一种智慧灯杆的5G微基站用电控制方法、装置和系统

技术领域

本发明涉5G微基站技术领域，特别涉及一种智慧灯杆的5G微基站用电控制方法、装置和系统。

背景技术

传统路灯具有白天断电，晚上开电的特性，而5G微基站需24h供电，现有5G微基站均是靠路灯进行供电，当白天路灯停止供电时还需要搭建一条专门的电路为5G微基站供电，在切换电路时会产生短暂的的断电现象，长期如此不仅无法满足搭载5G微基站的需求，还会影响5G微基站的功能，显然利用传统路灯为5G微基站供电是不合理的，那么如何为5G微基站提供稳定的电源成为一个亟待解决的问题。

因此，本发明提供了一种智慧灯杆的5G微基站用电控制方法、装置和系统。

发明内容

本发明提供一种智慧灯杆的5G微基站用电控制方法、装置和系统，通过根据5G微基站和智慧路灯的工作状态分析其各自的需电量，然后为5G微基站与智慧路灯同时供电，保证5G微基站和智慧路灯的日常工作。

本发明提供了一种智慧灯杆的5G微基站用电控制方法，包括：

步骤1：获取5G微基站连接的若干个智慧灯杆，获取每一智慧灯杆对应的照明亮度；

步骤2：根据每一智慧灯杆对应的照明亮度分析每一智慧灯杆对应的子需电量；

步骤3：根据所述子需电量解析所述5G微基站在当前时刻的总需电量；

步骤4：根据所述总需电量为所述5G微基站提供电量。

在一种可实施的方式中，

步骤1，包括：

步骤11：控制所述5G微基站向连接物体发送检测数据包，获取每一连接物体对应的反馈数据包；

步骤12：解析所述反馈数据包，得到每一反馈数据包对应的数据特征；

步骤13：根据所述数据特征分别判断每一连接物体的物体属性；

步骤14：提取属于目标属性的物体属性，记作智慧灯杆；

步骤15：获取所述智慧灯杆的当前工作状态，得到每一智慧灯杆对应的照明亮度。

在一种可实施的方式中，

步骤2，包括：

步骤21：根据每一智慧灯杆对应的照明亮度，建立对应的虚拟灯杆；

步骤22：利用所述虚拟灯杆模拟每一智慧灯杆的工作状态，获取每一虚拟灯杆对应的虚拟耗电量；

步骤23：解析所述虚拟耗电量得到每一智慧灯杆对应的子需电量。

在一种可实施的方式中，

步骤3，包括：

获取5G微基站的网络拓扑结构，根据所述网络拓扑结构中每一个拓扑节点对应的5G信号强度，分析每一拓扑节点对应的静态需电量；

获取每一智慧灯杆所在的拓扑节点，根据所述智慧灯杆的子需电量分析对应拓扑接点的动态需电量；

根据每一拓扑节点与5G微基站之间的拓扑距离，得到每一拓扑节点的传输需电量；

根据每一拓扑节点对应的静态需电量、动态需电量和传输需电量得到每一拓扑节点的工作需电量；

根据每一拓扑节点对应的工作需电量，得到所述5G微基站在当前时刻的总需电量。

在一种可实施的方式中，

得到所述5G微基站在当前时刻的总需电量，包括：

根据每一拓扑节点对应的静态需电量、动态需电量和传输需电量建立对应的拓扑节点耗电模型；

根据所述网络拓扑结构，得到不同拓扑节点耗电模型之间的连接关系，基于所述连接关系得到任意两个拓扑节点耗电模型之间的电能波动信息；

根据所述电能波动信息对所述拓扑节点耗电模型进行平衡训练，得到对应的平衡耗电模型；

根据所述平衡耗电模型对应的平衡需电量，得到每一拓扑节点对应的工作需电量；

将每一拓扑节点对应的工作需电量进行叠加，得到5G微基站在当前时刻的总需电量。

在一种可实施的方式中，

步骤4，包括：

步骤41：根据所述总需电量将电量传输到所述5G微基站中；

步骤42：根据每一智慧灯杆对应的子需电量得到每一智慧灯杆的需电权重；

步骤43：基于所述需电权重结合所述总需电量得到每一智慧灯杆对应的供电量；

步骤44：根据每一智慧灯杆对应的供电量，对所述智慧灯杆进行供电。

