基于汽车压力传感器的生产线调度系统及方法

技术领域

本发明涉及生产加工技术领域，尤其涉及一种基于汽车压力传感器的生产线调度系统及方法。

背景技术

随着信息技术和电子技术的发展，汽车压力传感器制造业已经成为一种非常重要的产业，市场竞争非常激烈，如何对汽车压力传感器的生产线进行优化调度也成为一个迫切需要解决的问题。

目前所采用的调度方法是根据人工经验每天下达短期调度计划，然后根据启发式调度规则进行调度，但是这种方法在生产线上有许多产品时便不能满足生产需求，并且也没有考虑到生产线上生产设备的情况，降低了系统利用率且容易发生设备阻塞，人工经验所制定的调度计划不够合理，具有片面性。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于汽车压力传感器的生产线调度系统及方法，旨在解决现有技术依靠人工经验所设置的调度计划不够合理，具有片面性的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于汽车压力传感器的生产线调度系统，所述基于汽车压力传感器的生产线调度系统包括：信息采集设备、信息处理设备以及计划执行设备；

所述信息采集设备，用于接收终端设备下发的生产任务指令，根据所述生产任务指令获取相应的加工任务信息，将所述加工任务信息发送至所述信息处理设备；

所述信息采集设备，还用于获取汽车压力传感器生产线上的生产设备的设备信息，将所述设备信息发送至所述信息处理设备；

所述信息处理设备，用于接收所述信息采集设备发送的所述加工任务信息和所述设备信息，根据所述加工任务信息和所述设备信息生成相应的生产调度策略，并将所述生产调度策略发送至所述计划执行设备；

所述计划执行设备，用于接收所述信息处理设备发送的所述生产调度策略，根据所述生产调度策略启动所述生产设备。

可选地，所述信息处理设备，还用于从所述加工任务信息中提取待加工汽车压力传感器的传感器类型和所述传感器类型对应的待加工数量，以及从所述设备信息中提取所述生产设备的设备类型和所述设备类型对应的设备数量；

所述信息处理设备，还用于将所述传感器类型与所述设备类型进行匹配，根据匹配结果、所述传感器类型对应的待加工数量以及所述设备类型对应的设备数量确定所述待加工汽车压力传感器对应的加工优先级，并将所述加工优先级作为生产调度策略发送至所述计划执行设备。

可选地，所述基于汽车压力传感器的生产线调度系统还包括：仓库管理设备；

所述仓库管理设备查询所述传感器类型对应的库存信息，将所述库存信息发送至所述信息处理设备；

所述信息处理设备，还用于接收所述仓库管理设备发送的所述库存信息，从所述库存信息中提取所述传感器类型对应的库存数量；

所述信息处理设备，还用于获取所述库存数量和所述待加工数量之间的数量差值，并根据所述数量差值对所述加工优先级进行调整，并将调整后的加工优先级作为生产调度策略发送至所述计划执行设备。

可选地，所述基于汽车压力传感器的生产线调度系统还包括：故障检测设备；

所述故障检测设备，用于对所述生产设备进行检测，以获得所述生产设备的运行信息，并将所述运行信息发送至所述信息处理设备；

所述信息处理设备，还用于接收所述故障检测设备发送的所述运行信息，根据所述运行信息确定各个不同类型的生产设备对应的设备故障率，并根据所述设备故障率对所述加工优先级进行调整，将调整后的加工优先级作为生产调度策略发送至所述计划执行设备。

可选地，所述基于汽车压力传感器的生产线调度系统还包括：数据存储设备；

所述信息采集设备，还用于获取所述待加工汽车压力传感器对应的加工进度，将所述加工进度发送至所述数据存储设备；

所述数据存储设备，用于接收所述信息采集设备发送的所述加工进度，以及获取所述加工进度对应的剩余加工周期，建立所述所述待加工汽车压力传感器对应的传感器类型与所述剩余加工周期之间的映射关系，并对所述映射关系进行存储。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种基于汽车压力传感器的生产线调度方法，所述基于汽车压力传感器的生产线调度方法应用于上文所述的基于汽车压力传感器的生产线调度系统，所述基于汽车压力传感器的生产线调度系统包括：信息采集设备、信息处理设备以及计划执行设备；

