一种基于物联网的工业实时数据处理系统

技术领域

本发明涉及工业数据处理系统技术领域，具体为一种基于物联网的工业实时数据处理系统。

背景技术

工业实时数据处理系统用于通过各类传感器的设置对工业生产时的参数进行获取，从而便于对生产设备进行控制和调节，实现安全合规地生产。

目前市面上的工业实时数据处理系统只能进行数值的监控，无法及时对设备运行时的异常情况进行自动处理，通过人工进行观察容易出现疏漏，导致设备的损坏或是影响工作人员的生命安全，所以我们提出了一种基于物联网的工业实时数据处理系统，以便于解决上述中提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于物联网的工业实时数据处理系统，以解决上述背景技术中提出的目前市面上的工业实时数据处理系统无法及时对设备运行时的异常情况进行自动处理，通过人工进行观察容易出现疏漏，导致设备的损坏或是影响工作人员的生命安全的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于物联网的工业实时数据处理系统，包括数据采集系统、产品监控系统、异常数据处理系统、异常处理系统和解决方法实施监测系统，所述异常处理系统系统包括异常情况记录系统、异常原因分析系统、异常原因审核系统、解决方法汇总系统和解决方法调整系统；

其中，数据采集系统对工业生产中的数值进行采集从而便于后期进行处理；

产品监控系统对产品的生产量、合格率以及不合格原因进行统计；

异常数据处理系统根据异常数据进行设备的自动控制处理，防止异常情况对设备的影响；

异常处理系统对异常情况进行记录、分析以及解决方法进行审核；

解决方法实施监测系统对异常处理解决方法的实施情况进行监控，同时监测解决方法实施后异常情况出现的概率；

异常情况记录系统对设备异常情况、数值异常情况、产品不合格原因进行统计；

异常原因分析系统由工作人员对异常原因和解决方法进行分析并填写；

异常原因审核系统由上级领导对原因和解决方法进行审核；

解决方法汇总系统对异常情况的解决方法进行汇总；

解决方法调整系统在解决方法实施后异常出现率未降低时对解决方法进行调整。

优选的，所述数据采集系统包括物料用量采集系统、设备参数采集系统、排污统计系统以及采集频率检测系统；

其中，物料用量采集系统对生产时物料的用量进行统计；

设备参数采集系统对设备运行时的参数进行采集和统计；

排污统计系统对排放液体和气体参数进行监控；

采集频率检测系统对各传感器反馈的采集频率进行监控，防止传感器故障后不能及时发现。

优选的，所述产品监控系统包括产值采集模块、合格率采集模块以及不合格原因统计模块；

其中，产值采集模块对产品的产值进行采集；

合格率采集模块用于计算产品的合格率，便于对生产质量进行管理；

不合格原因统计模块用于记录造成产品不合格的原因，从而便于后期进行解决。

优选的，所述异常数据处理系统包括防火情况处理系统、设备异常处理系统、数值异常处理系统以及耗能异常处理系统；

其中，防火情况处理系统对设备运行时出现的烟雾、温度进行监测并自动进行处理；

设备异常处理系统对设备运行时出现的异常情况进行监测并进行自动处理；

数字异常处理系统对设备运行时的数值异常进行监测并自动进行处理；

