数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及大数据数据分析技术领域，尤其涉及一种数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

对于企业而言，账款数据的准确处理，是保证业务可以正常处理重要因素，而在账款数据的处理中，对应付账款和应收账款的处理是其中的一个重要问题。为了减少资金流出，账款处理中通常是先将应付账款和应收账款进行组合，使账务冲抵。现有技术中，通常是由业务人员人工计算应付账款和应收账款的组合方式，这不仅需要花费较高的人工成本，还会降低数据处理的效率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质，能够解决由业务人员人工计算应付账款和应收账款的组合方式，不仅需要花费较高的人工成本，还会降低数据处理效率的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理的方法。

本发明实施例的一种数据处理的方法包括：

响应于数据处理指令，获取对应的机构标识，查询预设时间段内所述机构标识关联的业务数据集合；

从所述业务数据集合中，筛选属于第一属性的第一集合，计算所述第一集合的总额度；

从所述业务数据集合中筛选属于第二属性的第二集合，调用预设的合并组件，将所述第二集合中各业务数据组合，得出多种组合方式，其中，每种组合方式所包括业务数据的额度之和不大于所述总额度；

基于所述额度之和从多种所述组合方式中确定目标组合方式，以执行抵扣流程。

在一个实施例中，将所述第二集合中各业务数据组合，得出多种组合方式，包括：

基于预设属性对所述第二集合中业务数据排序，基于所述总额度和所述第二集合中业务数据的额度，按照排列顺序依次将所述第二集合中各业务数据累加，以确定出多种组合方式。

在又一个实施例中，所述执行抵扣流程，包括：

将所述目标组合方式所包括的业务数据和所述第一集合所包括的业务数据添加相同的组合标记；

响应于抵扣指令，获取所述组合标记相同的目标业务数据，计算所述目标业务数据的额度之和，以执行付款操作。

在又一个实施例中，所述查询预设时间段内所述机构标识关联的业务数据集合之前，还包括：

从业务系统中获取初始业务数据，提取对应的交易特征，以与预设的格式模板匹配，生成预设格式的业务数据。

在又一个实施例中，所述调用预设的合并组件，包括：

计算所述第二集合的总额度；

响应于所述第二集合的总额度小于或等于所述第一集合的总额度，将所述第二集合确定为目标组合方式，以执行抵扣流程；响应于所述第二集合的总额度大于所述第一集合的总额度，调用预设的合并组件。

在又一个实施例中，将所述第二集合确定为目标组合方式，还包括：

查询合并状态标记；

响应于所述状态标记为预设值，获取所述预设时间段之后、且属于第二类型的业务数据以更新至所述第二集合；

响应于所述状态标记不为所述预设值，将所述第二集合确定为目标组合方式。

在又一个实施例中，基于所述额度之和从多种所述组合方式中确定目标组合方式，包括：

将所述额度之和与所述总额度之间差值最小的组合方式确定为目标组合方式。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种数据处理装置。

本发明实施例的一种数据处理的装置包括：

查询单元，用于响应于数据处理指令，获取对应的机构标识，查询预设时间段内所述机构标识关联的业务数据集合；

计算单元，用于从所述业务数据集合中，筛选属于第一属性的第一集合，计算所述第一集合的总额度；

组合单元，用于从所述业务数据集合中筛选属于第二属性的第二集合，调用预设的合并组件，将所述第二集合中各业务数据组合，得出多种组合方式，其中，每种组合方式所包括业务数据的额度之和不大于所述总额度；

确定单元，用于基于所述额度之和从多种所述组合方式中确定目标组合方式，以执行抵扣流程。

在一个实施例中，所述组合单元，具体用于：

基于预设属性对所述第二集合中业务数据排序，基于所述总额度和所述第二集合中业务数据的额度，按照排列顺序依次将所述第二集合中各业务数据累加，以确定出多种组合方式。

在又一个实施例中，所述确定单元，具体用于：

将所述目标组合方式所包括的业务数据和所述第一集合所包括的业务数据添加相同的组合标记；

响应于抵扣指令，获取所述组合标记相同的目标业务数据，计算所述目标业务数据的额度之和，以执行付款操作。

在又一个实施例中，所述装置还包括：

生成单元，用于从业务系统中获取初始业务数据，提取对应的交易特征，以与预设的格式模板匹配，生成预设格式的业务数据。

在又一个实施例中，所述组合单元，具体用于：

计算所述第二集合的总额度；

响应于所述第二集合的总额度小于或等于所述第一集合的总额度，将所述第二集合确定为目标组合方式，以执行抵扣流程；响应于所述第二集合的总额度大于所述第一集合的总额度，调用预设的合并组件。

