一种关系数据分析处理方法及系统

技术领域

本发明属于互联网信息广告推送技术领域，具体涉及一种关系数据分析处理方法。

背景技术

互联网的服务目前已经越来越进入进准的本地化时代，找出每个店铺与每个用户的不同关系，并根据上述关系进行精准的数据分析，从而得出准确的优惠券推送动作。

互联网的本地化营销通常会以优惠券推送的形式来体现。随着每次优惠券的推送，作为周边信息的商家都会进行付费。但是如果运营商以广撒网的方式进行优惠券推送，无疑会让商家白白花费很多不必要的推广费，造成了浪费，降低了优惠券的转化率，需要优惠券的用户也无法通过优惠券得到实惠，减低了用户的体验。

目前以短视频平台直播逛街、直播带货的兴起，越来越多的用户都希望随时随地，在看直播的过程中，把心意的优惠券信息了解到手，从而提升消费体验。

因此，目前需要一种能够解决上述技术问题的一种关系数据分析处理方法及系统。

发明内容

本发明的目的是提供一种关系数据分析处理方法，用以解决现有技术中存在的上述问题。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

本发明一种关系数据分析处理方法，包括

预存周边信息和与周边信息对应的第一范围；

获取第一弹幕数据和用户的位置数据；

在第一弹幕数据中，抓取与预存的关键词数据匹配的第一弹幕数据并转化为第二弹幕数据；

判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端。

本发明一种关系数据分析处理方法，其中，所述若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端包括如下步骤

若超过，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，并将所述第一单位时间内的超过第二预设阈值的用户接收的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端。

本发明一种关系数据分析处理方法，其中，所述判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值包括如下步骤

获取用户的朝向数据；

以用户为中心沿周向均匀分配至少4个朝向区域，将第一单位时间内用户的朝向数据对应时间最久的朝向区域配置为用户视野区域；

判断所述用户的位置数据位于所述用户视野区域内的周边信息的数量是否超过第一预设阈值。

本发明一种关系数据分析处理方法，其中，判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端包括如下步骤

S1、判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过屏幕显示最大阈值，若不超过屏幕显示最大阈值，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若超过屏幕显示最大阈值，则跳转至S2；若未超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否大于屏幕显示最大阈值，若等于小于屏幕显示最大阈值，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2； S2、以用户的位置数据为圆心，以预存的与所述用户的位置数据对应的第一距离为半径生成第二范围；

S3、判断第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域的面积在所述第二范围的面积的占比是否超过第三预设阈值，若超过，则将所述第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域对应的周边信息配置为第一周边信息，并将所述第一周边信息转化为周边信息并跳转至S1；若未超过，则将所述第一数量n降低第二数量并判断第一数量n是否为大于1，若大于1则跳转至S1，若不大于1，则将第一数量n个变为从未执行S1时的第一数量n的值，并将所述第一距离增加第三数量并跳转至S1。

本发明一种关系数据分析处理方法，其中，判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端包括如下步骤

S1、获取用户的朝向数据；

以用户为中心沿周向均匀分配至少m个朝向区域，将第一单位时间内用户的朝向数据对应时间最久的朝向区域配置为用户视野区域；

判断所述用户的位置数据位于所述用户视野区域内的周边信息的数量是否超过第一预设阈值，若超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，并将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2；若未超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将所有收到的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2； S2、以用户的位置数据为圆心，以预存的与所述用户的位置数据对应的第一距离为半径生成第二范围；

S3、判断第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域的面积在所述第二范围内的用户视野区域的面积的占比是否超过第四预设阈值，若超过第四预设阈值，则将所述第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域对应的周边信息配置为第一周边信息，并将所述第一周边信息转化为周边信息并跳转至S1；若未超过第四预设阈值，则将所述第一数量n降低第二数量且将朝向区域m的数量增加第四数量并判断第一数量n是否为大于1，若大于1则跳转至S1，若不大于1，则将第一数量n个变为从未执行S1时的第一数量n的值，并将所述第一距离增加第三数量并跳转至S1。

本发明一种关系数据分析处理方法，其中，判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端包括如下步骤

S1、获取用户的朝向数据；

以用户为中心沿周向均匀分配至少m个朝向区域，将第一单位时间内用户的朝向数据对应时间最久的朝向区域配置为用户视野区域；

判断所述用户的位置数据位于所述用户视野区域内的周边信息的数量是否超过第一预设阈值，若超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，并将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2；若未超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将所有收到的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2； S2、以用户的位置数据为圆心，以预存的与所述用户的位置数据对应的第一距离为半径生成第二范围；

