交易处理方法、装置、服务器及可读存储介质

技术领域

本公开涉及金融科技技术领域，尤其涉及一种交易处理方法、装置、服务器及可读存储介质。

背景技术

银行机构的用户经常因一时冲动而进行交易，如消费购物或购买理财产品等，而银行系统在收到用户交易请求时，无法判断该笔交易安全性，导致用户的钱财受到损失。

发明内容

本公开提供一种交易处理方法、装置服务器及可读存储介质，以至少解决相关技术中无法判断用户的交易安全性的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种交易处理方法，包括：获取交易请求；所述交易请求包括账户标识；根据所述账户标识，获取交易特征信息；所述交易特征信息用于表征所述交易请求的合理性；将所述交易特征信息输入预先训练的交易处理模型，得到所述账户标识对应账户的安全等级；在所述账户的安全等级小于预设安全等级的情况下，暂停处理所述交易请求。

在一种可能实现方式中，所述交易处理方法还包括：获取训练样本集合；所述训练样本集合包括账户标识样本集合和与所述账户标识样本集合对应的交易特征信息样本集合；获取标注样本集合；所述标注样本集合包括对所述账户标识样本集合中每个账户标识对应账户标注安全等级得到的集合；利用机器学习算法，将所述训练样本集合作为输入，将所述标注样本集合作为期望输出，训练得到所述交易处理模型。

在一种可能实现方式中，所述交易处理方法还包括：在所述账户的安全等级大于或等于预设安全等级，且所述交易请求对应的交易金额大于或等于预设交易金额的情况下，暂停处理所述交易请求。

在一种可能实现方式中，所述交易处理方法还包括：在满足预设提醒条件的情况下，向所述账户标识关联的目标电子设备发送交易确认信息；所述交易确认信息用于指示所述目标电子设备确认是否继续处理所述交易请求；在所述目标电子设备确认继续处理所述交易请求的情况下，继续处理所述交易请求。

在一种可能实现方式中，所述交易特征信息包括：所述账户标识对应用户的性别信息、年龄信息、收入信息、存款信息、投资信息和消费信息中的至少一种。

在一种可能实现方式中，所述交易特征信息还包括：办理所述交易请求对应业务时获取的多媒体资源信息。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种交易处理装置，包括：获取模块，被配置为执行获取交易请求；所述交易请求包括账户标识；所述获取模块，还被配置为执行根据所述账户标识，获取交易特征信息；所述交易特征信息用于表征所述交易请求的合理性；安全等级模块，被配置为执行将所述交易特征信息输入预先训练的交易处理模型，得到所述账户标识对应账户的安全等级；暂停模块，被配置为执行在所述账户的安全等级小于预设安全等级的情况下，暂停处理所述交易请求。

在一种可能实现方式中，所述交易处理装置还包括模型训练模块，被配置为执行：获取训练样本集合；所述训练样本集合包括账户标识样本集合和与所述账户标识样本集合对应的交易特征信息样本集合；获取标注样本集合；所述标注样本集合包括对所述账户标识样本集合中每个账户标识对应账户标注安全等级得到的集合；利用机器学习算法，将所述训练样本集合作为输入，将所述标注样本集合作为期望输出，训练得到交易处理模型。

在一种可能实现方式中，所述暂停模块具体还被配置为：在所述账户的安全等级大于或等于预设安全等级，且所述交易请求对应的交易金额大于或等于预设交易金额的情况下，暂停处理所述交易请求。

在一种可能实现方式中，所述交易处理装置还包括：提醒模块，被配置为执行在满足预设提醒条件的情况下，向所述账户标识关联的目标电子设备发送交易确认信息；所述交易确认信息用于指示所述目标电子设备确认是否继续处理所述交易请求；在所述目标电子设备确认继续处理所述交易请求的情况下，继续处理所述交易请求。

在一种可能实现方式中，所述交易特征信息包括：所述账户标识对应用户的性别信息、年龄信息、收入信息、存款信息、投资信息和消费信息中的至少一种。

在一种可能实现方式中，所述交易特征信息还包括：办理所述交易请求对应业务时获取的多媒体资源信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种服务器，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现本实施例的第一方面中任一项所述的交易处理方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行本实施例的第一方面中任一项所述的交易处理方法。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机指令，当所述计算机指令在服务器上运行时，使得所述服务器执行如本实施例的第一方面中任意一项所述的交易处理方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：在获取到用户的交易请求后，根据交易请求中的账户标识，获取用于表征交易请求合理性的交易特征信息，进而根据交易特征信息得到账户对应账户的安全等级，从而在账户的安全等级满足预设条件的情况下，暂停处理交易请求，对该笔订单进行冻结，避免用户因一时冲动进行不合理消费，而造成钱财收到损失。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种实施环境的示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种交易处理方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的又一种交易处理方法的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的又一种交易处理方法的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的又一种交易处理方法的流程图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种交易处理装置的框图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种服务器的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

