数据查询方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种数据查询方法、数据查询装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着数据量的快速增长，如何准确地进行数据查询成为急需解决的问题。

相关技术中，数据查询方法可能只适合于某一个特定的数据库搜索引擎，且数据库搜索引擎只支持特定的查询语句，因此查询语句的灵活性较差，应用范围较小，且兼容性的局限性较大。另外，由于每个数据库搜索引擎对应的查询语句都不同，从而在通过不同数据库搜索引擎查询数据时需要切换为每一个数据库搜索引擎的查询语句，因此导致时间延迟较大，查询效率较低。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据查询方法及装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的数据查询效率较低的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种数据查询方法，包括：获取查询请求数据；根据所述查询请求数据的类型对所述查询请求数据进行转换处理，以得到针对数据库搜索引擎的查询语句；在所述数据库搜索引擎中通过所述查询语句获取所述查询请求数据对应的查询结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述查询请求数据的类型为关键字；对所述查询请求数据进行转换处理，以得到针对数据库搜索引擎的查询语句包括：若哈希表中不存在与所述关键字对应的查询语句，则将所述关键字进行拆分处理；根据所述数据库搜索引擎的类型，结合拆分后的关键字与所述数据库搜索引擎的标准查询语句，将所述关键字转换为针对所述数据库搜索引擎的所述查询语句。

在本公开的一种示例性实施例中，所述查询请求数据的类型为预设查询语句；根据所述查询请求数据的类型对所述查询请求数据进行转换处理，以得到针对数据库搜索引擎的查询语句包括：对所述预设查询语句进行规范性验证，并根据验证结果生成针对所述数据库搜索引擎的所述查询语句。

在本公开的一种示例性实施例中，根据验证结果生成针对所述数据库搜索引擎的所述查询语句包括：若所述验证结果为不合规，则对所述预设查询语句进行解析，并将解析后的预设查询语句进行整合生成参考查询语句；对所述参考查询语句进行格式检测得到第一检测结果，并根据所述第一检测结果生成所述查询语句。

在本公开的一种示例性实施例中，根据第一检测结果生成所述查询语句包括：若所述第一检测结果为所述参考查询语句与所述数据库搜索引擎的标准查询语句的格式相同，则将所述参考查询语句作为所述查询语句；或若所述第一检测结果为所述参考查询语句与所述数据库搜索引擎的标准查询语句的格式不同，则将所述参考查询语句进行格式转换，以获取所述查询语句。

在本公开的一种示例性实施例中，根据验证结果生成所述查询语句包括：若所述验证结果为合规，则对所述预设查询语句进行格式检测得到第二检测结果，并根据所述第二检测结果生成所述查询语句。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述预设查询语句进行格式检测，并根据第二检测结果生成所述查询语句包括：若所述第二检测结果为所述预设查询语句与所述数据库搜索引擎的标准查询语句的格式相同，则将所述预设查询语句作为所述查询语句；或若所述第二检测结果为所述预设查询语句与所述数据库搜索引擎的标准查询语句的格式不同，则对所述预设查询语句进行格式转换，以得到所述查询语句。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：将所述查询请求数据以及所述查询请求数据对应的查询语句存储至哈希表，以对所述哈希表进行更新。

根据本公开的一个方面，提供一种数据查询装置，包括：请求数据获取模块，用于获取查询请求数据；语句生成模块，用于根据所述查询请求数据的类型对所述查询请求数据进行转换处理，以得到针对数据库搜索引擎的查询语句；查询结果确定模块，用于在所述数据库搜索引擎中通过所述查询语句获取所述查询请求数据对应的查询结果。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的数据查询方法。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的数据查询方法。

