心电异常处理方法、装置及系统

技术领域

本申请主要涉及数据处理技术领域，更具体地说是涉及一种心电异常处理方法、装置及系统。

背景技术

在远程心电监护系统的应用中，通常是由心电监护设备实时采集被监护对象的心电数据，此时由于心电监护设备的数据处理能力有限，无法准确进行心电异常检测，所以，目前通常都是将采集到的心电数据实时上传至云端的心电服务设备，由心电服务设备对接收到的所有心电数据进行异常检测，保证所得异常检测结果的准确性。

然而，现有的这种心电异常处理方法中，心电服务设备需要对大量心电数据进行异常检测，不仅会导致异常检测结果的延迟，且会消耗较多的云端资源，甚至可能会因处理压力过大而降低异常检测准确性。

发明内容

有鉴于此，为了实现上述发明目的，本申请提供了以下技术方案：

一方面，本申请提出了一种心电异常处理方法，所述方法包括：

接收心电监护设备发送的心电数据，将所述心电数据转发至心电服务设备进行存储；

检测接收到的所述心电数据是否满足第一心电异常条件；

若满足所述第一心电异常条件，向所述心电服务设备发送第一心电异常信息，以通知所述心电服务设备检测所存储的，与所述第一心电异常信息对应的心电数据是否满足第二心电异常条件；

其中，相对于所述第一心电异常条件，所述第二心电异常条件对同一心电数据的心电异常检测精准度要求更高。

一些实施例中，所述心电数据包括心电信号以及所述心电信号对应的产生时间，所述检测接收到的所述心电数据是否满足第一心电异常条件，若满足所述第一心电异常条件，向所述心电服务设备发送第一心电异常信息，包括：

按照第一异常检测规则，对接收到的所述心电信号进行异常检测，得到第一异常检测结果；

确定所述第一异常检测结果是否满足第一心电异常条件；

若满足所述第一心电异常条件，将相应所述心电信号的所述产生时间确定为待校验时间；

生成包含所述待校验时间的第一心电异常信息，将所述第一心电异常信息发送至所述心电服务设备；

所述心电服务设备检测所存储的，与所述第一心电异常信息对应的心电数据是否满足第二心电异常条件，包括：

所述心电服务设备从存储的所述心电数据中，确定与所述第一心电异常信息所包含的所述待校验时间对应的待校验心电信号；

所述心电服务设备按照第二异常检测规则，对所述待校验心电信号进行异常检测，得到第二异常检测结果；

所述心电服务设备检测所述第二异常检测结果是否满足第二心电异常条件；

其中，所述第二异常检测结果的心电异常检测精准度，高于所述第一异常检测结果的心电异常检测精准度。

一些实施例中，所述按照第一异常检测规则，对接收到的所述心电数据中的所述心电信号进行异常检测，得到第一异常检测结果，确定所述第一异常检测结果是否满足第一心电异常条件，包括：

对接收到的所述心电数据中的所述心电信号进行QRS波检测，得到第一心拍信息，所述第一心拍信息包含心拍数和心率值；

确定所述心拍数是否超过心拍阈值，且所述心率值是否超过心率阈值；

生成包含所述待校验时间的第一心电异常信息，包括：

生成与所述心拍数超过所述心拍阈值，和/或所述心率值超过所述心率阈值对应的第一异常事件；

构建包含所述第一异常事件和所述待校验时间的第一心电异常信息；

所述心电服务设备按照第二异常检测规则，对所述待校验心电信号进行异常检测，得到第二异常检测结果，所述心电服务设备检测所述第二异常检测结果是否满足第二心电异常条件，包括：

所述心电服务设备将所述待校验心电信号输入心电异常检测模型进行分析，确定所述待校验心电信号是否存在心电异常；

其中，所述心电异常检测模型是基于人工智能算法，对样本心电信号进行训练得到的。

一些实施例中，所述接收心电监护设备发送的心电数据，包括：

接收心电监护设备实时发送的心电数据；

所述将所述心电数据转发至心电服务设备进行存储，包括：

将接收到的所述心电数据实时转发至心电服务设备进行存储；或者，

对连续接收到的第一长度的所述心电数据进行打包处理，将得到的心电数据包发送至心电服务设备进行存储。

一些实施例中，所述心电服务设备从存储的所述心电数据中，确定与所述第一心电异常信息所包含的所述待校验时间对应的待校验心电信号，包括：

所述心电服务设备从存储的所述心电数据中，确定与所述第一心电异常信息所包含的所述待校验时间对应的待校验心电数据，将所述待校验心电数据包含的心电信号确定为待校验心电信号；或者，

所述心电服务设备从存储的所述心电数据中，确定与所述第一心电异常信息所包含的所述待校验时间，及所述待校验时间的左右相邻时间分别对应的待校验心电数据，将所述待校验心电数据包含的心电信号确定为待校验心电信号；或者，

所述心电服务设备从存储的所述心电数据包中，确定与所述第一心电异常信息所包含的所述待校验时间对应的待校验心电数据包；

所述心电服务设备解析所述待校验数据包，将所述待校准数据包所包含的所述第一长度的心电信号，确定为待校验心电信号。

一些实施例中，所述方法还包括：

接收所述心电监护设备发送的第二心电异常信息，其中，所述第二心电异常信息是基于所述心电监护设备对采集到的所述心电数据进行分析，确定存在与所述心电监护设备关联的第二异常事件而生成的；

从接收到的所述心电数据中，确定与所述第二异常事件对应的待校验心电数据；

检测所述待校验心电数据是否满足第三心电异常条件，其中，所述第三心电异常条件与所述心电监护设备的状态关联，并基于所述第二异常事件类别确定。

一些实施例中，所述检测所述待校验心电数据是否满足第三心电异常条件，包括：

获取与所述第二异常事件对应的第三异常检测规则，其中，不同类别的所述第二异常事件对应的所述第三异常检测规则的内容不同，且所述第三异常检测规则基于状态异常的所述心电监护设备采集到的数据特征确定；

按照所述第三异常检测规则，对所述待校验心电数据进行特征分析，验证所述心电监护设备是否发生所述第二异常事件；

若所述心电监护设备发生所述第二异常事件，控制所述心电监护设备输出相应第一异常提示信息；或者，输出所述心电监护设备发生第一异常事件的第二异常提示信息。

一些实施例中，所述第二心电异常信息的生成过程包括：

所述心电监护设备对采集到的心电数据进行分析，检测所述心电监护设备与被监护对象之间的连接是否异常，和/或所述心电数据的特征是否属于心电信号特征；和/或，

所述心电监护设备对采集到的心电数据和发送至电子设备的心电数据进行比较，检测是否存在数据丢包异常；

所述心电监护设备依据得到的检测结果，生成相应类别的第二异常事件，将相应的设备异常时间点确定为待校验时间；

所述心电监护设备构建包含所述第二异常事件及相应的所述待校验时间的第二心电异常信息。

又一方面，本申请还提出了一种心电异常处理装置，所述装置包括：

心电数据接收模块，用于接收心电监护设备采集并发送的心电数据；

心电数据转发模块，用于将所述心电数据转发至心电服务设备进行存储；

第一异常检测模块，用于检测接收到的所述心电数据是否满足第一心电异常条件；

第一心电异常信息传输模块，用于在所述第一异常检测模块的检测结果为是的情况下，向所述心电服务设备发送第一心电异常信息，以通知所述心电服务设备检测所存储的，与所述第一心电异常信息对应的心电数据是否满足第二心电异常条件；

