数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，通过在客户端页面上埋入脚本来检测用户操作，客户端在检测到用户操作时，采集Pingback数据，之后，客户端将采集到的Pingback数据上报给服务器，由服务器根据最细粒度的Pingback数据聚合出需要的报表数据。这里，Pingback数据例如可以是用户在页面的停留时间、鼠标点击区域的信息等。

然而，随着互联网的快速发展，互联网用户规模越来越庞大，用户操作也越来越频繁，因此，客户端侧每天将产生大量的Pingback数据上报给服务器，这不仅极大占用了服务器侧的存储资源，还导致服务器在进行数据统计时，将付出巨大的计算成本。

发明内容

鉴于此，为解决上述在服务器侧从最细粒度的数据开始进行数据统计，导致服务器侧需要付出巨大计算成本的技术问题，本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种数据处理方法，应用于服务器，所述方法包括：

确定至少一个目标客户端，向至少一个所述目标客户端发送数据统计规则；

接收至少一个所述目标客户端发送的数据统计信息，所述数据统计信息由所述目标客户端按照所述数据统计规则，对所述目标客户端采集到的埋点数据进行统计得到；

基于所述数据统计信息进行业务处理。

在一可能的实施方式中，所述确定至少一个目标客户端，包括：

从待发送的数据统计规则中解析出用户标识；

将所述用户标识对应的客户端确定为目标客户端。

在一可能的实施方式中，所述确定至少一个目标客户端，包括：

从待发送的数据统计规则中解析出用户特征；

确定与所述用户特征相匹配的目标用户；

将所述目标用户对应的客户端确定为目标客户端。

在一可能的实施方式中，在所述接收至少一个所述目标客户端发送的数据统计信息之后，所述方法还包括：

根据所述数据统计信息对应的所述数据统计规则，确定用于存储所述数据统计信息的目标存储介质；

将所述数据统计信息写入所述目标存储介质。

在一可能的实施方式中，在所述根据所述数据统计信息对应的所述数据统计规则，确定用于存储所述数据统计信息的目标存储介质之前，所述方法还包括：

将所述数据统计信息存入预设消息中间件中；

所述根据所述数据统计信息对应的所述数据统计规则，确定用于存储所述数据统计信息的目标存储介质；将所述数据统计信息写入所述目标存储介质，包括：

按照预设数据读取策略，从所述预设消息中间件中读取所述数据统计信息；

当读取到所述数据统计信息时，根据当前读取到的所述数据统计信息对应的所述数据统计规则，确定用于存储所述数据统计信息的目标存储介质；将当前读取到的所述数据统计信息写入所述目标存储介质。

