一种睡眠问题大数据检测分析系统

技术领域

本发明属于数据检测技术领域，具体涉及一种睡眠问题大数据检测分析系统。

背景技术

睡眠是机体复原整合和巩固记忆的重要环节，对促进大脑发育、骨骼生长、视力保护、身心健康和提高学习能力与效率至关重要，现如今，一旦出现睡眠质量不佳、睡眠时间短的问题，会出现脾气暴躁、情绪低落、反应迟缓等诸多问题，常见的睡眠问题有是失眠，表现为不易入睡或睡中反复苏醒或早醒后不能再睡，甚至彻底不能入睡，除失眠外，睡眠疾病还包括：睡眠过度关注，睡眠不足综合症，梦游症，磨牙症，嗜睡症，发作性睡病，不宁腿综合症，时差综合症，睡眠遗尿症，睡眠呼吸暂停综合症等，因此需要需要通过对存在的睡眠问题进行检测分析，找出问题根本，并加以解决。

现有对睡眠问题的分析中，只进行单一的数据采集、统计与分析，无法根据被测者的年龄、职业、生活习惯等多种情况做出合理、准确的分析，导致后期的分析结果的可信度也较低，从而造成采用的措施方法奏效效果不明显，故在对睡眠问题的精准检测分析上，存在可改进的空间。

发明内容

本发明的目的在于提供一种睡眠问题大数据检测分析系统，以解决上述背景技术中提出的现有在对睡眠问题的检测分析上，存在精准性较差的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种睡眠问题大数据检测分析系统，包括可穿戴设备，该可穿戴设备内部内置有主控模块，该主控模块上连接有数据采集单元，该数据采集单元用于获取被检测被测者的数据信息，所述数据采集单元上连接有用于获取数据的终端录入模块，该终端录入模块与物联网相连接，并获取已有的睡眠数据，所述终端录入模块包括对被测者的年龄进行采集的年龄采集模块、对被测者所处的环境进行数据采集的环境采集模块、对被测者的睡眠时间与非睡眠时间进行采集的时间采集模块，以及对被测者的日常状态进行数据采集的个人采集模块；所述个人采集模块包括对被测者自身的性格进行分析的性格采集模块，还包括人脉采集模块；所述环境采集模块包括对被测者出现睡眠问题期间的居住环境进行检测的居住环境模块，还包括对被测者所工作的区域、方式、时长进行检测的工作环境模块。

作为本发明中一种优选的技术方案，所述时间采集模块包括对被测者的睡眠时间进行检测的睡眠时间模块，以及对被测者工作时间检测的工作时间模块，当被测者的工作时间过长，而睡眠时间过短时，主控模块会启动环境采集模块与个人采集模块，并配合环境采集模块以及个人采集模块进行分析，而环境采集模块会对被测者所处的睡眠环境检测，是否存在影响睡眠的因素，同时个人采集模块优先级低于环境采集模块与时间采集模块，通过环境采集模块与时间采集模块得出的结果后，再分析被测者的性格在不同环境以及使用手机的时长、频率以及搜索内容下产生的情绪，以此综合检测。

作为本发明中一种优选的技术方案，所述居住环境模块、工作环境模块以及人脉采集模块上均连接有定位模块。

作为本发明中一种优选的技术方案，所述数据采集单元上还连接有对采集的数据进行分析的数据分析单元，该数据分析单元数上设置有数据对比模块，在所述数据分析单元上还连接有用于将最终分析结果输出的输出单元。

作为本发明中一种优选的技术方案，所述输出单元上连接有用于将改善睡眠问题的方法推荐给被测者的智能推荐模块，该智能推荐模块与终端录入模块连接，且所述智能推荐模块推荐时间在被测者的睡眠时间内不启动。

作为本发明中一种优选的技术方案，所述数据对比模块与云平台连接，该云平台与医院问诊平台连接。

作为本发明中一种优选的技术方案，所述数据分析单元将睡眠问题分为三个等级，第一等级标记为轻度睡眠问题，第二等级标记为中度睡眠问题，第三等级标记为重度睡眠问题，并根据重、中、轻的搜索方式实现快速搜索与推荐。

