驾驶诊断信息管理装置和驾驶诊断信息管理方法

技术领域

本发明涉及一种驾驶诊断信息管理装置和驾驶诊断信息管理方法。

背景技术

日本未审查专利申请公开第2004-295521号公报(JP 2004-295521 A)描述了一种用于评估出租车的出租车评估方法。更具体地，在JP 2004-295521 A中描述的出租车评估方法中，对出租车驾驶员的评估被执行，使得乘坐出租车的顾客输入对出租车的评估。

发明内容

然而，在JP 2004-295521 A中描述的出租车评估方法中，只有出租车管理公司才能知道评估结果，因此，在第三方使用驾驶诊断信息方面存在改进的余地。

本发明的目的在于提供一种驾驶诊断信息管理装置和驾驶诊断信息管理方法，其中的每一个允许第三方使用驾驶诊断信息。

根据本公开的第一方面的驾驶诊断信息管理装置包括诊断信息获取部分、存储处理部分、接收部分和提供部分。诊断信息获取部分被配置为获取关于驾驶员的驾驶诊断信息。存储处理部分被配置为将每个驾驶员的驾驶诊断信息存储在存储部分中。接收部分被配置为接收关于驾驶诊断信息的提供请求。提供部分被配置为：在接收到关于驾驶诊断信息的提供请求时，提供关于与提供请求相对应的驾驶员的驾驶诊断信息。

在根据第一方面的驾驶诊断信息管理装置中，诊断信息获取部分获取关于驾驶员的驾驶诊断信息。进一步地，存储处理部分将每个驾驶员的驾驶诊断信息存储在存储部分中。此处，在关于驾驶诊断信息的提供请求由接收部分接收到的情况下，关于与提供请求相对应的驾驶员的驾驶诊断信息由提供部分提供。由此，当第三方执行关于驾驶诊断信息的提供请求时，第三方可以获取驾驶诊断信息。

在第一方面中，驾驶诊断信息可以包括至少驾驶水平。

在如此配置的驾驶诊断信息管理装置中，当第三方参考驾驶诊断信息时，第三方可以容易地掌握驾驶员的驾驶水平。注意，本文使用的“驾驶水平”定量地表示驾驶员的驾驶技能。驾驶水平不被限于表达为值的水平，并且是广泛包括由标记等分类的内容的概念。

在以上方面中，驾驶诊断信息可以包括至少关于在驾驶诊断时使用的车辆的车辆信息。

在如此配置的驾驶诊断信息管理装置中，通过参考关于由驾驶员使用的车辆的车辆信息，第三方可以掌握驾驶员可以驾驶的车辆的车辆类型。

在以上方面中，驾驶诊断信息可以包括至少关于驾驶评估项目的信息。

在如此配置的驾驶诊断信息管理装置中，通过参考诊断时的驾驶评估项目，第三方可以更具体地掌握驾驶技能。

根据本公开的第二方面的驾驶诊断信息管理方法包括：获取关于驾驶员的驾驶诊断信息；存储每个驾驶员的驾驶诊断信息；接收关于驾驶诊断信息的提供请求；以及在接收到关于驾驶诊断信息的提供请求时，提供关于与提供请求相对应的驾驶员的驾驶诊断信息。

如上所述，利用根据本发明的驾驶诊断信息管理装置和驾驶诊断信息管理方法，第三方可以使用驾驶诊断信息。

附图说明

本发明的示例性实施例的特征、优点以及技术和工业意义在下面将参照附图描述，其中相同的符号表示相同的元件，并且其中：

图1是根据实施例的驾驶诊断信息管理系统的整体配置图；

图2是图示了根据实施例的驾驶诊断信息管理装置的硬件配置的框图；

图3是图示了根据实施例的驾驶诊断信息管理装置的功能配置的框图；

图4是图示了根据实施例的驾驶诊断信息的示例的表格；以及

图5是图示了根据实施例的提供处理的过程示例的序列图。

具体实施方式

根据实施例的驾驶诊断信息管理装置10将参照附图描述。

如图1所图示的，本实施例的驾驶诊断信息管理系统S包括驾驶诊断信息管理装置10、作为存储部分的服务器12和车辆V。驾驶诊断信息管理装置10、服务器12和车辆V经由网络N相互连接。注意，多个车辆V被连接至网络N。然而，为了该描述的目的，仅一个车辆V在图1中图示。

