音频信号处理方法、装置和电子设备

技术领域

本申请属于通信技术领域，具体涉及一种音频信号处理方法、装置和电子设备。

背景技术

目前，在电子设备与其他电子设备进行语音通话的过程中，若电子设备的麦克风采集的音频信号中的噪声较强(例如该噪声为非平稳强噪声)，则电子设备可以先对该音频信号进行较大降噪量的降噪处理，以减少该音频信号中的噪声，再将处理后的音频信号发送至其他电子设备，从而可以提升语音通话的通话质量。

但是，由于可能会出现音频信号中存在语音信号的情况，而在该音频信号中的噪声较强的情况下，电子设备还是会对该音频信号进行较大降噪量的降噪处理，因此可能会出现电子设备对该语音信号进行较大降噪量的降噪处理的情况，从而可能会导致降噪处理后的语音信号的清晰度下降。

如此，导致电子设备对音频信号进行降噪处理的效果较差。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种音频信号处理方法、装置和电子设备，能够解决电子设备对音频信号进行降噪处理的效果较差的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种音频信号处理方法，该方法包括：获取第一音频信号中的低频信号；该低频信号为：频率处于预设频率范围内的音频信号，该低频信号包括M个频点；M为正整数；根据M个频点的能量值，分别确定M个概率值；每个概率值分别用于指示其对应频点存在语音信号的概率；基于M个概率值，确定目标降噪参数；该目标降噪参数用于表征：电子设备对音频信号进行降噪处理的降噪量；基于目标降噪参数，对低频信号进行降噪处理。

第二方面，本申请实施例提供了一种音频信号处理装置，该音频信号处理装置包括：获取模块、确定模块和处理模块。其中，获取模块，用于获取第一音频信号中的低频信号；该低频信号为：频率处于预设频率范围内的音频信号，该低频信号包括M个频点；M为正整数。确定模块，用于根据M个频点的能量值，分别确定M个概率值；每个概率值分别用于指示其对应频点存在语音信号的概率；并基于M个概率值，确定目标降噪参数；该目标降噪参数用于表征：音频信号处理装置对音频信号进行降噪处理的降噪量。处理模块，用于基于确定模块确定的目标降噪参数，对低频信号进行降噪处理。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

在本申请实施例中，电子设备可以获取第一音频信号中的低频信号(该低频信号包括M个频点)，并根据该M个频点的能量值，分别确定M个概率值 (每个概率值分别用于指示其对应频点存在语音信号的概率)，从而电子设备可以基于该M个概率值，确定电子设备对低频信号进行降噪处理对应的降噪参数，并基于该降噪参数，对该低频信号进行降噪处理。由于在音频信号中的噪声较强时，电子设备可以根据低频信号的每个频点的能量值，分别确定该每个频点存在语音信号的概率值，并基于每个频点存在语音信号的概率值，确定电子设备对该低频信号进行降噪处理对应的降噪参数，即，电子设备可以根据低频信号中是否存在语音信号，确定不同的降噪参数，以对该低频信号进行不同降噪量的降噪处理，而并不是直接采用较大降噪参数对该低频信号进行较大降噪量的降噪处理，因此，可以避免降噪处理后的语音信号的清晰度下降的情况，如此，可以提升电子设备对音频信号进行降噪处理的效果。

附图说明

图1是本申请实施例提供的音频信号处理方法的示意图之一；

图2是本申请实施例提供的音频信号处理方法的示意图之二；

图3是本申请实施例提供的音频信号处理方法的示意图之三；

图4是本申请实施例提供的音频信号处理方法的示意图之四；

图5是本申请实施例提供的音频信号处理装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；

图7是本申请实施例提供的电子设备的硬件示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的音频信号处理方法进行详细地说明。