作为本发明中一种优选的技术方案，所述终端录入模块包括手机、平板和电脑。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明中的检测分析系统，能够将被测者通过睡眠时间、地点、性格、居住环境、工作环境进行细致的分类，并根据分类的结果得出同一分类中被测者的睡眠问题，相比较现有的检测分析方式更加精准，同时本发明中的数据结果直接通过大数据获取，数据精准度高、获取方便，并且覆盖面广，整个系统的智能性也得到有效提升。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种睡眠问题大数据检测分析系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种睡眠问题大数据检测分析系统，包括可穿戴设备，在实际使用中，也可以为便携式设备，或者不接触的模块接收心率、呼吸频率、血氧、体温等生命体征的监测，该可穿戴设备内部内置有主控模块，该主控模块上连接有数据采集单元，该数据采集单元用于获取被检测被测者的数据信息，其中数据信息应当是与睡眠有直接或间接关系的数据，如当检测被测者在当天的行程出现较大变化，异地睡眠可能影响睡眠质量，可以通过可穿戴设备对人体心率进行检测，正常人在安静状态下的平均心率是70次/分,那么在睡眠状态下的心率在45-60次/分，若高于该心率范围，则能够直接显示为被测者处于非睡眠状态，而在长时间的奔波，所产生的睡眠情况也可能与之前的睡眠情况存在区别，数据采集单元上连接有用于获取数据的终端录入模块，该终端录入模块与物联网相连接，并获取已有的睡眠数据，其中物联网作为支撑数字经济发展的关键基础设施之一，移动物联网正迎来新一轮快速发展期，3家基础电信企业发展移动物联网终端用户达16.4亿户，比上年末净增2.4亿户；网络基础设施更加夯实，基础支撑加快完善，移动通信基站总数达1035万个，比上年末净增38.7万个，其中，5G基站总数达185.4万，占移动基站总数的17.9％，实现了全国主要城市乡镇以上区域连续覆盖，4G网络实现全国城乡普遍覆盖，5G网络已覆盖全部的地级市、超过98％的县城城区和80％的乡镇镇区；移动物联网连接数快速增长，终端用户数接近移动电话用户，并且3家基础电信运营商月统计物联网连接量维持25％以上增长，至6月底，移动物联网终端用户规模快速接近移动电话用户，两者规模差缩小至2949万户，占移动网终端连接数的比重已达49.6％，因此通过终端录入模块对数据采集具有十分优异的效果，终端录入模块包括对被测者的年龄进行采集的年龄采集模块、对被测者所处的环境进行数据采集的环境采集模块、对被测者的睡眠时间与非睡眠时间进行采集的时间采集模块，以及对被测者的日常状态进行数据采集的个人采集模块，上述的四个模块相互独立，但最终结果会汇总统一分析，通过对年龄采集来判定被测者的不同睡眠时间，即儿童：每天最适宜的睡眠时间一般在十到十二小时之间；青少年：每天最适宜的睡眠时间一般在九小时到11个小时；成年人：每天最适宜的睡眠时间一般在七小时到九个小时；老年人：每天最适宜的睡眠时间在五个小时到七个小时；而环境数据的采集，能够直接反应出被测者所处环境是否有利于睡眠，即当被测者养成了某种和入睡相伴的一种行为习惯，一旦环境变化，就可能会导致失眠，以及环境的冷、热、噪声、强光等等或者是处在某一种需要保持警戒的状态下，平时不失眠的人也会出现失眠，一但环境得到了改善，就会消除，该种状态可以被可穿戴，非接触的，便携式设备对被测者的心率、呼吸频率检测的结果反馈得出；对被测者时间的采集，则能够反应被测者睡眠时长，对于被测者个人的数据采集，能够测出被测者是因自身问题还是他人问题造成的失眠；个人采集模块包括对被测者自身的性格进行分析的性格采集模块，该性格采集模块一般是通过在移动终端上填写表格分析自身的性格特点，其中可以采用《明尼苏达多项人格测验》对被测者的健康状态、情绪反应、社会态度、心身性症状检测，可以得出被测者在日常生活、工作中，遇到问题自身会产生何种反应，以及过激反应消散的时间，对呼吸频率进行检测，睡眠呼吸频率成年人一般在12-20/min次，小儿的呼吸频率在20-30/min次，新生儿的呼吸频率在40-50/min次，同理，当呼吸频率处于范围值之外时，判定未睡眠，同时根据超出的呼吸频率，配合血氧来检测被测者的情绪，当血氧饱和度低于94％,则提示该患者存在缺氧,可伴有头晕、乏力情况时，则说明被测者处于情绪波动状态，当人体情绪波动时，四肢血液回流脑部，四肢体温会降低，被可穿戴设备检测，还包括人脉采集模块，该模块主要用于分析因人脉的多少增加被测者应酬的次数与应酬时间会对睡眠造成的影响；环境采集模块包括对被测者出现睡眠问题期间的居住环境进行检测的居住环境模块，当被测者长时间接触高强度噪声会对人体的听力、睡眠、心血管和情绪等产生影响，此时可穿戴设备会通过检测人体的呼吸频率、心率、血氧检测，以及对人体的状态进行同步检测，即能够对人体是处于站立、平躺的状态检测，能够更好的对睡眠情况进行分析，调查显示，40--50分贝的较轻的轻噪声都会影响人的睡眠，长期的环境噪声会干扰睡眠，造成失眠、疲劳失眠、疲劳无论、记忆衰退，甚至产生神经衰弱，影响正常的生活，长期处于噪声环境下可以使人产生不良情绪，容易出现紧张、疲惫，愤怒等，不仅会影响身心健康，也会影响人际关系，非常容易导致出现失眠的情况，还包括对被测者所工作的区域、方式、时长进行检测的工作环境模块，在白天工作中，若出现噪音下，不仅会影响睡眠，而且会让人烦躁，还极易产生耳聋。

