一种基于互联网的电子商务平台数据分析决策系统

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，特别涉及互联网中的数据决策分析系统。

背景技术

电子商务相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变，就是一点点提升你赚钱的能力，所以，电子商务网站的数据分析显得尤为重要。

当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户。电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些客户我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位客户的价值，及针对每位客户的扩展营销的可能性。但往往针对性低，导致交易成功率不高。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于互联网的电子商务平台数据分析决策系统，对电子商务平台中用户的浏览和购物信息进行数据数据分析，接着根据分析结果对用户进行针对性推送，然后根据用户对推送的接受度对匹配度低的数据分析结果进行偏差校正，有效提高数据分析系统的准确性，使得用户购物更加方便、快速，进而对电子商务平台更加满意。

本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：

本发明提供了一种基于互联网的电子商务平台数据分析决策系统，包括

数据收集模块：从互联网实时收集各个子平台的用户数据，此处的用户数据包括用户的交易习惯，其包括购买时间、购买商品、购买数量和支付金额；

数据预处理模块：将收集到的用户信息进行格式转换、审核和汇总，对收集的用户数据进行简单的初步处理；

数据存储模块：将数据处理模块的所有数据存储至硬盘，并定期上传至云盘或网盘存储，以防数据丢失；

数据分析模块：包括可视化分析单元、数据挖掘单元、预测性分析单元、语义分析引擎单元和数据质量管理单元，所述可视化分析单元是对数据进行可视化处理，数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，所述数据挖掘单元是用于预测性分析的独立产品，可以对统计存储的数据进行演算从而提供预测性智能；

结果反馈模块：将数据分析结果分类汇总，并反馈至设备终端；

结果可视化展示模块：根据用户显示维度的需求，查询出需要呈现的维度，并从数据存储系统挖掘出对应数据作为反馈，并对反馈的处理结果进行可视化展示；

修正模块：根据用户对推送的接受度对匹配度低的数据分析结果进行偏差修正，提高数据分析系统的准确性；

数据指标评价模块：定期对网站运营指标、经营环境指标、销售业绩指标、运营活动指标和客户价值指标进行评价优化。

进一步地说，所述数据存储模块包括计算机和信息输入单元，所述信息输入单元包括键盘、鼠标、电子书写板，所述信息输出接口支持如下接口之一或组合：通用串行接口、计算机串口、计算机并口、PCMCIA接口、P步骤/2接口、无线通讯接口和红外通讯接口。

进一步地说，所述数据可视化单元的数据可视包括两个主要的组成部分：统计图形和主题图，数据可视化可以利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。

进一步地说，所述网站运营指标包括网站流量指标、商品类目指标和供应链指标；

其中客户价值指标包括历史价值：过去的消费；

潜在价值：主要从用户行为方面考虑，RFM模型为主要衡量依据；

附加值：主要从用户忠诚度和口碑推广方面考虑。

进一步地说，存储模块包括存储单元和加密单元；加密单元用于对数据处理模块的数据信息进行加密处理并形成加密数据信号。

进一步地说，所述语义分析引擎单元包括文本纠错、情感倾向分析、评论观点抽取、对话情绪识别、文章标签、文章分类以及新闻摘要，依次可以识别文本中的错误片段，进行错误提示并给出，对含有主管信息的文本进行情感急性判断，自动分析用户评论，输出评论观点与情感极性，自动检测用户日常对话文本中蕴含的情绪特征，对文章按照内容类型进行自动分类，对文章进行核心关键词分析，自动抽取新闻文本中的关键信息。

进一步地说，推送模块与结果反馈模块连接，根据数据分析结果以邮件、电话、弹窗广告的形式对用户进行针对性推送。

进一步地说，格式转换单元将元数据转换为数据分析模块能够识别的语法；该语法为基于HQL的查询语言。

本发明采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：

一、通过大数据对复杂的实时互联网网络大数据进行处理，处理结果简洁、高效、直观；

二、本发明对交易模块内输出的数据进行规整存储，将可视化分析、数据挖掘、预测性分析、语义分析引擎和数据质量管理统一设置为数据分析模块，利用图形化手段配合数据挖掘，再结合预测分析和语义分析引擎，对统计存储的数据进行全方位延展性的处理后，可对多领域电子商务活动信息进行有效的信息监控，提高数据分析的透明度；

三、本发明通过数据收集模块、数据处理模块、存储模块、数据分析模块、结果反馈模块、推送模块、修正模块和数据指标评价模块配合作用，对电子商务平台中用户的浏览和购物信息进行数据数据分析，接着根据分析结果对用户进行针对性推送，然后根据用户对推送的接受度对匹配度低的数据分析结果进行偏差校正，有效提高数据分析系统的准确性，使得用户购物更加方便、快速，进而对电子商务平台更加满意。

