一种生产设备维保备件库存管理方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种生产设备维保备件库存管理方法及系统。

背景技术

随着我国的经济和科学技术的飞速发展，制造企业的生产制造技术也随之提升，通过使用新技术和新设备进行生产制造，大大提高了产品的生产效率。在产品制造过程中，不仅仅生产速度要提升，生产管理也要研究提升，从而能够更好的保障生产。

目前，生产设备，如缝纫机在生产过程中出现故障需要进行维修的配件往往与缝纫机配套，但是在取用过程中由于型号大小和配件类型多样，导致取用的配件与缝纫机无法完全对应。同时，在配件取用的过程中，周转流程过于复杂，需要库存管理人员在配件库中根据报修单找到对应配件，当需求类型过多时需要逐一对应查找、复验，效率过低，导致机器维修周期过长，从而影响生产。解决现有技术中存在维保备件库存管理缺乏智能化，管理差错率高的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种生产设备维保备件库存管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在维保备件库存管理缺乏智能化，管理差错率高的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种生产设备维保备件库存管理方法及系统。

本申请的第一个方面，提供了一种生产设备维保备件库存管理方法，所述方法包括：

获取目标企业的生产设备基本信息，其中，所述生产设备基本信息包括故障信息和备件信息；

根据所述故障信息和所述备件信息进行数据融合，从而得到备件-故障映射表；

将所述备件-故障映射表和故障信息输入备件重要度评价矩阵中，得到多个主要备件和多个次要备件集合，其中，所述多个次要备件集合与所述多个主要备件一一对应；

根据所述备件-故障映射表对所述多个主要备件、多个次要备件集合在备件库中进行关联存放，并获得取用关联标签；

获取实时故障信息，并将所述实时故障信息输入备件匹配模型中，输出主要备件集合；

根据所述主要备件集合结合所述取用关联标签对所述备件库中的备件进行取用，获得取用连锁指令，其中，所述取用连锁指令是指对处理实时故障信息的故障使用的备件进行一次取出，并在所述备件库的台账中进行一键修改；

通过所述取用连锁指令对所述备件库进行库存管理。

本申请的第二个方面，提供了一种生产设备维保备件库存管理系统，所述系统包括：

基本信息获得模块，所述基本信息获得模块用于获取目标企业的生产设备基本信息，其中，所述生产设备基本信息包括故障信息和备件信息；

映射表获得模块，所述映射表获得模块用于根据所述故障信息和所述备件信息进行数据融合，从而得到备件-故障映射表；

备件获得模块，所述备件获得模块用于将所述备件-故障映射表和故障信息输入备件重要度评价矩阵中，得到多个主要备件和多个次要备件集合，其中，所述多个次要备件集合与所述多个主要备件一一对应；

关联标签获得模块，所述关联标签获得模块用于根据所述备件-故障映射表对所述多个主要备件、多个次要备件集合在备件库中进行关联存放，并获得取用关联标签；

主要备件输出模块，所述主要备件输出模块用于获取实时故障信息，并将所述实时故障信息输入备件匹配模型中，输出主要备件集合；

连锁指令获得模块，所述连锁指令获得模块用于根据所述主要备件集合结合所述取用关联标签对所述备件库中的备件进行取用，获得取用连锁指令，其中，所述取用连锁指令是指对处理实时故障信息的故障使用的备件进行一次取出，并在所述备件库的台账中进行一键修改；

库存管理模块，所述库存管理模块用于通过所述取用连锁指令对所述备件库进行库存管理。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请通过获取目标企业的生产设备基本信息，其中，生产设备基本信息包括故障信息和备件信息，然后根据故障信息和备件信息进行数据融合，从而得到备件-故障映射表，进而，将备件-故障映射表和故障信息输入备件重要度评价矩阵中，得到多个主要备件和多个次要备件集合，其中，多个次要备件集合与多个主要备件一一对应，根据备件-故障映射表对多个主要备件、多个次要备件集合在备件库中进行关联存放，并获得取用关联标签，然后获取实时故障信息，并将实时故障信息输入备件匹配模型中，输出主要备件集合，根据主要备件集合结合取用关联标签对备件库中的备件进行取用，获得取用连锁指令，其中，取用连锁指令是指对处理实时故障信息的故障使用的备件进行一次取出，并在备件库的台账中进行一键修改，通过取用连锁指令对备件库进行库存管理。达到了提高对备件库存管理的效率和智能化程度，减少库存实际数量与台账不符的差错率的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种生产设备维保备件库存管理方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种生产设备维保备件库存管理方法中生成备件-故障映射表的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种生产设备维保备件库存管理方法中根据匹配结果得到取用关联标签的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种生产设备维保备件库存管理系统结构示意图。