其中，相对于所述第一心电异常条件，所述第二心电异常条件对同一心电数据的心电异常检测精准度要求更高。

又一方面，本申请还提出了一种心电异常处理系统，所述系统包括心电监护设备、电子设备及心电服务设备，其中：

所述心电监护设备包括固定部件、心电采集模组以及第一通信模组：

所述固定部件，用于维持所述心电监护设备与被监护对象之间的相对位置不变；

所述心电采集模组，用于在所述固定部件维持所述心电监护设备与被监护对象之间的相对位置不变的情况下，采集所述被监护对象的心电数据；

所述第一通信模组，用于将所述心电数据发送至所述电子设备；

所述电子设备包括第二通信模组、第一存储器和第一处理器：

所述第二通信模组，用于接收所述第一通信模组发送的所述心电数据，将所述心电数据转发至所述心电服务设备进行存储；

所述第一存储器，用于存储实现如上述的心电异常处理方法的第一程序；

所述第一处理器，用于加载并执行所述第一存储器存储的所述第一程序，实现如上述的心电异常处理方法的各个步骤。

由此可见，与现有技术相比，本申请提供了一种心电异常处理方法、装置及系统，心电监护设备采集被监护对象的心电数据，将该心电数据发送至电子设备后，电子设备可以将接收到的心电数据转发至心电服务设备进行存储，且该电子设备会检测接收到的心电数据是否满足第一心电异常条件，即以一种高灵敏度低精准度(相对于心电服务设备所实现的异常检测精准度而言)地识别出心电异常，向心电服务设备发送第一心电异常提示信息，通知心电服务设备更精准地检测相应存储的心电数据是否满足第二心电异常条件，实现了系统资源平衡，心电服务设备不需要对接收到的所有心电数据进行高精准度的异常检测，在保证心电异常分析响应实时性和精准度的同时，大大降低了对心电服务设备的处理资源的要求和消耗，提高了异常检测效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为适用于本申请提出的心电异常处理方法和装置的心电异常处理系统的一可选示例的结构示意图；

图2为本申请实施例提出的心电异常处理系统中，心电监护设备的一可选示例的硬件结构示意图；

图3为本申请实施例提出的心电异常处理系统中，电子设备的一可选示例的硬件结构示意图；

图4为本申请提出的心电异常处理方法的一可选示例的流程示意图；

图5为本申请提出的心电异常处理方法的又一可选示例的信令流程示意图；

图6为本申请提出的心电异常处理方法的又一可选示例的信令流程示意图；

图7为本申请提出的心电异常处理方法的又一可选示例的信令流程示意图；

图8为本申请提出的心电异常处理装置的一可选示例的结构示意图；

图9为本申请提出的心电异常处理装置的又一可选示例的结构示意图。

具体实施方式

针对背景技术部分描述的技术方案，为了减少云端资源的消耗，降低处理压力，提高心电异常检测准确性，本申请提出采用分级处理机制，对被监护对象(如用户)的心电数据(或其他健康数据)进行处理，以平衡整个系统资源，并在保证心电异常分析响应地实时性的同时，有针对性地检测所接收到的心电数据，降低对各级设备的资源需求，提高心电异常信号的检测准确率。

其中，对于上述分级处理机制可以包括，先由电子设备对心电监护设备发送的心电数据进行初始异常检测分析，通过牺牲准确度来换取较高的敏感度(如接近100％的敏感度)，以确保不会遗漏任何异常，并在电子设备检测到异常情况后，再通知云端的心电服务设备采用更加精准的异常检测规则，对相应的心电数据进行检测，得到更加精准的异常检测结果，从而可靠、精准地确定是否存在心电异常，且保证了心电异常分析的实时性。

可以理解，本申请的心电服务设备是在接收到电子设备发送的异常通知后，才会对相应的心电数据进行更精准地分析；在没有接收到该异常通知的情况下，可以认为相应的心电数据正常，不需要采用高精准度的异常检测规则，对这种心电数据进行检测分析，相对于心电服务设备对接收到的所有心电数据进行高精度分析的心电异常处理方式，极大降低了心电服务设备的数据处理压力，减少了云端资源消耗，且提高了心电异常检测准确率。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

其中，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，在本申请实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个。以下术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。

另外，本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

参照图1，为适用于本申请提出的心电异常处理方法和装置的心电异常处理系统的一可选示例的结构示意图，如图1所示，该系统可以包括但并不局限于：心电监护设备10、电子设备20及心电服务设备30，其中：

心电监护设备10可以是采集被监护对象的心电活动指标，以辅助确定被监护对象的心脏电活动情况，如对于有心电活动异常的患者，可以通过心电监护设备来获得如急性心肌梗塞、各种心律失常等有重要使用价值的心电数据。

在实际应用中，基于被监护对象的不同监护需求，可以采用不同类型的心电监护设备按照采集被监护对象的心电数据。如对于心电监护仪这类高精密的监护设备，通常需要被监护对象到固定地点，将心电监护仪连接被监护对象的特定身体部分，以获取被监护对象的心电数据；对于如心电手表/手环/上衣等穿戴式的心电监护设备，被监护设备可以随时穿戴这类心电监护设备，实时采集被监护对象的心电数据。

可见，对于不同类型的心电监护设备，采集被监护对象的心电数据的具体采集方式可能不同，其包含但并不局限于本申请列举的这几种心电监护设备及其数据采集方式，也就是说，图1示出的心电监护设备10仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制，在实际应用中，可视情况确定被监护设备所需的心电监护设备类型，本申请实施例在此不做详述。

基于上文描述，在本申请提出的一些实施例中，如图2所示，为本申请提出的一种心电监护设备实施例的硬件结构示意图，该心电监护设备可以包括但并不局限于：固定部件11、心电采集模组12以及第一通信模组13，其中：

固定部件11可以用于维持心电监护设备与被监护对象之间的相对位置不变，以保证心电采集模组12采集到的心电数据的可靠性。

可以理解，结合上文相应部分的描述，对于不同类型的心电监护设备10，其所具有的固定部件11的结构可能不同，用以实现心电监护设备与被监护对象之间的固定方式也可能会存在差异，如心电监护仪的固定部件可以是绑带或贴片等；穿戴式的心电监护设备的固定部件可以包括表带、用以维持心电监护设备(如背心式的心电监护设备)被穿在被监护对象上身的上衣本体等，可以依据心电监护设备的使用方式，来确定其固定部件11的具体结构，本申请在此不做一一详述。

心电采集模组12，可以用于在固定部件11维持心电监护设备10与被监护对象之间的相对位置不变的情况下，采集被监护对象的心电数据。在实际应用中，该心电数据可以包括心电信号及其产生时间等，以便分析确定心电信号中存在心电异常特征及其对应的时间点，本申请对心电数据包含的具体内容不做限制，可视情况而定。

在一些实施例中，上述心电采集模组12可以包括心电信号采集电路，其可以依据心电信号产生原理及其特点，来构建心电信号采集电路，本申请对心电采集电路的具体电路组成结构，及其采集心电信号的实现过程不做详述，且对心电采集模组12的组成结构及其工作原理不做限制，可视情况而定。

第一通信模组13可以用于将心电数据发送至电子设备20。

在本申请实施例中，心电采集模组12采集到被监护对象的心电数据后，可以通过有线或无线方式，将该心电数据发送至第一通信模组13，以使其转发至电子设备。因此，该第一通信模组13可以包括能够利用无线通信网络实现数据交互的通信模块，如WIFI模块、5G/6G(第五代移动通信网络/第六代移动通信网络)模块、GPRS模块、蓝牙模块、近场通信模块等，可以依据心电监护设备的类型，及其与电子设备20之间的通信距离或通信场景确定两者之间的数据通信方式，从而确定第一通信模组13的类型。

此外，上述第一通信模组13还可以包括实现心电监护设备内部组成部件之间的数据交互的通信接口，如USB接口、串/并口等，本申请对该第一通信模组13的具体组成结构不做限制，可视情况而定。

