智能学生、教师和家长匹配分班方法

技术领域

本发明涉及网络教学技术领域，特别涉及一种智能学生、教师和家长匹配分班方法。

背景技术

随着计算机技术和互联网技术的不断发展进步、以及智能电子产品的不断普及，考虑到电子产品学习的智能性以及在线教育的便捷性，基于互联网的在线网络教育也逐渐得以发展，且网络教育也不受教学时间和教学地点的限制，因此，在线网络教育的方式越来越多地被人们所接受和喜爱。

在进行网络教学时，通常是由一名教师同时为多名学生在线直播上课，由于每个学生的个体水平和能力高低不一样，因此往往需要根据学生的具体情况，对学生进行分班，即需要将学生和相应的教师进行匹配。在一对多的班级课程中，现有技术中对学生进行教师的匹配和分班通常是人工进行的，这种人工进行匹配分班的方式，在网络教学中出现的越来越多的学生对应一名教师的情况下，完全无法满足需求。

发明内容

本发明提供一种智能学生、教师和家长匹配分班方法，旨在根据学生信息自动匹配对应的教师并将匹配的教师信息反馈至家长，提高匹配分班的效率，同时也便于家长及时了解学生相关的学习情况。

本发明提供了一种智能学生、教师和家长匹配分班方法，所述方法包括：

接收学生触发的上课请求，获取触发所述上课请求的学生信息，并获取所述上课请求对应的需求信息；

基于所述需求信息，获取与所述需求信息相匹配的授课信息，并根据所述授课信息，匹配对应的教师信息；

根据获取的所述授课信息和教师信息，获取所述学生信息对应学生所在的授课班级，并将对应的授课班级信息反馈至所述学生终端，将所述学生信息和与所述学生信息匹配的授课班级信息反馈至与所述学生信息相关联的家长终端。

进一步地，所述接收学生触发的上课请求，之前还包括：

接收教师触发的合法的信息发布指令，获取所述信息发布指令对应的教师信息和授课信息；

根据所述教师信息和授课信息，生成对应的所述授课班级。

进一步地，所述根据获取的所述授课信息和教师信息，获取所述学生信息对应学生所在的授课班级，包括：

根据获取的教师信息，获取所述教师信息对应的教师的评分等级；

在所述评分等级超过预设评分等级值时，根据所述授课信息，获取与所述授课信息和教师信息相关联的授课班级；

根据相关联的授课班级，获取所述授课班级对应的匹配学生队列；

将所述授课班级对应的匹配学生队列发送至所述教师信息对应的教师终端，供所述教师确认；

接收所述教师触发的反馈指令，获取对应的反馈信息，确定所述匹配学生队列中相关学生所在的授课班级。

进一步地，所述接收所述教师触发的反馈指令，获取对应的反馈信息，确定所述匹配学生队列中相关学生所在的授课班级，包括：

接收所述教师触发的反馈指令，获取所述反馈指令对应的反馈信息并解析，根据所述反馈信息的解析结果，获取所述反馈信息对应的学生匹配信息；

根据所述学生匹配信息，将所述匹配学生队列中已匹配的学生与所述授课班级进行关联。

进一步地，所述根据所述学生匹配信息，将所述匹配学生队列中已匹配的学生与所述授课班级进行关联，包括：

若所述学生匹配信息为：确认接受所述匹配学生队列中的所有学生均为所述授课班级的学生，则将所述匹配学生队列中所有学生对应的学生信息与所述授课班级进行匹配关联；

若所述学生匹配信息为：接受排列在所述匹配学生队列中的前N个学生为所述授课班级的学生，则获取前N个学生对应的N条学生信息，并将所述N条学生信息与所述授课班级进行匹配关联。

