建筑物震害经济损失的评估方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及地震灾害评估领域，特别是涉及一种建筑物震害经济损失的评估方法、装置、设备及介质。

背景技术

在地震等典型自然灾害发生之后，建筑物灾害损失的快速检测和评估对于有效的灾害应急管理工作至关重要，对灾害损失程度的检测与评估有助于我们对于调度应急队伍和物资的优先程度进行决策，以及实现快速有效的建筑物灾害损失程度估计是也灾后恢复重建的必要步骤。

在当前地理信息系统(GIS)、遥感(RS)和全球定位系统(GPS)3S空间技术的软硬件支持下，如何准确评估建筑物在地震灾害后因为价值降低或者丧失造成的经济损失，实现合理的精细化建筑物经济损失评估可以快速有效的对受灾区域的人民财产损失数额和损失分布做出判断，对于灾害管理与应急响应具有重要意义。也可以为未来人们面对地震灾害时提供应急决策依据，以便针对建筑物损失严重的重灾区域采取适宜的应急救援措施和物资分配，从而有效地将地震灾害造成的人员伤亡、经济损失等都尽可能降到最小。

就目前而言，针对建筑物这类主要承灾体的精细化经济损失评估而言，常规手段主要依靠人工现场勘查或实地调查。其调查周期长且耗费大量人力和物力，以及人工调查方法难以满足震后救援与评估工作的及时性需求以及时效性需求。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明在于提供一种建筑物震害经济损失的评估方法、装置、设备及介质，用于解决现有技术中建筑物震害经济损的评估结果精确度低的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种建筑物震害经济损失的评估方法，其包括：

获取灾损区域的遥感影像数据；

将所述遥感影像数据输入初步灾损评估模型中，得到所述灾损区域内的灾损结果数据；

根据所述遥感影像数据，获取所述灾损区域内的经济价值分布数据，其中，所述经济价值分布数据是基于对建筑物区位价值具有贡献权重的多个影响因子，并将多个所述影响因子进行综合运算以获取的位于灾损区域内的建筑物的估算价值；

将所述灾损结果数据与所述经济价值分布数据进行处理，生成建筑物震害经济损失的评估结果。

本发明还提供了一种建筑物震害经济损失的评估装置，其包括：

数据获取模块，用于获取灾损区域的遥感影像数据；

灾损结果数据生成模块，用于将所述遥感影像数据输入初步灾损评估模型中，得到所述灾损区域内的灾损结果数据；

经济价值分布数据生成模块，根据所述遥感影像数据，获取所述灾损区域内的经济价值分布数据，其中，所述经济价值分布数据是基于对建筑物区位价值具有贡献权重的多个影响因子，并将多个所述影响因子进行综合运算以获取的位于灾损区域内的建筑物的估算价值；

评估模块，用于将所述灾损结果数据与所述经济价值分布数据进行分析，生成筑物震害经济损失的评估结果。

本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述建筑物震害经济损失的评估方法的步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述建筑物震害经济损失的评估方法的步骤。

如上所述，本发明提供一种建筑物震害经济损失的评估方法、装置、设备及介质，结合灾损区域的遥感影像数据，分析并获取区位交通通达性数据、基于道路密度分析的区位价值贡献值数据以及基于行政区划分的区位价值贡献值数据相关的灾损结果数据，同时基于空间叠置分析计算不同区位的建筑物经济价值。通过构建建筑物灾害经济损失模型，以计算经济损失评估结果，实现了对灾损区域内的建筑物震害经济损失的有效评估。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图