可以理解，图2所示的心电监护设备的结构并不构成对本申请实施例中心电监护设备的限定，在实际应用中，心电监护设备可以包括比图2所示的更多或更少的部件，或者组合某些部件，本申请在此不做一一列举。

电子设备20可以包括但并不局限于智能手机、平板电脑、可穿戴设备、个人计算机(personal computer，PC)、上网本、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)、智能手表、车载设备、机器人、台式计算机等。本申请实施例中，电子设备20可以作为心电监护设备与心电服务设备30之间的数据传输的中间设备，当然，在一些实施例中，心电监护设备也可以直接将采集到的心电数据分别发送至电子设备20和心电服务设备30，此时心电服务设备30可以不需要电子设备20转发心电数据，但这对心电监护设备10的第一通信模组的通信要求相对较高，需要依据具体通信环境确定，可见，本申请对心电监护设备10、电子设备20及心电服务设备30相互之间的数据通信链路不做限制，可视情况而定。

结合上文实施例相应部分的描述，电子设备20接收到心电监护设备发送的心电数据后，会通过牺牲准确度保证高敏感度的检测方式，对心电数据进行异常检测，避免遗漏任何心电异常，若检测到异常情况，会通知心电服务设备30对相应的心电数据进行高精准度地检测。因此，参照图3所示的一种电子设备实施例的硬件结构示意图，该电子设备可以包括但并不局限于：第二通信模组21、第一存储器22和第一处理器23，其中：

第二通信模组21的类型及其组成与上述第一通信模组13类似，可以参照上文实施例对第一通信模组13的描述内容，本申请在此不做赘述。

在本申请实施例中，由于电子设备20不仅可以与心电监护设备10通信，还能够与云端的心电服务设备30进行通信。因此，依据不同的通信需求，该第二通信模组21可以包括多种通信模块，如实现与与心电监护设备10通信的蓝牙模块，以及实现与心电服务设备30通信的WIFI模块、5G/6G(第五代移动通信网络/第六代移动通信网络)模块、GPRS模块等。

可以理解，在电子设备20与心电监护设备10和心电服务设备30的通信方式可能相同的情况下，第二通信模组21可以包括多个相同类型的通信模块，分别实现与心电监护设备10和心电服务设备30的通信。可见，对于上述第二通信模组21的组成结构，可以结合电子设备20的具体通信需求确定，本申请实施例在此不做详述。

第一存储器22可以用于存储实现本申请实施例提出的心电异常处理方法的第一程序，即电子设备侧执行的心电异常处理方法的计算机程序；第一处理器23可以用于加载并执行该第一存储器22存储的第一程序，以实现电子设备侧执行的心电异常处理方法的各步骤，具体实现过程可以参照下文实施例相应部分的描述，本实施例在此不做详述。

在本申请实施例中，第一存储器22可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件或其他易失性固态存储器件。第一处理器23，可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件等。在实际应用中，可以依据心电监护设备10的类型及其功能需求，来确定第一存储器22和第一处理器23各自的类型，并不局限于本申请列举的部件。

在本申请提出的一些实施例中，电子设备20还可以包括显示模组，用于输出心电数据，和/或心电数据的异常检测结果，和/或异常提示信息等内容，本申请对显示模组的具体输出内容，以及不同内容的输出方式均不作限制，可视情况而定。

另外，在又一些实施例中，上述电子设备20还可能会包含电源管理模组、各种传感器模组，以及如报警器、指示灯等至少一个输出部件、其他输入部件等，上图3所示的电子设备的结构并不构成对本申请实施例中电子设备的限制，在实际应用中，电子设备可以包括比上述实施例所示的更多或更少的部件，或组合某些部件等，本申请在此不做一一列举。

心电服务设备30可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务集群，还可以是具有云计算能力的云服务器等，其可以通过无线网络或有线网络实现与上述电子设备20之间的通信，根据需要，也可以与心电防护设备10进行数据通信，还可以与医疗机构管理设备等进行通信，以达到被监护对象的心电异常监护的目的，具体实现过程本申请不做一一详述。

基于上述分析，本申请提出了一种心电服务设备实施例的硬件结构，该心电服务设备30可以包括：第三通信模组、第二存储器和第二处理器，其中，该第三通信模组、第二存储器和第二处理器各自的数量可以为至少一个，参照上图3所示的电子设备的硬件结构示意图，第三通信模组、第二存储器和第二处理器相互之间的连接方式，与第二通信模组21、第一存储器22和第一处理器23相互之间的连接方式类似，本申请在此不做详述。

第三通信模组的组成结构与上述第一通信模组13、第二通信模组21类似，可以参照上文实施例相应部分的描述，本申请实施例在此不做赘述。

如上述分析，电子设备检测接收到的心电数据满足第一心电异常条件，即确定存在心电异常的情况下，会向心电服务设备30发送第一心电异常信息，之后，心电服务设备30会更精准地检测相应的心电数据是否满足第二心电异常条件，从而更加精准地确定电子设备上报异常的心电数据是否存在心电异常，具体是什么异常问题等。

因此，上述第二存储器可以用于存储实现心电服务设备30侧执行的心电异常处理方法的第二程序，第二处理器可以加载并执行该第二程序，实现心电服务设备30侧执行的心电异常处理方法的各步骤，具体实现过程可以参照下文实施例相应部分的描述，本申请实施例在此不做详述。

需要说明，在实际应用中，心电服务设备30的组成结构并不局限于上文相应实施例描述的组成结构，根据实际需求还可以包括更多或更少的部件，本申请在此不做一一列举。

同理，对于图1所示的心电异常处理系统的结构并不构成对本申请实施例中心电异常处理系统的限制，在实际应用中，心电异常处理系统还可以包括比上述实施例所示的更多或更少的组成设备，如数据存储设备、医疗管理设备等，本申请在此不做一一列举。

基于上文描述的心电异常处理系统的组成结构，以及各组成设备的硬件结构及其功能实现的相关描述，下面将主要从电子设备20的角度，描述本申请实施例提出的心电异常处理方法的具体实现过程，但并不局限于下文实施例描述的实现方法。

参照图4，为本申请提出的心电异常处理方法的一可选示例的流程示意图，该方法可以适用于上述心电异常处理系统中的电子设备20，但本申请实施例对该电子设备20的产品类型不做限制，可视情况而定。如图4所示，本实施例提出的心电异常处理方法可以包括：

步骤S11，接收心电监护设备发送的心电数据，将该心电数据转发至心电服务设备进行存储；

如上文实施例相应部分的描述，将心电监护设备连接到被监护对象身体上，采集被监护对象的心电数据，将该心电数据发送至电子设备，如被监护设备携带的具有一定数据处理能力的电子设备，或者是该被监护对象的监护人所拥有的具有一定数据处理能力的电子设备等，本申请对该电子设备的拥有者不做限制，可视情况而定。

在电子设备接收到心电监护设备发送的心电数据后，作为心电数据传输链路的中转设备，可以将接收到的心电数据转发至心电服务设备进行存储，本申请对心电服务设备存储心电数据的具体存储方式不做限制。通常情况下，为了方便后续查询不同时间产生的心电数据，心电服务设备可以按照接收到的心电数据的顺序进行存储，如按顺序写入相应的存储序列中进行存储等，本申请在此不做详述。

在本申请一些实施例中，心电监护设备可以将采集到的心电数据实时发送至电子设备，之后，电子设备可以将接收到的心电数据实时转发至心电服务设备；当然，为了减少对网络资源的占用，电子设备也可以接收到一定长度的心电数据后，再打包发送至心电服务设备，本申请对电子设备与心电服务设备之间的心电数据传输方式不做限制，可视情况而定。