所述基于汽车压力传感器的生产线调度方法包括：

所述信息采集设备接收终端设备下发的生产任务指令，根据所述生产任务指令获取相应的加工任务信息，将所述加工任务信息发送至所述信息处理设备；

所述信息采集设备获取汽车压力传感器生产线上的生产设备的设备信息，将所述设备信息发送至所述信息处理设备；

所述信息处理设备接收所述信息采集设备发送的所述加工任务信息和所述设备信息，根据所述加工任务信息和所述设备信息生成相应的生产调度策略，并将所述生产调度策略发送至所述计划执行设备；

所述计划执行设备接收所述信息处理设备发送的所述生产调度策略，根据所述生产调度策略启动所述生产设备。

可选地，所述信息处理设备接收所述信息采集设备发送的所述加工任务信息和所述设备信息，根据所述加工任务信息和所述设备信息生成相应的生产调度策略，并将所述生产调度策略发送至所述计划执行设备，包括：

所述信息处理设备从所述加工任务信息中提取待加工汽车压力传感器的传感器类型和所述传感器类型对应的待加工数量，以及从所述设备信息中提取生产设备的设备类型和所述设备类型对应的设备数量；

所述信息处理设备将所述传感器类型与所述设备类型进行匹配，根据匹配结果、所述传感器类型对应的待加工数量以及所述设备类型对应的设备数量确定所述待加工汽车压力传感器对应的加工优先级，并将所述加工优先级作为生产调度策略发送至所述计划执行设备。

可选地，所述基于汽车压力传感器的生产线调度系统还包括：仓库管理设备；

所述信息处理设备将所述传感器类型与所述设备类型进行匹配，根据匹配结果、所述传感器类型对应的待加工数量以及所述设备类型对应的设备数量确定所述待加工汽车压力传感器对应的加工优先级，并将所述加工优先级作为生产调度策略发送至所述计划执行设备之后，还包括：

所述仓库管理设备查询所述传感器类型对应的库存信息，将所述库存信息发送至所述信息处理设备；

所述信息处理设备接收所述仓库管理设备发送的所述库存信息，从所述库存信息中提取所述传感器类型对应的库存数量；

所述信息处理设备获取所述库存数量和所述待加工数量之间的数量差值，并根据所述数量差值对所述加工优先级进行调整，并将调整后的加工优先级作为生产调度策略发送至所述计划执行设备。

可选地，所述基于汽车压力传感器的生产线调度系统还包括：故障检测设备；

所述信息处理设备接收所述信息采集设备发送的所述加工任务信息和所述设备信息，根据所述加工任务信息和所述设备信息生成相应的生产调度策略，并将所述生产调度策略发送至所述计划执行设备之后，还包括：

所述故障检测设备对所述生产设备进行检测，以获得所述生产设备的运行信息，并将所述运行信息发送至所述信息处理设备；

所述信息处理设备接收所述故障检测设备发送的所述运行信息，根据所述运行信息确定各个不同类型的生产设备对应的设备故障率，并根据所述设备故障率对所述加工优先级进行调整，将调整后的加工优先级作为生产调度策略发送至所述计划执行设备。

可选地，所述基于汽车压力传感器的生产线调度系统还包括：数据存储设备；

所述计划执行设备接收所述信息处理设备发送的所述生产调度策略，根据所述生产调度策略启动所述生产设备之后，还包括：

所述信息采集设备获取所述待加工汽车压力传感器对应的加工进度，将所述加工进度发送至所述数据存储设备；

所述数据存储设备接收所述信息采集设备发送的所述加工进度，以及获取所述加工进度对应的剩余加工周期，建立所述所述待加工汽车压力传感器对应的传感器类型与所述剩余加工周期之间的映射关系，并对所述映射关系进行存储。