在又一个实施例中，所述组合单元，具体用于：

查询合并状态标记；

响应于所述状态标记为预设值，获取所述预设时间段之后、且属于第二类型的业务数据以更新至所述第二集合；

响应于所述状态标记不为所述预设值，将所述第二集合确定为目标组合方式。

在又一个实施例中，所述确定单元，具体用于：

将所述额度之和与所述总额度之间差值最小的组合方式确定为目标组合方式。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种电子设备。

本发明实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的数据处理的方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机可读介质。

本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的数据处理的方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机程序产品。

本发明实施例的一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的数据处理的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本发明实施例中，对业务数据，可以基于所属类型筛选出第一集合和第二集合，再以第一集合的总额度为目标，通过合并组件对第二集合中的账款数据进行组合，得出多种组合方式，从而可以从中确定出最优的目标组合方式，进行业务处理。如此，本发明实施例中，可以通过上述对账款数据的处理流程实现对应收账款和应付账款的自动组合和抵扣，无需人工操作，降低人工成本，提高数据处理的效率。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的数据处理系统的一种系统架构的示意图；

图2是根据本发明实施例的数据处理的方法的一种主要流程的示意图；

图3是根据本发明实施例的数据处理的方法的又一种主要流程的示意图；

图4是根据本发明实施例的数据处理的方法的又一种主要流程的示意图；

图5是根据本发明实施例的数据处理的装置的主要单元的示意图；

图6是本发明实施例可以应用于其中的又一种示例性系统架构图；

图7是适于用来实现本发明实施例的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例以及实施例中的特征可以互相组合。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

本发明实施例提供一种数据处理系统，该系统可以用于对业务数据处理的场景，具体可以用于对账款数据进行冲抵处理的场景。

本发明实施例中，以对账款数据中应付账款和应收账款的抵冲处理进行说明。数据处理系统可以从第三方系统中获取到处理的数据，以从这些数据中整体出待处理的账务数据，例如，可以从业务系统中获取初始业务数据，如业务交易数据，以从中获取到用于账务处理的账款数据。数据处理系统中可以包括数据管理模块和合并模块，其中，数据管理模块可以用于对账款数据的处理和存储，例如将业务数据处理得出账款数据；合并模块中可以设置合并组件，以对站务数据进行组合，确定出账务数据的冲抵组合方式。账款数据处理系统还包括账款抵扣模块，以用于基于合并模块中确定的组合方式执行账款抵扣流程。如图1所示，为本发明实施例中数据处理系统的一种系统架构示意图。

本发明实施例提供了一种数据处理的方法，该方法可由图1所示数据处理系统执行，如图2所示，该方法包括：

S201：响应于数据处理指令，获取对应的机构标识，查询预设时间段内机构标识关联的业务数据集合。

其中，本发明实施例以业务数据为账务数据为例进行说明，所以业务数据可以具体为账款数据，数据处理指令可以表示对账款数据进行冲抵处理的指令。数据处理指令可以为外部系统发送的，也可以为数据处理系统自动触发的。具体的，本发明实施例中可以设置触发周期，以自动触发处理指令。由于对账款数据的冲抵，通常是需要对相同机构的账款数据执行，也就是说需要将相同机构的应付账款和应收账款进行冲抵，所要本步骤中可以获取处理指令对应的机构标识，机构标识可以具体为交易机构的标识、交易机构的账户标识等等可以标识需要进行冲抵处理的应收账款和应付账款的标识。

由于账款数据通常具有时间期限，所以在数据处理指令中可以包括预设时间段，或者数据处理系统中可以预设时间段的值，在处理指令触发后可以查询出预设时间段的值。具体的，账款数据中可以包括账期，本步骤中可以从账款数据中查询出账期在预设时间段内的账款数据集合。

在一些实施例中，为了对业务数据进行处理，可以从业务系统获取初始业务数据，以对初始业务数据进行处理后得出所需的业务数据。具体的，本发明实施例中，可以基于数据处理需求设置业务数据的格式模板，格式模板中可以包括业务数据处理所需的特征，以及特征对应的格式，从而从初始业务数据中提取对应的交易特征，进而与预设的格式模板匹配，生成预设格式的业务数据。