第二方面，本发明实施例提供一种数据处理方法，应用于客户端，所述方法包括：

接收服务器发送的数据统计规则；

在检测到埋点触发事件时，采集对应的埋点数据；

在确定进行数据统计时，按照所述数据统计规则对设定历史时间段内采集到的所述埋点数据进行数据统计，得到数据统计信息；

向服务器发送所述数据统计信息，以使所述服务器基于所述数据统计信息进行业务处理。

在一可能的实施方式中，所述按照所述数据统计规则对设定历史时间段内采集到的所述埋点数据进行数据统计，包括：

从设定历史时间段内采集到的所述埋点数据中，查找与所述的数据统计规则相匹配的目标埋点数据；

按照所述数据统计规则，对所述目标埋点数据进行数据统计。

在一可能的实施方式中，所述数据统计规则包括聚合维度，所述方法还包括：

若所述目标埋点数据中不包括维度信息，则向所述服务器发送数据查询请求，所述数据查询请求用于指示获取所述目标埋点数据对应的维度信息；

接收所述服务器返回的目标数据，所述目标数据包括所述目标埋点数据对应的维度信息；

所述按照所述数据统计规则，对所述目标埋点数据进行数据统计，包括：

按照所述数据统计规则，并基于所述目标数据对所述目标埋点数据进行数据统计。

第三方面，本发明实施例提供一种数据处理装置，应用于服务器，所述装置包括：

分发模块，用于确定至少一个目标客户端，向至少一个所述目标客户端发送数据统计规则；

接收模块，用于接收至少一个所述目标客户端发送的数据统计信息，所述数据统计信息由所述目标客户端所述数据统计规则，对所述目标客户端采集到的埋点数据进行统计得到；

处理模块，用于基于所述数据统计信息进行业务处理。

第四方面，本发明实施例提供一种数据处理装置，应用于客户端，所述装置包括：

规则接收模块，用于接收服务器发送的数据统计规则；

数据采集模块，用于在检测到埋点触发事件时，采集对应的埋点数据；

数据统计模块，用于在确定进行数据统计时，按照所述数据统计规则对设定历史时间段内采集到的所述埋点数据进行数据统计，得到数据统计信息；

数据上报模块，用于向服务器发送所述数据统计信息，以使所述服务器基于所述数据统计信息进行业务处理。

第五方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的数据处理程序，以实现第一方面或第二方面中任一项所述的数据处理方法。

第六方面，本发明实施例提供一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现第一方面或第二方面中任一项所述的数据处理方法。

本发明实施例提供的技术方案，通过将部分数据统计工作从服务器侧迁移到客户端侧进行，由客户端侧将数据统计信息发送至服务器侧，这能够使得服务器侧无需再从底层数据开始进行计算，而是在客户端发送的数据统计信息的基础上进行计算，从而减少服务器侧的计算成本，并且，由于客户端侧无需将采集到的信息全数发送至服务端侧以进行数据统计，而是将已统计的数据统计信息发送至服务端侧，如此可以降低服务器侧的存储压力，还能够减少客户端侧和服务器侧之间的数据传输量，节省网络资源。

附图说明

图1为本发明实施例涉及的系统架构的示意图；

图2为本发明实施例提供的一种数据处理方法的实施例流程图；

图3为本发明实施例提供的另一种数据处理方法的实施例流程图；

图4为本发明实施例提供的一种数据处理装置的实施例框图；

图5为本发明实施例提供的另一种数据处理装置的实施例框图；

图6为本发明实施例提供的一种的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为便于理解本发明实施例，下面首先结合附图对本发明实施例涉及的系统架构进行举例说明：

参见图1，为本发明实施例涉及的系统架构的示意图。图1所示系统架构中包括：服务器11、客户端12～13。服务器11与客户端12、13之间均具有通信链路，可以包括有线链路、无线链路等，本发明实施例对此不做限制。

其中，客户端12～13是指终端设备上安装的，与服务器11相对应的为用户提供本地服务的程序。这里，本地服务可包括但不限于：人机交互服务、本地数据采集和维护服务、本地与服务器之间的通信服务等。终端设备可以包括手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备、可穿戴设备(例如智能手环、智能手表等)等。

可以理解的是，图1中的设备的数目仅是示意。根据实际需要，图1所示系统架构中可以包括任意数目的服务器和客户端，本发明实施例对此不做限制。

下面结合附图以具体实施例，分别从客户端和服务器的角度对本发明提供的数据处理方法做进一步的解释说明，实施例并不构成对本发明实施例的限定。

参见图2，为发明实施例提供的一种数据处理方法的实施例流程图。作为一个实施例，该方法可应用于客户端，例如图1中所示例的客户端12～13，该流程可包括以下步骤：

步骤201、客户端接收服务器发送的数据统计规则。

本发明实施例中，上述数据统计规则可包括但不限于以下内容：用户组【GA，GB，GC，...】、统计周期【Data1，Data2】、聚合维度【WA，WB，WC，...】、指标【MA，MB，MC，...】，计算规则【sum，count，max，min，...】、时间间隔T。该数据统计规则的具体意义为：在统计周期【Data1，Data2】内，每间隔时间T，则从WA、WB、WC等多个聚合维度，分别按照计算规则【sum，count，max，min，...】对用户GA，GB，GC等，在T时间内的指标MA，MB，MC等进行数据统计，其中，GA，GB，GC可为用户标识，也可以为用户特征(比如用户画像、标签等)。

例如，上述聚合维度指视频类型，上述指标包括点击量，则数据统计规则指示：在统计周期【Data1，Data2】内，每间隔时间T，对用户GA，或与GA相匹配的所有用户在T时间内，对多种类型视频的点击量之和(或者最大值、最小值、平均值等)进行数据统计。

本发明实施例中，可由服务器向客户端发送数据统计规则，如此，客户端可接收服务器发送的数据统计规则。其中，服务器可不止一次地向客户端发送数据统计规则，且每次向客户端发送数据统计规则时，可发送一条或多条数据统计规则，本发明实施例对此不作限制。至于服务器是如何向客户端发送数据统计规则的，可参见下述图3所示实施例中的描述，这里先不详述。