本发明提供一种智慧灯杆的5G微基站用电控制装置，包括：

采集模块，用于获取5G微基站连接的若干个智慧灯杆，获取每一智慧灯杆对应的照明亮度；

分析模块，用于根据每一智慧灯杆对应的照明亮度分析每一智慧灯杆对应的子需电量；

解析模块，用于根据所述子需电量解析所述5G微基站在当前时刻的总需电量；

执行模块，用于根据所述总需电量为所述5G微基站提供电量。

在一种可实施的方式中，

所述分析模块，包括：

静态分析单元，用于获取5G微基站的网络拓扑结构，根据所述网络拓扑结构中每一个拓扑节点对应的5G信号强度，分析每一拓扑节点对应的静态需电量；

动态分析单元，用于获取每一智慧灯杆所在的拓扑节点，根据所述智慧灯杆的子需电量分析对应拓扑接点的动态需电量；

全面分析单元，用于根据每一拓扑节点与5G微基站之间的拓扑距离，得到每一拓扑节点的传输需电量；

根据每一拓扑节点对应的静态需电量、动态需电量和传输需电量得到每一拓扑节点的工作需电量；

根据每一拓扑节点对应的工作需电量，得到所述5G微基站在当前时刻的总需电量。

在一种可实施的方式中，

得到所述5G微基站在当前时刻的总需电量，包括：

根据每一拓扑节点对应的静态需电量、动态需电量和传输需电量建立对应的拓扑节点耗电模型；

根据所述网络拓扑结构，得到不同拓扑节点耗电模型之间的连接关系，基于所述连接关系得到任意两个拓扑节点耗电模型之间的电能波动信息；

根据所述电能波动信息对所述拓扑节点耗电模型进行平衡训练，得到对应的平衡耗电模型；

根据所述平衡耗电模型对应的平衡需电量，得到每一拓扑节点对应的工作需电量；

将每一拓扑节点对应的工作需电量进行叠加，得到5G微基站在当前时刻的总需电量。

本发明提供一种智慧灯杆的5G微基站用电控制系统，包括：

供电控制装置以及权利要求7-9任一项所述的智慧灯杆的5G微基站用电控制装置；

所述供电控制装置，包括：

市电供电模块，用于向所述用电控制装置提供交流电；

电源供电模块，用于向所述用电控制装置提供直流电。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种智慧灯杆的5G微基站用电控制方法的工作流程示意图；

图2为本发明实施例中一种智慧灯杆的5G微基站用电控制装置的组成示意图；

图3为本发明实施例中一种智慧灯杆的5G微基站用电控制系统的组成示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1：

本实施例提供了一种智慧灯杆的5G微基站用电控制方法，如图1所示，包括：

步骤1：获取5G微基站连接的若干个智慧灯杆，获取每一智慧灯杆对应的照明亮度；

步骤2：根据每一智慧灯杆对应的照明亮度分析每一智慧灯杆对应的子需电量；

步骤3：根据所述子需电量解析所述5G微基站在当前时刻的总需电量；

步骤4：根据所述总需电量为所述5G微基站提供电量。

该实例中，一个5G微基站可连接若干个智慧灯杆；

该实例中，智慧灯杆的照明亮度与外界亮度呈反比；

该实例中，子需电量表示智慧灯杆在当前照明亮度的情况下需要消耗的电量；

该实例中，总需电量表示5G基站和智慧灯杆同时工作时的需电量。

上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了给5G微基站持续通电，确保5G微基站正常工作，首先分析与5G微基站连接的若干个智慧灯杆的照明亮度，然后根据其照明亮度得到其需电量，再结合5G微基站在该状态下的需电量从而得到总需电量，然后进行供电，打破了传统思维中利用路灯为5G微基站供电的方式，改为利用5G微基站为智慧路灯供电，解决了传统方式中的供电弊端，保证了5G微基站和智慧路灯均可以正常工作。