本公开实施例中提供的数据查询方法、数据查询装置、电子设备以及计算机可读存储介质中，通过根据查询请求数据的类型对相对应的查询请求数据进行转换处理得到针对数据库搜索引擎的查询语句，以便于获得查询结果。一方面，通过将对应的查询请求数据转换为针对数据库搜索引擎的查询语句，进而根据查询语句进行数据查询，由于查询请求数据与用户的类型相关联，用户的类型不同，因此查询请求数据的类型也不同，基于此，可以对不同类型的查询请求数据进行转换成为数据库搜索引擎对应的查询语句，而避免了只能支持特定的查询语句进行搜索的问题，增加了应用范围，减少了局限性，提高了兼容性，并且能够增加采用查询请求数据进行查询的灵活性，灵活便捷地进行数据查询。另一方面，由于可以自动将查询请求数据转换为数据库搜索引擎对应的查询语句，使得查询请求数据可以应用于所有的数据库搜索引擎，而不需要为不同数据库搜索引擎切换查询请求数据，减少了操作步骤，降低了时间延迟，从而提高了数据的查询效率和全面性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出用于实现本公开实施例中数据查询方法的系统架构的示意图。

图2示意性示出本公开实施例中一种数据查询方法的示意图。

图3示意性示出本公开实施例中第一种生成查询语句的流程示意图。

图4示意性示出本公开实施例中第二种生成查询语句的流程示意图。

图5示意性示出本公开实施例中第一种确定查询结果的流程示意图。

图6示意性示出本公开实施例中第二种确定查询结果的流程示意图。

图7示意性示出本公开实施例中数据查询装置的框图。

图8示意性示出本公开实施例中一种电子设备的框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

图1示出了可以应用本公开实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。

如图1所示，系统架构100可以包括客户端101、网络102、服务器103。其中，客户端101可以是智能手机或者是电脑等能够通过数据库搜索引擎进行数据查询的终端。网络102用以在客户端101和服务器103之间提供通信链路的介质，网络102可以包括各种连接类型，例如有线通信链路、无线通信链路等等，在本公开实施例中，客户端101和服务器103之间的网络102可以是有线通信链路，例如可以通过串口连接线提供通信链路，也可以是无线通信链路，通过无线网络提供通信链路。服务器103可以是本地服务器、远程服务器或者是云服务器，只要能够进行数据查询即可。

应该理解，图1中的客户端、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的客户端、网络和服务器。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据查询方法可以完全由服务器103执行，也可以完全由客户端101执行，也可以部分由客户端执行，部分由服务器执行，此处对数据查询方法的执行主体不做特殊限定。相应地，数据查询装置可设置于服务器103中或设置于客户端101中。

在此基础上，本公开实施例中，可以获取用户通过客户端的数据库搜索引擎输入的查询请求数据，进一步地可以根据查询请求数据的类型来采用不同的方式对查询请求数据进行转换得到适用于该数据库搜索引擎的查询语句，进而可以根据查询语句在数据库搜索引擎中进行查询，以得到查询请求数据对应的查询结果。

在上述系统架构的基础上，本公开实施例中提供了一种数据查询方法，可以应用于采用各个数据库搜索引擎进行数据查询的应用场景。图2中示意性示出了数据查询方法的流程图，参考图2中所示，主要包括以下步骤：

在步骤S210中，获取查询请求数据；

在步骤S220中，根据所述查询请求数据的类型对所述查询请求数据进行转换处理，以得到针对数据库搜索引擎的查询语句；

在步骤S230中，在所述数据库搜索引擎中通过所述查询语句获取所述查询请求数据对应的查询结果。

本公开实施例中提供的技术方案，一方面，通过查询请求数据的类型将对应的查询请求数据转换为针对数据库搜索引擎的查询语句，进而根据查询语句进行数据查询，由于查询请求数据与用户的类型相关联对应，用户的类型不同，因此查询请求数据的类型也不同，基于此，可以对不同类型的查询请求数据进行转换成为数据库搜索引擎对应的查询语句，而避免了只能支持特定的查询语句进行搜索的问题，增加了应用范围，减少了局限性，提高了兼容性，并且能够增加采用查询请求数据进行查询的灵活性，灵活便捷地进行数据查询。另一方面，由于可以自动将查询请求数据转换为数据库搜索引擎对应的查询语句，使得查询请求数据可以应用于所有的数据库搜索引擎，而不需要为不同数据库搜索引擎切换查询请求数据，减少了操作步骤，降低了时间延迟，从而提高了数据的查询效率。