本申请实施例提供的音频信号处理方法可以应用于电子设备与其他电子设备进行语音通话的场景。

假设用户通过电子设备1与电子设备2进行语音通话，在语音通话过程中，电子设备1的麦克风可以采集音频信号，并将该音频信号发送至电子设备2。若音频信号中包括非平稳强噪声信号，则电子设备1可以先对该音频信号进行降噪处理，再将处理后的音频信号发送至电子设备2。在相关技术中，电子设备1可以根据噪声信号的强度，确定与该强度对应的降噪参数1，并基于该降噪参数1，通过信号处理(digital signal processing，DSP)降噪算法，对麦克风采集的音频信号进行降噪处理，以将处理后的音频信号发送至电子设备2。但是，由于可能会出现音频信号中存在语音信号的情况下，而电子设备1还是会并基于该降噪参数1，通过DSP降噪算法，对麦克风采集的音频信号进行降噪处理，这样可能会出现电子设备1对该语音信号进行较大降噪量的降噪处理的情况，因此，可能会导致该语音信号的清晰度下降。

然而，在本申请实施例中，电子设备1可以先将音频信号分为低频信号(即频率处于预设频率范围内的音频信号)和高频信号(即频率处于预设频率范围外的音频信号)，然后再根据低频信号的多个频点的能量值，分别确定多个概率值，每个概率值分别用于指示其对应频点存在语音信号的概率；再基于该多个概率值，确定电子设备1对低频信号进行降噪处理的降噪参数2，以及，基于该降噪参数2，对该低频信号进行降噪处理。下来，电子设备1可以基于降噪参数3(例如默认降噪参数)，对高频信号进行降噪处理，这样，电子设备 1可以将降噪处理后的低频信号、和降噪处理后的高频信号进行合成，并输出合成得到的音频信号。可以理解，电子设备1可以根据低频信号中是否存在语音信号，确定不同的降噪参数，以对该低频信号进行不同降噪量的降噪处理，而并不是直接采用较大降噪参数对该低频信号进行较大降噪量的降噪处理，因此，可以避免语音信号的清晰度下降。

图1示出了本申请实施例提供的一种音频信号处理方法的流程图。如图1 所示，本申请实施例提供的音频信号处理方法可以包括下述的步骤101至步骤 104。

步骤101、音频信号处理装置获取第一音频信号中的低频信号。

可选地，本申请实施例中，在音频信号处理装置显示目标应用的界面的情况下，用户可以在该界面中对目标联系人的标识(例如头像)进行输入，以使得音频信号处理装置可以显示该目标联系人的会话页面，从而用户可以在该目标联系人的会话页面中进行输入，以使得音频信号处理装置与其他音频信号处理装置(即目标联系人对应的音频信号处理装置)建立语音连接，并通过音频信号处理装置的麦克风采集第一音频信号，以及，对该第一音频信号进行检测。在检测到第一音频信号中存在较强的噪声信号(例如非平稳强噪声信号)的情况下，音频信号处理装置可以将第一音频信号分为低频信号和高频信号，并获取该低频信号。

可选地，本申请实施例中，上述目标应用可以通话类应用。

可选地，本申请实施例中，在音频信号处理装置检测到第一音频信号中的噪声信号的强度、大于或等于预设强度的情况下，音频信号处理装置可以将第一音频信号分为低频信号和高频信号，并获取该低频信号。

本申请实施例中，上述低频信号为：频率处于预设频率范围内的音频信号，该低频信号包括M个频点；M为正整数。

需要说明的是，“低频信号”和“高频信号”和两个相对的概念，低频信号的频率低于高频信号的频率。可以理解，第一音频信号包括至少两个子带信号(该子带信号是指某个频率区间对应的信号)，该至少两个子带信号分别对应的频率范围不重叠，该低频信号可以为该至少两个子带信号中的一个子带信号，该高频信号可以为该至少两个子带信号中的另一个子带信号。

可选地，本申请实施例中，在音频信号处理装置检测到第一音频信号中存在较强的噪声信号的情况下，音频信号处理装置可以采用预设算法，对该第一音频信号进行回声处理，以消除该第一音频信号中的回声信号。