进一步地，所述接收学生触发的上课请求，获取触发所述上课请求的学生信息，并获取所述上课请求对应的需求信息，包括：

接收学生触发的上课请求，对所述上课请求的合法性进行鉴权，并在鉴权通过时，获取包含学生识别码和学生能力等级的学生信息；

基于所述学生信息，获取所述上课请求对应的包含上课时间、期望内容、学习等级和学习需求的需求信息。

进一步地，所述接收教师触发的合法的信息发布指令，获取所述信息发布指令对应的教师信息和授课信息，包括：

接收教师触发的信息发布指令，对所述信息发布指令的合法性进行鉴权，并在鉴权通过时，获取所述信息发布指令对应的教师信息；

根据所述教师信息，判断所述教师信息对应教师是否为合格注册教师；

若所述教师是合格注册教师，则允许发布对应的授课信息；

若所述教师不是合格注册教师，则不允许发布对应的授课信息。

进一步地，所述教师是合格注册教师，则允许发布所述信息发布指令对应的授课信息，包括：

若所述教师是合格注册教师，则接收所述教师基于所述信息发布指令所发布的授课信息；

获取所述授课信息对应的知识大纲，并对所述知识大纲映射的知识点进行测评，得到所述授课信息对应的职业等级；

获取所述教师信息中对应的职业能力数据，得到所述教师的职业能力范围，判断所述职业等级是否超出所述教师的职业能力范围；

若所述职业等级超出所述职业能力范围，则提醒所述教师对发布的所述授课信息进行修改，直至所述职业等级在所述教师的职业能力范围内；

若所述职业等级在所述职业能力范围内，在允许所述教师发布所述授课信息。

进一步地，所述获取所述授课信息对应的知识大纲，并对所述知识大纲映射的知识点进行测评，得到所述授课信息对应的职业等级，包括步骤A1-A4：

步骤A1、根据所述知识大纲中包含的知识点，利用公式(1)，计算所述知识大纲包含的知识点的等级排序参考值E

公式(1)中，E

步骤A2、根据计算得到的所述知识点的等级排序参考值，按照所述知识大纲内每个知识点各自的等级排序参考值从大到小的顺序，对所述知识大纲内所有知识点进行等级排序，获得等级序列；其中，所述等级排序参考值的数值越大，所对应的知识点在所述等级序列中的等级排序就越靠前；

步骤A3、利用公式(2)计算每个知识点属于对应类别知识的概率，根据所述概率，依序对所述等级序列中的每一个知识点进行筛选分类；其中公式(2)为：

公式(2)中，F

步骤A4、利用公式(3)对分类后的所述知识点进行分类测评并整合，得到所述授课信息对应的职业等级D，则有：

公式(3)中，D表示所述授课信息对应的职业等级，w表示步骤A3分类完成后的类型总数；R

进一步地，所述获取所述教师信息中对应的职业能力数据，得到所述教师的职业能力范围，判断所述职业等级是否超出所述教师的职业能力范围，包括：

获取所述教师信息中对应的职业能力数据，利用公式(4)，对所述职业等级进行判断，得到所述职业等级是否超出所述教师的职业能力范围的判断值μ，则有：

μ＝u[(D-N

公式(4)中，μ表示判断值；[N

根据判断值μ的取值，即可得知所述职业等级是否超出所述教师的职业能力范围；

其中，当μ＝0时，表示所述职业等级超出所述教师的职业能力范围；

当μ＝1时，表示所述职业等级在所述职业能力范围内。

进一步地，所述智能学生、教师和家长匹配分班方法还包括：

接收学生触发的回放指令，获取触发所述回放指令对应的学生信息；

根据所述学生信息，查找并获取与所述学生信息相匹配的授课班级；

基于所述授课班级，得到所述学生信息对应的学生在所述授课班级进行学习的授课信息；

根据所述授课信息，判断所述授课信息对应的授课内容是否支持回放；

若所述授课内容不支持回放，则提示学生所述授课内容不支持回放；

若所述授课内容支持回放，则判断所述授课信息对应的授课内容是否在预设的回放有效期内；

若所述授课信息在所述回放有效期内，则回放所述授课内容，供所述学生再次学习；

若所述授课信息不在所述回放有效期内，则提示学生所述授课信息已过期。

进一步地，所述智能学生、教师和家长匹配分班方法还包括：

接收学生触发的评论指令，获取学生对所述授课信息和/或教师信息对应的教师进行评论的评论信息；其中，所述评论信息包括：评价分数。

本发明智能学生、教师和家长匹配分班方法，通过接收学生触发的上课请求，获取触发所述上课请求的学生信息，并获取所述上课请求对应的需求信息；基于所述需求信息，获取与所述需求信息相匹配的授课信息，并根据所述授课信息，匹配对应的教师信息；根据获取的所述授课信息和教师信息，获取所述学生信息对应学生所在的授课班级，并将对应的授课班级信息反馈至所述学生终端，将所述学生信息和与所述学生信息匹配的授课班级信息反馈至与所述学生信息相关联的家长终端；达到了根据学生信息自动匹配对应的教师并将匹配的教师信息反馈至所述学生信息对应的家长的有益效果，提高了匹配分班的效率和便捷性，同时也使得匹配分班更加智能。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所指出的内容来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明智能学生、教师和家长匹配分班方法的一种实施方式的工作流程示意图。