图1为本发明一实施例中建筑物震害经济损失的评估方法的一应用环境示意图；

图2为本发明一实施例中建筑物震害经济损失的评估方法的流程示意图；

图3为本发明一实施例中建筑物震害经济损失的评估方法中步骤S20的流程示意图；

图4为本发明一实施例中建筑物震害经济损失的评估方法中空间叠置分析示意图；

图5为本发明一实施例中建筑物震害经济损失的评估装置中的模块示意图；

图6为本发明一实施例中计算机设备的示意图。

元件标号说明

100、建筑物震害经济损失的评估装置；101、电子设备；102、存储器；103、处理器；

200、数据获取模块；

300、灾损结果数据生成模块；301、灾损结果数据；

400、经济价值分布数据生成模块；

401、经济价值分布数据；

410、区位交通通达性数据；

420、基于道路密度分析的区位价值贡献值数据；

430、基于行政区划分的区位价值贡献值数据；

500、评估模块；501、评估结果。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

请参阅图1所示，本实施例所提供的建筑物震害经济损失的评估方法，其执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述建筑物震害经济损失的评估方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

请参阅图2所示，在一实施例中，提供一种建筑物震害经济损失的评估方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，包括如下步骤：

S10、获取灾损区域的遥感影像数据。

可以理解的，灾损区域可以是一个大范围区域，例如是一个城市市区部分；或者灾损区域是一个小范围区域，例如是一个县城的一个小区。具体来说，需要进行建筑物震害经济损失评估的建筑物，是位于灾损区域内。因此，在对灾损区域内的建筑物进行建筑物震害经济损失的评估过程中，首先可允许获取灾损区域的遥感影像数据。

在一实施例中，在获取灾损区域的遥感影像数据的过程中，可允许基于当前地理信息系统(GIS)、遥感(RS)、全球定位系统(GPS)以及3S空间技术的软硬件支持下所获取到卫星遥感影像数据。或者是基于地震后，相关灾损部门所公开的卫星遥感影像数据。在一实施例中，通过从相关灾损部门获取经过匹配后的灾损区域内的高分辨率卫星遥感影像数据，通过对所述高分辨率卫星遥感影像数据进行分析处理，以获取灾损区域在地震前后的遥感影像数据。具体来说，可允许通过ENVI遥感数字图像处理软件选择道路交叉口、建筑物边缘等同名控制点，利用ENVI几何多项式配准工具对地震前后影像进行精确配准，生成配准后的地震前后遥感影像数据。

在一实施例中，在获取灾损区域的遥感影像数据的过程中，可允许根据预设的时间自动获取灾损区域的不同分辨率、以及不同周期的若干初始卫星遥感数据。初始卫星遥感数据可以是未经预处理的卫星图片和未经预处理的光谱遥感信息。可以采集灾情发生前、灾情前期、灾情中期、灾情后期的初始卫星遥感数据，进而获取灾损区域的遥感影像数据。其中所述初始卫星遥感数据表征未经预处理的卫星遥感数据。

具体来说，在获取灾损区域的遥感影像数据以后，可允许通过遥感影像数据对灾损区域进行初步的位置划分。例如是，可允许根据需要进行震害经济损失评估的建筑物所在的行政区域进行划分，所述灾损区域可以包括城镇区域、农村区域、工业区域、非聚集区域。或者可允许根据需要进行震害经济损失评估的建筑物，与震源地之间的距离进行划分。例如是，所述灾损区域可以包括1-2公里区域、2-4公里区域、4-6公里区域、6-10公里区域。以及可允许根据需要进行震害经济损失评估的建筑物所在的地理位置进行划分，所述灾损区域可以包括河流区域、山体区域、平原区域。然不限于此，对于灾损区域的位置划分，可根据实际的需求进行确定。

S20、根据所述遥感影像数据，获取所述灾损区域内的灾损结果数据。其中，灾损结果数据可以包括灾损区域内建筑物的受损面积、灾损区域内的建筑物类型数目，损毁等级数目以及灾区区位划分数目。

请参阅图3所示，在根据所述遥感影像数据，获取所述灾损区域内的灾损结果数据的步骤中，包括：

S201、根据所述遥感影像数据，提取所述灾损区域内的建筑物矢量轮廓。在提取建筑物的矢量轮廓的过程中，可依赖于现有技术中任何一种自动提取算法。然不限于此，本领域技术人员可根据具体的应用场景进行选择。需要注意的是，在对灾损区域内的建筑物进行矢量轮廓的提取过程中，所述建筑物可以是灾损区域内所有的建筑物，也可以灾损区域内某个特定的建筑物。