接下来，参考附图对本公开实施例中的数据查询方法进行详细说明。

在步骤S210中，获取查询请求数据。

本公开实施例中，查询请求数据指的是用于在数据库或者是数据库搜索引擎中查询相关数据的查询条件。查询请求数据可以响应于用户操作而展示在数据库搜索引擎中，用户操作例如可以为键盘输入或者是语音输入等等。查询请求数据可以为查询结果的一部分，或者是完全不同。具体而言，查询请求数据的类型可以为关键字，例如“自动驾驶”“路径规划”等等；类型也可以为查询语句，例如SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)查询语句。

需要说明的是，本公开实施例中查询请求数据的类型与用户的类型相关联。用户的类型可以为第一类型或第二类型，具体可以根据用户在搜索引擎中所使用的历史查询请求数据而确定。第一类型可以为普通用户，第二类型可以为专业用户。对于第一类型用户而言，其查询请求数据可以为关键字，且关键字的数量可以为一个或者是多个。对于第二类型用户而言，其查询请求数据可以为关键字，也可以为预设查询语句。预设查询语句可以为正确的查询语句，也可以为错误的查询语句，此处不作限定，只要其属于查询语句即可。如此一来，查询请求数据的类型可以基于用户的类型而包括关键字和/或预设查询语句，而不是一种查询语句，因此增加了灵活性。并且，一个数据库搜索引擎可以更全面地针对普通用户或者是专业用户，增加了应用范围。

在步骤S220中，根据所述查询请求数据的类型对所述查询请求数据进行转换处理，以得到针对数据库搜索引擎的查询语句。

本公开实施例中，对查询请求数据进行转换处理可以得到适合于数据库搜索引擎的标准的查询语句。数据库搜索引擎指的是用于自动从因特网搜集信息，经过一定整理以后，提供给用户进行查询的系统。数据库搜索引擎是由用户确定的，且数据库搜索引擎并不是固定不变的，可以根据用户的选择操作而发生变化。数据库搜索引擎例如可以为任意一种能够查询数据的搜索引擎，此处不作特殊限定。由于数据库搜索引擎可以为任意一种搜索引擎，因此该数据查询流程可以应用于每一种数据库搜索引擎，避免了数据查询流程只能应用于一种数据库搜索引擎的局限性，增加了通用性和应用范围，并且能够实现个性化的数据查询。

由于查询请求数据的类型不同，因此对查询请求数据进行转换处理也可以包括多种不同方式，以通过每种类型的查询请求数据准确进行数据查询。

图3中示意性示出了第一种生成查询语句的流程示意图，该流程主要是针对查询请求数据的类型为关键字类型的情况，此时用户的类型可以为普通类型或者是专业类型。参考图3中所示，主要包括以下步骤：

在步骤S310中，判断哈希表中是否存在关键字对应的查询语句。若否，则转至步骤S320；若是，则转至步骤S340。

本公开实施例中，哈希表指的是用于存储标准查询语句的数据结构，哈希表是一种根据关键码值而直接进行访问的数据结构，其通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。哈希表中可以包括历史关键字以及历史关键字对应的各个数据库搜索引擎的查询语句。此处的关键字可以为当前数据查询之前出现的所有历史关键字，例如历史关键字1、历史关键字2直至历史关键字N等等。每个历史关键字对应的查询语句可以相同，也可以不同，例如历史关键字1对应查询语句1、历史关键字2对应查询语句2等等。历史关键字和对应的查询语句以键值对的方式存储在哈希表中，其中历史关键字可以作为键值key，查询语句可以作为值value进行存储，以便于根据key值直接获取到对应的查询语句，提高获取查询语句的效率。

本公开实施例中的关键字可以为哈希表中存储的所有历史关键字中的一个，也可以为哈希表中存储的所有历史关键字以外的关键字，例如关键字R。关键字可以包括多个词语，且多个词语之间可以用特殊字符分开。在确定哈希表中是否存在关键字对应的查询语句时，具体可以将关键字与哈希表中的所有历史关键字进行匹配，如果有匹配成功的，则认为哈希表中存在关键字对应的查询语句。例如，关键字R与关键字2相同，则存在关键字R对应的查询语句(即历史关键字2对应的查询语句)，并且可以将匹配得到的查询语句作为与查询请求数据对应的查询语句。如果关键字R与所有历史关键字均匹配失败，则认为哈希表中不存在关键字R对应的查询语句。