耗能异常处理系统对设备运行时出现的耗能异常进行监测。

优选的，所述解决方法实施监测系统包括监控设备系统、流动抽查上报系统、违规惩处系统以及异常出现率系统；

其中，监控设备系统用于对监控设备进行统一控制，从而对工作人员工作时的解决方法实施情况进行监测；

流动抽查上报系统在安检工作人员抽查时对抽查情况进行填报；

违规惩处系统通过监控装置和流动抽查的情况对违规工作人员进行惩处，防止违规情况的发生；

异常出现率系统对解决方法实施后对应异常情况出现的概率进行计算。

优选的，所述设备异常处理系统包括异常情况录入系统、异常问题库、异常优先处理设置系统、异常情况自动处理系统以及异常上传系统；

其中，异常情况录入系统对设备、数值、耗能以及产品不合格情况进行录入；

异常问题库对可能出现的异常情况进行存储便于系统进行自动识别；

异常优先处理设置系统可设置在出现异常问题时优先自动出现或是优先人工处理；

异常情况自动处理系统通过异常问题相应的处理方法进行自动控制；

异常上报系统对出现的异常情况进行记录和上报。

优选的，所述物料用料采集系统包括物料液位传感器、物料料位传感器、物料界位传感器以及物料称重传感器；设备参数采集系统包括流速传感器、PH值传感器、压力传感器、温度传感器、湿度传感器、生产料位传感器以及阀门控制系统；

其中，阀门控制系统对设备的阀门开关进行控制，实现物料的传输。

优选的，所述排污统计系统包括排污温度传感器、排污PH值传感器、噪音传感器、重金属传感器、浊度传感器、电导率传感器以及盐度传感器。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1. 本发明通过设置异常数据处理系统对设备的异常、出现火情的情况、设备运行的异常数值以及耗能异常进行监测并及时进行自动处理，防火情况处理系统通过烟雾和温度对火情出现情况进行监测，监测出异常情况自动进行处理并及时进行上报，解决了目前市面上的工业实时数据处理系统无法及时对设备运行时的异常情况进行自动处理，通过人工进行观察容易出现疏漏，导致设备的损坏或是影响工作人员的生命安全的问题。

2. 本发明通过设置异常处理系统对设备运行时的异常进行记录、通过人员对异常出现原因和解决方法进行分析并通过管理层工作人员进行审查，通过审核后便可通过解决方法实施监测系统进行解决方法的实施监控，当解决方法实施后异常出现率未降低时通过解决方法调整系统及时进行解决方法的调整，从而逐渐对生产时出现的不当处理方法进行调整，从而避免因此出现设备运行异常情况，延长设备的使用寿命。

附图说明

图1为本发明的一种基于物联网的工业实时数据处理系统的原理示意图；

图2为本发明中设备异常处理系统的原理示意图；

图3为本发明中物料用量采集系统的原理示意图；

图4为本发明中设备参数采集系统的原理示意图；

图5为本发明中排污统计系统的原理示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

请参阅图1-5，本发明提供的一种实施例：一种基于物联网的工业实时数据处理系统，包括数据采集系统、产品监控系统、异常数据处理系统、异常处理系统和解决方法实施监测系统，异常处理系统系统包括异常情况记录系统、异常原因分析系统、异常原因审核系统、解决方法汇总系统和解决方法调整系统；