可选地，本申请实施例中，上述预设算法具体可以为：自适应回声消除算法。

需要说明的是，针对自适应回声消除算法的说明，可以参考相关技术中的具体描述，本申请实施例在此不予赘述。

进一步可选地，本申请实施例中，音频信号处理装置可以对回声处理后的第一音频信号进行检测，并确定出频率处于预设频率范围内的音频信号，以获取低频信号。

步骤102、音频信号处理装置根据M个频点的能量值，分别确定M个概率值。

可选地，本申请实施例中，音频信号处理装置可以对低频信号进行检测，以获取该低频信号的每个频点的能量值，以获取M个频点的能量值。

本申请实施例中，上述M个概率值中的每个概率值分别用于指示其对应频点存在语音信号的概率。

可以理解，一个频点对应的一个概率值越高(例如越接近1)，则可以认为该一个频点中存在语音信号的概率越高，即，该一个频点越像语音信号；一个频点对应的一个概率值越低(例如越接近0)，则可以认为该一个频点中存在语音信号的概率越低，即，该一个频点越像噪声信号。

可选地，本申请实施例中，针对M个概率值中的每个概率值，音频信号处理装置可以将一个频点的能量值，输入到目标神经网络的输入变量中，得到一个概率值(mask)，以得到M个概率值(即M个mask)。

进一步可选地，本申请实施例中，上述目标神经网络具体可以为：深度学习神经网络。该目标神经网络可以是以模拟的多个音频信号为训练集，对待训练深度神经网络进行训练得到的深度神经网络。

步骤103、音频信号处理装置基于M个概率值，确定目标降噪参数。

本申请实施例中，上述目标降噪参数用于表征：音频信号处理装置对音频信号进行降噪处理的降噪量。

可选地，本申请实施例中，上述降噪处理可以包括以下至少一项：DSP降噪算法处理、残留回声抑制处理。

可选地，本申请实施例中，音频信号处理装置可以从M个概率值中，确定出一个概率值，并根据该一个概率值，确定目标降噪参数；或者，音频信号处理装置可以确定出M个概率值平均概率值(例如下述实施例中的目标概率值)，并根据该平均概率值，确定为目标降噪参数。

进一步可选地，本申请实施例中，音频信号处理装置可以根据第一音频信号中的噪声信号的强度，从至少一个第一对应关系中，确定出与该噪声信号的强度对应的一个默认降噪参数，再根据确定出的一个概率值(或平均概率值) 是否满足预设条件，基于该一个默认降噪参数，得到一个降噪参数，并将该一个降噪参数，确定为目标降噪参数。至少一个第一对应关系分别为：至少一个强度和至少一个默认降噪参数间的对应关系。

示例性的，上述预设条件具体可以为：音频信号处理装置确定出的一个概率值(或平均概率值)大于或等于预设阈值。

在确定出的一个概率值(或平均概率值)满足预设条件的情况下，音频信号处理装置可以采用第一算法，基于确定出的一个默认降噪参数，得到一个降噪参数，并将该一个降噪参数，确定为目标降噪参数。

在确定出的一个概率值(或平均概率值)不满足预设条件的情况下，音频信号处理装置可以采用第二算法，基于确定出的一个默认降噪参数，得到另一个降噪参数，并将该另一个降噪参数，确定为目标降噪参数。

需要说明的是，针对第一算法和第二算法的说明，将在本申请的下述实施例中进行具体描述，本申请实施例在此不予赘述。

步骤104、音频信号处理装置基于目标降噪参数，对低频信号进行降噪处理。

可选地，本申请实施例中，音频信号处理装置可以基于目标降噪参数，采用DSP降噪算法(或回声抑制算法)，对低频信号进行降噪处理。

可以理解，音频信号处理装置可以将目标降噪参数作为噪声抑制量控制因子，采用于DSP降噪算法(或回声抑制算法)，对低频信号中的噪声信号进行抑制，以对低频信号进行降噪处理。

本申请实施例中，在音频信号中的噪声信号较强的情况下，若音频信号中存在语音信号，则音频信号处理装置会对该音频信号进行较大降噪量的降噪处理，从而会导致该语音信号中、浊音语音受损，进而导致语音信号的清晰度下降。因此，音频信号处理装置可以获取音频信号(即第一音频信号)中的浊音语音对应的音频信号(即低频信号)，并根据该低频信号的多个频点的能量值，确定低频信号中存在语音信号的概率值，并基于该概率值，确定音频信号处理装置对该低频信号进行降噪处理对应的降噪参数，从而可以避免降噪处理后的语音信号中、浊音语音受损。

