一种基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统

技术领域

本发明属于民情分析预测技术领域，具体涉及一种基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统。

背景技术

随着全国各地服务热线的建设运营，12345热线系统已经累积越来越多的数据，群众各种诉求也越来越多，涵盖了群众生活的方方面面。通过有效利用这些数据，可以提高提前预知那些领域即将出现问题，通过研判模型、预判算法等数据分析结构，基于数据做出的决策，比基于经验和直接做出的判断要可靠的多，基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统在的日常辅助决策领域发挥很有价值的作用；民政诉求指标包含近800种，基本囊括了社会生活的各种情况；如供暖服务、社会救助、老年优待、养老服务、房屋安全、交房验收、旧房改造、社会保险等群众关切的具体的诉求分类指标；群众各种各样的诉求问题，通过智能化自动分类算法进行指标归类后，进行模型分析，从而输出趋势分析结果。

传统的民情趋势分析方法，数据量不够宽广、数据类型不够丰富，且传统的趋势分析方法，由于没有数据积累，数据量上首先不能代表真正的民生诉求，其分析结果必然存在以偏盖全的偏颇；数据没有代表性、数据利用率不高，传统分析方法，取样、抽样，天然无法从根本上真正体现一种指标的代表性问题；无法获取实时数据、及时性存在问题,传统的分析，由于没有业务系统实时数据作支撑，只能获取过时、陈旧的数据进行分析，无法反映最新的及时问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统，以充分利用和分析12345服务热线累积的大量民生诉求数据，让服务热线发挥更大的附加值，服务于的辅助决策领域，本发明的量化指标约800种，涉及群众生活的方方面面，服务热线的后台数据通过预判模型、研判模型分析后，形成最终的辅助决策趋势分析结果，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统，包括民生诉求量化指标模块，该民生诉求量化指标模块基于领域分类对民生诉求数据进行相关性智能算法相关性分析，从而达到匹配指标的目的，同时进行分组和量化数据，形成输出预判模型和研判模型以及量化指标体系；

所述输出预判模型包括热点事件趋势分析输出预判模型、人群分类趋势分析输出预判模型、民生诉求区域分析输出预判模型、业务分类趋势分析输出预判模型、组织机构分析输出预判模型、高频高发事件分析输出预判模型。

所述研判模型包括民生诉求热点分析数据研判模型、民生诉求新点分析数据研判模型、民生诉求区域顽疾数据研判模型、民生诉求高频高发数据研判模型。

优选的，所述民生诉求热点分析数据研判模型，用于研究自定义时间范围内，从12345热线数据源对接数据出现频率较高词汇；单一热点的特质为：展现多个研究区域的单个问题，反映人为多个；

所述民生诉求新点分析数据研判模型，用于研究上周期与本周期分词结果对比后，本周期较上周期新出现的词语；单一新点的特质为：展现两个周期对比后，多个研究区域的单个问题，反映人为多个；

所述民生诉求区域顽疾数据研判模型，指某地区出现某问题以顽疾连续周期持续在顽疾判定周期内出现的，叫做该地区的顽疾；

所述民生诉求高频高发数据研判模型，指某地区出现某问题以高频连续周期持续在高频判定周期内出现，且词频逐周期上升的，叫做该地区的高频高发点。

优选的，所述热点事件趋势分析输出预判模型，指民生诉求通过量化指标匹配，经过研判模型等算法分析后，输出受理量最多的三类诉求，提取典型案例输出；

所述人群分类趋势分析输出预判模型，是指通过智能人群分类，输出群众画像，突出显示某类人群再具体指标中的占比，从而有针对性的分析、解决问题，把社会矛盾从萌芽状态消除；

所述民生诉求区域分析输出预判模型，是指通过群众提交的诉求数据，根据地理区划，进行指标匹配，经过研判模型等相关算法分析后，通过可视化展示界面，能够直观的看出那个区域问题多，那个区域问题少；那个社区最近出现了某种高发事件，从而方便领导有针对性的去解决和处理问题；

