一种基于大数据的企业创新能力评价系统

技术领域

本发明属于大数据应用技术领域，具体涉及一种基于大数据的企业创新能力评价系统。

背景技术

创新是企业可持续发展的源动力，是促进经济高质量发展、推动人类进步的齿轮，而且随着时代的进步，当前大众创业、万众创新已形成时代的新浪潮，创新成果累创新高。

当前的创新能力评价体系普遍涉及了企业研发人员、销售等企业相关的内部数据指标，可比较深入地评价企业创新能力，但这种评价用于从全行业中去初步筛选优秀企业的大量企业海选场景(如：园区招商引资圈定潜在企业名单、投资机构挑选某行业的企业考察名单等)，则存在明显的欠缺。普遍存在以下几个问题：

1)需企业方参与。评价体系为深入评估企业创新能力，需要企业配合上报经营相关数据才可进行，适用于企业自主申报场景，但对于从海量企业中初步挑选优质企业或者对全量企业进行综合评分排序(如：供应链选商)等场景就会因数据不足而受限；

2)针对性不足。这些评价体系考虑通用性，适用于所有行业，而不同行业具有不同的特点，创新产出也不尽相同，如果用同一权重的指标体系去衡量企业的创新能力，势必会影响评价结果的准确性；

3)权重设置偏主观。评价指标权重多采用专家拟定，专家价值观各不相同，评价体系取决于参与专家的人数及层级等因素，而且专家观点也可能随着时间、阅历的变化而变化，总之，权重设置人为因素多一些，偏主观，势必会影响结果的公平性、合理性、准确性；

4)效率低、实时性差。现有的评价体系多采用人工计算或传统集中式处理模式；面对海量的应用场景，采用人工计算模式需要耗费大量的人力，效率较低、实时性差；采用传统集中式处理模式(即中心服务器进行数据存储、计算等)无法高效的处理多客户端的数据请求，其面临着带宽不足，网络传输延迟大、数据传输代价高、储存等资源受限、计算效率低等问题。

基于此，本发明提出了一种基于大数据的企业创新能力评价系统。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有的企业创新能力评价系统一方面通过传统人工或集中式处理模式计算，计算及存储资源不足，无法实现数据高效实时处理，另一方面由于数据量不足且人为主观性较强，造成评价准确性低、无法快速对企业的创新能力进行快速筛选的问题，本发明提出了一种基于大数据的企业创新能力评价系统，该系统包括：一个或多个客户端、第一服务器、第二服务器；所述客户端与所述第一服务器、所述第二服务器通信连接；

所述第一服务器，配置为获取不同行业所有存续在业企业的企业基本信息数据及知识产权作品数据进行关联存储并定期更新；

所述第二服务器，配置为从所述第一服务器请求知识产权作品数据并进行预处理；还配置为当检测到所述第一服务器进行数据更新时，对预处理后的数据进行更新；所述预处理包括计算各行业不同类型知识产权作品的权重系数、计算所有行业不同类型知识产权作品的通过率；

所述客户端，配置为获取第一企业及第一行业；分别从所述第一服务器请求所述第一企业的知识产权作品数据、从所述第二服务器请求所述通过率以及所述第一行业对应的不同类型知识产权作品的权重系数，计算所述第一企业的创新能力指数并显示；所述第一企业为待进行创新能力评价的企业；所述第一行业为所述第一企业所在行业。

在一些优选的实施方式中，所述第二服务器，还配置为当检测到所述第一服务器数据更新的时间间隔小于设定的第一时间间隔阈值或者在所述第一时间间隔阈值内多次进行数据更新，则所述第二服务器按照设定的更新时间，基于所述第一服务器最后一次的更新数据进行数据更新。

在一些优选的实施方式中，计算各行业不同类型知识产权作品的权重系数，其方法为：

基于所述第二服务器向所述第一服务器请求的知识产权作品数据，统计各行业所有存续在业企业有效的知识产权作品的数量；知识产权作品包括发明专利、实用新型专利、外观设计专利、软件著作和作品著作；

计算各行业有效的知识产权作品的数量的中位数，并将所述中位数转换为分位数；

对转换后的分位数进行处理并计算各行业中不同类型的知识产权作品处理后的分位数两两之间的比值，进而基于所述比值构造重要性比较矩阵；

基于所述重要性比较矩阵，通过层次分析法计算各行业不同类型的知识产权作品的权重系数。

在一些优选的实施方式中，结合设定的百分比分位，将所述中位数转换为分位数，其方法为：结合设定的百分比分位，将所述中位数转换为分位数，其方法为：将所有行业的同一类型的知识产权作品的数量的中位数进行升序排序，将排序后的队列作为第一队列；将各行业位于第一队列中的位置数与所有行业的总数的比值，作为各行业当前类型的知识产权作品对应的分位数。

