一种基于位置信息的新客户产品及服务推荐方法及系统

技术领域

本发明涉及金融信息技术领域，尤其涉及一种基于位置信息的新客户产品及服务推荐方法及系统。

背景技术

现今，随着互联网以及移动互联网的飞速发展，“圈子”已经成为一个时髦的概念，一些具有某种特定特点的人群聚集在一起，形成一个虚拟的部落，处在同一个圈子内的人们有着某些共同特点，因此也具有某些相同的消费潜力。而根据用户授权获得的基于位置信息的服务(LBS信息)由于能够体现用户实际所在位置，往往能提供更准确的用户圈子定位能力，具有非常高的参考价值。

目前金融领域各种产品、服务推荐主要基于用户过往购买历史、浏览兴趣进行针对性服务推荐，能够基本满足老客户对于产品、服务信息的获取需求，但对于新客户尤其是首次使用的客户，由于缺少过往数据，难以提供针对性推荐，使新客户使用体验不佳。因此急需一种方法为新客户提供更加精准的产品、服务推荐。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明提出一种基于位置信息的新客户产品及服务推荐方法及系统，利用位置信息建立圈子并筛选产品及服务推荐内容，能够在有限信息情况下增加产品及服务推荐精确性，特别是使用已有的用户属性或当前位置下的群体用户属性能够使产品及服务推荐更加精准，有效提高新客户的使用体验。

为实现以上目的，本发明所采用的技术方案包括：

一种基于位置信息的新客户产品及服务推荐方法，其特征在于，包括：

依据新客户位置信息判断新客户所在位置，并将新客户归入该所在位置对应的特定服务圈子；

根据特定服务圈子的用户属性向新客户推荐预期购买产品及服务。

进一步地，所述方法还包括：

当新客户所在位置不存在特定服务圈子时，建立针对该所在位置的特定服务圈子，并以该新客户属性作为所述特定服务圈子的初始用户属性。

进一步地，所述方法还包括：

根据归入特定服务圈子的新客户属性更新所述特定服务圈子的用户属性。

进一步地，所述用户属性包括特定服务圈子内所有客户的基本信息、收入信息、消费信息、既往购买产品及服务信息的加权统计结果。

进一步地，所述预期购买产品及服务包括特定服务圈子内所有客户的高频购买产品及服务，和/或，依据所述用户属性计算得到的符合特定服务圈子内所有客户消费趋向及风险承受能力的产品及服务。

进一步地，所述向新客户推荐预期购买产品及服务还包括向新客户推荐所在位置附近实体营业厅的较高销量产品及服务。

进一步地，所述位置信息包括客户授权发送的位置数据和/或客户主动提交的位置数据。

本发明还涉及一种基于位置信息的新客户产品及服务推荐系统，其特征在于，包括以下相互数据连接的模块：

位置信息接收模块，用于接收新客户位置信息并判断新客户所在位置；

圈子管理模块，用于判断新客户所在位置是否存在特定服务圈子，并将新客户归入该所在位置已存在的对应的特定服务圈子，或，建立针对该所在位置的特定服务圈子；

用户属性数据库模块，用于接收、存储并发送特定服务圈子内所有客户的基本信息、收入信息、消费信息、既往购买产品及服务信息的加权统计结果；

产品及服务推荐模块，用于依据用户属性向新客户推荐预期购买产品及服务。

进一步地，所述产品及服务推荐模块在获取到更新的用户属性后，依据更新的用户属性向特定服务圈子内所有客户推荐更新的预期购买产品及服务。

本发明的有益效果为：

采用本发明所述基于位置信息的新客户产品及服务推荐方法及系统，通过将新客户依照其位置信息加入特定服务圈子，从而能够充分整合、利用附近位置群体客户的信息预测、推断新客户可能的产品及服务购买倾向以及风险承担能力等信息，提高新客户产品及服务推荐精准性，更有效的定位客户的消费水平和风险承担能力；以实际地理位置划定特定服务圈子，能够近似圈定范围内工作、生活的具有相似收入水准和消费能力的人群，因此在产品及服务推荐方面会比目前的统一无差别推荐更加准确。