本发明中信息采集设备接收终端设备下发的生产任务指令，根据生产任务指令获取相应的加工任务信息，还获取汽车压力传感器生产线上的生产设备的设备信息，然后将加工任务信息和设备信息发送至信息处理设备；信息处理设备根据加工任务信息和设备信息生成相应的生产调度策略，并将生产调度策略发送至计划执行设备；计划执行设备根据所述生产调度策略启动生产设备，通过结合加工任务信息和设备信息自动生成生产调度策略，并通过生产调度策略启动生产设备，实现了生产调度策略的自动生产，无需人为经验进行干预，使得生产调度策略更加符合生产线的实际情况。

附图说明

图1是本发明基于汽车压力传感器的生产线调度系统第一实施例的结构框图；

图2为本发明基于汽车压力传感器的生产线调度系统第二实施例的结构框图；

图3为本发明基于汽车压力传感器的生产线调度方法第一实施例的流程示意图；

图4为本发明基于汽车压力传感器的生产线调度方法第二实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明基于汽车压力传感器的生产线调度系统第一实施例的结构框图。

在本实施例中，所述基于汽车压力传感器的生产线调度系统包括：信息采集设备10、信息处理设备20以及计划执行设备30，信息采集设备10、信息处理设备20以及计划执行设备30通过互联网进行通信，实现数据的传输，数据传输协议可采用文件传输协议(FileTransferProtocol，FTP)，也可采用其他传输协议，本实施例中不加以限制。本实施例中汽车压力传感器的生产线上设置有多个生产设备，生产设备与信息采集设备10、信息处理设备20以及计划执行设备30之间也可通过互联网进行通信，当然也可以采用文件传输协议作为数据通信协议。本实施例中的基于汽车压力传感器的生产线调度系统是基于用户输入的加工任务和生产线上的生产设备的设备信息生成相应的生产调度策略，然后再根据生产调度策略对生产设备进行控制。生产设备设置在汽车压力传感器生产线上，信息采集设备10、信息处理设备20以及计划执行设备30可设置在汽车压力传感器生产线上，也可集中设置在调度系统管理中心，可以根据实际需求进行相应的设置，本实施例对此不加以限制。

在具体实施中，信息采集设备10接收终端设备下发的生产任务指令，终端设备可以为电脑，也可以为手机或平板等移动终端，用户可通过终端设备上的物理按键或触屏按键向信息采集设备10下发生产任务指令，用户还可设置一预设时间，在达到预设时间时终端设备通过网络无线信号的形式自动向信息采集设备10下发生产任务指令，本实施例对此不加以限制。信息采集设备10在接收到生产任务指令之后，从生产任务指令中提取相应的加工任务信息，加工任务信息包括待所需要加工的汽车压力传感器的参数信息、加工期限以及有加工需求的厂商信息等。信息采集设备10从生产任务指令中提取加工任务信息之后，将加工任务信息发送至信息处理设备20。

进一步地，本实施例中是结合生产设备的运行情况对汽车压力传感器进行调度控制，因此信息采集设备10还获取汽车压力传感器生产线上生产设备的设备信息，本实施例中设备信息包括但不限于生产设备的设备数量、设备型号以及设备的运行状态，在信息采集设备10获取设备信息之后，同样地，信息采集设备10将设备信息发送至信息处理设备20。

在本实施例中，信息处理设备20接收信息采集设备10发送的加工任务信息和设备信息，信息处理设备20具备信息处理能力，本实施例中信息处理设备20可设置为一种具有高速度的运算能力、长时间的可靠运行以及强大的外部数据吞吐能力的计算机，还可设置为其他具有相同或相似功能的设备，本实施例对此不加以限制。信息处理设备20在接收到加工任务信息和设备信息之后，可根据加工任务信息和设备信息生成相应的生产调度策略，本实施例中可根据加工任务信息中待加工汽车压力传感器的需求厂商以及设备信息中的设备运行状态生成相应的生产调度策略，例如需求厂商为A、B以及C，其中厂商A为经常合作的大客户，B和C为合作过几次的小客户，而能够生产厂商A所需要的汽车压力传感器的生产设备大多处于空闲状态，可以确定生产调度策略为先控制生产设备加工厂商A需要的汽车压力传感器，然后再控制生产设备生产厂商B和C所需要的汽车压力传感器，本实施例中还可按照其他方式生成生产线调度策略，本实施例对此不加以限制。信息处理设备20在生成生产调度策略之后，将生产调度策略发送至计划执行设备30，通过计划执行设备30执行生产调度策略。