首先，对本公开涉及的应用场景进行简单介绍。

银行机构的用户在使用银行卡进行交易后，会向银行机构发送交易请求，以便银行机构根据用户的交易请求进行资金处理。现有技术中，银行机构在收到用户电子设备发送的交易请求后，无法判断交易请求对应的交易是否为用户的合理消费，会直接根据交易请求进行资金处理。但是，用户的部分消费是因为一时冲动进行的，在银行机构进行资金处理后，用户即使后悔之前的冲动消费，也无法取消交易。

针对上述问题，本公开提供了一种交易处理方法、装置、服务器及可读存储介质，在获取到用户的交易请求后，根据交易请求中的账户标识，获取用于表征交易请求合理性的交易特征信息，进而根据交易特征信息得到账户对应账户的安全等级，从而在账户的安全等级满足预设条件的情况下，暂停处理交易请求，对该笔订单进行冻结，避免用户因一时冲动进行不合理消费，避免用户因一时冲动进行不合理消费，而造成钱财收到损失。

下面对本公开涉及的实施环境(实施架构)进行简单介绍，如图1所示，其示出了本公开适用的一种实施环境的示意图。该实施环境中可以包括服务器110和电子设备120，该电子设备120可通过网络(有线网络或无线网络)与该服务器110之间建立连接。

其中，该电子设备120为用户使用的设备。用户使用电子设备120进行交易，例如，消费购物、购买理财产品等。该电子设备120可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、台式计算机、便携式计算机、车载终端以及可穿戴设备等，本公开对此不做限定。

其中，该服务器110用于对用户的交易请求进行处理。在一些实施例中，该服务器110可以为一台服务器，或者，也可以为由多台服务器组成的服务器集群，本公开对此不做限定。

为了便于理解，以下结合附图对本公开提供的任务处理方法进行具体介绍。

图2是根据一示例性实施例示出的一种交易处理方法的流程图，如图2所示，交易处理方法的执行主体为服务器，包括S201-S204。

在S201中，服务器获取交易请求。

其中，交易请求包括账户标识。通过设置交易请求中包括账户标识，可以准确定位用户在银行机构的账户信息，进而确定用户的交易特征信息。

在一个示例中，账户标识可以是用户银行卡的卡号。用户的电子设备向服务器发送交易请求时，交易请求中包括用户进行交易的银行卡的卡号。

在另一个示例中，账户标识可以是用户编码。该用户编码具有唯一性，不同的用户具有不同的用户编码。用户的电子设备向服务器发送交易请求时，交易请求中包括用户的用户编码。

在S202中，根据账户标识，获取交易特征信息。

其中，交易特征信息用于表征交易请求的合理性。通过获取交易特征信息，能够判断用户的此次交易是否合理，在用户的此次交易不合理的情况下，说明用户的银行账户存在安全性问题，此时，应暂停处理用户的本次的交易请求，以避免用户的资金造成损失。

在一种可能实现方式中，交易特征信息包括：账户标识对应用户的性别信息、年龄信息、收入信息、存款信息、投资信息和消费信息中的至少一种。

可以理解的是，用户的性别信息和年龄信息为用户在办理银行卡时提供的信息。用户的收入信息可以根据用户在银行机构的账户流水信息确定。

示例性的，用户的存款信息可以是用户的个人存款信息。或者，用户的存款信息也可以是用户的家庭存款信息。通过获取用户的存款信息，能够了解用户的流动资金情况。可以理解的是，用户的流动资金越多，用户的消费能力越大，则用户进行交易的合理性越高。

示例性的，用户的投资信息可以是用户近期的投资信息。例如，用户在近一个月内的投资信息，或者用户在近一年的投资信息。通过获取用户的投资信息，能够了解用户短期内的投资情况。如果用户在短期内进行大量投资，则用户可能存在资金风险，此时，用户再次进行交易，则会导致交易的合理性较低。