附图标记说明：基本信息获得模块11，映射表获得模块12，备件获得模块13，关联标签获得模块14，主要备件输出模块15，连锁指令获得模块16，库存管理模块17。

具体实施方式

本申请通过提供了一种生产设备维保备件库存管理方法，用于针对解决现有技术中存在维保备件库存管理缺乏智能化，管理差错率高的技术问题。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

实施例1

如图1所示，本申请提供了一种生产设备维保备件库存管理方法，所述方法包括：

步骤S100：获取目标企业的生产设备基本信息，其中，所述生产设备基本信息包括故障信息和备件信息；

具体而言，所述目标企业是需要进行生产设备维保备件库存管理的任意一家企业。以缝纫机厂家为例，其中，所述生产设备基本信息是对目标企业进行产品生产的设备情况进行描述的信息，包括所述故障信息和所述备件信息。其中，所述故障信息包括故障类型、故障零件、维修故障方案等信息。故障类型包括缝纫机停转、缝纫机不走针等。所述备件信息是对故障进行处理的过程中需要使用的配件信息，包括备件类型、备件数量等。备件类型包括锤子、钉子、螺栓、螺母、坎车、包缝机等备件。

步骤S200：根据所述故障信息和所述备件信息进行数据融合，从而得到备件-故障映射表；

进一步的，如图2所示，本申请实施例步骤S200还包括：

步骤S210：对所述备件信息进行同类融合，得到备件信息库，其中，所述备件信息库中每一个备件具有数量标识；

步骤S220：根据所述备件信息库匹配故障信息并进行信息处理，构建待选故障序列库；

步骤S230：根据所述备件信息库和所述待选故障序列库生成所述备件-故障映射表。

进一步的，本申请实施例步骤S200还包括：

步骤S240：根据所述数量标识对所述备件信息库生成待映射备件序列；

步骤S250：基于预设时间周期多次遍历所述待映射备件序列和待选故障序列库进行备件数量采集，获得多个样本待映射备件量；

步骤S260：根据所述多个样本待映射备件量和待映射备件序列，生成待映射备件量波动图；

步骤S270：对所述待映射备件量波动图进行线性拟合，获得待映射备件阈值；

步骤S280：基于所述待映射备件阈值进行库存管理。

具体而言，所述根据所述故障信息和所述备件信息进行数据融合，是指对备件信息中对不同故障信息使用的相同类型配件进行类型汇总，并按照备件类型与故障信息的对应关系，构建所述备件-故障映射表。其中，所述备件-故障映射表是用于建立备件和故障之间的关联关系，反映了不同类型的备件可以处理的故障类型。所述备件信息库是根据目标企业生产设备出现的故障情况建立的维修保护备件数据库。

具体的，以所述备件信息中的备件类型为依据，将相同类型的备件进行融合，从而得到所述备件信息库。其中，所述备件信息库中每一个备件具有数量标识，其中，所述数量标识是备件可以解决的故障类型的数量。进而，利用所述备件信息库匹配所述故障信息，换句话说是利用每一个备件类型与故障信息的对应关系，建立每一个备件对应的待选故障序列库，每个备件可以对应多个故障信息。其中，所述待选故障序列库是针对每个备件可以选择解决的故障信息，确定的每个备件对应的故障信息列表，从而将多个备件对应的故障信息列表进行汇总得到所述待选故障序列库。进而，根据所述备件信息库和所述待选故障序列库，将待选故障序列库中的待选故障序列按照备件信息库中的对应备件进行一一映射，得到所述备件-故障映射表。

具体的，利用所述数量标识，按照数量从大到小的顺序对所述备件信息库中的备件进行排序，得到所述待映射备件序列。其中，所述待映射备件序列是要依次进行管理的备件队列。所述预设时间周期是预先设置相邻两次对备件数量进行采集的间隔时间段，由工作人员设定，在此不做限制。按照所述预设时间周期按照备件库中的待映射备件序列中的每一个备件类型采集每一个备件类型对应的待选故障序列库中的故障类型全部发生时的需要的备件数量，得到所述多个样本待映射备件量。进而，以所述待映射备件序列中的备件为横坐标，以所述多个样本待映射备件量为纵坐标，从而得到所述待映射备件量波动图。其中，所述待映射备件量波动图反映了备件在不同时间段发生解决所有故障问题时需要的数量变化情况。进而，对所述待映射备件量波动图中的点进行线性拟合，将拟合后的最大值和最小值进行采集，对应的备件量作为所述待映射备件阈值。所述待映射备件阈值是待映射备件的需求数量在正常情况下的合理波动数值范围。根据所述待映射备件阈值对备件库中的备件进行采购管理，确保备件库中的备件数量能够满足需求。

