监控仪表盘的方法和装置

技术领域

本发明涉及仓储物流技术领域，尤其涉及一种监控仪表盘的方法和装置。

背景技术

仪表是用于测量各种物理量、物质成分或物理参数等的设备，仪表盘用于显示物理量、物质成分或者物理参数等。

在仓储物流领域，仓库的环境对于物品的存储很重要，一般通过仪表对仓库的环境进行测量，人工定期查看仪表盘，在仪表盘的指针的指向异常时，人工示警。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

由于人工参与，导致监控的自动化程度低，工作人员工作强度高。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种监控仪表盘的方法和装置，能够自动监控仪表盘，将工作人员从仪表盘监控的工作中解脱出来。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种监控仪表盘的方法。

本发明实施例的监控仪表盘的方法，包括：

获取待识别图像，所述待识别图像是包含有仪表盘的图像；

从所述待识别图像中，确定所述待识别图像的目标图形；

若从所述目标图形中识别出所述仪表盘的指针的预设指向，则示警。

在一个实施例中，从所述待识别图像中，确定所述待识别图像的目标图形，包括：

对所述待识别图像进行图像分割，得到至少一个图形；

获取与所述仪表盘匹配的图形识别模型；

采用所述图形识别模型从所述至少一个图形中选择所述待识别图像的目标图形。

在一个实施例中，采用所述图形识别模型从所述至少一个图形中选择所述待识别图像的目标图形，包括：

采用所述图形识别模型对所述至少一个图形中每个图形进行识别；

若所述图形识别模型从所述至少一个图形中识别出一个图形，则将识别出的图形，选择为所述待识别图像的目标图形。

在一个实施例中，若从所述目标图形中识别出所述仪表盘的指针的预设指向，则示警，包括：

获取与所述仪表盘匹配的指针的指向识别模型；

若所述指针的指向识别模型从所述目标图形中识别出所述仪表盘的指针的预设指向，则获取与所述预设指向匹配的参数值、参数类型和仪表盘的标识；

将所述参数类型、所述参数值和所述仪表盘的标识拼装成示警信息，发送所述示警信息。

在一个实施例中，指针的指向识别模型的创建方法，包括：

获取包含有所述仪表盘的指针的预设指向的图像；

采用所述包含有所述仪表盘的指针的预设指向的图像训练神经网络模型，得到所述指针的指向识别模型。

在一个实施例中，获取待识别图像，包括：

从图像采集设备获取视频流；所述视频流是所述图像采集设备对所述仪表盘进行图像采集得到；

按照预设时间间隔对所述视频流进行图像截取，得到至少一帧图像，将每帧图像作为所述待识别图像。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种监控仪表盘的装置。

本发明实施例的监控仪表盘的装置，包括：

获取单元，用于获取待识别图像，所述待识别图像是包含有仪表盘的图像；

第一处理单元，用于从所述待识别图像中，确定所述待识别图像的目标图形；

第二处理单元，用于若从所述目标图形中识别出所述仪表盘的指针的预设指向，则示警。

在一个实施例中，所述第一处理单元用于：

对所述待识别图像进行图像分割，得到至少一个图形；

获取与所述仪表盘匹配的图形识别模型；

采用所述图形识别模型从所述至少一个图形中选择所述待识别图像的目标图形。

在一个实施例中，所述第一处理单元用于：

采用所述图形识别模型对所述至少一个图形中每个图形进行识别；

若所述图形识别模型从所述至少一个图形中识别出一个图形，则将识别出的图形，选择为所述待识别图像的目标图形。

在一个实施例中，所述第二处理单元用于：

获取与所述仪表盘匹配的指针的指向识别模型；

若所述指针的指向识别模型从所述目标图形中识别出所述仪表盘的指针的预设指向，则获取与所述预设指向匹配的参数值、参数类型和仪表盘的标识；

将所述参数类型、所述参数值和所述仪表盘的标识拼装成示警信息，发送所述示警信息。

在一个实施例中，所述第二处理单元用于：

获取包含有所述仪表盘的指针的预设指向的图像；

采用所述包含有所述仪表盘的指针的预设指向的图像训练神经网络模型，得到所述指针的指向识别模型。

在一个实施例中，所述获取单元用于：

从图像采集设备获取视频流；所述视频流是所述图像采集设备对所述仪表盘进行图像采集得到；

按照预设时间间隔对所述视频流进行图像截取，得到至少一帧图像，将每帧图像作为所述待识别图像。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种监控仪表盘的系统。