所述业务分类趋势分析输出预判模型，是指通过诉求数据的大数据分析，从时间对比分析、业务分类数据量分析，经过研判模型算法分析后，可以输出近期是投诉举报类事务居多，还是咨询建立类事务居多；

所述组织机构分析输出预判模型，是指从职能部门的角度进行预判模型、研判模型算法分析，输出组织机构相关的趋势分析结果；

所述高频高发事件分析输出预判模型，是指根据量化指标，从群众诉求中依据预判模型、研判模型算法分析，输出一段时间内的高频高发问题，页可以从区域的角度、组织机构的角度进行趋势分析输出。

优选的，所述量化指标体系包含交通出行、民生服务、民政社区、住房保障、劳动人事、商贸经济、医疗卫生、税务管理、城乡建设、公共安全、环境保护、科教文体、农林牧渔、日常咨询。

优选的，所述热点事件趋势分析输出预判模型中还加入有时间维度，可以生成按小时、按天、按月进行趋势分析，通过趋势分析图，可以直观的看出未来走向。

优选的，所述民政社区包括户政管理、基本社会服务、社会救助、社会服务里、残疾人事业相关指标。

优选的，所述公共安全包括消费安全、事故灾难、公共卫生事件、自然灾害、公共安全相关指标。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

根据群众提交的诉求系统智能分析研判分类、对应到具体的领域指标；基于特征,根据预判模型和研判模型，实时分析群众提交数据，进行研判；系统提供预警输出：根据预判合研判模型，输出预警信息；本发明数据接口可灵活扩展，针对各种群众诉求，自动提取相关特征信息，依靠算法进行相关性计算，通过模型训练程序等机器学习算法提升趋势分析的准确性，无需人工干预和人力投入，能够在不损失判断可靠性的前提下优化系统性能

附图说明

图1为本发明的民生诉求热点分析研判模型系统图；

图2为本发明民生诉求新点分析研判模型系统图；

图3为本发明民生诉求区域顽疾分析研判模型系统图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1至图3，本发明提供一种技术方案：一种基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统，包括民生诉求量化指标模块，该民生诉求量化指标模块基于领域分类对民生诉求数据进行相关性智能算法相关性分析，从而达到匹配指标的目的，同时进行分组和量化数据，形成输出预判模型和研判模型以及量化指标体系；

输出预判模型包括热点事件趋势分析输出预判模型、人群分类趋势分析输出预判模型、民生诉求区域分析输出预判模型、业务分类趋势分析输出预判模型、组织机构分析输出预判模型、高频高发事件分析输出预判模型。

研判模型包括民生诉求热点分析数据研判模型、民生诉求新点分析数据研判模型、民生诉求区域顽疾数据研判模型、民生诉求高频高发数据研判模型。

本实施例中，优选的，民生诉求热点分析数据研判模型，用于研究自定义时间范围内，从12345热线数据源对接数据出现频率较高词汇；单一热点的特质为：展现多个研究区域的单个问题，反映人为多个，其处理方式：

1)对数据中取到的文本内容进行分词处理，对分出的词汇进行类型判定(词性判定，类似于动名词人名地名等)；

2)对分词结果进行词频统计，并关联工单问题属地，计算每个热点的问题属地top3；

3)依次在界面上展示热点类型、词语名(词频降序排序)、词频，根据词汇点击做词云图，词云图左上角展示数据源时间周期，中部展示词云图，单击单个热词可出现弹窗降序展示该热点的问题属地top3及其出现次数；右下角展示导出词云图日期；

可选操作：

(一)数据分析

1)可选择数据源、数据时间范围；

2)可预览采集数据源；

3)可选择分词类型、获取词频topX；

4)点击确认键开始配置相应数据并进行数据分析、展示数据分析结果；

(二)数据展示

1)设置本次删除与永久删除选项，单击本次删除时，该词汇不再出现在本次分词结果中，也不进入热点词库；单击永久删除时，该词汇永久不出现在分词结果与热点词库中

2)分词结果、热点词库中均可输入词语查询是否已存在相同内容、可筛选展示单个/多个词语类型的热点、可根据词频范围筛选展示相应热点

3)词云图可点击上传图片形状/字体或选择默认形状设置词云图形状/字体；

4)存储到词库的标题为分词时间；

民生诉求新点分析数据研判模型，用于研究上周期与本周期分词结果对比后，本周期较上周期新出现的词语；单一新点的特质为：展现两个周期对比后，多个研究区域的单个问题，反映人为多个，其处理方式为：处理方式：

