理方案的饮食方案时,记录用户的饮食信息。

优选的,如图3所示,还包括:

采集模块600,用于当所述可穿戴设备开启采集功能时,通过所述可穿戴设备的测试点来采集当前用户的体征数据,所述体征数据包括以下至少之一:心率、血压、血脂、血样饱和度、血糖、体脂率;

通讯模块700,通过5G网络将当前用户的体征数据传输至后端云计算服务器;

计划生成模块800,用于比较此次实际锻炼方案所消耗能量与预设计划此次锻炼方案所消耗目标能量的差值,调整并生成新的锻炼方案。

本发明还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理执行时实现上述所述的一种用于肥胖患者恢复健康的管理方法。

所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例所述的应用程序多开方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上文方法实施例的步骤。其中,所述算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

本申请的说明书和权利要求书中,词语“包括/包含”和词语“具有/包括”及其变形,用于指定所陈述的特征、数值、步骤或部件的存在,但不排除存在或添加一个或多个其他特征、数值、步骤、部件或它们的组合。

本发明的一些特征,为阐述清晰,分别在不同的实施例中描述,然而,这些特征也可以结合于单一实施例中描述。相反,本发明的一些特征,为简要起见,仅在单一实施例中描述,然而,这些特征也可以单独或以任何合适的组合于不同的实施例中描述。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包括在本发明的保护范围之内。

相关技术
  • 一种用于肥胖患者恢复健康的管理方法、设备及可读介质
  • 一种基于5G网络的设备管理方法、装置、设备及可读介质
技术分类

06120112682955