服务器12是包括驾驶诊断信息的信息被存储的非瞬态记录介质。更具体地，通过基于来自车辆V中设置的各种传感器的检测结果的诊断而获得的驾驶诊断信息被发送给服务器12，并且存储在服务器12中。

此处，本实施例的驾驶诊断信息管理装置10被配置为当从外部接收到关于驾驶诊断信息的提供请求时，提供关于与该提供请求相对应的驾驶员的驾驶诊断信息。

驾驶诊断信息管理装置10的硬件配置

图2是图示了驾驶诊断信息管理装置10的硬件配置的框图。如图2所图示的，驾驶诊断信息管理装置10包括中央处理单元(CPU：处理器)20、只读存储器(ROM)22、随机存取存储器(RAM)24、存储装置26、通信接口(通信I/F)28和输入输出接口(输入输出I/F)30。这些组成部分经由总线32以可相互通信的方式彼此连接。

CPU 20是中央处理单元，并且被配置为执行各种程序并控制每个部分。即，CPU 20从ROM 22或存储装置26读取程序，并且在作为工作区域的RAM 24中执行该程序。CPU 20被配置为根据存储在ROM22或存储装置26中的程序执行对组成部分的相应控制和各种计算处理。

在ROM 22中，各种程序和各种数据被存储。程序或数据被临时存储在作为工作区域的RAM 24中。存储装置26由硬盘驱动器(HDD)或固态驱动器(SSD)构成，使得包括操作系统的各种程序和各种数据被存储在存储装置26中。在本实施例中，用于执行处理的程序和各种数据被存储在ROM 22或存储装置26中。

通信I/F 28是用于驾驶诊断信息管理装置10与服务器12和其他设备进行通信的接口，并且诸如控制器区域网络(CAN)、以太网(注册商标)、长期演进(LTE)、光纤分布式数据接口(FDDI)和Wi-Fi(注册商标)等标准被使用。

输入输出I/F 30被电连接至显示设备42和输入设备44。显示设备42被配置为向用户显示包括驾驶诊断信息的各种信息。输入设备44是用户经由其输入指令以获取必要信息的设备，并且例如是键盘、鼠标等。

驾驶诊断信息管理装置10的功能配置

驾驶诊断信息管理装置10通过使用以上硬件资源来实施各种功能。由驾驶诊断信息管理装置10实施的功能组成部分将参照图3描述。

如图3所图示的，作为功能组成部分，驾驶诊断信息管理装置10包括诊断信息获取部分50、存储处理部分52、接收部分54和提供部分56。注意，功能组成部分被实施为使得CPU20读取和执行存储在ROM 22或存储装置26中的程序。

诊断信息获取部分50获取关于驾驶员的驾驶诊断信息。更具体地，诊断信息获取部分50获取关于由驾驶诊断设备(未图示)诊断的车辆V的驾驶技能的驾驶诊断信息。

在本实施例中，作为示例，驾驶诊断设备设置在车辆V中，并且驾驶诊断设备收集关于驾驶车辆V的驾驶员的驾驶诊断信息。驾驶诊断信息是例如包括突然加速次数、重制动次数、突然转向次数、倒车次数等的信息。突然加速、重制动和突然转向可以通过车辆V中设置的加速度传感器(未图示)和转向角度传感器(未图示)来检测。进一步地，倒车次数可以基于关于换档范围的信息来计数。

作为其他驾驶诊断信息，车间距离、超速等可以被包括。例如，车间距离基于车辆V中设置的前置摄像头(未图示)所捕获的视频图像来计算。车间距离等于或小于预定车间距离的次数可以被计数为驾驶诊断信息。

进一步地，在本实施例中，作为示例，驾驶水平被包括在驾驶诊断信息中。驾驶水平是基于驾驶评估项目通过预定方法计算的值。在本实施例中，驾驶水平由0至100的值表达。进一步地，驾驶水平被设置为使得驾驶水平越接近100，驾驶技能越高。