步骤S12，检测接收到的心电数据是否满足第一心电异常条件；若否，对后续接收到的心电数据继续进行检测；若是，执行步骤S13；

本申请实施例中，结合上文对本申请技术构思的相关描述，电子设备接收到心电监护设备发送的心电数据后，可以通过牺牲准确度但高敏感度的异常检测方式，对该心电数据进行异常检测，确定该心电数据是否满足第一心电异常条件，该第一心电异常条件是按照相对较低的心电数据检测精准度，但较高的检测敏感度的要求所确定的，用以表明相应心电数据存在异常的条件，本申请对该第一心电异常条件的内容不做限制。基于此，电子设备执行的检测步骤，能够避免遗漏心电数据的异常，本申请对步骤S12的具体实现方法不做限制。

需要说明，电子设备对接收到的心电数据的异常检测过程，与上述将接收到的心电数据转发至心电服务设备的实现过程可以是相对独立的两个执行过程，两者可以互不干扰同步执行，即电子设备接收到心电数据后，可以将其直接转发至心电服务设备，与此同时，电子设备还会检测该心电数据是否满足第一心电异常条件。

当然，电子设备接收到心电数据后，也可以先转发至心电服务设备，再检测本次接收到的心电数据进行是否满足第一心电异常条件；或者，先检测本次接收到的心电数据进行是否满足第一心电异常条件，再将本次接收到的心电数据转发至心电服务设备等，本申请对电子设备对本次接收到的心电数据的转发步骤与检测步骤之间的执行顺序不做限制，可视情况而定。

在实际应用中，由于心电监护设备可以将采集到的心电数据实时发送至电子设备，以使电子设备不断接收心电数据，写入相应的存储空间进行存储或缓存，以使电子设备的第二处理器可以读取本次缓存或存储的心电数据，检测其是否满足第一心电异常条件，在该检测过程中，电子设备仍可以不断接收心电数据并存储，这样，在本次检测结果为否的情况下，可以认为本次接收到的心电数据正常，可以对下一次接收到心电数据继续进行检测，即读取下一次所缓存或存储的心电数据，继续执行步骤S12。

可见，电子设备检测本次接收到的心电数据是否满足第一心电异常条件的过程，可以不影响电子设备对下一心电数据的接收、转发等操作，当然，如上文描述，并不局限于图2所示的执行流程步骤，可根据实际情况进行适应性调整执行步骤，本申请在此不做一一详述。

步骤S13，向心电服务设备发送第一心电异常信息，以通知心电服务设备检测所存储的，与第一心电异常信息对应的心电数据是否满足第二心电异常条件；

继上文描述，电子设备确定本次接收到的心电数据满足第一心电异常条件的情况下，可以初步认为本次接收到的心电数据存在异常，为了实现对该心电数据的更精准地检测，如上文技术构思的描述，电子设备将通知心电服务设备重新对该心电数据进行更精准地检测，即检测相应的心电数据是否满足第二心电异常条件。

需要说明，该第二心电异常条件与上述第一心电异常条件，均是表明相应心电数据存在心电异常的条件，但相对于上述第一心电异常条件，该第二心电异常条件对同一心电数据的心电异常检测精准度要求更高，从而保证心电服务设备对同一心电数据进行异常检测，得到的异常检测结果更精准、可靠，本申请对该第二心电异常条件的具体内容不做限制。

综上所述，在本申请实施例中，心电监护设备采集被监护对象的心电数据，将该心电数据发送至电子设备后，电子设备可以将接收到的心电数据转发至心电服务设备进行存储，且该电子设备会检测接收到的心电数据是否满足第一心电异常条件，即以一种高灵敏度低精准度(相对于心电服务设备所实现的异常检测精准度而言)地识别出心电异常，向心电服务设备发送第一心电异常提示信息，通知心电服务设备更精准地检测相应存储的心电数据是否满足第二心电异常条件，实现了系统资源平衡，心电服务设备不需要对接收到的所有心电数据进行高精准度的异常检测，在保证心电异常分析响应实时性和精准度的同时，大大降低了对心电服务设备的处理资源的要求和消耗，提高了异常检测效率。

参照图5，为本申请提出的心电异常处理方法的又一可选示例的信令流程示意图，本申请实施例可以是上述实施例描述的心电异常处理方法的一可选细化实现方法，但并不局限于本实施例描述的这种细化实现方式，如图5所示，该细化实现方法可以包括：

步骤S21，电子设备接收心电监护设备发送的心电数据；

步骤S22，电子设备将该心电数据转发至心电服务设备进行存储；

关于步骤S21和步骤S22的具体实现过程，可以参照上述实施例相应部分的描述，本实施例在此不做赘述。如上述分析，电子设备接收到的心电数据包括心电信号及其对应的产生时间，可以理解，该产生时间可以与世界时间关联，也可以将心电监护设备开始对被监护对象进行心电数据采集的时刻记为0，并从该开始时刻开始计时，随着心电信号的不断采集，对应的产生时间将相应累计增加，以此确定不同产生时间在采集到的心电信号中对应的心电脉冲参数。

步骤S23，电子设备按照第一异常检测规则，对接收到的心电数据中的心电信号进行异常检测，得到第一异常检测结果；

在本申请实施例中，如上文对本申请技术构思的相关描述，为了平衡整个系统资源，并保证心电异常检测分析实时性的同时，使得心电服务设备有针对性实现高精准度地心电异常检测，降低对系统中各级设备的资源需求，提高心电异常检测准确率。本申请提出先由电子设备按照第一异常检测规则，即一种通过牺牲检测准确度来换取接近100％的敏感度的异常检测规则，如检测算法，实现对接收到的心电数据的异常检测，确保不会遗漏心电监护设备所采集到的心电数据中存在的异常，本申请对第一异常检测规则的具体内容不做限制。

基于上述分析，电子设备按照第一异常检测规则对心电数据进行异常检测，得到的第一异常检测结果可以是该心电数据的心电信号特征参数，具体可以是能够表明心电异常的特征参数，如一定时长内的心拍数、心率值等，这种情况下，上述第一异常检测规则具体可以是用以检测心电数据的心电信号特征参数的检测算法，本申请对该检测算法的类型不做限制，可视情况而定。

步骤S24，电子设备确定第一异常检测结果是否满足第一心电异常条件，若是，执行步骤S25；若否，继续对下一次接收到的心电数据进行异常检测；

如上述分析可知，第一心电异常条件可以包括确定心电数据中如上述心电信号特征参数可能为异常特征的条件，可以依据各心电信号特征参数异常的特点，来确定第一心电异常条件，如上述心拍数过多或过少、心率过快或过慢等，本申请对第一心电异常条件的内容不做限制，可以依据上述第一异常检测规则的内容确定，本申请在此不做一一详述。

基于此，按照上述方式得到包含本次接收到的心电数据的心电信号特征参数的第一异常检测结果后，可以按照第一心电异常条件，确定该心电信号特征参数中是否存在异常特征参数，若存在，可以认为该心电数据满足第一心电异常条件；若不存在，可以认为该心电数据不满足第一心电异常条件，可以按照上述检测方式，继续对下一次接收到的心电数据进行异常检测，由于电子设备对每次接收到的心电数据的异常检测过程相同，本申请不做一一详述。

可以理解，由于上述第一异常检测规则对心电数据进行异常检测，得到的第一异常检测结果的心电异常检测精准度相对较低，虽然不会遗漏心电数据中存在的任何异常，但可能会将某些非异常的心电数据确定为异常数据，因此，本申请电子设备初步确定心电数据存在异常的情况下，会通知心电服务设备按照更精准的第二异常检测规则，重新对该心电数据进行异常检测，以保证最终得到的心电异常检测结果的高精准度和可靠性。