本发明实施例的监控仪表盘的系统，包括服务器和图像采集设备；所述服务器，用于获取待识别图像，所述待识别图像是包含有仪表盘的图像；从所述待识别图像中，确定所述待识别图像的目标图形；若从所述目标图形中识别出所述仪表盘的指针的预设指向，则示警。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种电子设备。

本发明实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的监控仪表盘的方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机可读介质。

本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的监控仪表盘的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：获取待识别图像，待识别图像是包含有仪表盘的图像；从待识别图像中，确定待识别图像的目标图形；若从目标图形中识别出仪表盘的指针的预设指向，则示警。仪表盘监控过程无人工参与，通过图像识别进行仪表盘自动监控，将工作人员从监控工作中解脱出来。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明一实施例的监控仪表盘的方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明一实施例的监控仪表盘的方法的一个应用场景；

图3是根据本发明另一实施例的监控仪表盘的方法的一个应用场景；

图4是根据本发明实施例的监控仪表盘的装置的主要单元的示意图；

图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例以及实施例中的特征可以互相组合。

为了解决现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种监控仪表盘的方法，如图1所示，该方法包括：

步骤S101、获取待识别图像，所述待识别图像是包含有仪表盘的图像。

在该步骤中，具体实施时，如图2所示，照相机对仪表盘进行拍摄，得到待识别图像。照相机将待识别图像发送给本发明实施例应用的服务器。

或者，摄像机对仪表盘进行拍摄，得到视频流；摄像机将视频流发送给本发明实施例应用的服务器。本发明实施例应用的服务器按照预设时间间隔对视频流进行图像截取，得到至少一帧图像，将每帧图像作为待识别图像。

仪表可以是温度计、湿度计或电子称等。温度计的仪表盘用于显示温度，湿度计的仪表盘用于显示湿度，电子称的仪表盘用于显示重量。

步骤S102、从所述待识别图像中，确定所述待识别图像的目标图形。

在该步骤中，需说明的是，该步骤的具体实施方式在下文中进行了详细地介绍，在此不再赘述。另外，待识别图像的目标图形的形状与仪表盘的形状相同。

步骤S103、若从所述目标图形中识别出所述仪表盘的指针的预设指向，则示警。

在该步骤中，需说明的是，该步骤的具体实施方式在下文中进行了详细地介绍，在此不再赘述。

应理解的是，对于任何一个指针型仪表盘，均可以按照本发明实施例提供的方法进行自动监控。本发明实施例的思路是：确定待识别图像的目标图形，目标图形是待识别图像的一部分，且目标图形中包含有仪表盘，若目标图形中的仪表盘的指针的指向与仪表盘的指针的预设指向相同，则示警，从而通过图像识别技术对仪表盘进行自动监控。

下面以一具体例子说明该实施例：

摄像机对仪表盘进行图像采集，得到视频流；摄像机将视频流和预先配置的摄像机的标识发送给本发明实施例应用的服务器。

服务器接收视频流和摄像机的标识，由于摄像机和仪表盘具有一一对应关系，因而，通过摄像机的标识可以获取与仪表盘匹配的图形识别模型，以及与仪表盘匹配的指针的指向识别模型。

服务器按照预设时间间隔对视频流进行图像截取，得到至少一帧图像，将每帧图像作为待识别图像。

服务器对待识别图像进行图像分割，得到至少一个图形；采用图形识别模型从至少一个图形中选择待识别图像的目标图形。

若指针的指向识别模型从目标图形中识别出仪表盘的指针的预设指向，则服务器获取与预设指向匹配的参数值、参数类型和仪表盘的标识；将参数类型、参数值和仪表盘的标识拼装成示警信息，并发送示警信息。

在本发明实施例中，从所述待识别图像中，确定所述待识别图像的目标图形，包括：

对所述待识别图像进行图像分割，得到至少一个图形；

获取与所述仪表盘匹配的图形识别模型；

采用所述图形识别模型从所述至少一个图形中选择所述待识别图像的目标图形。

在该实施例中，具体实施时，采用现有图像分割技术，对待识别图像进行图像分割，得到至少一个图形。

仪表盘的一种形状匹配一个图形识别模型。具体地，获取与仪表盘的形状匹配的图形识别模型。故，与圆形形状的仪表盘匹配的图形识别模型，相比于与方形形状的仪表盘匹配的图形识别模型，不是同一图形识别模型；其中，圆形形状的仪表盘，相比于方形形状的仪表盘，仅是形状不同。