此外，需要说明的是，在应用中，还可由用户(比如开发人员)预先在客户端上设置数据统计规则。当然，在用户预先在客户端上设置数据统计规则的情况下，客户端也可以接收服务器发送的数据统计规则。

进一步还需要说明的是，客户端在非首次接收到服务器发送的数据统计规则时，或者，在客户端上静态设置有数据统计规则的情况下，客户端又接收到服务器发送的数据统计规则时，客户端可根据实际业务需求在本地新增本次接收到的数据统计规则(这也就意味着客户端本地可同时存储多条数据统计规则)，也可利用本次接收到的数据统计规则替换本地已有的数据统计规则，这能够实现动态设置客户端本地存储的数据统计规则。

其中，服务器在发送数据统计规则时，可一并发送该数据统计规则对应的处理方式，以使客户端根据该处理方式对该数据统计规则进行处理，这里所说的处理指上述所描述的新增数据统计规则或替换本地已有的数据统计规则。

步骤202、客户端在检测到埋点触发事件时，采集对应的埋点数据。

本发明实施例中，可由开发人员或数据分析师预先在客户端上进行埋点。埋点的技术实质是监听软件应用运行过程中的特定事件或特定用户行为，当监听到特定事件和/或特定用户行为发生时，进行数据采集。这里，特定用户行为例如可以是点击行为、点赞行为、评论行为等，特定事件例如可以是曝光事件、展现事件、播放事件等，本发明实施例中，为描述方便，将需要监听的特定事件和/或特定用户行为统称为埋点触发事件。

基于上述描述，本发明实施例中，客户端在检测到埋点触发事件时，采集对应的埋点数据。

步骤203、客户端在确定进行数据统计时，按照数据统计规则对设定历史时间段内采集到的埋点数据进行数据统计，得到数据统计信息。

作为一个实施例，客户端可周期性地进行数据统计，也即，每当到达设定周期时，客户端则确定进行数据统计。

作为另一个实施例，也可通过埋点的方式来触发客户端进行数据统计，也即，客户端在检测到用于指示进行数据统计的埋点触发事件时，确定进行数据统计。

需要说明的是，上述两个实施例仅仅是客户端确定进行数据统计的两种实现方式，在应用中，客户端还可以通过其他方式确定进行数据统计，例如，客户端可以在接收到外部发送的，用于指示进行数据统计的指令时，确定进行数据统计，本发明实施例对此不做限制。

基于上述步骤201中所描述的数据统计规则，本发明实施例中，客户端在确定进行数据统计时，先从设定历史时间段内采集到的埋点数据中查找与当前的数据统计规则相匹配的目标埋点数据，然后按照当前的数据统计规则，对目标埋点数据进行数据统计。这里，设定历史时间段可以是当前时刻之前，预设时长(例如T)的一个时间段。

例如，客户端从设定历史时间段内采集到的埋点数据中查找用户GA点击视频时采集的目标埋点数据，以根据查找到的目标埋点数据统计用户GA在设定历史时间段内，对多种类型视频的点击量之和(或者最大值、最小值、平均值等)。

需要说明的是，上述所描述的当前的数据统计规则指客户端本地当前存储的数据统计规则，由上述描述可知，客户端本地可同时存储有多条数据统计规则，因此，在本步骤202中，客户端可针对每一条数据统计规则，分别执行按照数据统计规则对设定历史时间段内采集到的埋点数据进行数据统计，得到数据统计信息的步骤。

此外，需要说明的是，在实际应用中，不同的数据统计规则可能涉及部分相同的计算规则，例如，两条数据统计规则都涉及按照计算规则【sum】对用户GA，GB，GC等，在T时间内的指标MA，MB，MC等进行数据统计，在该种情况下，客户端可预先对多条数据统计规则进行分析，以分析出多条数据统计规则共有的计算规则，针对共有的计算规则，只进行一次统计计算，这可以提升客户端的数据统计效率，节省客户端的计算资源。

此外，还需要说明的是，在实际应用中，有可能存在目标埋点数据不包括维度信息的情况。在该种情况下，客户端可向服务器发送数据查询请求，该数据查询请求用于指示获取目标埋点数据对应的维度信息，之后客户端接收服务器返回的维度信息(以下称目标数据)，按照本端存储的数据统计规则，并基于接收到的目标对目标埋点数据进行统计，得到数据统计信息。