步骤S25，电子设备将相应心电信号的产生时间确定为待校验时间；

步骤S26，电子设备生成包含该待校验时间的第一心电异常信息；

步骤S27，电子设备将第一心电异常信息发送至心电服务设备；

继续上述分析，电子设备对心电数据初步异常检测后，确定某次接收到的心电数据存在异常的情况下，需要通知心电服务设备重新对其进行高精度地异常检测，在此之前，心电服务设备可能已接收到电子设备转发的心电数据，为了保证心电服务设备能够确定电子设备上报的异常心电数据，电子设备在上报第一心电异常信息时，可以携带所确定异常的心电信号对应的产生时间，将该产生时间即为待校验时间，上报至心电服务设备。

需要说明，关于电子设备生成的第一心电异常信息所包含的内容，并不局限于上文描述的待校验时间，可视情况而定，本申请不做详述。

步骤S28，心电服务设备从存储的心电数据中，确定与第一心电异常信息所包含的待校验时间对应的待校验心电信号；

由于心电监护设备所采集的心电数据通常可以包括心电信号及其对应的产生时间，电子设备将接收到的心电数据转发至心电服务设备存储后，可以按照时间顺序顺次存储，这样，心电服务设备接收到第一心电异常信息后，解析该第一心电异常信息，得到待校验时间，可以将待校验时间与所存储的各心电数据包含的产生时间进行比较，得到与该待校验时间相同的产生时间所对应的心电信号，直接将该心电信号确定为待校验心电信号，或将该心电信号及其产生时间左右相邻的若干时间内的心电信号统称为待校验心电信号等，本申请对上述待校验心电信号的具体获取方法及内容不做限制，可视情况而定。

步骤S29，心电服务设备按照第二异常检测规则，对待校验心电信号进行异常检测，得到第二异常检测结果；

结合上文对本申请技术构思的相关描述，本申请实施例中的第二异常检测结果的心电异常检测精准度，高于第一异常检测结果的心电异常检测精准度。如该第二异常检测结果所包含的心电信号特征参数的类别更多，与第一异常检测结果相同的心电信号特征参数的精准度更高等，

步骤S210，心电服务设备检测第二异常检测结果是否满足第二心电异常条件；若否，结束流程；若是，执行步骤S211；

本申请实施例中，心电服务设备得到包含待校验心电信号的各特征参数的第二异常检测结果后，可以按照更加精准的异常检测标准，确定其是否存在心电异常，若存在，具体是什么心电异常，可能会对被监护对象造成什么不良影响等，本申请对步骤S210的检测过程及其得到的检测结果内容不做限制。

结合上述分析，对于电子设备上报的某些待校验心电数据，心电服务设备按照步骤S210的方式进行更精准的异常检测，最终确定该待校验心电数据确实存在心电异常，甚至如上述描述，可以更详细且准确地得到心电异常内容，与此同时，可以按照预设提示方式进行心电异常提示，以保障被监护对象的身体健康；也可能确定该待校验心电数据不存在心电异常，这种情况下，不需要针对该被监护对象进行心电异常提醒。

步骤S211，心电服务设备向医疗机构管理设备发送针对心电监护设备的被监护对象的心电异常提示信息。

继上文描述，心电服务设备按照上述方式，完成对待校验心电信号的更精准的异常检测后，确定其存在心电异常的情况下，可以向预先绑定的医疗机构管理设备发送，针对心电监护设备的被监护对象的心电异常提示信息，以使该被监护对象的医疗监护人能够据此得知这一内容，及时对被监护对象进行身体健康检查，具体实现过程本申请对此不做详述。

在本申请提出的又一些实施例中，在上述步骤S210的检测结果为是的情况下，心电服务设备也可以直接向电子设备和/或相应的心电监护设备反馈上述心电异常提示信息并输出，以提醒被监护对象或电子设备拥有者(该被监护对象或其监护人等)这一心电异常情况，必要时及时到医院就诊治疗，具体可以依据心电服务设备所得到的心电异常检测内容确定。

可选的，心电服务设备也可以依据上述心电异常检测内容，确定反馈心电异常提示信息的对象，尤其是在该心电异常检测内容表明被监护对象随时有生命危险的情况下，可以通过上述方式及时提醒被监护对象及时就医，和/或医护人员及时到被监护对象所在地进行诊断治疗等，具体实现过程本申请不做详述。

综上所述，在本申请实施例中，电子设备接收到心电监护设备发送的心电数据后，不仅会将其转发至心电服务设备存储，而且会按照第一异常检测规则，对其进行初始异常检测，确定所得到的第一异常检测结果满足第一心电异常条件后，由于该检测结果的精准度不够，电子设备可以确定该心电数据的产生时间确定为待校验时间，向心电服务设备上报包含该待校验时间的第一心电异常信息，在心电服务设备接收到第一心电异常信息后，才会对其存储的与该待校验时间对应的待校验心电信号进行更高精度的检测，即按照第二异常检测规则对相应的待校验心电信号进行异常检测，检测所得到的第二异常检测结果是否满足第二心电异常条件，若满足，可靠确定相应心电数据发生心电异常，被监护对象的身体健康受到威胁，心电服务设备可以向医疗机构管理设备发送心电异常提示信息，提醒相关医疗监护人员对被监护对象进行更专业的身体检查，保障被监护对象的身体健康。

可见，在本申请实施例提出的心电异常处理过程中，对于心电监护设备采集到的心电数据，提出由电子设备和心电服务设备共同分担心电异常处理压力，但并不是简单的将采集到的心电数据进行分组，由不同的设备进行异常检测，而是如上述先由电子设备进行粗略初检，以牺牲准确度来换取接近100％的敏感度的异常检测方式进行心电数据异常检测，确保不遗漏任何异常，对于初始确定存在异常的心电数据，才会通知心电服务设备采用更精准地的异常检测方式，对相应的心电数据再次进行异常检测，得到高精准度的心电异常检测结果，相对于心电监护设备直接将心电数据发送至心电服务设备，由心电服务设备对直接对所有心电数据进行异常检测的处理方式，极大减少了云端资源的消耗，尤其是在监护多个被监护对象，即多个心电监护设备通过各自对应的电子设备转发心电数据至心电服务设备，每一个电子设备均执行上述心电异常处理方法，极大减轻了对心电服务设备的数据处理压力，提高了心电异常检测效率。

另外，对于心电服务设备来说，其是接收电子设备转发的心电数据，相对于直接接收不同类型的心电监护设备通过不同通信方式发送的心电数据，能够利用电子设备所具有的更好的网络通信资源，避免接收的心电数据延迟，影响后续心电数据分析效率。

参照图6，为本申请提出的心电异常处理方法的又一可选示例的信令流程示意图，本申请实施例可以是上述实施例描述的心电异常处理方法的又一可选细化实现方法，如图5所示，该方法可以包括：

步骤S31，心电监护设备采集被监护对象的心电数据，将心电数据实时发送至电子设备；

步骤S32，电子设备对连续接收到的第一长度的心电数据进行打包处理，得到相应的心电数据包；

步骤S33，电子设备将该心电数据包发送至心电服务设备进行存储；

在实际应用中，如上文实施例描述，电子设备可以将实时接收到的心电数据实时转发至心电服务设备，但为了节约网络资源，减少对网络资源的占用，本申请实施例提出对接收到的心电数据，按照固定长度(记为第一长度)打包处理后再转发至心电服务设备，这样，就能够释放接收该第一长度的心电数据所花费时长对应的网络资源，满足电子设备的其他通信需求，具体可视情况而定，本申请在此不做详述。