按照下述方法创建与仪表盘匹配的图形识别模型：获取与仪表盘的形状相同的图形；采用与仪表盘的形状相同的图形训练神经网络模型，得到与仪表盘匹配的图形识别模型。

在该实施例中，对待识别图像进行图像分割，得到至少一个图形；获取与仪表盘匹配的图形识别模型；采用图形识别模型从至少一个图形中选择待识别图像的目标图形。仪表盘监控过程无人工参与，通过图像识别进行仪表盘自动监控。

在本发明实施例中，采用所述图形识别模型从所述至少一个图形中选择所述待识别图像的目标图形，包括：

采用所述图形识别模型对所述至少一个图形中每个图形进行识别；

若所述图形识别模型从所述至少一个图形中识别出一个图形，则将识别出的图形，选择为所述待识别图像的目标图形。

在该实施例中，需说明的是，只有目标图形能够被图形识别模型识别，至少一个图形中除目标图形以外的任何一个图形均不能被图形识别模型识别。

在本发明实施例中，若从所述目标图形中识别出所述仪表盘的指针的预设指向，则示警，包括：

获取与所述仪表盘匹配的指针的指向识别模型；

若所述指针的指向识别模型从所述目标图形中识别出所述仪表盘的指针的预设指向，则获取与所述预设指向匹配的参数值、参数类型和仪表盘的标识；

将所述参数类型、所述参数值和所述仪表盘的标识拼装成示警信息，发送所述示警信息。

在该实施例中，具体实施时，若多个仓库均有图像采集设备和仪表盘，则将参数类型、参数值、仪表盘的标识和仪表盘所在仓库的标识拼装成示警信息。参数类型包括重量、温度、湿度或者体积等。

按照与预设指向匹配的地址发送示警信息，相关人员通过示警信息进行防范。

预先将预设指向、与预设指向匹配的参数值、与预设指向匹配的参数类型及与预设指向匹配的仪表盘的标识匹配存储在数据库，从而通过预设指向从数据库获取与预设指向匹配的参数值、参数类型和仪表盘的标识。

下面以一具体例子说明与预设指向匹配的参数值和参数类型：若仓库的温度达到40摄氏度时，要示警，则温度计的仪表盘的指针指向40为预设指向，与预设指向匹配的参数值为40，与预设指向匹配的参数类型为温度。

需说明的是，仪表盘的指针的预设指向，及与预设指向匹配的参数值和参数类型可以根据需求设置，满足定制化需求，使用范围广阔。

在该实施例中，获取与仪表盘匹配的指针的指向识别模型；若指针的指向识别模型从目标图形中识别出仪表盘的指针的预设指向，则获取与预设指向匹配的参数值、参数类型和仪表盘的标识；将参数类型、参数值和仪表盘的标识拼装成示警信息，发送示警信息。通过图像识别进行仪表盘自动监控，将工作人员从监控工作中解脱出来，且无需增加高昂的设备，即完成了自动监控，进一步减少了自动监控所需成本。

在本发明实施例中，指针的指向识别模型的创建方法，包括：

获取包含有所述仪表盘的指针的预设指向的图像；

采用所述包含有所述仪表盘的指针的预设指向的图像训练神经网络模型，得到所述指针的指向识别模型。

在该实施例中，具体实施时，采用照相机对指针是预设指向的仪表盘进行拍摄，得到包含有仪表盘的指针的预设指向的图像。

在本发明实施例中，获取待识别图像，包括：

从图像采集设备获取视频流；所述视频流是所述图像采集设备对所述仪表盘进行图像采集得到；

按照预设时间间隔对所述视频流进行图像截取，得到至少一帧图像，将每帧图像作为所述待识别图像。

在该实施例中，图像采集设备可以是摄像机，图像采集方式可以是拍摄。

具体实施时，仓库内的摄像机对仓库内的仪表盘进行拍摄，得到视频流。摄像机将视频流发送给本发明实施例应用的服务器。

预设时间间隔可以根据需求设置，例如，5秒。

采用现有图像截取技术，按照预设时间间隔对视频流进行图像截取，得到至少一帧图像。

需说明的是，多个仓库中每个仓库均有摄像机和仪表盘时，摄像机将视频流、仓库的标识、摄像机的标识和仪表盘的标识发送给本发明实施例应用的服务器。仓库的标识用以拼装示警信息，使仓库负责人通过示警信息中的仓库的标识快速锁定问题仓库。摄像机的标识用以对摄像机采集的视频流进行统一处理，以增加监控的准确性。

在该实施例中，从图像采集设备获取视频流；所述视频流是所述图像采集设备对所述仪表盘进行图像采集得到；按照预设时间间隔对所述视频流进行图像截取，得到至少一帧图像，将每帧图像作为所述待识别图像。通过图像采集设备即可实现仪表盘的自动监控，而图像采集设备的成本不高，进一步减少了自动监控所需成本。

