综合运维工作流程优化方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及综合能源运维业务技术领域，特别涉及一种综合运维工作流程优化方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在综合能源运维业务领域，运维标准和流程是保障运维的安全和规范的基础，因此针对如何有效、高效、规范管理综合能源运维，线上表单记录的管理方式是市场常用的运维作业标准流程的常见的技术，通常是提供人员组织信息管理、任务表单生成、人工派发任务、运维工执行内容填报，线上审核查看等。仅仅是将线下一些作业记录表单搬到线上，在运维标准作业流程没有规范、没有监管、没有指导、没有智能化的分配和评价，特别在多能源场景，多服务商的多能源站的运维标准流程管理技术更是缺失的。

相关技术通常是采用表单设计的方式，利用自定义表单格式、表单题目、表单文本生成运维工单内容，结合自定义工作流方式，将运维工单定义为派发、填报、审批等几个环节，实现线上的运维工作的管理。然而，采用的自定义文本表单的方式，仅仅可以呈现文字内容，并无法监管具体线下执行和线上内容一致，也无法监管是否按照线下的标准规范流程作业。采用的自定义工作流，需要依据每一个能源站或每一个客户，单独设定表单扭转流程，派单权限、审批权限、填报权限，以及一些回转终止等权限，形成一条固定的流程路径，这样的配置不仅繁琐，容易出现，且工作量较大，流程单一，没有形成通用能力沉淀和标准管理规范的沉淀能力。

发明内容

本申请提供一种综合运维工作流程优化方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术仅可以呈现文字内容，无法监管具体线下执行和线上内容一致，且大量的运维流程限制在表单定制任务流程，存在定制工作量大，错误失误率高等问题。

本申请第一方面实施例提供一种综合运维工作流程优化方法，包括以下步骤：获取综合运维的资产元数据；根据所述资产元数据构建资产模型领域的模型，根据所述资产模型领域的模型镜像联动实例化模型，得到实例化物资模型，并根据所述资产模型领域的模型将资产、运维任务和运维流程进行关联和匹配，得到运维SOP模型；根据所述资产模型领域的模型和所述运维SOP模型孵化出运维任务工单管理信息和多个服务商级的实例化监管模型，基于所述实例化物资模型、所述实例化监管模型、所述运维任务工单管理信息和实际监控数据生成标准体系流程，利用所述标准体系流程优化综合运维工作流程。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述资产模型领域的模型包括资产元数据模型、运维资产模型和实例化资产运维模型，其中，所述运维资产模型镜像联动所述实例化资产运维模型，为运维标准流程构建提供运维模型基础数据。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述根据所述资产模型领域的模型镜像联动实例化模型，得到实例化物资模型，包括：根据所述资产元数据模型构建运维物资模型，并镜像辐射构建实例化物资模型，其中，所述实例化物资模型为运维标准流程构建提供标准作业流程优化的物资调用、物资使用数据和作业维修使用物资的规范数据。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述根据所述资产模型领域的模型将资产、运维任务和运维流程进行关联和匹配，得到运维SOP模型，包括：根据运维资产模型的数据在所述运维资产模型上各个环节点构建各类运维流程、运维作业规范、运维作业指导书、运维计划信息，形成元运维SOP模型；将所述元运维SOP模型镜像形成多个服务商的服务商运维SOP模型，结合服务商下构建的实例化能源站的实例化资产运维模型，镜像构建实例化资产运维SOP模型，其中，所述实例化资产运维SOP模型为触发运维任务后，执行任务作业的标准规范管理提供基础数据。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述根据所述资产模型领域的模型和所述运维SOP模型孵化出运维任务工单管理信息，包括：根据资产元数据模型构建物联模型，基于所述物联模型对服务商下每个能源站的资产进行物联，得到实例化物联模型；根据所述物联模型构建事件缺陷模型，并结合所述实例化物联模型和所述实例化资产运维模型形成实例化事件缺陷模型，关联所述实例化事件缺陷模型与所述实例化资产运维SOP模型；根据所述实例化物联模型构建实例化事件缺陷管理模块，基于所述实例化事件缺陷管理模块和所述实例化资产运维SOP模型内置的运维计划和触发的非计划运维信息形成所述运维任务工单管理信息。

可选地，在本申请的一个实施例中，根据所述资产模型领域的模型和所述运维SOP模型孵化出多个服务商级的实例化监管模型，包括：在所述资产元数据模型各个运维流程节点和所述元运维SOP模型节点上构建具有安全预警、作业规范识别、违规纠偏的作业安全监管模型；基于所述作业安全监管模型和所述服务商运维SOP模型复制拓展多个服务商级的服务商作业安全监管模型；根据所述服务商作业安全监管模型和所述实例化资产运维SOP模型构建具体设备、具体运维标准、运维流程节点的实例化作业安全监管模型。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述标准体系流程包括运维计划管理、运维任务生成、运维作业规范、运维作业执行标准、作业执行流程、作业安全监管、作业追踪、作业物资使用记录和违规纠偏预警中的一个或多个流程。