S202、根据所述建筑物矢量轮廓，计算对应的预设特征参数，以构成目标特征参数集。对于不同的建筑物而言，其提取的特征参数也可能不同。同时，对于相同的建筑物而言，其提取的特征参数也可能不同。当然，也可对所有的建筑物提取相同类别的特征参数，本领域技术人员可根据实际需求进行选择要提取的特征参数，本申请对此不做任何限定。为了反映建筑物震前震后的损毁程度，可多提取一些可表征外观变化情况的特征参数，例如计算震前震后面积特征的差异性。

具体的，在一实施例中，在对建筑物的特征参数提取过程中，可允许根据现有技术中的特征计算公式进行自动提取，并将提取的待评估建筑物震前震后的特征参数构成目标参数集。其中，若只有一个特征参数，也可允许输入到初步灾损评估模型中，并获取所述初步灾损评估模型的输出结果。

S203、将所述目标参数集输入初步灾损评估模型中，获取所述灾损结果数据。其中，初步灾损评估模型可允许是利用机器学习算法训练特征参数集所得，特征参数集为由利用特征选择算法从包含多个不同损毁程度的建筑物样本的样本训练集中选取每个建筑物样本的预设特征参数构成。例如可利用最优优先搜索算法选择用于训练初步灾损评估模型的特征参数，然后将选择得到的特征参数导入SVM机器学习分类器中进行训练。

其中，通过将目标参数集输入初步灾损评估模型中，以获取输出结果。其中输出结果可以包括位于灾损区域内的建筑物类型数目，损毁等级数目以及灾区区位划分数目。可以理解的，位于灾损区域内的建筑物的类型数目可以包括居住建筑、公共建筑、工业建筑以及农业建筑等，损毁等级数目可以包括倒塌、严重损毁、一般损毁及完好等多个等级，以及对于所述灾区区位划分数目可以包括一级区位、二级区位以及三级区位等多个等级。因此，在某一灾损区域内，其建筑物可允许对应有建筑物类型数目、损毁等级数目以及灾区区位划分数目等多个标签。

S30、根据所述遥感影像数据，获取所述灾损区域内的经济价值分布数据。

可以理解的，所述经济价值分布数据是基于对建筑物区位价值具有贡献权重的多个影响因子，并将多个所述影响因子进行综合运算以获取的位于灾损区域内的建筑物的估算价值。

在一实施例中，根据所述遥感影像数据，可直接获取相应的影响因子。其中，影响因子可以包括：省(市)行政边界、区县行政边界、乡镇行政边界、省会名、市名、区县名、乡镇名、村名、公路、铁路、河流、湖泊、水库、火车站、汽车站、飞机场、港口、旅游景点、重要目标等基础地理数据。其中，对于所述影响因子的获取，可允许通过现有的专业数据库直接获得。同时，在获取所述遥感影像数据以后，可根据道路交叉点数据，生成道路交叉点数据图层。

在一实施例中，所述经济价值分布数据包括区位交通通达性数据和区位价值贡献值数据。其中，区位交通通达性数据表征位于灾损区域内主干道和\或次干道对与建筑物的影响分值，以及区位价值贡献值数据表征不同区位内的相关的影响因子对建筑物区位价值的贡献值。具体的，区位交通通达性数据，是基于缓冲区分析所进行的计算的。其中，缓冲区分析是对空间特征进行度量的一种重要手段，也是作为地理信息系统中空间分析的一种常用方法。缓冲区分析主要根据数据库的点、线、面实体，研究通过自动建立周边特定宽度范围的缓冲区多边形实体，实现空间数据水平方向信息扩展的分析方法。从空间变换的视角来看，缓冲区分析模型就是把点、线、面地物的分布变化成地物的扩展距离分布，从而使得图上每一点的值代表该点距离最近的某种地物的距离。在工程规划设计中，缓冲区实际就是空间分析中特定地物目标的一种影像范围。需要注意的是，缓冲区是地理空间目标的一种影响范围和服务范围的尺度表征，也是一种随所研究要素的形态而改变的因变量。因此，在一实施例中，可允许定义对象A，且对象A的缓冲区可定义为：P＝{x/d(x,A)