需要说明，本申请上述电子设备如何对接收到的电子设备的打包处理过程不做详述，可以利用压缩算法对连续接收到的第一长度的心电数据进行处理，得到相应的心电数据包，但并不限制该压缩算法的类型。可以理解，在新的数据打包过程中，可以依据该电子设备与心电服务设备之间的具体通信协议实现，以保证心电服务设备可靠接收心电数据包，能够识别并解压该心电数据包。

在一种可能的实现方式中，电子设备可以将接收到的心电数据写入队列，即一种数据存储结构，这样，在需要打包处理时，可以直接按照该队列的数据写入顺序，依次读取相邻的第一长度的心电数据进行压缩处理，得到相应的心电数据包，但并不局限于本实施例描述的这种心电数据存储及打包实现方法。

另外，本申请对上述第一长度的具体数值不做限制，本申请实施例可以依据心电信号的产生时间确定，如第一时长对应的数据长度，该第一时长可以是30秒等，本申请对该第一时长的具体数值不做限制，可依据实际情况进行适应性调整，所以说，对于不同的被监护对象的心电数据，在心电数据打包处理过程中，所依据的第一长度的数值可以相同，也可以不同，本申请在此不做一一列举详述。

其中，在心电服务设备接收到各心电数据包后，可以按照上述实施例描述的对直接接收到心电数据后的存储方式，实现对各心电数据包含的存储，但并不局限于本申请描述的数据存储方法。

步骤S34，电子设备对接收到的心电数据中的心电信号进行QRS波检测，得到第一心拍信息；

在本申请实施例中，电子设备可以在执行上述步骤S32和步骤S33的过程中，同时执行步骤S34，以提高心电异常检测效率；当然，根据需要，这打包处理及心电异常检测处理过程之间，也可以具有先后顺序，本申请对这两个处理过程的执行顺次关系不做限制，可视情况而定。

上述QRS(part of electrocardiographic wave，部分心电图波)波通常是指心电图的一个波形，一次心跳，心脏完成一次完整的冲动，会形成一系列的电活动，如心房、心室的除极和复极，在心电图中分别用英文字母p-qrs-t来表示。其中，QRS是指心室的除极的全过程，通常情况下，在得到的心电信号(即一种曲线波形图)中，第一个向下的波命名为Q波，第一个向上的为R波，第二个向下为S波，本申请可以该波形特点，实现对心电信号的QRS波检测，从而得到相应的第一心拍信息，该第一心拍信息可以包含但并不局限于心拍数和心率值。

在本申请实施例中，可以利用QRS波检测算法实现对心电信号的QRS波检测，本申请对该QRS波检测算法的类型及其工作原理不做详述，可视情况而定。

在本申请一些实施例中，电子设备执行步骤S34之前，可以先检测接收到的心电数据中的心电信号是否为有效信号，如是否符合心电信号特征，如果否，可以忽略该心电数据继续对下一心电数据进行分析检测；如果是，电子设备还可以对其进行如噪声过滤等预处理操作，以提高后续心拍异常检测效率及可靠性；之后，电子设备还可以检测预处理后的心电数据是否满足心电质量要求，若满足心电质量要求，再继续执行步骤S34；否则，可以继续对下一心电数据等，本申请对心电质量的具体实现方法不做详述。且电子设备执行步骤S34之前对心电数据的处理方法并不局限于本实施例列举的处理方式，可视情况而定。

步骤S35，电子设备检测第一心拍信息中的心拍数是否超过心拍阈值，且该第一心拍信息中的心率值是否超过心率阈值；

在医疗领域，按照上述对心电信号进行QRS波检测，得到相应的第一心拍信息后，若被监控对象的身体出现异常，会反映到相应的心拍信息上，导致所检测到的心拍信息超过相应的正常数值范围，所以，本申请可以通过检测第一心拍信息中的心拍数是否超过心拍阈值，该第一心拍信息中的心率值是否超过心率阈值，来确定相应心电信号是否存在异常。其中，该心拍阈值、心率阈值均可以是被监护对象身体正常情况下的相应心拍、心率的数值范围，本申请对其具体数值不做限制，可视情况而定。

需要说明，通过心电数据监测被监护对象的身体健康情况的应用中，判断身体健康情况的指标并不局限于上述心拍、心率等参数，对于其他生理参数，可以利用相应的检测算法对心电信号进行特征提取，进而检测所提取到的特征参数是否超过相应的阈值，来确定该心电信号是否异常，本申请对这些生理参数的内容及其特征提取实现过程不做一一详述，可视情况而定。

步骤S36，电子设备生成与心拍数超过心拍阈值，和/或心率值超过心率阈值对应的第一异常事件，并将相应心电信号的产生时间确定为待校验时间；

在本申请实施例中，对于如上文列举的心拍数、心率值等生理参数，为了避免遗漏心电异常，可以在确定任一生理参数超过其相应的阈值的情况下，生成相应的第一异常事件，该第一异常事件可以包含相应的异常内容，如心拍数超过心拍阈值，和/或心率值超过心率阈值等，本申请对该第一异常事件的生成方式及其内容不做限制。

在电子设备确定本次接收到的心电信号存在异常的情况下，为了方便后续心电服务设备从接收到的心电信号中，确定电子设备检测到的异常心电信号，进而对其进行更精准地异常检测，电子设备会将该异常心电信号对应的产生时间确定为待校验时间，如某一时间点等，本申请对待校验时间的表示方式不做限制。

步骤S37，电子设备构建包含第一异常事件和待校验时间的第一心电异常信息；

步骤S38，电子设备将第一心电异常信息发送至心电服务设备；

步骤S39，心电服务设备解析第一心电异常信息，得到第一异常事件和待校验时间；

步骤S310，心电服务设备从存储的心电数据包中，查询与该待校验时间对应的待校验心电数据包；

步骤S311，心电服务设备解析待校验心电数据包，将其包含的第一长度的心电信号确定为待校验心电信号；

如上述分析，心电服务设备接收到的每一心电数据包中，包含有第一长度的心电数据，如30秒的心电信号，且该30秒由该心电数据包的开始时间点和结束时间点的差值确定，这样，心电服务设备得到待校验时间后，可以与各心电数据包对应的时长进行比较，确定该待校验时间所属的心电数据包为待校验心电数据包。

之后，可以如本实施例描述的方式，直接将待校验心电数据包包含的第一长度的心电信号确定为待校验心电信号；在又一些实施例中，在待校验心电数据为某一心电数据包的开始时间点或结束时间点，或靠近开始/结束时间点的某一时间点的情况下，可以将待校验时间所属的心电数据包，以及与该心电数据包相邻接收且靠近待校验时间的心电数据包确定为待校验心电数据包，之后，将这两个心电数据包的心电信号确定为待校验心电信号，或者是将这两个心电数据包中，待校验时间及其左右相邻的第二时长对应的心电信号确定为待校验信号等，本申请对待校验信号的具体获取过程不做限制，可视情况而定。

步骤S312，心电服务设备将该待校验心电信号输入心电异常检测模型进行分析，确定待校验心电信号是否存在心电异常。

其中，心电异常检测模型可以是基于人工智能算法(如机器学习算法、深度学习算法等)，对样本心电信号进行训练得到的，本申请对该心电异常检测模型的具体训练实现过程不做详述。可以理解，本实施例这种心电异常检测模型所实现的心电异常检测方式，能够充分利用人工智能技术的优势，保证了心电异常检测精准度，但相对于电子设备所执行的心电异常检测过程，所消耗的处理资源往往比较大，所以，心电服务设备仅对电子设备通知异常的心电信号进行高精度异常检测。

在本申请实际应用中，心电异常检测模型可以对输入的待校验心电信号进行心拍异常识别，通过对连续心拍异常分析，来精准地确定待校验心电信号是否存在心电异常，若存在，可以按照上述实施例描述的方式，向相应的设备反馈心电异常事件，以保证被监护对象的身体健康，实现过程本申请实施例不做详述。

