一种基于微信小程序的患者24小时出入量记录及预警系统
文献发布时间:2023-06-19 12:02:28
技术领域
本发明涉及医疗辅助技术领域,具体为一种基于微信小程序的患者24小时出入量记录及预警系统。
背景技术
24小时出入量是指患者24小时内总摄入量和总排出量。其中,入量包括进食、进水、输液、输血、肠内营养、肠外营养等,出量包括尿量、粪便、汗液、呕吐、伤口渗液、各种引流液等,准确的记录有助于患者病情的观察和治疗方案的选择。随着病房监护技术的不断提高,外科大手术后早期、心肾功能不全等危重患者的24小时出入量监测成为普通病房重要的日常护理工作。由于普通病房与ICU在床护比例上的差距,对危重患者24小时出入量的记录需依托家属/陪护人员-护士的协作完成。
目前,临床上仍然以向患者家属发放纸笔为主要的24小时出入量记录方式,但在实践过程中发现存在以下问题:(1)家属方面:记录不及时甚至漏记;记录错误;对出入量包含的内容理解掌握不清;对食物的含水量掌握不清,导致不合理估算;记录模糊,主要为:数值书写不清、24小时制和12小时制混合使用、几天的量记录在一张或几张纸上但未标明日期,记录时需花时间向家属核实,尤其是换陪护人员时,更是核实困难。(2)护理人员方面:数值记录完忘记划去,导致反复记录或需找前一班次核实,浪费人力及时间;夜间记录时光线暗淡,不易记录;护理工作量大,难以及时评估及反馈出入量异常患者。
由上面的分析可知,目前临床中在危重患者24小时出入量记录方面仍存在很多不足,不仅增加了护理人员的工作量,也不利于患者的病情观察和治疗方案的选择。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于微信小程序的患者24小时出入量记录及预警系统,通过微信小程序的患者客户端和医院客户端可以将患者的出入量的记录录入和计算总量等重复性工作用软件的手段来实现自动化完成,无需单独操作,不增加使用者的负担,简单高效,一定程度上减轻了工作量,方便患者和医务人员快捷地查询到出入量数据,能及时评估及反馈出入量异常患者,有利于患者的病情观察和治疗方案的选择,且可通过微信云端服务器与医院服务系统互联,可将微信小程序的数据发送至医院服务系统,使得在微信小程序和医院服务系统均可查看数据,进一步提高了便利性,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于微信小程序的患者24小时出入量记录及预警系统,包括微信小程序、微信云端服务器和医院服务系统,所述微信小程序与所述微信云端服务器通过网络连接,所述微信云端服务器与所述医院服务系统通过网络连接;
所述微信小程序包括有患者客户端和医院客户端;
所述患者客户端用于患者用户注册、登录、患者信息录入、患者出入量录入和预警提示,并将上述信息发送至微信云端服务器;
所述医院客户端用于医护人员注册、登录、患者查询、患者出入量录入和预警提示,并将上述信息发送至微信云端服务器;
所述微信云端服务器用于对所述患者客户端和所述医院客户端发送的信息进行同步和处理,并自动计算出患者出入量总和,同时用于与所述医院服务系统进行信息交互。
作为本发明的一种基于微信小程序的患者24小时出入量记录及预警系统优选的,所述患者客户端和所述医院客户端均通过微信扫码、微信搜索中任意一种进入。
作为本发明的一种基于微信小程序的患者24小时出入量记录及预警系统优选的,所述患者客户端中的患者信息录入采用手动填入、扫描患者手腕带二维码中的任意一种,其中,所述患者信息包括科室、床号、姓名、性别、年龄和住院号。
作为本发明的一种基于微信小程序的患者24小时出入量记录及预警系统优选的,所述患者客户端中的患者出入量录入包括入量录入和出量录入,其中:
入量录入的具体步骤如下:
S11.选择新建一条入量记录,时间点默认为当前时间,其中时间点可手动进行更改;
S12.在新建入量记录后面,选择进食种类及量,输入食物重量后根据中国食物成分表标准版第6版表6-1常见食物中植物化学物含量中的食物水分含量表自动转换成对应的含水量保存;
S13.若不在上述表中,自行输入食物的名称及估计的含水量数值;
S14.自动统计入量总和;
出量录入的具体步骤如下:
S21.选择新建一条出量记录,时间点默认为当前时间,其中时间点可手动进行更改;
S22.选择出量名称及量;
S23.自动统计出量总和。
