一种菜单推荐方法及系统

技术领域

本申请涉及推荐领域，尤其涉及一种菜单推荐方法及系统。

背景技术

目前，网页内容呈爆炸式增长，为了解决信息过载的问题，推荐系统应运而生，目前常用的基于协同过滤的推荐算法是对用户历史使用习惯进行建模分析，并预测出用户及同类型用户未来可能会感兴趣的菜单。

不同场景下的用户对系统中各个菜单的使用频率不同，而采用上述推荐算法并未考虑不同场景下用户使用习惯不同的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种菜单推荐方法及系统，其具体方案如下：

一种菜单推荐方法，包括：

获取菜单推荐启动信息；

基于所述菜单推荐启动信息确定所述菜单推荐启动信息中指定的菜单列表中当前用户的历史点击菜单记录；

基于所述菜单推荐启动信息确定所述菜单推荐启动信息中指定的菜单列表中与所述当前用户同类型的用户的历史点击菜单记录；

基于第一系数组合、所述当前用户的历史点击菜单记录及所述同类型的用户的历史点击菜单记录确定第一菜单推荐权重，所述第一系数组合中的不同系数分别作为所述当前用户的历史点击菜单记录及所述同类型的用户的历史点击菜单记录的系数；

若确定当前时刻之前预设数量周期内第一菜单推荐权重变化，调节所述第一系数组合中的不同系数，得到第二系数组合；

基于所述第二系数组合、所述当前用户的历史点击菜单记录及所述同类型的用户的历史点击菜单记录确定第二菜单推荐权重；

若所述第二菜单推荐权重满足第一条件，将所述第二菜单推荐权重确定为菜单推荐权重，基于所述菜单推荐权重响应所述菜单推荐启动信息。

进一步的，所述基于第一系数组合、所述当前用户的历史点击菜单记录及所述同类型的用户的历史点击菜单记录确定第一菜单推荐权重，包括：

确定所述菜单推荐启动信息是网页端菜单推荐启动信息或移动端菜单推荐启动信息；

若所述菜单推荐启动信息是网页端菜单推荐启动信息，基于第一系数组合、所述当前用户的历史点击菜单记录、所述同类型的用户的历史点击菜单记录及所述移动端菜单推荐权重确定第一菜单推荐权重；

若所述菜单推荐启动信息是移动端菜单推荐启动信息，基于第一系数组合、所述当前用户的历史点击菜单记录、所述同类型的用户的历史点击菜单记录及所述网页端菜单推荐权重确定第一菜单推荐权重。

进一步的，所述基于所述菜单推荐启动信息确定所述菜单推荐启动信息中指定的菜单列表中当前用户的历史点击菜单记录，包括：

确定当前时刻之前预设数量周期中的每一个周期内，当前用户对所述菜单列表中每个菜单的点击量；

基于所述每一个周期内每个菜单的点击量确定所述当前时刻之前预设数量周期中每个菜单的点击量，将所述当前时刻之前预设数量周期中每个菜单的点击量确定为当前用户的历史点击菜单记录。

