物品信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及物品信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的用户开始通过在线的方式进行价值操作(例如，购买物品)。但实际情况中经常出现以下情况：用户访问了大量的物品信息展示页面，当用户想要回看历史浏览的某个物品信息展示页面时，往往需要通过历史浏览接口去查询历史浏览的物品信息展示页面。

然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：

通过历史浏览接口去查询历史浏览的物品信息展示页面，往往需要用户退出当前所有的物品信息展示页面，从而，导致信息查询效率较低。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了物品信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物品信息显示方法，该方法包括：将目标用户浏览的物品信息添加至物品信息集合，以生成更新后的物品信息集合，其中，上述更新后的物品信息集合中的物品信息包括：物品标签组，上述物品标签组中的物品标签包含对应物品信息的物品属性；响应于确定上述更新后的物品信息集合中的物品信息的数量大于等于目标阈值，根据物品标签组集合，对上述更新后的物品信息集合中的物品信息进行聚类处理，以生成物品信息组集合；对上述物品信息组集合中的每个物品信息组进行排序，以生成包含排序后的物品信息组序列的浮动窗口；响应于确定上述目标用户点击上述浮动窗口，显示上述排序后的物品信息组序列。

可选地，上述方法还包括：获取上述目标用户的感兴趣标签；根据上述感兴趣标签，对上述排序后的物品信息组序列中的每个物品信息组中的物品信息进行重新排序，以生成重新排序后的物品信息组，得到重新排序后的物品信息组序列；显示上述重新排序后的物品信息组序列。

可选地，上述方法还包括：确定上述目标用户点击上述浮动窗口时的访问深度值；从上述排序后的物品信息组序列中选取目标数量个物品信息，作为候选物品信息，得到候选物品信息集合，其中，上述目标数量与上述访问深度值相同；对于上述候选物品信息集合中的每个候选物品信息，将与上述候选物品信息对应的物品类型相同的待推荐物品信息，确定为推荐物品信息；显示推荐物品信息集合。

可选地，上述对上述物品信息组集合中的每个物品信息组进行排序，以生成包含排序后的物品信息组序列的浮动窗口，包括：对于上述物品信息组集合中的每个物品信息组，根据上述物品信息组中的物品信息对应的浏览次数，对上述物品信息组中的物品信息进行排序，得到排序后的物品信息组。

可选地，上述对上述物品信息组集合中的每个物品信息组进行排序，以生成包含排序后的物品信息组序列的浮动窗口，还包括：对于排序后的物品信息组集合中的每个物品信息组中的每个物品信息，根据上述物品信息包括的物品标签组中的各个物品标签对应的点击次数，对上述物品标签组中的物品标签进行排序。

可选地，上述对上述物品信息组集合中的每个物品信息组进行排序，以生成包含排序后的物品信息组序列的浮动窗口，还包括：根据得到的排序后的物品信息组集合中的各个物品信息组对应的物品总浏览量，对上述各个物品信息组进行排序，以生成上述排序后的物品信息组序列。

可选地，上述根据上述物品信息组中的物品信息对应的浏览次数，对上述物品信息组中的物品信息进行排序，包括：响应于确定上述物品信息组中存在至少两个物品信息对应的浏览次数相同，根据上述至少两个物品信息中的物品信息对应的用户浏览时间戳，对上述至少两个物品信息中的物品信息进行排序。

可选地，上述方法还包括：响应于确定上述浮动窗口关闭，结束显示上述排序后的物品信息组序列或上述重新排序后的物品信息组序列。

可选地，上述目标阈值通过以下步骤确定：获取历史访问深度值集合；确定上述历史访问深度值集合中各个历史访问深度值的均值的，得到历史访问深度均值；响应于确定上述历史访问深度均值大于等于预设阈值，根据上述历史访问深度均值和用户特征值，确定上述目标阈值。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物品信息显示装置，装置包括：添加单元，被配置成将目标用户浏览的物品信息添加至物品信息集合，以生成更新后的物品信息集合，其中，上述更新后的物品信息集合中的物品信息包括：物品标签组，上述物品标签组中的物品标签包含对应物品信息的物品属性；聚类处理单元，被配置成响应于确定上述更新后的物品信息集合中的物品信息的数量大于等于目标阈值，根据物品标签组集合，对上述更新后的物品信息集合中的物品信息进行聚类处理，以生成物品信息组集合；排序单元，被配置成对上述物品信息组集合中的每个物品信息组进行排序，以生成包含排序后的物品信息组序列的浮动窗口；显示单元，被配置成响应于确定上述目标用户点击上述浮动窗口，显示上述排序后的物品信息组序列。