图2是本发明智能学生、教师和家长匹配分班方法的另一种实施方式的工作流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供了一种智能学生、教师和家长匹配分班方法，根据学生信息自动匹配对应的教师并将匹配的教师信息反馈至所述学生信息对应的家长，提高了匹配分班的效率和便捷性，同时也便于家长及时了解学生相关的学习情况，提高了匹配分班的智能性，使得智能匹配分班更具人性化。

如图1所示，图1是本发明智能学生、教师和家长匹配分班方法的一种实施方式的工作流程示意图；本发明智能学生、教师和家长匹配分班方法可以实施为如下描述的步骤S10-S30。

步骤S10、接收学生触发的上课请求，获取触发所述上课请求的学生信息，并获取所述上课请求对应的需求信息。

本发明实施例中，系统接收学生基于学生终端触发的上课请求，所述学生为在系统内已合法注册的学生，且在学生基于学生终端触发对应的上课请求时，系统对学生登录的账号和密码进行验证，验证通过后，接收学生触发的上课请求；若验证不通过，则提醒学生注册或者更改登录信息对应的账号和密码。

根据接收到的所述上课请求，获取触发所述上课请求对应的学生信息以及所述上课请求对应的需求信息。本发明实施例中，所述学生信息包括但不限于：学生识别码、学生年级、学生年龄、学生性别、学生能力等级等；所述需求信息包括但不限于：上课开始时间点、上课结束时间点、期望的上课内容、学习等级和学习需求等信息。

步骤S20、基于所述需求信息，获取与所述需求信息相匹配的授课信息，并根据所述授课信息，匹配对应的教师信息。

根据学生对应的需求信息，查找并获取与所述需求信息相匹配的授课信息，根据获取的满足所述需求信息的授课信息，进而得到与所述授课信息相匹配的教师信息。

本发明实施例中，在为所述需求信息匹配对应的授课信息时，主要基于所述需求信息中的关键信息进行匹配。比如，将所述时间信息和内容信息作为关键信息，只有所述授课信息中的授课时间与所述需求信息中的上课时间在预设偏差范围内一致，则认为所述时间信息相匹配；所述授课信息中的授课内容所包含的关键知识点，涵盖了所述需求信息中的学习内容，则认为所述内容信息相匹配。如此便完成了关键信息的匹配，从而得到所述需求信息对应匹配的授课信息。

系统根据发布所述授课信息的教师，即可得到与所述授课信息相关联的教师信息。

步骤S30、根据获取的所述授课信息和教师信息，获取所述学生信息对应学生所在的授课班级，并将对应的授课班级信息反馈至所述学生终端，将所述学生信息和与所述学生信息匹配的授课班级信息反馈至与所述学生信息相关联的家长终端。

根据获取的相匹配的授课信息和对应的教师信息，查找同时满足所述授课信息和教师信息所对应的授课班级。若能够找到同时满足所述授课信息和教师信息对应的授课班级，比如找到讲课内容为“托福冲刺班”的授课信息且同时满足所述教师信息为“名师张小花老师”对应的授课班级，则将所述学生信息对应的学生与所述授课班级进行匹配关联，并将所述授课班级信息反馈至所述学生终端，供学生查看；同时，将所述学生信息和与所述学生信息相匹配的授课班级信息一并反馈至与所述学生信息相关联的家长终端，供家长及时了解学生的相关情况。