例如，目标埋点数据中不包括视频类型，那么客户端可向服务器发送数据查询请求，该数据查询请求用于指示获取埋点数据对应的视频类型，也即用户GA所点击视频的视频类型，进而服务器响应该数据查询请求，向客户端返回用户GA所点击视频的视频类型。

步骤204、客户端向服务器发送数据统计信息，以使服务器基于数据统计信息进行业务处理。

本发明实施例中，客户端在执行完上述步骤203，得到数据统计信息后，可实时地将该数据统计信息发送给服务器，以使服务器基于数据统计信息进行业务处理。

本发明实施例提供的技术方案，通过将部分数据统计工作从服务器侧迁移到客户端侧进行，由客户端侧将数据统计信息发送至服务器侧，这能够使得服务器侧无需再从底层数据开始进行计算，而是在客户端发送的数据统计信息的基础上进行计算，从而减少服务器侧的计算成本，并且，由于客户端侧无需将采集到的信息全数发送至服务端侧以进行数据统计，而是将已统计的数据统计信息发送至服务端侧，如此可以降低服务器侧的存储压力，还能够减少客户端侧和服务器侧之间的数据传输量，节省网络资源。

参见图3，为本发明实施例提供的一种数据处理方法的实施例流程图。作为一个实施例，该方法可应用于服务器，例如图1所示的服务器11，该流程可包括以下步骤：

步骤301、服务器确定至少一个目标客户端，向至少一个目标客户端发送数据统计规则。

本发明实施例中，可由用户(比如运营人员)根据实际业务需求在服务器侧设置相应的数据统计规则，并且不同业务对应的数据统计规则不同。比如，在一示例性业务场景下，运营人员计划统计大学生群体每天对综艺类节目的观看时长，在该业务场景下，数据统计规则可包括以下内容：用户组【大学生】、统计周期【每天】、聚合维度【综艺类节目】、指标【观看时长】，该数据统计规则的具体意义为：统计大学生群体每天对综艺类节目的观看时长；在另一示例性业务场景下，运营人员计划统计一线城市中的女性每天在不同视频频道下的停留时长，在该业务场景下，数据统计规则可包括以下内容：用户组【一线城市and女性】、统计周期【每天】、聚合维度【频道1、频道2、......】、指标【停留时长】，该数据统计规则的具体意义为：统计一线城市中的女性每天在不同视频频道下的停留时长。

服务器可在接收到用于指示分发数据统计规则的指令后，执行步骤301。这里，用于指示分发数据统计规则的指令可由用户手动触发，也可由服务器根据用户配置自动触发，比如，用户在服务器上预先配置了多条数据统计规则，并配置了每一条数据统计规则的发送时间，则服务器可在到达任意一条数据统计规则的发送时间时，自动地触发上述指令，进而执行步骤301。

本发明实施例中，服务器可针对每一待发送的数据统计规则，确定至少一个目标客户端，向至少一个目标客户端发送该数据统计规则。需要注意的是，服务器针对不同的数据统计规则，所确定出的目标客户端可以不同，这也就意味着，不同的目标客户端可接收到不同的数据统计规则。

具体的，作为一个实施例，服务器可通过以下步骤确定至少一个目标客户端：服务器从待发送的数据统计规则中解析出用户标识，将解析出的每一用户标识对应的客户端确定为目标客户端。

作为另一个实施例，服务器可通过以下步骤确定至少一个目标客户端：服务器从待发送的数据统计规则中解析出用户特征，从所有的存量用户中，确定与解析出的用户特征相匹配的目标用户，将目标用户对应的客户端确定为目标客户端。

需要说明的是，上述所描述的服务器确定至少一个目标客户端的两个实施例仅仅是示例性说明，在应用中，服务器还可通过其他方式确定目标客户端，本发明实施例对此不作限制。

本发明实施例中，可在服务器上部署动态计算规则分发服务(Dynamic ComputeRule Distribute，DCRD)，基于该服务，服务器可向目标客户端下发数据统计规则。

步骤302、服务器接收至少一个目标客户端发送的数据统计信息，数据统计信息由目标客户端按照数据统计规则，对目标客户端采集到的埋点数据进行统计得到。

至于本发明实施例中，目标客户端是如何按照数据统计规则，对目标客户端采集到的埋点数据进行统计，得到数据统计信息并发送给服务器的，可参见上述图2所示流程中的描述，这里不再赘述。

