一种业务风控的方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务风控的方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

为了保证用户的信息、隐私数据以及财产的安全，目前可以通过在风控系统中部署各种风控规则以及人工智能的风控模型，来对用户进行业务风控。其中，风控规则是由一系列预先设定的条件、限制组成，用来对用户进行业务风控的具体实施策略。而由于风控系统往往需要面对诸多业务场景，所以，在不同的业务场景下往往需要使用不同的风控规则，因此，风控规则对于风控系统来说十分重要。

然而，由于风控场景的复杂性，导致部署在风控系统中的风控规则的数量往往是较多的，这将会导致风控系统在进行风控时的效率降低，并且，部署的这些风控规则中也很有可能存在大量冗余和重叠的规则，进而大大增加了风控系统的维护成本。

因此，如何降低风控系统的维护成本，提高风控系统的风控效率，则是一个亟待解决的问题。

发明内容

本说明书提供一种业务风控的方法、装置、存储介质及电子设备。以部分的解决现有技术存在的上述问题。

本说明书采用下述技术方案：

本说明书提供了一种业务风控的方法，包括：

获取预设风控系统中所部署的各风控规则信息；

针对每个风控规则信息，将从该风控规则信息中识别出的风控条件字段，作为该风控规则对应的归属特征信息；

根据各风控规则信息以及每个风控规则信息对应的归属特征信息，构建规则图数据，其中，针对每个风控规则信息，该风控规则信息对应的节点与该风控规则信息对应的归属特征信息的节点在所述规则图数据中通过边相连，不同风控规则信息以及不同的归属特征信息分别对应不同的节点；

以所述规则图数据中任意两个节点之间在所述规则图数据中的距离的大小与该任意两个节点之间向量相似度的大小呈负相关关系为约束条件，确定所述图数据结构中每个节点对应的目标特征向量；

根据每个风控规则信息对应节点的目标特征向量，对各风控规则信息进行融合，得到融合后规则，并通过所述融合后规则，进行业务风控。

可选地，以所述规则图数据中任意两个节点之间在所述规则图数据中的距离的大小与该任意两个节点之间向量相似度的大小呈负相关关系为约束条件，确定所述图数据结构中每个节点对应的目标特征向量，具体包括：

针对所述规则图数据中包含的每个节点，根据该节点在预设邻接范围内的邻接节点，确定该节点对应的初始特征向量；

根据每个节点对应的初始特征向量，以任意两个节点之间在所述规则图数据中的距离的大小与该任意两个节点之间向量相似度的大小呈负相关关系为约束条件，对每个节点对应的初始特征向量进行调整，得到每个节点对应的目标特征向量。

可选地，根据每个风控规则信息对应节点的目标特征向量，对各风控规则信息进行融合，得到融合后规则，具体包括：

根据每个风控规则信息对应节点的目标特征向量，对各风控规则信息进行聚类，得到各规则信息簇；

针对每个规则信息簇，对该规则信息簇中包含的风控规则信息进行融合，得到融合后规则。

可选地，针对每个规则信息簇，对该规则信息簇中包含的风控规则信息进行融合，得到融合后规则，具体包括：

针对每个规则信息簇，识别该规则信息簇中各风控规则信息所包含的各归属特征信息的特征类别；

针对该规则信息簇中所包含的每种特征类别，若确定在该规则信息簇中该特征类别的所有归属特征信息均相同，则将该特征类别对应的归属特征信息作为该特征类别对应的融合特征信息，若确定在该规则信息簇中该特征类别对应的各归属特征信息不完全相同，则根据该特征类别对应的各归属特征信息的条件字段范围，确定该特征类别对应的融合特征信息；

根据各特征类别对应的融合特征信息，确定该规则信息簇对应的融合后规则。

可选地，根据该特征类别对应的各归属特征信息的条件字段范围，确定该特征类别对应的融合特征信息，具体包括：

根据该特征类别对应的各归属特征信息的条件字段范围，从该特征类别对应的各归属特征信息中确定满足该规则信息簇中所有风控规则信息在该特征类别下的风控条件的归属特征信息，作为该特征类别对应的融合特征信息。

本说明书提供了一种业务风控的装置，包括：

获取模块，用于获取预设风控系统中所部署的各风控规则信息；

识别模块，用于针对每个风控规则信息，将从该风控规则信息中识别出的风控条件字段，作为该风控规则对应的归属特征信息；

构建模块，用于根据各风控规则信息以及每个风控规则信息对应的归属特征信息，构建规则图数据，其中，针对每个风控规则信息，该风控规则信息对应的节点与该风控规则信息对应的归属特征信息的节点在所述规则图数据中通过边相连，不同风控规则信息以及不同的归属特征信息分别对应不同的节点；