在一实施例中，在对缓冲区分析时，可允许根据不同分析模型以实现基于分析主体对周围空间的影响度的变化规律。

作为示例，在一分析模型中，当核心主体对周围空间的影响程度F

需要注意的是，在缓冲区生成的分析模型中，影响度随距离的变化是连续的，即对每一个距离d

在一实施例中，由于主要道路的通达度距离道路中心线呈指数形式迅速递减的特点，因此可允许采用的分析模型为：

在一实施例中，各级道路通达度权重F

在一实施例中，将主干道的影响因子图和次干道的影响因子图进行叠加，以得到各级道路的综合影响图，即道路通达度因子图。具体的，对于道路通达度因子图而言，通过设置该图上各单元内的区位交通通达性数值为：F

在一实施例中，区位价值贡献值数据可以包括基于道路密度分析的区位价值贡献值数据，以及基于行政区划分的区位价值贡献值数据。其中，基于道路密度分析的区位价值贡献值数据可以包括道路交叉点对建筑物经济区位的权重贡献图层，以及道路线数据对建筑物经济区位的权重贡献图层。基于行政区划分的区位价值贡献值数据可以包括行政区划分对建筑物经济区位的权重贡献图层。

在一实施例中，密度分析可用于计算空间点/线数据在指定搜索半径内的集聚状况，将以点/线形式存在的空间数据定量化产生一个连续的密度表面。密度分析包括核密度、线密度和点密度三种形式，其中线密度和点密度是属于简单密度。其中，在核密度分析的过程中，搜索区内的要素具有不同的权重，靠近搜索区域中心的要素具有较大的权重，随着与搜索中心的距离加大，要素的权重降低，而简单密度分析过程中，搜索区内的要素有同样的权重，与距搜索中心的距离无关。因此，对于获取的道路交叉点数据图层可允许进行核密度分析，并得出道路交叉点对建筑物经济区位的权重贡献图层。在基于道路密度分析的区位价值贡献值数据的获取过程中，可允许通过对支路交叉口点数据进行核密度分析，以及通过对道路线数据的进行核密度分析，以获取基于道路密度分析的区位价值贡献值数据。

在一实施例中，由于行政区划分对于建筑物的价值贡献值是显而易见的，因此基于行政区划分的区位价值贡献值数据可以包括行政区划分对建筑物经济区位的权重贡献图层。其中，基于行政区划的相关数据，可允许根据不同行政区域的政治、商业繁华程度等因素确定不同行政区划对建筑物经济区位的影响权重，并获取行政区划分的区位价值贡献值数据。

请参阅图4所示，在一实施例中，在获取区位交通通达性数据410、基于道路密度分析的区位价值贡献值数据420以及基于行政区划分的区位价值贡献值数据430后，可允许将区位交通通达性数据410、基于道路密度分析的区位价值贡献值数据420以及基于行政区划分的区位价值贡献值数据430进行叠置分析。具体的，叠置分析是把与建筑物区位价值相关主题层组成的数据层面叠置起来，形成一个新的数据层面。新数据层面涵括了两个或多个原始层面所具有的要素属性。在生成新的空间关系的同时，叠置分析构建了多个输入数据层属性间的联系，形成了新的关于研究区建筑物区位价值的属性关系。其中，叠置分析所输入的要素层面为同一地区的具有相同基准面以及相同坐标系统的数据。叠置分析在比较空间关系的同时还考虑到了属性关系的比较，因而是地理信息系统中最为有效的分析方法。例如是，通过对区位交通通达性数据410、基于道路密度分析的区位价值贡献值数据420以及基于行政区划分的区位价值贡献值数据430进行叠置分析，以获得包含有建筑物区位特征的新数据层，进而可据此分析相应地区的建筑物区位价值。