可选地，上述装置还包括：获取上述目标用户的感兴趣标签；根据上述感兴趣标签，对上述排序后的物品信息组序列中的每个物品信息组中的物品信息进行重新排序，以生成重新排序后的物品信息组，得到重新排序后的物品信息组序列；显示上述重新排序后的物品信息组序列。

可选地，上述装置还包括：确定上述目标用户点击上述浮动窗口时的访问深度值；从上述排序后的物品信息组序列中选取目标数量个物品信息，作为候选物品信息，得到候选物品信息集合，其中，上述目标数量与上述访问深度值相同；对于上述候选物品信息集合中的每个候选物品信息，将与上述候选物品信息对应的物品类型相同的待推荐物品信息，确定为推荐物品信息；显示推荐物品信息集合。

可选地，上述排序单元被配置成：对于上述物品信息组集合中的每个物品信息组，根据上述物品信息组中的物品信息对应的浏览次数，对上述物品信息组中的物品信息进行排序，得到排序后的物品信息组。

可选地，上述排序单元被配置成：对于排序后的物品信息组集合中的每个物品信息组中的每个物品信息，根据上述物品信息包括的物品标签组中的各个物品标签对应的点击次数，对上述物品标签组中的物品标签进行排序。

可选地，上述排序单元被配置成：根据得到的排序后的物品信息组集合中的各个物品信息组对应的物品总浏览量，对上述各个物品信息组进行排序，以生成上述排序后的物品信息组序列。

可选地，上述排序单元被配置成：响应于确定上述物品信息组中存在至少两个物品信息对应的浏览次数相同，根据上述至少两个物品信息中的物品信息对应的用户浏览时间戳，对上述至少两个物品信息中的物品信息进行排序。

可选地，上述装置还包括：响应于确定上述浮动窗口关闭，结束显示上述排序后的物品信息组序列或上述重新排序后的物品信息组序列。

可选地，上述目标阈值通过以下步骤确定：获取历史访问深度值集合；确定上述历史访问深度值集合中各个历史访问深度值的均值的，得到历史访问深度均值；响应于确定上述历史访问深度均值大于等于预设阈值，根据上述历史访问深度均值和用户特征值，确定上述目标阈值。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品信息显示方法，提高了物品信息展示页面的查询效率。具体来说，造成物品信息展示页面的查询效率较低的原因在于：当用户想要回看历史浏览的某个物品信息展示页面时，往往需要通过历史浏览接口去查询历史浏览的物品信息展示页面。基于此，本公开的一些实施例的物品信息显示方法，首先，将目标用户浏览的物品信息添加至物品信息集合，以生成更新后的物品信息集合。实际情况中，用户往往会访问多个物品信息展示页面，因此通过物品信息集合将用户浏览的物品信息展示页面对应的物品信息进行收集和存储。其次，响应于确定上述更新后的物品信息集合中的物品信息的数量大于等于目标阈值，根据物品标签组集合，对上述更新后的物品信息集合中的物品信息进行聚类处理，以生成物品信息组集合。实际情况中，当用户浏览的访问深度较浅时，即用户浏览的物品信息展示页面较少时。用户通过返回页面操作，即可查看历史浏览的物品信息展示页面。因此本公开通过目标阈值控制是否开启浮动窗口。其中，上述浮动窗口可以是用于显示历史浏览物品信息的窗口。通过浮动窗口，用户可以快速的查看历史浏览物品信息。此外，考虑到用户在浏览过程中，可能会浏览不同类别的物品信息。因此通过物品标签组集合，对更新后的物品信息集合中的物品信息进行聚类处理。从而，很好的将同类物品信息进行归类。同时，对上述物品信息组集合中的每个物品信息组进行排序，以生成包含排序后的物品信息组序列的浮动窗口。实际情况中，用户对物品信息组集合中的物品信息对应的物品信息展示页面的浏览次数往往不近相同。因此，通过排序，从而使得用户关注度较高的物品信息展示页面对应的物品信息位置靠前。最后，响应于确定上述目标用户点击上述浮动窗口，显示上述排序后的物品信息组序列。通过此种方式，大大提高了信息查询效率。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是本公开的一些实施例的物品信息显示方法的一个应用场景的示意图；