在一些优选的实施方式中，对转换后的分位数进行处理，其方法为：

Q′

其中，Q

在一些优选的实施方式中，所述重要性比较矩阵为：

″

其中，A

在一些优选的实施方式中，计算所有行业不同类型知识产权作品的通过率，其方法为：获取所有行业同一类型有效的知识产权作品的总量以及无效的知识产权作品的总量，将所有行业同一类型有效的知识产权作品的总量与第一总量的比值作为当前类型的知识产权作品的通过率；所述第一总量为所有行业同一类型有效的知识产权作品的总量与无效的知识产权作品的总量的总和。

在一些优选的实施方式中，分别从所述第一服务器请求所述第一企业的知识产权作品数据、从所述第二服务器请求所述通过率以及所述第一行业对应的不同类型知识产权作品的权重系数，计算所述第一企业的创新能力指数，其方法为：

基于所述第一企业的知识产权作品数据，统计所述第一企业不同类型知识产权作品的第一数量；所述第一数量为知识产权作品为处于有效的数量；

根据预设的知识产权作品分项得分规则表，对第一数量进行匹配，获取所述第一企业不同类型知识产权作品的分项得分；

基于所述通过率以及所述第一行业对应不同类型知识产权作品的权重系数，结合所述第一企业不同类型知识产权作品的分项得分以及通过率，计算所述第一企业的创新能力指数；

所述知识产权作品分项得分规则表，为预设的不同类型知识产权作品的第一数量对应的百分比分位的数值的区间与预设的分项得分的映射关系；

其中，将各行业所有存续在业企业同一类型的有效的知识产权作品的数量进行排序，将排序后的队列作为第二队列；选取第二队列中位于设定百分比分位上的企业的当前类型的有效的知识产权作品的数值，作为百分比分位的数值。

在一些优选的实施方式中，对第一数量进行匹配，获取所述第一企业不同类型知识产权作品的分项得分，其方法为：

其中，S

在一些优选的实施方式中，所述第一企业的创新能力指数，其计算方法为：

其中，IC

本发明的有益效果：

本发明提升了系统的存储以及计算能力，实现数据高效实时处理，提高了评价的准确性，并可以快速对企业的创新能力进行筛选。

1)通过多客户端与多服务器的分布式存储、计算，一方面，可以降低集中式处理模式的存储压力，另一方面，将部分数据的计算过程下放至客户端，借用多客户端的计算能力，进而提升系统整体的计算能力，并提高了数据的处理效率。

2)本发明采用大数据机器学习技术，可以定期、自动进行数据抓取、调整、更新以适应当前形势，时效性更高；基于采集后的大数据，通过层次分析方法对数据进行处理并计算，可以提升创新能力指数计算的准确度，进而提升评价的准确性，可以更加客观、高效地反映企业的创新能力。

附图说明

通过阅读参照以下附图所做的对非限制性实施例所做的详细描述，本申请的其他特征、目的和优点将会变得更明显。

图1是本发明一种实施例的基于大数据的企业创新能力评价系统的框架示意图；

图2为本发明一种实施例的第一服务器的框架示意图；

图3是本发明一种实施例的客户端的框架示意图；

图4是本发明一种实施例的第二服务器的框架示意图；

图5是本发明一种实施例的适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明第一实施例的一种基于大数据的企业创新能力评价系统，如图1所示，该系统包括：一个或多个客户端、第一服务器、第二服务器；所述客户端与所述第一服务器、所述第二服务器通信连接；

所述第一服务器，配置为获取不同行业所有存续在业企业的企业基本信息数据及知识产权作品数据进行关联存储并定期更新；

所述第二服务器，配置为从所述第一服务器请求知识产权作品数据并进行预处理；还配置为当检测到所述第一服务器进行数据更新时，对预处理后的数据进行更新；所述预处理包括计算各行业不同类型知识产权作品的权重系数、计算所有行业不同类型知识产权作品的通过率；

所述客户端，配置为获取第一企业及第一行业；分别从所述第一服务器请求所述第一企业的知识产权作品数据、从所述第二服务器请求所述通过率以及所述第一行业对应的不同类型知识产权作品的权重系数，计算所述第一企业的创新能力指数并显示；所述第一企业为待进行创新能力评价的企业；所述第一行业为所述第一企业所在行业。

为了更清晰地对本发明基于大数据的企业创新能力评价系统进行说明，下面结合附图，对本发明系统一种实施例中各模块进行展开详述。

本发明基于大数据的企业创新能力评价系统包括一个或多个客户端、第一服务器、第二服务器；所述客户端与所述第一服务器、所述第二服务器通信连接；

所述第一服务器，配置为获取不同行业所有存续在业企业的企业基本信息数据及知识产权作品数据进行关联存储并定期更新；

在本实施例中，第一服务器为数据存储服务器，包括大数据存储模块、大数据更新模块，如图2所示；

所述大数据存储模块，配置为获取不同行业所有存续在业企业的企业基本信息数据及知识产权作品数据进行关联，将关联后的数据进行存储；其中，所述企业基本信息包括名称、地址、注册类型、批准设立机关、组织机构代码、证照号码、开业时间、经营范围、所处行业、法定代表人、存续状态；知识产权作品，包括发明专利、实用新型专利、外观设计专利、软件著作和作品著作。

