社区安全性的评估方法、服务器及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及智慧社区，具体而言，主要涉及一种针对社区的安全性进行评估的方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会科技的发展，人们生活水平的提高，社区居民对社区安全的要求也越来越高。然而，虽然目前大多数的社区内均设置有安防系统，例如设置于小区主要通道、重要公建及周界等地方的门禁系统、闭路电视监控系统等，但目前尚没有一种数字化、量化的方案，能够将社区的安全情况直观地向社区业主或潜在业主进行展示，让他们实时了解社区的安全管理水平。

发明内容

有鉴于此，有鉴于此，本发明提出一种社区安全性的评估方法、服务器及计算机可读存储介质，能够量化社区的安全性，直观展示社区的安全管理水平。

首先，为实现上述目的，本发明提出一种社区安全性的评估方法，应用于服务器，所述服务器与一个或多个终端通信连接，所述终端至少包括监控终端和上报终端，该方法包括：

获取监控终端抓取的社区监控画面，识别所述画面中的用户行为；

根据所述用户行为生成预警事件；

接收上报终端发送的用户上报信息；

根据所述上报信息生成上报事件；以及

根据所述预警事件和/或所述上报事件的处理情况，计算所述社区的安全性评估指数，并进行显示。

优选地，所述根据用户行为生成预警事件的步骤，具体包括：

获取与所述用户行为对应的预设风险等级；

根据所述风险等级确定所述预警事件的优先级；以及

生成所述优先级别的预警事件。

优选地，所述根据所述上报信息生成上报事件的步骤，具体包括：

获取与所述上报信息对应的预设影响范围；

根据所述预设影响范围确定所述上报事件的优先级；以及

生成所述优先级别的上报事件。

优选地，所述预警事件的优先级从高到底依次为高风险事件、中风险事件、低风险事件，所述上报事件的优先级从高到底依次为高影响事件、中影响事件、以及低影响事件。

优选地，所述根据所述预警事件和/或所述上报事件的处理情况，生成所述社区的安全性评估指数的步骤，具体包括：

查询预设时间内处理完成的预警事件和上报事件；

根据所述处理完成事件的总数、预设时间内所生成事件的总数，计算所述社区的安全性评估指数。

优选地，所述安全性评估指数计算公式为：

x＝[a*(q

优选地，所述根据所述预警事件和/或所述上报事件的处理情况，生成所述社区的安全性评估指数的步骤，具体包括：

查询预设时间内处理完成的预警事件和上报事件；

根据所述处理完成事件的总数，事件的优先级、预设时间内所生成事件的总数、所述事件完成的时效、社区业主评分，计算所述社区的安全性评估指数。

优选地，所述安全性评估指数计算公式为：

x＝[a*(q

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种服务器，所述服务器包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器运行的社区安全性的评估系统，所述社区安全性的评估系统被所述处理器执行时，可实现如上文所述的社区安全性的评估方法。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有社区安全性的评估系统，所述社区安全性的评估系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上文所述的社区安全性的评估方法的步骤。

相较于现有技术，本发明所提供的社区安全性的评估方法、服务器及计算机可读存储介质，一方面通过在监控终端实时抓取社区内的风险区域监控画面，在业主实施危险行为时，生成预警事件提醒社区工作人员及时制止或营救。另一方面通过用户上报信息自动生成上报事件，提醒社区工作人员对用户上报的事项进行维护。第三方面，根据社区工作人员对上述预警事件和上报事件的处理情况，量化、数字化的展示社区的安全性评估指数，使得社区业主或潜在业主能够直观了解社区的安防情况。

附图说明

图1是本发明各实施例可选的运行环境示意图；

图2是本发明各实施例可选的服务器的硬件架构的示意图；

图3是本发明所述的社区安全性的评估系统第一实施例的程序模块图；

图4是本发明所述的社区安全性的评估方法第一实施例的流程示意图；

图5是本发明步骤S202的细化流程示意图；

图6是本发明步骤S204的细化流程示意图；

图7是本发明步骤S205的细化流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

现在，将参考附图1和附图2，描述实现本发明各个实施例的运行环境和服务器1的硬件架构。

参图1所示，是实现本发明各个实施例一可选的运行环境示意图。如图所示，本发明可应用于包括，但不仅限于，服务器1、终端2的运行环境中。

其中，所述服务器1可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等计算设备，该服务器1可以是独立的服务器，也可以是多个服务器所组成的服务器集群。所述终端2可以是移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动设备，以及诸如摄像头、监控器、数字TV、台式计算机、笔记本、服务器等等的固定终端。所述服务器1通过网络与一台或多台所述终端2相连。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，GSM)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。