示例的，本发明实施例中可以以数据表的方式来存储业务数据，所以与设的格式模板可以为数据表的方式。如可以为数据表所包括字段，以及各字段的格式。如表1所示，可以为存储业务数据的一种数据表。

表1

在表1中，账期金额可以表示账款数据对应金额的额度和额度类型，其中账期金额为正表示额度类型为应付账款，账期金额为负表示额度类型为应收账款。

S202：从业务数据集合中，筛选属于第一属性的第一集合，计算第一集合的总额度。

其中，为对应收账款和应付账款的冲抵，需要将两者进行区分，所以本发明实施例中第一属性可以为应付账款，第二属性可以为应收账款。本发明实施例中，以应付账款的金额为基础进行冲抵，即以应付账款的金额为目标来进行冲抵处理。所以本步骤中可以从业务数据集合中，筛选属于第一属性的第一集合，并计算出第一集合的总额度。

需要说明的是，本发明实施例中，还可以对业务数据集合中分批次的进行处理，所以可以先筛选属于第一属性的部分业务数据作为第一集合，以执行后续处理，在处理完成后再重复执行本步骤，直到所有需要处理的属于第一属性的业务数据处理完成。

S203：从业务数据集合中筛选属于第二属性的第二集合，调用预设的合并组件，将第二集合中各业务数据组合，得出多种组合方式。

其中，每种组合方式所包括业务数据的额度之和不大于总额度。本发明实施例中使用应收账款来冲抵应付账款，所以可以基于应付账款的总额度来组合各应付账款，以使组合的应付账款尽可能的冲抵应付账款的总额度，因此每种组合方式所包括业务数据的额度之和不大于总额度。

具体的，由于各业务数据包括了数据的属性，所以本步骤中可以基于业务数据的预设属性对第二集合中各业务数据进行排序，进而按照排列顺序来组合，即基于总额度和第二集合中业务数据的额度，按照排列顺序依次将第二集合中各账款数据累加，以确定出多种组合方式。

示例的，预设属性可以具体为账期，账期通常表示账款处理的期限，本步骤中可以按照各账款数据的账期由近到远来对第二集合中业务数据排序，以此排列顺序进行组合，可以将账期较近的账款数据优先进行冲抵。

例如，本发明实施例中，可以设置第一集合的总额度为100，第二集合中业务数据包括的额度分别为30、50、40、20，通过账期排序后，第二集合中各业务数据的额度排序为：50、40、30、20；如此基于第一集合的总额度100和第二集合中各业务数据的额度排序，依次进行类型处理的过程为：首先选择额度为50的业务数据，在确定小于100后依序再选择额度为40的业务数据；此时额度累计为90，在确定小于100后依序再选择额度为30的业务数据；此时额度累计为120，大于100，则可以放弃30额度的业务数据，依序再选择额度为20的业务数据；此时额度累计为110，仍然大于100，则可以放弃20额度的业务数据，即确定出一种组合方式为额度为50和40的业务数据进行组合；后续可以再次重新组合，即先选择额度为50的业务数据，在确定小于100后，由于上一次已经选择了额度为40的数据进行组合，则可以放弃额度为40的业务数据，而是选择额度为30的业务数据；此时额度累计为80，小于100，则可以依序再选择额度为20的业务数据；此时额度累计为100，则可以停止业务数据的累加，即确定出一种组合方式为额度为50、30和20的业务数据进行组合。如此上述过程中可以确定出两种组合方式。

需要说明的是，本步骤中可以基于需求来确定组合方式，例如可以设置确定组合方式数量的阈值，在设置阈值为1时，本步骤中只需要确定出一种组合方式即可。

S204：基于额度之和从多种组合方式中确定目标组合方式，以执行抵扣流程。

其中，步骤S203中可以确定出第二集合中业务数据的多种组合方式，本步骤中可以从中确定出一种作为目标组合方式。具体的，本发明实施例中，为了使应付账款可以尽可能的被冲抵，所以可以计算各组合方式中所包括业务数据的额度之和，然后将额度之和与第一集合的总额度之间差值最小的组合方式确定为目标组合方式。

本发明实施例中，在确定出目标组合方式后，可以将目标组合方式所包括的业务数据和第一集合所包括的业务数据添加相同的组合标记，以便是具有相同组合标记的业务数据是进行相互冲抵的数据；在抵扣指令被触发后，可以获取组合标记相同的目标业务数据，然后计算目标业务数据的额度之和，以执行付款操作。