1)对本周期与上周期数据中取到的文本内容进行分词处理，对分出的词汇进行类型判定(词性判定，类似于动名词人名地名等)；

2)对比本周期与上周期分词结果，仅留下本周期出现上周期未出现词语，计算词频并存储到新点词库；

3)对新点词库中词语关联工单问题属地，计算每个新点的问题属地top3；

4)依次在界面上展示新词类型、词语名、词频，并做词云图，词云图左上角展示数据源时间周期，中部展示词云图，单击单个新点可展示该新点的问题属地top3及其出现次数；右下角展示导出词云图日期；

可选操作：

(一)数据分析

1)可自定义选择上周期时间范围与本周期时间范围；

2)可预览采集数据源；

3)可选择分词类型、获取词频topX；

4)点击确认键开始配置相应数据并进行数据分析、展示数据分析结果；

(二)数据展示

a)设置本次删除与永久删除选项，单击本次删除时，该词汇不再出现在本次分词结果中，也不进入新点词库；单击永久删除时，该词汇永久不出现在分词结果与新点词库中；

b)分词结果、新点词库中均可输入词语查询是否已存在相同内容、可筛选展示单个/多个词语类型的新点、可根据词频范围筛选展示相应新点；

c)词云图可点击上传图片形状/字体或选择默认形状设置词云图形状/字体

d)存储到词库的标题为分词时间；

民生诉求区域顽疾数据研判模型，指某地区出现某问题以顽疾连续周期持续在顽疾判定周期内出现的，叫做该地区的顽疾，其处理方式为：

1)设定顽疾判定周期与顽疾连续周期、问题属地，顽疾判定周期为词语连续多久以上出现判定为顽疾，顽疾连续周期为顽疾判定周期中逐日、月、年计算；【举例：雁塔区的烟尘问题在三个月内每月都出现，则烟尘为雁塔区的顽疾，三个月为顽疾周期，每月为连续周期】

2)对数据源中取到的文本内容进行分词处理，对分出的词汇进行类型判定(词性判定，类似于动名词人名地名等)；

3)依次在界面上展示顽疾点类型、词语名、词频、顽疾连续出现次数，并做词云图，词云图左上角展示数据源时间周期，中部展示词频柱状图，右下角展示导出词频柱状图日期；

可选操作：

(一)数据分析

1)可自定义选择顽疾判定周期、顽疾连续周期；

2)可自定义选择顽疾问题属地(区域)；

3)可预览采集数据源；

4)可选择分词类型、获取词频topX、获取顽疾最低词频；

5)点击确认键开始配置相应数据并进行数据分析、展示数据分析结果；

(二)数据展示

1)设置本次删除与永久删除选项，单击本次删除时，该词汇不再出现在本次分词结果中，也不进入顽疾点词库；单击永久删除时，该词汇永久不出现在分词结果与顽疾点词库中；

2)分词结果、顽疾点词库中均可输入词语查询是否已存在相同内容、可筛选展示单个/多个词语类型的顽疾点、可根据词频范围筛选展示相应顽疾点；

3)分词结果、顽疾点词库均可根据顽疾连续出现次数筛选展示相应顽疾点；

4)存储到词库的标题为分词时间；

民生诉求高频高发数据研判模型，指某地区出现某问题以高频连续周期持续在高频判定周期内出现，且词频逐周期上升的，叫做该地区的高频高发点，其处理方式为：

处理方式：

1)设定高频判定周期与高频连续周期、问题属地，高频判定周期为词语连续多久以上出现判定为高频高发，高频连续周期为高频判定周期中逐日、月、年计算【举例：雁塔区的烟尘问题在三个月内每月都出现，且一月比一月出现的次数多，则烟尘为雁塔区的高频高发点，三个月为高频判定周期，每月为高频连续周期】

