一种针对靶点药物的数据分析方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种针对靶点药物的数据分析方法和装置。另外，还涉及一种电子设备及非暂态计算机可读存储介质。

背景技术

药物靶点是指药物在体内的作用结合位点，包括基因位点、受体、酶、离子通道、核酸等生物大分子。现代新药研究与开发的关键首先是寻找、确定和制备药物筛选靶点。如何通过查询药物靶点的方式快速获取靶点下不同药物的临床适应症研发进展信息和变化趋势成为人们关注的重点。

目前，传统的对同一个靶点下各个药物的研发适应症的信息进行分析和挖掘，通常是通过企业公告、资讯、官网等多渠道数据进行人工整理获取，其统计分析方式费时费力，且容易存在数据缺失。因此，如何快速、有效的对靶点下不同药物的临床适应症研发数据进行数据汇集、统计和分析成为目前业界亟待解决的需要课题。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种针对靶点药物的数据分析方法及装置，以解决现有技术中存在的统计分析方法费时费力，且容易存在数据缺失，导致用户使用体验较差的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种针对靶点药物的数据分析方法，包括：

获取目标靶点查询请求；

根据所述目标靶点以及预设的关系图谱，获取所述目标靶点对应的药品信息，以及所述药品信息对应的适应症信息及其研发阶段；

针对各个研发阶段分别设置相应的权重值；

每隔预设的时间间隔，根据所述权重值对所述药品信息和所述适应症信息进行排序，获得相应的排序次序差值；

根据所述排序次序差值，确定所述目标靶点对应药品的临床适应症研发进展信息。

进一步的，所述根据所述目标靶点以及预设的关系图谱，获取所述目标靶点对应的药品信息，以及所述药品信息对应的适应症信息及其研发阶段，具体包括：

根据所述目标靶点以及预设的靶点与药品信息的关系图谱，获取所述目标靶点对应的第一药品信息集；

根据预设的药品信息与适应症信息的关系图谱，获取所述第一药品信息集中每种药品信息对应的适应症信息集，并确定所述适应症信息集中每种适应症对应的第二药品信息集；其中，所述第二药品信息集是所述第一药品信息集的子集；

根据所述适应症信息集、所述第二药品信息集以及预设的药品信息、适应症信息以及研发阶段之间的关系图谱，获取每种药品信息对应的研发阶段信息集，并获取每种适应症对应的研发阶段信息集。

进一步的，所述每隔预设的时间间隔，根据所述权重值对所述药品信息和所述适应症信息进行排序，获得相应的排序次序差值，具体包括：

每隔预设的时间间隔对所述每种药品信息对应的研发阶段信息集的权重值求和，得到第一目标权重值；根据所述第一目标权重值的大小对所述药品信息进行排序，获得所述药品信息分别对应的排序次序差值；以及，

每隔预设的时间间隔对所述获取每种适应症对应的研发阶段信息集的权重值求和，得到第二目标权重值；根据所述第二目标权重值的大小对所述适应症信息进行排序，获得所述适应症信息分别对应的排序次序差值。

进一步的，所述的针对靶点药物的数据分析方法，还包括：

基于所述药品信息，所述药品信息对应的适应症信息及其研发阶段，生成基础表格；

对所述基础表格中的各个研发阶段分别设置相应的权重值，生成次级表格；所述次级表格包含所述药品信息、所述适应症信息、所述研发阶段及其权重值；

每隔预设的时间间隔，根据所述次级表格中的所述权重值对所述药品信息和所述适应症信息进行排序，生成目标表格。

进一步的，所述研发阶段包括：临床前、申报临床、I期临床、I/II期临床、II期临床、II/III期临床、III期临床、III/IV期临床、IV期临床、申请上市和批准上市中的至少一个研发阶段。

第二方面，本发明实施例还提供一种针对靶点药物的数据分析装置，包括：

请求获取单元，用于获取目标靶点查询请求；

目标信息获取单元，用于根据所述目标靶点以及预设的关系图谱，获取所述目标靶点对应的药品信息，以及所述药品信息对应的适应症信息及其研发阶段；

权重设置单元，用于针对各个研发阶段分别设置相应的权重值；

排序单元，用于每隔预设的时间间隔，根据所述权重值对所述药品信息和所述适应症信息进行排序，获得相应的排序次序差值；

数据分析单元，用于根据所述排序次序差值，确定所述目标靶点对应药品的临床适应症研发进展信息。

进一步的，所述目标信息获取单元，具体用于：

根据所述目标靶点以及预设的靶点与药品信息的关系图谱，获取所述目标靶点对应的第一药品信息集；

根据预设的药品信息与适应症信息的关系图谱，获取所述第一药品信息集中每种药品信息对应的适应症信息集，并确定所述适应症信息集中每种适应症对应的第二药品信息集；其中，所述第二药品信息集是所述第一药品信息集的子集；