示例性的，用户的消费信息可以用户近期的消费信息。例如，用户在近一个月的消费信息，或者用户近一个月季度的消费信息。通过获取用户的消费信息，能够了解用户短期内的消费情况。如果用户在短期内进行大量消费，则用户可能存在资金风险，此时，用户再次进行交易，则会导致交易的合理性较低。

在另一种可能实现方式中，交易特征信息还包括：办理交易请求对应业务时获取的多媒体资源信息。通过设置交易特征信息包括多媒体资源信息，能够了解用户在办理业务时的沟通过程，通过沟通过程中的对话内容、对话音调和对话音量等信息，能够判断用户是否在理智的情况下进行效益，进而能够判断本次交易的合理性。

示例性的，多媒体资源信息可以是用户购买理财产品时，与理财经理的沟通过程的录音录像。当用户确认购买理财产品时，将多媒体资源信息上传到银行机构的服务器，与用户的账户标识进行关联存储。

在S203中，将交易特征信息输入预先训练的交易处理模型，得到账户标识对应账户的安全等级。

示例性的，将交易特征信息输入预先训练的交易处理模型，可以直接得到账户的安全等级。此时，账户的安全等级越高，说明账户越安全，交易请求的合理性越高。账户的安全等级越低，则说明账户存在风险，交易请求合理性越低。

示例性的，也可以是将交易特征信息输入预先训练的交易处理模型，得到用户的冲动等级，进而通过用户的冲动等级得出用户的安全等级。其中，用户的冲动等级能够表征用户进行交易时是否为在冲动情况下进行。可以理解的是，用户的冲动等级越高，账户的安全等级越低，则说明账户存在风险，交易请求合理性越低。而用户的冲动等级越低，账户的安全性越高，交易请求的合理性越高。

在S204中，在账户的安全等级小于预设安全等级的情况下，暂停处理交易请求。

可以理解的是，在账户的安全等级较低时，也即，交易请求的合理性较低的情况下，可以暂停处理本次的交易请求，避免对用户的资金造成损失。通过设置在账户的安全等级小于预设安全等级的情况下，暂停处理交易请求，能够针对交易请求对应账户的安全情况进行适应性处理，一方面，能够对安全等级较低的用户进行冻结交易，暂停交易的请求的处理，另一方面，还能够避免对不同安全等级的用户全部进行暂停处理，而影响安全等级较高的用户的正常交易。本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：在获取到用户的交易请求后，根据交易请求中的账户标识，获取用于表征交易请求合理性的交易特征信息，进而根据交易特征信息得到账户对应账户的安全等级，从而在账户的安全等级满足预设条件的情况下，暂停处理交易请求，对该笔订单进行冻结，避免用户因一时冲动进行不合理消费，而造成钱财收到损失。

在一种可能实现方式中，结合图2，如图3所示，交易处理方法还包括S205。S205的执行主体为服务器。

在S205中，在账户的安全等级大于或等于预设安全等级，且交易请求对应的交易金额大于或等于预设交易金额的情况下，暂停处理交易请求。通过设置账户的安全等级大于或等于预设安全等级，且交易请求对应的交易金额大于或等于预设交易金额的情况下，暂停处理交易请求，能够对安全等级较高的账户进行监控，避免安全等级较高的账户发生资金损失。

在一种可能实现方式中，结合图2，如图4所示，在S201-S204的基础上，交易处理方法还包括：S206-S207。S206-S207的执行主体为服务器。

在S206中，在满足预设提醒条件的情况下，向账户标识关联的目标电子设备发送交易确认信息。

其中，交易确认信息用于指示目标电子设备确认是否继续处理交易请求。

在S207中，在目标电子设备确认继续处理交易请求的情况下，继续处理交易请求。通过在满足预设提醒条件的情况下，向目标设备发送确认信息，从而在确认继续处理交易请求的情况下，解冻交易请求，对用户的交易请求进行继续处理，能够避免耽误用户的正常交易。

示例性的，目标电子设备可以进行交易的用户的电子设备。通过向用户的电子设备发送确认信息，由用户本人进行重复确认，以提高判断账户安全等级的准确性，避免影响用户的正常交易请求。可以理解的是，当用户通过电子设备确认继续处理之前的交易请求时，说明用户的本次交易确实为用户的必要交易，也即，用户并不是一时冲动而进行的交易，此时，应当继续处理用户的交易请求，以避免影响用户的正常交易请求。