参图2所示，是实现本发明的各个实施例一可选的服务器1的硬件架构示意图。

本实施例中，所述服务器1可包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接存储器11、处理器12、通信接口13。需要指出的是，图1仅示出了具有组件11-13的服务器1，但应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器11可以是所述服务器1的内部存储单元，例如该服务器1的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器11也可以是所述服务器1的外部存储设备，例如该服务器1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器11还可以既包括所述服务器1的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器11通常用于存储安装于所述服务器1的操作系统和各类应用软件，例如社区安全性的评估系统10的程序代码等。此外，所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述服务器1的总体操作。本实施例中，所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述的社区安全性的评估系统10等。

所述通信接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，例如，所述通信接口13可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System ofMobile communication，GSM)、宽带码分多址(Wideband Code Division MultipleAccess，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等网络通信接口。本实施例中，所述通信接口13通常用于在所述服务器1与一个或多个终端2之间建立通信连接。

至此，己经详细描述了实现本发明各实施例可选的运行环境和服务器1硬件架构。以下，将基于上述运行环境和硬件架构，提出本发明的各个实施例。

首先，本发明提出一种社区安全性的评估系统10。

如图3所示，为本发明所述的社区安全性的评估系统10第一实施例的程序模块示意图。本实施例中，所述的社区安全性的评估系统10可以被分割成一个或多个模块，所述一个或多个模块可被存储于存储设备(本实施例中为存储器11)中，并由一个或多个控制器(本实施例中为所述处理器12)所执行，以完成本发明。例如，在图3中，所述社区安全性的评估系统10可以被分割成获取模块201、生成模块202、处理模块203、以及输出模块204。本发明所称的程序模块是指一种能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述软件在所述服务器1中的执行过程。以下将就上述各程序模块201-204的具体功能进行详细描述。

所述获取模块201，用于获取监控终端所抓取的社区监控画面，识别所述监控画面中的用户行为。

本实施例中，所述社区安全性的评估系统10安装并运行于所述服务器1中，所述服务器1与一个或多个终端2通信连接。其中，所述终端2至少包括监控终端，所述监控终端可以包括监控器、摄像头等固定终端，所述固定终端可安装于社区内，诸如水池、湖边等易发生落水事故的水域附近，小区楼顶、阳台、围墙等易发生坠楼、跌落事故等地方，以及地下停车场、充电桩等易发生爆炸、火灾事故的易燃易爆地带等。通常，所述设备2用于实时监控和拍摄所在位置的现场情况，并通过与所述服务器1的通信连接向该服务器1传输实时拍摄画面，即所述监控画面。所述获取模块201接收所述终端2所发送的监控画面，调用计算机视觉处理算法(诸如人脸识别、图像识别算法等)对所述监控图像进行识别处理，识别出所述监控画面中的用户行为。

具体而言，可以预先在所述服务器1创建相关的用户行为样本库。例如，预先采集大量的不同类别的社区用户行为图像，然后通过打标签的形式对同类别的用户行为图像进行归类，接着通过对同类别的用户行为图像进行特征提取和分析，建立对应于该类别的用户行为图像的用户行为样本(例如，先通过特征提取，然后对所提取特征进行聚类等)。如此重复，建立与不同类别的用户行为图像相对应的用户行为样本库。工作时，将所述监控画面中提取的用户行为特征与所述用户行为样本库进行比对，若所述用户行为特征与所述用户行为样本库中的某一用户行为匹配，则确认所述监控画面中存在所述用户行为。需要补充的是，此处的匹配可以是指行为特征完全相同，也可以是行为特征匹配度达到预设值，例如85％等任意适宜的值等。反之，不匹配则指行为特征匹配度低于所述预设值。