步骤303、基于数据统计信息进行业务处理。

本发明实施例中，服务器在接收至少一个目标客户端发送的数据统计信息之后，且基于数据统计信息进行业务处理之前，可将数据统计信息存入相应的存储介质中，如此，服务器在基于数据统计信息进行业务处理时，可根据待处理的业务，从相应的存储介质中获取数据统计信息。例如，服务器可将数据统计信息存入某个离线表中，以供某项业务流程利用离线表中的数据进行数据统计。例如，服务器可将数据统计信息存入某个实时业务流中，以供某项业务流程利用实时业务流中的数据制作实时数据仓库、实时流报表等。

作为一个实施例，服务器可根据数据统计信息对应的数据统计规则，确定用于存储该数据统计信息的目标存储介质(比如某个离线表)，进而将数据统计信息写入目标存储介质。这里，数据统计信息对应的数据统计规则是指：数据统计信息是由目标客户端按照该对应的数据统计规则统计得到。在应用中，可由数据统计规则的制定方人为地设置该数据统计规则对应的存储介质。

此外，作为一个实施例，服务器在接收至少一个客户端发送的数据统计信息之后，并非立即将数据统计信息写入目标存储介质，而是先将数据统计信息存入一个或多个预设消息中间件(例如消息队列)中，然后，按照预设数据读取策略(例如轮询读取的策略)，从一个或多个预设消息中间件中读取数据统计信息，当读取到数据统计信息时，根据当前读取到的数据统计信息对应的数据统计规则，确定用于存储该数据统计信息的目标存储介质，将当前读取到的数据统计信息写入目标存储介质。通过该种处理，可以实现数据统计信息的接收和落盘(这里所说的落盘即指写入目标存储介质)之间的异步处理，这则无需负责接收数据统计信息的进程和负责落盘的进程之间时钟同步，能够从宏观上提升服务器内进程的运行效率。

本发明实施例提供的技术方案，通过将部分数据统计工作从服务器侧迁移到客户端侧进行，由客户端侧将数据统计信息发送至服务器侧，这能够使得服务器侧无需再从底层数据开始进行计算，而是在客户端发送的数据统计信息的基础上进行计算，从而减少服务器侧的计算成本，并且，由于客户端侧无需将采集到的信息全数发送至服务端侧以进行数据统计，而是将已统计的数据统计信息发送至服务端侧，如此可以降低服务器侧的存储压力，还能够减少客户端侧和服务器侧之间的数据传输量，节省网络资源。