图2是根据本公开的物品信息显示方法的一些实施例的流程图；

图3是物品信息展示页面的示意图；

图4是浮动窗口的示意图；

图5是显示排序后的物品信息组序列的示意图；

图6是下拉选择框的示意图；

图7是根据本公开的物品信息显示方法的另一些实施例的流程图；

图8是对物品标签组中的物品标签排序的示意图；

图9是显示推荐物品信息集合的示意图；

图10是根据本公开的物品信息显示装置的一些实施例的结构示意图；

图11是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是本公开的一些实施例的物品信息显示方法的一个应用场景的示意图。

在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以将目标用户浏览的物品信息102添加至物品信息集合103，以生成更新后的物品信息集合104(例如，[[物品编号：001，{[品牌：XX牌]，[商品类型：家电产品]，[配送方式：XX配送]，[价格：￥899.00]}]，[物品编号：002，{[品牌：XX牌]，[商品类型：书籍产品]，[配送方式：XX配送]，[价格：￥32.00]}]，[物品编号：003，{[品牌：XX牌]，[商品类型：书籍产品]，[配送方式：XX配送]，[价格：￥25.00]}]，[物品编号：004，{[品牌：XX牌]，[商品类型：家电产品]，[配送方式：XX配送]，[价格：￥300.00]}]])，其中，上述更新后的物品信息集合104中的物品信息包括：物品标签组(例如，{[品牌：XX牌]，[商品类型：家电产品]，[配送方式：XX配送]，[价格：￥899.00]})，上述物品标签组中的物品标签包含对应物品信息的物品属性；其次，计算设备101可以响应于确定上述更新后的物品信息集合104中的物品信息的数量大于等于目标阈值，根据物品标签组集合，对上述更新后的物品信息集合104中的物品信息进行聚类处理，得到多个对应聚类中心的物品信息组，以生成物品信息组集合105；然后，计算设备101可以对上述物品信息组集合105中的每个物品信息组进行排序，以生成包含排序后的物品信息组序列的浮动窗口106；最后，计算设备101可以响应于确定上述目标用户点击上述浮动窗口106，显示上述排序后的物品信息组序列。

需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

继续参考图2，示出了根据本公开的物品信息显示方法的一些实施例的流程200。该物品信息显示方法，包括以下步骤：

步骤201，将目标用户浏览的物品信息添加至物品信息集合，以生成更新后的物品信息集合。

在一些实施例中，物品信息显示方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以将目标用户浏览的物品信息添加至物品信息集合，以生成更新后的物品信息集合。其中，上述更新后的物品信息集合中的物品信息可以包括：物品标签组。上述物品标签组中的物品标签可以包含对应物品信息的物品属性。上述目标用户浏览的物品信息可以是上述目标用户浏览的物品信息展示页面对应的物品信息。上述物品信息集合中的物品信息可以是上述目标用户在目标时间段内所浏览的物品信息展示页面对应的物品信息。上述目标时间段可以是上述目标用户开启目标程序至目标程序中呈现浮动窗口的时间段。上述目标程序可以是用于展示物品信息展示页面的程序。