2)对数据源中取到的文本内容进行分词处理，对分出的词汇进行类型判定 (词性判定，类似于动名词人名地名等)；

3)依次在界面上展示高频高发点类型、词语名、词频、高频连续出现次数，并做词云图，词云图左上角展示数据源时间周期，中部展示词频柱状图，右下角展示导出词频柱状图日期；

可选操作：

(一)数据分析

1)可自定义选择高频高发判定周期、高频高发连续周期；

2)可自定义选择高频高发问题属地(区域)；

3)可预览采集数据源；

4)可选择分词类型、获取词频topX、获取高频高发最低词频；

5)点击确认键开始配置相应数据并进行数据分析、展示数据分析结果；

(二)数据展示

1)设置本次删除与永久删除选项，单击本次删除时，该词汇不再出现在本次分词结果中，也不进入高频点词库；单击永久删除时，该词汇永久不出现在分词结果与高频点词库中；

2)分词结果、高频点词库中均可输入词语查询是否已存在相同内容、可筛选展示单个/多个词语类型的高频点、可根据词频范围筛选展示相应高频点；

3)分词结果、高频点词库均可根据高频连续出现次数筛选展示相应高频点；

4)存储到词库的标题为分词时间。

本实施例中，优选的，热点事件趋势分析输出预判模型，指民生诉求通过量化指标匹配，经过研判模型等算法分析后，输出受理量最多的三类诉求，提取典型案例输出；

人群分类趋势分析输出预判模型，是指通过智能人群分类，输出群众画像，突出显示某类人群再具体指标中的占比，从而有针对性的分析、解决问题，把社会矛盾从萌芽状态消除；

民生诉求区域分析输出预判模型，是指通过群众提交的诉求数据，根据地理区划，进行指标匹配，经过研判模型等相关算法分析后，通过可视化展示界面，能够直观的看出那个区域问题多，那个区域问题少；那个社区最近出现了某种高发事件，从而方便领导有针对性的去解决和处理问题；

业务分类趋势分析输出预判模型，是指通过诉求数据的大数据分析，从时间对比分析、业务分类数据量分析，经过研判模型算法分析后，可以输出近期是投诉举报类事务居多，还是咨询建立类事务居多；

组织机构分析输出预判模型，是指从职能部门的角度进行预判模型、研判模型算法分析，输出组织机构相关的趋势分析结果；

高频高发事件分析输出预判模型，是指根据量化指标，从群众诉求中依据预判模型、研判模型算法分析，输出一段时间内的高频高发问题，页可以从区域的角度、组织机构的角度进行趋势分析输出。

本实施例中，优选的，量化指标体系包含交通出行包括客运信息、路况信息、出租车、公交线路；

民生服务包括通信电力、水、电、气、暖、及购物相关；

民政社区包括户政管理、基本社会服务、社会救助、社会服务里、残疾人事业相关指标；

住房保障包括房屋建设、房产交易、保障性住房、公积金服务、城市建设。劳动人事包括事业编制、事业单位、人事招考、人才引进、人事档案指标商贸经济包括消费维权、无证经营、物价管理、质量监督、检验建议基础指标；

医疗卫生包括公共卫生、医药管理、医疗服务、计划生育、健康服务指标；

税务管理包括征信服务、税务管理指标；

城乡建设包括道路辅助设施、公用设施、环卫设施、园林绿化指标；

公共安全包括消费安全、事故灾难、公共卫生事件、自然灾害、公共安全指标；

环境保护包括土地污染、空气污染、水污染、噪音污染、固废污染指标；

科教文体包括科技信息、教育政策、教育规范、教育资助、文化服务指标；

农林牧渔包括农业、林业、畜牧业、水利、国土资源指标；

日常咨询包括地址、电话、挪车等指标。

本实施例中，优选的，热点事件趋势分析输出预判模型中还加入有时间维度，可以生成按小时、按天、按月进行趋势分析，通过趋势分析图，可以直观的看出未来走向。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。