在具体实施中，计划执行设备30接收信息处理设备20发送的生产调度策略，根据生产调度策略对汽车压力传感器生产线上的生产设备进行控制，本实施例中可根据生产调度策略中的加工顺序依次启动相应的生产设备，使得生产设备按照加工顺序生成汽车压力传感器。

进一步地，为了使得生成的生产调度策略更加合理，本实施例中信息处理设备20在接收到加工任务信息和设备信息之后，从加工任务信息中提取待加工汽车压力传感器的传感器类型和传感器类型对应的待加工数量，以及从设备信息中提取生产设备的设备类型和设备类型对应的设备数量。其中，传感器类型为所需要加工的传感器的类型，传感器类型包括但不限于WH136和WH131-KYJ。不同类型的传感器需要不同类型的生产设备进行加工生产，在得到传感器类型与设备类型之后，将传感器类型与设备类型进行匹配，可以确定各种类型的待加工汽车压力传感器对应的设备类型和相应的设备数量，然后根据匹配结果、待加工数量以及设备数量可以确定加工优先级，例如A类待加工汽车压力传感器对应的生产设备类型为X，B类待加工汽车压力传感器对应的生产设备类型为Y，A类待加工汽车压力传感器的数量为N

容易理解的是，在实际情况中，待加工产品或设备通常会有相应的库存，如果库存充足，则不需要额外进行加工生产，本实施例中基于汽车压力传感器生产线调度系统还包括仓库管理设备40，仓库管理设备40可以从数据库中查询待加工汽车压力传感器的库存信息，依据的是待加工汽车压力传感器的传感器类型，数据库中建立有传感器类型与库存信息之间的映射关系表，在确定传感器类型之后，基于该映射关系表可以查找到传感器类型对应的库存信息，然后再将库存信息发送至信息处理设备20，库存信息中至少包括待加工汽车压力传感器的库存数量。本实施例中可通过服务器存储数据库，可以是独立的服务器，也可以是服务器组成的服务器网络或服务器集群，例如，本实施例中所描述的服务器，其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云服务器，其中，云服务器由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，仓库管理设备40可采用文件传输协议或其他形式的数据传输协议通过互联网与信息处理设备20进行数据传输。

在本实施例中，信息处理设备20在接收到仓库管理设备40发送的库存信息之后，根据传感器类型从库存信息中提取相应的库存数量，然后将传感器类型对应的待加工数量与库存数量进行差值计算，得到数量差值，最后再根据数量差值对加工优先级进行调整，调整后的加工优先级即为生产调度策略，例如A类待加工汽车压力传感器的数量为N

本实施例中信息采集设备10接收终端设备下发的生产任务指令，根据生产任务指令获取相应的加工任务信息，还获取汽车压力传感器生产线上的生产设备的设备信息，然后将加工任务信息和设备信息发送至信息处理设备20；信息处理设备20根据加工任务信息和设备信息生成相应的生产调度策略，并将生产调度策略发送至计划执行设备30；计划执行设备30根据所述生产调度策略启动生产设备，通过结合加工任务信息和设备信息自动生成生产调度策略，并通过生产调度策略启动生产设备，实现了生产调度策略的自动生产，无需人为经验进行干预，使得生产调度策略更加符合生产线的实际情况。