本申请实施例提供的音频信号处理方法，音频信号处理装置可以获取第一音频信号中的低频信号(该低频信号包括M个频点)，并根据该M个频点的能量值，分别确定M个概率值(每个概率值分别用于指示其对应频点存在语音信号的概率)，从而音频信号处理装置可以基于该M个概率值，确定音频信号处理装置对低频信号进行降噪处理对应的降噪参数，并基于该降噪参数，对该低频信号进行降噪处理。由于在音频信号中的噪声信号较强时，音频信号处理装置可以根据低频信号的每个频点的能量值，分别确定该每个频点存在语音信号的概率值，并基于每个频点存在语音信号的概率值，确定音频信号处理装置对该低频信号进行降噪处理对应的降噪参数，即，音频信号处理装置可以根据低频信号中是否存在语音信号，确定不同的降噪参数，以对该低频信号进行不同降噪量的降噪处理，而并不是直接采用较大降噪参数对该低频信号进行较大降噪量的降噪处理，因此，可以避免降噪处理后的语音信号的清晰度下降的情况，如此，可以提升音频信号处理装置对音频信号进行降噪处理的效果。

可选地，本申请实施例中，结合图1，如图2所示，在上述步骤104之后，本申请实施例提供的音频信号处理方法还可以包括下述的步骤201。

步骤201、音频信号处理装置将降噪处理后的低频信号和第一信号进行合成处理，得到目标音频信号，并输出目标音频信号。

本申请实施例中，上述第一信号是：基于第一音频信号中的高频信号得到的，该高频信号为：频率处于预设频率范围外的音频信号。

进一步可选地，本申请实施例中，上述第一信号具体可以为：音频信号处理装置对该高频信号进行降噪处理得到的。

如此可知，由于音频信号处理装置可以将第一音频信号分为低频信号和高频信号，并分别对该低频信号和高频信号进行不同降噪量的降噪处理，以及，将降噪处理后的低频信号、和降噪处理后的高频信号进行合成处理，因此，可以降噪处理后的语音信号中、浊音语音受损，从而可以避免降噪处理后的语音信号的清晰度下降的情况，如此，可以提升音频信号处理装置对音频信号进行降噪处理的效果。

可选地，本申请实施例中，结合图2，如图3所示，在上述步骤201之前，本申请实施例提供的音频信号处理方法还可以包括下述的步骤301。

步骤301、音频信号处理装置获取高频信号，并基于第三降噪参数，对高频信号进行降噪处理，得到第一信号。

进一步可选地，本申请实施例中，在音频信号处理装置检测到第一音频信号中的噪声信号的强度、大于或等于预设强度的情况下，音频信号处理装置可以将第一音频信号分为低频信号和高频信号，并获取该高频信号。

进一步可选地，本申请实施例中，音频信号处理装置可以对回声处理后的第一音频信号进行检测，并确定出频率处于预设频率范围外的音频信号，以获取高频信号。

进一步可选地，本申请实施例中，上述第三降噪参数具体可以为：默认降噪参数。

进一步可选地，本申请实施例中，音频信号处理装置可以根据第一音频信号中的噪声信号的强度，从至少一个第一对应关系中，确定出与该噪声信号的强度对应的一个默认降噪参数，并将该一个默认降噪参数，确定为第三降噪参数，从而音频信号处理装置可以基于第三降噪参数，对高频信号进行降噪处理。

进一步可选地，本申请实施例中，音频信号处理装置可以基于第三降噪参数，对高频信号进行残留回声抑制处理，得到第一信号。

需要说明的是，针对步骤301和步骤102的执行顺序，本申请实施例在此不作限定。

在一种可能的实现方式中，音频信号处理装置可以先执行步骤301，然后再执行步骤102，即，音频信号处理装置可以先获取高频信号，并基于第三降噪参数，对高频信号进行降噪处理，得到第一信号，然后再根据M个频点的能量值，分别确定M个概率值。