注意，驾驶诊断设备可以设置在车辆V的外部。在这种情况下，诊断信息获取部分50从由驾驶诊断设备收集的多条驾驶诊断信息被存储的存储区域获取驾驶诊断信息。

存储处理部分52将每个驾驶员的驾驶诊断信息存储在作为存储部分的服务器12中。存储在服务器12中的驾驶诊断信息的示例在图4中图示。

如图4所图示的，驾驶诊断信息包括驾驶员的ID、驾驶水平和驾驶评估项目的分数。进一步地，作为驾驶评估项目的示例，突然加速、重制动、突然转向、车间距离、超速和倒车被包括。

随着驾驶评估项目应用于驾驶员的次数，针对驾驶评估项目计算较低的分数。进一步地，分数被计算为从0到100的值。例如，在在预定时间段内从未检测到突然加速的情况下，突然加速的分数为100。以下描述驾驶评估项目的概要。

突然加速和重制动基于来自车辆V中设置的加速度传感器的信号来计数。例如，预定值或更大的加速度由加速度传感器检测到的情况被计数为突然加速。进一步地，基于速度传感器的每单位时间的速度变化量等于或高于预定值的情况可以被计数为突然加速。突然转向基于来自转向角度传感器的信号进行计数。例如，每单位时间的转向角度的变化量等于或高于预定值的情况被计数为突然转向。

在基于来自前置摄像头或传感器(未图示)的信号的距前方车辆的车间距离等于或小于预定距离的情况下，车间距离被计数。例如，距前方车辆的车间距离保持较窄达预定时间或更长的情况被计数为车间距离违规。

车速超过速度限制的情况被计数为超速。换档范围被移位到倒车范围的情况被计数为倒车。例如，在换档范围处于倒车范围的状态下车辆倒车达预定距离或更多的情况被计数为倒车。通过将预定距离设置为等于或大于停车时所需的距离，车辆在停车以外的状态下倒车的次数可以被计数。

注意，作为其他驾驶评估项目，关于车道偏离、停车标志违规、不注意驾驶等的评估项目的分数可以被计算。

进一步地，驾驶诊断信息包括关于在驾驶诊断时使用的车辆的车辆信息。在驾驶通过使用预定类型的车辆来诊断的情况下，与每个车辆相对应的诸如标记等的信息被输入作为车辆信息。进一步地，在驾驶员可以自由地确定要被用于驾驶诊断的车辆的情况下，关于车辆型号等的信息被输入作为车辆信息。

接收部分54接收关于驾驶诊断信息的提供请求。例如，在关于提供驾驶诊断信息的指令经由输入设备44输入的情况下，接收部分54接收关于驾驶诊断信息的提供请求。进一步地，接收部分54可以经由诸如互联网的网络从外部接收关于驾驶诊断信息的提供请求的指示。

在接收部分54接收到关于驾驶诊断信息的提供请求时，提供部分56提供关于与提供请求相对应的驾驶员的驾驶诊断信息。即，提供部分56经由网络N访问服务器12，并且获取与由接收部分54接收到的条件相对应的驾驶诊断信息。进一步地，提供部分56将因此获取的驾驶诊断信息传输给请求源。例如，在接收部分54接收到关于驾驶水平为80或更高的驾驶诊断信息的提供请求的情况下，提供部分56从存储在服务器12中的关于驾驶诊断信息的数据中仅获取驾驶水平为80或更高的数据，并且将因此获取的数据传输给请求源。

操作

接下来将描述本实施例的操作。

提供处理的示例

图5是图示了根据本实施例的提供处理的过程示例的序列图。在本文中，驾驶诊断信息管理装置10、服务器12和车辆V的处理被描述。注意，提供处理被执行，使得CPU 20从ROM 22或存储装置26读取程序，并且通过在RAM 24中开发程序来执行该程序。

在步骤S102中，CPU 20获取驾驶诊断信息。更具体地，CPU 20通过诊断信息获取部分50的功能将信号发送给车辆V中设置的驾驶诊断设备。驾驶诊断信息从车辆V被传输给驾驶诊断信息管理装置10。

在步骤S104中，CPU 20将获取的驾驶诊断信息存储在服务器12中。更具体地，CPU20通过存储处理部分52的功能将关于驾驶诊断信息的数据传输给服务器12的预定存储区域。此时，存储处理部分52可以更新数据库中的部分数据，并且可以将关于新的驾驶诊断信息的数据添加到数据库。