步骤S300：将所述备件-故障映射表和故障信息输入备件重要度评价矩阵中，得到多个主要备件和多个次要备件集合，其中，所述多个次要备件集合与所述多个主要备件一一对应；

具体而言，其中，所述备件重要度评价矩阵是由备件使用频次指标，复杂度指标构成。其中，所述备件使用频次指标是用于所述备件-故障映射表中备件的数量标识对应的数量进行评定的指标。所述复杂度指标是根据故障信息对应的危险程度，进而根据所述备件-故障映射表对备件需要处理的故障危险度进行评定的指标。通过根据所述备件使用频次指标和所述复杂度指标对备件的重要程度进行评定，得到所述多个主要备件和多个次要备件集合。其中，所述多个主要备件是在故障处理过程中需要的特殊备件，如挑针，所述多个次要备件集合是配合所述主要备件完成故障处理的备件，如扳手、钉子、锤子等。

步骤S400：根据所述备件-故障映射表对所述多个主要备件、多个次要备件集合在备件库中进行关联存放，并获得取用关联标签；

进一步的，如图3所示，本申请实施例步骤S400还包括：

步骤S410：获取所述多个主要备件的规格大小，得到多个主要备件存放占用空间；

步骤S420：基于所述多个主要备件提取多个次要备件集合对应的次要备件规格大小，得到多个次要备件占用空间；

步骤S430：基于所述多个主要备件存放占用空间和所述多个次要备件占用空间，生成多个关联备件占用空间；

步骤S440：获取所述备件库的货架规格信息，得到多个货架可存放空间；

步骤S450：将所述多个关联备件占用空间与所述多个货架可存放空间进行匹配，根据匹配结果得到所述取用关联标签。

具体而言，所述多个主要备件存放占用空间是指根据所述多个主要备件的规格大小，计算出的存放主要备件的空间容量大小。所述多个次要备件占用空间是对所述多个次要备件集合对应的次要备件规格大小进行汇总，计算得到的多个对次要备件进行存储需要的空间容量大小。然后，基于所述多个主要备件存放占用空间和所述多个次要备件占用空间，生成多个关联备件占用空间，换句话说，根据主要备件和次要备件集合之间的关联关系，将每个主要备件存放占用空间和对应的次要备件占用空间进行相加，得到所述多个关联备件占用空间。其中，所述多个关联备件占用空间是指对主要备件及其对应的次要备件集合占用的空间进行汇总得到的占用总空间。其中，所述多个货架可存放空间是根据备件库的结构和大小、长宽以及高低确定的。通过将所述多个关联备件占用空间与所述多个货架可存放空间进行匹配，以所述多个货架可存放空间减去所述多个关联备件占用空间的差值在预设范围内为匹配约束条件，对符合条件的多个关联备件占用空间与所述多个货架可存放空间进行相互关联，根据关联结果确定所述取用关联标签。其中，所述取用关联标签是对备件取用位置进行标记的标签。

步骤S500：获取实时故障信息，并将所述实时故障信息输入备件匹配模型中，输出主要备件集合；

进一步的，本申请实施例步骤S500还包括：

步骤S510：获取多个样本故障信息；

步骤S520：获取所述多个样本故障信息对应的多个样本主要备件集合；

步骤S530：基于BP神经网络，构建所述备件匹配模型的网络结构，所述备件匹配模型的输入数据为实时故障信息，输出数据为主要备件集合；

步骤S540：对所述多个样本故障信息对应和多个样本主要备件集合进行数据标注和划分，获得训练集和验证集；

步骤S550：采用所述训练集对所述备件匹配模型进行监督训练，直到收敛或准确率达到预设要求；

步骤S560：采用所述验证集对所述备件匹配模型进行验证，若准确率符合预设要求，则获得所述备件匹配模型。

具体而言，所述实时故障信息是对生产设备发生的实时故障进行采集后得到的信息，包括设备故障类型。所述主要备件集合是对所述实时故障信息进行处理时使用的维修保护备件，包括备件类型和备件数量。其中，所述备件匹配模型是根据所述实时故障信息进行对应备件智能化匹配的功能模型，以BP神经网络为网络框架，以实时故障信息为输入数据，以主要备件集合为输出数据。所述多个样本故障信息是对目标企业在历史时间段内发生的故障情况进行采集后得到的故障信息。其中，所述多个样本主要备件集合是对样本故障信息进行处理的过程中使用的主要备件信息。通过将所述多个样本故障信息和多个样本主要备件集合进行数据标注和划分，获得训练集和验证集。优选的，划分比例为训练集占比大于验证集占比。

