一种安保消防管理系统及方法

技术领域

本发明涉及安保消防技术领域，尤指一种安保消防管理系统及方法。

背景技术

安全和火灾管理是至关重要的问题，传统的安保消防管理系统通常依赖于独立设备和系统。这些系统各自独立运行，不具备良好的集成和协同能力，导致信息不畅通和资源分散，难以实现快速响应和高效协同。目前，安保消防管理系统还存在以下问题：现有系统在便携性和远程访问方面还有待提高；现有安保消防管理系统中不具备良好的集成和协同能力，导致信息不畅通和资源分散；现有系统中存在信息传递延迟和报警误报的问题。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种安保消防管理系统及方法。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一方面，一种安保消防管理系统，包含监控模块、监测模块、数据分析模块、报警通知模块、自动灭火模块和权限管理模块，所述监控模块、监测模块、数据分析模块、报警通知模块、自动灭火模块和权限管理模块通信连接；

所述监控模块用于实时监控和记录活动，并将采集到的数据传输至所述数据分析模块；

所述监测模块用于监测环境数据和消防设备的状态，并将监测到的数据传输至数据分析模块；

所述数据分析模块用于对所述监控数据和监测数据进行分析，并生成分析报告，同时将异常数据传输至所述报警通知模块；

所述报警通知模块用于当接收到异常数据立即发出警报，并通知相关人员采取行动；

所述自动灭火模块用于当火警发生时自动触发灭火措施；

所述权限管理模块用于管理系统的用户，分配不同级别的权限和访问控制。

进一步的，所述监测模块包括环境监测单元和消防设备监测单元；

所述环境监测单元用于监测环境数据，所述环境数据包括温度、湿度和气体浓度；

所述消防设备监测单元用于监测和管理消防设备的状态，所述消防设备包括火警报警器、灭火器、喷水装置和消防栓，定期维护和测试设备的功能性。

进一步的，所述数据分析模块采用的方法包括决策树、时间序列分析算法、支持向量机和神经网络算法的一种或多种。

进一步的，所述权限管理模块包括访问控制单元和生物识别单元；

所述访问控制单元用于分配不同级别的权限和访问控制；

所述生物识别单元用于通过生物特征识别技术来验证身份。

更进一步的，所述生物特征识别技术包含以下步骤：

使用专用传感器或设备采集生物特征数据，所述生物特征数据包括指纹、虹膜和面部图像；

从采集的生物特征数据中提取有意义的特征，将其表示为数字或模型可处理的格式；

将提取的生物特征数据存储在系统数据库中，为用户注册提供数据；

当用户需要验证身份时，提供生物特征数据，系统将其与数据库中的注册数据进行比对；

使用匹配算法比对提供的生物特征数据与注册数据，根据匹配结果做出验证决策；

当匹配度足够高，系统将用户身份验证成功，允许其访问或进行授权操作。

进一步的，所述报警通知模块还用于对异常数据的优先级进行警报通知；所述异常数据的优先级从高到低依次为火灾事故、设备故障和信息级别数据异常。

进一步的，还包括电力管理模块和数据存储模块；

所述电力管理模块用于监测建筑物的电力供应和消耗，确保在紧急情况下有备用电源；

所述数据存储模块用于将监测的历史数据和进行数据分析后的数据进行存储。

更进一步的，还包括安全培训模块，所述安全培训模块用于提供在线培训和资源。

更进一步的，还包括传感器网络、探测器网络、云端服务器、警报器和手机移动端；

所述传感器网络包括温度传感器、湿度传感器和气体传感器，所述探测器网络包括烟雾探测器和火焰探测器，所述传感器网络和探测器网络设置在监测模块中；

所述数据分析模块、数据存储模块和电力管理模块设置在云端服务器中；所述警报器设置在报警通知模块中；

所述数据分析模块的数据和报警通知模块的数据通过通信连接传输至手机移动端，所述安全培训模块设置在手机移动端上。

另一方面，一种安保消防管理方法，包括以下步骤：

实时监控和记录活动，采集数据，并传输至数据分析模块；

监测环境数据和消防设备状态，将监测到的数据传输至数据分析模块；

对监控数据和监测数据进行分析，生成分析报告，并将异常数据传输至报警通知模块；

当接收到异常数据时，立即发出警报，并通知相关人员采取行动；

管理系统的用户，分配不同级别的权限和访问控制。

本发明的有益效果在于：

本发明通过监控模块和监测模块，系统实时监控活动和环境数据，以及消防设备的状态，有助于提高整体的安全性，减少潜在的风险。数据分析模块能够对监控和监测数据进行分析，生成分析报告，有助于识别趋势、问题和潜在的危险。这提供了基于数据的决策支持，帮助改善整体的安全策略。