需要说明的是，额度之和可以包括额度值和额度类型。额度类型包括应付账款和应收账款，由于步骤S203中确定组合方式所包括业务数据的额度之和不会大于第一集合的总额度，所以本步骤中计算出的额度类型通常为应付账款。本发明实施例中，业务数据通过正、负来表示类型额度类型，所以计算出目标业务数据的额度之和，即可确定出额度值和额度类型，进而可以执行付款操作。

本发明实施例中，步骤S203中得出的第二集合中所包括业务数据的额度并不能完全冲抵第一集合，所以在执行步骤S203之前，还可以先对第二集合中业务数据的总额度进行计算，如果第二集合中业务数据的总额度小于或等于第一集合中业务数据的总额度，则说明可以直接将第二集合中业务数据组合，即确定为用于冲抵第一集合的目标组合方式，而无需执行步骤S203。所以步骤S203中调用预设的合并组件的步骤可以执行为：计算第二集合的总额度；响应于第二集合的总额度小于或等于第一集合的总额度，将第二集合确定为目标组合方式，以执行抵扣流程；响应于第二集合的总额度大于第一集合的总额度，调用预设的合并组件。

进一步的，本发明实施例中，在上述过程中，确定第二集合的总额度小于或等于第一集合的总额度后，为了可以确定更多的组合方式，还可以再次获取在预设时间段之后、且属于第二类型的业务数据，添加至第二集合，以执行步骤S201。具体的，本发明实时实施例中可以通过合并状态参数来设置是否需要再次获取在预设时间段之后、且属于第二类型的业务数据。所以上述步骤中将所述第二集合确定为目标组合方式可以具体执行为：查询合并状态标记；响应于状态标记为预设值，获取预设时间段之后、且属于第二类型的业务数据以更新至第二集合；响应于状态标记不为预设值，将第二集合确定为目标组合方式。预设值可以基于需求设置，如可以设置为1。

本发明实施例中，对业务数据，可以基于所属类型筛选出第一集合和第二集合，再以第一集合的总额度为目标，通过合并组件对第二集合中的业务数据进行组合，得出多种组合方式，从而可以从中确定出最优的目标组合方式，进行抵扣。如此，本发明实施例中，可以通过上述对账款数据的处理流程实现对应收账款和应付账款的自动组合和抵扣，无需人工操作，降低人工成本，提高数据处理的效率。

下面结合图1所示的系统架构和图2所示实施例，以业务数据为账款数据为例，对本发明实施例中数据处理的方法进行具体说明，如图3所示，该方法包括：

S301：从业务系统中获取初始业务数据，提取对应的交易特征，以与预设的格式模板匹配，生成预设格式的账款数据。

S302：响应于数据处理指令，获取对应的机构标识，查询预设时间段内机构标识关联的账款数据集合。

S303：从账款数据集合中，筛选属于第一属性的第一集合，计算第一集合的总额度。

S304：从账款数据集合中筛选属于第二属性的第二集合，计算第二集合的总额度，以判断是否大于第一集合的总额度。

S305：响应于第二集合的总额度大于第一集合的总额度，调用预设的合并组件，基于预设属性对第二集合中账款数据排序，基于总额度和第二集合中账款数据的额度，按照排列顺序依次将第二集合中各账款数据累加，以确定出多种组合方式。

其中，每种组合方式所包括账款数据的额度之和不大于总额度。

S306：基于额度之和从多种组合方式中确定目标组合方式，以执行账款抵扣流程。

S307：响应于第二集合的总额度小于或等于第一集合的总额度，将第二集合确定为目标组合方式，以执行账款抵扣流程。

需要说明的是，本发明实施例中数据处理原理与图2所示实施例的数据处理原理相同，在此不再赘述。

基于图1所示系统架构和图2所示的实施例，以业务数据为账款数据为例，对本发明实施例中数据处理的方法进行具体说明，如图4所示，该方法包括：

S401：响应于数据处理指令，获取对应的机构标识，查询预设时间段内机构标识关联的账款数据集合。

S402：从账款数据集合中，筛选属于应付账款的第一集合，基于账期由小到大的顺序对第一集合排序。

S403：从账款数据集合中筛选属于应收账款的第二集合，基于账期由大到小的顺序对第二集合排序。

S404：获取最小账期的应付账款，确定为目标应付账款。

S405：基于排列顺序从第二集合中筛选目标应收账款。

其中，目标应收账款的额度之和不大于目标应付账款的额度之和、并且将第二集合中除目标应收账款外其他任意账款数据添加至目标应收账款后，目标应收账款的额度之和大于目标应付账款的额度之和。