随着工业的不断发展，越来越多的物品在生产之后，需要运送至仓库中进行暂存。其中，入库过程，包括：将物品放置到料框中，将料框搬运至仓库的指定货架上，以完成对物品的入库。当然，入库之后，还需要进行物品的清点、物品的整理和物品的出库等操作。仓库的环境对于物品的存储很重要，一般通过仪表对仓库的环境进行测量，并人工监控仪表盘。或者，改造仪表，以增加通讯和智能芯片来实现自动监控仪表盘，但这样监控成本很高。

本发明实施例可以应用在上述场景中，在不改变仓库内仪表的前提下，通过采集仪表盘的图像和图像识别技术，实现仪表盘的自动监控和预警，减少了监控成本。

下面以一具体例子说明本发明另一实施例提供的一种监控仪表盘的方法。

需说明的是，如图3所示，在仓库(X为所述仓库的标识)中，布置一台网络摄像机(Webcam-1为摄像机的标识)，调整网络摄像机的角度，使网络摄像机可以准确采集仓库中电子称(电子秤即为仪表)的仪表盘(Dashboard-1为仪表盘的标识)的视频流，配置网络摄像机的上下文参数，上下文参数包括仪表盘所在仓库的标识(即X)、摄像机的标识(即Webcam-1)、仪表盘的标识(即Dashboard-1)、视频流的推送地址(即Server-1)和本地网络连接认证参数等。另外，仪表盘的标识可以是仪表的型号或者仪表的编号等。

将Dashboard-1，以及与Dashboard-1匹配的图形识别模型匹配存储至数据库，电子秤的仪表盘的形状是圆形，且边框为黑色，图形识别模型用以识别出形状为圆形且边框为黑色的图形。

将指针的指向为30(即第一预设指向)、Webcam-1、X、Dashboard-1、30KG、重量和30KG的通知地址匹配存储至数据库；将指针的指向为60(即第二预设指向)、Webcam-1、X、Dashboard-1、60KG、重量和60KG的通知地址匹配存储至数据库；将指针的指向为90(即第三预设指向)、Webcam-1、X、Dashboard-1、90KG、重量和90KG的通知地址匹配存储至数据库。

该方法包括：

仓库中的网络摄像机Webcam-1，采集仓库中电子称的仪表盘Dashboard-1的视频流Streaming1，通过上下文参数，经过本地网络(本地网络方式包括Wifi、4G或5G，本地网络的网络协议可以是RTSP)和公共网络向服务器(即Server-1)发送视频流Streaming1、Webcam-1、X和Dashboard-1。

服务器接收到视频流Streaming1、Webcam-1、X和Dashboard-1。

服务器每隔5秒对视频流Streaming1进行图像截取，得到至少一帧图像，将每帧图像作为待识别图像image-x。

服务器对待识别图像image-x进行图像分割，得到至少一个图形；获取与Dashboard-1匹配的图形识别模型，采用与Dashboard-1匹配的图形识别模型从至少一个图形中选择待识别图像image-x的目标图形。其中，目标图形的形状为圆形，且边框为黑色。

需说明的是，若至少一个图形中不包括形状为圆形且边框为黑色的图形，则结束。

服务器采用包含有仪表盘的指针的第一预设指向的图像训练神经网络模型，得到第一识别模型；采用包含有仪表盘的指针的第二预设指向的图像训练神经网络模型，得到第二识别模型；采用包含有仪表盘的指针的第三预设指向的图像训练神经网络模型，得到第三识别模型。其中，第一识别模型、第二识别模型和第三识别模型均为指针的指向识别模型。分别采用第一识别模型、第二识别模型和第三识别模型对目标图形进行识别，若从目标图形中识别出仪表盘的指针的第一预设指向，则获取与第一预设指向匹配存储的参数值(即30KG)、参数类型(即重量)、仪表盘所在仓库的标识(即X)和仪表盘的标识(即Dashboard-1)，将重量、30KG、Dashboard-1和X拼装成示警信息。

需说明的是，若采用第二识别模型从目标图形中识别出仪表盘的指针的第二预设指向，则获取与第二预设指向匹配存储的参数值(即60KG)、参数类型(即重量)、仪表盘所在仓库的标识(即X)和仪表盘的标识(即Dashboard-1)，将重量、60KG、Dashboard-1和X拼装成示警信息。

若采用第三识别模型从目标图形中识别出仪表盘的指针的第三预设指向，则获取与第三预设指向匹配存储的参数值(即90KG)、参数类型(即重量)、仪表盘所在仓库的标识(即X)和仪表盘的标识(即Dashboard-1)，将重量、90KG、Dashboard-1和X拼装成示警信息。