本实施例中，时间采集模块包括对被测者的睡眠时间进行检测的睡眠时间模块，以及对被测者工作时间检测的工作时间模块，当被测者的工作时间过长，而睡眠时间过短时，主控模块会启动环境采集模块与个人采集模块，并配合环境采集模块以及个人采集模块进行分析，而对睡眠时间模块与工作时间模块的检测可以通过被测者使用手机的时长、频率以及搜索内容做出分析得出，当一天中某个时间段手机使用频率少，或者搜索的与休息日的内容相关性不大时，则表明在工作，当不使用手机，根据时间、工作特性表明在睡眠，而环境采集模块会对被测者所处的睡眠环境检测，是否存在影响睡眠的因素，同时个人采集模块优先级低于环境采集模块与时间采集模块，通过环境采集模块与时间采集模块得出的结果后，再分析被测者的性格在不同环境以及使用手机的时长、频率以及搜索内容下产生的情绪，以此综合检测。

本实施例中，居住环境模块、工作环境模块以及人脉采集模块上均连接有定位模块，通过定位模块获取被测者所处的位置，并做出对应分析，其中人脉采集模块需要对被测者位置做出定位，并借助性格采集模块推断被测者应酬时的大概心理，从而分析影响睡眠的可能。

本实施例中，数据采集单元上还连接有对采集的数据进行分析的数据分析单元，该数据分析单元数上设置有数据对比模块，该数据对比模块能够将不同被测者存在的睡眠问题与物联网上已知的睡眠问题进行快速匹配，方便快速输出，随后在通过数据分析单元对睡眠问题进行分析，在数据分析单元上还连接有用于将最终分析结果输出的输出单元。

本实施例中，输出单元上连接有用于将改善睡眠问题的方法推荐给被测者的智能推荐模块，如调整睡眠环境：建议消除噪音干扰，避免强光线刺激，保持室内安静，温度控制在20-22度为宜，有助于改善睡眠；规律作息：平时要养成良好的生活作息习惯，不要过度劳累，每天按时起床按时睡觉，不要熬夜；合理膳食：建议平时要保持清淡饮食，避免进食辛辣刺激性食物，避免饮酒，睡前可以适当的喝点热牛奶，有助于改善睡眠；适当的运动：平时要坚持每天至少半小时的户外运动锻炼，例如跳绳、爬山以及慢跑等，增强体质，睡前可以适当的做做小幅度运动，有助于提高睡眠质量；中医按摩：由专业的中医科医生进行相关穴位的按摩，促进脑部血液循环，有助于改善睡眠，并且改变自身的性格，拒绝无用社交应酬；该智能推荐模块与终端录入模块连接，且智能推荐模块推荐时间在被测者的睡眠时间内不启动。

本实施例中，数据对比模块与云平台连接，不仅能够快速将采集的睡眠问题备份，还能够将新的睡眠问题上传，该云平台与医院问诊平台连接，从而能够将睡眠情况做出专业的建议。

本实施例中，数据分析单元将睡眠问题分为三个等级，第一等级标记为轻度睡眠问题，轻度失眠的发生频率一般较低，具有偶发性，每周1至2次，对生活的影响较小，这个阶段可以通过增加体育锻炼的方式进行调理，第二等级标记为中度睡眠问题，频率较高的失眠一般可以被看作中度失眠，每周3至4次，具体表现为经常性失眠并伴有易怒、焦虑、疲乏的症状，第三等级标记为重度睡眠问题，重度失眠通常是每晚发生，记忆力、注意力等下降严重，极大影响到工作和生活，并根据重、中、轻的搜索方式实现快速搜索与推荐。