在步骤S320中，若哈希表中不存在与所述关键字对应的查询语句，则将所述关键字进行拆分处理。

本公开实施例中，如果哈希表中不存在与关键字对应的查询语句，则可以生成查询语句，以便于通过查询语句进行准确的数据查询。具体而言，可以对关键字进行拆分处理，得到拆分后的关键字。在对关键字进行拆分处理时，可以有多种拆分方式。例如可以通过扫描用户输入的特殊字符，例如空格、顿号或逗号来拆分出若干关键字，也可以通过分析用户的搜索习惯，将关键字分解成若干关键字。还可以根据关键字的语义进行拆分，即根据关键字来分析用户的查询意图来进行拆分或转换。例如用户输入的关键字为“租车”，其相近的语义例如包括“车辆租赁”、“租赁车辆”等等。此外，还可以利用关键字分词技术对较长的关键字进行切割得到多个关键字，然后以这多个关键字自由组合或单个开始匹配信息的内容。

在步骤S330中，根据所述数据库搜索引擎的类型，结合拆分后的关键字与所述数据库搜索引擎的标准查询语句，将所述关键字转换为针对所述数据库搜索引擎的所述查询语句。

本公开实施例中，在步骤S320的基础上，可以根据确定的数据库搜索引擎的类型确定数据库搜索引擎的标准查询语句，例如数据库搜索引擎的标准查询语句为语句A，进一步可以结合拆分后的关键字以及标准查询语句A来生成针对数据库搜索引擎的查询语句。具体地，可以将拆分后的关键字和标准查询语句进行组合，并根据组合结果将关键字转换为针对数据库搜索引擎的查询语句。在进行组合时，可以对拆分后的关键字进行随机组合，并且对关键字的组合顺序不作限定，只要参与组合的关键字包括拆分后的所有关键字即可。生成的查询语句与标准查询语句相关联，即部分相同。

在步骤S340中，直接将哈希表中的查询语句作为所述关键字的查询语句。

图3中的技术方案，通过在查询请求数据的类型为关键字时，若哈希表中不存在该关键字对应的查询语句，则根据关键字以及数据库搜索引擎的标准查询语句针对性地生成合适的查询语句，以将关键字转换为使用查询语句进行数据查询的方式，提高了数据查询效率。并且能够提高用户的便捷性和数据查询的灵活性，增加了应用范围。

图4中示意性示出了第二种生成查询语句的流程示意图，该流程主要是针对查询请求数据的类型为预设查询语句类型的情况，此时用户的类型可以为专业类型。参考图4中所示，主要包括以下步骤：

在步骤S410中，对所述预设查询语句进行规范性验证，以得到验证结果。

本公开实施例中，预设查询语句指的是用户输入的查询语句，该预设查询语句可以与标准查询语句相同，也可以不同；并且不对预设查询语句的正确性做特殊限定，即预设查询语句可以为规范正确的语句，也可以为不规范或不正确的语句。预设查询语句可以包括指定的表、关键字以及文件类型等等。

具体而言，可以将预设查询语句与数据库搜索引擎的标准查询语句进行对比执行规范性验证，以验证预设查询语句是否准确，从而得到预设查询语句合规或者是不合规的验证结果。例如，此处进行规范性验证时，可以对语法和语句内容进行验证。在预设查询语句与标准查询语句一致时，验证结果为合规；在预设查询语句与标准查询语句不一致时，验证结果为不合规。