进一步地，基于图1所述实施例的描述，如图2所示，图2是本发明智能学生、教师和家长匹配分班方法的另一种实施方式的工作流程示意图；图2所述实施例在图1所述实施例的“步骤S30、根据获取的所述授课信息和教师信息，获取所述学生信息对应学生所在的授课班级，并将对应的授课班级信息反馈至所述学生终端，将所述学生信息和与所述学生信息匹配的授课班级信息反馈至与所述学生信息相关联的家长终端”，之后还包括步骤S40。

步骤S40、接收学生触发的评论指令，获取学生对所述授课信息和/或教师信息对应的教师进行评论的评论信息。

本发明实施例中，所述评论信息包括评价的分数。比如，系统提供一个评论控件，使得学生在完成该节课的课程后，为教授该节课的教师和对应的授课内容进行评论，比如对其进行打分，从而基于学生的评分，得到针对所述教师和授课内容的综合得分，并将得到的所述综合得分作为所述教师和相关授课内容进行匹配时的一个衡量参数。

基于图1和图2所述实施例的描述，在一个实施例中，所述智能学生、教师和家长匹配分班方法中，系统获取对应的教师信息，并接收所述教师信息对应的教师所发布的授课信息。

比如，本发明实施例中，系统接收教师触发的合法的信息发布指令，获取触发所述信息发布指令的教师所对应的教师信息，同时，获取所述信息发布指令映射的授课信息。根据所述教师信息和发布的所述授课信息，生成所述教师信息和授课信息对应的所述授课班级。

进一步地，在一个实施例中，图1和图2所述实例的步骤S20中，系统根据获取的所述授课信息和教师信息，获取所述学生信息对应学生所在的授课班级，可以按照如下技术手段实施：

系统根据获取的教师信息，获取所述教师信息对应的教师的评分等级；在所述评分等级超过预设评分等级值时，根据所述授课信息，获取与所述授课信息和教师信息相关联的授课班级；根据相关联的授课班级，获取所述授课班级对应的匹配学生队列；将所述授课班级对应的匹配学生队列发送至所述教师信息对应的教师终端，供所述教师确认；接收所述教师触发的反馈指令，获取对应的反馈信息，确定所述匹配学生队列中相关学生所在的授课班级。

本发明实施例中，针对评分等级较高的教师比如名师，为所述教师提供了选择学生的权利。比如，可以根据与所述教师对应的教师信息和发布的授课信息相匹配的匹配学生队列中，挑选对应的学生；或者，可以限制授课班级的人数。因此，系统接收所述教师触发的反馈指令，并根据所述教师的选择，确定与所述授课班级相匹配的最终学生信息。

进一步地，在所述教师发布的授课信息中，包含有所述授课信息对应的授课班级的人数限制信息；比如，不超过40人等。

进一步地，在一个实施例中，所述接收所述教师触发的反馈指令，获取对应的反馈信息，确定所述匹配学生队列中相关学生所在的授课班级，可以按照如下技术手段实施：

系统接收所述教师触发的反馈指令，获取所述反馈指令对应的反馈信息并解析，根据所述反馈信息的解析结果，获取所述反馈信息对应的学生匹配信息；根据所述学生匹配信息，将所述匹配学生队列中已匹配的学生与所述授课班级进行关联。

比如，若所述学生匹配信息为：确认接受所述匹配学生队列中的所有学生均为所述授课班级的学生，则将所述匹配学生队列中所有学生对应的学生信息与所述授课班级进行匹配关联。

若所述学生匹配信息为：接受排列在所述匹配学生队列中的前N个学生为所述授课班级的学生，则获取前N个学生对应的N条学生信息，并将所述N条学生信息与所述授课班级进行匹配关联。所述匹配学生队列中剩下的其他学生，可以重新匹配新的授课班级；或者，等待当前的所述授课班级结束后，在下一个时间段开始的授课班级中，进行学习；其中，所述下一个时间段开始的授课班级，可以理解为：仅授课时间与当前的所述授课班级不同，其他信息与当前的所述授课班级完全一致，即与当前的所述授课班级的授课内容和教师信息完全相同，仅授课时间不同。

进一步地，在一个实施例中，图1和图2所述实施例的“步骤S10、接收学生触发的上课请求，获取触发所述上课请求的学生信息，并获取所述上课请求对应的需求信息”，可以按照如下技术手段实施：