根据所述适应症信息集、所述第二药品信息集以及预设的药品信息、适应症信息以及研发阶段之间的关系图谱，获取每种药品信息对应的研发阶段信息集，并获取每种适应症对应的研发阶段信息集。

进一步的，所述排序单元，具体用于：

每隔预设的时间间隔对所述每种药品信息对应的研发阶段信息集的权重值求和，得到第一目标权重值；根据所述第一目标权重值的大小对所述药品信息进行排序，获得所述药品信息分别对应的排序次序差值；以及，

每隔预设的时间间隔对所述获取每种适应症对应的研发阶段信息集的权重值求和，得到第二目标权重值；根据所述第二目标权重值的大小对所述适应症信息进行排序，获得所述适应症信息分别对应的排序次序差值。

进一步的，所述的针对靶点药物的数据分析装置，还包括：

基础表格生成单元，用于基于所述药品信息，所述药品信息对应的适应症信息及其研发阶段，生成基础表格；

次级表格生成单元，用于对所述基础表格中的各个研发阶段分别设置相应的权重值，生成次级表格；所述次级表格包含所述药品信息、所述适应症信息、所述研发阶段及其权重值；

目标表格生成单元，用于每隔预设的时间间隔，根据所述次级表格中的所述权重值对所述药品信息和所述适应症信息进行排序，生成目标表格。

进一步的，所述研发阶段包括：临床前、申报临床、I期临床、I/II期临床、II期临床、II/III期临床、III期临床、III/IV期临床、IV期临床、申请上市和批准上市中的至少一个研发阶段。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任意一项所述的针对靶点药物的数据分析方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的针对靶点药物的数据分析方法的步骤。

采用本发明实施例所述的针对靶点药物的数据分析方法，通过对研发阶段设置的权重对靶点对应的药品及其适应症数据进行排序，并通过在预设时间间隔中重新计算排序次序差值，准确获取各靶点下不同药物临床适应症的研发情况，及时的反应临床试验的变化趋势，让用户快速获取靶点下不同药物的临床适应症研发进展信息，数据实时更新，极大地提高了研发数据分析效率，同时数据的全面性和准确性也得有极大提升。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种针对靶点药物的数据分析方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种针对靶点药物的数据分析装置的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面基于本发明所述的针对靶点药物的数据分析方法，对其实施例进行详细描述。如图1所示，其为本发明实施例提供的针对靶点药物的数据分析方法的流程图，具体实现过程包括以下步骤：

步骤S101：获取目标靶点查询请求。

具体的，所述目标靶点为药物靶点，该药物靶点是指药物与机体生物大分子的结合部位，比如PDI(Protein disulfide isomerase)靶点。

本发明实施例中，在获取所述目标靶点查询请求之前，需要预先建立了药物信息与靶点信息的知识图谱，标准化适应症数据，并把药物信息和临床数据等进行关联，构建包含药物信息、靶点信息、适应症信息以及对应的研发阶段信息等信息的关系图谱。

步骤S102：根据所述目标靶点以及预设的关系图谱，获取所述目标靶点对应的药品信息，以及所述药品信息对应的适应症信息及其研发阶段。

在本步骤中，所述根据所述目标靶点以及预设的关系图谱，获取所述目标靶点对应的药品信息，以及所述药品信息对应的适应症信息及其研发阶段，具体实现过程包括：根据输入的所述目标靶点以及预设的靶点与药品信息的关系图谱，获取该目标靶点对应的第一药品信息集。比如输入的目标靶点为PDI靶点，此时对应的第一药品信息集可以包括帕博利珠单抗、纳武利尤单抗、卡瑞利珠单抗、特瑞普利单抗等。通过将所述第一药品信息集中的每个药品作为索引，根据预设的药品信息与适应症信息的关系图谱，能够获取所述第一药品信息集中每种药品信息对应的适应症信息集，并确定所述适应症信息集中每种适应症对应的第二药品信息集。其中，所述第二药品信息集是所述第一药品信息集的子集。与上述PDI靶点以及所列举的药物相对应，所述的适应症信息集可以包括：非小细胞肺癌、实体瘤、胃癌等。其中，所述的适应症信息集中每种适应症对应的第二药品信息集对应上述第一药品信息集中的部分内容，比如非小细胞肺癌适应症对应的第二药品信息集包含所述第一药品信息集中的帕博利珠单抗、纳武利尤单抗、卡瑞利珠单抗。