具体的，通过利用训练集对BP神经网络为架构的备件匹配模型进行训练，直至训练至收敛，利用验证集对收敛的备件匹配模型进行验证。然后将验证集中的多个样本故障信息输入备件匹配模型中，得到多个验证主要备件集合，将所述多个验证主要备件集合与所述多个样本主要备件集合进行匹配，将匹配成功的数量比上多个样本主要备件集合的数量，得到验证准确率，当验证准确率符合要求，则输出备件匹配模型。

步骤S600：根据所述主要备件集合结合所述取用关联标签对所述备件库中的备件进行取用，获得取用连锁指令，其中，所述取用连锁指令是指对处理实时故障信息的故障使用的备件进行一次取出，并在所述备件库的台账中进行一键修改；

具体而言，以所述主要备件集合中的取用备件为取用对象，根据所述取用关联标签确定备件占用空间位置，对主要备件以及配合主要备件使用的多个次要备件进行一次取用，并在取用时对台账中的主要备件以及相关的次要备件一键修改，从而避免台账与实际取用备件数量不符，导致账物不一。以上操作是通过取用连锁指令进行的，其中，所述取用连锁指令是下达对备件的取用和台账修改的连贯操作的命令。

步骤S700：通过所述取用连锁指令对所述备件库进行库存管理。

进一步的，本申请实施例步骤S700还包括：

步骤S710：遍历所述主要备件集合获取主要备件的基础信息，其中，所述主要备件的基础信息包括备件取用需求人数；

步骤S720：获取所述备件库取用人力资源信息，其中，所述人力资源信息包括实时取用人数；

步骤S730：从所述主要备件集合中不放回抽取任意一个主要备件作为第一主要备件，将所述第一主要备件对应的备件取用需求人数，作为第一备件取用需求人数；

步骤S740：判断所述第一备件取用需求人数与所述实时取用人数的差值是否超过预设人数差值，若不超过，则进行所述第一主要备件的取用；

步骤S750：若超过，则再次所述主要备件集合中不放回抽取任意一个主要备件，作为第二主要备件，并将所述第二主要备件对应的备件取用需求人数与所述第一备件取用需求人数相加，作为第二备件取用需求人数；

步骤S760：判断所述第二备件取用需求人数与所述实时取用人数的差值是否超过预设人数差值，若不超过，则进行所述第一主要备件和第二主要备件的取用。

具体而言，通过根据所述取用连锁指令对备件库中的备件进行取用管理。其中，所述主要备件的基础信息是对主要备件在取用过程中需要的人力资源情况进行描述的信息，包括备件取用需求人数。其中，所述人力资源信息是目标企业在备件库中投放的进行备件取用的人力情况，包括实时取用人数。所述实时取用人数是对备件库中可以进行备件取出登记的人数。

具体的，所述第一主要备件是首先进行取用的备件。判断所述第一备件取用需求人数与所述实时取用人数的差值是否超过预设人数差值，是对备用库中的人力资源是否满足第一主要备件的取用进行判断。所述预设人数差值是预先设置的富余人数还可以进行下一主要备件取用的人数值。若不超过，则表明此时的人力资源仅仅只够第一主要备件的取用。若超过，则表明此时人力仍有富余，可以从主要备件集合中不放回抽取任意一个主要备件，作为第二主要备件。此时，可以将第一主要备件和第二主要备件的取用需求人数相加，可以判断同时进行第一主要备件和第二主要备件的取用，人力资源是否够用。

具体的，当所述第二备件取用需求人数与所述实时取用人数的差值不超过预设人数差值时，此时仅仅可以进行第一主要备件和第二主要备件的取用。当第一主要备件和第二主要备件取用完后，继续从所述主要备件集合中不放回抽取任意一个主要备件，进行人力资源是否能够满足的判断，直至所述主要备件集合中的主要备件和对应的多个次要备件取用完毕。