进一步的，所述调节所述第一系数组合中的不同系数，得到第二系数组合，包括：

基于所述当前用户及同类型用户的历史点击菜单记录中的菜单列表的各菜单的点击量的变化趋势调节所述第一系数组合中的不同系数，得到第二系数组合。

进一步的，所述基于第一系数组合、所述当前用户的历史点击菜单记录及所述同类型的用户的历史点击菜单记录确定第一菜单推荐权重，包括：

确定第一系数组合中的第一组第一系数及第一组第二系数；

确定所述第一组第一系数为所述当前用户的历史点击菜单记录的系数，确定所述第一组第二系数为所述同类型的用户的历史点击菜单记录的系数；

基于所述第一组第一系数与所述当前用户的历史点击菜单记录的乘积与所述第一组第二系数与所述同类型的用户的历史点击菜单记录的乘积相加的和，确定所述第一菜单推荐权重。

进一步的，所述基于所述菜单推荐权重响应所述菜单推荐启动信息，包括：

基于所述菜单推荐权重选取预设数量的推荐菜单，输出所述预设数量的推荐菜单，以响应所述菜单推荐启动信息。

一种菜单推荐系统，包括：

获取单元，用于获取菜单推荐启动信息；

第一确定单元，用于基于所述菜单推荐启动信息确定所述菜单推荐启动信息中指定的菜单列表中当前用户的历史点击菜单记录；

第二确定单元，用于基于所述菜单推荐启动信息确定所述菜单推荐启动信息中指定的菜单列表中与所述当前用户同类型的用户的历史点击菜单记录；

第三确定单元，用于基于第一系数组合、所述当前用户的历史点击菜单记录及所述同类型的用户的历史点击菜单记录确定第一菜单推荐权重，所述第一系数组合中的不同系数分别作为所述当前用户的历史点击菜单记录及所述同类型的用户的历史点击菜单记录的系数；

调节单元，用于在确定当前时刻之前预设数量周期内第一菜单推荐权重变化时，调节所述第一系数组合中的不同系数，得到第二系数组合；

第四确定单元，用于基于所述第二系数组合、所述当前用户的历史点击菜单记录及所述同类型的用户的历史点击菜单记录确定第二菜单推荐权重；

响应单元，用于在所述第二菜单推荐权重满足第一条件时，将所述第二菜单推荐权重确定为菜单推荐权重，基于所述菜单推荐权重响应所述菜单推荐启动信息。

进一步的，所述第三确定单元用于：

确定所述菜单推荐启动信息是网页端菜单推荐启动信息或移动端菜单推荐启动信息；若所述菜单推荐启动信息是网页端菜单推荐启动信息，基于第一系数组合、所述当前用户的历史点击菜单记录、所述同类型的用户的历史点击菜单记录及所述移动端菜单推荐权重确定第一菜单推荐权重；若所述菜单推荐启动信息是移动端菜单推荐启动信息，基于第一系数组合、所述当前用户的历史点击菜单记录、所述同类型的用户的历史点击菜单记录及所述网页端菜单推荐权重确定第一菜单推荐权重。

进一步的，所述第一确定单元用于：

确定当前时刻之前预设数量周期中的每一个周期内，当前用户对所述菜单列表中每个菜单的点击量；基于所述每一个周期内每个菜单的点击量确定所述当前时刻之前预设数量周期中每个菜单的点击量，将所述当前时刻之前预设数量周期中每个菜单的点击量确定为当前用户的历史点击菜单记录。

进一步的，所述调节单元用于：

基于所述当前用户及同类型用户的历史点击菜单记录中的菜单列表的各菜单的点击量的变化趋势调节所述第一系数组合中的不同系数，得到第二系数组合。

从上述技术方案可以看出，本申请公开的菜单推荐方法及系统，获取菜单推荐启动信息，基于菜单推荐启动信息确定菜单列表中当前用于的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录，基于第一系数组合、当前用户的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录确定第一菜单推荐权重，若确定当前时刻之前预设数量周期内第一菜单推荐权重变化，调节第一系数组合中的不同系数，得到第二系数组合，基于第二系数组合、当前用户的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录确定第二菜单推荐权重，将其确定为菜单推荐权重，并响应菜单推荐启动信息。本方案通过当前用户的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录以及分别对应的系数确定第一菜单推荐权重，并在预设数量周期内若该权重变化，则重新调节系数，以重新得到不同的第二菜单推荐权重，从而重新推荐，避免了在切换场景后，由于系数不稳定的原因导致为使用习惯及类型固定的用户推荐的菜单短时间内发生变化的情况，使得在同一场景下为同一个用户推荐的菜单是相同的，具有时效性，保证了推荐菜单的准确性，提高了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例公开的一种菜单推荐方法的流程图；

图2为本申请实施例公开的一种菜单推荐方法的流程图；

图3为本申请实施例公开的一种菜单推荐系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请公开了一种菜单推荐方法，其流程图如图1所示，包括：

步骤S11、获取菜单推荐启动信息；

步骤S12、基于菜单推荐启动信息确定菜单推荐启动信息中指定的菜单列表中当前用户的历史点击菜单记录；

步骤S13、基于菜单推荐启动信息确定菜单推荐启动信息中指定的菜单列表中与当前用户同类型的用户的历史点击菜单记录；

步骤S14、基于第一系数组合、当前用户的历史点击菜单记录及同类型的用户的历史点击菜单记录确定第一菜单推荐权重，第一系数组合中的不同系数分别作为当前用户及同类型用户的历史点击菜单记录的系数；