确定模块，用于以所述规则图数据中任意两个节点之间在所述规则图数据中的距离的大小与该任意两个节点之间向量相似度的大小呈负相关关系为约束条件，确定所述图数据结构中每个节点对应的目标特征向量；

处理模块，用于根据每个风控规则信息对应节点的目标特征向量，对各风控规则信息进行融合，得到融合后规则；

执行模块，用于根据所述融合后规则，进行业务风控。

可选地，所述确定模块具体用于，针对所述规则图数据中包含的每个节点，根据该节点在预设邻接范围内的邻接节点，确定该节点对应的初始特征向量；根据每个节点对应的初始特征向量，以任意两个节点之间在所述规则图数据中的距离的大小与该任意两个节点之间向量相似度的大小呈负相关关系为约束条件，对每个节点对应的初始特征向量进行调整，得到每个节点对应的目标特征向量。

可选地，所述处理模块具体用于，根据每个风控规则信息对应节点的目标特征向量，对各风控规则信息进行聚类，得到各规则信息簇；针对每个规则信息簇，对该规则信息簇中包含的风控规则信息进行融合，得到融合后规则。

可选地，所述处理模块具体用于，针对每个规则信息簇，识别该规则信息簇中各风控规则信息所包含的各归属特征信息的特征类别；针对该规则信息簇中所包含的每种特征类别，若确定在该规则信息簇中该特征类别的所有归属特征信息均相同，则将该特征类别对应的归属特征信息作为该特征类别对应的融合特征信息，若确定在该规则信息簇中该特征类别对应的各归属特征信息不完全相同，则根据该特征类别对应的各归属特征信息的条件字段范围，确定该特征类别对应的融合特征信息；根据各特征类别对应的融合特征信息，确定该规则信息簇对应的融合后规则。

可选地，所述处理模块具体用于，根据该特征类别对应的各归属特征信息的条件字段范围，从该特征类别对应的各归属特征信息中确定满足该规则信息簇中所有风控规则信息在该特征类别下的风控条件的归属特征信息，作为该特征类别对应的融合特征信息。

本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述业务风控的方法。

本说明书提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述业务风控的方法。

本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

在本说明书提供的业务风控的方法中，首先获取预设风控系统中所部署的各风控规则信息，识别各风控规则信息中的风控条件字段，作为对应风控规则信息的归属特征信息，而后，根据各风控规则信息以及每个风控规则信息对应的归属特征信息，构建规则图数据，并以规则图数据中任意两个节点之间在该规则图数据中的距离的大小与该任意两个节点之间向量相似度的大小呈负相关关系为约束条件，确定规则图数据中每个节点对应的目标特征向量，根据每个风控规则信息对应节点的目标特征向量，对各风控规则信息进行融合，得到融合后规则，并通过所述融合后规则，进行业务风控。

从上述方法可以看出，本说明书能够根据部署在风控系统中的各风控规则信息构建规则图数据，并根据规则图数据信息，确定出每个风控规则信息对应的目标特征向量，从而将相似的风控规则进行融合得到融合后规则，融合后规则与原规则相比大大减少了规则的数量，减少了冗余规则和重叠规则的出现，进而大大降低了风控系统的维护成本，并提高了风控系统的风控效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附

图中：

图1为本说明书中提供的一种业务风控的流程示意图；

图2为本说明书中提供的一种规则图数据的示意图；

图3为本说明书提供的一种业务风控的装置的示意图；

图4为本说明书中提供的一种应于图1的电子设备的示意结构图。

具体实施方式

为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。

以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。

图1为本说明书中提供的一种业务风控的方法的流程示意图，包括以下步骤：

S101：获取预设风控系统中所部署的各风控规则信息。

目前，能够对风险进行判断和规避的风控系统在各行各业都得到了广泛的应用，风控系统进行业务风控时往往需要面对诸多业务场景，并且在不同的业务场景下往往需要使用不同的风控规则，因此，风控系统中风控规则的数量往往是较多的，这就极大地降低了风控系统的风控效率，同时风控系统中可能还存在很多冗余和重叠的规则，大大增加了风控系统的维护成本。

基于此，本说明书提供了一种业务风控的方法，将部署在风控系统中的风控规则进行融合，从而降低风控规则的数量以及减少冗余和重叠的规则，进而降低风控系统进行业务风控的维护成本和提高风控系统的风控效率。