进一步的，本申请实施例步骤S760还包括：

步骤S761：获取所述备件库的空间布设信息，其中，所述空间布设信息包括预设指示灯标识信息和指示灯控制开关；

步骤S762：在备件库的所述多个货架可存放空间下方设置有所述指示灯控制开关；

步骤S763：根据所述取用连锁指令控制所述指示灯控制开关的开启，得到指示灯标识；

步骤S764：根据所述预设指示灯标识和所述指示灯标识对备件库台账进行复盘。

具体而言，所述空间布设信息是对备件库的空间设置，指示灯控制情况进行描述的信息，包括预设指示灯标识信息和指示灯控制开关。其中，所述预设指示灯标识信息是预先设置的对备件库中的存储空间状态进行标识的信息，示例性的，当指示灯为绿色时，存储空间内的备件没有被取用，当指示灯为红色时，存储空间内的备件已经被取用。

具体的，所述指示灯控制开关是对指示灯的状态进行控制的开关。通过根据所述取用连锁指令确定取用备件所在的空间，然后对控制空间的指示灯进行相应状态的改变，得到所述指示灯标识。其中，所述指示灯标识是通过指示灯控制开关的进行状态改变后显示的信息。通过根据所述预设指示灯标识和所述指示灯标识对备件库台账进行复盘，确定台账是否有误。通过指示灯确定快速进行台账复盘。

综上所述，本申请实施例至少具有如下技术效果：

本申请实施例通过获取目标企业的生产设备基本信息，其中，生产设备基本信息包括故障信息和备件信息，实现了对目标企业内的备件和故障基础情况进行采集的目标，然后根据故障信息和备件信息进行数据融合，从而得到备件-故障映射表，实现了建立故障与备件之间的关联关系的目标，进而将备件-故障映射表和故障信息输入备件重要度评价矩阵中，得到多个主要备件和多个次要备件集合，实现了对备件的重要程度进行评价的目标，然后根据备件-故障映射表对多个主要备件、多个次要备件集合在备件库中进行关联存放，并获得取用关联标签，通过将实时故障信息输入备件匹配模型中，对解决实时故障需要的主要备件进行智能化输出，然后结合取用关联标签对备件进行快速取用，以及利用取用连锁指令将处理实时故障信息的故障使用的备件进行一次取出，并在备件库的台账中进行一键修改，从而对备件库进行库存管理。达到了提高备件库进行智能化管理，提高管理效率的技术效果。

实施例2

基于与前述实施例中一种生产设备维保备件库存管理方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种生产设备维保备件库存管理系统，本申请实施例中的系统与方法实施例基于同样的发明构思。其中，所述系统包括：

基本信息获得模块11，所述基本信息获得模块11用于获取目标企业的生产设备基本信息，其中，所述生产设备基本信息包括故障信息和备件信息；

映射表获得模块12，所述映射表获得模块12用于根据所述故障信息和所述备件信息进行数据融合，从而得到备件-故障映射表；

备件获得模块13，所述备件获得模块13用于将所述备件-故障映射表和故障信息输入备件重要度评价矩阵中，得到多个主要备件和多个次要备件集合，其中，所述多个次要备件集合与所述多个主要备件一一对应；

关联标签获得模块14，所述关联标签获得模块14用于根据所述备件-故障映射表对所述多个主要备件、多个次要备件集合在备件库中进行关联存放，并获得取用关联标签；

主要备件输出模块15，所述主要备件输出模块15用于获取实时故障信息，并将所述实时故障信息输入备件匹配模型中，输出主要备件集合；

连锁指令获得模块16，所述连锁指令获得模块16用于根据所述主要备件集合结合所述取用关联标签对所述备件库中的备件进行取用，获得取用连锁指令，其中，所述取用连锁指令是指对处理实时故障信息的故障使用的备件进行一次取出，并在所述备件库的台账中进行一键修改；