S3、判断第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域的面积在所述第二范围内的用户视野区域的面积的占比是否超过第四预设阈值，若超过第四预设阈值，则将所述第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域对应的周边信息配置为第一周边信息，并将所述第一周边信息转化为周边信息并跳转至S1；若未超过第四预设阈值，则将所述第一数量n降低第二数量且将朝向区域m的数量增加第四数量并判断第一数量n是否为大于1，若大于1则跳转至S1，若不大于1，则将第一数量n个变为从未执行S1时的第一数量n的值，并将所述第一预设阈值降低第五数量并判断降低后的第一预设阈值是否为1，若第一预设阈值为1，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若第一预设阈值不为1，则跳转至S1。

本发明一种关系数据分析处理方法的处理系统，包括

数据库，其用于预存周边信息和与周边信息对应的第一范围；

输入模块，其用于获取第一弹幕数据和用户的位置数据；

初级过滤模块，其用于在第一弹幕数据中，抓取与预存的关键词数据匹配的第一弹幕数据并转化为第二弹幕数据；

处理器，其用于判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端。

本发明一种关系数据分析处理方法的处理系统，其中，判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端包括如下步骤

S1、判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过屏幕显示最大阈值，若不超过屏幕显示最大阈值，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若超过屏幕显示最大阈值，则跳转至S2；若未超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否大于屏幕显示最大阈值，若等于小于屏幕显示最大阈值，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2； S2、以用户的位置数据为圆心，以预存的与所述用户的位置数据对应的第一距离为半径生成第二范围；

S3、判断第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域的面积在所述第二范围的面积的占比是否超过第三预设阈值，若超过，则将所述第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域对应的周边信息配置为第一周边信息，并将所述第一周边信息转化为周边信息并跳转至S1；若未超过，则将所述第一数量n降低第二数量并判断第一数量n是否为大于1，若大于1则跳转至S1，若不大于1，则将第一数量n个变为从未执行S1时的第一数量n的值，并将所述第一距离增加第三数量并跳转至S1。

本发明一种关系数据分析处理方法的处理系统，其中，判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端包括如下步骤

S1、获取用户的朝向数据；

以用户为中心沿周向均匀分配至少m个朝向区域，将第一单位时间内用户的朝向数据对应时间最久的朝向区域配置为用户视野区域；

判断所述用户的位置数据位于所述用户视野区域内的周边信息的数量是否超过第一预设阈值，若超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，并将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2；若未超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将所有收到的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2； S2、以用户的位置数据为圆心，以预存的与所述用户的位置数据对应的第一距离为半径生成第二范围；

S3、判断第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域的面积在所述第二范围内的用户视野区域的面积的占比是否超过第四预设阈值，若超过第四预设阈值，则将所述第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域对应的周边信息配置为第一周边信息，并将所述第一周边信息转化为周边信息并跳转至S1；若未超过第四预设阈值，则将所述第一数量n降低第二数量且将朝向区域m的数量增加第四数量并判断第一数量n是否为大于1，若大于1则跳转至S1，若不大于1，则将第一数量n个变为从未执行S1时的第一数量n的值，并将所述第一距离增加第三数量并跳转至S1。

本发明一种关系数据分析处理方法的处理系统，其中，判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端包括如下步骤

S1、获取用户的朝向数据；

以用户为中心沿周向均匀分配至少m个朝向区域，将第一单位时间内用户的朝向数据对应时间最久的朝向区域配置为用户视野区域；

判断所述用户的位置数据位于所述用户视野区域内的周边信息的数量是否超过第一预设阈值，若超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，并将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2；若未超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将所有收到的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2； S2、以用户的位置数据为圆心，以预存的与所述用户的位置数据对应的第一距离为半径生成第二范围；

S3、判断第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域的面积在所述第二范围内的用户视野区域的面积的占比是否超过第四预设阈值，若超过第四预设阈值，则将所述第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域对应的周边信息配置为第一周边信息，并将所述第一周边信息转化为周边信息并跳转至S1；若未超过第四预设阈值，则将所述第一数量n降低第二数量且将朝向区域m的数量增加第四数量并判断第一数量n是否为大于1，若大于1则跳转至S1，若不大于1，则将第一数量n个变为从未执行S1时的第一数量n的值，并将所述第一预设阈值降低第五数量并判断降低后的第一预设阈值是否为1，若第一预设阈值为1，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若第一预设阈值不为1，则跳转至S1。