本申请第二方面实施例提供一种综合运维工作流程优化装置，包括：获取模块，用于获取综合运维的资产元数据；构建模块，用于根据所述资产元数据构建资产模型领域的模型，根据所述资产模型领域的模型镜像联动实例化模型，得到实例化物资模型，并根据所述资产模型领域的模型将资产、运维任务和运维流程进行关联和匹配，得到运维SOP模型；优化模块，用于根据所述资产模型领域的模型和所述运维SOP模型孵化出运维任务工单管理和多个服务商级的实例化监管模型，基于所述实例化物资模型、所述实例化监管模型、所述运维任务工单管理和实际监控数据生成标准体系流程，利用所述标准体系流程优化综合运维工作流程。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述资产模型领域的模型包括资产元数据模型、运维资产模型和实例化资产运维模型，其中，所述运维资产模型镜像联动所述实例化资产运维模型，为运维标准流程构建提供运维模型基础数据。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述构建模块，进一步用于根据所述资产元数据模型构建运维物资模型，并镜像辐射构建实例化物资模型，其中，所述实例化物资模型为运维标准流程构建提供标准作业流程优化的物资调用、物资使用数据和作业维修使用物资的规范数据。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述构建模块，进一步用于根据运维资产模型的数据在所述运维资产模型上各个环节点构建各类运维流程、运维作业规范、运维作业指导书、运维计划信息，形成元运维SOP模型；将所述元运维SOP模型镜像形成多个服务商的服务商运维SOP模型，结合服务商下构建的实例化能源站的实例化资产运维模型，镜像构建实例化资产运维SOP模型，其中，所述实例化资产运维SOP模型为触发运维任务后，执行任务作业的标准规范管理提供基础数据。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述优化模块，进一步用于根据资产元数据模型构建物联模型，基于所述物联模型对服务商下每个能源站的资产进行物联，得到实例化物联模型；根据所述物联模型构建事件缺陷模型，并结合所述实例化物联模型和所述实例化资产运维模型形成实例化事件缺陷模型，关联所述实例化事件缺陷模型与所述实例化资产运维SOP模型；根据所述实例化物联模型构建实例化事件缺陷管理模块，基于所述实例化事件缺陷管理模块和所述实例化资产运维SOP模型内置的运维计划和触发的非计划运维信息形成所述运维任务工单管理信息。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述优化模块，进一步用于在所述资产元数据模型各个运维流程节点和所述元运维SOP模型节点上构建具有安全预警、作业规范识别、违规纠偏的作业安全监管模型；基于所述作业安全监管模型和所述服务商运维SOP模型复制拓展多个服务商级的服务商作业安全监管模型；根据所述服务商作业安全监管模型和所述实例化资产运维SOP模型构建具体设备、具体运维标准、运维流程节点的实例化作业安全监管模型。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述标准体系流程包括运维计划管理、运维任务生成、运维作业规范、运维作业执行标准、作业执行流程、作业安全监管、作业追踪、作业物资使用记录和违规纠偏预警中的一个或多个流程。

本申请第三方面实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施例所述的综合运维工作流程优化方法。

本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以用于实现如上述实施例所述的综合运维工作流程优化方法。

由此，本申请至少具有如下有益效果：

通过构建线上的通用元资产模型、运维资产模型、运维SOP模型、作业安全监管模型、运维物资模型、通用事件缺陷模型等，形成各业务运维场景下各作业项的通用标准规范和通用管理监督规范，可大大降低运对高技术运维工依赖和经验的依赖，真正实现平价安全运维的标准流程体系，结合服务商管理特色和运维差异，定制各服务商的企业级通用运维标准流程体系，利用具体能源站实例化资产信息、运维作业场景信息、运维标准信息、运维服务指标等信息，融合各能源站的视频监控数据和物联数据，建立各能源站实例化的运维标准流程体系，最终依据这些标准流程体系，实现具体工作的智能化指导、智能化安全监管、违规作业预警、智能化评分、智能化的规范管理和规范作业，大大降低传统运维管理方式的安全隐患，提高运维作业流程的标准和规范性，做到各个环节有指导，有监管，有规范，有标准。由此，解决了解决相关技术仅可以呈现文字内容，无法监管具体线下执行和线上内容一致，且大量的运维流程限制在表单定制任务流程，存在定制工作量大，错误失误率高等问题。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为根据本申请实施例提供的一种综合运维工作流程优化方法的流程图；