一般同一个页面中存在多个菜单，而银行内门户场景下，菜单种类一般稳定不变，且不同类型的菜单受众人群较为固定，记录用户点击菜单行为即可统计用户常用菜单，并根据同类型用户的使用习惯帮助其更智能的推荐菜单。

菜单推荐启动信息可以为：用户点击页面中的某一个菜单，此时需要为用户推荐该菜单列表中的多个功能；或者，用户启动某一个页面，此时需要为用户推荐该页面中的多个菜单列表。

当系统检测到菜单推荐启动信息时，系统就需要根据该菜单推荐启动信息为用户推荐不同的菜单。

具体的，由于用户的点击行为在一段时间内是呈相关性的，因此在为用户推荐时，需要引入历史点击，并且，不仅需要引入当前用户的历史点击菜单记录，还要引入与当前用户为同类型用户的历史点击菜单记录，以保证推荐菜单更为精确。

首先基于菜单推荐启动信息确定菜单推荐启动信息中指定的菜单列表，再确定该菜单列表中针对不同的菜单当前用户的历史点击菜单记录，以及同类型用户的历史点击菜单记录，从而得到菜单列表中所有菜单的当前用户的历史点击菜单记录以及同类型用户的历史点击菜单记录。

当确定菜单列表中所有菜单的当前用户的历史点击菜单记录以及同类型用户的历史点击菜单记录后，还需要确定第一系数组合，第一系数组合中包括多个系数，该多个系数至少为两个。

其中，不同系数分别作为当前用户的历史点击菜单记录及同类型的用户的历史点击菜单记录的系数，即当前用户的历史点击菜单记录对应一个系数，同类型用户的历史点击菜单记录对应另一个系数。若确定第一菜单推荐权重仅需要当前用户的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录两个参数即可，那么，第一系数组合中也仅包括两个系数，不同系数分别对应不同的参数。

当前用户的历史点击菜单记录中对于不同的菜单，对应的是同一个系数，同类型用户的历史点击菜单记录中对于不同的菜单，对应的也是同一个系数。

具体的，确定第一系数组合中的第一组第一系数及第一组第二系数，确定第一组第一系数为当前用户的历史点击菜单记录的系数，确定第一组第二系数为同类型的用户的历史点击菜单记录的系数，基于第一组第一系数与当前用户的历史点击菜单记录的乘积与第一组第二系数与同类型用户的历史点击菜单记录的乘积相加的和，确定第一菜单推荐权重。

其中，第一系数组合中所有系数相加的和为1，若第一系数组合为2个，且第一组第一系数为α，第一组第二系数为β，则α+β＝1；若第一系数组合为3个，则第一组第一系数为α，第一组第二系数为β，第一组第三系数为γ，则α+β+γ＝1。

步骤S15、若确定当前时刻之前预设数量周期内第一菜单推荐权重变化，调节第一系数组合中的不同系数，得到第二系数组合；

步骤S16、基于第二系数组合、当前用户的历史点击菜单记录及同类型的用户的历史点击菜单记录确定第二菜单推荐权重；

步骤S17、若第二菜单推荐权重满足第一条件，将第二菜单推荐权重确定为菜单推荐权重，基于菜单推荐权重响应菜单推荐启动信息。

确定当前时刻之前预设数量周期内第一菜单推荐权重未发生变化，即在当前时刻之前预设数量周期的每一个周期中，得到的第一菜单推荐权重都相同，则表明当前得到的菜单推荐权重参数较为稳定，无需对第一系数组合进行调节，因此，在确定当前时刻之前预设数量周期内第一菜单推荐权重发生变化时，表明当前参数并不稳定，此时，有可能是刚刚进行场景的切换，或，周期发生变化，需要对当前第一系数组合中的系数进行调节，以保证最终得到的菜单推荐权重符合当前场景下用户的需求。

调节第一系数组合中的不同系数，可以具体为：

基于当前用户的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录中菜单列表的各菜单的点击量的变化趋势调节第一系数组合中的不同系数。