本发明中当系统检测到异常情况或火警时，报警通知模块会立即发出警报并通知相关人员采取行动，从而确保实时响应和快速处置紧急情况。自动灭火模块可以在火警发生时立即采取灭火措施，减少火灾蔓延的机会，从而最小化潜在的损失。

本发明中权限管理模块用于管理系统的用户，分配不同级别的权限和访问控制，确保只有授权人员可以访问和操作系统，提高系统的安全性。整合了多个模块的通信连接，使得各个功能模块之间能够协同工作，提供了全面的安全管理和消防防护，使其更加综合和高效。

附图说明

图1是本发明一种安保消防管理系统的结构框图。

图2是本发明一种安保消防管理方法的流程示意图。

图3是本发明中生物特征识别技术的流程示意图。

具体实施方式

请参阅图1-3所示，本发明关于一种安保消防管理系统及方法。

实施例1

一种安保消防管理系统，包含监控模块、监测模块、数据分析模块、报警通知模块、自动灭火模块和权限管理模块，所述监控模块、监测模块、数据分析模块、报警通知模块、自动灭火模块和权限管理模块通信连接；

所述监控模块用于通过超高清摄像头实时监控和记录活动，并将采集到的数据传输至所述数据分析模块；

所述监测模块用于监测环境数据和消防设备的状态，并将监测到的数据传输至数据分析模块；

所述数据分析模块用于对所述监控数据和监测数据进行分析，并生成分析报告，同时将异常数据传输至所述报警通知模块；

所述报警通知模块用于当接收到异常数据立即发出警报，并通知相关人员采取行动；

所述自动灭火模块用于当火警发生时自动触发灭火措施；

所述权限管理模块用于管理系统的用户，分配不同级别的权限和访问控制。

在本实施例中，监控模块使用超高清摄像头实时监控和记录活动，这有助于追踪和记录潜在的安全问题、火警事件或其他异常情况。这可以提供关键的实时信息，以支持迅速的决策和行动。监测模块负责监测环境数据和消防设备的状态，这可以帮助及早发现潜在的火灾风险或设备故障。及时的监测可以防止潜在危险的升级，并减少损失。数据分析模块对监控数据和监测数据进行分析，以生成分析报告，并检测异常情况。这有助于系统管理员和安全人员更好地了解整个系统的性能，并在需要时采取纠正措施。报警通知模块负责接收异常数据并立即发出警报，同时通知相关人员采取行动。这能够确保快速响应，减少潜在风险对人员和财产的威胁。自动灭火模块能够自动触发灭火措施，以防止火警事件升级。这可以在火警发生时立即采取必要的措施，以最大程度地减少火灾造成的损失。权限管理模块确保只有授权人员能够访问系统，并根据其需要分配不同级别的权限。这有助于保护系统的安全性和数据的机密性。