示例性的，目标电子设备还可以是进行交易的用户的家人的电子设备。通过向用户的家人的电子设备发送确认信息，由用户的家人进行再次确认，能够提高交易请求的合理性，进而提高账户的安全等级，进而对用户的合理交易请求进行及时处理，避免影响用户的正常交易请求。可以理解的是，当用户的家人通过电子设备确认继续处理之前的交易请求时，说明书用户的本次交易为经过家庭成员协商后进行的交易，也即，并不是用户因一时冲动而进行的交易，此时，应当继续处理用户的交易请求，以避免影响用户的正常交易请求。

可以理解的是，账户标识关联的目标电子设备是用户家人的电子设备时，可以是用户向银行机构提供必要的信息后，由银行机构将用户家人的电子设备与账户标识进行关联，以便在接收到用户的交易请求后，向该电子设备发送确认信息。

示例性的，满足预设提醒条件可以是满足预设的位置条件。例如，可以是账户标识关联的电子设备的位置信息满足预设位置信息时。预设位置信息可以用户的常住地址信息，账户标识关联的电子设备的位置信息可以通过电子设备的GPS系统获取。

示例性的，满足预设提醒条件可以是满足预设的时间条件。例如，可以是每天固定时间向目标电子设备发送当日的交易请求的确认信息。

示例性的，满足预设提醒条件可以是满足预设的时间段条件。例如，可以是在获取到交易请求后的预设时间段后向目标电子设备发送交易请求的确认信息。

由上述内容可知，S201-S206所示的交易处理方法的实现利用了交易处理模型。交易处理模型根据输入的交易特征信息，能够得到账户的安全等级。因此，在获取交易请求之前，交易处理方法还包括训练交易处理模型的步骤。

在一种可能实现方式中，结合图2，如图5所示，交易处理方法还包括：S208-S210。S208-S210对交易处理模型的训练方法进行了描述。S208-S210的执行主体为服务器。

在S208中，获取训练样本集合。

其中，训练样本集合包括账户标识样本集合和与账户标识样本集合对应的交易特征信息样本集合。

示例性的，交易特征信息样本集合可以是x＝{A1，A2，……，Am}其中，x为账户标识样本集合对应的交易特征信息样本集合，A1，A2，……，Am为x的交易特征信息，包括账户标识应用户的性别信息、年龄信息、收入信息、存款信息、投资信息和消费信息，以及账户标识应用户办理业务时的多媒体资源，例如办理业务时的音频信息、音调信息、音量信息等。

在S209中，获取标注样本集合。

其中，标注样本集合包括对账户标识样本集合中每个账户标识对应账户标注安全等级得到的集合。

示例性，标注样本集合可以是人为根据交易特征信息对账户标识样本集合中每个账户标识对应账户进行标注。例如，标注样本集合可以是C＝{Y1，Y2，……，Y6}，Y1，Y2，……，Y6分别表示账户的安全等级。

在S210中，利用机器学习算法，将训练样本集合作为输入，将标注样本集合作为期望输出，训练得到交易处理模型。

通过利用机器学习算法，将训练样本集合作为输入，将标注样本集合作为期望输出，训练得到交易处理模型，能够提高账户的安全性判断的准确性和便利性，进而提高对交易请求的处理速度。

示例性，通过利用机器学习算法训练得到交易处理模型的过程中，可以是将训练样本集合输入神经网络模型进行学习，以输出账户标识中每个账户标识对应账户的安全等级集合，从而根据神经网络模型输出的账户的安全等级集合与标注样本集合的比对结果，调整训练样本集合，直到神经网络模型输出的账户的安全等级集合与标注样本集合相同时，确定当前的神经网络模型为交易处理模型。

示例性的，在利用机器学习算法训练得到交易模型的过程中，可以是通过统计得到在各类别下各个交易特征信息的条件概率估计，即P(A1|Y1)P(A2|Y1)…P(Am|Y1)，P(A1|Y2)P(A2|Y2)…P(Am|Y2)...P(A1|Y6)P(A2|Y6)…P(Am|Y6)，即求在各个等级条件下每种属性的概率。如历史数据里，所有交易特征信息在特征值下账户的安全等级概率。在此基础上，根据贝叶斯定理有如下推导：P(Yi|x)＝P(x|Yi)P(Yi)/P(x)，因为分母对所有的等级为常数，因此只要求分子即可，通过分子的归一化可以得到相应概率为：P(x|Yi)*P(Yi)＝P(A1|Yi)*P(A2|Yi)*…*P(Am|Yi)*P(Yi)。