有益效果：

本发明先利用用户的位置数据其所在的例如店铺的周边信息的第一范围内的数量，较多时就较为高频的第二弹幕的关联的周边信息的优惠券发送给客户，较少是，直接将弹幕中关联的周边信息的优惠券发送给客户，使用户能够及时发现热点周边信息的优惠券信息，使用户能够了解最新最热的周边信息动态，并及时跟进。一方面说，为周边信息的推广和转化提高效率，另一方面，提升用户体验，使用户得实惠，增加用户粘性。

附图说明

图1为本发明一种关系数据分析处理方法的方法流程图；

图2为本发明一种关系数据分析处理方法的交界示意图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图和实施例或现有技术的描述对本发明作简单地介绍，显而易见地，下面关于附图结构的描述仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。

实施例：

如图1~2所示，本实施例提供了一种关系数据分析处理方法，包括

预存周边信息和与周边信息对应的第一范围；

获取第一弹幕数据和用户的位置数据；

在第一弹幕数据中，抓取与预存的关键词数据匹配的第一弹幕数据并转化为第二弹幕数据；

判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端。

本发明先利用用户的位置数据其所在的例如店铺的周边信息的第一范围内的数量，较多时就较为高频的第二弹幕的关联的周边信息的优惠券发送给客户，较少是，直接将弹幕中关联的周边信息的优惠券发送给客户，使用户能够及时发现热点周边信息的优惠券信息，使用户能够了解最新最热的周边信息动态，并及时跟进。一方面说，为周边信息的推广和转化提高效率，另一方面，提升用户体验，使用户得实惠，增加用户粘性。

本发明主要适用的场景可为：用户在观看直播逛街、直播带货的直播时，通过对其位置的采集、输入的弹幕和阅读的弹幕的采集、附近的商铺的位置，从而得出一个较为适合的商铺优惠券的筛选机制。

其中，所述“预存周边信息和与周边信息对应的第一范围”可理解为：数据库预存有与所述周边信息对应的第一范围。其中，所述第一周边信息和周边信息均可以为园区或商铺或个体商户。

其中，所述第一范围可为0~100km，优选为300米。所述第一范围代表的含义可以为所述周边信息对应的可交易的覆盖范围，在这个第一范围内的用户都可能是这个周边信息的潜在消费者，向这个第一范围内的用户终端推送该周边信息的优惠券信息可满足商家通过优惠券转化交易的基本需求。

其中，所述“获取第一弹幕数据和用户的位置数据”可理解为：本发明配置有输入模块，其用于获取弹幕信息。所述输入模块可为触摸屏或键盘或鼠标或语音输入模块。

其中，所述“在第一弹幕数据中，抓取与预存的关键词数据匹配的第一弹幕数据并转化为第二弹幕数据”可理解为：数据库中预存有与第一弹幕匹配的关键词数据，上述关键词数据又对应有周边信息，在所述第一弹幕数据中，处理器挑选出于所述关键词数据匹配的第一弹幕数据，并将匹配的第一弹幕数据转化为第二弹幕数据。

例如如下表格：

；

其中，“判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值”可理解为：

其中，所述第一预设阈值可为1至正无穷，优选为3个。也就是说，当所述用户终端所在的位置位于超过3个时，例如4个，则判定为超过，若为3个或3个以下，则判定为未超过。换句话说，上述方式是统计用户是否为多个周边信息的潜在用户，以便针对用户的不同的地理位置进行针对性的优惠券的推送，以提高优惠券转化率。

其中，“若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端”可理解为：

其中，第一单位时间可为0.1秒至1小时，优选为15秒。其中，所述第二预设阈值可为1至正无穷，优选为5。其中，所述用户终端可为手机或电脑或平板电脑或智能穿戴设备。也就是说，将每个15秒作为一个第一单位时间的段落，每个15秒内如果很多个第二弹幕数据的对应的相同的关键词数据的数量超过5个的时候，在这个15秒结束的时候，就将这个相同的关键词数据对应的周边信息的优惠券推送至用户终端。其中，优惠券信息可为满100代50或者9折优惠券或者冰激凌免费领取卷。

其中，“若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端”可理解为：直接将与所述第二弹幕数据关联的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息发送至用户终端。

本发明通过上述方式可实现在用户未处于较多周边信息覆盖的位置时，直接将匹配的优惠券发送给用户终端，从而可视为在未处于较多周边信息覆盖的地区，具备较少的关联的第二弹幕数据，而直接推送优惠券，从而增加了优惠券的推送，以相对的提高最终用户可能收到的优惠券的数量。