在步骤S420中，根据所述验证结果生成针对所述数据库搜索引擎的所述查询语句。

本公开实施例中，验证结果不同，则生成数据库搜索引擎的查询语句的方式也不同。步骤S420的具体实现方式可以包括步骤S421至步骤S424，其中：

在步骤S421中，判断验证结果是否合规。若否，则转至步骤S422；若是，则转至步骤S424。

在步骤S422中，若所述验证结果为不合规，则对所述预设查询语句进行解析，并将解析后的预设查询语句进行整合生成参考查询语句；

在步骤S423中，对所述参考查询语句进行格式检测，并根据第一检测结果生成所述查询语句。

本公开实施例中，如果预设查询语句与标准查询语句不一致，则可以认为预设查询语句的验证结果不合规。为了提高数据查询的准确性，因此可以将预设查询语句进行规范化处理。具体而言，可以对预设查询语句进行语法解析，语法解析指的是按照源语言的语法规则，从词法分析的结果中识别出相应的语法范畴，同时进行语法检查。进一步地，还可以将解析后的预设查询语句进行整合从而生成参考查询语句。此处的整合可以为随机整合，具体可以使用数据库搜索引擎内部的优化工具，采用数据库搜索引擎对应的标准查询语句作为参考标准来自动整合，以提高优化效率和准确率。参考查询语句指的是对预设查询语句进行优化和整合后得到的正确的查询语句(即语法正确，具体内容正确的查询语句)。参考查询语句可以为能够直接用于该数据库搜索引擎的语句，也可以为不能直接用于该数据库搜索引擎的语句，此处不作限定。

为了进一步保证数据查询的准确性，可以对生成的参考查询语句进行格式检测，得到用于表示格式正确或格式错误的第一检测结果。进行格式检测的具体过程可以为：将选定的数据库搜索引擎对应的标准查询语句的格式与参考查询语句的格式进行对比匹配，以确定参考查询语句的格式是否正确或错误。如果一致，则第一检测结果为格式正确；如果不一致，则第一检测结果为格式错误。

第一检测结果不同，则对应的生成查询语句的方式也不同。具体而言，步骤S423可以包括以下两种情况：第一种，若确定所述参考查询语句与所述数据库搜索引擎的查询语句的格式匹配，则将所述参考查询语句作为所述查询语句。也就是说，如果第一检测结果为格式正确，则可以确定该参考查询语句可以适用于用户选择的数据库搜索引擎，因此无需对参考查询语句进行其他处理，可以直接将该参考查询语句作为符合该数据库搜索引擎的查询语句。

第二种，若确定所述参考查询语句与所述数据库搜索引擎的查询语句的格式不匹配，则将所述参考查询语句转换为所述查询语句。也就是说，如果第一检测结果为格式错误，则可以确定该参考查询语句不可以适用于用户选择的该数据库搜索引擎，因此可以对参考查询语句进行转换处理，以得到可以适用于且格式符合该数据库搜索引擎的查询语句。具体地，可以按照数据库搜索引擎的标准查询语句对参考查询语句进行格式转换，以得到与标准查询语句格式一致的语句，从而将转换后的参考查询语句作为符合该数据库搜索引擎的查询语句。

本公开实施例中，通过对生成的参考查询语句进行格式检测，能够根据格式的第一检测结果生成准确的查询语句，提高查询语句的可靠性和可参考性。

在步骤S424中，若所述验证结果为合规，则对所述预设查询语句进行格式检测，并根据第二检测结果生成所述查询语句。

本公开实施例中，如果检测到用户输入的预设查询语句的验证结果为合规，即对预设查询语句进行规范性验证时确定该预设查询语句正确且规范，则可以直接对该预设查询语句进行进一步地格式检测，以得到用于表示预设查询结果的格式正确或格式错误的第二检测结果，并据此确定该预设查询语句是否可以直接应用于用户选择的数据库搜索引擎。具体地，若确定预设查询语句的格式与数据库搜索引擎的标准查询语句的格式相同，则将预设查询语句作为查询语句；若确定预设查询语句与数据库搜索引擎的标准查询语句的格式不同，则对预设查询语句进行格式转换，以得到符合数据库搜索引擎的查询语句。具体的转换过程与对参考查询语句的转换过程相同，此处不再赘述。