例如：若当前用户的历史点击菜单记录中，菜单a的点击量增加，而同类型用户的历史点击菜单记录中，菜单a的点击量减少，则在对第一系数组合中的系数进行调节时，使当前用户的历史点击菜单记录的系数α变大，而使同类型用户的历史点击菜单记录的系数β减小，但在仅有两个系数的情况下，需要保证变化后的α+β仍等于1。

将变化后的系数组合确定为第二系数组合，以第二系数组合中的数据为系数重新计算菜单推荐权重，使重新得到的菜单推荐权重为第二菜单推荐权重。

若第二菜单推荐权重满足第一条件，将第二菜单推荐权重确定为菜单推荐权重。

具体的，第二菜单推荐权重满足第一条件可以为：基于调节后的第二系数组合重新计算得到了第二菜单推荐权重；或者，重新计算得到的第二菜单推荐权重与之前得到的第一菜单推荐权重相同；或者，第二系数组合中与不同的参数对应的不同的系数的大小是符合其对应参数所占比重的。

将第二菜单推荐权重确定为菜单推荐权重，菜单推荐权重是多个菜单的推荐权重，将所有菜单的推荐权重按照顺序排列，得到推荐权重最大的预设数量的菜单，将确定的预设数量的菜单作为推荐菜单响应菜单推荐启动信息，从而得到对菜单进行推荐的目的；并且还是基于用户不同时期为用户推荐不同的菜单。

本实施例公开的菜单推荐方法，获取菜单推荐启动信息，基于菜单推荐启动信息确定菜单列表中当前用于的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录，基于第一系数组合、当前用户的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录确定第一菜单推荐权重，若确定当前时刻之前预设数量周期内第一菜单推荐权重变化，调节第一系数组合中的不同系数，得到第二系数组合，基于第二系数组合、当前用户的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录确定第二菜单推荐权重，将其确定为菜单推荐权重，并响应菜单推荐启动信息。本方案通过当前用户的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录以及分别对应的系数确定第一菜单推荐权重，并在预设数量周期内若该权重变化，则重新调节系数，以重新得到不同的第二菜单推荐权重，从而重新推荐，避免了在切换场景后，由于系数不稳定的原因导致为使用习惯及类型固定的用户推荐的菜单短时间内发生变化的情况，使得在同一场景下为同一个用户推荐的菜单是相同的，具有时效性，保证了推荐菜单的准确性，提高了用户体验。

本实施例公开了一种菜单推荐方法，其流程图如图2所示，包括：

步骤S21、获取菜单推荐启动信息；

步骤S22、确定菜单推荐启动信息是网页端菜单推荐启动信息或移动端菜单推荐启动信息；

步骤S23、基于菜单推荐启动信息确定菜单推荐启动信息中指定的菜单列表中当前用户的历史点击菜单记录，及与当前用户同类型的用户的历史点击菜单记录；

步骤S24、若菜单推荐启动信息是网页端菜单推荐启动信息，基于第一系数组合、当前用户的历史点击菜单记录、同类型用户的历史点击菜单记录及移动端菜单推荐权重确定第一菜单推荐权重；

步骤S25、若菜单推荐启动信息是移动端菜单推荐启动信息，基于第一系数组合、当前用户的历史点击菜单记录、同类型用户的历史点击菜单记录及网页端菜单推荐权重确定第一菜单推荐权重；

步骤S26、若确定当前时刻之前预设数量周期内第一菜单推荐权重变化，调节第一系数组合中的不同系数，得到第二系数组合；

步骤S27、基于第二系数组合、当前用户的历史点击菜单记录及同类型的用户的历史点击菜单记录确定第二菜单推荐权重；

步骤S28、若第二菜单推荐权重满足第一条件，将第二菜单推荐权重确定为菜单推荐权重，基于菜单推荐权重响应菜单推荐启动信息。

菜单推荐启动信息可以分为网页端菜单推荐启动信息及移动端菜单推荐启动信息。

对于网页端菜单推荐权重是与移动端菜单推荐权重相关的，移动端菜单推荐权重也是与网页端菜单推荐权重相关的。

若将菜单推荐启动信息是网页端还是移动端获取得到的这一参数作为参考参数，则第一组合系数中至少包括三个系数，即α、β、γ，其中，α为当前用户的历史点击菜单记录的系数，β为同类型用户的历史点击菜单记录的系数，若菜单推荐启动信息是网页端获取的，则γ为移动端菜单推荐权重的系数，若菜单推荐启动信息是移动端获取的，则γ为网页端菜单推荐权重的系数。具体计算公式如下：