进一步地，参照图2，图2为本发明基于汽车压力传感器的生产线调度系统第一实施例的结构框图。

在本实施例中，基于汽车压力传感器的生产线调度系统还包括故障检测设备50，需要说明的是，在实际生产线运行过程中，可能出现生产设备发生故障的情况，故障设备显然无法再继续进行生产加工，因此在出现故障设备时，也需要对生产调度策略进行相应的调整。本实施例中故障检测设备50可以对生产线上的生产设备进行检测，以获取到生产设备的运行信息，故障检测设备50可通过网络通信获取生产设备的运行信息，也可以将故障检测设备50安装在各个生产设备上，通过RS485等通讯串口线获取生产设备的运行信息，本实施例对此不加以限制，然后故障检测设备50再将运行信息发送至信息处理设备20。

在具体实施中，信息处理设备20还接收故障检测设备50发送的生产设备的运行信息，基于各个设备类型对应的标识，从运行信息中提取各个不同类型的生产设备对应的故障运行状态，根据各个类型的生产设备的设备总数量和处于故障状态的设备数量确定各个不同类型的生产设备对应的设备故障率，然后根据故障率对加工优先级进行调整，可安排故障率较低的生产设备先进行加工作业，再安排故障率较高的生产设备进行加工作业，调整后的加工优先级即为生产调度策略，并将生产调度策略发送至计划执行设备30。

需要说明的是，本实施例中的基于汽车压力传感器的生产线调度系统还包括数据存储设备60，数据存储设备60与信息采集设备10之间也可采用文件传输协议，通过互联网形式进行数据的传输。信息采集设备10还获取待加工汽车压力传感器的加工进度，然后再将传感器的加工进度发送至数据存储设备60，其中，加工进度可根据已加工数量和待加工数量确定。

在具体实施中，数据存储设备60可接收信息采集设备10发送的加工进度，根据加工进度确定待加工数量，再根据单个待加工汽车压力传感器的加工周期和待加工数量确定剩余加工周期，每个不同类型的汽车压力传感器对应的剩余加工周期不同，为了更加方便对汽车压力传感器的加工进度进行监控，数据存储设备60建立待加工压力传感器对应的传感器类型与剩余加工周期之间的映射关系，并对该映射关系进行存储。

本实施例通过故障检测设备50对生产设备进行检测，再通过信息处理设备20根据生产设备的运行信息对生产调度策略的加工优先级进行调整，实现了生产调度策略的实时更新，同时还能够通过数据存储设备60建立待生产传感器对应的传感器类型与所述剩余加工周期之间的映射关系，方便对各种不同类型的汽车压力传感器的加工进度进行监控。

参照图3，图3为本发明基于汽车压力传感器的生产线调度方法第一实施例的流程示意图，所述基于汽车压力传感器的生产线调度方法应用于基于汽车压力传感器的生产线调度系统，所述基于汽车压力传感器的生产线调度系统包括：信息采集设备、信息处理设备以及计划执行设备；

所述基于汽车压力传感器的生产线调度方法包括：

步骤S10：所述信息采集设备接收终端设备下发的生产任务指令，根据所述生产任务指令获取相应的加工任务信息，将所述加工任务信息发送至所述信息处理设备。

步骤S20：所述信息采集设备获取汽车压力传感器生产线上的生产设备的设备信息，将所述设备信息发送至所述信息处理设备。

步骤S30：所述信息处理设备接收所述信息采集设备发送的所述加工任务信息和所述设备信息，根据所述加工任务信息和所述设备信息生成相应的生产调度策略，并将所述生产调度策略发送至所述计划执行设备。

步骤S40：所述计划执行设备接收所述信息处理设备发送的所述生产调度策略，根据所述生产调度策略启动所述生产设备。

在本实施例中，所述基于汽车压力传感器的生产线调度系统包括：信息采集设备、信息处理设备以及计划执行设备，信息采集设备、信息处理设备以及计划执行设备通过互联网进行通信，实现数据的传输，数据传输协议可采用文件传输协议(FileTransferProtocol，FTP)，也可采用其他传输协议，本实施例中不加以限制。本实施例中汽车压力传感器的生产线上设置有多个生产设备，生产设备与信息采集设备、信息处理设备以及计划执行设备之间也可通过互联网进行通信，当然也可以采用文件传输协议作为数据通信协议。本实施例中的基于汽车压力传感器的生产线调度系统是基于用户输入的加工任务和生产线上的生产设备的设备信息生成相应的生产调度策略，然后再根据生产调度策略对生产设备进行控制。生产设备设置在汽车压力传感器生产线上，信息采集设备、信息处理设备以及计划执行设备可设置在汽车压力传感器生产线上，也可集中设置在调度系统管理中心，可以根据实际需求进行相应的设置，本实施例对此不加以限制。