图2为根据本申请实施例提供的综合运维工作流程优化方法的重要部分构成示例图；

图3为根据本申请实施例提供的拓展建立多个能源站实例化的运维SOP模型示例图；

图4为根据本申请实施例提供的运维任务示意图；

图5为根据本申请实施例提供的运维主流程图；

图6为根据本申请实施例提供的工单执行分支流程图；

图7为根据本申请实施例提供的综合运维工作流程优化装置的方框示意图；

图8为根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

除了相关技术中线上表单记录的方式管理方式，还存在一种线下纸质化记录的管理方式，严格的公司会依据各业务的相关标准制定运维规范、运维制度等，通过下发这些制度监督管理现场运维流程、运维作业标准和规范作业记录，但是尽管严格执行，也存在以下几方面的弊端：

(1)依靠人的方式，不严谨，总会有疏忽和纰漏，存在潜在的安全隐患风险。

(2)现场运维操作标准和流程都是依靠运维工的个人经验较多，人员的技术水平参差不齐，纸质版的运维规范很难落实和监管，并且针对高难的作业都需要经验丰富的高工，导致运维成本较高。

(3)在综合能源运维场景，针对业务种类多，业务场景复杂的情况下，运维工作分配及审核效率低下，通常需要安排专门的负责人负责运维工作的分配、审核等工作等。

下面参考附图描述本申请实施例的综合运维工作流程优化方法、装置、电子设备及存储介质。针对上述背景技术中提到的问题，本申请提供了一种综合运维工作流程优化方法，在该方法中，通过构建线上的通用元资产模型、运维资产模型、运维SOP模型、作业安全监管模型、运维物资模型、通用事件缺陷模型等，形成各业务运维场景下各作业项的通用标准规范和通用管理监督规范，可大大降低运对高技术运维工依赖和经验的依赖，真正实现平价安全运维的标准流程体系，结合服务商管理特色和运维差异，定制各服务商的企业级通用运维标准流程体系，利用具体能源站实例化资产信息、运维作业场景信息、运维标准信息、运维服务指标等信息，融合各能源站的视频监控数据和物联数据，建立各能源站实例化的运维标准流程体系，最终依据这些标准流程体系，实现具体工作的智能化指导、智能化安全监管、违规作业预警、智能化评分、智能化的规范管理和规范作业，大大降低传统运维管理方式的安全隐患，提高运维作业流程的标准和规范性，做到各个环节有指导，有监管，有规范，有标准。由此，解决了解决相关技术仅可以呈现文字内容，无法监管具体线下执行和线上内容一致，且大量的运维流程限制在表单定制任务流程，存在定制工作量大，错误失误率高等问题。

具体而言，图1为本申请实施例所提供的一种综合运维工作流程优化方法的流程示意图。

如图1所示，该综合运维工作流程优化方法包括以下步骤：

在步骤S101中，获取综合运维的资产元数据。

本申请实施例中的资产元数据，是采用国家、行业能源资产的管理规范标准信息，具体采用PMST1-2020设备管理体系、GB/T33172-2016资产管理综述、GB/T33174-2016资产管理体系、GB/T233331-2020能源管理体系、GBT37079-2018设备可靠性评估、PMS设备管理体系等数据，将锅炉行业、暖通行业、空压行业、配电行业、光伏行业等的成套装置、设施建筑、能源系统、设备、部件等按照其类型、属性、用途、工艺等数据构建成一套资产元数据体系。

在步骤S102中，根据资产元数据构建资产模型领域的模型，根据资产模型领域的模型镜像联动实例化模型，得到实例化物资模型，并根据资产模型领域的模型将资产、运维任务和运维流程进行关联和匹配，得到运维SOP模型。

本申请实施例的技术方案包含运维SOP模型、资产模型领域、物资模型领域、物联模型、缺陷事件领域、作业安全监管模型领域、标准流程执行领域等几个重要部分构成，主要技术实现方法如图2所示，其原理是基于资产模型领域构建资产元数据模型、运维资产模型、实例化资产运维模型，通过通用典型的运维资产模型镜像联动实例化的资产运维模型，为运维标准流程构建提供运维模型基础数据；本申请实施例采用了资产元数据构建典型通用的运维资产模型，将业务场景化、运维类型场景化，形成规范化的运维资产数据关联，依据这些关联可将资产、运维任务、运维流程进行合理的关联和匹配，沉淀出通用运维标准SOP模型。