技术效果：本发明通过上述方式可让用户在多个周边信息覆盖的位置时，筛选出弹幕较为集中的周边信息来推送优惠券信息；而在未在多个周边信息覆盖的位置时，直接将所有的第二弹幕对应的关键词数据推送至用户终端，可大致保持用户收到的优惠券信息的数量。也就是在可能收到较多优惠卷的周边信息覆盖较多的位置的时候进行对应于第二弹幕数据的优惠券推送的筛选，而在用户未出处于较多周边信息覆盖的位置的时候直接推送第二弹幕数据的优惠券，来实现正常推送。

其中，参见图1、2，所述若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端包括如下步骤

若超过，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，并将所述第一单位时间内的超过第二预设阈值的用户接收的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端。

本发明通过上述方式可增加用户发送的第二弹幕的权重，也就是说用户发送的第一弹幕一旦关联有关键词，则可不必统计其是否超过第一单位时间的第二预设阈值而直接将其关联的优惠券信息发送至用户终端，从而便于用户对其自己关注的周边信息有更多的优惠券信息的了解，提升用户体验，便于周边信息的推广和转化。

也就是说，如果发送的第二弹幕数据只要与关键词数据关联，那么，无论其是否在接下来的第一单位时间内的出现次数超过第二预设阈值，其都能够将用户发送的第二弹幕数据的关联的关键词数据的周边信息的优惠券信息推送至用户终端；而用户接收的其他用户终端发送的第二弹幕数据的则需要进行是否在第一单位时间内接受的超过第二预设阈值的判定，若超过，才会将其他用户终端发送的本用户终端接收的第一单位时间内超过第二预设阈值的第二弹幕数据关联的关键词数据的周边信息的优惠券信息发送至本用户终端。

其中，参见图1、2，所述判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值包括如下步骤

获取用户的朝向数据；

以用户为中心沿周向均匀分配至少4个朝向区域，将第一单位时间内用户的朝向数据对应时间最久的朝向区域配置为用户视野区域；

判断所述用户的位置数据位于所述用户视野区域内的周边信息的数量是否超过第一预设阈值。

本发明通过上述方法以至少4个朝向区域的形式配置至少四个用户视野区域，从而使所述用户视野区域作为用户的朝向的归类，以便只判断用户视野方向内的周边信息的数量是否超过第一预设阈值，从而便于更加针对用户视野朝向范围内的周边信息的统计。

其中，所述“获取用户的朝向数据”可理解为在每一个第一单位时间，即，在每一个15秒的时间段内，记录实时的用户的朝向数据。

其中，所述“以用户为中心沿周向均匀分配至少4个朝向区域”可理解为在每一个第一单位时间，即，在每一个15秒的时间段内，以半径为1km的扇形的中线分别为东、西、南、北而配置圆心角90度的连续的4个扇形区域作为朝向区域。当然，作为一种变形，所述朝向区域的数量还可为4、5、6、7、8、9或多个，优选为4个。当然，作为一种变形，所述中线可为用户所处于的最久是朝向方向来配置所述至少4个朝向区域的其中一个中线的反向。当然，作为一种变形，所述圆心角可为90~350度，优选为90度。

其中，所述“将第一单位时间内用户的朝向数据对应时间最久的朝向区域配置为用户视野区域”可理解为在每15秒内的所述用户的实时的朝向方向所位于的所述朝向区域中持续时间最久的朝向区域配置为用户视野区域。例如，统计出的在15秒内的实时的用户朝向方向所东、西、南、北方向在所述4个朝向区域内的累积时间分别为如下表格，输出西边为用户视野区域。

其中，“判断所述用户的位置数据位于所述用户视野区域内的所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值”可理解为：

其中，所述第一预设阈值可为1至正无穷，优选为3个。也就是说，当所述用户终端所在的用户视野区域内涵盖的周边信息的第一范围的区域位于超过3个时，换句话说，将所有的周边信息的第一范围配置为阴影区域，统计所述用户视野朝向区域具有的阴影区域的个数是否超过3个，例如4个，则判定为超过，若为3个或3个以下，则判定为未超过。换句话说，上述方式是统计用户是否为多个周边信息的潜在用户，以便针对用户的不同的地理位置进行针对性的优惠券的推送，以提高优惠券转化率。

当然，作为一种变形，当所述用户终端所在的用户视野区域内的周边信息的第一范围的区域位于超过3个时，换句话说，将所有的周边信息的第一范围配置为阴影区域，统计所述用户所在的阴影区域是否超过3个，例如4个，则判定为超过，若为3个或3个以下，则判定为未超过。换句话说，上述方式是统计用户是否为多个周边信息的潜在用户，以便针对用户的不同的地理位置进行针对性的优惠券的推送，以提高优惠券转化率。