其中，α+β+γ＝1，F

进一步的，若菜单推荐启动信息为网页端菜单推荐启动信息，则后续确定的当前用户的历史点击菜单记录为当前用户在网页端的历史点击菜单记录，同类型用户的历史点击菜单记录也为同类型用户在网页端的历史点击菜单记录；

若菜单推荐启动信息为移动端菜单推荐启动信息，则后续确定的当前用户的历史点击菜单记录为当前用户在移动端的历史点击菜单记录，同类型用户的历史点击菜单记录也为同类型用户在移动端的历史点击菜单记录。

进一步的，基于菜单推荐启动信息确定菜单推荐启动信息中指定的菜单列表中当前用户的历史点击菜单记录，包括：

确定当前时刻之前预设数量周期中的每一个周期内，当前用户对菜单列表中每个菜单的点击量，基于每一个周期内每个菜单的点击量确定当前时刻之前预设数量周期中每个菜单的点击量，将当前时刻之前预设数量周期中每个菜单的点击量确定为当前用户的历史点击菜单记录。

进一步的，还可以为：当前用户的历史点击菜单记录中历史点击的频次存在时效性，历史间隔时间越长，其时效性越低，即以周期为间隔时间，距离当前时刻每间隔一个周期，其时效性就会降低一个等级。

具体为：

其中，E

其中，

本实施例公开的菜单推荐方法，获取菜单推荐启动信息，基于菜单推荐启动信息确定菜单列表中当前用于的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录，基于第一系数组合、当前用户的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录确定第一菜单推荐权重，若确定当前时刻之前预设数量周期内第一菜单推荐权重变化，调节第一系数组合中的不同系数，得到第二系数组合，基于第二系数组合、当前用户的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录确定第二菜单推荐权重，将其确定为菜单推荐权重，并响应菜单推荐启动信息。本方案通过当前用户的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录以及分别对应的系数确定第一菜单推荐权重，并在预设数量周期内若该权重变化，则重新调节系数，以重新得到不同的第二菜单推荐权重，从而重新推荐，避免了在切换场景后，由于系数不稳定的原因导致为使用习惯及类型固定的用户推荐的菜单短时间内发生变化的情况，使得在同一场景下为同一个用户推荐的菜单是相同的，具有时效性，保证了推荐菜单的准确性，提高了用户体验。

本实施例公开了一种菜单推荐系统，其结构示意图如图3所示，包括：

获取单元31，第一确定单元32，第二确定单元33，第三确定单元34，调节单元35，第四确定单元36及响应单元37。

获取单元31用于获取菜单推荐启动信息；

第一确定单元32用于基于菜单推荐启动信息确定菜单推荐启动信息中指定的菜单列表中当前用户的历史点击菜单记录；

第二确定单元33用于基于菜单推荐启动信息确定菜单推荐启动信息中指定的菜单列表中与当前用户同类型的用户的历史点击菜单记录；

第三确定单元34用于基于第一系数组合、当前用户的历史点击菜单记录及同类型的用户的历史点击菜单记录确定第一菜单推荐权重，第一系数组合中的不同系数分别作为当前用户的历史点击菜单记录及同类型的用户的历史点击菜单记录的系数；

调节单元35用于在确定当前时刻之前预设数量周期内第一菜单推荐权重变化时，调节第一系数组合中的不同系数，得到第二系数组合；

第四确定单元36用于基于第二系数组合、当前用户的历史点击菜单记录及同类型的用户的历史点击菜单记录确定第二菜单推荐权重；

响应单元37用于在第二菜单推荐权重满足第一条件时，将第二菜单推荐权重确定为菜单推荐权重，基于菜单推荐权重响应菜单推荐启动信息。

一般同一个页面中存在多个菜单，而银行内门户场景下，菜单种类一般稳定不变，且不同类型的菜单受众人群较为固定，记录用户点击菜单行为即可统计用户常用菜单，并根据同类型用户的使用习惯帮助其更智能的推荐菜单。