在具体实施中，信息采集设备接收终端设备下发的生产任务指令，终端设备可以为电脑，也可以为手机或平板等移动终端，用户可通过终端设备上的物理按键或触屏按键向信息采集设备下发生产任务指令，用户还可设置一预设时间，在达到预设时间时终端设备通过网络无线信号的形式自动向信息采集设备下发生产任务指令，本实施例对此不加以限制。信息采集设备在接收到生产任务指令之后，从生产任务指令中提取相应的加工任务信息，加工任务信息包括待所需要加工的汽车压力传感器的参数信息、加工期限以及有加工需求的厂商信息等。信息采集设备从生产任务指令中提取加工任务信息之后，将加工任务信息发送至信息处理设备。

进一步地，本实施例中是结合生产设备的运行情况对汽车压力传感器进行调度控制，因此信息采集设备还获取汽车压力传感器生产线上生产设备的设备信息，本实施例中设备信息包括但不限于生产设备的设备数量、设备型号以及设备的运行状态，在信息采集设备获取设备信息之后，同样地，信息采集设备将设备信息发送至信息处理设备。

在本实施例中，所述步骤30具体包括所述信息处理设备从所述加工任务信息中提取待加工汽车压力传感器的传感器类型和所述传感器类型对应的待加工数量，以及从所述设备信息中提取生产设备的设备类型和所述设备类型对应的设备数量；所述信息处理设备将所述传感器类型与所述设备类型进行匹配，根据匹配结果、所述传感器类型对应的待加工数量以及所述设备类型对应的设备数量确定所述待加工汽车压力传感器对应的加工优先级，并将所述加工优先级作为生产调度策略发送至所述计划执行设备。

需要说明的是，信息处理设备接收信息采集设备发送的加工任务信息和设备信息，信息处理设备具备信息处理能力，本实施例中信息处理设备可设置为一种具有高速度的运算能力、长时间的可靠运行以及强大的外部数据吞吐能力的计算机，还可设置为其他具有相同或相似功能的设备，本实施例对此不加以限制。信息处理设备在接收到加工任务信息和设备信息之后，可根据加工任务信息和设备信息生成相应的生产调度策略，本实施例中可根据加工任务信息中待加工汽车压力传感器的需求厂商以及设备信息中的设备运行状态生成相应的生产调度策略，例如需求厂商为A、B以及C，其中厂商A为经常合作的大客户，B和C为合作过几次的小客户，而能够生产厂商A所需要的汽车压力传感器的生产设备大多处于空闲状态，可以确定生产调度策略为先控制生产设备加工厂商A需要的汽车压力传感器，然后再控制生产设备生产厂商B和C所需要的汽车压力传感器，本实施例中还可按照其他方式生成生产线调度策略，本实施例对此不加以限制。信息处理设备在生成生产调度策略之后，将生产调度策略发送至计划执行设备，通过计划执行设备执行生产调度策略。

在具体实施中，计划执行设备接收信息处理设备发送的生产调度策略，根据生产调度策略对汽车压力传感器生产线上的生产设备进行控制，本实施例中可根据生产调度策略中的加工顺序依次启动相应的生产设备，使得生产设备按照加工顺序生成汽车压力传感器。