在本申请提出的又一些实施例中，若电子设备接收到心电数据后，实时转发至心电服务设备，在心电服务设备确定待校验心电信号过程中，可以从存储的心电数据中，确定与第一心电异常信息所包含的待校验时间对应的待校验心电数据，将待校验心电数据包含的心电信号确定为待校验心电信号。在又一种可能的实现方式中，心电服务设备也可以从存储的心电数据中，确定与第一心电异常信息所包含的待校验时间，及待校验时间的左右相邻时间(如第二时长内)分别对应的待校验心电数据，将待校验心电数据包含的心电信号确定为待校验心电信号，之后，发送至心电异常检测模型进行分析，实现过程本申请不做详述。

综上，在本申请实施例中，电子设备接收到心电监护设备发送的心电数据后，可以打包成第一长度的心电数据包后，转发至心电服务设备，以减少对网络资源的占用，也便于后续查询连续的待校验心电信号；为了减少心电服务设备的处理压力，平衡系统资源，电子设备还会对接收到的心电数据进行QRS波检测，以确定所得到的心拍数和/或心率值等生理参数是否超过相应的阈值，若存在超过阈值的生理参数，可以生成相应的第一异常事件，将该第一异常事件及其对应的待校验时间上报至心电服务设备，由心电服务设备处理该第一异常事件，具体可以从存储的心电数据包中，查询与待校验时间对应的待校验心电数据包，确定待校验心电信号后，发送至预训练的心电异常检测模型进行高精度地心电异常检测，确定待校验心电信号是否存在心电异常。可见，本申请实现的实时心电异常分析，在逐级有效去除干扰后，由心电服务设备实现高精度心电异常检测，极大提升了心电异常检测准确率，且降低了对云端心电服务设备的处理资源的占用，提高了心电异常处理效率。

在本申请提出的又一些实施例中，本申请还可以充分利用心电监护设备自身的处理资源，由心电监护设备检测自身相关的异常问题，如连接异常、传输异常等，生成区别于上述第一异常事件的第二异常事件，此时，该第一异常事件和第二异常事件可以指不同类别的异常问题，将该第二异常事件发送至电子设备，以使电子设备可靠确定该第二异常事件是否有效，若是，可以剔除相应的心电数据，再按照上述方式，对接收到的其他心电数据进行异常检测。

基于上述分析，如图7所示，为本申请提出的心电异常处理方法的又一可选示例的信令流程示意图，该方法可以包括：

步骤S41，心电监护设备采集被监护对象的心电数据，将心电数据实时发送至电子设备；

步骤S42，心电监护设备对采集到的心电数据进行分析，检测该心电监护设备与被监护对象之间的连接是否异常，和/或该心电数据的特征是否属于心电信号特征；如果是，执行步骤S44；如果否，进入步骤S43；

步骤S43，心电监护设备对采集到的心电数据和发送至电子设备的心电数据进行比较，检测是否存在数据丢包异常；如果是，进入步骤S44；如果否，返回步骤S42继续检测；

在本申请实施例中，心电监护设备采集到心电数据后，可以对其进行前级预处理，主要检测分析与该心电监护设备自身相关的异常，如电极松动或脱落而导致的心电信号异常、实时传输的心电数据传输丢包、高噪声或非心电信号等，具体检测实现过程与该异常特点相关，本申请对上述检测的具体实现方法不做限制。

示例性的，若心电监护设备与被监护对象之间的连接异常，如时断时续，所采集到的心电信号一段曲线(对应连接情况)一段低电平直线(对应连接断开情况)，若非心电信号，所采集到的曲线特征不符合心电信号特征(其具体内容不做限制)；若出现传输丢包异常，会导致电子设备接收到的心电数据量少于心电监护设备采集到的心电数据量，如网络出现问题等，但并不局限于本申请实施例列举的这几种与心电监护设备自身有关的异常，对于其他异常检测过程类似，本申请不做一一列举。

步骤S44，心电监护设备依据得到的检测结果，生成相应类别的第二异常事件，将相应的设备异常时间点确定为待校验时间；

本申请将上述与心电监护设备相关的异常记为第二类异常，区别于上述实施例电子设备检测得到的心拍异常即第一类异常。因此，心电监护设备按照上述检测方式，确定存在任一异常的情况下，可以生成相应类别(即第二类异常下的子类别异常)的第二异常事件，其可以包括具体异常内容等，本申请对该第二异常事件的生成方式及其内容不做限制。

步骤S45，心电监护设备构建包含该第二异常事件及相应的待校验时间的第二心电异常信息；

步骤S46，心电监护设备将第二心电异常信息发送至电子设备；

步骤S47，电子设备从接收到的心电数据中，确定与第二异常事件对应的待校验心电数据；

关于上述第二心电异常信息的构建及其传输过程，以及电子设备据此确定待校验心电数据的实现过程，可以参照上述实施例对第一心电异常信息的相关描述，本申请在此不做详述。

步骤S48，电子设备检测待校验心电数据是否满足第三心电异常条件，如果是，生成相应的第一异常提示信息；

结合上述分析可知，第三心电异常条件与心电监护设备的状态关联，并基于第二异常事件类别确定，主要用以确定与心电监护设备自身相关的异常，本申请对该第三心电异常条件的内容不做限制。

步骤S49，电子设备将该第一异常提示信息发送至心电监护设备输出。

继上述分析，心电监护设备检测到与其相关的异常问题，生成相应的第二异常事件向电子设备进行告警后，电子设备可以将接收到的心电数据与该第二异常事件进行同步，利用电子设备自身优于心电监护设备的处理能力，验证第二异常事件是否有效，若有效，可以控制心电监护设备输出第一异常提示信息，提醒被监护对象或其医疗监护人调整心电监护设备，如重新连接心电监护设备、调整心电监护设备的网络配置等，以保证其输出可靠、完整、流畅的心电信号，具体实现方法本申请不做限制，可视情况而定。

另外，对于电子设备来说，确定接收到第二异常事件有效，其对应的心电数据往往无法用以心电异常检测，这种情况下，电子设备可以先删除有效的第二异常事件对应的心电数据，对接收到的其他心电数据进行心拍异常检测。

在本申请提出的一些实施例中，对于上述步骤S48的检测实现过程可以包括但并不局限于以下实现方式：

电子设备可以获取与第二异常事件对应的第三异常检测规则，其中，不同类别的第二异常事件对应的第三异常检测规则的内容可能不同，也可能相同，可视情况而定，且第三异常检测规则可以基于状态异常的心电监护设备采集到的数据特征确定，本申请对各第二异常事件对应的第三异常检测规则的内容不做限制。之后，可以按照该第三异常检测规则，对待校验心电数据进行特征分析，验证心电监护设备是否发生第二异常事件，具体实现过程可以参照但并不局限于上文步骤S42和步骤S43的相应部分的描述。若确定心电监护设备发生第二异常事件，即第二异常事件有效，电子设备可以控制心电监护设备输出相应第一异常提示信息；或者，电子设备也可以直接输出心电监护设备发生第一异常事件的第二异常提示信息，本申请对这两种异常提示信息的内容及其输出方式不做限制，可视情况而定。

可以理解，本申请实施例描述的电子设备与心电监护设备之间的交互过程，可以与上述各实施例描述的电子设备与心电服务设备之间的交互过程结合，得到更加细化完整的心电异常处理方法，具体实现过程本申请在此不做赘述。