S406：将目标应收账款确定为目标应付账款的目标组合方式，将目标应收账款从第二集合中删除，以判断更新后第二集合是否为空。

S407：响应于更新后第二集合不为空，将下一个账期的应付账款更新为目标应付账款。

执行完本步骤后执行步骤S405。

S408：响应于更新后第二集合为空，停止操作。

需要说明的是，本发明实施例中数据处理原理与图2所示实施例的数据处理原理相同，在此不再赘述。

本发明实施例中，对各账期的应付账款可以按照账期依次确定出对应的应收账款组合，从而可以实现各账期的应付账款批量进行处理，提高数据处理的效率。

为了解决现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种数据处理的装置500，如图5所示，该装置500包括：

查询单元501，用于响应于数据处理指令，获取对应的机构标识，查询预设时间段内所述机构标识关联的业务数据集合；

计算单元502，用于从所述业务数据集合中，筛选属于第一属性的第一集合，计算所述第一集合的总额度；

组合单元503，用于从所述业务数据集合中筛选属于第二属性的第二集合，调用预设的合并组件，将所述第二集合中各业务数据组合，得出多种组合方式，其中，每种组合方式所包括业务数据的额度之和不大于所述总额度；

确定单元504，用于基于所述额度之和从多种所述组合方式中确定目标组合方式，以执行抵扣流程。

应理解的是，实施本发明实施例的方式与实施图2所示实施例的方式相同，在此不再赘述。

在一个实施例中，所述组合单元503，具体用于：

基于预设属性对所述第二集合中业务数据排序，基于所述总额度和所述第二集合中业务数据的额度，按照排列顺序依次将所述第二集合中各业务数据累加，以确定出多种组合方式。

在又一个实施例中，所述确定单元504，具体用于：

将所述目标组合方式所包括的业务数据和所述第一集合所包括的业务数据添加相同的组合标记；

响应于抵扣指令，获取所述组合标记相同的目标业务数据，计算所述目标业务数据的额度之和，以执行付款操作。

在又一个实施例中，所述装置500还包括：

生成单元，用于从业务系统中获取初始业务数据，提取对应的交易特征，以与预设的格式模板匹配，生成预设格式的业务数据。

在又一个实施例中，所述组合单元503，具体用于：

计算所述第二集合的总额度；

响应于所述第二集合的总额度小于或等于所述第一集合的总额度，将所述第二集合确定为目标组合方式，以执行抵扣流程；响应于所述第二集合的总额度大于所述第一集合的总额度，调用预设的合并组件。

在又一个实施例中，所述组合单元503，具体用于：

查询合并状态标记；

响应于所述状态标记为预设值，获取所述预设时间段之后、且属于第二类型的业务数据以更新至所述第二集合；

响应于所述状态标记不为所述预设值，将所述第二集合确定为目标组合方式。

在又一个实施例中，所述确定单元504，具体用于：

将所述额度之和与所述总额度之间差值最小的组合方式确定为目标组合方式。

应理解的是，实施本发明实施例的方式与实施图2、3或4所示实施例的方式相同，在此不再赘述。

本发明实施例中，对业务数据，可以基于所属类型筛选出第一集合和第二集合，再以第一集合的总额度为目标，通过合并组件对第二集合中的账款数据进行组合，得出多种组合方式，从而可以从中确定出最优的目标组合方式，进行账款抵扣。如此，本发明实施例中，可以通过上述对账款数据的处理流程实现对应收账款和应付账款的自动组合和抵扣，无需人工操作，降低人工成本，提高数据处理的效率。

根据本发明的实施例，本发明实施例还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

本发明实施例的电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行本发明实施例所提供的数据处理的方法。

图6示出了可以应用本发明实施例的数据处理的方法或账款数据处理的装置的示例性系统架构600。

如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种客户端应用。

终端设备601、602、603可以是但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器605可以是提供各种服务的服务器，服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的数据处理的方法一般由服务器605执行，相应地，数据处理的装置一般设置于服务器605中。

应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的计算机系统700的结构示意图。图7示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分，上述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括查询单元、计算单元、组合单元和确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，查询单元还可以被描述为“数据查询功能的单元”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备执行本发明所提供的数据处理的方法。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的数据处理的方法。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。