作为示例，上述物品信息展示页面可以如图3所示。其中，上述物品信息展示页面中可以包括：物品展示图片区域301、物品信息区域302和操作区域303。上述物品展示图片区域301可以用于展示物品的实物图。上述物品信息区域302可以用于展示物品对应的物品标签组。例如，上述物品标签组可以是{[品牌：XX牌]，[商品类型：家电产品]，[配送方式：XX配送]，[价格：￥899.00]}。其中，上述物品信息区域302中的物品标签组用于示例。例如，上述物品标签组中的物品标签还可以是[折扣：6折]。上述操作区域303可以是用于提供价值操作的接口的区域。上述价值操作可以是“加入购物车”操作。上述价值操作也可以是“购买”操作。

步骤202，响应于确定更新后的物品信息集合中的物品信息的数量大于等于目标阈值，根据物品标签组集合，对更新后的物品信息集合中的物品信息进行聚类处理，以生成物品信息组集合。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定更新后的物品信息集合中的物品信息的数量大于等于目标阈值，根据物品标签组集合，对更新后的物品信息集合中的物品信息进行聚类处理，以生成物品信息组集合。其中，上述目标阈值可以是人工设定的。上述目标阈值可以用于控制浮动窗口是否开启。例如，当上述更新后的物品信息集合中的物品信息的数量大于等于目标阈值，开启上述浮动窗口。当上述更新后的物品信息集合中的物品信息的数量小于目标阈值，不开启上述浮动窗口。上述执行主体根据物品标签组集合，对更新后的物品信息集合中的物品信息进行聚类处理，以生成物品信息组集合。可以包括以下步骤：

第一步，对上述更新后的物品信息集合中的每个物品信息包括的物品标签组进行向量化处理，生成特征向量，得到特征向量集合。

其中，上述执行主体可以通过独热编码对上述物品信息包括的物品标签组进行向量化处理。

作为示例，上述特征向量可以是“0010000000”。

第二步，通过聚类算法，对上述特征向量集合中的各个特征向量进行聚类处理，从而实现对上述更新后的物品信息集合中的物品信息的聚类，以生成上述物品信息组集合。

其中，上述物品信息组集合中的物品信息组可以包括类别相同的物品信息。上述聚类算法可以是但不限于以下任意一项：K-means聚类算法，均值漂移聚类算法和DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，基于密度的聚类)算法。

作为示例，上述更新后的物品信息集合可以是：

[[物品编号：001，{[品牌：XX牌]，[商品类型：家电产品]，[配送方式：XX配送]，[价格：￥899.00]}]，

[物品编号：002，{[品牌：XX牌]，[商品类型：书籍产品]，[配送方式：XX配送]，[价格：￥32.00]}]，

[物品编号：003，{[品牌：XX牌]，[商品类型：书籍产品]，[配送方式：XX配送]，[价格：￥25.00]}]，

[物品编号：004，{[品牌：XX牌]，[商品类型：家电产品]，[配送方式：XX配送]，[价格：￥300.00]}]]。

其中，物品编号为“001”的物品信息和物品编号为“004”的物品信息可以属于一个物品信息组。物品编号为“002”的物品信息和物品编号为“003”的物品信息可以属于一个物品信息组。

可选地，上述目标阈值可以通过以下步骤确定：

第一步，获取历史访问深度值集合。

其中，上述历史访问深度值集合中的历史访问深度值可以表征上述目标用户开启上述目标程序至关闭上述目标程序时间段内，点击的页面的数量。上述历史访问深度值集合中的历史访问深度值的数量可以人工确定。