实施例2

根据实施例1所述的一种安保消防管理系统，其中，所述监测模块包括环境监测单元和消防设备监测单元；

所述环境监测单元用于监测环境数据，所述环境数据包括温度、湿度和气体浓度；

所述消防设备监测单元用于监测和管理消防设备的状态，所述消防设备包括火警报警器、灭火器、喷水装置和消防栓，定期维护和测试设备的功能性。

其中，所述数据分析模块采用的方法包括决策树、时间序列分析算法、支持向量机和神经网络算法的一种或多种。

其中，所述权限管理模块包括访问控制单元和生物识别单元；

所述访问控制单元用于分配不同级别的权限和访问控制；

所述生物识别单元用于通过生物特征识别技术来验证身份。

其中，所述生物特征识别技术包含以下步骤：

使用专用传感器或设备采集生物特征数据，所述生物特征数据包括指纹、虹膜和面部图像；

具体地，使用专用指纹传感器，用户将自己的指纹放置在传感器上。使用虹膜扫描仪，用户的虹膜图像将被采集。使用摄像头或面部识别设备，用户的面部图像将被拍摄。

从采集的生物特征数据中提取有意义的特征，将其表示为数字或模型可处理的格式；

具体地，对于指纹数据，系统会提取指纹纹线的特征，如指纹图案、细节和关键点的位置。对于虹膜数据，系统会提取虹膜纹理的特征，如纹理细节和虹膜的边界。对于面部图像，系统会识别面部特征，如眼睛、鼻子和嘴巴的位置以及面部轮廓。

将提取的生物特征数据存储在系统数据库中，为用户注册提供数据；

具体地，将提取的生物特征数据转换为数字或模型可处理的格式，例如将指纹特征编码为独特的数字字符串，将虹膜特征转化为虹膜纹理模型，或创建面部特征的数字表示。存储这些数字化的生物特征数据在系统数据库中，将其与相应用户的账户关联。

当用户需要验证身份时，提供生物特征数据，系统将其与数据库中的注册数据进行比对；

具体地，当用户需要验证身份时，他们会提供生物特征数据，如放置指纹、虹膜扫描或面部识别。系统会采集用户提供的生物特征数据，然后将其用于下一步的比对。

使用匹配算法比对提供的生物特征数据与注册数据，根据匹配结果做出验证决策；

具体地，使用匹配算法，系统将用户提供的生物特征数据与数据库中已注册的生物特征数据进行比对。比对算法将检查相似性度量，如指纹相似性、虹膜匹配或面部相符度。

当匹配度足够高，系统将用户身份验证成功，允许其访问或进行授权操作。

具体地，根据匹配结果，系统做出验证决策。如果匹配度足够高，系统将用户的身份验证为成功。如果匹配度不足或出现明显差异，系统可能会拒绝身份验证，要求用户重新尝试或采取其他验证方法。如果用户的身份验证成功，系统将允许他们访问受保护的资源或执行授权操作。

其中，所述报警通知模块还用于对异常数据的优先级进行警报通知；所述异常数据的优先级从高到低依次为火灾事故、设备故障和信息级别数据异常。

具体地，火灾事故：当监测模块检测到火警或烟雾浓度急剧上升时，系统会触发火灾事故报警通知。报警通知将包括紧急警报，通知相关人员和应急服务，以便迅速采取紧急的火警处置措施。报警通知可能还包括火警的确切位置、烟雾密度信息以及任何其他相关的紧急信息。

设备故障：当消防设备监测单元检测到消防设备(如火警报警器、灭火器、喷水装置、消防栓)的故障或异常状态时，系统会触发设备故障报警通知。报警通知将包括哪个设备发生故障、故障类型(例如电池耗尽、传感器故障等)以及可能需要采取的维修措施。这有助于确保消防设备在需要时可靠工作。

信息级别数据异常：当数据分析模块检测到与环境数据或其他监测数据相关的异常，但这些异常不构成紧急威胁时，系统会生成信息级别数据异常报警通知。这可能包括环境数据的轻微变化、异常趋势、数据异常或其他不太紧急的问题。报警通知可能提供有关问题的详细信息，并可能建议进一步的监测或维护步骤。

在本实施例中，系统通过监控模块、环境监测单元和消防设备监测单元，有效监测和检测潜在的火灾风险和设备故障，从而增强了建筑物的整体安全性。消防设备监测单元的定期维护和测试功能可确保消防设备在需要时可靠工作，从而提高了系统的可靠性。

报警通知模块能够迅速响应异常情况，包括火灾事件、设备故障和信息级别数据异常。这有助于减少潜在威胁和损失，并促进紧急响应。报警通知模块能够对不同类型的异常数据进行分类和分级，从火灾事故到设备故障和信息级别数据异常。这有助于优先处理紧急事件，减少误报，以及更有效地分配资源。