在另一种可能的实现方式中，音频信号处理装置可以先执行步骤102，然后再执行步骤301，即，音频信号处理装置可以先根据M个频点的能量值，分别确定M个概率值，然后再获取高频信号，并基于第三降噪参数，对高频信号进行降噪处理，得到第一信号。

在又一种可能的实现方式中，音频信号处理装置可以同时执行步骤301和步骤102，即，音频信号处理装置可以在获取高频信号，并基于第三降噪参数，对高频信号进行降噪处理，得到第一信号的同时，根据M个频点的能量值，分别确定M个概率值。

本申请实施例中，高频信号中的语音为清音语音，而该清音语音受损，并不会导致语音信号的清晰度下降，因此，音频信号处理装置可以获取音频信号 (即第一音频信号)中的清音语音对应的音频信号(即高频信号)，并基于默认降噪参数，对该高频信号进行降噪处理。

如此可知，由于在音频信号中的噪声信号较强时，音频处理装置可以采用较大降噪参数对清音语音对应的音频信号(即高频信号)进行较大降噪量的降噪处理，因此，可以避免降噪处理后的语音信号的清晰度下降，且降低降噪处理后的音频信号中的噪声信号，如此，可以提升音频信号处理装置对音频信号进行降噪处理的效果。

可选地，本申请实施例中，结合图1，如图4所示，上述步骤103具体可以通过下述的步骤103a和步骤103b实现。

步骤103a、音频信号处理装置根据M个概率值，确定目标概率值。

本申请实施例中，上述目标概率值为：M个概率值的平均值。

进一步可选地，本申请实施例中，音频信号处理装置可以根据M个概率值，采用平均值算法，确定目标概率值。

需要说明的是，针对平均值算法的说明，可以参考相关技术中的具体描述，本申请实施例在此不予赘述。

步骤103b、音频信号处理装置基于目标概率值，确定目标降噪参数。

进一步可选地，本申请实施例中，音频信号处理装置可以根据目标概率值是否满足预设条件，以确定目标降噪参数。

可以理解，音频信号处理装置可以根据目标概率值，确定低频信号中是否存在语音信号，从而可以确定不同的降噪参数，以对该低频信号进行不同降噪量的降噪处理。

如此可知，由于音频信号处理装置可以根据M个概率值的平均值，确定目标降噪参数，确定低频信号中是否存在语音信号，以确定不同的降噪参数，对低频信号进行不同降噪量的降噪处理，因此，可以避免降噪处理后的语音信号的清晰度下降的情况，如此，可以提升音频信号处理装置对音频信号进行降噪处理的效果。

可选地，本申请实施例中，上述步骤103b具体可以通过下述的步骤103b1 或步骤103b2实现。

步骤103b1、在目标概率值大于或等于预设阈值的情况下，音频信号处理装置将第一降噪参数确定为目标降噪参数。

进一步可选地，本申请实施例中，音频信号处理装置可以采用第一算法，根据确定出的一个默认降噪参数，得到第一降噪参数，并将该第一降噪参数确定为目标降噪参数。

具体的，上述第一算法具体可以为C

可以理解，若目标概率值大于或等于预设阈值(即目标概率值满足预设条件)，则可以认为低频信号中存在语音信号，因此，音频信号处理装置可以调低确定出的一个默认降噪参数，以避免第一音频信号中的浊音语音受损，从而避免降噪处理后的语音信号的清晰度下降。

如此可知，由于在确定低频信号中存在语音信号的情况下，音频信号处理装置可以调低确定出的一个默认降噪参数，以采用较小降噪参数对该低频信号进行较小降噪量的降噪处理，因此，可以避免降噪处理后的语音信号的清晰度下降，且降低降噪处理后的音频信号中的噪声信号，如此，可以提升音频信号处理装置对音频信号进行降噪处理的效果。