菜单推荐启动信息可以为：用户点击页面中的某一个菜单，此时需要为用户推荐该菜单列表中的多个功能；或者，用户启动某一个页面，此时需要为用户推荐该页面中的多个菜单列表。

当系统检测到菜单推荐启动信息时，系统就需要根据该菜单推荐启动信息为用户推荐不同的菜单。

具体的，由于用户的点击行为在一段时间内是呈相关性的，因此在为用户推荐时，需要引入历史点击，并且，不仅需要引入当前用户的历史点击菜单记录，还要引入与当前用户为同类型用户的历史点击菜单记录，以保证推荐菜单更为精确。

首先基于菜单推荐启动信息确定菜单推荐启动信息中指定的菜单列表，再确定该菜单列表中针对不同的菜单当前用户的历史点击菜单记录，以及同类型用户的历史点击菜单记录，从而得到菜单列表中所有菜单的当前用户的历史点击菜单记录以及同类型用户的历史点击菜单记录。

当确定菜单列表中所有菜单的当前用户的历史点击菜单记录以及同类型用户的历史点击菜单记录后，还需要确定第一系数组合，第一系数组合中包括多个系数，该多个系数至少为两个。

其中，不同系数分别作为当前用户的历史点击菜单记录及同类型的用户的历史点击菜单记录的系数，即当前用户的历史点击菜单记录对应一个系数，同类型用户的历史点击菜单记录对应另一个系数。若确定第一菜单推荐权重仅需要当前用户的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录两个参数即可，那么，第一系数组合中也仅包括两个系数，不同系数分别对应不同的参数。

当前用户的历史点击菜单记录中对于不同的菜单，对应的是同一个系数，同类型用户的历史点击菜单记录中对于不同的菜单，对应的也是同一个系数。

具体的，确定第一系数组合中的第一组第一系数及第一组第二系数，确定第一组第一系数为当前用户的历史点击菜单记录的系数，确定第一组第二系数为同类型的用户的历史点击菜单记录的系数，基于第一组第一系数与当前用户的历史点击菜单记录的乘积与第一组第二系数与同类型用户的历史点击菜单记录的乘积相加的和，确定第一菜单推荐权重。

其中，第一系数组合中所有系数相加的和为1，若第一系数组合为2个，且第一组第一系数为α，第一组第二系数为β，则α+β＝1；若第一系数组合为3个，则第一组第一系数为α，第一组第二系数为β，第一组第三系数为γ，则α+β+γ＝1。

确定当前时刻之前预设数量周期内第一菜单推荐权重未发生变化，即在当前时刻之前预设数量周期的每一个周期中，得到的第一菜单推荐权重都相同，则表明当前得到的菜单推荐权重参数较为稳定，无需对第一系数组合进行调节，因此，在确定当前时刻之前预设数量周期内第一菜单推荐权重发生变化时，表明当前参数并不稳定，此时，有可能是刚刚进行场景的切换，或，周期发生变化，需要对当前第一系数组合中的系数进行调节，以保证最终得到的菜单推荐权重符合当前场景下用户的需求。

调节第一系数组合中的不同系数，可以具体为：

基于当前用户的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录中菜单列表的各菜单的点击量的变化趋势调节第一系数组合中的不同系数。

例如：若当前用户的历史点击菜单记录中，菜单a的点击量增加，而同类型用户的历史点击菜单记录中，菜单a的点击量减少，则在对第一系数组合中的系数进行调节时，使当前用户的历史点击菜单记录的系数α变大，而使同类型用户的历史点击菜单记录的系数β减小，但在仅有两个系数的情况下，需要保证变化后的α+β仍等于1。

将变化后的系数组合确定为第二系数组合，以第二系数组合中的数据为系数重新计算菜单推荐权重，使重新得到的菜单推荐权重为第二菜单推荐权重。

若第二菜单推荐权重满足第一条件，将第二菜单推荐权重确定为菜单推荐权重。

具体的，第二菜单推荐权重满足第一条件可以为：基于调节后的第二系数组合重新计算得到了第二菜单推荐权重；或者，重新计算得到的第二菜单推荐权重与之前得到的第一菜单推荐权重相同；或者，第二系数组合中与不同的参数对应的不同的系数的大小是符合其对应参数所占比重的。