其中，运维资产模型是采用行业运维专家、技术专家的经验，构建典型的通用的运维资产模型，按照能源类型、业务场景，构建对应的设备、设施建筑、成套装置、能源系统等父子关系、上下级关系的运维拓扑模型。构建完成的拓扑模型的每一个节点设施建筑、设备、成套装置、部件等都与资产元数据信息进行关联，可实现具体资产类型在某业务某运维场景下的用途信息和属性信息关联。例如将锅炉运维业务划分为燃气蒸汽锅炉运维资产模型、燃气导热油供热运维资产模型、电锅炉蒸汽运维资产模型、燃气热水锅炉运维模型、余热回收锅炉蒸汽系统运维资产模型等，针对每类运维资产模型构建父子关系的运维节点拓扑图，例如燃气蒸汽运维资产模型可由电控系统、蒸汽系统、燃气系统、锅炉本体装置、给水系统、风烟系统、锅炉房建筑等构建，每个系统下关联典型的成套装置或设备，设备下关联具体的部件等，最终形成一套完善的典型运维资产结构图。同时将资产结构图上的用途资产信息与具体元数据资产类型关联，可实现该资产具体的用途信息、资产类型、资产属性的关联；实例化资产运维模型是依据运维资产模型构建具体能源站资产的运维模型，将具体设备设施搭建一套运维资产模型，并且实例化资每个资产都与资产元数据关联，深入到每个资产之间的父子关系和上下节点，以及每个资产的具体类型、属性、特殊参数等台账信息。

在本申请的一个实施例中，根据资产模型领域的模型镜像联动实例化模型，得到实例化物资模型，包括：根据资产元数据模型构建运维物资模型，并镜像辐射构建实例化物资模型，其中，实例化物资模型为运维标准流程构建提供标准作业流程优化的物资调用、物资使用数据和作业维修使用物资的规范数据。

可以理解的是，本申请实施例可以基于资产模型领域的资产元数据模型，构建典型通用运维物资模型，其中，运维物资模型是基于资产元数据关联的资产所需备品备件、耗材、工器具等属性信息，物资属性信息包含物资名称、类别、类型、规则、关联可选厂家信息、特有用途、特有属性参数等，为构建服务商的实例化物资模型提供基础参数。

进一步地，本申请实施例可以镜像辐射构建实例化物资模型，其中，实例化物资模型是能源站依据所归属的服务商构建的统一标准运维物资模型，拓展生成具体实例化的运维物资属性信息、仓储信息等，为运维作业提供物资调用指导、物资使用记录提供数据依据。

需要说明的是，本申请实施例还可以依赖运维物资模型复制和拓展定制各个服务商的标准物资管理库，通过企业物资采购标准信息，联合模型智能化构建出服务商的运维物资模型，实现运维服务商对下属所有能源站的运维物资的统一标准模型。

在本申请的一个实施例中，根据资产模型领域的模型将资产、运维任务和运维流程进行关联和匹配，得到运维SOP模型，包括：根据运维资产模型的数据在运维资产模型上各个环节点构建各类运维流程、运维作业规范、运维作业指导书、运维计划信息，形成元运维SOP模型；将元运维SOP模型镜像形成多个服务商的服务商运维SOP模型，结合服务商下构建的实例化能源站的实例化资产运维模型，镜像构建实例化资产运维SOP模型，其中，实例化资产运维SOP模型为触发运维任务后，执行任务作业的标准规范管理提供基础数据。

具体而言，本申请实施例的元运维SOP模型可沉淀通用典型的运维作业标准、作业规范、运维流程、作业流程、运维计划等运维标准流程。基于元运维SOP模型结合运维资产模型可以孵化多服务商通用的服务商级运维SOP模型，可实现多运维服务商的快速孵化具有服务商自己特色和属性的运维SOP模型，同时基于服务商的运维SOP和实例化运维资产模型可快速孵化每个服务商下每个具体能源站的运维SOP模型。

在本申请实施例中，元运维SOP模型是包含两部分组成，一部分是元运维作业标准模型，基于运维资产模型拓扑结构，采用NB/T 10937-2022锅炉水质处理检验导则、NB/T10942-2022 10KVV及以下有源型电压暂降治理设备检测规程、锅炉运行规程、锅炉运维检修规程、光伏电站运行规程、光伏电站运维检修规程、空压设备运行规则、空压设备运维规程、暖通设备运行规程、暖通设备运维检修规则等知识库信息，利用专家经验，构建出每类业务场景下每类运维场景的各运维任务、运维流程、运维方案、作业流程、作业规范、运维物质使用标准、运维违规标准等运维作业标准模型体系，为具体执行运维任务分解的运维作业标准提供依据数据；另一部分是元运维计划模型，是依据运维资产模型结构信息和元作业标准模型中的运维任务分解信息，将其按照规范要求和设备厂家的设备保养、维修、巡检、试验、安全检查等要求说明书内容，将归类整理为一个一个组合式或单一的任务计划，形成周期性运维计划和非周期性运维计划，并内置周期执行循环时间，为服务商运维计划的实例化资产运维任务分解为周期性计划和非周期性计划提供数据依据，实现运维任务自动生成。

服务商运维SOP模型具体地由元运维SOP模型拓展出服务商自己的通用运维SOP模型，系统将对元运维资产模型数据和元运维SOP模型数据授权给服务商，服务商依据特有属性或相关规范，可进一步修订该运维SOP模型，形成服务商的运维SOP模型。同时，系统将多家服务商修订后运维SOP模型进行比对，且完善优化元运维SOP模型。一个元运维SOP模型可以拓展对应多个服务商运维模型，并且一个服务商运维SOP模型可以拓展建立多个能源站实例化的运维SOP模型，如下图3所示。