其中，数据采集系统对工业生产中的数值进行采集从而便于后期进行处理；

产品监控系统对产品的生产量、合格率以及不合格原因进行统计；

异常数据处理系统根据异常数据进行设备的自动控制处理，防止异常情况对设备的影响；

异常处理系统对异常情况进行记录、分析以及解决方法进行审核；

解决方法实施监测系统对异常处理解决方法的实施情况进行监控，同时监测解决方法实施后异常情况出现的概率；

异常情况记录系统对设备异常情况、数值异常情况、产品不合格原因进行统计；

异常原因分析系统由工作人员对异常原因和解决方法进行分析并填写；

异常原因审核系统由上级领导对原因和解决方法进行审核；

解决方法汇总系统对异常情况的解决方法进行汇总；

解决方法调整系统在解决方法实施后异常出现率未降低时对解决方法进行调整。

进一步，数据采集系统包括物料用量采集系统、设备参数采集系统、排污统计系统以及采集频率检测系统；

其中，物料用量采集系统对生产时物料的用量进行统计；

设备参数采集系统对设备运行时的参数进行采集和统计；

排污统计系统对排放液体和气体参数进行监控；

采集频率检测系统对各传感器反馈的采集频率进行监控，防止传感器故障后不能及时发现。

进一步，产品监控系统包括产值采集模块、合格率采集模块以及不合格原因统计模块；

其中，产值采集模块对产品的产值进行采集；

合格率采集模块用于计算产品的合格率，便于对生产质量进行管理；

不合格原因统计模块用于记录造成产品不合格的原因，从而便于后期进行解决。

进一步，异常数据处理系统包括防火情况处理系统、设备异常处理系统、数值异常处理系统以及耗能异常处理系统；

其中，防火情况处理系统对设备运行时出现的烟雾、温度进行监测并自动进行处理；

设备异常处理系统对设备运行时出现的异常情况进行监测并进行自动处理；

数字异常处理系统对设备运行时的数值异常进行监测并自动进行处理；

耗能异常处理系统对设备运行时出现的耗能异常进行监测。

进一步，解决方法实施监测系统包括监控设备系统、流动抽查上报系统、违规惩处系统以及异常出现率系统；

其中，监控设备系统用于对监控设备进行统一控制，从而对工作人员工作时的解决方法实施情况进行监测；

流动抽查上报系统在安检工作人员抽查时对抽查情况进行填报；

违规惩处系统通过监控装置和流动抽查的情况对违规工作人员进行惩处，防止违规情况的发生；

异常出现率系统对解决方法实施后对应异常情况出现的概率进行计算。

进一步，设备异常处理系统包括异常情况录入系统、异常问题库、异常优先处理设置系统、异常情况自动处理系统以及异常上传系统；

其中，异常情况录入系统对设备、数值、耗能以及产品不合格情况进行录入；

异常问题库对可能出现的异常情况进行存储便于系统进行自动识别；

异常优先处理设置系统可设置在出现异常问题时优先自动出现或是优先人工处理；

异常情况自动处理系统通过异常问题相应的处理方法进行自动控制；

异常上报系统对出现的异常情况进行记录和上报。

进一步，物料用料采集系统包括物料液位传感器、物料料位传感器、物料界位传感器以及物料称重传感器；设备参数采集系统包括流速传感器、PH值传感器、压力传感器、温度传感器、湿度传感器、生产料位传感器以及阀门控制系统；

其中，阀门控制系统对设备的阀门开关进行控制，实现物料的传输。

进一步，排污统计系统包括排污温度传感器、排污PH值传感器、噪音传感器、重金属传感器、浊度传感器、电导率传感器以及盐度传感器。

工作原理：该系统使用时通过数据采集系统对设备运行时的数值进行监控，物料用量采集系统通过传感器对物料的使用量进行监测，设备参数采集系统对通过各传感器对设备运行时的各类参数进行采集，通过排污统计系统通过各传感器对生产中产生的液体和气体参数进行监测，通过采集频率检测系统对各传感器的上传频率进行分析，当传感器上传速度变化时说明传感器出现故障，便于工作人员及时发现，通过产品监控系统对产品的产品和不合格率进行监控，便于工作人员进行管理，通过异常数据处理系统中的防火情况处理系统通过烟雾和温度及时发现火情并自动进行灭火作业，将火情及时进行扑灭，通过设备异常处理系统对设备运行时异常情况进行设置，在设备运行时核对设备运行情况和异常问题是否一致，当发现异常情况时，通过该问题对应的异常优先处理设置系统设置的处理优先级控制该问题人为控制或是自动控制，当为自动控制时，通过异常情况自动处理系统进行自动设备控制并通过异常上报系统进行上报，通过异常处理系统中的异常情况记录系统进行异常情况的记录，工作人员通过异常原因分析系统分析原因以及解决方法，通过审核后进行汇总，解决方法实施监测系统在确定好解决方法后，通过监控设备以及人员流动抽查对工作人员的实时情况进行监控，出现违规情况及时进行惩处，解决方法实行后，异常出现率系统对异常出现率是否降低进行审核，当未降低通过解决方法调整系统进行解决方法的调整。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。