作为示例，上述历史访问深度值集合可以是[12，23，12，23，10]。

第二步，确定上述历史访问深度值集合中各个历史访问深度值的均值，得到历史访问深度均值。

其中，上述执行主体可以通过以下公式，得到上述历史访问深度均值：

其中，AD表示上述历史访问深度均值。i表示序号。N表示上述历史访问深度值集合中历史访问深度值的数量。P表示上述历史访问深度值集合中的历史访问深度值。P

作为示例，上述历史访问深度值集合可以是[12，23，12，23，10]。上述历史访问深度均值可以是16。

第三步，响应于确定上述历史访问深度均值大于等于预设阈值，根据上述历史访问深度均值和用户特征值，确定上述目标阈值。

其中，上述用户特征值可以通过推荐算法确定。上述执行主体可以根据上述历史访问深度均值和用户特征值，通过以下公式，确定上述目标阈值：

其中，D表示上述目标阈值。AD表示上述历史访问深度均值。E表示上述用户特征值。

作为示例，上述预设阈值可以是4。

步骤203，对物品信息组集合中的每个物品信息组进行排序，以生成包含排序后的物品信息组序列的浮动窗口。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过排序算法，根据上述物品信息组中的每个物品信息组中的各个物品信息对应的页面点击次数，对物品信息组集合中的每个物品信息组进行排序，以生成包含排序后的物品信息组序列的浮动窗口。其中，上述排序算法可以是但不限于以下任意一项：冒泡排序算法，归并排序算法，插入排序算法和快速排序算法。页面点击次数可以表征上述目标用户对物品信息对应的物品信息展示页面的点击次数。上述执行主体可以通过埋点的方式获取上述页面点击次数。上述执行主体可以响应于排序完成，显示上述浮动窗口。

作为示例，如图4所示。其中，图4包括浮动窗口401。图4中的浮动窗口401的大小、形状和所在位置仅作为示例。

步骤204，响应于确定目标用户点击浮动窗口，显示排序后的物品信息组序列。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定目标用户点击浮动窗口，显示排序后的物品信息组序列。

作为示例，如图5所示。其中，图5包括排序后的物品信息组序列501。上述执行主体可以通过点击排序后的物品信息组序列中的物品信息对应的按钮502。从而跳转至物品信息对应的物品信息展示页面。

可选地，上述执行主体还可以执行以下处理步骤：

第一步，获取上述目标用户的感兴趣标签。

其中，上述执行主体可以通过确定上述目标用户点击的控件，以此确定上述目标用户的感兴趣标签。

作为示例，如图6所示。上述控件可以是“下拉选择框”601。上述执行主体可以点击“销量”，即上述感兴趣标签为“销量”标签。

第二步，根据上述感兴趣标签，对上述排序后的物品信息组序列中的每个物品信息组中的物品信息进行重新排序，以生成重新排序后的物品信息组，得到重新排序后的物品信息组序列。

作为示例，上述感兴趣标签可以是“销量”标签。上述执行主体可以根据上述排序后的物品信息组序列中的每个物品信息对应的物品的销量，对上述排序后的物品信息组序列中的每个物品信息组中的物品信息进行重新排序，以生成重新排序后的物品信息组，得到重新排序后的物品信息组序列。

第三步，显示重新排序后的物品信息组序列。

其中，上述执行主体可以将重新排序后的物品信息组序列替换上述排序后的物品信息组序列，从而实现对上述重新排序后的物品信息序列的显示。

可选地，上述执行主体还可以响应于确定上述浮动窗口关闭，结束显示上述排序后的物品信息组序列或上述重新排序后的物品信息组序列。

作为示例，上述执行主体可以双击上述浮动窗口，以关闭上述浮动窗口。上述执行主体还可以拖动上述浮动窗口至目标位置，以关闭上述浮动窗口。

本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品信息显示方法，提高了物品信息展示页面的查询效率。具体来说，造成物品信息展示页面的查询效率较低的原因在于：当用户想要回看历史浏览的某个物品信息展示页面时，往往需要通过历史浏览接口去查询历史浏览的物品信息展示页面。基于此，本公开的一些实施例的物品信息显示方法，首先，将目标用户浏览的物品信息添加至物品信息集合，以生成更新后的物品信息集合。实际情况中，用户往往会访问多个物品信息展示页面，因此通过物品信息集合将用户浏览的物品信息展示页面对应的物品信息进行收集和存储。其次，响应于确定上述更新后的物品信息集合中的物品信息的数量大于等于目标阈值，根据物品标签组集合，对上述更新后的物品信息集合中的物品信息进行聚类处理，以生成物品信息组集合。实际情况中，当用户浏览的访问深度较浅时，即用户浏览的物品信息展示页面较少时。用户通过返回页面操作，即可查看历史浏览的物品信息展示页面。因此本公开通过目标阈值控制是否开启浮动窗口。其中，上述浮动窗口可以是用于显示历史浏览物品信息的窗口。通过浮动窗口，用户可以快速的查看历史浏览物品信息。此外，考虑到用户在浏览过程中，可能会浏览不同类别的物品信息。因此通过物品标签组集合，对更新后的物品信息集合中的物品信息进行聚类处理。从而，很好的将同类物品信息进行归类。同时，对上述物品信息组集合中的每个物品信息组进行排序，以生成包含排序后的物品信息组序列的浮动窗口。实际情况中，用户对物品信息组集合中的物品信息对应的物品信息展示页面的浏览次数往往不近相同。因此，通过排序，从而使得用户关注度较高的物品信息展示页面对应的物品信息位置靠前。最后，响应于确定上述目标用户点击上述浮动窗口，显示上述排序后的物品信息组序列。通过此种方式，大大提高了信息查询效率。