与前述数据处理方法的实施例相对应，本发明还提供数据处理装置的实施例框图。

参见图4，为本发明实施例提供的一种数据处理装置的实施例框图。作为一个实施例，该装置可应用于客户端，例如图1中所示例的客户端12～13，如图4所示，该装置包括：

规则接收模块41，用于接收服务器发送的数据统计规则；

数据采集模块42，用于在检测到埋点触发事件时，采集对应的埋点数据；

数据统计模块43，用于在确定进行数据统计时，按照所述数据统计规则对设定历史时间段内采集到的所述埋点数据进行数据统计，得到数据统计信息；

数据上报模块44，用于向服务器发送所述数据统计信息，以使所述服务器基于所述数据统计信息进行业务处理。

在一可能的实施方式中，所述数据统计模块43，包括：

查找子模块，用于从设定历史时间段内采集到的所述埋点数据中，查找与所述数据统计规则相匹配的目标埋点数据；

统计子模块，用于按照所述数据统计规则，对所述目标埋点数据进行数据统计。

在一可能的实施方式中，所述装置还包括(图中未示出)：

查询模块，用于若所述目标埋点数据中不包括维度信息，则向所述服务器发送数据查询请求，所述数据查询请求用于指示获取所述目标埋点数据对应的维度信息；

数据接收模块，用于接收所述服务器返回的目标数据，所述目标数据包括所述目标埋点数据对应的维度信息；

所述统计子模块具体用于：按照所述数据统计规则，并基于所述目标数据对所述目标埋点数据进行数据统计。

参见图5，为本发明实施例提供的另一种数据处理装置的实施例框图。作为一个实施例，该装置可应用于服务器，例如图1中所示例的服务器11，如图5所示，该装置包括：

分发模块51，用于确定至少一个目标客户端，向至少一个所述目标客户端发送数据统计规则；

接收模块52，用于接收至少一个客户端发送的数据统计信息，所述数据统计信息由所述目标客户端按照所述数据统计规则，对所述目标客户端采集到的埋点数据进行统计得到；

处理模块53，用于基于所述数据统计信息进行业务处理。

在一可能的实施方式中，所述分发模块51具体用于：

从待发送的数据统计规则中解析出用户标识；

将所述用户标识对应的客户端确定为目标客户端。

在一可能的实施方式中，所述分发模块51具体用于：

从待发送的数据统计规则中解析出用户特征；

确定与所述用户特征相匹配的目标用户；

将所述目标用户对应的客户端确定为目标客户端。

在一可能的实施方式中，所述装置还包括(图中未示出)：

确定模块，用于在所述接收至少一个所述目标客户端发送的数据统计信息之后，根据所述数据统计信息对应的所述数据统计规则，确定用于存储所述数据统计信息的目标存储介质；

第一存储模块，用于将所述数据统计信息写入所述目标存储介质。

在一可能的实施方式中，所述装置还包括(图中未示出)：

第二存储模块，用于在所述根据所述数据统计信息对应的所述数据统计规则，确定用于存储所述数据统计信息的目标存储介质之前，将所述数据统计信息存入预设消息中间件中；

所述确定模块具体用于：按照预设数据读取策略，从所述预设消息中间件中读取所述数据统计信息；当读取到所述数据统计信息时，根据当前读取到的所述数据统计信息对应的所述数据统计规则，确定用于存储所述数据统计信息的目标存储介质；

所述第一存储模块，具体用于将当前读取到的所述数据统计信息写入所述目标存储介质。

图6为本发明实施例提供的一种的电子设备的结构示意图，图6所示的电子设备600包括：至少一个处理器601、存储器602、至少一个网络接口604和其他用户接口603。电子设备600中的各个组件通过总线系统605耦合在一起。可理解，总线系统605用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统605除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图6中将各种总线都标为总线系统605。

其中，用户接口603可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器602可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)。本文描述的存储器602旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器602存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统6021和应用程序6022。

其中，操作系统6021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序6022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序6022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器602存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序6022中存储的程序或指令，处理器601用于执行各方法实施例所提供的方法步骤，例如包括：

确定至少一个目标客户端，向至少一个所述目标客户端发送数据统计规则；接收至少一个所述目标客户端发送的数据统计信息，所述数据统计信息由所述目标客户端按照所述数据统计规则，对所述目标客户端采集到的埋点数据进行统计得到；基于所述数据统计信息进行业务处理。

或者，接收服务器发送的数据统计规则；在检测到埋点触发事件时，采集对应的埋点数据；在确定进行数据统计时，按照所述数据统计规则对设定历史时间段内采集到的所述埋点数据进行数据统计，得到数据统计信息；向服务器发送所述数据统计信息，以使所述服务器基于所述数据统计信息进行业务处理。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器601中，或者由处理器601实现。处理器601可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器601中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器601可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器602，处理器601读取存储器602中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

本实施例提供的电子设备可以是如图6中所示的电子设备，可执行如图2-3中数据处理方法的所有步骤，进而实现图2-3中数据处理方法的技术效果，具体请参照图2-3相关描述，为简洁描述，在此不作赘述。

本发明实施例还提供了一种存储介质(计算机可读存储介质)。这里的存储介质存储有一个或者多个程序。其中，存储介质可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘；存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。

当存储介质中一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述在电子设备侧执行的数据处理方法。

所述处理器用于执行存储器中存储的数据处理程序，以实现以下在电子设备侧执行的数据处理方法的步骤：

确定至少一个目标客户端，向至少一个所述目标客户端发送数据统计规则；接收至少一个所述目标客户端发送的数据统计信息，所述数据统计信息由所述目标客户端按照所述数据统计规则，对所述目标客户端采集到的埋点数据进行统计得到；基于所述数据统计信息进行业务处理。

或者，接收服务器发送的数据统计规则；在检测到埋点触发事件时，采集对应的埋点数据；在确定进行数据统计时，按照所述数据统计规则对设定历史时间段内采集到的所述埋点数据进行数据统计，得到数据统计信息；向服务器发送所述数据统计信息，以使所述服务器基于所述数据统计信息进行业务处理。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。