进一步地，为降低用户行为特征比对时的运算量，提高服务器1对监控画面的处理效率和对用户行为识别的速度，本实施例中，还可以仅建立与社区安全相关的用户行为样本库。即，采集大量的不同社区事故发生时的用户行为图像(后文简称“社区事故图像”)，然后通过打标签的形式对上述大量的社区事故图像进行归类，接着通过对同一类型的社区事故图像中的用户行为进行特征提取和分析，建立对应于同类型社区事故的用户行为样本。如此重复，建立与不同类型社区事故相对应的用户行为样本库。其中，所述社区事故图像包括，但不限于，社区落水事故图像、社区攀爬事故图像、社区坠楼事故图像、社区火灾事故图像、社区爆炸事故图像等。对应地，所述用户行为样本是指可能造成社区事故发生的用户行为的样本，包括，但不限于，近水行为(例如靠近湖边、水池等)、攀爬行为(例如攀爬阳台、围墙等)、坠楼行为(例如出现在小区楼顶、窗台)、逗留行为(例如在停车场、充电桩逗留)等用户行为。

示例性地，所述社区行为特征样本库中样本数据表大致如下表：

所述生成模块202，用于根据所述用户行为生成预警事件。

从上文可知，若所述监控画面中的用户行为特征与所述用户行为样本库中的某一行为样本一致，则可知所述监控画面中存在与所述行为样本对应的社区事件可能发生。本实施例中，为预防相关社区事故的发生，所述生成模块202根据所述监控画面的识别结果，生成对应的预警事件，用以提醒社区工作人员提前预防所述事故的发生。具体地，本实施例实时抓取和识别社区监控画面，当所抓取的社区监控画面中出现与预先建立用户行为样本相匹配的用户行为时，所述生成模块202响应所述识别结果，生成与之对应的预警事件。

其中，如下表所示，所述预警事件是指预设的针对可能发生的社区事故的提醒事件，所述预警事件分别与前文所述的用户行为一一对应，可包括，但不仅限于，落水事故预警事件、跌落事故预警事件、坠楼事故预警事件、火灾事故预警事件、爆炸事故预警事件等。相对应的社区事故可包括，社区落水事故、社区跌落事故、社区坠楼事故、社区火灾事故、社区爆炸事故等。

举例而言，当摄像头终端2拍摄到业主攀爬小区围墙的图像，并发送至所述服务器1，经所述获取模块201对所述图像进行识别，发现该图像内的动作特征与创建的用户行为样本库中攀爬行为的特征匹配，则所述获取模块201可识别出该行为为攀爬行为，进而所述生成模块202可根据所述攀爬行为，在所述服务器1中生成与该攀爬行为对应的攀爬事故预警事件。

所述获取模块201，还用于接收上报终端发送的用户上报信息。

本实施例中，所述服务器1与一个或多个终端2通信连接。其中，所述终端2至少还包括上报终端，所述上报终端可以是例如计算机、触控屏、电脑、笔记本、导航设备、手机、平板电脑、个人数字助理等装置。通常，所述上报终端可被设置于社区主干道、电梯间、小区楼栋内、停车场出入口等社区公共场所，以方便用户通过该上报终端进行所述上报信息的上报。例如，当业主发现社区或自己家中出现例如家中水管爆裂、楼道卫生差等特殊状况时，在所述上报终端输入相关信息进行上报，所述相关信息即所述上报信息。

工作时，所述上报终端接收所述上报信息，并通过与服务器1的通信连接向该服务器1发送该上报信息。其中，所述上报信息通常是指与物业管理相关的日常工作事项。例如，一方面可以包括社区内设施损坏、设施维修、卫生情况不良、水电故障、费用相关的公共环境或设施管理事项等，另一方面也可以包括家庭设施报修、业主投诉、车位占用、邻里矛盾调解等与社区业主相关的事项等。其中，为方便用户上报和对所述上报信息的汇总，本实施例还可以预先将与物业管理相关的日常工作事项进行分类，以便于用户输入所述上报信息时，可以根据预先的分类进行选择输入，其中，所述分类可以是，但不限于，分为维修类、卫生类、费用类、业主投诉类、邻居关系类等。

所述生成模块202，还用于根据所述上报信息生成上报事件。

一般地，社区内设施或业主家中出现问题，通常需要社区工作人员及时到现场或上门提供帮助。故，本实施例中，当接收到所述上报终端上传的上报信息时，所述生成模块202根据所述上报信息的内容，生成对应的上报事件，用以提醒社区工作人员及时前往现场进行处理。其中，如前文所述，若预先有对与物业管理相关的日常工作事项进行分类，则所述生成模块202可以根据所述上报信息所归属的类别，生成不同类别的上报事件。具体地，所述上报事件可包括，但不限于，维修类上报事件、卫生类上报事件、费用类上报事件、业主投诉类上报事件、邻居关系类上报事件等。