其中，参见图2，判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端包括如下步骤

S1、判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过屏幕显示最大阈值，若不超过屏幕显示最大阈值，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若超过屏幕显示最大阈值，则跳转至S2；若未超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否大于屏幕显示最大阈值，若等于小于屏幕显示最大阈值，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2； S2、以用户的位置数据为圆心，以预存的与所述用户的位置数据对应的第一距离为半径生成第二范围；

S3、判断第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域的面积在所述第二范围的面积的占比是否超过第三预设阈值，若超过，则将所述第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域对应的周边信息配置为第一周边信息，并将所述第一周边信息转化为周边信息并跳转至S1；若未超过，则将所述第一数量n降低第二数量并判断第一数量n是否为大于1，若大于1则跳转至S1，若不大于1，则将第一数量n个变为从未执行S1时的第一数量n的值，并将所述第一距离增加第三数量并跳转至S1。

本发明通过上述方式可利用第一数量n个周边信息的共同交界的区域作为该区域是否较为热点的参考，毕竟相同或相近的品类的周边信息大多的摆放方式都为较为靠近的摆放，而并不聚集摆放的周边信息被用户考虑到的可能性较低，因此，为了增加用户的购买体验，增加商户的优惠券转化消费顾客的能力，所以将较为聚集的周边信息作为大于屏幕显示最大阈值时的被筛选出的信息，可实现更好的信息的贴合。而在上述情况下，也能并没有那么多的周边信息聚集，而降低考察周边信息是否聚集的第一数量n的数值，以便以更加宽泛的方式采集较为聚集的周边信息，并在降低至1时，将第一数量n变为初始的n的值，并扩大原有的第一距离，从而使用户以更大的范围获取第二范围，以及第二范围内对应的周边信息，从而挖掘出气大致范围内更加符合要求的周边信息的优惠券。

其中，所述“判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否大于屏幕显示最大阈值”可理解为：

其中，所述屏幕显示最大阈值可为10至正无穷，优选为20个。换句话说，某个6.8英寸的1080p分辨率的屏幕在纵向配置状态时，只能够最多同时显示20个，过多的需要同时显示的弹幕由于弹幕互相的覆盖而无法被看清。通常情况下，一旦超出屏幕显示最大阈值时，需要随机减少需要显示的优惠券信息的数量直到20个或20个以下。但是本发明通过对于是否超过屏幕显示最大阈值可知这个数值是否过大，如果过大可适当缩小至满足低于显示最大阈值的要求。

其中，所述“以用户的位置数据为圆心，以预存的与所述用户的位置数据对应的第一距离为半径生成第二范围”可理解为：

其中，所述第一距离可为2米至正无穷米，所述第一距离的单位均为米，所述第一距离优选为1000米。预存的与所述用户的位置数据对应的第一距离可如下表所示，

例如用户的位置数据在所述居民区，所述第二范围就为以用户的位置数据为圆心，以1000米为半径的圆形区域。

其中，所述“判断第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域的面积在所述第二范围的面积的占比是否超过第三预设阈值”可理解为：

其中，所述第一数量n可为2至正无穷个，优选为3个，也就是说，所述第一数量n个周边信息的第一范围的交界区域的面积，即第一面积S1可为三个第一范围的正圆的交界面积。其中，所述第三预设阈值可为0.1%~99.9%，优选为10%。

以用户为中心的半径为1000米的正圆的第二范围内第二面积S2，与的所有的第一数量3个的周边信息的以周边信息为圆心的半径为300米的正圆的第一范围的交界的第一面积S1的占比，即S1/S2的占比，是否超过所述10%。也就是说，用户方圆的第二范围内的第一数量n个周边信息的第一范围的交界区域的面积占比越大，越能够说明用户所在的区域较为热闹和繁华。

需要说明的是第一面积S1为每3个第一范围的交界的面积之和，且相互覆盖的面积单独计算，即，两个面积为90000π平方米的第一范围，相互叠加了50%，那么，这两个第一范围的S1为90000π*2=180000π平方米。即，第一面积S1采集的是每个总面积之和。

当然，作为一种变形，所述第一面积S1为每3个第一范围的交界的面积之和，且相互覆盖的面积均累加，即，两个面积为90000π平方米的第一范围，相互叠加了50%，那么，这两个第一范围的S1为90000π+90000π*50%=135000π平方米。即，第一面积S1采集的是共覆盖面积之和。

其中，作为一种变形，参见图1、2，判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端包括如下步骤

S1、获取用户的朝向数据；

以用户为中心沿周向均匀分配至少m个朝向区域，将第一单位时间内用户的朝向数据对应时间最久的朝向区域配置为用户视野区域；

判断所述用户的位置数据位于所述用户视野区域内的周边信息的数量是否超过第一预设阈值，若超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，并将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2；若未超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将所有收到的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2； S2、以用户的位置数据为圆心，以预存的与所述用户的位置数据对应的第一距离为半径生成第二范围；