实施例2

在实施例1的基础上，所述一种智慧灯杆的5G微基站用电控制方法，步骤1，包括：

步骤11：控制所述5G微基站向连接物体发送检测数据包，获取每一连接物体对应的反馈数据包；

步骤12：解析所述反馈数据包，得到每一反馈数据包对应的数据特征；

步骤13：根据所述数据特征分别判断每一连接物体的物体属性；

步骤14：提取属于目标属性的物体属性，记作智慧灯杆；

步骤15：获取所述智慧灯杆的当前工作状态，得到每一智慧灯杆对应的照明亮度。

该实例中，连接物体表示与5G微基站具有连接关系的所有物体；

该实例中，检测数据包表示具有检测功能的数据，也可以为检测代码，用于通过接受连接物体的反馈信息来分析连接物体属性的数据；

该实例中，数据特征包括反馈正常特征和反馈异常特征。

上述技术方案的工作原理以及有益效果：通过5G微基站向连接物体发送检测数据包，根据每一连接物体的反馈数据来确定智慧灯杆的位置，然后可以着重获取每一智慧灯杆的照明亮度，由此不仅可以精确的获取到每一智慧灯杆的照明亮度，还可以根据智慧灯杆的反馈数据来判断每一智慧灯杆的连接状态，实现了智能控制。

实施例3

在实施例1的基础上，所述一种智慧灯杆的5G微基站用电控制方法，步骤2，包括：

步骤21：根据每一智慧灯杆对应的照明亮度，建立对应的虚拟灯杆；

步骤22：利用所述虚拟灯杆模拟每一智慧灯杆的工作状态，获取每一虚拟灯杆对应的虚拟耗电量；

步骤23：解析所述虚拟耗电量得到每一智慧灯杆对应的子需电量。

该实例中，虚拟灯杆表示在虚拟空间中建立的，用以模拟智慧灯杆的虚拟物体；

该实例中，虚拟耗电量表示当虚拟灯杆调节至与智慧灯杆工作状态一致的情况下消耗的电量。

上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了进一步分析智慧灯杆的耗电情况，在虚拟空间中建立虚拟灯杆，然后利用虚拟灯杆进行耗电模拟，这样一来不仅可以得到每一智慧灯杆对应的子需电量，还可以提高分析速度，实时反映智慧灯杆的耗电量。