处理模块203，用于根据所述预警事件和/或所述上报事件的处理情况，计算所述社区的安全性评估指数。

本实施例中，不管是预警事件，还是上报事件，均需要社区工作人员进行处理。例如，预警事件需要社区工作人员及时跟进预防，上报事件需要社区人员及时安排人员前往现场处理等。一般地，当所述预警事件和所述上报事件生成时，所述处理模块203在所述服务器1内创建针对上述预警事件和/或上报事件的工作事项表，所述工作事项表至少包括所述预警事件和所述上报事件的清单、当前处理状态(诸如待处理、处理中、已完成等)、负责人等信息，并同步提醒社区管理人员及时安排对应的处理人员，即在所述工作事项表的负责人栏位内对应输入至少一名社区工作人员。同时，记录已安排负责人的工作事项(即所述预警事件和/或所述上报事件)的处理进度和完成情况，便于后续根据所述处理进度和完成情况计算所述社区的安全性评估指数。

具体地，本实施例中，所述安全性评估指数的计算公式可以是：x＝[a*(q

其中，x为安全性评估指数，a为预警事件的权重系数，(q

其中，所述处理模块203每间隔预设时间，则查询所述工作事项表中所述预警事件和所述上报事件的处理进度和完成情况。任意预警事件和/或上报事件的处理状态更新为处理完成，则记录所述预警事件和/或上报事件的分值，并将该分值计入所述与该时间段内的安全性评估指数的统计中。

本实施例中，由于预警事件通常涉及社区事故，而社区事故对社区的安全性评价的影响往往比普通的物业管理工作事项的影响程度大得多。故，可以设置预警事件的分值和权重系数为相对高的值，而上报事件的分值和权重系数为相对低的值。例如，在一实施例中，设置每一个预警事件的预设分值均为8分，预警事件的权重为a＝60％；而每一个上报事件的分值则均为5分，上报事件的权重为b＝40％。举例而言，当24小时内所述服务器1中生成5起预警事件，4起上报事件，且社区工作人员处理，完成3起预警事件，2起上报事件时，该套用上述公式，计算所述社区在最近24小时的安全性评估指数为：x＝60％*(8+8+8)/(8+8+8+8+8)+40％*(5+5)/(5+5+5+5)*100＝56。

需要注意的是，本实施例中，若同为预警事件或上报事件，则其分值是相同的，例如预警事件均为8分，上报事件均为5分。

所述输出模块204，用于输出所述安全性评估指数。

本实施例中，所述服务器1还可与一社区大屏设备相连，所述社区大屏用于接收所述输出模块204所输出的数据，本实施例为所述安全性评估指数的数值，用以直观地向社区用户展示所述社区且观的安全性评价。

通过上述程序模块201-204，本发明所述的社区安全性的评估系统10，一方面通过在监控终端实时抓取社区内的风险区域监控画面，在业主实施危险行为时，生成预警事件提醒社区安防人员及时制止或营救。另一方面通过用户上报信息自动生成上报事件，提醒社区维护人员对用户上报的事项进行维护。第三方面，根据社区工作人员对上述预警事件和上报事件的处理情况，量化、数字化的展示社区的安全性评估指数，使得社区业主或潜在业主能够直观了解社区的安防情况。

进一步地，基于上述本发明所述的社区安全性的评估系统10的第一实施例，提出本发明的第二实施例。其中：

所述生成模块202，还用于获取与所述用户行为对应的预设风险等级；根据所述风险等级确定所述预警事件的优先级别；以及生成所述优先级别的预警事件。

本实施例中，如下表所示，还可以根据社区事故的风险程度的不同，对对应的预警事件划分出不同的优先级别，用以提醒社区工作人员优先处理风险等级高的预警事件。例如，预设所述预警事件的优先级别从高到底，至少可包括：高风险事件、中风险事件、以及低风险事件。其中，当所述获取模块201识别所述监控画面中的用户行为时，所述生成模块202根据该用户行为查询与该用户行为之对应的预设风险等级，然后根据所述风险等级获取对应的优先级别，进而生成所述优先级别的预警事件。