进一步参考图7，其示出了物品信息显示方法的另一些实施例的流程700。该物品信息显示方法的流程700，包括以下步骤：

步骤701，将目标用户浏览的物品信息添加至物品信息集合，以生成更新后的物品信息集合。

步骤702，响应于确定更新后的物品信息集合中的物品信息的数量大于等于目标阈值，根据物品标签组集合，对更新后的物品信息集合中的物品信息进行聚类处理，以生成物品信息组集合。

在一些实施例中，步骤701-步骤702的具体实现及其所带来的技术效果，可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-步骤202，在此不再赘述。

步骤703，对于物品信息组集合中的每个物品信息组，根据物品信息组中的物品信息对应的浏览次数，对物品信息组中的物品信息进行排序，得到排序后的物品信息组。

在一些实施例中，物品信息显示方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以对于物品信息组集合中的每个物品信息组，根据物品信息组中的物品信息对应的浏览次数，通过上述排序算法，对物品信息组中的物品信息进行排序，得到排序后的物品信息组。其中，物品信息对应的浏览次数可以是目标用户浏览物品信息对应的物品信息展示页面的次数。上述执行主体可以通过埋点的方式获取物品信息对应的浏览次数。

作为示例，上述物品信息组可以是:{[物品信息A，浏览次数：12次]，[物品信息B，浏览次数：22次]，[物品信息C浏览次数：21次]}。排序后的物品信息组可以是{[物品信息B，浏览次数：22次]，[物品信息C，浏览次数：21次]，[物品信息A，浏览次数：12次]}。

在一些实施例的一些可选地实现方式中，上述执行主体可以响应于确定上述物品信息组中存在至少两个物品信息对应的浏览次数相同，根据上述至少两个物品信息中的物品信息对应的用户浏览时间戳，通过上述排序算法，对上述至少两个物品信息中的物品信息进行排序。其中，物品信息对应的用户浏览时间戳可以是上述目标用户最近一次浏览物品信息对应的物品信息展示页面的时间戳。

作为示例，上述至少两个物品信息可以是[物品信息Q，物品信息S，物品信息P]。其中，上述至少两个物品信息中的物品信息对应的浏览次数都可以为“3次”。物品信息Q对应的用户浏览时间戳可以是“1619056757.1561294”。物品信息S对应的用户浏览时间戳可以是“1619056831.6820004”。物品信息P对应的用户浏览时间戳可以是“1619056803.6980495”。则排序后的物品信息可以是[物品信息Q，物品信息P，物品信息S]。

步骤704，对于排序后的物品信息组集合中的每个物品信息组中的每个物品信息，根据物品信息包括的物品标签组中的各个物品标签对应的点击次数，对物品标签组中的物品标签进行排序。

在一些实施例中，上述执行主体可以对于排序后的物品信息组集合中的每个物品信息组中的每个物品信息，根据物品信息包括的物品标签组中的各个物品标签对应的点击次数，通过上述排序算法，对物品标签组中的物品标签进行排序。其中，上述执行主体可以通过确定上述目标用户对物品标签对应的控件的点击次数，以此确定物品标签对应的点击次数。例如，上述控件可以是“按钮”。