综上，本申请实施例中，为了进一步平衡系统资源，提出了心电信号的三级分析处理机制，由心电监护设备通过对采集的心电数据进行分析，确定与心电监护设备自身相关的异常，告知电子设备进行准确确定该异常后，可以直接删除与这类异常相关的心电数据，后续不需要对这类心电数据进行心电异常分析，提高了心电异常处理效率，在一定程度上减轻了电子设备的心电数据处理压力。

参照图8，为本申请提出的心电异常处理装置的一可选示例的结构示意图，该装置可以适用于上述电子设备，如图8所示，该装置可以包括：

心电数据接收模块81，用于接收心电监护设备采集并发送的心电数据；

在一些实施例中，上述心电数据接收模块81可以包括：

第一接收单元，用于接收心电监护设备实时发送的心电数据；

第一转发单元，用于将接收到的所述心电数据实时转发至心电服务设备进行存储；或者，

第二转发单元，用于对连续接收到的第一长度的所述心电数据进行打包处理，将得到的心电数据包发送至心电服务设备进行存储。

心电数据转发模块82，用于将所述心电数据转发至心电服务设备进行存储；

第一异常检测模块83，用于检测接收到的所述心电数据是否满足第一心电异常条件；

第一心电异常信息传输模块84，用于在所述第一异常检测模块的检测结果为是的情况下，向所述心电服务设备发送第一心电异常信息，以通知所述心电服务设备检测所存储的，与所述第一心电异常信息对应的心电数据是否满足第二心电异常条件；

其中，相对于所述第一心电异常条件，所述第二心电异常条件对同一心电数据的心电异常检测精准度要求更高。

在一些实施例中，在心电数据包括心电信号以及所述心电信号对应的产生时间的情况下，上述第一异常检测模块83可以包括：

第一异常检测单元，用于按照第一异常检测规则，对接收到的所述心电信号进行异常检测，得到第一异常检测结果；

第一异常检测结果检测单元，用于确定所述第一异常检测结果是否满足第一心电异常条件

相应地，上述第一心电异常信息传输模块84可以包括：

待校验时间确定单元，用于在第一异常检测结果检测单元的检测结果为是的情况下，将相应所述心电信号的所述产生时间确定为待校验时间；

第一心电异常信息生成单元，用于生成包含所述待校验时间的第一心电异常信息；

第一心电异常信息发送单元，用于将所述第一心电异常信息发送至所述心电服务设备。

基于上述分析，心电服务设备为了检测所存储的，与所述第一心电异常信息对应的心电数据是否满足第二心电异常条件，该心电服务设备可以包括：

待校验心电信号确定模块，用于从存储的所述心电数据中，确定与所述第一心电异常信息所包含的所述待校验时间对应的待校验心电信号；

可选的，该待校验心电信号确定模块可以包括：

第一确定单元，用于从存储的所述心电数据中，确定与所述第一心电异常信息所包含的所述待校验时间对应的待校验心电数据，将所述待校验心电数据包含的心电信号确定为待校验心电信号；或者，

第二确定单元，用于从存储的所述心电数据中，确定与所述第一心电异常信息所包含的所述待校验时间，及所述待校验时间的左右相邻时间分别对应的待校验心电数据，将所述待校验心电数据包含的心电信号确定为待校验心电信号；或者，

第三确定单元，用于从存储的所述心电数据包中，确定与所述第一心电异常信息所包含的所述待校验时间对应的待校验心电数据包；

第四确定单元，用于解析所述待校验数据包，将所述待校准数据包所包含的所述第一长度的心电信号，确定为待校验心电信号。

第二异常检测模块，用于按照第二异常检测规则，对所述待校验心电信号进行异常检测，得到第二异常检测结果；

第二异常检测结果检测模块，用于检测所述第二异常检测结果是否满足第二心电异常条件；

其中，所述第二异常检测结果的心电异常检测精准度，高于所述第一异常检测结果的心电异常检测精准度。

在一种可能的实现方式中，上述第一异常检测单元可以包括：

第一心拍信息得到单元，用于对接收到的所述心电数据中的所述心电信号进行QRS波检测，得到第一心拍信息，所述第一心拍信息包含心拍数和心率值；

上述第一异常检测结果检测单元可以包括：

心拍异常确定单元，用于确定所述心拍数是否超过心拍阈值，且所述心率值是否超过心率阈值。

基于上述分析，上述第一心电异常信息生成单元可以包括：

第一异常事件生成单元，用于生成与所述心拍数超过所述心拍阈值，和/或所述心率值超过所述心率阈值对应的第一异常事件；

第一心电异常信息构建单元，用于构建包含所述第一异常事件和所述待校验时间的第一心电异常信息；

基于本实施例的描述，上述心电服务设备中的第二异常检测模块和第二异常检测结果检测模块具体可以包括：

模型检测单元，用于将所述待校验心电信号输入心电异常检测模型进行分析，确定所述待校验心电信号是否存在心电异常；

其中，所述心电异常检测模型是基于人工智能算法，对样本心电信号进行训练得到的。

在本申请提出的又一些实施例中，在上述各实施例描述的心电异常处理装置中，如图9所示，该装置还可以包括：

第二心电异常信息接收模块85，用于接收所述心电监护设备发送的第二心电异常信息；

其中，所述第二心电异常信息是基于所述心电监护设备对采集到的所述心电数据进行分析，确定存在与所述心电监护设备关联的第二异常事件而生成的。

在一种可能的实现方式中，心电监护设备为了生成第二心电异常信息，该心电监护设备可以包括：

连接异常检测模块，用于对采集到的心电数据进行分析，检测所述心电监护设备与被监护对象之间的连接是否异常；和/或，

心电信号特征检测模块，用于对采集到的心电数据进行分析，检测所述心电数据的特征是否属于心电信号特征；和/或，

数据丢包异常检测模块，用于对采集到的心电数据和发送至电子设备的心电数据进行比较，检测是否存在数据丢包异常；

第二异常事件生成模块，用于依据得到的检测结果，生成相应类别的第二异常事件，将相应的设备异常时间点确定为待校验时间；

第二心电异常信息构建模块，用于构建包含所述第二异常事件及相应的所述待校验时间的第二心电异常信息。

待校验心电数据确定模块86，用于从接收到的所述心电数据中，确定与所述第二异常事件对应的待校验心电数据；

待校验心电数据检测模块87，用于检测所述待校验心电数据是否满足第三心电异常条件；

心电数据删除模块88，用于将所存储的满足第三心电异常条件的心电数据删除。

其中，所述第三心电异常条件与所述心电监护设备的状态关联，并基于所述第二异常事件类别确定。

可选的，该待校验心电数据检测模块87可以包括：

第三异常检测规则获取单元，用于获取与所述第二异常事件对应的第三异常检测规则；

其中，不同类别的所述第二异常事件对应的所述第三异常检测规则的内容不同，且所述第三异常检测规则基于状态异常的所述心电监护设备采集到的数据特征确定；

第二异常事件验证单元，用于按照所述第三异常检测规则，对所述待校验心电数据进行特征分析，验证所述心电监护设备是否发生所述第二异常事件；

异常提示单元，用于在确定心电监护设备发生所述第二异常事件的情况下，控制所述心电监护设备输出相应第一异常提示信息；或者，输出所述心电监护设备发生第一异常事件的第二异常提示信息。

需要说明的是，关于上述各装置实施例中的各种模块、单元等，均可以作为程序模块存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序模块，以实现相应的功能，关于各程序模块及其组合所实现的功能，以及达到的技术效果，可以参照上述方法实施例相应部分的描述，本实施例不再赘述。

本申请还提供了一种存储介质，其上可以存储计算机程序，该计算机程序可以被处理器调用并加载，以实现上述实施例描述的心电异常处理方法的各个步骤。

最后，需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进或并列的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置、系统而言，由于其与实施例公开的方法对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。