实施例4

在实施例1的基础上，所述一种智慧灯杆的5G微基站用电控制方法，步骤3，包括：

获取5G微基站的网络拓扑结构，根据所述网络拓扑结构中每一个拓扑节点对应的5G信号强度，分析每一拓扑节点对应的静态需电量；

获取每一智慧灯杆所在的拓扑节点，根据所述智慧灯杆的子需电量分析对应拓扑接点的动态需电量；

根据每一拓扑节点与5G微基站之间的拓扑距离，得到每一拓扑节点的传输需电量；

根据每一拓扑节点对应的静态需电量、动态需电量和传输需电量得到每一拓扑节点的工作需电量；

根据每一拓扑节点对应的工作需电量，得到所述5G微基站在当前时刻的总需电量。

该实例中，网络拓扑结构表示5G微基站与智慧灯杆的物理布局；

该实例中，拓扑节点表示智慧灯杆在网络拓扑结构上的位置；

该实例中，静需电量表示每一个拓扑节点维持5G通信需要消耗的电量；

该实例中，拓扑距离表示拓扑节点与5G微基站之间的通信距离；

该实例中，动态需电量表示每一智慧灯杆在执行照明工作是需要消耗的电量；

该实例，传输需电量表示将电量从5G微基站传输到智慧灯杆的过程中发生消耗的电量，且拓扑距离越长，传输需电量越大；

该实例中，根据每一拓扑节点对应的静态需电量、动态需电量和传输需电量得到每一拓扑节点的工作需电量，包括：

将每一拓扑节点对应的的静态需电量、动态需电量和传输需电量输入到所述网络拓扑结构中，得到电量拓扑图；

将所述电量拓扑图中每一拓扑节点上的静态需电量、动态需电量和传输需电量进行电量训练，得到每一拓扑节点对应的需电量范围；

在所述电量拓扑图中将不同拓扑节点对应的需点范围进行相互适应训练，得到每一拓扑节点的工作需电量。

举例验证该实例：获取5G微基站的网络拓扑结构P，然后得到3个拓扑节点P1、P2、P3，且每一拓扑节点对应的信号强度为d1、d2、d3，由此可以得到每一拓扑节点对应的静态需电量为PJ1、PJ2、PJ3，根据每一智慧灯杆的子需电量得到每一拓扑节点对应的动态需电量为PD1、PD2、PD3，获取每一拓扑节点与5G微基站之间的拓扑距离记作L1、L2、L3，由此可以得到每一拓扑节点的传输需电量PC1、PC2、PC3，整理每一拓扑节点对应的多个需电量，可得到P1{PJ1，PD1，PC1}、P2{PJ2，PD2，PC2}、P3{PJ3，PD3，PC3}，然后计算每一拓扑节点的工作需电量X1、X2、X3，最后可以得到5G微基站的总需电量X1+X2+X3。

上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了保证5G微基站的正常运行，首先根据5G微基站的网络拓扑结构可以得到5G微基站向每一智慧灯杆传输信号时的静态需电量，然后根据每一智慧灯杆的子需电量得到每一拓扑节点的动态需电量，以及根据每一拓扑节点与5G微基站之间的拓扑距离来分析每一拓扑节点的传输需电量，这样一来可以将5G微基站的需电量精确到1度，保证5G微基站的正常运行。

实施例5

在实施例4的基础上，所述一种智慧灯杆的5G微基站用电控制方法，得到所述5G微基站在当前时刻的总需电量，包括：

根据每一拓扑节点对应的静态需电量、动态需电量和传输需电量建立对应的拓扑节点耗电模型；

根据所述网络拓扑结构，得到不同拓扑节点耗电模型之间的连接关系，基于所述连接关系得到任意两个拓扑节点耗电模型之间的电能波动信息；

根据所述电能波动信息对所述拓扑节点耗电模型进行平衡训练，得到对应的平衡耗电模型；

根据所述平衡耗电模型对应的平衡需电量，得到每一拓扑节点对应的工作需电量；

将每一拓扑节点对应的工作需电量进行叠加，得到5G微基站在当前时刻的总需电量。

该实例中，电能波动信息表示两个拓扑节点耗电模型之间由于电能干扰而产生的波动；

该实例中，平衡训练表示修正拓扑节点耗电模型中的耗电量，使电能波动信息最小。

举例验证该实例：根据每一拓扑节点对应的静态需电量、动态需电量和传输需电量建立对应的拓扑节点耗电模型M1、M2、M3，然后得到不同拓扑节点耗电模型之间的连接关系为M1与M2连接，M2与M3连接，由此可以得到两个电能波形信息B1、B2，然后根据电能波动信息B1对M1与M2进行平衡训练，根据B2对M2与M3进行平衡训练，得到对应的平衡模型，分别为H1、H2、H3，然后根据平衡模型对应的平衡需电量可以得到每一拓扑节点对应的工作需电量，由此可以得到5G微基站的总需电量。

上述技术方案的工作原理以及有益效果：通过为每一拓扑节点建立一个拓扑节点模型，进而分析每一拓扑节点对应的工作需电量，为了保证5G微基站正常工作，在供电时需要考虑不同智慧路灯之间的电能波动，并加以协调，这样一来不仅可以得到5G微基站的工作需电量，还可以及时调整电路中的电能波形，保证5G微基站的正常运行。

实施例6

在实施例1的基础上，所述一种智慧灯杆的5G微基站用电控制方法，步骤4，包括：

步骤41：根据所述总需电量将电量传输到所述5G微基站中；

步骤42：根据每一智慧灯杆对应的子需电量得到每一智慧灯杆的需电权重；

步骤43：基于所述需电权重结合所述总需电量得到每一智慧灯杆对应的供电量；

步骤44：根据每一智慧灯杆对应的供电量，对所述智慧灯杆进行供电。

上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了使5G微基站中的电能平衡，不会产生电能冲突，根据总需电量对5G微基站进行供电，然后根据每一智慧灯杆的需电权重对其进行供电，从而使5G微基站和智慧路灯均可以正常工作。