进一步的，根据所述适应症信息集、所述第二药品信息集以及预设的药品信息、适应症信息以及研发阶段之间的关系图谱，能够获取每种药品信息对应的研发阶段信息集，并获取每种适应症对应的研发阶段信息集。其中，所述研发阶段包括：临床前、申报临床、I期临床、I/II期临床、II期临床、II/III期临床、III期临床、III/IV期临床、IV期临床、申请上市和批准上市等研发阶段。

在具体实施过程中，基于所述药品信息，所述药品信息对应的适应症信息及其研发阶段，生成用于记录上述信息的m*n的基础表格，表格中每个元素记录相应的研发阶段。

步骤S103：针对各个研发阶段分别设置相应的权重值。

在步骤中，可进一步对所述基础表格中的各个研发阶段分别设置相应的权重值，生成相应的次级表格。所述次级表格包含所述药品信息、所述适应症信息、所述研发阶段及其权重值等。

具体的，对各个研发阶段逐个赋予权重之后，随着研发阶段的推进，各研发阶段对应的权重值可以逐渐增加，比如预设每个研发阶段转换升级成功或者失败的概率均为50％，因此设置两个相邻研发阶段的权重差应为0.5，生成m*n的次级表格。比如针对临床前、申报临床、I期临床、I/II期临床、II期临床、II/III期临床、III期临床、III/IV期临床、IV期临床、申请上市和批准上市，每个研发阶段对应的权重分别设置为0.5、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0、3.5、4.0、4.5、5.0和5.5。

需要说明的是，本发明所述的赋予权重的规则不限于上述所列举的情形，在实施过程中可按照实际需要进行变通，在此不做具体限定

步骤S104：每隔预设的时间间隔，根据所述权重值对所述药品信息和所述适应症信息进行排序，获得相应的排序次序差值。

在本步骤中，所述的每隔预设的时间间隔，根据所述权重值对所述药品信息和所述适应症信息进行排序，获得相应的排序次序差值，具体实现过程包括：每隔预设的时间间隔对所述每种药品信息对应的研发阶段信息集的权重值求和，得到第一目标权重值，根据所述第一目标权重值的大小对所述药品信息进行排序，获得所述药品信息分别对应的排序次序差值；以及，每隔预设的时间间隔对所述获取每种适应症对应的研发阶段信息集的权重值求和，得到第二目标权重值，根据所述第二目标权重值的大小对所述适应症信息进行排序，获得所述适应症信息分别对应的排序次序差值。

如下述表1.1和表1.2所示，其分别为生成的次级表格以及预设的时间间隔之后重新排序生成的目标表格。

在具体实施过程中，可每隔预设的时间间隔，比如每个一个月，对生成的次级表格进行药物信息的行排序及适应症信息的列排序，即对药品信息和适应症信息按照对应研发阶段集的权重值之和进行排序，具体的排序方式可以是：按照每一行的药品信息或每一列的适应症所对应的研发阶段集的权重之和进行降序排列，生成目标表格。

表1.1

表1.2

步骤S105：根据所述排序次序差值，确定所述目标靶点对应药品的临床适应症研发进展信息。

具体的，若适应症对应的所述排序次序差值为负值，则表示所述目标靶点对应药品的临床适应症研发进展变慢，此时所述差值的绝对值越大则表示药品的临床适应症研发进展速度越慢；若适应症对应的所述排序次序差值为正值，则表示所述目标靶点对应药品的临床适应症研发进展变快或在研药物变多，此时所述差值的绝对值越大则表示药品的临床适应症研发进展速度越快或在研药物越多。若药品对应的所述排序次序差值为负值，则表示所述目标靶点对应药品研发进展变慢或临床适应症研发失败消失，此时所述差值的绝对值越大表示药品研发进展速度越慢或适应症研发失败越多；若药品对应的所述排序次序差值为正值，则表示所述目标靶点对应药品研发进展变快或临床适应症研发增加，此时所述差值的绝对值越大表示药品研发进展速度越快或增加研发的临床适应症越多。