系统接收学生触发的上课请求，对所述上课请求的合法性进行鉴权，并在鉴权通过时，获取包含学生识别码和学生能力等级的学生信息；基于所述学生信息，获取所述上课请求对应的包含上课时间、期望内容、学习等级和学习需求的需求信息。

也就是说，针对学生触发的上课请求，所述系统对其合法性进行鉴权，若鉴权不通过，则不允许其发布上课请求；同时也可以提醒学生修改对应的上课请求，使其满足鉴权要求。

进一步地，在一个实施例中，系统接收教师触发的合法的信息发布指令，获取所述信息发布指令对应的教师信息和授课信息，可以按照如下技术手段实施：

系统接收教师触发的信息发布指令，对所述信息发布指令的合法性进行鉴权，并在鉴权通过时，获取所述信息发布指令对应的教师信息；根据所述教师信息，判断所述教师信息对应教师是否为合格注册教师；若所述教师是合格注册教师，则允许发布对应的授课信息；若所述教师不是合格注册教师，则不允许发布对应的授课信息。

本发明实施例中，系统对教师的资质具有严格的审查制度。在一个实施例中，系统与教师资质认证数据库对接，当接收到教师触发的信息发布指令时，系统访问所述教师资质认证数据库，识别触发所述信息发布指令的教师是否为合格注册教师。若不是合格注册教师，则禁止其发布对应的授课信息，从而在一定程度上提高了系统平台的授课质量。

进一步地，在一个实施例中，在所述教师是合格注册教师的情况下，系统允许发布对应的授课信息，可以按照如下技术手段实施：

若所述教师是合格注册教师，则接收所述教师基于所述信息发布指令所发布的授课信息；获取所述授课信息对应的知识大纲，并对所述知识大纲映射的知识点进行测评，得到所述授课信息对应的职业等级；获取所述教师信息中对应的职业能力数据，得到所述教师的职业能力范围，判断所述职业等级是否超出所述教师的职业能力范围；若所述职业等级超出所述职业能力范围，则提醒所述教师对发布的所述授课信息进行修改，直至所述职业等级在所述教师的职业能力范围内；若所述职业等级在所述职业能力范围内，在允许所述教师发布所述授课信息。

进一步地，在一个实施例中，系统获取所述授课信息对应的知识大纲，并对所述知识大纲映射的知识点进行测评，得到所述授课信息对应的职业等级，可以实施为如下描述的步骤A1-A4：

步骤A1、根据所述知识大纲中包含的知识点，利用公式(1)，计算所述知识大纲包含的知识点的等级排序参考值E

公式(1)中，E

步骤A2、根据计算得到的所述知识点的等级排序参考值，按照所述知识大纲内每个知识点各自的等级排序参考值从大到小的顺序，对所述知识大纲内所有知识点进行等级排序，获得等级序列；其中，所述等级排序参考值的数值越大，所对应的知识点在所述等级序列中的等级排序就越靠前；

步骤A3、利用公式(2)计算每个知识点属于对应类别知识的概率，根据所述概率，依序对所述等级序列中的每一个知识点进行筛选分类；其中公式(2)为：

公式(2)中，F

在本发明实施例中，当所述概率大于60％时，则认为选出的第a个知识点属于第i种类型；若存在某个知识点属于多种类型时，选择所述概率最大值所对应的第i种类型作为其最终分类的类型；若出现所述概率小于60％时，则单独形成新的一类类型，直至所有知识点都分类完成为止。

步骤A4、利用公式(3)对分类后的所述知识点进行分类测评并整合，得到所述授课信息对应的职业等级D，则有：

公式(3)中，D表示所述授课信息对应的职业等级，w表示步骤A3分类完成后的类型总数；R

根据计算得到的所述授课信息对应的职业等级D，获取所述教师信息中对应的职业能力数据，得到所述教师的职业能力范围，进而基于计算得到的所述授课信息对应的职业等级D，即可判断所述职业等级D是否超出了该教师的职业能力范围。其中，所述职业等级可以理解为：数据库中所有合格注册教师各自分别对应的职业等级，每一个合格注册教师均对应有自己的职业等级；教师职业等级的高低，反映了该教师职业能力的高低；其中，所述职业能力包括但不限于：可教授知识点的深度、广度以及授课能力(比如学生对老师以及对老师教授知识点的可接受度)等。同时，该职业等级也可以根据该教师中教师信息所对应的教师的评分等级，进行动态调整。比如，按照一定的周期，获取该教师在上述一定周期内的综合评分对应的评分等级，根据得到的评分等级，调整与评分等级相匹配的职业等级。其中，评分等级越高，该教师的职业能力也越强，对应地，该教师的职业等级也越高，表名该教师可授课的授课信息对应的课程难度也越大。