作为示例，如图8所示。其中，图8包括：物品标签组801和点击次数组802。上述点击次数组802中的点击次数与物品标签组801中的物品标签一一对应。

步骤705，根据得到的排序后的物品信息组集合中的各个物品信息组对应的物品总浏览量，对各个物品信息组进行排序，以生成排序后的物品信息组序列。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据得到的排序后的物品信息组集合中的各个物品信息组对应的物品总浏览量，通过上述排序算法，对各个物品信息组进行排序，以生成排序后的物品信息组序列。其中，物品信息组对应的物品总浏览量可以是物品信息组中各个物品信息对应的物品浏览量的总和。

作为示例，物品信息组可以是{[物品信息A，浏览次数：2次]，[物品信息B，物品浏览次数：3次]，[物品信息C，浏览次数：4次]}。则上述物品信息组对应的物品总浏览量为“9次”。

步骤706，响应于确定目标用户点击浮动窗口，显示排序后的物品信息序列。

在一些实施例中，步骤706的具体实现及其所带来的技术效果，可以参考图2对应的那些实施例中的步骤204，在此不再赘述。

步骤707，确定目标用户点击浮动窗口时的访问深度值。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过埋点的方式，确定目标用户点击浮动窗口时的访问深度值。其中，上述访问深度值可以是上述目标用户开启上述目标程序至上述目标用户点击上述浮动窗口时，点击的页面的数量。

作为示例，上述访问深度值可以是4。

步骤708，从排序后的物品信息组序列中选取目标数量个物品信息，作为候选物品信息，得到候选物品信息集合。

在一些实施例中，上述执行主体可以从排序后的物品信息组序列中选取目标数量个物品信息，作为候选物品信息，得到候选物品信息集合。其中，上述执行主体可以按照物品信息添加至物品信息集合时对应的时间戳的先后顺序，选取目标数量个物品信息，得到上述候选物品信息集合。上述目标数量可以与上述访问深度值相同。

步骤709，对于候选物品信息集合中的每个候选物品信息，将与候选物品信息对应的物品类型相同的待推荐物品信息，确定为推荐物品信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以对于候选物品信息集合中的每个候选物品信息，将与候选物品信息对应的物品类型相同的待推荐物品信息，确定为推荐物品信息。其中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式，从服务器中的物品信息库中随机选取与候选物品信息对应的物品类型相同的待推荐物品信息。

作为示例，上述物品信息可以是[物品信息A，物品类型：家具类]。因此上述执行主体可以从上述物品信息库中随机选取物品类型为“家具类”的待推荐物品信息，确定为推荐物品信息。

步骤710，显示推荐物品信息集合。

在一些实施例中，上述执行主体可以显示上述推荐物品信息集合。

作为示例，如图9所示。其中，图9包括推荐物品信息显示区域901。上述推荐物品信息显示区域901用于显示上述推荐物品信息集合。图9中推荐物品信息的排列方式，以及显示的推荐物品信息的数量仅作为示例。

从图7可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图7对应的一些实施例中的信息处理方法的流程700。首先，对排序方式进行细化，即，先按照物品信息对应的浏览次数，对每个物品信息组中的物品信息进行排序。然后，按照物品信息组对应的物品总浏览量，对各个物品信息组进行排序。此种方式能够将用户关注度较高的物品信息组和物品信息靠前排列。此外，为了提高展示的物品信息的多样性，以及提高用户的可选择性。本公开还显示了推荐物品信息。同时，考虑到当用户浏览较多物品信息时，向用户推荐用户浏览的每个物品信息对应的推荐物品信息，可能无法全部显示。因此，本公开通过目标数量，控制推荐物品信息的种类和数量。