举例而言，落水事故的风险等级可预设为高风险等级，当识别出所述监控画面中的用户行为与落水事故对应的用户行为样本匹配时，所述生成模块202首先查询到与所述用户行为样本对应的落水事故的预设风险等级为高，则进一步查询与高风险等级对应的优先级别为高，最后生成所述高优先级的落水预警事件。

所述生成模块202，还用于：获取与所述上报信息对应的预设影响范围；根据所述预设影响范围确定所述上报事件的优先级；以及生成所述优先级别的上报事件。

同理，所述上报事件也可以根据影响范围大小划分为不同的优先级别，用以提醒社区工作人员优先处理影响范围大的上报事件。具体地，可以在所述服务器1中预设不同的影响范围大小，不同影响范围大小对应设置有不同的优先级别，影响范围越大则其优先级别越高。例如，预设所述上报事件的优先级别从高到底至少可包括：高影响事件、中影响事件、以及低影响事件。当接收到所述上报终端上传的所述上报信息时，所述生成模块202根据所述上报信息查询与之对应的预设影响范围大小，然后根据所述影响范围大小确定对应的优先级别，进而生成所述优先级别的上报事件。

所述处理模块203，还用于：查询预设时间内处理完成的预警事件和上报事件；根据所述处理完成事件的总数，事件的优先级别、预设时间内所生成事件的总数，计算所述社区的安全性评估指数。

本实施例中，不同优先级别的预警事件其分值可以设置为不同，例如可以是设置预警事件中的高风险事件10分，中风险事件9分，以及低风险事件8分。例如，落水事件、爆炸事件等可设定为高风险事件，攀爬事件等可设置为中风险事件，停车场逗留可以设置为低风险事件等。同理，不同优先级别的上报事件其分值也可以设置为不同，例如可以是设置高影响事件5分，中影响事件4分，低影响事件3分。其中，设备故障等维修类事件可设定为高影响事件，保洁等卫生类事件可设定为中影响事件，而日常缴费等费用类事件可设定为低影响事件等。

需要注意的是，此时，由于同类别事件可能存在不同分值，则利用实施例1中所述的计算公式计算所述社区的安全性评估指数时，所述计算公式中的p

需要补充的是，本实施例所述的安全性评估指数计算公式还可以是：x＝[a*(q

在上述公式中，所述时效得分是指所述预警事件或所述上报事件完成的时间。本实施例中，可以预设若所述预警事件或所述上报事件较短时间内完成，则得到一分数A，否则则得到另一分数B，A＞B。而y则是所有完成事件得分的平均值，用以标识社区工作人员对所述预警事件和/或所述上报事件的完成效率。此外，所述业主评分则可以是指在所述预设事件完成后，社区业主对事件处理的打分的平均值。本实施例中，可以预设所述预警事件或所述上报事件完成后，均会定期征询社区用户的评分，而z则是所有完成事件得到的社区用户评分的平均值，用以标识社区业主对所述预警事件和/或所述上报事件处理的满意程度。

通过上述程序模块201-204，本发明所述的社区安全性的评估系统10，进一步对所述上述预警事件和上报事件进行了优先级别的细分，并在计算社区安全性评估指数时，综合考虑了社区工作人员的处理效率以及社区用户对事件处理的满意度评价，使所述安全性评估指数的计算更为准确。

此外，本发明还提出一种社区安全性的评估方法。

参图4所示，是本发明所述的社区安全性的评估方法第一实施例的流程示意图。本实施例中，根据不同的需求，图4所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。所述社区安全性的评估方法包括：

步骤S201，获取监控终端所抓取的社区监控画面，识别所述监控画面中的用户行为。

本实施例中，所述服务器1与一个或多个终端2通信连接。其中，所述终端2至少包括监控终端，所述监控终端可以包括监控器、摄像头等固定终端，所述固定终端可安装于社区内，诸如水池、湖边等易发生落水事故的水域附近，小区楼顶、阳台、围墙等易发生坠楼、跌落事故等地方，以及地下停车场、充电桩等易发生爆炸、火灾事故的易燃易爆地带等。通常，所述设备2用于实时监控和拍摄所在位置的现场情况，并通过与所述服务器1的通信连接向该服务器1传输实时拍摄画面，即所述监控画面。接收所述终端2所发送的监控画面，调用计算机视觉处理算法(诸如人脸识别、图像识别算法等)对所述监控图像进行识别处理，识别出所述监控画面中的用户行为。