本发明实施例中，利用公式(1)对所述知识大纲内知识点进行等级排序，目的是为了利用排序的顺序方便后续为所述知识点进行分类，也确保了后续分类的准确性；利用公式(2)对所述知识点按照步骤A1中排序的顺序依次进行筛选分类，目的是为了利用公式将所述知识点进行整理分类，为后续求取所述授课信息对应的职业等级奠定基础；最后利用公式(3)得到得到所述授课信息对应的职业等级，从而利用所述授课信息对应的职业等级判断所述职业等级是否超出所述教师的职业能力范围，上述步骤和公式确保了计算出来的所述授课信息对应的职业等级可以最大限度的刻画出所述授课信息对应的相关情况，确保了结果的准确性以及稳定性。

进一步地，在一个实施例中，所述获取所述教师信息中对应的职业能力数据，得到所述教师的职业能力范围，判断所述职业等级是否超出所述教师的职业能力范围，可以按照如下方式实施：

获取所述教师信息中对应的职业能力数据，利用公式(4)，对所述职业等级进行判断，得到所述职业等级是否超出所述教师的职业能力范围的判断值μ，则有：

μ＝u[(D-N

公式(4)中，μ表示判断值；[N

根据判断值μ的取值，即可得知所述职业等级是否超出所述教师的职业能力范围；其中，当μ＝0时，表示所述职业等级超出所述教师的职业能力范围；当μ＝1时，表示所述职业等级在所述职业能力范围内。

本发明实施例中，针对合格注册教师，系统对其发布的授课信息的难度、深度等职业等级进行测评，并将所述授课信息对应的职业等级与发布所述授课信息的教师的职业能力范围进行比对，进而根据比对结果，判断是否允许所述教师发布所述授课信息。这种处理方式，提高了系统的监管力度，为确保授课质量奠定了一定的基础。

进一步地，在一个实施例中，所述智能学生、教师和家长匹配分班方法还包括：

接收学生触发的回放指令，获取触发所述回放指令对应的学生信息；根据所述学生信息，查找并获取与所述学生信息相匹配的授课班级；基于所述授课班级，得到所述学生信息对应的学生在所述授课班级进行学习的授课信息；根据所述授课信息，判断所述授课信息对应的授课内容是否支持回放；若所述授课内容不支持回放，则提示学生所述授课内容不支持回放。若所述授课内容支持回放，则判断所述授课信息对应的授课内容是否在预设的回放有效期内；若所述授课信息在所述回放有效期内，则回放所述授课内容，供所述学生再次学习；若所述授课信息不在所述回放有效期内，则提示学生所述授课信息已过期。

本发明实例中，系统具备授课内容的回放功能。系统接收到学生触发的回放质量时，查找并获取对应的授课信息后，可以判断所述授课信息对应的授课内容是否支持回放，并在支持回放的情况下，再判断是否在回放对应的有效期内。本发明实施例描述的授课信息是否支持回放的特征，可以由发布所述授课信息的教师进行设置；默认情况下，教师发布的所述授课信息在预设时长内均支持回放。

本发明智能学生、教师和家长匹配分班方法，通过接收学生触发的上课请求，获取触发所述上课请求的学生信息，并获取所述上课请求对应的需求信息；基于所述需求信息，获取与所述需求信息相匹配的授课信息，并根据所述授课信息，匹配对应的教师信息；根据获取的所述授课信息和教师信息，获取所述学生信息对应学生所在的授课班级，并将对应的授课班级信息反馈至所述学生终端，将所述学生信息和与所述学生信息匹配的授课班级信息反馈至与所述学生信息相关联的家长终端；达到了根据学生信息自动匹配对应的教师并将匹配的教师信息反馈至所述学生信息对应的家长的有益效果，提高了匹配分班的效率和便捷性，同时也使得匹配分班更加智能。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。