需要补充的是，在根据关键字或者是预设查询语句的查询请求数据生成符合数据库搜索引擎的查询语句后，可以将关键字以及对应的查询语句采用键值对的方式存储至哈希表中；也可以将预设查询语句、规范后的预设查询语句(参考查询语句)以及对应的查询语句采用键值对的方式存储至哈希表中，以对哈希表进行实时更新。在下次进行数据查询时，首先检测哈希表中是否存在输入的查询请求数据对应的查询语句。如果不存在，则按照步骤S220的方法生成可以适用于数据库搜索引擎且与查询请求数据对应的查询语句；如果存在，则直接按照哈希表中存在的查询语句进行查询，省略了生成查询语句的过程，减少了操作步骤，并且提高了哈希表的复用性。

继续参考图2中所示，在步骤S230中，在所述数据库搜索引擎中通过所述查询语句获取所述查询请求数据对应的查询结果。

本公开实施例中，在生成符合数据库搜索引擎的查询语句之后，可以获取查询语句，由于查询语句是根据查询请求数据生成的，因此可以在数据库搜索引擎中得到与查询请求数据对应的查询结果。通过将关键字或预设查询语句均转换为符合数据库搜索引擎的查询语句，能够提高查询效率。

本公开实施例中，由于生成的查询语句与查询请求数据相关联，而查询请求数据的类型可以为多种类型，并且可以由多种类型的用户而确定，因此将传统关系型数据库、非关系型数据库以及分布式搜索引擎整合在一起，各种类型的用户可以根据数据所在位置或者自身所熟悉的数据库定向的选择所需的数据库搜索引擎，使得查询请求数据可以应用于所有的数据库搜索引擎。既可以面向普通用户进行查询，又可以面向专业用户更详细的查询，对于不匹配的查询语句，会完成查询语句的匹配生成匹配的查询语句。并且使得用户可以根据实际需求确定数据库搜索引擎进行查询，面向多样化的查询语句且对查询语句进行优化，从而便于快速进行准确地数据查询。

图5中示意性示出了第一种确定查询结果的流程图，参考图5中所示，主要包括以下步骤：

在步骤S501中，获取用户输入的关键字，并确定用户选择的数据库搜索引擎。

在步骤S502中，对关键字进行处理，并根据数据库查询引擎的类型生成相应的查询语句。

在步骤S503中，将关键字和生成的查询语句存储至哈希表中，其中将关键字作为键值key，将查询语句作为值value。

在步骤S504中，根据查询语句进行查询。

在步骤S505中，返回查询结果并以键值对的形式缓存至内存中。

本公开实施例中，在用户输入的查询请求数据为关键字时，可以对关键字进行转化得到对应的查询语句，因此可以适用于多种类型的查询请求数据，避免了只能根据专业的查询语句进行查询的局限性，增加了数据查询的多样性和应用范围，也能够通过将关键字转化为查询语句提高数据查询的效率，为用户提供了便捷性。

图6中示意性示出了第二种确定查询结果的流程图，参考图6中所示，主要包括以下步骤：

在步骤S601中，获取用户输入的预设查询语句。

在步骤S602中，判断该预设查询语句是否规范。若是，则转至步骤S604；若否，则转至步骤S603。

在步骤S603中，对预设查询语句进行规范整合，得到正确的参考查询语句。进一步执行步骤S604。

在步骤S604中，判断预设查询语句或参考查询语句是否适用于数据库搜索引擎，具体可以通过格式检测来确定。若否，则转至步骤S605；若是，则转至步骤S607。

在步骤S605中，将预设查询语句或参考查询语句转换为符合数据库搜索引擎的查询语句。

在步骤S606中，将预设查询语句和转换得到的查询语句以键值对的形式存储在哈希表中。其中，将预设查询语句作为key值，将查询语句作为value值。

在步骤S607中，根据查询语句进行数据查询。

在步骤S608中，将查询结果返回至用户，并以键值对的形式将查询结果缓存至内存中。

图6中的技术方案，主要是对预设查询语句进行规范性检测和格式检测，从而得到符合数据库搜索引擎的查询语句进行数据查询。对于不规范的预设查询语句，会完成查询语句的匹配生成；对于格式不匹配的预设查询语句，可以进行格式转换。使得数据库搜索引擎可以面向多样的查询语句，使用范围更大且查询方式更灵活，为用户查询数据提供了便捷性，且减少了局限性。