具体而言，可以预先在所述服务器1创建相关的用户行为样本库。例如，预先采集大量的不同类别的社区用户行为图像，然后通过打标签的形式对同类别的用户行为图像进行归类，接着通过对同类别的用户行为图像进行特征提取和分析，建立对应于该类别的用户行为图像的用户行为样本(例如，先通过特征提取，然后对所提取特征进行聚类等)。如此重复，建立与不同类别的用户行为图像相对应的用户行为样本库。工作时，将所述监控画面中提取的用户行为特征与所述用户行为样本库进行比对，若所述用户行为特征与所述用户行为样本库中的某一用户行为匹配，则确认所述监控画面中存在所述用户行为。需要补充的是，此处的匹配可以是指行为特征完全相同，也可以是行为特征匹配度达到预设值，例如85％等任意适宜的值等。反之，不匹配则指行为特征匹配度低于所述预设值。

进一步地，为降低用户行为特征比对时的运算量，提高服务器1对监控画面的处理效率和对用户行为识别的速度，本实施例中，还可以仅建立与社区安全相关的用户行为样本库。即，采集大量的不同社区事故发生时的用户行为图像(后文简称“社区事故图像”)，然后通过打标签的形式对上述大量的社区事故图像进行归类，接着通过对同一类型的社区事故图像中的用户行为进行特征提取和分析，建立对应于同类型社区事故的用户行为样本。如此重复，建立与不同类型社区事故相对应的用户行为样本库。其中，所述社区事故图像包括，但不限于，社区落水事故图像、社区攀爬事故图像、社区坠楼事故图像、社区火灾事故图像、社区爆炸事故图像等。对应地，所述用户行为样本是指可能造成社区事故发生的用户行为的样本，包括，但不限于，近水行为(例如靠近湖边、水池等)、攀爬行为(例如攀爬阳台、围墙等)、坠楼行为(例如出现在小区楼顶、窗台)、逗留行为(例如在停车场、充电桩逗留)等用户行为。

示例性地，所述社区行为特征样本库中样本数据表大致如下表：

步骤S202，根据所述用户行为生成预警事件。

从上文可知，若所述监控画面中的用户行为特征与所述用户行为样本库中的某一行为样本一致，则可知所述监控画面中存在与所述行为样本对应的社区事件可能发生。本实施例中，为预防相关社区事故的发生，所述生成模块202根据所述监控画面的识别结果，生成对应的预警事件，用以提醒社区工作人员提前预防所述事故的发生。具体地，本实施例实时抓取和识别社区监控画面，当所抓取的社区监控画面中出现与预先建立用户行为样本相匹配的用户行为时，响应所述识别结果，生成与之对应的预警事件。

其中，如下表所示，所述预警事件是指预设的针对可能发生的社区事故的提醒事件，所述预警事件分别与前文所述的用户行为一一对应，可包括，但不仅限于，落水事故预警事件、跌落事故预警事件、坠楼事故预警事件、火灾事故预警事件、爆炸事故预警事件等。相对应的社区事故可包括，社区落水事故、社区跌落事故、社区坠楼事故、社区火灾事故、社区爆炸事故等。

举例而言，当摄像头终端2拍摄到业主攀爬小区围墙的图像，并发送至所述服务器1，经对所述图像进行识别，发现该图像内的动作特征与创建的用户行为样本库中攀爬行为的特征匹配，则可识别出该行为为攀爬行为，进而可根据所述攀爬行为，在所述服务器1中生成与该攀爬行为对应的攀爬事故预警事件。

步骤S203，接收上报终端发送的用户上报信息。

本实施例中，所述服务器1与一个或多个终端2通信连接。其中，所述终端2至少还包括上报终端，所述上报终端可以是例如计算机、触控屏、电脑、笔记本、导航设备、手机、平板电脑、个人数字助理等装置。通常，所述上报终端可被设置于社区主干道、电梯间、小区楼栋内、停车场出入口等社区公共场所，以方便用户通过该上报终端进行所述上报信息的上报。例如，当业主发现社区或自己家中出现例如家中水管爆裂、楼道卫生差等特殊状况时，在所述上报终端输入相关信息进行上报，所述相关信息即所述上报信息。