进一步地，本申请实施例可以结合实例化资产运维模型和服务商运维SOP模型，映射定制的各个能源站的实例化资产运维SOP，其模型同样包含实例资产运维标准模型和实例资产运维计划模型两种，模型内容同上元运维SOP数据内容，并关联到具体的资产和具体运维执行任务。

其中，运维任务如图4所示，包含巡检任务、保养任务、维修任务、安全检查任务、操作任务、试验任务、消缺任务等运维任务，并各类任务均细分为设备运维任务、部件运维任务、系统运维任务、成套装置运维任务、建筑设置运维任务、消防物资运维任务、环境运维任务等；同时划分为日常巡检、水质化验、特殊巡检、投运退运巡检、日常保养、液体保养、特殊保养、投运退运保养、设备本体试验、工器具送检、介质送检化验、连锁保护试验、高压高温试验、日常安全自查、特殊安全检查、维修保养操作、检查操作、试验实验操作、投运退运操作等。

本申请实施例中的运维流程将采用计算机内置的自定义工作流程序，依据分解后的运维任务，结合专家经验知识库、运维规程、资产设备说明书中的运维指导，内置各个运维任务的通用规范流程，并设置流程节点的必要、非必要依据规范要求的，工作流中必要和非必要条件包含是否拍照、是否关联测点抄数、是否备注、是否拍视频、是否获取运行参数，获取哪些运行参数、是否超过限制等，流程定制包含多个流程复合组成，由主流程、辅助流程和分支流程组成，每个运维任务的流程都是定制配置为通用流程，详细介绍如下：

1)主流程包含任务触发条件、触发生成、任务派发、任务分解、运维物资判断、运维停机判断、任务接收/拒绝、任务生成工单、工单执行、任务完结、任务终止等主流程，如图5所示，运维主流程将依据触发条件判断是否生成运维任务，满足则生成运维任务，生成的运维任务可以人工或自动智能判断是否可以终止，任何环节的运维任务可以依据终止条件实现自动终止，当运维任务生成后，会将大的运维任务进行分解为一个一个的小运维任务，将每一个小运维任务执行后是否在执行下一个运维任务或立即派发。运维任务派发后，判断该项任务执行期间是否需要停机或停产等，若需要停机停产，则获取现场运行计划或人工沟通反馈停机或停产时间，对需要停机将判断是择期停还是立即停机，不管是立即停机还是择期停机运维任务都需要再次判断运维物资是否满足条件，满足条件则派发运维任务，可生成运维工单；若不需要停机的直接进入物资需求条件的判断即可；本主流程的触发条件包含事件告警是否需要发现场运维任务、上报缺陷是否需要派发运维任务、计划性运维是否到期等。

2)分支流程会依据业务场景进行判断生成各种执行场景的分支流程，例如工单执行分支流程，如图6所示的服务站模式的运维工单执行分支流程，工单派发后，判断业务场景，运维业务场景分为驻场模式和服务站模式，以服务站模式为例，服务站模式下再去判断是何种类型的运维执行场景，运维执行场景分为巡检、保养、操作、安全检查、试验、消缺、抢修等场景，不同的运维执行场景对应的流程分支会有差异，若是抢修场景，则需要先定制抢修方案，依据标准作业模型数据、物资管理模型、事件缺陷管理的数据为定制抢修方案提供依据，系统将依据智能化自动匹配建议方案，人工进行修改抢修方案，并将方案下发现场，通知协同方和相关事项，同时下发物资准备和措施准备任务，完成后，执行人员变可出发，到达现场进行故障现场排查，并汇报排查报告，判断是否申请抢修延期，由主管审批后才可以延期，排查报告支撑是否需要补给物资，需要补给物资则将物资补给，一切就绪后，开始现场执行作业流程，现场执行作业流程也是一个小分支流程，需要依据标准规范进行每个步骤的监督和定制，执行完成后，工单提交审核，由主管审核通过或审核驳回，通过的工单进入评价环节和质检环节，最后完成工单的考核，形成闭环流程。

3)辅助流程，辅助流程是分布在主流程和分支流程各个环节的条件判断和参数获取渠道的配置，主要包含：运行参数、预警阈值、人员动向、物资储备条件、工器具校验条件，违规图像比对条件等。

在步骤S103中，根据资产模型领域的模型和运维SOP模型孵化出运维任务工单管理信息和多个服务商级的实例化监管模型，基于实例化物资模型、实例化监管模型、运维任务工单管理信息和实际监控数据生成标准体系流程，利用标准体系流程优化综合运维工作流程。