在步骤S106中，CPU 20从外部接收关于驾驶诊断信息的提供请求。更具体地，当请求者经由输入设备44输入提供请求时，CPU 20通过接收部分54的功能接收提供请求。进一步地，接收部分54可以经由互联网从外部终端接收关于驾驶诊断信息的提供请求。

在步骤S108中，从驾驶诊断信息管理装置10到服务器12的提供请求被执行。更具体地，CPU 20通过提供部分56的功能指示服务器12基于由接收部分54接收的内容来提供关于驾驶诊断信息的数据。

在步骤S110中，满足由提供部分56指示的条件的数据从服务器12被提取。例如，在驾驶水平被指定为80或更多的情况下，仅驾驶水平为80或更多的驾驶诊断信息从数据库中累积的数据中被提取。另外，关于驾驶诊断信息的提供请求可以在各种条件下执行。例如，仅关于具体车辆的驾驶诊断信息可以被提取。进一步地，仅具体驾驶评估项目的分数高的驾驶诊断信息可以被提取。

在步骤S112中，CPU 20接收从服务器12传输的驾驶诊断信息。在步骤S114中，CPU20通过提供部分56的功能将驾驶诊断信息提供给请求源。更具体地，在关于驾驶诊断信息的提供请求经由输入设备44被接收的情况下，CPU 20通过在显示设备42上显示驾驶诊断信息来将驾驶诊断信息提供给请求源。进一步地，在关于驾驶诊断信息的提供请求的指令经由互联网从外部被接收的情况下，CPU 20经由互联网向请求源的终端传输驾驶诊断信息。

如上所述，在根据本实施例的驾驶诊断信息管理装置10中，诊断信息获取部分50获取关于驾驶员的驾驶诊断信息。进一步地，存储处理部分52将每个驾驶员的驾驶诊断信息存储在服务器12中。此处，在关于驾驶诊断信息的提供请求由接收部分54接收到的情况下，关于与提供请求相对应的驾驶员的驾驶诊断信息由提供部分56提供。由此，通过执行关于驾驶诊断信息的提供请求，第三方可以获取驾驶诊断信息。

进一步地，在本实施例中，驾驶诊断信息包括驾驶水平。因此，通过参考驾驶诊断信息，第三方可以容易地掌握驾驶员的驾驶水平。

进一步地，在本实施例中，由于驾驶诊断信息包括车辆信息，因此第三方可以掌握驾驶员可以驾驶的车辆类型。

此外，在本实施例中，驾驶诊断信息包括驾驶评估项目。因此，通过参考诊断时的驾驶评估项目，第三方可以更具体地掌握驾驶技能。例如，在出租车驾驶员的招募负责人考虑招募以规定速度驾驶车辆的驾驶员的情况下，通过获取超速的分数高的驾驶诊断信息，可以容易地找到期望的驾驶员。

根据实施例和修改的驾驶诊断信息管理装置10已经在上面描述，但是不用说，本发明可以在不偏离本发明的主旨的范围内以各种形式执行。例如，在以上实施例中，关于驾驶员的驾驶诊断信息由车辆V中设置的驾驶诊断设备收集。然而，本发明不限于此，并且驾驶诊断设备可以设置在车辆V的外部。进一步地，可以在不使用车辆V中设置的传感器的情况下执行驾驶诊断。在这种情况下，执行驾驶诊断的人可以将驾驶诊断结果输入终端以登记驾驶诊断信息。

进一步地，在以上实施例中，驾驶水平被计算为从0到100的值。然而，本发明不限于此。例如，驾驶水平可以基于从1到5的五个水平来评估。进一步地，评估可以被表达为“优秀”、“好”、“一般”、“差”等。

进一步地，CPU 20通过读取以上实施例中的程序而执行的处理可以由除了CPU 20之外的各种处理器来执行。在这种情况下的处理器的示例包括可编程逻辑设备(PLD)——诸如现场可编程门阵列(FPGA)，其电路配置在制造后可改变、专用电路——诸如作为处理器的专用集成电路(ASIC)，其具有专为执行具体处理而设计的电路配置，等等。进一步地，每个处理可以由这些各种处理器中的一个处理器来执行，或者可以由相同类型或不同类型的两个或多个处理器的组合来执行。例如，每个处理可以由多个FPGA、CPU和FPGA的组合等来执行。进一步地，这些各种处理器的硬件结构更具体地是通过组合诸如半导体元件的电路元件而获得的电路。