S3、判断第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域的面积在所述第二范围内的用户视野区域的面积的占比是否超过第四预设阈值，若超过第四预设阈值，则将所述第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域对应的周边信息配置为第一周边信息，并将所述第一周边信息转化为周边信息并跳转至S1；若未超过第四预设阈值，则将所述第一数量n降低第二数量且将朝向区域m的数量增加第四数量并判断第一数量n是否为大于1，若大于1则跳转至S1，若不大于1，则将第一数量n个变为从未执行S1时的第一数量n的值，并将所述第一距离增加第三数量并跳转至S1。

本发明通过上述方式融合了是否为用户输入的第二弹幕数据的条件、朝向区域引发的用户视野区域的条件、周边信息的第一范围的交界区域的面积的条件的进一步筛选出超出屏幕显示最大阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息，并推送至用户终端，可便于用户根据其具体情况而筛选出更加适合自己的优惠券信息，使商家的推广精度更高，消费券转化率更高，用户得到更多实惠。

大体上说，本发明使用户在看直播的时候，间断采集场景，根据场景判断朝向，根据朝向和位置判断面向的扇形区域，提升扇形区域内的第一范围，影响优惠券发送的与否的判断。

数据库能够预存与所述用户的位置数据对应的周边信息，所述处理器可以根据用户的位置数据输出与用户的位置数据对应的周边信息。

其中，“以用户为中心沿周向均匀分配至少m个朝向区域，将第一单位时间内用户的朝向数据对应时间最久的朝向区域配置为用户视野区域；

判断第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域的面积在所述第二范围内的用户视野区域的面积的占比是否超过第四预设阈值，

若未超过，则将所述第一数量n降低第二数量且将朝向区域m的数量增加第四数量并判断第一数量n是否为大于1”可理解为：

其中，所述第三预设阈值可为0.1%~99.9%，优选为10%。其中，第二数量可为0至正无穷的正整数，优选为1。其中，所述朝向区域m初始值为4，所述第四数量可为0至正无穷的正整数，优选为1。

需要说明的是，m个朝向区域共同均匀分割了一周的正圆形的区域，也就是说，每个朝向区域的圆心角就为360/m度的扇形。

初始状态下默认朝向区域m的数量为4，而在判定所述第一数量n为3个周边信息的第一范围的交界的区域的面积在所述第二范围内的用户视野区域的面积的占比未超过第四预设阈值，也就是未超过10%时，会将第一数量n降低第二数量，也就是将第一数量3降低第二数量1，降低后的第一数量为2；将朝向区域m为4的数量增加第四数量1，增加后的朝向区域个数m为5，每个扇形的朝向区域的圆心角由90度变为72度；也就是说，将用户视野区域的内的每2个正圆的第一范围的交界的面积再次与所述第二范围的面积的占比判断是否超过第四预设阈值10%，从而进行循环。可在较高的优惠券的输出情况下过滤掉与交界的第一范围的周边信息的不相关的周边信息，并在较少的优惠券的输出的情况下增加一定的优惠券的输出量，从而实现更加贴合屏幕显示最大阈值。

其中，“则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若小于，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，并将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端；

若未超过，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若小于，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，并将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端；”可理解为，将原本的单独的采集本用户终端和其他用户终端共同输入的第二弹幕数据变为，提升本用户终端输入的第二弹幕的优先级，从而在用户输入的第二弹幕数据可实现省去了其是否在一定时间段内大量集中输入的判定而直接作为可推送的优惠券的判定条件。

其中，“则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值”可理解为：

首先统计用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量的数量为x1，统计用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量为x2，再统计x1与x2的相同的周边信息的数量为x3，所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和的数量x4可为x4=x1+x2-x3。判断x4是否大于屏幕显示最大阈值20。

当然，作为一种变形，“则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值”可理解为：

首先统计用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量的数量为x1，统计用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量为x2，所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和的数量x4可为x4=x1+x2。判断x4是否大于屏幕显示最大阈值20。

例如，

S1、先获取用户的实时朝向的朝向数据；

以用户为中心，沿周向均匀分配初始为m个朝向区域，m的初始值为4，无论m为几，其所在的扇形的朝向区域的圆心角均为360/m，且每个朝向区域不相互遮盖；统计每个15秒，用户在其中一个朝向区域所停留的时间，将停留时间最久的朝向区域配置为用户视野区域；