数据分析模块采用多种算法，如决策树、时间序列分析、支持向量机和神经网络算法，有助于更好地理解监测数据和监控数据，提供更深入的见解，以支持决策和改进。

生物识别单元通过指纹、虹膜和面部图像等生物特征识别技术，增强了用户身份验证的安全性。这可以有效防止未经授权的人员访问系统和受保护资源。生物特征数据的存储和管理是系统的一部分，确保用户的生物特征信息安全存储，用于身份验证。这有助于维护数据的完整性和保密性。

实施例3

根据实施例2所述的一种安保消防管理系统，其中，还包括电力管理模块和数据存储模块；

所述电力管理模块用于监测建筑物的电力供应和消耗，确保在紧急情况下有备用电源；

所述数据存储模块用于将监测的历史数据和进行数据分析后的数据进行存储。

还包括安全培训模块，所述安全培训模块用于提供在线培训和资源。

还包括传感器网络、探测器网络、云端服务器、警报器和手机移动端；

所述传感器网络包括温度传感器、湿度传感器和气体传感器，所述探测器网络包括烟雾探测器和火焰探测器，所述传感器网络和探测器网络设置在监测模块中；

所述数据分析模块、数据存储模块和电力管理模块设置在云端服务器中；所述警报器设置在报警通知模块中；

所述数据分析模块的数据和报警通知模块的数据通过通信连接传输至手机移动端，所述安全培训模块设置在手机移动端上，用户可以通过安保小智应用程序访问培训材料、教程和安全指南，以提高安全意识和培训。

在本实施例中，通过监测电力供应和消耗情况，该模块有助于确保建筑物在紧急情况下拥有备用电源。这可以保证系统的连续性运行，即使在电力中断情况下也能继续提供监测和安全功能。

数据存储模块用于有效地存储监测的历史数据和经过数据分析后的数据。这对于监测和分析趋势、模式和事件的发展非常重要，同时也支持报告生成和合规性要求。

安全培训模块提供在线培训和资源的安全培训模块有助于提高用户的安全意识和培训，包括如何应对火警和紧急情况。这有助于降低人员和财产的风险，以及提高应对火灾和其他紧急情况的准备度。

温度传感器、湿度传感器、气体传感器、烟雾探测器和火焰探测器构成了系统的传感器网络和探测器网络。这些传感器和探测器可用于及早检测环境变化和火警事件，从而增强了系统的监测能力。数据分析模块、数据存储模块和电力管理模块设置在云端服务器中。这有助于中央管理和存储监测数据，以及实现跨多个地点的系统访问和数据共享。通过手机移动端上的安保小智应用程序，用户可以访问安全培训材料、教程和安全指南，提高了安全意识和培训。用户可以随时随地访问这些资源，以便更好地理解如何应对紧急情况。

实施例4

根据实施例3所述的一种安保消防管理系统，其中，一种安保消防管理方法，包括以下步骤：

实时监控和记录活动，采集数据，并传输至数据分析模块；

监测环境数据和消防设备状态，将监测到的数据传输至数据分析模块；

具体地，在监测区域安装摄像头、传感器、烟雾探测器和其他监测设备。这些设备实时监测活动、环境数据(如温度、湿度和气体浓度)、以及消防设备状态。监测设备将数据采集并传输到数据分析模块，这通过通信连接实现。

对监控数据和监测数据进行分析，生成分析报告，并将异常数据传输至报警通知模块；

具体地，数据分析模块使用不同的算法，如决策树、时间序列分析、支持向量机和神经网络，来分析监测数据和监测数据。模块会识别异常数据、趋势、模式和可能的风险。一旦发现异常数据，系统会生成分析报告，并将异常数据传输至报警通知模块。

当接收到异常数据时，立即发出警报，并通知相关人员采取行动；

具体地，一旦接收到异常数据，系统会立即发出警报，采用声音、光闪烁或手机通知等方式。同时，相关人员会收到通知，以采取适当的行动，例如火警事件的紧急处置或维护设备的请求。

管理系统的用户，分配不同级别的权限和访问控制；

具体地，管理员可以分配不同级别的权限，以确保只有授权用户可以访问系统的不同部分。访问控制机制确保了数据的保密性和安全性，只有授权用户能够查看特定的数据和进行操作。

以上实施方式仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通工程技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明的权利要求书确定的保护范围内。