作为本发明的一种基于微信小程序的患者24小时出入量记录及预警系统优选的,所述医院客户端中的患者出入量录入包括入量录入和出量录入,其中:
入量录入的具体步骤如下:
S11.选择新建一条入量记录,时间点默认为当前时间,其中时间点可手动进行更改;
S12.在新建入量记录后面,选择进食种类及量,输入食物重量后根据中国食物成分表标准版第6版表6-1常见食物中植物化学物含量中的食物水分含量表自动转换成对应的含水量保存;
S13.若不在上述表中,自行输入食物的名称及估计的含水量数值;
S14.其他途径输入量;
S15.自动统计入量总和;
出量录入的具体步骤如下:
S21.选择新建一条出量记录,时间点默认为当前时间,其中时间点可手动进行更改;
S22.选择出量名称及量;
S23.其他途径输出量;
S24.自动统计出量总和。
作为本发明的一种基于微信小程序的患者24小时出入量记录及预警系统优选的,所述预警提示包括总量显示、分级警报和报警提示界面,其中:
所述总量显示用于每12小时及24小时自行总结患者的出入量,并跳出提示;
所述分级警报用于对患者的出入量进行分级判断,针对患者的出入量的差异值进行分级警报操作;
所述报警提示界面在所述患者客户端和所述医院客户端上通过不同的文字和图像表现形式做出警示性提醒。
作为本发明的一种基于微信小程序的患者24小时出入量记录及预警系统优选的,所述总量显示还用于医务人员自行选择时间段的出入总量进行查看。
作为本发明的一种基于微信小程序的患者24小时出入量记录及预警系统优选的,所述患者客户端和所述医院客户端还用于用户身份识别,其中用户身份识别采用指纹识别、人脸识别、二维码识别其中的任意一种或几种。
作为本发明的一种基于微信小程序的患者24小时出入量记录及预警系统优选的,所述人脸识别对人脸进行识别、比对的具体步骤如下:
S1.人脸特征提取,其中人脸特征提取采用以下具有不同特征提取层结构的特征提取算法:
特征提取层由两个相对独立的子卷积网络组成,识别分类层采用全连接,最后用softmax函数判断分类;
S2.人脸特征比对。
作为本发明的一种基于微信小程序的患者24小时出入量记录及预警系统优选的,所述S1中用softmax函数判断分类的公式为:
其中,x′表示识别分类层的输出,b表示特征点的偏置参数,w
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明通过微信小程序的患者客户端和医院客户端可以将患者的出入量的记录录入和计算总量等重复性工作用软件的手段来实现自动化完成,无需单独操作,不增加使用者的负担,简单高效,一定程度上减轻了工作量,方便患者和医务人员快捷地查询到出入量数据,能及时评估及反馈出入量异常患者,有利于患者的病情观察和治疗方案的选择,且可通过微信云端服务器与医院服务系统互联,可将微信小程序的数据发送至医院服务系统,使得在微信小程序和医院服务系统均可查看数据,进一步提高了便利性。
附图说明
图1为本发明的系统框图;
图2为本发明的患者客户端中的患者出入量录入的入量录入流程示意图;
图3为本发明的患者客户端中的患者出入量录入的出量录入流程示意图;
图4为本发明的医院客户端中的患者出入量录入的入量录入流程示意图;
图5为本发明的医院客户端中的患者出入量录入的出量录入流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本发明保护的范围。
实施例
请参阅图1-5,本发明提供一种技术方案:
一种基于微信小程序的患者24小时出入量记录及预警系统,包括微信小程序、微信云端服务器和医院服务系统,所述微信小程序与所述微信云端服务器通过网络连接,所述微信云端服务器与所述医院服务系统通过网络连接;
所述微信小程序包括有患者客户端和医院客户端;
所述患者客户端用于患者用户注册、登录、患者信息录入、患者出入量录入和预警提示,并将上述信息发送至微信云端服务器;
所述医院客户端用于医护人员注册、登录、患者查询、患者出入量录入和预警提示,并将上述信息发送至微信云端服务器;
所述微信云端服务器用于对所述患者客户端和所述医院客户端发送的信息进行同步和处理,并自动计算出患者出入量总和,同时用于与所述医院服务系统进行信息交互。
作为本发明的一种技术优化方案,所述患者客户端和所述医院客户端均通过微信扫码、微信搜索中任意一种进入。