进一步地，为了使得生成的生产调度策略更加合理，本实施例中信息处理设备在接收到加工任务信息和设备信息之后，所述信息处理设备将所述传感器类型与所述设备类型进行匹配，根据匹配结果、所述传感器类型对应的待加工数量以及所述设备类型对应的设备数量确定所述待加工汽车压力传感器对应的加工优先级，并将所述加工优先级作为生产调度策略发送至所述计划执行设备之后，还包括：所述信息处理设备从所述加工任务信息中提取待加工汽车压力传感器的传感器类型和所述传感器类型对应的待加工数量，以及从所述设备信息中提取生产设备的设备类型和所述设备类型对应的设备数量；所述信息处理设备将所述传感器类型与所述设备类型进行匹配，根据匹配结果、所述传感器类型对应的待加工数量以及所述设备类型对应的设备数量确定所述待加工汽车压力传感器对应的加工优先级，并将所述加工优先级作为生产调度策略发送至所述计划执行设备。

在具体实施中，从加工任务信息中提取待加工汽车压力传感器的传感器类型和传感器类型对应的待加工数量，以及从设备信息中提取生产设备的设备类型和设备类型对应的设备数量。其中，传感器类型为所需要加工的传感器的类型，传感器类型包括但不限于WH136和WH131-KYJ。不同类型的传感器需要不同类型的生产设备进行加工生产，在得到传感器类型与设备类型之后，将传感器类型与设备类型进行匹配，可以确定各种类型的待加工汽车压力传感器对应的设备类型和相应的设备数量，然后根据匹配结果、待加工数量以及设备数量可以确定加工优先级，例如A类待加工汽车压力传感器对应的生产设备类型为X，B类待加工汽车压力传感器对应的生产设备类型为Y，A类待加工汽车压力传感器的数量为N

容易理解的是，在实际情况中，待加工产品或设备通常会有相应的库存，如果库存充足，则不需要额外进行加工生产，本实施例中基于汽车压力传感器生产线调度系统还包括仓库管理设备，，具体地，所述信息处理设备将所述传感器类型与所述设备类型进行匹配，根据匹配结果、所述传感器类型对应的待加工数量以及所述设备类型对应的设备数量确定所述待加工汽车压力传感器对应的加工优先级，并将所述加工优先级作为生产调度策略发送至所述计划执行设备之后，还包括：所述仓库管理设备查询所述传感器类型对应的库存信息，将所述库存信息发送至所述信息处理设备；所述信息处理设备接收所述仓库管理设备发送的所述库存信息，从所述库存信息中提取所述传感器类型对应的库存数量；所述信息处理设备获取所述库存数量和所述待加工数量之间的数量差值，并根据所述数量差值对所述加工优先级进行调整，并将调整后的加工优先级作为生产调度策略发送至所述计划执行设备。

在具体实施中，仓库管理设备可以从数据库中查询待加工汽车压力传感器的库存信息，依据的是待加工汽车压力传感器的传感器类型，数据库中建立有传感器类型与库存信息之间的映射关系表，在确定传感器类型之后，基于该映射关系表可以查找到传感器类型对应的库存信息，然后再将库存信息发送至信息处理设备，库存信息中至少包括待加工汽车压力传感器的库存数量。本实施例中可通过服务器存储数据库，可以是独立的服务器，也可以是服务器组成的服务器网络或服务器集群，例如，本实施例中所描述的服务器，其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云服务器，其中，云服务器由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，仓库管理设备可采用文件传输协议或其他形式的数据传输协议通过互联网与信息处理设备进行数据传输。

在本实施例中，信息处理设备在接收到仓库管理设备发送的库存信息之后，根据传感器类型从库存信息中提取相应的库存数量，然后将传感器类型对应的待加工数量与库存数量进行差值计算，得到数量差值，最后再根据数量差值对加工优先级进行调整，调整后的加工优先级即为生产调度策略，例如A类待加工汽车压力传感器的数量为N