附图说明

图1为本发明基于位置信息的新客户产品及服务推荐方法实施例流程示意图。

具体实施方式

为了更清楚的理解本发明的内容，将结合附图和实施例详细说明。

本发明所提供的基于位置信息的新客户产品及服务推荐方法，具体包括：

依据新客户位置信息判断新客户所在位置，判断该位置是否存在特定服务圈子，当已经存在有特定服务圈子时将新客户归入该所在位置对应的特定服务圈子，且优选的，根据归入特定服务圈子的新客户属性更新所述特定服务圈子的用户属性，所述用户属性包括特定服务圈子内所有客户的基本信息、收入信息、消费信息、既往购买产品及服务信息的加权统计结果，特别是可以依照产品及服务的购买次数进行排序索引。其中，所述位置信息包括客户授权发送的位置数据和/或客户主动提交的位置数据，特别是需要用户登录验证身份后授权发送其所在位置信息，由于金融类app(例如银行的官方app)具有较强的监管要求，能够对用户信息提供较好的保密措施，可以另客户更有意愿提供位置信息授权以获取更加具有针对性的推荐服务；所述特定服务圈子包括一定地理位置范围内的群体客户画像，尤其是包括了该范围内客户的产品及服务购买倾向，由于位置信息具有较强的时效性，例如在工作日收集的位置信息多集中在办公场所(例如某一特定写字楼内)，休息日收集的位置信息多集中在居住场所(例如某一特定居住小区内)，通过位置信息可以大概率圈定具有较相似收入水平、生活习惯和消费能力的人群，进而可以为缺少过往数据的新客户提供具有价值的参考信息，较之无差别推荐具有明显优势。当新客户所在位置不存在特定服务圈子时，建立针对该所在位置的特定服务圈子，并以该新客户属性作为所述特定服务圈子的初始用户属性，在该位置的后续新客户可以归入该特定服务圈子并通过数据积累完善改进用户属性。

根据特定服务圈子的用户属性向新客户推荐预期购买产品及服务。所述预期购买产品及服务包括特定服务圈子内所有客户的高频购买产品及服务，和/或，依据所述用户属性计算得到的符合特定服务圈子内所有客户消费趋向及风险承受能力的产品及服务；当所述特定服务圈子内客户数量较少、数据完整度较差导致用户属性预测能力不足时，也可以优选的向新客户推荐所在位置附近实体营业厅的较高销量产品及服务作为预期购买产品及服务，即通过附近实体营业厅的数据信息作为初始推荐依据，能够弥补特定服务圈子运转初期数据量不足的问题。

本发明还涉及一种基于位置信息的新客户产品及服务推荐系统，其特征在于，包括以下相互数据连接的模块：位置信息接收模块，用于接收新客户位置信息并判断新客户所在位置；圈子管理模块，用于判断新客户所在位置是否存在特定服务圈子，并将新客户归入该所在位置已存在的对应的特定服务圈子，或，建立针对该所在位置的特定服务圈子；用户属性数据库模块，用于接收、存储并发送特定服务圈子内所有客户的基本信息、收入信息、消费信息、既往购买产品及服务信息的加权统计结果；产品及服务推荐模块，用于依据用户属性向新客户推荐预期购买产品及服务，特别是在获取到更新的用户属性后，依据更新的用户属性向特定服务圈子内所有客户推荐更新的预期购买产品及服务。

下面以某银行app推荐理财产品为例，进一步具体说明本发明所述方法。

某银行app目前理财产品搜索“银行理财”的首页，展示的是分类、推广以及“精选理财”、“大家都在买”、“进阶理财”和“投资热点”都是比较广泛的统一投放推荐内容，即基于全网数据以及银行端分析所给出的推荐信息，缺少针对客户的定制化推荐。在此基础上，可以在客户确认授权的前提下通过客户的位置信息定制针对性的推荐信息，具体可以包括如图1所示的下列步骤：

步骤S1：客户登录app并获取客户的位置信息授权。

步骤S2：判断客户当前位置是否有使用该app的理财产品推荐的特定服务圈子，若有，则执行步骤S3，否则，执行步骤S21。

步骤S21：若当前位置没有对应的特定服务圈子，新建对应当前位置的特定服务圈子，并使用此客户的客户标签推荐的理财产品作为圈子中的初始化推荐产品。

步骤S3：若客户所在位置有对应的特定服务圈子，判断客户是否在该圈子内，若客户在该圈子内，执行步骤S4，否则执行步骤S31。

步骤S4：计算当前客户所处圈子内的所有客户标签，更新向客户推荐的理财产品。

步骤S31：将客户加入特定服务圈子内，此时特定服务圈子内的客户画像增加，根据客户画像及其权重变更，执行S32、S33。

步骤S32：计算该圈子内客户已经购买的理财产品，按照购买次数的高低及产品剩余额度，找出排序最靠前的高频购买产品向客户推荐。

步骤S33：根据新加入客户的权重和客户标签进行重新计算，使用机器学习的技术方式算出该特定服务圈子内的客户消费趋向及风险承受潜力，选出趋向性理财产品，向这个圈子内的所有客户进行广播推荐；或者，可以采用为圈子中每位客户构建预期购买库，根据客户平时的购买行为和存款水准，对客户的预期库进行更新，新客户加入后，将圈子内的客户预期库按照重叠度进行排序，将重叠度较高的产品作为圈子中的预期购买推荐产品列表来源。

通过执行上述步骤既可以实现为新客户提供诸如“附近的人都在买”、“附近的人都想买”等基于位置信息的定制化推荐信息。

以上所述仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换等都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。