工作时，所述上报终端接收所述上报信息，并通过与服务器1的通信连接向该服务器1发送该上报信息。其中，所述上报信息通常是指与物业管理相关的日常工作事项。例如，一方面可以包括社区内设施损坏、设施维修、卫生情况不良、水电故障、费用相关的公共环境或设施管理事项等，另一方面也可以包括家庭设施报修、业主投诉、车位占用、邻里矛盾调解等与社区业主相关的事项等。其中，为方便用户上报和对所述上报信息的汇总，本实施例还可以预先将与物业管理相关的日常工作事项进行分类，以便于用户输入所述上报信息时，可以根据预先的分类进行选择输入，其中，所述分类可以是，但不限于，分为维修类、卫生类、费用类、业主投诉类、邻居关系类等。

步骤S204，根据所述上报信息生成上报事件。

一般地，社区内设施或业主家中出现问题，通常需要社区工作人员及时到现场或上门提供帮助。故，本实施例中，当接收到所述上报终端上传的上报信息时，根据所述上报信息的内容，生成对应的上报事件，用以提醒社区工作人员及时前往现场进行处理。其中，如前文所述，若预先有对与物业管理相关的日常工作事项进行分类，则可以根据所述上报信息所归属的类别，生成不同类别的上报事件。具体地，所述上报事件可包括，但不限于，维修类上报事件、卫生类上报事件、费用类上报事件、业主投诉类上报事件、邻居关系类上报事件等。

步骤S205，根据所述预警事件和/或所述上报事件的处理情况，计算所述社区的安全性评估指数。

本实施例中，不管是预警事件，还是上报事件，均需要社区工作人员进行处理。例如，预警事件需要社区工作人员及时跟进预防，上报事件需要社区人员及时安排人员前往现场处理等。一般地，当所述预警事件和所述上报事件生成时，在所述服务器1内创建针对上述预警事件和/或上报事件的工作事项表，所述工作事项表至少包括所述预警事件和所述上报事件的清单、当前处理状态(诸如待处理、处理中、已完成等)、负责人等信息，并同步提醒社区管理人员及时安排对应的处理人员，即在所述工作事项表的负责人栏位内对应输入至少一名社区工作人员。同时，记录已安排负责人的工作事项(即所述预警事件和/或所述上报事件)的处理进度和完成情况，便于后续根据所述处理进度和完成情况计算所述社区的安全性评估指数。

具体地，本实施例中，所述安全性评估指数的计算公式可以是：x＝[a*(q

其中，x为安全性评估指数，a为预警事件的权重系数，(q

其中，每间隔预设时间，查询所述工作事项表中所述预警事件和所述上报事件的处理进度和完成情况。任意预警事件和/或上报事件的处理状态更新为处理完成，则记录所述预警事件和/或上报事件的分值，并将该分值计入所述与该时间段内的安全性评估指数的统计中。

本实施例中，由于预警事件通常涉及社区事故，而社区事故对社区的安全性评价的影响往往比普通的物业管理工作事项的影响程度大得多。故，可以设置预警事件的分值和权重系数为相对高的值，而上报事件的分值和权重系数为相对低的值。例如，在一实施例中，设置每一个预警事件的预设分值均为8分，预警事件的权重为a＝60％；而每一个上报事件的分值则均为5分，上报事件的权重为b＝40％。举例而言，当24小时内所述服务器1中生成5起预警事件，4起上报事件，且社区工作人员处理，完成3起预警事件，2起上报事件时，该套用上述公式，计算所述社区在最近24小时的安全性评估指数为：x＝60％*(8+8+8)/(8+8+8+8+8)+40％*(5+5)/(5+5+5+5)*100＝56。

需要注意的是，本实施例中，若同为预警事件或上报事件，则其分值是相同的，例如预警事件均为8分，上报事件均为5分。

步骤206，输出所述安全性评估指数。

本实施例中，所述服务器1还可以与一社区大屏设备相连，所述社区大屏用于接收所述服务器1输出的数据，本实施例为所述安全性评估指数的数值，用以直观地向社区用户展示所述社区且观的安全性评价。

通过上述步骤S201-S206，本发明所述的社区安全性的评估方法，一方面通过在监控终端实时抓取社区内的风险区域监控画面，在业主实施危险行为时，生成预警事件提醒社区安防人员及时制止或营救。另一方面通过用户上报信息自动生成上报事件，提醒社区维护人员对用户上报的事项进行维护。第三方面，根据社区工作人员对上述预警事件和上报事件的处理情况，量化、数字化的展示社区的安全性评估指数，使得社区业主或潜在业主能够直观了解社区的安防情况。