判断在所述用户视野区域内周边信息数量是否较多，如果较多，则判断上述所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和的数量x4的数量是否能被屏幕全部显示，若是，也就是若小于，则将用户发送的第二弹幕数据对应的优惠券信息和其他用户发送的在第一单位时间内发送的较为密集的第二弹幕对应的周边信息的优惠券信息发送至用户终端；若否，也就是若大于，则跳转至s2；如果视野的内的周边信息数量不过多，则判断上述所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和的数量x4的数量是否能被屏幕全部显示，若是，也就是若小于，则将所有用户发送的第二弹幕对应的周边信息的优惠券信息发送至用户终端；若否，也就是若大于，则跳转至s2；

S2、以用户的当前位置为圆心，以预存与当前位置的坐标匹配的1000米为半径，配置第二范围；

S3、将各个第一范围配置在地图上，以第一数量n为2个第一范围交界的面积1+3+1+1=4，与第二范围的面积50进行占比计算，占比为4/50=8%，8%低于第四预设阈值10%，则将第一数量n为2降低1，得到新的第一数量n为1，新的第一数量n不大于1，则重新将n恢复为从未执行S1的n为2，并将第一距离增加，再重新运行S1。

其中，作为另一种变形，参见图1、2，判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端包括如下步骤

S1、获取用户的朝向数据；

以用户为中心沿周向均匀分配至少m个朝向区域，将第一单位时间内用户的朝向数据对应时间最久的朝向区域配置为用户视野区域；

判断所述用户的位置数据位于所述用户视野区域内的周边信息的数量是否超过第一预设阈值，若超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，并将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2；若未超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将所有收到的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2；

S2、以用户的位置数据为圆心，以预存的与所述用户的位置数据对应的第一距离为半径生成第二范围；

S3、判断第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域的面积在所述第二范围内的用户视野区域的面积的占比是否超过第四预设阈值，若超过第四预设阈值，则将所述第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域对应的周边信息配置为第一周边信息，并将所述第一周边信息转化为周边信息并跳转至S1；若未超过第四预设阈值，则将所述第一数量n降低第二数量且将朝向区域m的数量增加第四数量并判断第一数量n是否为大于1，若大于1则跳转至S1，若不大于1，则将第一数量n个变为从未执行S1时的第一数量n的值，并将所述第一预设阈值降低第五数量并判断降低后的第一预设阈值是否为1，若第一预设阈值为1，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若第一预设阈值不为1，则跳转至S1。

本发明通过上述情况对于第一预设阈值进一步降低第五数量，并对其是否能够继续执行进行判断，若能够继续执行则直接跳转回S1进行再次循环，若不能，则直接只将上述用户发送的第二弹幕数据对应的优惠券信息进行不过滤的输出。

其中，上述若不大于1的情况，也就是说，将所述第一数量n降低第二数量，判断第一数量n是否为大于1的情况为，第一数量n个也就是多个才会产生交界，而一个就不会产生交界，换句话说，在不大于1的情况下，上述判断条件不成立，因此，在有可能继续循环的过程中采取每次循环将第一预设阈值降低第五数量的方式，可进一步的剔除一开始的关于所述用户视野区域内的周边信息的数量是否超过第一预设阈值的判定条件，实现更加容易使得实现超过第一预设阈值的条件，从而更加直接的输出优惠券信息。

其中，所述第五数量可为1。

本发明一种关系数据分析处理方法的处理系统，包括

数据库，其用于预存周边信息和与周边信息对应的第一范围；

输入模块，其用于获取第一弹幕数据和用户的位置数据；

初级过滤模块，其用于在第一弹幕数据中，抓取与预存的关键词数据匹配的第一弹幕数据并转化为第二弹幕数据；

处理器，其用于判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端。

其中，参见图1、2，作为一种变形，判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端包括如下步骤

S1、判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过屏幕显示最大阈值，若不超过屏幕显示最大阈值，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若超过屏幕显示最大阈值，则跳转至S2；若未超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否大于屏幕显示最大阈值，若等于小于屏幕显示最大阈值，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2； S2、以用户的位置数据为圆心，以预存的与所述用户的位置数据对应的第一距离为半径生成第二范围；

S3、判断第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域的面积在所述第二范围的面积的占比是否超过第三预设阈值，若超过，则将所述第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域对应的周边信息配置为第一周边信息，并将所述第一周边信息转化为周边信息并跳转至S1；若未超过，则将所述第一数量n降低第二数量并判断第一数量n是否为大于1，若大于1则跳转至S1，若不大于1，则将第一数量n个变为从未执行S1时的第一数量n的值，并将所述第一距离增加第三数量并跳转至S1。