在一实施例中，在进行叠置分析的过程中，可允许通过栅格数据叠置分析为主，矢量数据的叠置分析为辅的方法，综合考虑影响建筑物经济区位的各类因素。其中，栅格数据是最经典的空间数据组织形式，其空间信息中所隐含的属性信息较为明确。栅格数据的叠置分析可以理解为对不同层面上对应像元的属性值进行的运算操作。下式为该运算操作的数学表达：

E＝f(x

因此，利用叠置分析将上述步骤中对建筑物经济区位产生作用的多层信息复合，经济区位分布采用各层属性数据的加权算术运算结果。通过对各层影响因子数据层赋予不同的权重，综合考虑的影响因子包括区位交通通达性数据、基于道路密度分析的区位价值贡献值数据以及基于行政区划分的区位价值贡献值数据。

S40、将所述灾损结果数据301与所述经济价值分布数据401进行叠置分析，生成建筑物震害经济损失的评估结果501。在生成筑物震害经济损失评估结果的过程中，可允许构建建筑物灾害经济损失模型，以计算经济损失评估结果。

所述计算经济损失评估结果的方法包括：

其中，L表征经济损失评估结果，N

可见，在上述方案中，结合图像分析结果获取区位交通通达性数据410、基于道路密度分析的区位价值贡献值数据420以及基于行政区划分的区位价值贡献值数据430，并基于空间叠置分析计算不同区位的建筑物经济价值。通过构建建筑物灾害经济损失模型，以计算经济损失评估结果，实现了对灾损区域内的建筑物震害经济损失的有效评估。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种建筑物震害经济损失的评估装置100，该基于建筑物震害经济损失的评估装置100与上述实施例中建筑物震害经济损失的评估方法一一对应。

请参阅图6所示，该建筑物震害经济损失的评估装置100包括数据获取模块200、灾损结果数据生成模块300、经济价值分布数据生成模块400、以及评估模块500。本发明所称的模块是指一种能够被处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。

在一实施例中，数据获取模块200获取灾损区域的遥感影像数据。在对灾损区域内的建筑物进行建筑物震害经济损失的评估过程中，首先可允许获取灾损区域的遥感影像数据。其中，在获取灾损区域的遥感影像数据的过程中，可允许基于当前地理信息系统(GIS)、遥感(RS)、全球定位系统(GPS)以及3S空间技术的软硬件支持下所获取到卫星遥感影像数据。或者是基于地震后，相关灾损部门所公开的卫星遥感影像数据。在一实施例中，通过从相关灾损部门获取经过匹配后的灾损区域内的高分辨率卫星遥感影像数据，通过对所述高分辨率卫星遥感影像数据进行分析处理，以获取灾损区域在地震前后的遥感影像数据。具体来说，可允许通过ENVI遥感数字图像处理软件选择道路交叉口、建筑物边缘等同名控制点，利用ENVI几何多项式配准工具对地震前后影像进行精确配准，生成配准后的地震前后的遥感影像数据。

具体来说，在获取灾损区域的遥感影像数据以后，可允许通过遥感影像数据对灾损区域进行初步的位置划分。例如是，可允许根据需要进行震害经济损失评估的建筑物所在的行政区域进行划分，所述灾损区域可以包括城镇区域、农村区域、工业区域、非聚集区域。或者可允许根据需要进行震害经济损失评估的建筑物，与震源地之间的距离进行划分。例如是，所述灾损区域可以包括1-2公里区域、2-4公里区域、4-6公里区域、6-10公里区域。以及可允许根据需要进行震害经济损失评估的建筑物所在的地理位置进行划分，所述灾损区域可以包括河流区域、山体区域、平原区域。然不限于此，对于灾损区域的位置划分，可根据实际的需求进行确定。

在一实施例中，灾损结果数据生成模块300用于根据所述遥感影像数据，获取所述灾损区域内的灾损结果数据。其中，灾损结果数据可以包括灾损区域内建筑物的受损面积、灾损区域内的建筑物类型数目，损毁等级数目以及灾区区位划分数目。具体的，在根据所述遥感影像数据，获取所述灾损区域内的灾损结果数据的步骤中，包括：