进一步地，基于上述本发明所述的社区安全性的评估方法的第一实施例，提出本发明的第二实施例。其中：

如图5所示，所述步骤S202，具体包括：

步骤S2021，获取与所述用户行为对应的预设风险等级；

步骤S2022，根据所述风险等级确定所述预警事件的优先级别；以及

步骤S2023，生成所述优先级别的预警事件。

本实施例中，如下表所示，还可以根据社区事故的风险程度的不同，对对应的预警事件划分出不同的优先级别，用以提醒社区工作人员优先处理风险等级高的预警事件。例如，预设所述预警事件的优先级别从高到底，至少可包括：高风险事件、中风险事件、以及低风险事件。其中，当识别所述监控画面中的用户行为时，根据该用户行为查询与该用户行为之对应的预设风险等级，然后根据所述风险等级获取对应的优先级别，进而生成所述优先级别的预警事件。

举例而言，落水事故的风险等级可预设为高风险等级，当识别出所述监控画面中的用户行为与落水事故对应的用户行为样本匹配时，首先查询到与所述用户行为样本对应的落水事故的预设风险等级为高，则进一步查询与高风险等级对应的优先级别为高，最后生成所述高优先级的落水预警事件。

如图6所示，所述步骤S204，具体包括：

步骤S2041，获取与所述上报信息对应的预设影响范围；

步骤S2042，根据所述预设影响范围确定所述上报事件的优先级别；以及

步骤S2043，生成所述优先级别的上报事件。

同理，所述上报事件也可以根据影响范围大小划分为不同的优先级别，用以提醒社区工作人员优先处理优先级别高的上报事件。具体地，可以在所述服务器1中预设不同的影响范围大小，不同影响范围大小对应设置有不同的优先级别，影响范围越大则其优先级别越高。例如，预设所述上报事件的优先级别从高到底至少可包括：高影响事件、中影响事件、以及低影响事件。当接收到所述上报终端上传的所述上报信息时，根据所述上报信息查询与之对应的预设影响范围大小，然后根据所述影响范围大小确定对应的优先级别，进而生成所述优先级别的上报事件。

如图7所示。所述步骤S205，具体包括：

步骤S2051，查询预设时间内处理完成的预警事件和上报事件；

步骤S2052，根据所述处理完成事件的总数、事件的优先级别、预设时间内所生成事件的总数，计算所述社区的安全性评估指数。

本实施例中，不同优先级别的预警事件其分值可以设置为不同，例如可以是设置预警事件中的高风险事件10分，中风险事件9分，以及低风险事件8分。例如，落水事件、爆炸事件等可设定为高风险事件，攀爬事件等可设置为中风险事件，停车场逗留可以设置为低风险事件等。同理，不同优先级别的上报事件其分值也可以设置为不同，例如可以是设置高影响事件5分，中影响事件4分，低影响事件3分。其中，设备故障等维修类事件可设定为高影响事件，保洁等卫生类事件可设定为中影响事件，而日常缴费等费用类事件可设定为低影响事件等。

需要注意的是，此时，由于同类别事件可能存在不同分值，则利用实施例1中所述的计算公式计算所述社区的安全性评估指数时，所述计算公式中的p

需要补充的是，本实施例所述的安全性评估指数计算公式还可以是：x＝[a*(q

在上述公式中，所述时效得分是指所述预警事件或所述上报事件完成的时间。本实施例中，可以预设若所述预警事件或所述上报事件较短时间内完成，则得到一分数A，否则则得到另一分数B，A＞B。而y则是所有完成事件得分的平均值，用以标识社区工作人员对所述预警事件和/或所述上报事件的完成效率。此外，所述业主评分则可以是指在所述预设事件完成后，社区业主对事件处理的打分的平均值。本实施例中，可以预设所述预警事件或所述上报事件完成后，均会定期征询社区用户的评分，而z则是所有完成事件得到的社区用户评分的平均值，用以标识社区业主对所述预警事件和/或所述上报事件处理的满意程度。

通过上述步骤S2021-S2023、S2041-S2043、S2051-S2052，本发明所述的社区安全性的评估方法，进一步对所述上述预警事件和上报事件进行了优先级别的细分，并在计算社区安全性评估指数时，综合考虑了社区工作人员的处理效率以及社区用户对事件处理的满意度评价，使所述安全性评估指数的计算更为准确。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。