实施例7

本发明提供一种智慧灯杆的5G微基站用电控制装置，如图2所示，包括：

采集模块，用于获取5G微基站连接的若干个智慧灯杆，获取每一智慧灯杆对应的照明亮度；

分析模块，用于根据每一智慧灯杆对应的照明亮度分析每一智慧灯杆对应的子需电量；

解析模块，用于根据所述子需电量解析所述5G微基站在当前时刻的总需电量；

执行模块，用于根据所述总需电量为所述5G微基站提供电量。

该实例中，一个5G微基站可连接若干个智慧灯杆；

该实例中，智慧灯杆的照明亮度与外界亮度呈反比；

该实例中，子需电量表示智慧灯杆在当前照明亮度的情况下需要消耗的电量；

该实例中，总需电量表示5G基站和智慧灯杆同时工作时的需电量。

上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了给5G微基站持续通电，确保5G微基站正常工作，首先分析与5G微基站连接的若干个智慧灯杆的照明亮度，然后根据其照明亮度得到其需电量，再结合5G微基站在该状态下的需电量从而得到总需电量，然后进行供电，打破了传统思维中利用路灯为5G微基站供电的方式，改为利用5G微基站为智慧路灯供电，解决了传统方式中的供电弊端，保证了5G微基站和智慧路灯均可以正常工作。

实施例8

在实施例7的基础上，所述一种智慧灯杆的5G微基站用电控制装置，所述分析模块，包括：

静态分析单元，用于获取5G微基站的网络拓扑结构，根据所述网络拓扑结构中每一个拓扑节点对应的5G信号强度，分析每一拓扑节点对应的静态需电量；

动态分析单元，用于获取每一智慧灯杆所在的拓扑节点，根据所述智慧灯杆的子需电量分析对应拓扑接点的动态需电量；

全面分析单元，用于根据每一拓扑节点与5G微基站之间的拓扑距离，得到每一拓扑节点的传输需电量；

根据每一拓扑节点对应的静态需电量、动态需电量和传输需电量得到每一拓扑节点的工作需电量；

根据每一拓扑节点对应的工作需电量，得到所述5G微基站在当前时刻的总需电量。

该实例中，网络拓扑结构表示5G微基站与智慧灯杆的物理布局；

该实例中，拓扑节点表示智慧灯杆在网络拓扑结构上的位置；

该实例中，静需电量表示每一个拓扑节点维持5G通信需要消耗的电量；

该实例中，拓扑距离表示拓扑节点与5G微基站之间的通信距离；

该实例中，动态需电量表示每一智慧灯杆在执行照明工作是需要消耗的电量；

该实例，传输需电量表示将电量从5G微基站传输到智慧灯杆的过程中发生消耗的电量，且拓扑距离越长，传输需电量越大；

该实例中，根据每一拓扑节点对应的静态需电量、动态需电量和传输需电量得到每一拓扑节点的工作需电量，包括：

将每一拓扑节点对应的的静态需电量、动态需电量和传输需电量输入到所述网络拓扑结构中，得到电量拓扑图；

将所述电量拓扑图中每一拓扑节点上的静态需电量、动态需电量和传输需电量进行电量训练，得到每一拓扑节点对应的需电量范围；

在所述电量拓扑图中将不同拓扑节点对应的需点范围进行相互适应训练，得到每一拓扑节点的工作需电量。

举例验证该实例：获取5G微基站的网络拓扑结构P，然后得到3个拓扑节点P1、P2、P3，且每一拓扑节点对应的信号强度为d1、d2、d3，由此可以得到每一拓扑节点对应的静态需电量为PJ1、PJ2、PJ3，根据每一智慧灯杆的子需电量得到每一拓扑节点对应的动态需电量为PD1、PD2、PD3，获取每一拓扑节点与5G微基站之间的拓扑距离记作L1、L2、L3，由此可以得到每一拓扑节点的传输需电量PC1、PC2、PC3，整理每一拓扑节点对应的多个需电量，可得到P1{PJ1，PD1，PC1}、P2{PJ2，PD2，PC2}、P3{PJ3，PD3，PC3}，然后计算每一拓扑节点的工作需电量X1、X2、X3，最后可以得到5G微基站的总需电量X1+X2+X3。