本实施例中，终端录入模块包括手机、平板和电脑，优选为手机，在《第30次中国互联网络发展状况统计报告》中显示，当前网民增长进入了一个相对平稳的阶段，互联网在易转化被测者和发达地区居民中的普及率已经达到较高水平，下一阶段中国互联网的普及将转向受教育程度较低的被测者以及发展相对落后地区的居民，目前，随着移动互联网的繁荣发展，移动终端设备价格更低廉、接入互联网更方便等特性，为部分落后地区和难转化被测者中的互联网推广工作提供了契机，手机超越台式电脑成为第一大上网终端。

实施例2

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种睡眠问题大数据检测分析系统，包括可穿戴设备，该可穿戴设备内部内置有主控模块，该主控模块上连接有数据采集单元，该数据采集单元用于获取被检测被测者的数据信息，其中数据信息应当是与睡眠有直接或间接关系的数据，如当检测被测者在当天的行程出现较大变化，异地睡眠可能影响睡眠质量，而在长时间的奔波，所产生的睡眠情况也可能与之前的睡眠情况存在区别，数据采集单元上连接有用于获取数据的终端录入模块，该终端录入模块与物联网相连接，并获取已有的睡眠数据，其中物联网作为支撑数字经济发展的关键基础设施之一，移动物联网正迎来新一轮快速发展期，3家基础电信企业发展移动物联网终端用户达16.4亿户，比上年末净增2.4亿户；网络基础设施更加夯实，基础支撑加快完善，移动通信基站总数达1035万个，比上年末净增38.7万个，其中，5G基站总数达185.4万，占移动基站总数的17.9％，实现了全国主要城市乡镇以上区域连续覆盖，4G网络实现全国城乡普遍覆盖，5G网络已覆盖全部的地级市、超过98％的县城城区和80％的乡镇镇区；移动物联网连接数快速增长，终端用户数接近移动电话用户，并且3家基础电信运营商月统计物联网连接量维持25％以上增长，至6月底，移动物联网终端用户规模快速接近移动电话用户，两者规模差缩小至2949万户，占移动网终端连接数的比重已达49.6％，因此通过终端录入模块对数据采集具有十分优异的效果，终端录入模块包括对被测者的年龄进行采集的年龄采集模块、对被测者所处的环境进行数据采集的环境采集模块、对被测者的睡眠时间与非睡眠时间进行采集的时间采集模块，以及对被测者的日常状态进行数据采集的个人采集模块，上述的四个模块相互独立，但最终结果会汇总统一分析，通过对年龄采集来判定被测者的不同睡眠时间，即儿童：每天最适宜的睡眠时间一般在十到十二小时之间；青少年：每天最适宜的睡眠时间一般在九小时到11个小时；成年人：每天最适宜的睡眠时间一般在七小时到九个小时；老年人：每天最适宜的睡眠时间在五个小时到七个小时；而环境数据的采集，能够直接反应出被测者所处环境是否有利于睡眠，即当被测者养成了某种和入睡相伴的一种行为习惯，一旦环境变化，就可能会导致失眠，以及环境的冷、热、噪声、强光等等或者是处在某一种需要保持警戒的状态下，平时不失眠的人也会出现失眠，一但环境得到了改善，就会消除；对被测者时间的采集，则能够反应被测者睡眠时长，对于被测者个人的数据采集，能够测出被测者是因自身问题还是他人问题造成的失眠；个人采集模块包括对被测者自身的性格进行分析的性格采集模块，该性格采集模块一般是通过在移动终端上填写表格分析自身的性格特点，其中可以采用《卡特尔16种人格因素量表》以约四十五分钟的时间测量出十六种主要人格特征，凡具有相当于初三以上文化程度的人都可以使用，本测验在国际上颇有影响，具有较高的效度和信度，广泛应用于人格测评、人才选拔、心理咨询和职业咨询等工作领域，还包括人脉采集模块，该模块主要用于分析因人脉的多少增加被测者应酬的次数与应酬时间会对睡眠造成的影响；环境采集模块包括对被测者出现睡眠问题期间的居住环境进行检测的居住环境模块，当被测者长时间接触高强度噪声会对人体的听力、睡眠、心血管和情绪等产生影响。调查显示，40--50分贝的较轻的轻噪声都会影响人的睡眠，长期的环境噪声会干扰睡眠，造成失眠、疲劳失眠、疲劳无论、记忆衰退，甚至产生神经衰弱，影响正常的生活，长期处于噪声环境下可以使人产生不良情绪，容易出现紧张、疲惫，愤怒等，不仅会影响身心健康，也会影响人际关系，非常容易导致出现失眠的情况，还包括对被测者所工作的区域、方式、时长进行检测的工作环境模块，在白天工作中，若出现噪音下，不仅会影响睡眠，而且会让人烦躁，还极易产生耳聋。