本发明通过上述方式可利用第一数量n个周边信息的共同交界的区域作为该区域是否较为热点的参考，毕竟相同或相近的品类的周边信息大多的摆放方式都为较为靠近的摆放，而并不聚集摆放的周边信息被用户考虑到的可能性较低，因此，为了增加用户的购买体验，增加商户的优惠券转化消费顾客的能力，所以将较为聚集的周边信息作为大于屏幕显示最大阈值时的被筛选出的信息，可实现更好的信息的贴合。而在上述情况下，也能并没有那么多的周边信息聚集，而降低考察周边信息是否聚集的第一数量n的数值，以便以更加宽泛的方式采集较为聚集的周边信息，并在降低至1时，将第一数量n变为初始的n的值，并扩大原有的第一距离，从而使用户以更大的范围获取第二范围，以及第二范围内对应的周边信息，从而挖掘出气大致范围内更加符合要求的周边信息的优惠券。

其中，参见图1、2，作为一种变形，判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端包括如下步骤

S1、获取用户的朝向数据；

以用户为中心沿周向均匀分配至少m个朝向区域，将第一单位时间内用户的朝向数据对应时间最久的朝向区域配置为用户视野区域；

判断所述用户的位置数据位于所述用户视野区域内的周边信息的数量是否超过第一预设阈值，若超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，并将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2；若未超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将所有收到的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2； S2、以用户的位置数据为圆心，以预存的与所述用户的位置数据对应的第一距离为半径生成第二范围；

S3、判断第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域的面积在所述第二范围内的用户视野区域的面积的占比是否超过第四预设阈值，若超过第四预设阈值，则将所述第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域对应的周边信息配置为第一周边信息，并将所述第一周边信息转化为周边信息并跳转至S1；若未超过第四预设阈值，则将所述第一数量n降低第二数量且将朝向区域m的数量增加第四数量并判断第一数量n是否为大于1，若大于1则跳转至S1，若不大于1，则将第一数量n个变为从未执行S1时的第一数量n的值，并将所述第一距离增加第三数量并跳转至S1。

本发明通过上述方式融合了是否为用户输入的第二弹幕数据的条件、朝向区域引发的用户视野区域的条件、周边信息的第一范围的交界区域的面积的条件的进一步筛选出超出屏幕显示最大阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息，并推送至用户终端，可便于用户根据其具体情况而筛选出更加适合自己的优惠券信息，使商家的推广精度更高，消费券转化率更高，用户得到更多实惠。

其中，参见图1、2，作为另一种变形，判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端包括如下步骤

S1、获取用户的朝向数据；

以用户为中心沿周向均匀分配至少m个朝向区域，将第一单位时间内用户的朝向数据对应时间最久的朝向区域配置为用户视野区域；

判断所述用户的位置数据位于所述用户视野区域内的周边信息的数量是否超过第一预设阈值，若超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，并将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2；若未超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将所有收到的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至S2； S2、以用户的位置数据为圆心，以预存的与所述用户的位置数据对应的第一距离为半径生成第二范围；

S3、判断第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域的面积在所述第二范围内的用户视野区域的面积的占比是否超过第四预设阈值，若超过第四预设阈值，则将所述第一数量n个周边信息的第一范围的交界的区域对应的周边信息配置为第一周边信息，并将所述第一周边信息转化为周边信息并跳转至S1；若未超过第四预设阈值，则将所述第一数量n降低第二数量且将朝向区域m的数量增加第四数量并判断第一数量n是否为大于1，若大于1则跳转至S1，若不大于1，则将第一数量n个变为从未执行S1时的第一数量n的值，并将所述第一预设阈值降低第五数量并判断降低后的第一预设阈值是否为1，若第一预设阈值为1，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若第一预设阈值不为1，则跳转至S1。

本发明通过上述情况对于第一预设阈值进一步降低第五数量，并对其是否能够继续执行进行判断，若能够继续执行则直接跳转回S1进行再次循环，若不能，则直接只将上述用户发送的第二弹幕数据对应的优惠券信息进行不过滤的输出。

其中，上述若不大于1的情况，也就是说，将所述第一数量n降低第二数量，判断第一数量n是否为大于1的情况为，第一数量n个也就是多个才会产生交界，而一个就不会产生交界，换句话说，在不大于1的情况下，上述判断条件不成立，因此，在有可能继续循环的过程中采取每次循环将第一预设阈值降低第五数量的方式，可进一步的剔除一开始的关于所述用户视野区域内的周边信息的数量是否超过第一预设阈值的判定条件，实现更加容易使得实现超过第一预设阈值的条件，从而更加直接的输出优惠券信息。

其中，所述第五数量可为1。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。