上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了保证5G微基站的正常运行，首先根据5G微基站的网络拓扑结构可以得到5G微基站向每一智慧灯杆传输信号时的静态需电量，然后根据每一智慧灯杆的子需电量得到每一拓扑节点的动态需电量，以及根据每一拓扑节点与5G微基站之间的拓扑距离来分析每一拓扑节点的传输需电量，这样一来可以将5G微基站的需电量精确到1度，保证5G微基站的正常运行。

实施例9

在实施例8的基础上，所述一种智慧灯杆的5G微基站用电控制装置，得到所述5G微基站在当前时刻的总需电量，包括：

根据每一拓扑节点对应的静态需电量、动态需电量和传输需电量建立对应的拓扑节点耗电模型；

根据所述网络拓扑结构，得到不同拓扑节点耗电模型之间的连接关系，基于所述连接关系得到任意两个拓扑节点耗电模型之间的电能波动信息；

根据所述电能波动信息对所述拓扑节点耗电模型进行平衡训练，得到对应的平衡耗电模型；

根据所述平衡耗电模型对应的平衡需电量，得到每一拓扑节点对应的工作需电量；

将每一拓扑节点对应的工作需电量进行叠加，得到5G微基站在当前时刻的总需电量。

该实例中，电能波动信息表示两个拓扑节点耗电模型之间由于电能干扰而产生的波动；

该实例中，平衡训练表示修正拓扑节点耗电模型中的耗电量，使电能波动信息最小。

举例验证该实例：根据每一拓扑节点对应的静态需电量、动态需电量和传输需电量建立对应的拓扑节点耗电模型M1、M2、M3，然后得到不同拓扑节点耗电模型之间的连接关系为M1与M2连接，M2与M3连接，由此可以得到两个电能波形信息B1、B2，然后根据电能波动信息B1对M1与M2进行平衡训练，根据B2对M2与M3进行平衡训练，得到对应的平衡模型，分别为H1、H2、H3，然后根据平衡模型对应的平衡需电量可以得到每一拓扑节点对应的工作需电量，由此可以得到5G微基站的总需电量。

上述技术方案的工作原理以及有益效果：通过为每一拓扑节点建立一个拓扑节点模型，进而分析每一拓扑节点对应的工作需电量，为了保证5G微基站正常工作，在供电时需要考虑不同智慧路灯之间的电能波动，并加以协调，这样一来不仅可以得到5G微基站的工作需电量，还可以及时调整电路中的电能波形，保证5G微基站的正常运行。

实施例10

本发明提供一种智慧灯杆的5G微基站用电控制系统，如图3所示，包括：

供电控制装置以及实施例7-9任一项所述的智慧灯杆的5G微基站用电控制装置；

所述供电控制装置，包括：

市电供电模块，用于向所述用电控制装置提供交流电；

电源供电模块，用于向所述用电控制装置提供直流电。

上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了保证5G微基站的正常运行，由供电控制装置通过两种方式为5G微基站提供电能，可以及时应对突发状况，保证5G微基站的用电稳定，为5G微基站以及智慧灯杆的工作提供保障。

实施例11

在实施例10的基础上，所述一种智慧灯杆的5G微基站用电控制系统，所述供电控制装置，还包括：

计算模块，用于获取所述5G微基站的总需电量，根据公式(1)、(2)计算所述市电供电模块和电源供电模块对应的供电量；

其中，γ表示市电供电模块和电源供电模块的供电分配系数，μ表示智慧路灯接受电能时的电能消耗功率，δ表示5G微基站可承受的最大电能消耗率，k表示电能传输时长，τ表示智慧灯杆接受电能效率，μ表示5G微基站的电能传输效率，θ表示智慧灯杆的单位时间耗能系数；

其中，P

根据公式(2)的计算结果，得到市电供电模块和电源供电模块对应的第一供电量和第二供电量，根据所述第一供电量和第二供电量对所述5G微基站进行供电。

上述技术方案的工作原理以及有益效果：通过计算模块来计算市电供电模块和电源供电模块对5G微基站的供电量，从而进行供电工作，既保证了5G微基站和智慧灯杆的正常工作又进一步保证了电能的持续供应。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。