本实施例中，时间采集模块包括对被测者的睡眠时间进行检测的睡眠时间模块，以及对被测者工作时间检测的工作时间模块，当被测者的工作时间过长，而睡眠时间过短时，主控模块会启动环境采集模块与个人采集模块，并配合环境采集模块以及个人采集模块进行分析，而对睡眠时间模块与工作时间模块的检测可以通过被测者使用手机的时长、频率以及搜索内容做出分析得出，当一天中某个时间段手机使用频率少，或者搜索的与休息日的内容相关性不大时，则表明在工作，当不使用手机，根据时间、工作特性表明在睡眠。

本实施例中，居住环境模块、工作环境模块以及人脉采集模块上均连接有定位模块，通过定位模块获取被测者所处的位置，并做出对应分析，其中人脉采集模块需要对被测者位置做出定位，并借助性格采集模块推断被测者应酬时的大概心理，从而分析影响睡眠的可能。

本实施例中，数据采集单元上还连接有对采集的数据进行分析的数据分析单元，该数据分析单元数上设置有数据对比模块，该对比模块能够将不同被测者存在的睡眠问题与物联网上已知的睡眠问题进行快速匹配，方便快速输出，在数据分析单元上还连接有用于将最终分析结果输出的输出单元。

本实施例中，输出单元上连接有用于将改善睡眠问题的方法推荐给被测者的智能推荐模块，如调整睡眠环境：建议消除噪音干扰，避免强光线刺激，保持室内安静，温度控制在20-22度为宜，有助于改善睡眠；规律作息：平时要养成良好的生活作息习惯，不要过度劳累，每天按时起床按时睡觉，不要熬夜；合理膳食：建议平时要保持清淡饮食，避免进食辛辣刺激性食物，避免饮酒，睡前可以适当的喝点热牛奶，有助于改善睡眠；适当的运动：平时要坚持每天至少半小时的户外运动锻炼，例如跳绳、爬山以及慢跑等，增强体质，睡前可以适当的做做小幅度运动，有助于提高睡眠质量；中医按摩：由专业的中医科医生进行相关穴位的按摩，促进脑部血液循环，有助于改善睡眠，并且改变自身的性格，拒绝无用社交应酬；该智能推荐模块与终端录入模块连接，且智能推荐模块推荐时间在被测者的睡眠时间内不启动。

本实施例中，数据对比模块与云平台连接，不仅能够快速将采集的睡眠问题备份，还能够将新的睡眠问题上传，该云平台与医院问诊平台连接，从而能够将睡眠情况做出专业的建议。

本实施例中，数据分析单元将睡眠问题分为三个等级，第一等级标记为轻度睡眠问题，第二等级标记为中度睡眠问题，第三等级标记为重度睡眠问题，并根据重、中、轻的搜索方式实现快速搜索与推荐。

本实施例中，终端录入模块包括手机、平板和电脑，优选为电脑，可以处理各种文件的表格；浏览网页和视频操作更方便；电池容量比手机大；打字快而且方便；可同时打开并运行多个软件；硬件可以根据需要升级或增减，硬件升级的空间大；可方便地连接优盘、移动硬盘、移动光驱和游戏手柄等，并且现有被测者较多使用电脑进行工作，在工作闲暇时，能够更加方便的进行测试，同时在工作时间也能够更好的接受睡眠改善建议的推荐。