采用本发明实施例所述的针对靶点药物的数据分析方法，通过对研发阶段设置的权重对靶点对应的药品及其适应症数据进行排序，并通过在预设时间间隔中重新计算排序次序差值，准确获取各靶点下不同药物临床适应症的研发情况，及时的反应临床试验的变化趋势，让用户快速获取靶点下不同药物的临床适应症研发进展信息，可以全面、及时的反应临床试验的变化趋势和成功概率，让用户准确直观的获取靶点下不同药物的临床适应症研发进展信息，极大地提高了研发数据分析效率，同时数据的全面性和准确性也得有极大提升。

与上述提供的一种针对靶点药物的数据分析方法相对应，本发明还提供一种针对靶点药物的数据分析装置。由于该装置的实施例相似于上述方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的针对靶点药物的数据分析装置的实施例仅是示意性的。请参考图2所示，其为本发明实施例提供的一种针对靶点药物的数据分析装置的结构示意图。

本发明所述的一种针对靶点药物的数据分析装置具体包括如下部分：

请求获取单元201，用于获取目标靶点查询请求。

目标信息获取单元202，用于根据所述目标靶点以及预设的关系图谱，获取所述目标靶点对应的药品信息，以及所述药品信息对应的适应症信息及其研发阶段。

权重设置单元203，用于针对各个研发阶段分别设置相应的权重值。

排序单元204，用于每隔预设的时间间隔，根据所述权重值对所述药品信息和所述适应症信息进行排序，获得相应的排序次序差值。

数据分析单元205，用于根据所述排序次序差值，确定所述目标靶点对应药品的临床适应症研发进展信息。

采用本发明实施例所述的针对靶点药物的数据分析装置，通过对研发阶段设置的权重对靶点对应的药品及其适应症数据进行排序，并通过在预设时间间隔中重新计算排序次序差值，准确获取各靶点下不同药物临床适应症的研发情况，及时的反应临床试验的变化趋势，让用户快速获取靶点下不同药物的临床适应症研发进展信息，可以全面、及时的反应临床试验的变化趋势和成功概率，让用户准确直观的获取靶点下不同药物的临床适应症研发进展信息，极大地提高了研发数据分析效率，同时数据的全面性和准确性也得有极大提升。

与上述提供的针对靶点药物的数据分析方法相对应，本发明还提供一种电子设备。由于该电子设备的实施例相似于上述方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的电子设备仅是示意性的。如图3所示，其为本发明实施例公开的一种电子设备的实体结构示意图。该电子设备可以包括：处理器(processor)301、存储器(memory)302和通信总线303，其中，处理器301，存储器302通过通信总线303完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器302中的逻辑指令，以执行针对靶点药物的数据分析方法，该方法包括：获取目标靶点查询请求；根据所述目标靶点以及预设的关系图谱，获取所述目标靶点对应的药品信息，以及所述药品信息对应的适应症信息及其研发阶段；针对各个研发阶段分别设置相应的权重值；每隔预设的时间间隔，根据所述权重值对所述药品信息和所述适应症信息进行排序，获得相应的排序次序差值；根据所述排序次序差值，确定所述目标靶点对应药品的临床适应症研发进展信息。

此外，上述的存储器302中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的针对靶点药物的数据分析方法，该方法包括：根据所述目标靶点以及预设的关系图谱，获取所述目标靶点对应的药品信息，以及所述药品信息对应的适应症信息及其研发阶段；针对各个研发阶段分别设置相应的权重值；每隔预设的时间间隔，根据所述权重值对所述药品信息和所述适应症信息进行排序，获得相应的排序次序差值；根据所述排序次序差值，确定所述目标靶点对应药品的临床适应症研发进展信息。

又一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的针对靶点药物的数据分析方法，该方法包括：根据所述目标靶点以及预设的关系图谱，获取所述目标靶点对应的药品信息，以及所述药品信息对应的适应症信息及其研发阶段；针对各个研发阶段分别设置相应的权重值；每隔预设的时间间隔，根据所述权重值对所述药品信息和所述适应症信息进行排序，获得相应的排序次序差值；根据所述排序次序差值，确定所述目标靶点对应药品的临床适应症研发进展信息。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。