步骤103b2、在目标概率值小于预设阈值的情况下，音频信号处理装置将第二降噪参数确定为目标降噪参数。

进一步可选地，本申请实施例中，音频信号处理装置可以采用第二算法，根据确定出的一个默认降噪参数，得到第二降噪参数，并将该第二降噪参数确定为目标降噪参数。

具体的，上述第二算法具体可以为C

可以理解，若目标概率值小于预设阈值(即目标概率值不满足预设条件)，则可以认为低频信号中不存在语音信号(即该低频信号中仅存在噪声信号)，因此，音频信号处理装置可以调高确定出的一个默认降噪参数，以降低降噪处理后的音频信号中的噪声信号。

如此可知，由于在确定低频信号中不存在语音信号的情况下，音频信号处理装置可以调高确定出的一个默认降噪参数，以采用较大降噪参数对该低频信号进行较大降噪量的降噪处理，因此，可以降低降噪处理后的音频信号中的噪声信号，如此，可以提升音频信号处理装置对音频信号进行降噪处理的效果。

需要说明的是，本申请实施例提供的音频信号处理方法，执行主体可以为上述实施例中的音频信号处理装置，或者该音频信号处理装置中的用于执行音频信号处理方法的控制模块。本申请实施例中是以音频信号处理装置执行音频信号处理方法为例，说明本申请实施例提供的音频信号处理方法的装置的。

图5示出了本申请实施例中涉及的音频信号处理装置的一种可能的结构示意图。如图5所示，音频信号处理装置60可以包括：获取模块61、确定模块62和处理模块63。

其中，获取模块61，用于获取第一音频信号中的低频信号；该低频信号为：频率处于预设频率范围内的音频信号，该低频信号包括M个频点；M为正整数。确定模块62，用于根据M个频点的能量值，分别确定M个概率值；每个概率值分别用于指示其对应频点存在语音信号的概率；并基于M个概率值，确定目标降噪参数；该目标降噪参数用于表征：音频信号处理装置对音频信号进行降噪处理的降噪量。处理模块63，用于基于确定模块62确定的目标降噪参数，对低频信号进行降噪处理。

在一种可能的实现方式中，上述确定模块62，具体用于根据M个概率值，确定目标概率值；该目标概率值为：M个概率值的平均值；并基于目标概率值，确定目标降噪参数。

在一种可能的实现方式中，上述确定模块62，用于在目标概率值大于或等于预设阈值的情况下，将第一降噪参数确定为目标降噪参数；或者，在目标概率值小于预设阈值的情况下，将第二降噪参数确定为目标降噪参数。

在一种可能的实现方式中，上述处理模块63，还用于将降噪处理后的低频信号和第一信号进行合成处理，得到目标音频信号，并输出目标音频信号。其中，上述第一信号是：基于第一音频信号中的高频信号得到的，该高频信号为：频率处于预设频率范围外的音频信号。

在一种可能的实现方式中，上述获取模块61，还用于获取高频信号，并基于第三降噪参数，对高频信号进行降噪处理，得到第一信号。

本申请实施例提供的音频信号处理装置，由于在音频信号中的噪声信号较强时，音频信号处理装置可以根据低频信号的每个频点的能量值，分别确定该每个频点存在语音信号的概率值，并基于每个频点存在语音信号的概率值，确定音频信号处理装置对该低频信号进行降噪处理对应的降噪参数，即，音频信号处理装置可以根据低频信号中是否存在语音信号，确定不同的降噪参数，以对该低频信号进行不同降噪量的降噪处理，而并不是直接采用较大降噪参数对该低频信号进行较大降噪量的降噪处理，因此，可以避免降噪处理后的语音信号的清晰度下降的情况，如此，可以提升音频信号处理装置对音频信号进行降噪处理的效果。

本申请实施例中的音频信号处理装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA) 等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage， NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的音频信号处理装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为iOS操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的音频信号处理装置能够实现图1至图4的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选的，如图6所示，本申请实施例还提供一种电子设备70，包括处理器 72，存储器71，存储在存储器71上并可在所述处理器72上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器72执行时实现上述音频信号处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