将第二菜单推荐权重确定为菜单推荐权重，菜单推荐权重是多个菜单的推荐权重，将所有菜单的推荐权重按照顺序排列，得到推荐权重最大的预设数量的菜单，将确定的预设数量的菜单作为推荐菜单响应菜单推荐启动信息，从而得到对菜单进行推荐的目的；并且还是基于用户不同时期为用户推荐不同的菜单。

进一步的，第三确定单元34用于：

确定菜单推荐启动信息是网页端菜单推荐启动信息或移动端菜单推荐启动信息；若菜单推荐启动信息是网页端菜单推荐启动信息，基于第一系数组合、当前用户的历史点击菜单记录、同类型的用户的历史点击菜单记录及移动端菜单推荐权重确定第一菜单推荐权重；若菜单推荐启动信息是移动端菜单推荐启动信息，基于第一系数组合、当前用户的历史点击菜单记录、同类型的用户的历史点击菜单记录及网页端菜单推荐权重确定第一菜单推荐权重。

菜单推荐启动信息可以分为网页端菜单推荐启动信息及移动端菜单推荐启动信息。

对于网页端菜单推荐权重是与移动端菜单推荐权重相关的，移动端菜单推荐权重也是与网页端菜单推荐权重相关的。

若将菜单推荐启动信息是网页端还是移动端获取得到的这一参数作为参考参数，则第一组合系数中至少包括三个系数，即α、β、γ，其中，α为当前用户的历史点击菜单记录的系数，β为同类型用户的历史点击菜单记录的系数，若菜单推荐启动信息是网页端获取的，则γ为移动端菜单推荐权重的系数，若菜单推荐启动信息是移动端获取的，则γ为网页端菜单推荐权重的系数。具体计算公式如下：

其中，α+β+γ＝1，F

进一步的，若菜单推荐启动信息为网页端菜单推荐启动信息，则后续确定的当前用户的历史点击菜单记录为当前用户在网页端的历史点击菜单记录，同类型用户的历史点击菜单记录也为同类型用户在网页端的历史点击菜单记录；

若菜单推荐启动信息为移动端菜单推荐启动信息，则后续确定的当前用户的历史点击菜单记录为当前用户在移动端的历史点击菜单记录，同类型用户的历史点击菜单记录也为同类型用户在移动端的历史点击菜单记录。

进一步的，基于菜单推荐启动信息确定菜单推荐启动信息中指定的菜单列表中当前用户的历史点击菜单记录，包括：

确定当前时刻之前预设数量周期中的每一个周期内，当前用户对菜单列表中每个菜单的点击量，基于每一个周期内每个菜单的点击量确定当前时刻之前预设数量周期中每个菜单的点击量，将当前时刻之前预设数量周期中每个菜单的点击量确定为当前用户的历史点击菜单记录。

进一步的，还可以为：当前用户的历史点击菜单记录中历史点击的频次存在时效性，历史间隔时间越长，其时效性越低，即以周期为间隔时间，距离当前时刻每间隔一个周期，其时效性就会降低一个等级。

具体为：

其中，E

其中，

本实施例公开的菜单推荐系统，获取菜单推荐启动信息，基于菜单推荐启动信息确定菜单列表中当前用于的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录，基于第一系数组合、当前用户的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录确定第一菜单推荐权重，若确定当前时刻之前预设数量周期内第一菜单推荐权重变化，调节第一系数组合中的不同系数，得到第二系数组合，基于第二系数组合、当前用户的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录确定第二菜单推荐权重，将其确定为菜单推荐权重，并响应菜单推荐启动信息。本方案通过当前用户的历史点击菜单记录及同类型用户的历史点击菜单记录以及分别对应的系数确定第一菜单推荐权重，并在预设数量周期内若该权重变化，则重新调节系数，以重新得到不同的第二菜单推荐权重，从而重新推荐，避免了在切换场景后，由于系数不稳定的原因导致为使用习惯及类型固定的用户推荐的菜单短时间内发生变化的情况，使得在同一场景下为同一个用户推荐的菜单是相同的，具有时效性，保证了推荐菜单的准确性，提高了用户体验。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。