作为本发明的一种技术优化方案,所述患者客户端中的患者信息录入采用手动填入、扫描患者手腕带二维码中的任意一种,其中,所述患者信息包括科室、床号、姓名、性别、年龄和住院号,方便对患者信息进行录入。
作为本发明的一种技术优化方案,所述患者客户端中的患者出入量录入包括入量录入和出量录入,其中:
入量录入的具体步骤如下:
S11.选择新建一条入量记录,时间点默认为当前时间,其中时间点可手动进行更改;
S12.在新建入量记录后面,选择进食种类及量,输入食物重量(以g为单位)后根据中国食物成分表标准版第6版表6-1常见食物中植物化学物含量中的食物水分含量表自动转换成对应的含水量保存;
S13.若不在上述表中,自行输入食物的名称及估计的含水量数值;
S14.自动统计入量总和;
出量录入的具体步骤如下:
S21.选择新建一条出量记录,时间点默认为当前时间,其中时间点可手动进行更改;
S22.选择出量名称及量,如:尿量——ml,大便——g,汗液——ml,呕吐——ml,其他——ml等;
S23.自动统计出量总和。
作为本发明的一种技术优化方案,所述医院客户端中的患者出入量录入包括入量录入和出量录入,其中:
入量录入的具体步骤如下:
S11.选择新建一条入量记录,时间点默认为当前时间,其中时间点可手动进行更改;
S12.在新建入量记录后面,选择进食种类及量,输入食物重量(以g为单位)后根据中国食物成分表标准版第6版表6-1常见食物中植物化学物含量中的食物水分含量表自动转换成对应的含水量保存;
S13.若不在上述表中,自行输入食物的名称及估计的含水量数值;
S14.其他途径输入量,此处可下拉选择输液、输血、肠内营养液、肠外营养液等——ml;
S15.自动统计入量总和;
出量录入的具体步骤如下:
S21.选择新建一条出量记录,时间点默认为当前时间,其中时间点可手动进行更改;
S22.选择出量名称及量,如:尿量——ml,大便——g,汗液——ml,呕吐——ml,其他——ml等;
S23.其他途径输出量,此处可下拉选择常见类别,如胸引管、胃肠减压管、伤口引流液、伤口渗液等——ml,若患者同时存在多个导管,可点“⊕”,任意添加;
S24.自动统计出量总和。
作为本发明的一种技术优化方案,所述预警提示包括总量显示、分级警报和报警提示界面,其中:
所述总量显示用于每12小时及24小时自行总结患者的出入量,并跳出提示;
所述分级警报用于对患者的出入量进行分级判断,针对患者的出入量的差异值进行分级警报操作;
所述报警提示界面在所述患者客户端和所述医院客户端上通过不同的文字和图像表现形式做出警示性提醒。
作为本发明的一种技术优化方案,所述总量显示还用于医务人员自行选择时间段的出入总量进行查看,如07:30-11:03之间尿总量,也可选择如:近1小时、近2小时、近4小时出入总量进行查看,可方便医务人员掌握患者在任意时间段的出入量。
作为本发明的一种技术优化方案,所述患者客户端和所述医院客户端还用于用户身份识别,其中用户身份识别采用指纹识别、人脸识别、二维码识别其中的任意一种或几种,可对使用者的身份进行识别,既可以保护隐私也可以避免被误操作。
作为本发明的一种技术优化方案,所述人脸识别对人脸进行识别、比对的具体步骤如下:
S1.人脸特征提取,其中人脸特征提取采用以下具有不同特征提取层结构的特征提取算法:
特征提取层由两个相对独立的子卷积网络组成,识别分类层采用全连接,最后用softmax函数判断分类;
S2.人脸特征比对。
作为本发明的一种技术优化方案,所述S1中用softmax函数判断分类的公式为:
其中,x′表示识别分类层的输出,b表示特征点的偏置参数,w
综上所述,本发明通过微信小程序的患者客户端和医院客户端可以将患者的出入量的记录录入和计算总量等重复性工作用软件的手段来实现自动化完成,无需单独操作,不增加使用者的负担,简单高效,一定程度上减轻了工作量,方便患者和医务人员快捷地查询到出入量数据,能及时评估及反馈出入量异常患者,有利于患者的病情观察和治疗方案的选择,且可通过微信云端服务器与医院服务系统互联,可将微信小程序的数据发送至医院服务系统,使得在微信小程序和医院服务系统均可查看数据,进一步提高了便利性。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
- 一种基于微信小程序的患者24小时出入量记录及预警系统
- 一种基于微信小程序手机电量优化以及使用预警系统