由上述内容可以得出：

P(Y1|x)＝P(x|Y1)P(Y1)＝P(A1|Y1)*P(A2|Y1)*……*P(Am|Y1)*P(Y1)

P(Y2|x)＝P(x|Y2)P(Y2)＝P(A1|Y2)*P(A2|Y2)*…*P(Am|Y2)*P(Y2)

……

P(Y6|x)＝P(x|Y6)P(Y2)＝P(A1|Y6)*P(A2|Y6)*…*P(Am|Y6)*P(Y6)

其中，P(Y1)，P(Y2)，P(Y3)，P(Y4)，P(Y5)，P(Y6)中的最大值用于确定账户的安全等级。

上述主要从方法的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本公开实施例还提供一种交易处理装置。

图6是根据一示例性实施例示出的一种交易处理装置框图，该交易处理装置600可以应用于上述实施例中的服务器，也可以是上述服务器中的CPU，还可以是上述服务器中用于处理交易的控制模块。参照图6，该装置包括获取模块601，安全等级模块602和暂停模块603。

该获取模块701被配置为执行获取交易请求；交易请求包括账户标识。例如，结合图2,获取模块601可以用于执行S201。

所述获取模块601，还被配置为执行根据所述账户标识，获取交易特征信息；交易特征信息用于表征所述交易请求的合理性。例如，结合图2,获取模块601还可以用于执行S202。

该安全等级模块602，被配置为执行将交易特征信息输入预先训练的交易处理模型，得到账户标识对应账户的安全等级。例如，结合图2,安全等级模块602可以用于执行S203。

该暂停模块603被配置为执行在账户的安全等级满足预设条件的情况下，暂停处理交易请求。例如，结合图2,暂停模块603可以用于执行S204。

在一种可能实现方式中，交易处理装置600还包括模型训练模块，被配置为执行：获取训练样本集合；所述训练样本集合包括账户标识样本集合和与所述账户标识样本集合对应的交易特征信息样本集合；获取标注样本集合；所述标注样本集合包括对所述账户标识样本集合中每个账户标识对应账户标注安全等级得到的集合；利用机器学习算法，将所述训练样本集合作为输入，将所述标注样本集合作为期望输出，训练得到交易处理模型。例如，结合图5,模型训练模块可以用于执行S208-S210。

在一种可能实现方式中，暂停模块603具体还被配置为：在所述账户的安全等级大于或等于预设安全等级，且所述交易请求对应的交易金额大于或等于预设交易金额的情况下，暂停处理所述交易请求。例如，结合图3,暂停模块603还可以用于执行S205。

在一种可能实现方式中，交易处理装置600还包括：提醒模块，被配置为执行在满足预设提醒条件的情况下，向所述账户标识关联的目标电子设备发送交易确认信息；所述交易确认信息用于指示所述目标电子设备确认是否继续处理所述交易请求；在所述目标电子设备确认继续处理所述交易请求的情况下，继续处理所述交易请求。例如，结合图4,提醒模块可以用于执行S206-S207。

在一种可能实现方式中，交易特征信息包括：账户标识对应用户的性别信息、年龄信息、收入信息、存款信息、投资信息和消费信息中的至少一种。

在一种可能实现方式中，交易特征信息还包括：办理所述交易请求对应业务时获取的多媒体资源信息。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图7是根据一示例性实施例示出的服务器的结构框图，该服务器700可因配置或性能不同而产生较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器701和一个或一个以上的存储器702。其中，所述存储器702中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器701加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的任务处理方法，例如S201-S210。当然，该服务器700还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

在实际实现时，获取模块601，安全等级模块602和暂停模块603可以由图7所示的处理器701调用存储器702中的程序代码来实现。其具体的执行过程可参考图2至图5任一所示的交易处理方法部分的描述，这里不再赘述。

在示例性实施例中，本公开实施例还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器702，上述指令可由服务器700的处理器701执行以完成上述S201-S210中的任务处理方法。

可选地，计算机可读存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，该非临时性计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储存储器(Random Access Memory，RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，本公开实施例还提供了一种包括一条或多条指令的计算机程序产品，该一条或多条指令可以由服务器700的处理器701执行以完成上述S201-S210中的任务处理方法。

需要说明的是，上述计算机可读存储介质中的指令或计算机程序产品中的一条或多条指令被服务器700的处理器701执行时实现上述任务处理方法实施例的各个过程，且能达到与上述任务处理方法S201-S210相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。