其中，标准体系流程包括运维计划管理、运维任务生成、运维作业规范、运维作业执行标准、作业执行流程、作业安全监管、作业追踪、作业物资使用记录和违规纠偏预警中的一个或多个流程。

可以理解的是，如果将大量的运维流程仅仅限制在表单定制任务流程，定制工作量大，错误失误率高，本申请实施例可以采用元模型的方式可快速孵化出多个服务商级的模型，由多个服务商模型可以孵化具体实例化能源站的模型，可采用孵化的方式都是基于运维资产模型为基础，关联出元运维SOP模型、运维安全监管模型、通用运维物资模型、通用事件缺陷管理模型，通过这些元模型孵化对应服务商模型，可大量节省人工成本，并且规避人工构建配置表单的失误。

具体地，本申请实施例可以在具体运维任务生成的运维工单调用上述实例资产运维标准模型、实例化物资管理、实例化作业安全监管模型，对具体的运维工的工单作业执行流程、作业标准、作业规范、作业操作方式、作业违规监管、作业物资调用形成标准作业。标准作业管理包含作业标准流程、作业追踪、作业标准规范指导、物资调用、作业违规预警、作业评分。

在实际执行过程中，本申请实施例可以在运维工单生成后，依据工单作业类型在实例资产运维标准模型中提取对应的作业标准流程，该标准流程用于限制运维工必须按照具体操作步骤进行完成操作，在实例资产运维标准模型中提取对应的作业标准规范，用于指导和限制运维工操作动作的规范性和标准性，同时调用实例化物资管理，指导并获取运维工作所需物资和实际使用消耗的物资类型、物资规则、物资数量、使用目的等信息；以上作业标准流程和标准规范指导中直接调实例化作业安全监管模型中数据，通过视频监控的数据图像信息与安全监管模型的违规图像等信息进行对比，当发现违规作业时，工单将自动触发违规作业预警，提醒运维工出现违规作业等。以上任何一个工单执行流程环节都会采用照片、视频、文字、数据、操作记录等信息形成作业追踪，确保每个环节的作业流程规范和安全。作业完成后，该工单将推送相关方进行作业评分，对作业质量进行检查、作业水平、作业结果进行评分，形成运维任务作业闭环流程。

在本申请的一个实施例中，根据资产模型领域的模型和运维SOP模型孵化出运维任务工单管理信息，包括：根据资产元数据模型构建物联模型，基于物联模型对服务商下每个能源站的资产进行物联，得到实例化物联模型；根据物联模型构建事件缺陷模型，并结合实例化物联模型和实例化资产运维模型形成实例化事件缺陷模型，关联实例化事件缺陷模型与实例化资产运维SOP模型；根据实例化物联模型构建实例化事件缺陷管理模块，基于实例化事件缺陷管理模块和实例化资产运维SOP模型内置的运维计划和触发的非计划运维信息形成运维任务工单管理信息。

可以理解的是，本申请实施例可以基于资产模型领域的资产元数据模型，构建物联模型，建立资产设备的物联，形成具体能源站的实例化资产设备的物联模型，为运维标准作业过程提供事件缺陷数据和物联校验数据，确保作业标准规范性和安全性，并利用物联模型构建了典型的事件与缺陷信息特征、因果关系、作业维修方案的通用事件缺陷模型，通过通用事件缺陷模型结合具体的实例化物联模型和实例化资产运维模型，形成实例化事件缺陷模型，为执行作业规范提供具体参数和指导。

具体而言，本申请实施例中物联模型是基于资产元数据按照能源业务场景和物联协议，构建了一套物联设备信息、物联测点等信息，其资产信息并与运维资产模型贯通，为实例化资产物联监控提供基础元数据，并依据物联模型，对服务商下每个能源站的资产进行物联，实现设备信息与实例化资产信息贯通、物联数据关联，得到实例化物联模型。

进一步地，本申请实施例可以基于设备运行告警故障代码触发的故障信息和非物联缺陷知识库信息构建了事件运维处理方案，包含事件特征、事件处理方式、事件触发条件、事件维修范围等。并将事件处理方式与元运维SOP和运维资产模型和物联模型进行关联，形成发现事件特性匹配后，按照处理方式关联出对应运维SOP，从而构成事件缺陷模型；并基于通用事件缺陷模型和具体的资产运维模型、实例化物联模型构建具体实例化事件缺陷模型，主要是将具体的物联设备触发条件触发的具体的事件特征关联，将具体的缺陷特征与具体的示例资产运维模型关联到运维节点，获取事件维修范围，形成具体的事件处理方式，联动具体的实例化资产运维SOP。