附图说明

图1是本发明的原理示意图；

数据收集模块1、数据预处理模块2、数据存储模块3、结果反馈模块4、结果可视化展示模块5、修正模块6和数据指标评价模块7。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明的技术方案做进一步的详细说明。

实施例：一种基于互联网的电子商务平台数据分析决策系统，包括

数据收集模块：从互联网实时收集各个子平台的用户数据，此处的用户数据包括用户的交易习惯，其包括购买时间、购买商品、购买数量和支付金额；

数据预处理模块：将收集到的用户信息进行格式转换、审核和汇总，对收集的用户数据进行简单的初步处理；

数据存储模块：将数据处理模块的所有数据存储至硬盘，并定期上传至云盘或网盘存储，以防数据丢失；

数据分析模块：包括可视化分析单元、数据挖掘单元、预测性分析单元、语义分析引擎单元和数据质量管理单元，所述可视化分析单元是对数据进行可视化处理，数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，所述数据挖掘单元是用于预测性分析的独立产品，可以对统计存储的数据进行演算从而提供预测性智能；

结果反馈模块：将数据分析结果分类汇总，并反馈至设备终端；

结果可视化展示模块：根据用户显示维度的需求，查询出需要呈现的维度，并从数据存储系统挖掘出对应数据作为反馈，并对反馈的处理结果进行可视化展示；

修正模块：根据用户对推送的接受度对匹配度低的数据分析结果进行偏差修正，提高数据分析系统的准确性；

数据指标评价模块：定期对网站运营指标、经营环境指标、销售业绩指标、运营活动指标和客户价值指标进行评价优化。

本实施例中，所述数据存储模块包括计算机和信息输入单元，所述信息输入单元包括键盘、鼠标、电子书写板，所述信息输出接口支持如下接口之一或组合：通用串行接口、计算机串口、计算机并口、PCMCIA接口、P步骤/2接口、无线通讯接口和红外通讯接口。

本实施例中，所述数据可视化单元的数据可视包括两个主要的组成部分：统计图形和主题图，数据可视化可以利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。

本实施例中，所述网站运营指标包括网站流量指标、商品类目指标和供应链指标；

其中客户价值指标包括历史价值：过去的消费；

潜在价值：主要从用户行为方面考虑，RFM模型为主要衡量依据；

附加值：主要从用户忠诚度和口碑推广方面考虑。

本实施例中，存储模块包括存储单元和加密单元；加密单元用于对数据处理模块的数据信息进行加密处理并形成加密数据信号。

本实施例中，所述语义分析引擎单元包括文本纠错、情感倾向分析、评论观点抽取、对话情绪识别、文章标签、文章分类以及新闻摘要，依次可以识别文本中的错误片段，进行错误提示并给出，对含有主管信息的文本进行情感急性判断，自动分析用户评论，输出评论观点与情感极性，自动检测用户日常对话文本中蕴含的情绪特征，对文章按照内容类型进行自动分类，对文章进行核心关键词分析，自动抽取新闻文本中的关键信息。

本实施例中，推送模块与结果反馈模块连接，根据数据分析结果以邮件、电话、弹窗广告的形式对用户进行针对性推送。

本实施例中，格式转换单元将元数据转换为数据分析模块能够识别的语法；该语法为基于HQL的查询语言。

本发明的工作原理和工作过程如下：

该系统的工作步骤如下：步骤1、追踪用户在各个子平台的相关浏览和购物信息，并采集相关用户数据；步骤2、将收集到的用户信息进行格式转换、审核和汇总；步骤3、将数据处理模块的所有数据加密后存储至硬盘，并定期上传至网盘或云盘备份；步骤4、从存储模块提取有效数据，解密后输入数据分析模型，选取对应的分析方法对数据进行统计分析，并将数据分析结果分类汇总；步骤5、将数据分析结果分类汇总，并反馈至设备终端；步骤6、根据数据分析结果以邮件、电话、弹窗广告的形式对用户进行针对性推送；步骤7、根据用户对推送的接受度对匹配度低的数据分析结果进行偏差修正，提高数据分析系统的准确性；步骤8、定期对网站运营指标、经营环境指标、销售业绩指标、运营活动指标和客户价值指标进行评价优化，为下一次数据分析提供历史数据和依据，提高下次数据分析的准确度。

以上所述，仅为本发明中的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉该技术的人在本发明所揭露的技术范围内，可理解想到的变换或替换，都应涵盖在本发明的包含范围之内，因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。