进一步参考图10，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种物品信息显示装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图10所示，一些实施例的物品信息显示装置1000包括：添加单元1001、聚类处理单元1002、排序单元1003和显示单元1004。其中，接收单元1001被配置成接收用户的网页浏览请求，其中，添加单元1001，被配置成将目标用户浏览的物品信息添加至物品信息集合，以生成更新后的物品信息集合，其中，上述更新后的物品信息集合中的物品信息包括：物品标签组，上述物品标签组中的物品标签包含对应物品信息的物品属性；聚类处理单元1002，被配置成响应于确定上述更新后的物品信息集合中的物品信息的数量大于等于目标阈值，根据物品标签组集合，对上述更新后的物品信息集合中的物品信息进行聚类处理，以生成物品信息组集合；排序单元1003，被配置成对上述物品信息组集合中的每个物品信息组进行排序，以生成包含排序后的物品信息组序列的浮动窗口；显示单元1004，被配置成响应于确定上述目标用户点击上述浮动窗口，显示上述排序后的物品信息组序列。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述装置1000还包括：获取上述目标用户的感兴趣标签；根据上述感兴趣标签，对上述排序后的物品信息组序列中的每个物品信息组中的物品信息进行重新排序，以生成重新排序后的物品信息组，得到重新排序后的物品信息组序列；显示上述重新排序后的物品信息组序列。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述装置1000还包括：确定上述目标用户点击上述浮动窗口时的访问深度值；从上述排序后的物品信息组序列中选取目标数量个物品信息，作为候选物品信息，得到候选物品信息集合，其中，上述目标数量与上述访问深度值相同；对于上述候选物品信息集合中的每个候选物品信息，将与上述候选物品信息对应的物品类型相同的待推荐物品信息，确定为推荐物品信息；显示推荐物品信息集合。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述排序单元1003被配置成：对于上述物品信息组集合中的每个物品信息组，根据上述物品信息组中的物品信息对应的浏览次数，对上述物品信息组中的物品信息进行排序，得到排序后的物品信息组。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述排序单元1003被配置成：对于排序后的物品信息组集合中的每个物品信息组中的每个物品信息，根据上述物品信息包括的物品标签组中的各个物品标签对应的点击次数，对上述物品标签组中的物品标签进行排序。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述排序单元1003被配置成：根据得到的排序后的物品信息组集合中的各个物品信息组对应的物品总浏览量，对上述各个物品信息组进行排序，以生成上述排序后的物品信息组序列。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述排序单元1003被配置成：响应于确定上述物品信息组中存在至少两个物品信息对应的浏览次数相同，根据上述至少两个物品信息中的物品信息对应的用户浏览时间戳，对上述至少两个物品信息中的物品信息进行排序。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述装置还包括：响应于确定上述浮动窗口关闭，结束显示上述排序后的物品信息组序列或上述重新排序后的物品信息组序列。

可以理解的是，该装置1000中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置1000及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图11，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(如图1所示的计算设备101)1100的结构示意图。图11示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图11所示，电子设备1100可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)1101，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1102中的程序或者从存储装置1108加载到随机访问存储器(RAM)1103中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1103中，还存储有电子设备1100操作所需的各种程序和数据。处理装置1101、ROM 1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。输入/输出(I/O)接口1105也连接至总线1104。

通常，以下装置可以连接至I/O接口1105：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置1106；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置1107；包括例如磁带、硬盘等的存储装置1108；以及通信装置1109。通信装置1109可以允许电子设备1100与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图11示出了具有各种装置的电子设备1100，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图11中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置1109从网络上被下载和安装，或者从存储装置1108被安装，或者从ROM 1102被安装。在该计算机程序被处理装置1101执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：将目标用户浏览的物品信息添加至物品信息集合，以生成更新后的物品信息集合，其中，上述更新后的物品信息集合中的物品信息包括：物品标签组，上述物品标签组中的物品标签包含对应物品信息的物品属性；响应于确定上述更新后的物品信息集合中的物品信息的数量大于等于目标阈值，根据物品标签组集合，对上述更新后的物品信息集合中的物品信息进行聚类处理，以生成物品信息组集合；对上述物品信息组集合中的每个物品信息组进行排序，以生成包含排序后的物品信息组序列的浮动窗口；响应于确定上述目标用户点击上述浮动窗口，显示上述排序后的物品信息组序列。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括添加单元、聚类处理单元、排序单元和显示单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，添加单元还可以被描述为“根据目标用户浏览的物品信息，对物品信息集合进行更新，以生成更新后的物品信息集合的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。