需要说明的是，在本说明书中用于实现业务风控的方法的执行主体可以是服务器等指定设备，也可以是台式电脑、笔记本电脑等终端设备，抑或是安装在终端设备中的客户端，为了便于描述，本说明书仅以服务器是执行主体为例，对本说明书提供的一种业务风控的方法进行说明。

在本说明书中，服务器可以识别出预设风控系统中所部署的各风控规则信息，从而对各风控规则信息进行进一步处理。其中，服务器可以通过预设的接口，从风控系统中读取出各风控规则信息，并存储在指定空间中，以在后续过程中，将存储在指定空间中的各风控规则信息进行融合。

S102：针对每个风控规则信息，将从该风控规则信息中识别出的风控条件字段，作为该风控规则对应的归属特征信息。

在本说明书中，每个风控规则信息都存在至少一个具体的风控条件字段，风控条件字段是每个风控规则发挥作用的关键，例如，某一用户要向他人进行转账操作，风控系统会使用与转账相关的风控规则对该行为进行风险评估，当该用户本次转账金额大于一定数值时，假设该数值为10000元(即a>10000，a为转账金额)，则风控系统会认为本次转账操作具有安全隐患，从而对风险进行规避。其中，a>10000就相当于风控系统所使用的风控规则信息中包含的风控条件字段。

服务器可以识别出每个风控规则信息具体的风控条件字段，作为对应风控规则的归属特征信息。并在后续过程中，以风控条件字段为基础，对风控规则信息进行融合。

其中，服务器可以采用多种手段来识别风控规则信息中所包含的风控条件字段，例如，服务器可以将风控规则信息输入到预设的识别模型中，以通过该识别模型，从风控规则信息中识别出各风控条件字段；再例如，服务器可以对风控规则信息进行语义分析，以从该风控规则信息中识别出各风控条件字段；再例如，若是服务器中存储有各风控条件字段的字段表，则服务器可以通过该字段表，从风控规则信息中匹配出各风控条件字段。其他方式在此就不一一举例说明了。

S103：根据各风控规则信息以及每个风控规则信息对应的归属特征信息，构建规则图数据，其中，针对每个风控规则信息，该风控规则信息对应的节点与该风控规则信息对应的归属特征信息的节点在所述规则图数据中通过边相连，不同风控规则信息以及不同的归属特征信息分别对应不同的节点。

服务器将识别出的各风控规则信息及每个风控规则信息对应的归属特征信息分别看作是不同的节点，其中，风控规则信息对应的节点可以称为规则节点，归属特征信息对应的节点可以称为特征节点，归属于不同规则节点的相同特征节点看作同一个特征节点，针对每个规则节点，将规则节点对应的所有特征节点与该规则节点通过边相连。这样一来，基于所有的规则节点、所有特征节点，以及所有规则节点和特征节点之间的边就构建出了规则图数据，如图2所示。

图2为本说明书提供的一种规则图数据的示意图。

其中，较大的圆表示规则节点，较小的圆表示特征节点。从图中可以看出，所有规则节点与该规则节点对应的所有特征节点通过边直接相连，不同的规则节点通过它们之间共同的特征节点间接相连。例如，图2中规则节点A和规则节点B本身并没有通过边直接相连，而是通过它们共同的特征节点A间接相连。

如果某一规则节点对应的特征节点仅与该规则节点相连，则该规则节点与其他规则节点既不直接相连，也不间接相连，但该规则节点仍然属于规则图数据的一部分。例如，图2中规则节点C仅与特征节点B相连，此时规则节点C与另外两个规则节点既不直接相连，也不间接相连，但规则节点C与特征节点B仍然属于规则图数据的一部分。

S104：以所述规则图数据中任意两个节点之间在所述规则图数据中的距离的大小与该任意两个节点之间向量相似度的大小呈负相关关系为约束条件，确定所述图数据结构中每个节点对应的目标特征向量。

在规则图数据中，在某一节点预设邻接范围内的所有节点可以看作该节点的邻接节点，不同的邻接节点与该节点的邻接范围不一定相同，一般来说，与该节点通过一条边直接相连的邻接节点可以称为该节点的一阶邻接节点，与该节点通过两条边间接相连的邻接节点可以称为该节点的二阶邻接节点，以此类推。其中，预设邻接范围可以根据实际需求而定。