在存储时，本发明优选按各企业所在的行业进行数据归集，例如某个行业x中的各个存续在业企业的有效授权的发明专利的数量表示为：i

企业基本信息数据及知识产权作品数据，在本发明中优选通过对接企业的数据系统或者使用信息采集设备进行大数据抓取的方法获取。在其他实施例中，可以根据实际选取获取数据和更新数据的方式。

所述大数据更新模块，配置为对关联存储的企业基本信息数据及知识产权作品数据进行定期更新。在其他实施例中，也可以根据数据获取的时间进行更新。

所述第二服务器，配置为从所述第一服务器请求知识产权作品数据并进行预处理；还配置为当检测到所述第一服务器进行数据更新时，对预处理后的数据进行更新；所述预处理包括计算各行业不同类型知识产权作品的权重系数、计算所有行业不同类型知识产权作品的通过率；

在本实施例中，所述第二服务器为数据预处理服务器，具体为从所述第一服务器请求知识产权作品数据进行预处理；预处理包括构造重要性比较矩阵，并基于重要性比较矩阵计算各行业不同类型知识产权作品的权重系数，最后计算所有行业不同类型知识产权作品的通过率；还配置为当检测到所述第一服务器进行数据更新时，对预处理后的数据进行更新。即所述第二服务器包括行业大数据计算模块、指标权重计算模块、指标难度系数计算模块以及预处理数据更新模块，如图4所示。

所述行业大数据计算模块，配置为计算各行业有效的知识产权作品的数量的中位数，并将所述中位数转换为分位数；对转换后的分位数进行处理并计算各行业中不同类型的知识产权作品处理后的分位数两两之间的比值，进而基于所述比值构造重要性比较矩阵；具体为：

基于所述第二服务器向所述第一服务器请求的知识产权作品数据，统计各行业所有存续在业企业有效的知识产权作品的数量；

计算各行业有效的知识产权作品的数量的中位数，即将各行业有效的知识产权作品的数量进行排序，将排序后处于正中间的数量作为中位数。如果有效的知识产权作品的数量为偶数，则将正中间两个数量的平均值作为中位数。

将所有行业的同一类型的知识产权作品的数量的中位数进行升序排序，将排序后的队列作为第一队列；将当前行业的排位数(即位于第一队列中的位置数)与所有行业的总数的比值，作为当前行业该类型的知识产权作品的分位数；并将各行业所有存续在业企业同一类型的有效的知识产权作品的数量进行排序，将排序后的队列作为第二队列；选取第二队列中位于设定百分比分位上的企业的当前类型的有效的知识产权作品的数值，作为百分比分位的数值；在本发明中，设定百分比优选设置为10％、20％、30％、40％、50％、60％、70％、80％、90％。

例如，各行业的有效授权(即下文描述的有效)的发明专利数量中位数，分别为M

对转换后的分位数进行处理并计算各行业中不同类型的知识产权作品处理后的分位数两两之间的比值，进而基于所述比值构造重要性比较矩阵。

其中，对转换后的分位数进行处理，其方法为：

Q′

其中，Q

所述重要性比较矩阵为：

其中，A

所述指标权重计算模块，配置为基于构造好的重要性比较矩阵，通过层次分析法计算各行业不同类型的知识产权作品的权重系数，表示为w

所述指标难度系数计算模块，配置为计算所有行业不同类型知识产权作品的通过率；

计算所有行业不同类型知识产权作品的通过率，其方法为：

获取所有行业同一类型有效的知识产权作品的总量以及无效的知识产权作品的总量，将所有行业同一类型有效的知识产权作品的总量与第一总量的比值作为当前类型的知识产权作品的通过率；所述第一总量为所有行业同一类型有效的知识产权作品的总量与无效的知识产权作品的总量的总和。例如，计算所有企业的有效授权的发明专利总量为C

第二服务器还设置更新触发机制，即所述预处理数据更新模块，配置为当检测到所述第一服务器进行数据更新时，对预处理后的数据进行更新；

另外，当检测到所述第一服务器数据更新的时间间隔小于设定的第一时间间隔阈值或者在所述第一时间间隔阈值内多次进行数据更新，则所述第二服务器按照设定的更新时间，基于所述第一服务器最后一次的更新数据进行数据更新。例如，第二服务器设置的更新时间间隔阈值为1h，在上次更新后，隔10分钟就检测到第一服务器进行了数据更新或者在1h内第一服务器更新了3、4次，则为了节省计算资源、存储资源，则第二服务器按照设定的更新时间1h，到相应的时间点，基于所述第一服务器最后一次的更新数据(即最新更新的数据)进行数据更新。