本实施例中信息采集设备接收终端设备下发的生产任务指令，根据生产任务指令获取相应的加工任务信息，还获取汽车压力传感器生产线上的生产设备的设备信息，然后将加工任务信息和设备信息发送至信息处理设备；信息处理设备根据加工任务信息和设备信息生成相应的生产调度策略，并将生产调度策略发送至计划执行设备；计划执行设备根据所述生产调度策略启动生产设备，通过结合加工任务信息和设备信息自动生成生产调度策略，并通过生产调度策略启动生产设备，实现了生产调度策略的自动生产，无需人为经验进行干预，使得生产调度策略更加符合生产线的实际情况。

图4为本发明基于汽车压力传感器的生产线调度方法第二实施例的流程示意图，基于上述第一实施例，提出本发明基于汽车压力传感器的生产线调度方法第二实施例。

本实施例中所述步骤S40之后，还包括：

步骤S50：所述故障检测设备对所述生产设备进行检测，以获得所述生产设备的运行信息，并将所述运行信息发送至所述信息处理设备。

步骤S60：所述信息处理设备接收所述故障检测设备发送的所述运行信息，根据所述运行信息确定各个不同类型的生产设备对应的设备故障率，并根据所述设备故障率对所述加工优先级进行调整，将调整后的加工优先级作为生产调度策略发送至所述计划执行设备。

在本实施例中，基于汽车压力传感器的生产线调度系统还包括故障检测设备，需要说明的是，在实际生产线运行过程中，可能出现生产设备发生故障的情况，故障设备显然无法再继续进行生产加工，因此在出现故障设备时，也需要对生产调度策略进行相应的调整。本实施例中故障检测设备可以对生产线上的生产设备进行检测，以获取到生产设备的运行信息，故障检测设备可通过网络通信获取生产设备的运行信息，也可以将故障检测设备安装在各个生产设备上，通过RS485等通讯串口线获取生产设备的运行信息，本实施例对此不加以限制，然后故障检测设备再将运行信息发送至信息处理设备。

在具体实施中，信息处理设备还接收故障检测设备发送的生产设备的运行信息，基于各个设备类型对应的标识，从运行信息中提取各个不同类型的生产设备对应的故障运行状态，根据各个类型的生产设备的设备总数量和处于故障状态的设备数量确定各个不同类型的生产设备对应的设备故障率，然后根据故障率对加工优先级进行调整，可安排故障率较低的生产设备先进行加工作业，再安排故障率较高的生产设备进行加工作业，调整后的加工优先级即为生产调度策略，并将生产调度策略发送至计划执行设备。

进一步地，本实施例中的基于汽车压力传感器的生产线调度系统还包括数据存储设备，所述步骤S40之后还包括：所述信息采集设备获取所述待加工汽车压力传感器对应的加工进度，将所述加工进度发送至所述数据存储设备；所述数据存储设备接收所述信息采集设备发送的所述加工进度，以及获取所述加工进度对应的剩余加工周期，建立所述所述待加工汽车压力传感器对应的传感器类型与所述剩余加工周期之间的映射关系，并对所述映射关系进行存储。

需要说明的是，数据存储设备与信息采集设备之间也可采用文件传输协议，通过互联网形式进行数据的传输。信息采集设备还获取待加工汽车压力传感器的加工进度，然后再将传感器的加工进度发送至数据存储设备，其中，加工进度可根据已加工数量和待加工数量确定。

在具体实施中，数据存储设备可接收信息采集设备发送的加工进度，根据加工进度确定待加工数量，再根据单个待加工汽车压力传感器的加工周期和待加工数量确定剩余加工周期，每个不同类型的汽车压力传感器对应的剩余加工周期不同，为了更加方便对汽车压力传感器的加工进度进行监控，数据存储设备建立待加工压力传感器对应的传感器类型与剩余加工周期之间的映射关系，并对该映射关系进行存储。

本实施例通过故障检测设备对生产设备进行检测，再通过信息处理设备根据生产设备的运行信息对生产调度策略的加工优先级进行调整，实现了生产调度策略的实时更新，同时还能够通过数据存储设备建立待生产传感器对应的传感器类型与所述剩余加工周期之间的映射关系，方便对各种不同类型的汽车压力传感器的加工进度进行监控。

此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。