例如，在图2中，特征节点A与规则节点A仅通过一条边直接相连，此时特征节点A可以称为规则节点A的一阶邻接节点；规则节点B与规则节点A通过两条边间接相连，此时规则节点B可以称为规则节点A的二阶邻接节点；规则节点C与规则节点A既不直接相连，也不间接相连，此时规则节点C与规则节点A不相邻，因此规则节点C不是规则节点A的邻接节点。

针对规则图数据中包含的每个规则节点，服务器可以根据该规则节点和该规则节点在预设邻接范围内的邻接节点，确定该节点对应的初始特征向量。

例如，假设预设的邻接范围为2阶邻接范围，那么，对于规则节点A来说，与规则节点A具有一阶邻接关系的节点为：特征节点A、特征节点C和特征节点D，与规则节点B具有二阶邻接关系的节点为：规则节点B，那么，可以通过特征节点A、特征节点C、特征节点D以及规则节点B对应的特征向量，来确定规则节点A对应的初始特征向量。

然后，服务器可以根据每个规则节点对应的初始特征向量，以任意两个规则节点之间在规则图数据中的距离的大小与该任意两个节点之间向量相似度的大小呈负相关关系为约束条件，对每个节点对应的初始特征向量进行调整，得到每个节点对应的目标特征向量。

也就是说，在规则图数据中距离越相近的规则节点，它们的共同特征节点也越多(即具有相同的归属特征信息的数量也越多)，规则节点对应风控规则信息的相似度也越高。基于此，服务器对每个节点对应的初始特征向量进行调整，以使得距离越相近的规则节点，它们的特征向量也越接近，最终得到每个节点对应的目标特征向量。

这样一来，目标特征向量就能在一定程度上反映各个规则节点的相似度，目标特征向量之间距离越接近的规则节点，其对应的风控规则信息的相似度也越高。反之，目标特征向量之间的距离越远的规则节点，其对应的风控规则信息的相似度也越低。

S105：根据每个风控规则信息对应节点的目标特征向量，对各风控规则信息进行融合，得到融合后规则，并通过所述融合后规则，进行业务风控。

服务器对各风控规则信息进行融合之前，需要先根据每个规则节点对应的目标特征向量，将目标特征向量接近的规则节点聚集成规则信息簇。这样一来，每个规则信息簇中都包含了最相似的一部分风控规则信息，以在后续过程中，将同一规则信息簇中包含的风控规则信息进行融合。

需要注意的是，服务器在识别风控规则信息中所包含的风控条件字段时，识别的内容中同样包含该风控条件字段的特征类别，也就是对应归属特征信息的特征类别。因此，服务器在进行风控规则信息的融合时，可以直接获取所有规则信息簇中各风控规则信息所包含的各归属特征信息的特征类别。

针对每个规则信息簇，服务器会获取该规则信息簇中各风控规则信息所包含的各归属特征信息的特征类别，然后，根据每种特征类别的所有归属特征信息是否相同来选择不同的融合策略。

针对该规则信息簇中所包含的每种特征类别，若确定在该规则信息簇中该特征类别的所有归属特征信息均相同，则将该特征类别对应的归属特征信息作为该特征类别对应的融合特征信息。若确定在该规则信息簇中该特征类别对应的各归属特征信息不完全相同，则可以根据该特征类别对应的各归属特征信息的条件字段范围，从该特征类别对应的各归属特征信息中确定满足该规则信息簇中所有风控规则信息在该特征类别下的风控条件的归属特征信息，作为该特征类别对应的融合特征信息。

例如，在“转账金额”特征类别下存在三个归属特征信息，若这三个归属特征信息完全相同，则将该特征类别对应的归属特征信息作为该特征类别对应的融合特征信息；若这三个归属特征信息不完全相同(假设归属特征信息分别为a>5000，a>5500，a>10000，a即用于表示转账金额)，那么，从这三个归属特征信息中可以看出，“a>10000”这一归属特征信息也可以满足另外两个归属特征信息对应的风控规则信息的风控要求，因此，可以将a>10000，作为“转账金额”特征类别下对应的融合特征信息。

服务器可以根据各特征类别对应的融合特征信息，将每个融合特征信息作为融合后规则对应特征类别的归属特征信息，进而可以最终获得融合后的规则。

在获取到融合后规则后，服务器可以将其部署在风控系统中，其中，针对任意一个融合后规则来说，服务器可以先确定出该融合后规则所对应的规则信息簇，并确定出该规则信息簇中所包含的各风控规则信息在历史上分别部署于哪些的业务场景中。然后，服务器可以通过该融合后规则，对这些风控规则信息对应业务场景所使用的业务接口进行更新，以将这些风控规则信息替换成该融合后规则，进而通过融合后规则，在这些业务场景中执行业务风控。