所述客户端，配置为获取第一企业及第一行业；分别从所述第一服务器请求所述第一企业的知识产权作品数据、从所述第二服务器请求所述通过率以及所述第一行业对应的不同类型知识产权作品的权重系数，计算所述第一企业的创新能力指数并显示；所述第一企业为待进行创新能力评价的企业；所述第一行业为所述第一企业所在行业。

在本实施例中，客户端包括输入信息获取模块、创新能力指数计算模块、显示模块，如图3所示；

所述输入信息获取模块，配置为获取待进行创新能力评价的企业及其所在的行业，将待进行创新能力评价的企业作为第一企业，将第一企业所在行业作为第一行业；

所述创新能力指数计算模块，配置为分别从所述第一服务器请求所述第一企业的知识产权作品数据、从所述第二服务器请求所述通过率以及所述第一行业对应的不同类型知识产权作品的权重系数，计算所述第一企业的创新能力指数；

为了进一步提升系统的计算能力，将待进行创新能力评价的创新能力指数计算下放到各个客户端(在其他实施例中，为了进一步提升计算效率，可以将客户端的创新能力指数的计算过程分发至各边缘节点(或者称为边缘服务器)，即在其他实施例中，客户端，用于获取待进行创新能力评价的企业及其所在的行业，并发送至边缘服务器；边缘服务器，配置为分别从所述第一服务器请求所述第一企业的知识产权作品数据、从所述第二服务器请求所述通过率以及所述第一行业对应的不同类型知识产权作品的权重系数，计算所述第一企业的创新能力指数，并回传至客户端)。具体为：

各个请求企业创新能力评价的客户端根据待进行创新能力评价的企业及其所在的行业，分别从所述第一服务器请求所述第一企业的知识产权作品数据、从所述第二服务器请求所述通过率以及所述第一行业对应的不同类型知识产权作品的权重系数，然后计算所述第一企业的创新能力指数，过程具体如下：

基于所述第一企业的知识产权作品数据，统计所述第一企业不同类型知识产权作品的第一数量；所述第一数量为知识产权作品为处于有效的数量；

根据预设的知识产权作品分项得分规则表，对第一数量进行匹配，获取所述第一企业不同类型知识产权作品的分项得分；

所述知识产权作品分项得分规则表，为预设的不同类型知识产权作品的第一数量对应的百分比分位的数值的区间与预设的分项得分的映射关系。

对第一数量进行匹配，获取所述第一企业不同类型知识产权作品的分项得分，其方法为：

其中，S

例如，待进行创新能力评价的企业所在行业x中待进行创新能力评价的企业y对应的有效的发明专利的数量为i

基于所述通过率以及所述第一行业对应不同类型知识产权作品的权重系数，结合所述第一企业不同类型知识产权作品的分项得分，计算所述第一企业的创新能力指数；

其中，IC

(w

所述显示模块，配置为对获取的创新能力指数进行界面显示。

综上所述，本发明鉴于各行业的价值取向和工作方式的不同，不同行业在各类别的知识产权产出不同，如软件行业比较重视软件著作权和发明专利等，相应产出一般也较多，文化艺术行业重视作品著作权，作品著作权的产出较多。在进行企业创新能力评价时，应充分考虑各行业特色，采用大数据的方式先对每个行业做全量分析，横向比对各行业的价值取向，分析每个行业各类别知识产权的重要性，计算各行业每种类别知识产权的权重，之后再进行行业内的企业评价，从而获取企业的创新能力。这种方式能避免因专家水平不一致而影响评价结果，可以更加客观、高效地反映企业的创新能力。而且充分考虑知识产权的获取难度，通过计算不同知识产权的通过率/授权率等，从而将不同难度的知识产权赋予不同的权重。

需要说明的是，上述实施例提供的基于大数据的企业创新能力评价系统，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块来完成，即将本发明实施例中的模块或者步骤再分解或者组合，例如，上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。对于本发明实施例中涉及的模块、步骤的名称，仅仅是为了区分各个模块或者步骤，不视为对本发明的不当限定。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请系统实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。图5示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统包括中央处理单元(CPU，Central Processing Unit)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM，Read Only Memory)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM，Random Access Memory)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O，Input/Output)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT，Cathode Ray Tube)、液晶显示器(LCD，Liquid Crystal Display)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN(局域网，Local AreaNetwork)卡、调制解调器等的网络接口卡的通讯部分509。通讯部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通讯部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，该模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不是用于描述或表示特定的顺序或先后次序。

术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备/装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者还包括这些过程、方法、物品或者设备/装置所固有的要素。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。