本公开实施例中，由于查询请求数据可以为关键字或者是预设查询语句，而查询请求数据可以与用户的类型相关联，因此该数据查询方法可以适用于多种不同类型的用户采用多样化的方式来进行查询，避免了只能通过查询语句进行数据查询的局限性，能够增加用户的类型，并且能够提高兼容性。除此之外，由于数据库搜索引擎是由用户确定的，且数据库搜索引擎可根据用户的不同而不同，因此可以应用于各种类型的数据库搜索引擎，而不限制于一种数据库搜索引擎，增加了数据查询的通用性和应用范围，提高了数据查询效率以及准确性。

本公开实施例中，还提供了一种数据查询装置，参考图7中所示，该数据查询装置700主要包括请求数据获取模块701、语句生成模块702以及查询结果确定模块703，其中：

请求数据获取模块701，可以用于获取查询请求数据；

语句生成模块702，可以用于根据所述查询请求数据的类型对所述查询请求数据进行转换处理，以得到针对数据库搜索引擎的查询语句；

查询结果确定模块703，可以用于在所述数据库搜索引擎中通过所述查询语句获取所述查询请求数据对应的查询结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述查询请求数据的类型为关键字；语句生成模块包括：拆分模块，用于若哈希表中不存在与所述关键字对应的查询语句，则将所述关键字进行拆分处理；第一生成模块，用于根据所述数据库搜索引擎的类型，结合拆分后的关键字与所述数据库搜索引擎的标准查询语句，将所述关键字转换为针对所述数据库搜索引擎的所述查询语句。

在本公开的一种示例性实施例中，所述查询请求数据的类型为预设查询语句；语句生成模块包括：第二生成模块，用于对所述预设查询语句进行规范性验证，并根据验证结果生成针对所述数据库搜索引擎的所述查询语句。

在本公开的一种示例性实施例中，第二生成模块包括：语句整合模块，用于若所述验证结果为不合规，则对所述预设查询语句进行解析，并将解析后的预设查询语句进行整合生成参考查询语句；第一格式检测模块，用于对所述参考查询语句进行格式检测得到第一检测结果，并根据所述第一检测结果生成所述查询语句。

在本公开的一种示例性实施例中，第一格式检测模块包括：语句确定模块，用于若所述第一检测结果为所述参考查询语句与所述数据库搜索引擎的标准查询语句的格式相同，则将所述参考查询语句作为所述查询语句；或语句转换模块，用于若所述第一检测结果为所述参考查询语句与所述数据库搜索引擎的标准查询语句的格式不同，则将所述参考查询语句进行格式转换，以获取所述查询语句。

在本公开的一种示例性实施例中，第二生成模块包括：第二格式检测模块，用于若所述验证结果为合规，则对所述预设查询语句进行格式检测得到第二检测结果，并根据所述第二检测结果生成所述查询语句。

在本公开的一种示例性实施例中，第二格式检测模块包括：语句确定模块，用于若所述第二检测结果为所述预设查询语句与所述数据库搜索引擎的标准查询语句的格式相同，则将所述预设查询语句作为所述查询语句；或语句转换模块，用于若所述第二检测结果为所述预设查询语句与所述数据库搜索引擎的标准查询语句的格式不同，则对所述预设查询语句进行格式转换，以获取所述查询语句。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：数据存储模块，用于将所述查询请求数据以及所述查询请求数据对应的查询语句存储至哈希表，以对所述哈希表进行更新。

需要说明的是，上述数据查询装置中各模块的具体细节已经在对应的数据查询方法中进行了详细描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本公开的实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图8来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线850。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元810执行，使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元810可以执行如图2中所示的步骤。

存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)8201和/或高速缓存存储单元8202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)8203。

存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204，这样的程序模块8205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速接口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备800也可以与一个或多个外部设备900(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

在本公开的实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。