S201、根据所述遥感影像数据，提取所述灾损区域内的建筑物矢量轮廓。在提取建筑物的矢量轮廓的过程中，可依赖于现有技术中任何一种自动提取算法。然不限于此，本领域技术人员可根据具体的应用场景进行选择。需要注意的是，在对灾损区域内的建筑物进行矢量轮廓的提取过程中，所述建筑物可以是灾损区域内所有的建筑物，也可以灾损区域内某个特定的建筑物。

S202、根据所述建筑物矢量轮廓，计算对应的预设特征参数，以构成目标特征参数集。对于不同的建筑物而言，其提取的特征参数也可能不同。同时，对于相同的建筑物而言，其提取的特征参数也可能不同。当然，也可对所有的建筑物提取相同类别的特征参数，本领域技术人员可根据实际需求进行选择要提取的特征参数，本申请对此不做任何限定。为了反映建筑物震前震后的损毁程度，可多提取一些可表征外观变化情况的特征参数，例如计算震前震后面积特征的差异性。其中，在对建筑物的特征参数提取过程中，可允许根据现有技术中的特征计算公式进行自动提取，并将提取的待评估建筑物震前震后的特征参数构成目标参数集。其中，若只有一个特征参数，也可允许输入到初步灾损评估模型中，并获取所述初步灾损评估模型的输出结果。

S203、将所述目标参数集输入初步灾损评估模型中，获取所述灾损结果数据。其中，输出结果可以包括位于灾损区域内的建筑物类型数目，损毁等级数目以及灾区区位划分数目。可以理解的，位于灾损区域内的建筑物的类型数目可以包括居住建筑、公共建筑、工业建筑以及农业建筑等，损毁等级数目可以包括倒塌、严重损毁、一般损毁及完好等多个等级，以及对于所述灾区区位划分数目可以包括一级区位、二级区位以及三级区位等多个等级。因此，在某一灾损区域内，其建筑物可允许对应有建筑物类型数目、损毁等级数目以及灾区区位划分数目等多个标签。

在一实施例中，经济价值分布数据生成模块400用于根据所述遥感影像数据，获取所述灾损区域内的经济价值分布数据。可以理解的，经济价值分布数据是基于灾损区域内的经济区位分布数据以及地理位置分布数据，并对建筑物区位价值具有贡献权重的多个专题图层进行综合运算，以获取的灾损区域内的建筑物的区位价值分布。其中，所述地理位置分布数据可以是基于地理分布信息系统中缓冲区分析、密度分析等空间分析技术，包括道路的通达程度、行政区划差异等多个影响因素。

在一实施例中，经济价值分布数据包括区位交通通达性数据和区位价值贡献值数据。其中，区位交通通达性数据表征位于灾损区域内主干道和\或次干道对与建筑物的影响分值，以及区位价值贡献值数据表征不同区位内的相关的影响因子对建筑物区位价值的贡献值。缓冲区分析是对空间特征进行度量的一种重要手段，也是作为地理信息系统中空间分析的一种常用方法。因此，可允许定义对象A，且对象A的缓冲区可定义为：P＝{x/d(x,A)

在一实施例中，由于主要道路的通达度距离道路中心线呈指数形式迅速递减的特点，因此可允许采用的分析模型为：

需要注意的是，在缓冲区生成的分析模型中，影响度随距离的变化是连续的，即对每一个距离d

作为示例，针对所需进行评估的灾损区域的大小，可允许将位于灾损区域内的主干道和次干道的最大影响距离分别设置为500m和300m，然不限于此，可根据实际需求进行确定。其次，将影响度F

在一实施例中，各级道路通达度权重F

在一实施例中，将主干道的影响因子图和次干道的影响因子图进行叠加，以得到各级道路的综合影响图，即道路通达度因子图。具体的，对于道路通达度因子图而言，通过设置该图上各单元内的区位交通通达性数值为：F