进一步地，本申请实施例可以根据实例化物联模型构建实例化事件缺陷管理模块，其中，实例化事件缺陷管理模块是存储具体示例化资产产生的实时的和历史的故障、告警、缺陷等事件信息，并关联触发示例资产运维SOP，为触发生成运维任务和运维工单提供触发条件，并依据实例化事件缺陷管理模块、实例化资产运维SOP模型内置的运维计划和触发的非计划运维信息，自动按照周期性计划和事件触发生成计划性运维任务和非计划运维任务，这些示例具体的任务直接调用示例运维资产SOP中的作业运维标准，将任务触发对应的运维作业执行工单，并派发至现场运维工进行处理。

在本申请的一个实施例中，根据资产模型领域的模型和运维SOP模型孵化出多个服务商级的实例化监管模型，包括：在资产元数据模型各个运维流程节点和元运维SOP模型节点上构建具有安全预警、作业规范识别、违规纠偏的作业安全监管模型；基于作业安全监管模型和服务商运维SOP模型复制拓展多个服务商级的服务商作业安全监管模型；根据服务商作业安全监管模型和实例化资产运维SOP模型构建具体设备、具体运维标准、运维流程节点的实例化作业安全监管模型。

具体而言，本申请实施例可以基于运维资产模型的数据可利用规范、标准、专家经验构建各个运维资产节点上的元运维SOP模型，该模型可沉淀通用典型的运维作业标准、作业规范、运维流程、作业流程、运维计划等运维标准流程，并基于元资产模型的元运维SOP模型与运维安全监管模型关联，可复制出多个服务商级安全监管模型，同时依据服务级安全监管模型可孵化出具体能源站的实例化运维安全监管模型，用于具体运维任务和运维工单执行的安全监管。

在本申请实施例中，作业安全监管模型是基于元运维SOP标准模型，在各类各个运维流程环节中，采用易错违规纠偏知识库，构建各个节点的运维作业安全监管。具体地通过专家经验内置常见违规图片、违规现象、违规危险、违规判断条件、违规预警规则等信息，将所有知识信息与具体地运维资产模型节点、元运维SOP模型的节点进行关联，构建一套关联的安全监管体系，并基于作业安全监管模型复制拓展多个服务商级的服务商作业安全监管模型，带有服务商特性的作业安全监管模型，服务商可依据上述作业安全监管模型数据修改定制服务商自己的违规预警规则，形成服务商作业安全监管模型。

进一步地，本申请实施例可以基于上述服务商作业安全监管模型、示例运维资产模型和具体实例运维SOP模型复制出实例化具体设备、具体运维标准、运维流程节点的作业安全监管模型，为具体作业执行违规监管提供数据依据。

综上，本申请实施例可以基于以上领域可构建标准运维作业执行领域，联动以上支撑数据，结合现场视频监控的数据，最终形成具体实例化每项任务的运维计划管理、运维任务生成、运维作业规范、运维作业执行标准、作业执行流程、作业安全监管、作业追踪、作业物资使用记录、违规纠偏预警，形成一套完善的标准体系流程，让现场运维工在有标准监督和标准规范下执行作业。

根据本申请实施例提出的综合运维工作流程优化方法，通过构建线上的通用元资产模型、运维资产模型、运维SOP模型、作业安全监管模型、运维物资模型、通用事件缺陷模型等，形成各业务运维场景下各作业项的通用标准规范和通用管理监督规范，可大大降低运对高技术运维工依赖和经验的依赖，真正实现平价安全运维的标准流程体系，结合服务商管理特色和运维差异，定制各服务商的企业级通用运维标准流程体系，利用具体能源站实例化资产信息、运维作业场景信息、运维标准信息、运维服务指标等信息，融合各能源站的视频监控数据和物联数据，建立各能源站实例化的运维标准流程体系，最终依据这些标准流程体系，实现具体工作的智能化指导、智能化安全监管、违规作业预警、智能化评分、智能化的规范管理和规范作业，大大降低传统运维管理方式的安全隐患，提高运维作业流程的标准和规范性，做到各个环节有指导，有监管，有规范，有标准。由此，解决了解决相关技术仅可以呈现文字内容，无法监管具体线下执行和线上内容一致，且大量的运维流程限制在表单定制任务流程，存在定制工作量大，错误失误率高等问题。

其次参照附图描述根据本申请实施例提出的一种综合运维工作流程优化装置。

图7是本申请实施例的综合运维工作流程优化装置的方框示意图。

如图7所示，该综合运维工作流程优化装置10包括：获取模块100、构建模块200和优化模块300。

其中，获取模块100用于获取综合运维的资产元数据；构建模块200用于根据资产元数据构建资产模型领域的模型，根据资产模型领域的模型镜像联动实例化模型，得到实例化物资模型，并根据资产模型领域的模型将资产、运维任务和运维流程进行关联和匹配，得到运维SOP模型；优化模块300用于根据资产模型领域的模型和运维SOP模型孵化出运维任务工单管理和多个服务商级的实例化监管模型，基于实例化物资模型、实例化监管模型、运维任务工单管理和实际监控数据生成标准体系流程，利用标准体系流程优化综合运维工作流程。