另外，若待识别图像的目标图形能够被识别，则只能是被第一识别模型、第二识别模型和第三识别模型中的一个识别模型识别。

服务器按照30KG的通知地址将示警信息通过专有网络发送给业务系统。

业务系统(例如，供应链融资业务系统)根据示警信息中的仓库的标识、仪表盘的标识和重量获取标准值(标准值是与仓库的标识和仪表盘的标识均匹配的物品在入库时的重量)，若30KG与标准值不相同，则通知仓库负责人，以防止仓库内物品损失更严重。

需说明的是，示警信息中的参数值不同，可以有不同处理方式，例如，示警信息中的参数值是30KG时，只通知仓库负责人，示警信息中的参数值是60KG时，通知仓库负责人和企业负责人。

为了解决现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种监控仪表盘的装置，如图4所示，该装置包括：

获取单元401，用于获取待识别图像，所述待识别图像是包含有仪表盘的图像。

第一处理单元402，用于从所述待识别图像中，确定所述待识别图像的目标图形。

第二处理单元403，用于若从所述目标图形中识别出所述仪表盘的指针的预设指向，则示警。

在本发明实施例中，所述第一处理单元402用于：

对所述待识别图像进行图像分割，得到至少一个图形；

获取与所述仪表盘匹配的图形识别模型；

采用所述图形识别模型从所述至少一个图形中选择所述待识别图像的目标图形。

在本发明实施例中，所述第一处理单元402用于：

采用所述图形识别模型对所述至少一个图形中每个图形进行识别；

若所述图形识别模型从所述至少一个图形中识别出一个图形，则将识别出的图形，选择为所述待识别图像的目标图形。

在本发明实施例中，所述第二处理单元403用于：

获取与所述仪表盘匹配的指针的指向识别模型；

若所述指针的指向识别模型从所述目标图形中识别出所述仪表盘的指针的预设指向，则获取与所述预设指向匹配的参数值、参数类型和仪表盘的标识；

将所述参数类型、所述参数值和所述仪表盘的标识拼装成示警信息，发送所述示警信息。

在本发明实施例中，所述第二处理单元403用于：

获取包含有所述仪表盘的指针的预设指向的图像；

采用所述包含有所述仪表盘的指针的预设指向的图像训练神经网络模型，得到所述指针的指向识别模型。

在本发明实施例中，所述获取单元401用于：

从图像采集设备获取视频流；所述视频流是所述图像采集设备对所述仪表盘进行图像采集得到；

按照预设时间间隔对所述视频流进行图像截取，得到至少一帧图像，将每帧图像作为所述待识别图像。

应理解的是，本发明实施例提供的监控仪表盘的装置的各部件所执行的功能已经在上述实施例一种监控仪表盘的方法中做了详细的介绍，这里不再赘述。

为了解决现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种监控仪表盘的系统，该系统包括服务器和图像采集设备。

服务器，用于获取待识别图像，所述待识别图像是包含有仪表盘的图像；从所述待识别图像中，确定所述待识别图像的目标图形；若从所述目标图形中识别出所述仪表盘的指针的预设指向，则示警。

图像采集设备，用于对仪表盘进行图像采集，得到视频流，并发送给服务器。

在该实施例中，具体实施时，服务器可以是云服务器。

服务器获取待识别图像，包括：接收图像采集设备发送的视频流，按照预设时间间隔对所述视频流进行图像截取，得到至少一帧图像，将每帧图像作为所述待识别图像。

服务器的具体实施方式与图4所示实施例的实施方式相同，在此不再赘述。

图5示出了可以应用本发明实施例的监控仪表盘的方法或监控仪表盘的装置的示例性系统架构500。

如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的监控仪表盘的方法一般由服务器505执行，相应地，监控仪表盘的装置一般设置于服务器505中。

应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分，上述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一处理单元和第二处理单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一处理单元还可以被描述为“从所述待识别图像中，确定所述待识别图像的目标图形的单元”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取待识别图像，所述待识别图像是包含有仪表盘的图像；从所述待识别图像中，确定所述待识别图像的目标图形；若从所述目标图形中识别出所述仪表盘的指针的预设指向，则示警。

根据本发明实施例的技术方案，获取待识别图像，待识别图像是包含有仪表盘的图像；从待识别图像中，确定待识别图像的目标图形；若从目标图形中识别出仪表盘的指针的预设指向，则示警。仪表盘监控过程无人工参与，通过图像识别进行仪表盘自动监控，将工作人员从监控工作中解脱出来。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。