图7为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备100包括但不限于：射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、以及处理器110等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备100还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图7中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，处理器110，用于获取第一音频信号中的低频信号；该低频信号为：频率处于预设频率范围内的音频信号，该低频信号包括M个频点；M为正整数；并根据M个频点的能量值，分别确定M个概率值；每个概率值分别用于指示其对应频点存在语音信号的概率；基于M个概率值，确定目标降噪参数；该目标降噪参数用于表征：电子设备对音频信号进行降噪处理的降噪量；以及，基于目标降噪参数，对低频信号进行降噪处理。

本申请实施例提供的电子设备，由于在音频信号中的噪声较强时，电子设备可以根据低频信号的每个频点的能量值，分别确定该每个频点存在语音信号的概率值，并基于每个频点存在语音信号的概率值，确定电子设备对该低频信号进行降噪处理对应的降噪参数，即，电子设备可以根据低频信号中是否存在语音信号，确定不同的降噪参数，以对该低频信号进行不同降噪量的降噪处理，而并不是直接采用较大降噪参数对该低频信号进行较大降噪量的降噪处理，因此，可以避免降噪处理后的语音信号的清晰度下降的情况，如此，可以提升电子设备对音频信号进行降噪处理的效果。

可选地，本申请实施例中，处理器110，具体用于根据M个概率值，确定目标概率值；该目标概率值为：M个概率值的平均值；并基于目标概率值，确定目标降噪参数。

如此可知，由于电子设备可以根据M个概率值的平均值，确定目标降噪参数，确定低频信号中是否存在语音信号，以确定不同的降噪参数，对低频信号进行不同降噪量的降噪处理，因此，可以避免降噪处理后的语音信号的清晰度下降的情况，如此，可以提升电子设备对音频信号进行降噪处理的效果。

可选地，本申请实施例中，处理器110，具体用于在目标概率值大于或等于预设阈值的情况下，将第一降噪参数确定为目标降噪参数；或者，在目标概率值小于预设阈值的情况下，将第二降噪参数确定为目标降噪参数。

如此可知，由于在确定低频信号中存在语音信号的情况下，电子设备可以调低确定出的一个默认降噪参数，以采用较小降噪参数对该低频信号进行较小降噪量的降噪处理，因此，可以避免降噪处理后的语音信号的清晰度下降，且降低降噪处理后的音频信号中的噪声信号，如此，可以提升电子设备对音频信号进行降噪处理的效果。

如此可知，由于在确定低频信号中不存在语音信号的情况下，电子设备可以调高确定出的一个默认降噪参数，以采用较大降噪参数对该低频信号进行较大降噪量的降噪处理，因此，可以降低降噪处理后的音频信号中的噪声信号，如此，可以提升电子设备对音频信号进行降噪处理的效果。

可选地，本申请实施例中，处理器110，还用于将降噪处理后的低频信号和第一信号进行合成处理，得到目标音频信号，并输出目标音频信号。

其中，上述第一信号是：基于第一音频信号中的高频信号得到的，该高频信号为：频率处于预设频率范围外的音频信号。

如此可知，由于电子设备可以将第一音频信号分为低频信号和高频信号，并分别对该低频信号和高频信号进行不同降噪量的降噪处理，以及，将降噪处理后的低频信号、和降噪处理后的高频信号进行合成处理，因此，可以降噪处理后的语音信号中、浊音语音受损，从而可以避免降噪处理后的语音信号的清晰度下降的情况，如此，可以提升电子设备对音频信号进行降噪处理的效果。

可选地，本申请实施例中，处理器110，还用于获取高频信号，并基于第三降噪参数，对高频信号进行降噪处理，得到第一信号。

如此可知，由于在音频信号中的噪声信号较强时，音频处理装置可以采用较大降噪参数对清音语音对应的音频信号(即高频信号)进行较大降噪量的降噪处理，因此，可以避免降噪处理后的语音信号的清晰度下降，且降低降噪处理后的音频信号中的噪声信号，如此，可以提升电子设备对音频信号进行降噪处理的效果。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元104可以包括图形处理器(graphicsprocessing unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板1061。用户输入单元107包括触控面板 1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏。触控面板1071 可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器109可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作系统。处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述音频信号处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(read-only memory， ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述音频信号处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。