在本申请的一个实施例中，资产模型领域的模型包括资产元数据模型、运维资产模型和实例化资产运维模型，其中，运维资产模型镜像联动实例化资产运维模型，为运维标准流程构建提供运维模型基础数据。

在本申请的一个实施例中，构建模块200进一步用于根据资产元数据模型构建运维物资模型，并镜像辐射构建实例化物资模型，其中，实例化物资模型为运维标准流程构建提供标准作业流程优化的物资调用、物资使用数据和作业维修使用物资的规范数据。

在本申请的一个实施例中，构建模块200进一步用于根据运维资产模型的数据在运维资产模型上各个环节点构建各类运维流程、运维作业规范、运维作业指导书、运维计划信息，形成元运维SOP模型；将元运维SOP模型镜像形成多个服务商的服务商运维SOP模型，结合服务商下构建的实例化能源站的实例化资产运维模型，镜像构建实例化资产运维SOP模型，其中，实例化资产运维SOP模型为触发运维任务后，执行任务作业的标准规范管理提供基础数据。

在本申请的一个实施例中，优化模块300进一步用于根据资产元数据模型构建物联模型，基于物联模型对服务商下每个能源站的资产进行物联，得到实例化物联模型；根据物联模型构建事件缺陷模型，并结合实例化物联模型和实例化资产运维模型形成实例化事件缺陷模型，关联实例化事件缺陷模型与实例化资产运维SOP模型；根据实例化物联模型构建实例化事件缺陷管理模块，基于实例化事件缺陷管理模块和实例化资产运维SOP模型内置的运维计划和触发的非计划运维信息形成运维任务工单管理信息。

在本申请的一个实施例中，优化模块300进一步用于在资产元数据模型各个运维流程节点和元运维SOP模型节点上构建具有安全预警、作业规范识别、违规纠偏的作业安全监管模型；基于作业安全监管模型和服务商运维SOP模型复制拓展多个服务商级的服务商作业安全监管模型；根据服务商作业安全监管模型和实例化资产运维SOP模型构建具体设备、具体运维标准、运维流程节点的实例化作业安全监管模型。

在本申请的一个实施例中，标准体系流程包括运维计划管理、运维任务生成、运维作业规范、运维作业执行标准、作业执行流程、作业安全监管、作业追踪、作业物资使用记录和违规纠偏预警中的一个或多个流程。

需要说明的是，前述对综合运维工作流程优化方法实施例的解释说明也适用于该实施例的综合运维工作流程优化装置，此处不再赘述。

根据本申请实施例提出的综合运维工作流程优化装置，通过构建线上的通用元资产模型、运维资产模型、运维SOP模型、作业安全监管模型、运维物资模型、通用事件缺陷模型等，形成各业务运维场景下各作业项的通用标准规范和通用管理监督规范，可大大降低运对高技术运维工依赖和经验的依赖，真正实现平价安全运维的标准流程体系，结合服务商管理特色和运维差异，定制各服务商的企业级通用运维标准流程体系，利用具体能源站实例化资产信息、运维作业场景信息、运维标准信息、运维服务指标等信息，融合各能源站的视频监控数据和物联数据，建立各能源站实例化的运维标准流程体系，最终依据这些标准流程体系，实现具体工作的智能化指导、智能化安全监管、违规作业预警、智能化评分、智能化的规范管理和规范作业，大大降低传统运维管理方式的安全隐患，提高运维作业流程的标准和规范性，做到各个环节有指导，有监管，有规范，有标准。由此，解决了解决相关技术仅可以呈现文字内容，无法监管具体线下执行和线上内容一致，且大量的运维流程限制在表单定制任务流程，存在定制工作量大，错误失误率高等问题。

图8为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备可以包括：

存储器801、处理器802及存储在存储器801上并可在处理器802上运行的计算机程序。

处理器802执行程序时实现上述实施例中提供的综合运维工作流程优化方法。

进一步地，电子设备还包括：

通信接口803，用于存储器801和处理器802之间的通信。

存储器801，用于存放可在处理器802上运行的计算机程序。

存储器801可能包含高速RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)存储器，也可能还包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器。

如果存储器801、处理器802和通信接口803独立实现，则通信接口803、存储器801和处理器802可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是ISA(IndustryStandard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral Component，外部设备互连)总线或EISA(Extended Industry Standard Architecture，扩展工业标准体系结构)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器801、处理器802及通信接口803，集成在一块芯片上实现，则存储器801、处理器802及通信接口803可以通过内部接口完成相互间的通信。

处理器802可能是一个CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，或者是ASIC(Application Specific Integrated Circuit，特定集成电路)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的综合运维工作流程优化方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不是必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或N个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“N个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更N个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列，现场可编程门阵列等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。