可以看出，在风控系统中，各种各样的业务场景下进行的业务风控往往需要使用不同的风控规则信息，即便是相似度很高的业务场景有时也需要使用多个风控规则信息进行业务风控。本说明书将相似的风控规则进行融合得到融合后规则，融合后规则可以代替融合前规则，在融合前规则所应用的所有风控场景中进行业务风控，从而使得在相似的风控场景下进行业务风控所需的风控规则数量大大减少。

从上述方法可以看出，本说明书能够根据部署在风控系统中的各风控规则信息构建规则图数据，并根据规则图数据信息，确定出每个风控规则信息对应的目标特征向量，从而将相似的风控规则进行融合得到融合后规则，融合后规则与原规则相比大大减少了规则的数量，减少了冗余规则和重叠规则的出现，进而大大降低了风控系统的维护成本，并提高了风控系统的风控效率。

以上为本说明书的一个或多个实施业务风控的方法，基于同样的思路，本说明书还提供了相应的业务风控的装置，如图3所示。

图3为本说明书提供的一种业务风控的装置的示意图，包括：

获取模块301，用于获取预设风控系统中所部署的各风控规则信息；

识别模块302，用于针对每个风控规则信息，将从该风控规则信息中识别出的风控条件字段，作为该风控规则对应的归属特征信息；

构建模块303，用于根据各风控规则信息以及每个风控规则信息对应的归属特征信息，构建规则图数据，其中，针对每个风控规则信息，该风控规则信息对应的节点与该风控规则信息对应的归属特征信息的节点在所述规则图数据中通过边相连，不同风控规则信息以及不同的归属特征信息分别对应不同的节点；

确定模块304，用于以所述规则图数据中任意两个节点之间在所述规则图数据中的距离的大小与该任意两个节点之间向量相似度的大小呈负相关关系为约束条件，确定所述图数据结构中每个节点对应的目标特征向量；

处理模块305，用于根据每个风控规则信息对应节点的目标特征向量，对各风控规则信息进行融合，得到融合后规则；

执行模块306，用于根据所述融合后规则，进行业务风控。

可选地，所述确定模块304具体用于，针对所述规则图数据中包含的每个节点，根据该节点在预设邻接范围内的邻接节点，确定该节点对应的初始特征向量；根据每个节点对应的初始特征向量，以任意两个节点之间在所述规则图数据中的距离的大小与该任意两个节点之间向量相似度的大小呈负相关关系为约束条件，对每个节点对应的初始特征向量进行调整，得到每个节点对应的目标特征向量。

可选地，所述处理模块305具体用于，根据每个风控规则信息对应节点的目标特征向量，对各风控规则信息进行聚类，得到各规则信息簇；针对每个规则信息簇，对该规则信息簇中包含的风控规则信息进行融合，得到融合后规则。

可选地，所述处理模块305具体用于，针对每个规则信息簇，识别该规则信息簇中各风控规则信息所包含的各归属特征信息的特征类别；针对该规则信息簇中所包含的每种特征类别，若确定在该规则信息簇中该特征类别的所有归属特征信息均相同，则将该特征类别对应的归属特征信息作为该特征类别对应的融合特征信息，若确定在该规则信息簇中该特征类别对应的各归属特征信息不完全相同，则根据该特征类别对应的各归属特征信息的条件字段范围，确定该特征类别对应的融合特征信息；根据各特征类别对应的融合特征信息，确定该规则信息簇对应的融合后规则。

可选地，所述处理模块305具体用于，根据该特征类别对应的各归属特征信息的条件字段范围，从该特征类别对应的各归属特征信息中确定满足该规则信息簇中所有风控规则信息在该特征类别下的风控条件的归属特征信息，作为该特征类别对应的融合特征信息。

本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序可用于执行上述图1提供的一种业务风控的方法。

本说明书还提供了图所示的一种对应于图1的电子设备的示意结构图。如图4所示。

图4为本说明书中提供的一种应于图1的电子设备的示意结构图。

如图所示，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述图1所述的业务风控的方法。

当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(ProgrammableLogic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logiccompiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware DescriptionLanguage，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced BooleanExpression Language)、AHDL(Altera Hardware Description Language)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java HardwareDescription Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby Hardware DescriptionLanguage)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed Integrated CircuitHardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。