库存管理模块17，所述库存管理模块17用于通过所述取用连锁指令对所述备件库进行库存管理。

进一步的，所述系统包括：

备件信息库获得单元，所述备件信息库获得单元用于对所述备件信息进行同类融合，得到备件信息库，其中，所述备件信息库中每一个备件具有数量标识；

故障序列库构建单元，所述故障序列库构建单元用于根据所述备件信息库匹配故障信息并进行信息处理，构建待选故障序列库；

故障映射表生成单元，所述故障映射表生成单元用于根据所述备件信息库和所述待选故障序列库生成所述备件-故障映射表。

进一步的，所述系统包括：

备件序列生成单元，所述备件序列生成单元用于根据所述数量标识对所述备件信息库生成待映射备件序列；

待映射备件量获得单元，所述待映射备件量获得单元用于基于预设时间周期多次遍历所述待映射备件序列和待选故障序列库进行备件数量采集，获得多个样本待映射备件量；

波动图生成单元，所述波动图生成单元用于根据所述多个样本待映射备件量和待映射备件序列，生成待映射备件量波动图；

待映射备件阈值获得单元，所述待映射备件阈值获得单元用于对所述待映射备件量波动图进行线性拟合，获得待映射备件阈值；

备件库存管理单元，所述备件库存管理单元用于基于所述待映射备件阈值进行库存管理。

进一步的，所述系统包括：

存放占用空间获得单元，所述存放占用空间获得单元用于获取所述多个主要备件的规格大小，得到多个主要备件存放占用空间；

次要占用空间获得单元，所述次要占用空间获得单元用于基于所述多个主要备件提取多个次要备件集合对应的次要备件规格大小，得到多个次要备件占用空间；

关联占用空间生成单元，所述关联占用空间生成单元用于基于所述多个主要备件存放占用空间和所述多个次要备件占用空间，生成多个关联备件占用空间；

可存放空间获得单元，所述可存放空间获得单元用于获取所述备件库的货架规格信息，得到多个货架可存放空间；

取用关联标签获得单元，所述取用关联标签获得单元用于将所述多个关联备件占用空间与所述多个货架可存放空间进行匹配，根据匹配结果得到所述取用关联标签。

进一步的，所述系统包括：

备件基础信息获得单元，所述备件基础信息获得单元用于遍历所述主要备件集合获取主要备件的基础信息，其中，所述主要备件的基础信息包括备件取用需求人数；

人力资源信息获得单元，所述人力资源信息获得单元用于获取所述备件库取用人力资源信息，其中，所述人力资源信息包括实时取用人数；

第一主要备件设定单元，所述第一主要备件设定单元用于从所述主要备件集合中不放回抽取任意一个主要备件作为第一主要备件，将所述第一主要备件对应的备件取用需求人数，作为第一备件取用需求人数；

第一主要备件取用单元，所述第一主要备件取用单元用于判断所述第一备件取用需求人数与所述实时取用人数的差值是否超过预设人数差值，若不超过，则进行所述第一主要备件的取用；

第二主要备件设定单元，所述第二主要备件设定单元用于若超过，则再次所述主要备件集合中不放回抽取任意一个主要备件，作为第二主要备件，并将所述第二主要备件对应的备件取用需求人数与所述第一备件取用需求人数相加，作为第二备件取用需求人数；

人数差值判断单元，所述人数差值判断单元用于判断所述第二备件取用需求人数与所述实时取用人数的差值是否超过预设人数差值，若不超过，则进行所述第一主要备件和第二主要备件的取用。

进一步的，所述系统包括：

样本故障信息获得单元，所述样本故障信息获得单元用于获取多个样本故障信息；

主要备件获得单元，所述主要备件获得单元用于获取所述多个样本故障信息对应的多个样本主要备件集合；

匹配模型构建单元，所述匹配模型构建单元用于基于BP神经网络，构建所述备件匹配模型的网络结构，所述备件匹配模型的输入数据为实时故障信息，输出数据为主要备件集合；

训练集获得单元，所述训练集获得单元用于对所述多个样本故障信息对应和多个样本主要备件集合进行数据标注和划分，获得训练集和验证集；

监督训练单元，所述监督训练单元用于采用所述训练集对所述备件匹配模型进行监督训练，直到收敛或准确率达到预设要求；

模型验证单元，所述模型验证单元用于采用所述验证集对所述备件匹配模型进行验证，若准确率符合预设要求，则获得所述备件匹配模型。

进一步的，所述系统包括：

布设信息获得单元，所述布设信息获得单元用于获取所述备件库的空间布设信息，其中，所述空间布设信息包括预设指示灯标识信息和指示灯控制开关；

控制开关设定单元，所述控制开关设定单元用于在备件库的所述多个货架可存放空间下方设置有所述指示灯控制开关；

指示灯标识单元，所述指示灯标识单元用于根据所述取用连锁指令控制所述指示灯控制开关的开启，得到指示灯标识；

台账复盘单元，所述台账复盘单元用于根据所述预设指示灯标识和所述指示灯标识对备件库台账进行复盘。

需要说明的是，上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。