实施例3

与上述实施例中的不同之处在于：个人采集模块包括对被测者自身的性格进行分析的性格采集模块，该性格采集模块一般是通过在移动终端上填写表格分析自身的性格特点，其中可以采用MBTI性格类型测试，能够为被测者和管理层自我发展、改善沟通、提升组织绩效的重要方法，或者采用DISC性格测试，DISC测试施测的简便性以及测试结果使用的便利性，DISC测试受到企业界的热烈欢迎，成为影响力不亚于MBTI测试的常用性格测试。DISC性格测试主要从指挥者(D)、社交者(I)、支持者(S)和修正者(C)四个主维度特质对个体进行描绘，揭示个体激励因素、沟通方式、决策风格、能力特长、抗压能力等等特质。广泛用于企业招聘、选拔、培训、团队建设、管理沟通等和个人用于提升潜能、解决人际冲突、增强幸福感等，以及采用DPA动态性格测试，经过有效验证DPA在正确使用时其准确率可达95％，依据DPA为基础的专业培训，系统致力于优化被测者状态，启动人性动力，打造自动自发的人才驱动系统，能够让人们更好的认识和了解自己，可以帮助企业老板和高级管理人员组合不同类型和动力员工，打造优势动力企业，团队，降低员工流失率，提升员工忠诚度，激发员工行动力。已成为世界上应用最广泛的测评工具之一。DPA动态性格测评——包含WorkStar工作状态管理系统，TeamStar团队状态管理系统，JobStar岗位标杆管理系统，PerStar匹配状态管理系统，TrainingStar状态优化训练系统等五大模块。能够让人们更好的认识和了解自己，可以帮助HR部门对不同类型的员工进行更好的组合。

其中因睡眠不足，具体会造成如下问题：

脾气暴躁、情绪低落、反应迟缓等诸多问题：当人们专注于某件事时，若被打断就会产生负面情绪。以色列研究人员发现，睡眠不足会将这种负面情绪放大；情绪低落：诺贝尔奖获得者丹尼尔·卡内曼在他的研究中发现，影响人们情绪的两大因素之一就是睡眠。此外，有研究证实，晚上睡眠质量好的人，情绪较为正面，反之则情绪不佳；头痛：科学家至今仍无法找出头痛背后的原因，但研究发现，36％～58％睡眠不足的人醒来时会出现头痛症状；体重增加：睡眠不足的人，体内激素会失衡，食欲增加，想吃高热量食物，控制冲动行为的能力也会降低。这些因素可能导致体重快速增加；视物模糊：睡眠时间越少，越容易导致视觉偏差，视野暗、看不清，甚至出现幻觉；反应迟缓：睡眠不足，也会让你对外界事物的反应变得迟钝；口齿不清：根据研究，若连续36小时不睡觉，说话时容易重复使用相同的字词、速度缓慢、含糊不清，很像喝醉酒人说话的样子；车祸风险高：缺觉的人开车，就像酒驾一样危险；易得病：长时间睡不饱，身体的免疫力会下降。如果你经常被传染感冒，很可能是睡眠不足惹的祸。研究显示，连续两星期每天睡眠不够7小时的人，感冒的风险是睡满8小时以上人的3倍；疫苗效用减弱：睡眠不足时注射疫苗，其效用会因免疫力较差打折扣；更怕疼：多项研究显示，若晚上没睡够，人体对疼痛的敏感度会提高，对疼痛的忍受力会降低；学习能力降低：短期记忆是决定学习成效的关键因素之一。睡眠不足的人，短期记忆能力会减弱，影响学习效果，此外，意大利研究证实，如果没有足够的睡眠，注意力很难集中；容易健忘：睡得越少，越容易健忘，老年时，患上认知障碍的风险也会增加；做事老出错：研究发现，一晚不睡可导致数字错误增加20％～32％。睡眠不足的人做投资决策时，也极易出现经济损失；肠胃出问题：美国研究发现，睡眠不足容易引起发炎性肠道疾病；患有克罗恩病(肠道疾病)的人，若睡眠不足，复发风险将高一倍；性欲降低：睡眠不足会降低体内G丸激素的分泌，导致性欲降低；糖尿病风险高：睡眠不足会影响胰岛素抵抗功能，加重2型糖尿病；此外，也有研究发现，睡眠不足与罹患糖尿病有相关性；心脏病风险高：相较于睡满8小时的人，每天只睡4小时的人血压会高出许多，更易罹患心脏病；患癌风险高：关于睡眠与癌症之间的关联，目前的研究仍在初期阶段，不过就目前的结果来看，睡眠不足确实会增加患癌的风险，特别是大肠癌与乳癌；长期睡眠不足的人，最大的风险就是在短时间内死亡的风险明显增加，而通过本发明中设计的分析系统，能够很好的对睡眠问题进行分析处理，并做出合理的解决手段。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例(详见上述详尽的描述)，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。