在一实施例中，区位价值贡献值数据可以包括基于道路密度分析的区位价值贡献值数据，以及基于行政区划分的区位价值贡献值数据。其中，基于道路密度分析的区位价值贡献值数据可以包括道路交叉点对建筑物经济区位的权重贡献图层，以及道路线数据对建筑物经济区位的权重贡献图层。基于行政区划分的区位价值贡献值数据可以包括行政区划分对建筑物经济区位的权重贡献图层。其中，密度分析可用于计算空间点/线数据在指定搜索半径内的集聚状况，将以点/线形式存在的空间数据定量化产生一个连续的密度表面。密度分析包括核密度、线密度和点密度三种形式，其中线密度和点密度是属于简单密度。其中，在核密度分析的过程中，搜索区内的要素具有不同的权重，靠近搜索区域中心的要素具有较大的权重，随着与搜索中心的距离加大，要素的权重降低，而简单密度分析过程中，搜索区内的要素有同样的权重，与距搜索中心的距离无关。因此，对于获取的道路交叉点数据图层可允许进行核密度分析，并得出道路交叉点对建筑物经济区位的权重贡献图层。在基于道路密度分析的区位价值贡献值数据的获取过程中，可允许通过对支路交叉口点数据进行核密度分析，以及通过对道路线数据的进行核密度分析，以获取基于道路密度分析的区位价值贡献值数据。

在一实施例中，由于行政区划分对于建筑物的价值贡献值是显而易见的，因此基于行政区划分的区位价值贡献值数据可以包括行政区划分对建筑物经济区位的权重贡献图层。其中，基于行政区划的相关数据，可允许根据不同行政区域的政治、商业繁华程度等因素确定不同行政区划对建筑物经济区位的影响权重，并获取行政区划分的区位价值贡献值数据。

在一实施例中，在获取区位交通通达性数据、基于道路密度分析的区位价值贡献值数据以及基于行政区划分的区位价值贡献值数据后，可允许将区位交通通达性数据、基于道路密度分析的区位价值贡献值数据以及基于行政区划分的区位价值贡献值数据进行叠置分析。通过叠置分析将上述步骤中对建筑物经济区位产生作用的多层信息复合，经济区位分布采用各层属性数据的加权算术运算结果。通过对各层影响因子数据层赋予不同的权重，综合考虑的影响因子包括区位交通通达性数据、基于道路密度分析的区位价值贡献值数据以及基于行政区划分的区位价值贡献值数据。

在一实施例中，评估模块500用于将所述灾损结果数据301与所述经济价值分布数据401进行叠置分析，生成建筑物震害经济损失的评估结果501。在生成筑物震害经济损失评估结果的过程中，可允许构建建筑物灾害经济损失模型，以计算经济损失评估结果。

所述计算经济损失评估结果的方法包括：

其中，L表征经济损失评估结果，N

请参阅图6所示，本发明还提供了一种电子设备，包括一个或者多个存储器102以及处理器103，还可以包括存储在存储器102中并可在处理器103上运行的计算机程序，例如基于建筑物震害经济损失的评估方法程序。其中，电子设备101可以是计算机、笔记本电脑、平板电脑、工作台以及个人数字助理等。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。处理器103在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器103是所述电子设备101的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备101的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器102内的程序或者模块，以及调用存储在所述存储器102内的数据，以执行电子设备101的各种功能和处理数据。

需要说明是，所述电子设备的处理器执行计算机程序时实现上述的建筑物震害经济损失的评估方法中的步骤，因此基于所述建筑物震害经济损失的评估方法的实施方式均适用于该电子设备，且均能达到相同或者相似的有益效果。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的建筑物震害经济损失的评估方法中的步骤。其中，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

综上所述，本发明提供一种建筑物震害经济损失的评估方法、装置、设备及介质，结合灾损区域的遥感影像数据，分析并获取区位交通通达性数据、基于道路密度分析的区位价值贡献值数据以及基于行政区划分的区位价值贡献值数据相关的灾损结果数据，同时基于空间叠置分析计算不同区位的建筑物经济价值。通过构建建筑物灾害经济损失模型，以计算经济损失评估结果，实现了对灾损区域内的建筑物震害经济损失的有效评估。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。